Die 10 besten Tools zur Datenbanküberwachung im Test für 2026

Checkmk ist eine IT-Infrastruktur-Überwachungslösung, die Ihnen die Freiheit gibt, alles bei der Überwachung individuell anzupassen. Sie können Netzwerkgeräte, Cloud-Dienste, Datenbanken, Betriebssysteme, Server-Hardware und Webanwendungen überwachen.

Warum ich mich für Checkmk entschieden habe: Ich habe Checkmk wegen seiner Flexibilität und Skalierbarkeit gewählt. Es bietet mehr als 2.000 Plugins, mit denen Sie verschiedene Aspekte Ihrer gesamten IT-Infrastruktur überwachen können. Sie können mit der für immer kostenlosen Open-Source-Edition beginnen und zur Enterprise- oder Cloud-Edition wechseln, wenn Sie Ihre IT-Überwachung automatisieren und skalieren möchten.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Checkmk

Ich finde, das Hauptmerkmal von Checkmk ist die regelbasierte 1-zu-N-Konfiguration. Dadurch entsteht auch in komplexen IT-Umgebungen ein geringer Konfigurations- und Einrichtungsaufwand, was es besonders skalierbar macht.

Checkmk bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen mit Technologien wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, VMware und Docker. Es gibt außerdem native Integrationen mit Überwachungsprotokollen wie SNMP, WMI und JMX, um Infrastrukturbestandteile zu überwachen.

ManageEngine Applications Manager ist eine Software zur Anwendungsüberwachung. Sie bietet hervorragende Transparenz in Bezug auf die Leistung und Benutzererfahrung von geschäftskritischen Anwendungen und Infrastrukturkomponenten. IT-Administratoren und Betreiber verwenden ManageEngine, um ihre Anwendungen über physische, virtuelle, Cloud- und Container-Plattformen hinweg zu optimieren.

Warum ich ManageEngine Applications Manager ausgewählt habe: Ich habe ManageEngine aufgrund seines sofort einsatzbereiten Monitorings, der Alarmierung und Berichterstattung für mehr als 150 Anwendungen und Infrastrukturelemente ausgewählt. Es bietet agentenloses, zeitnahes Datenbank-Monitoring mit automatischer Erkennung von Datenbankinstanzen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von ManageEngine Applications Manager

Zu den herausragenden Funktionen von ManageEngine Applications Manager gehören Trendanalysen, proaktive Anomalieerkennung mit dynamischen Basiswerten und Multi-Vendor-Datenbankunterstützung. Ich denke, dass das agentenlose Monitoring durch Methoden wie nativen OS- und API-Aufrufen es besonders geeignet macht, um Geschäftsapplikationen zu skalieren.

ManageEngine Applications Manager bietet native Integrationen mit Datenbanken wie Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, AWS Aurora und Azure SQL. Außerdem umfasst es Out-of-the-Box-Integrationen mit Slack, ServiceNow und Site24x7.

Icinga ist eine Open-Source-Überwachungslösung, die für komplexe IT-Umgebungen entwickelt wurde. Sie bietet einen umfassenden Stack zur Überwachung von Infrastruktur, Cloud, Datenbanken und Anwendungen und stellt sicher, dass Ihre Systeme reibungslos laufen.

Warum ich Icinga gewählt habe: Mir gefällt Icinga, weil Sie damit die Konnektivität und Gesundheit vieler Datenbanktypen – wie MySQL, MariaDB und PostgreSQL – überprüfen können, indem Metriken wie Thread-Anzahl, Nutzung des Buffer-Pools, Replikationsverzögerung und langsame Abfragen verfolgt werden. Diese Überprüfungen liefern Ihrem Team umsetzbare Einblicke, um Engpässe oder Leistungseinbußen frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Sie können außerdem benutzerdefinierte Abfragen für Ihre Umgebung definieren – zum Beispiel interne Datenbankstatistiken abrufen oder die Verfügbarkeit von Backups bestätigen. Und wenn gewünscht, können Sie alle Metriken in Ihren eigenen Zeitreihenspeicher exportieren.

