10 Top-Datenbankverwaltungssoftware (10 Getestet)

ClickHouse ist eine Open-Source Online Analytical Processing (OLAP) Plattform mit Fokus auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.

Warum ich mich für ClickHouse entschieden habe: ClickHouse hat in meinen OLAP-Tests mehr Geschwindigkeit geliefert, als ich erwartet hatte, also habe ich genauer recherchiert und festgestellt, dass es genau dafür von Grund auf entwickelt wurde. Es speichert Daten in spaltenorientierten statt zeilenorientierten Datenbanken, was die Lesegeschwindigkeit erheblich verbessert.

Herausragende Funktionen und Integrationen von ClickHouse:

Funktionen, die ClickHouse für mich hinsichtlich seiner OLAP-Fähigkeiten hervorgehoben haben, sind die Datenkompression, die ähnliche Datengruppen zusammenfasst, um den Zugriff zu verbessern. Es unterstützt außerdem spezialisierte Codecs, mit denen Sie Daten effizienter komprimieren können.

Darüber hinaus wendet ClickHouse anstelle von allgemeinen Datenstrukturen und Algorithmen Details auf niedriger Ebene an, wie zum Beispiel Fill-Faktoren, Speicherdatenlayouts und geeignete Hashfunktionen, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

Integrationen sind vorgefertigt für Kafka, Jaeger, Tableau, Grafana, DataGrip, Supabase, JupySQL, Amazon S3, Apache Cassandra und DbVisualizer.

ManageEngine Applications Manager ist ein IT-Infrastruktur- und Anwendungsüberwachungstool, das tiefe Einblicke in die Anwendungsleistung, den Serverzustand und Datenbankoperationen über lokale, Cloud- und hybride Umgebungen hinweg bietet.

Warum ich ManageEngine Applications Manager ausgewählt habe: Ich habe diese Plattform wegen ihres umfassenden End-to-End-Monitorings auf mehreren Ebenen des IT-Stacks ausgewählt. Sie hat sich bei meiner Bewertung durch ihre KI-gestützte Anomalieerkennung, echtes Benutzer- und synthetisches Transaktionsmonitoring sowie die Möglichkeit, Datenbanken, Cloud-Services, Server und Anwendungen zentral zu überwachen, hervorgetan. Diese Fähigkeiten sind besonders wertvoll für IT-Teams, die komplexe Umgebungen verwalten und eine proaktive Leistungsüberwachung benötigen.

Herausragende Funktionen und Integrationen des ManageEngine Applications Manager:

Funktionen umfassen Code-Level-Diagnose für Java-, .NET- und Node.js-Apps, anpassbare Dashboards, automatisierte Erkennung und Abhängigkeitszuordnung sowie eine umfassende Überwachung von Datenbanken wie Oracle, MySQL, SQL Server, MongoDB und PostgreSQL. Die Plattform unterstützt zudem echtes Benutzer-Monitoring (RUM), synthetische Tests und KI-gesteuertes Alarmmanagement für eine schnellere Fehlerbehebung.

Integrationen umfassen Datenbanken wie Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, AWS Aurora und Azure SQL. Zusätzlich gibt es sofort einsatzbereite Integrationen mit Slack, ServiceNow und Site24x7.

Site24x7 ist eine cloudbasierte Überwachungsplattform, die IT-Teams dabei unterstützt, die Leistung und Verfügbarkeit ihrer Infrastruktur zu überwachen. Sie bietet Werkzeuge zur Überwachung von Servern, Netzwerken, Anwendungen und Datenbanken und liefert Einblicke in den Systemzustand und die Performance.

Warum ich Site24x7 gewählt habe: Ich habe Site24x7 gewählt, weil es die Überwachung einer Vielzahl von Datenbanken unterstützt, darunter SQL-, NoSQL- und cloudbasierte Systeme wie Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB und Amazon RDS. Ihr Team erhält detaillierte Einblicke in die Datenbankleistung durch Kennzahlen wie Abfrageausführungszeiten, Durchsatz und Fehlerraten. Diese Einblicke helfen Ihnen, langsame Abfragen zu identifizieren und die Performance im Blick zu behalten.

Site24x7 Besonderheiten und Integrationen:

Funktionen umfassen die Möglichkeit, den Zustand und die Verfügbarkeit von Datenbanken anhand automatisch erkannter Kennzahlen zu überwachen, wodurch ein umfassender Überblick über den Systemstatus gegeben ist. Site24x7 ermöglicht außerdem die Überwachung hybrider Umgebungen und sorgt so für Transparenz über sowohl lokale als auch cloudbasierte Datenbanken. Zusätzlich gibt es Werkzeuge zur Analyse und Fehlerbehebung von Abfrageattributen.

Integrationen umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, Amazon EventBridge, Zoho Analytics, Moogsoft, Jira, ConnectWise, PagerDuty, Microsoft Teams und Slack.

dbForge Studio for MySQL ist ein umfassendes GUI-Tool, das die Entwicklung, Verwaltung und Administration von MySQL- und MariaDB-Datenbanken erleichtert.