Besondere Merkmale und Integrationen von Icinga

Weitere Funktionen sind die Monitoring-Automatisierung, die durch die Automatisierung von Routine-Überwachungsaufgaben den manuellen Aufwand reduziert. Die Plattform bietet zudem Metrik- und Log-Integrationen, sodass Sie Daten aus verschiedenen Quellen erfassen und analysieren können, um bessere Einblicke zu erhalten.

Integrationen umfassen Grafana, AWS, Azure, Puppet, Ansible, Chef, Terraform, Jira, PagerDuty, ServiceNow, BigPanda und Stackstorm.

Site24x7 ist eine umfassende Überwachungsplattform, die für IT-Betriebsteams und DevOps entwickelt wurde und Dienste zur Überwachung von Webseiten, Datenbanken, Servern, Cloud-Ressourcen, Netzwerken und Anwendungen bietet.

Warum ich Site24x7 ausgewählt habe: Es unterstützt eine breite Palette von Datenbanksystemen, einschließlich SQL, NoSQL und Oracle, unabhängig davon, ob sie lokal oder in hybriden Umgebungen betrieben werden. Mir gefällt auch die Möglichkeit, wichtige Kennzahlen automatisch zu erkennen und zu visualisieren. Diese Funktion bündelt Daten in einem ganzheitlichen Dashboard, das sowohl Übersichten auf Host- als auch auf Abfrageebene für alle Knoten im Cluster liefert. Mit dieser umfassenden Ansicht können Sie schnell Probleme wie langsame Reaktionszeiten oder hohe Auslastung identifizieren und beheben.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Site24x7

Site24x7 ermöglicht die Überwachung heterogener Datenbanken aus verschiedenen Umgebungen in einer einzigen Konsole. Egal, ob Sie relationale Datenbanken wie Oracle DB, MSSQL, MySQL, PostgreSQL und SAP HANA oder NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und Cassandra verwalten, Site24x7 bietet eine einheitliche Ansicht. Zusätzlich bietet es KI-gestützte Überwachung, die hilft, potenzielle Probleme proaktiv zu erkennen, bevor sie die Datenbankleistung beeinträchtigen. 

Zu den Integrationen gehören ServiceNow, PagerDuty, Jira, Microsoft Teams, Slack, Nagios, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Docker, Jenkins und Kubernetes.

DbVisualizer bietet eine praktische Mischung aus Visualisierungs- und Verwaltungstools für Teams, die ihre Datenbankaktivitäten überwachen und verstehen müssen. Mit leistungsstarken SQL-Diagrammfunktionen können Sie Abfrageergebnisse in klare visuelle Einblicke umwandeln, die helfen, Trends und Leistungsprobleme schneller zu erkennen. Die Möglichkeit, Datenänderungen zu verfolgen und Ergebnisse in verschiedenen Formaten darzustellen, macht es zu einer nützlichen Option für die Aufrechterhaltung der Datenbankgesundheit und die Optimierung der Leistung.

Warum ich DbVisualizer gewählt habe

Ich habe DbVisualizer wegen seiner starken SQL-Diagrammfunktionen ausgewählt, mit denen Sie Abfrageergebnisse in visuelle Diagramme umwandeln können, sodass Leistungsmuster leicht zu erkennen sind. Seine Echtzeit-Datenüberwachung ermöglicht es, SQL-Anweisungen in festgelegten Intervallen auszuführen und Ergebnisse in Raster-, Text- oder Diagrammformaten – alles an einem Ort – einzusehen. Mit der Fähigkeit, mehrere Datenbanken gleichzeitig zu überwachen und automatisch jedes Ergebnis-Set zu verfolgen, hilft DbVisualizer Administratoren, Trends und Probleme schnell zu erkennen, ohne manuellen Aufwand.

DbVisualizer Hauptfunktionen

Neben SQL-Diagrammen bietet DbVisualizer:

• Automatische Überwachung: Sie können eine automatisierte Überwachung von SQL-Anweisungen einrichten und so die kontinuierliche Kontrolle der Datenbankleistung sicherstellen.
• Datenexport: Die Möglichkeit, überwachte Daten zu drucken und zu exportieren, stellt sicher, dass Sie Erkenntnisse und Berichte einfach mit Ihrem Team teilen können.
• Explain Plan Analyse: Untersuchen Sie, wie Abfragen ausgeführt werden, um die Effizienz zu verbessern und die Auslastung zu verringern.

DbVisualizer Integrationen

Native Integrationen umfassen Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2, Sybase, SQLite, Derby, H2 und HSQLDB.

Dynatrace ist ein fortschrittliches Tool für Observability und Anwendungsleistungsüberwachung (APM). Es bietet umfassende Einblicke in die Leistung und Benutzererfahrung von Anwendungen, Infrastrukturen und Cloud-Umgebungen.

Warum ich Dynatrace gewählt habe: Ich habe Dynatrace aufgrund seiner KI-gestützten Full-Stack-Transparenz ausgewählt, die die Benutzererfahrung in den Vordergrund stellt. Es verfügt über ein leistungsstarkes System zur Überwachung realer Nutzer, das Ihnen hilft, die Benutzererfahrung in Echtzeit zu verfolgen und Beschwerden zentral zu beheben. Ich denke, seine KI-Fähigkeit sowie die Integrationen mit Workflow- und Kommunikationstools wie Jira und Slack machen es für große Teams und Unternehmensumgebungen geeignet.

Dynamische Besonderheiten und Integrationen von Dynatrace

Das herausragende Merkmal von Dynatrace ist meiner Meinung nach sein patentierter KI-Assistent namens Davis AI zur Ursachenanalyse. Dieser treibt die gesamte Suite an, um Leistungsprobleme schneller zu erkennen und die Benutzererfahrung zu optimieren.

Integrationen umfassen über 600 vorgefertigte Integrationen mit ServiceNow, Adobe Analytics, Apple Safari, Google Chrome, Amazon CloudWatch, Jira und Slack. Dynatrace bietet zudem native Integrationen mit großen Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud.

Netdata ist eine Open-Source-Überwachungs- und Fehlerbehebungsplattform, die Echtzeit-Metriken mit hoher Auflösung sowie Visualisierungen für Systeme, Hardware, Container und Anwendungen bereitstellt. Der Schwerpunkt liegt auf minimalem Ressourcenverbrauch und die Plattform unterstützt zahlreiche Betriebssysteme, darunter Linux, FreeBSD und MacOS.

Warum ich Netdata gewählt habe: Ich habe mich für Netdata entschieden, weil es darauf ausgelegt ist, Metriken pro Sekunde wie CPU-Auslastung, Festplattenaktivität, Bandbreitennutzung und Webseitenbesuche zu erfassen und sie in Dashboards mit niedriger Latenz anzuzeigen. Diese Echtzeitfähigkeit ist besonders wertvoll für die Datenbanküberwachung, da zeitnahe Daten entscheidend für die Systemgesundheit und Leistung sind. Netdata bietet zudem eine schnelle Einrichtung und vollständige Automatisierung, sodass Nutzer mit einem einfachen Befehl Überwachungen starten und auf vollautomatische Dashboards und vorkonfigurierte Warnmeldungen zugreifen können.

Netdata: Herausragende Funktionen und Integrationen

Ein herausragendes Merkmal von Netdata ist seine Health-Engine, die automatische Alarme bei anomalen Verhaltensweisen oder Leistungsabfällen an Ihre bevorzugten Benachrichtigungs-Apps senden kann. Sie sammelt, speichert, fragt ab, visualisiert, alarmiert und trainiert sogar Machine-Learning-Modelle für jede einzelne Metrik.

Integrationen umfassen Container, Kubernetes-Container, virtuelle Maschinen, Apache, Consul, Elasticsearch, OpenSearch, MySQL, Redis, Squid-Protokolldateien, Windows, MacOS und viele weitere.

Datadog ist eine umfassende Plattform, mit der Sie die Leistung messen, Probleme beheben und Ihre Infrastruktur optimieren können. Sie erlaubt es, Daten aus allen Quellen, einschließlich Benutzersitzungen, zu sammeln und in einem intuitiven Dashboard zur Analyse und Fehlerbehebung darzustellen.