Warum ich dbForge Studio for MySQL ausgewählt habe: Die fortschrittliche Code-Vervollständigung und Syntax-Hervorhebung der Plattform erleichtern das Schreiben von SQL-Code, während der visuelle Abfrage-Editor es selbst Anfängern ermöglicht, komplexe Abfragen ohne tiefgehende SQL-Kenntnisse zu erstellen. Darüber hinaus bietet die Software Werkzeuge zur Schema- und Datensynchronisation, die eine Konsistenz über verschiedene Datenbanken hinweg sicherstellen.

dbForge Studio for MySQL Herausragende Funktionen und Integrationen:

Funktionen beinhaltet das Datenvergleichswerkzeug, mit dem sich Datenbankinhalte schnell vergleichen und synchronisieren lassen, um die Konsistenz in unterschiedlichen Umgebungen zu gewährleisten. Die Backup- und Wiederherstellungsfunktion sorgt dafür, dass Daten sicher gesichert und unkompliziert wiederhergestellt werden können, während die Integration mit Versionskontrollsystemen es ermöglicht, Änderungen nachzuverfolgen und auf frühere Versionen von Datenbankschemata und Daten zurückzusetzen.

Integrationen umfassen Git, SVN, Mercurial, SourceGear Vault, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon RDS, MariaDB und Oracle Cloud.

Studio 3T ist eine Sammlung von Tools für die Arbeit mit MongoDB, die eine IDE, eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und einen Client sowohl auf als auch außerhalb von Atlas bereitstellt.

Warum ich Studio 3T ausgewählt habe: Mir hat besonders der Visuelle Abfrage-Generator in Studio 3T gefallen, mit dem ich MongoDB-Abfragen per Drag-and-Drop zusammenstellen konnte – mit Baum- und Tabellenansicht. Dadurch musste ich den Code nicht selbst schreiben, konnte schneller arbeiten, und ich denke, dies ist auch ein zentrales Feature für alle, die noch neu bei MongoDB sind.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Studio 3T:

Funktionen, die das Arbeiten mit MongoDB in Studio 3T besonders einfach gemacht haben, sind unter anderem IntelliShell, das MongoDB-spezifische Code-Editor-Funktionen wie Vervollständigungen und Fehlerhervorhebung bietet. Außerdem konnte ich SQL-Datenbanken und Tabellen aus verschiedenen Quellen – darunter MySQL, Oracle, IBM Db2 und Microsoft SQL Server – in eine MongoDB-Sammlung importieren, und zwar inklusive Beziehungsabbildung.

Integrationen sind vorkonfiguriert für Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2 und Oracle.

Snowflake ist eine cloudbasierte Datenplattform, die auf einer proprietären SQL-Abfrage-Engine für Datenspeicherung, Analysen und Verarbeitung basiert.

Warum ich Snowflake gewählt habe: Snowflake ermöglichte es mir, jeden beliebigen Public-Cloud-Anbieter ohne großen Aufwand eigenständig zu verwalten. Abgesehen von optionalen Konnektoren, Treibern und Befehlszeilentools war alles, was ich benötigte, verfügbar und voll funktionsfähig auf allen getesteten Public Clouds (Azure, Google Cloud und AWS).

Herausragende Funktionen und Integrationen von Snowflake:

Funktionen , die mir beim Multi-Cloud-Management mit Snowflake gefallen haben, sind die Möglichkeit, Daten mit integrierten Zugriffskontrollen auf Google Cloud, Azure und AWS zu isolieren, wann immer ich Daten laden oder entladen wollte, sodass Unterbrechungen auf ein Minimum beschränkt blieben.

Ich konnte außerdem Authentifizierung auf verschiedene Arten verwalten, unter anderem über Snowflake OAuth, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Föderation. Dadurch benötigte ich keine separaten Anmeldedaten für jede Umgebung, in der ich arbeitete.

Integrationen sind vorgefertigt für Hex, IBM DataStage, SAP, Datadog, Databricks, Agile Data Engine, Hashicorp Vault, Keboola, Informatica und Kafka.

OneTrust ist eine Plattform für Risikomanagementlösungen, die Automatisierungsdienste für Bereiche wie Datenschutz, Datenentdeckung und Ethik bereitstellt.

Warum ich OneTrust ausgewählt habe: OneTrust bietet spezielle Compliance-Management-Tools für verschiedene regulatorische Standards aus aller Welt. Während meiner Bewertung habe ich die Management-Tools für HIPAA, DSGVO, SOC 2, SOX und PCI DSS getestet und war zufrieden. Für Unternehmen in stark regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen macht dieses Feature die Einhaltung von Vorschriften einfach und hilft, Bußgelder bei Audits zu vermeiden.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von OneTrust:

Funktionen, die die regulatorische Compliance mit der OneTrust Plattform aus meiner Sicht erleichtern, sind unter anderem die Privacy and Data Management Cloud. Sie bietet integrierte Werkzeuge zur Datenentdeckung und -verwaltung, zum Einwilligungs- und Präferenzmanagement sowie zum Datenschutzmanagement, damit Sie ein sichereres und vertrauenswürdigeres Nutzererlebnis schaffen können.

Ich habe auch die ESG- und Sustainability Cloud getestet, wo Sie die Kennzahlen, die üblicherweise in Transparenz- und Nachhaltigkeitsberichte einfließen, an einem Ort verfolgen können. Von hier aus können Sie außerdem Berichte generieren und analytische Funktionen mit vollständigen Automatisierungsmöglichkeiten durchführen.

Integrationen sind vorgefertigt für Kafka, Amazon S3, Apache Cassandra, Box, Mailchimp, HubSpot, ServiceNow, Snowflake, Jira und Bitbucket.

Spotfire ist eine skalierbare und vollständig kontrollierte BI- und Datenanalyseplattform von TIBCO, einem Unternehmen, das Lösungen für Cloud-Integration sowie Datenmanagement, Virtualisierung und Analytik anbietet.

Warum ich TIBCO