Warum ich Datadog gewählt habe: Datadog bietet alle wesentlichen Funktionen einer Datenbank-Monitoring-Plattform, wenn es um das Verfolgen von Leistungskennzahlen und die Behebung von Problemen geht. Darüber hinaus habe ich mich für Datadog entschieden, weil es Kollaborationsmöglichkeiten bietet, ohne bei der Sicherheit Kompromisse einzugehen. Ich finde, dass Datadog für jede Teamgröße geeignet ist, ohne Sicherheitsrisiken befürchten zu müssen, da für jeden Nutzer sichere Logins erstellt und deren Zugriff auf sensible Daten eingeschränkt werden kann.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Datadog

Das herausragende Merkmal von Datadog ist die Möglichkeit, personenbezogene Daten (PII) durch automatische Verschleierung bei allen Abfragedaten zu schützen. Ich denke, dies ist das Merkmal, das Datadog zu einer sicheren und kollaborativen Monitoring-Plattform macht. Datadog ermöglicht skalierbaren Zugriff auf DBM, indem Sie jederzeit Mitglieder hinzufügen oder entfernen und deren Zugriffsrechte definieren können.

Datadog bietet mehr als 600 integrierte Integrationen wie Amazon RDS, Amazon Lambda, Microsoft Azure, Google Cloud, Hive, Jira, Kong und OpenAI, um nur einige zu nennen. Zusätzlich bietet Datadog eine REST-API-Funktionalität, mit der Sie Integrationen zu beliebigen Diensten erstellen können.

Adverity ist eine Datenplattform, die Marketingteams bei der Verwaltung und Überwachung ihrer Daten-Workflows unterstützt. Sie bietet Werkzeuge, um Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu transformieren und zu überwachen. 

Warum ich Adverity gewählt habe: Adverity bietet eine automatisierte Überwachung der Datenqualität, um Probleme wie Duplikate, Anomalien und Verzögerungen zu erkennen, bevor sie sich auf Ihre Dashboards auswirken. Sie können benutzerdefinierte Regeln festlegen, die Benachrichtigungen auslösen, wenn Daten nicht Ihren Standards entsprechen. Die Plattform zeigt zudem an, ob Datenströme vollständig, in Bearbeitung oder fehlend sind, sodass Sie Lücken schnell beheben können. Diese Überwachungstools sorgen dafür, dass Ihre Marketingdaten zuverlässig und bereit für Analysen bleiben. Alles geschieht in Echtzeit, was den Bedarf an manuellen Prüfungen reduziert.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Adverity

Weitere Funktionen sind intelligente Namenskonventionen, die Konsistenz in den Datenfeldern gewährleisten. Darüber hinaus bietet Adverity ein Datenwörterbuch, das Quelldatenfelder Ihrem zentralen System zuordnet und so das Verständnis und die Verwaltung Ihrer Datenstruktur erleichtert.

Zu den Integrationen gehören Google, Meta, TikTok, Google BigQuery, Looker Studio, Facebook Ads, Amazon Advertising, Hubspot, Salesforce, Amazon S3, Snowflake und Microsoft Azure.

New Relic Database Monitoring ist eine umfassende Observability-Plattform, die Teams ermöglicht, die Leistung ihrer Datenbanken und Anwendungen zu überwachen, zu debuggen und zu optimieren.

Warum ich New Relic Database Monitoring ausgewählt habe: Ich finde, New Relic ist ein großartiges Tool für Start-ups, da es direkt einsatzbereit alles bietet, was man benötigt. Mit dem Instant Observability-Quickstart-Paket können Sie ohne komplizierte Installation direkt mit dem Monitoring beginnen. Außerdem gibt es einen großzügigen, dauerhaft kostenlosen Tarif, der sich hervorragend für Start-ups mit begrenztem Budget eignet.

Herausragende Funktionen und Integrationen von New Relic Database Monitoring

Meiner Meinung nach ist die herausragende Funktion von New Relic Database Monitoring die Möglichkeit, direkt aus der IDE heraus zu debuggen und zusammenzuarbeiten. Dies verbessert den Workflow von technischen Teams, da sie sich weiterhin auf die Entwicklung konzentrieren können und gleichzeitig die Infrastruktur- und Anwendungsleistung im Blick behalten.

Die wichtigste Integration von New Relic Database Monitoring ist die native Unterstützung für OpenTelemetry. Es gibt außerdem vorgefertigte Integrationen mit Cloud-Diensten wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud.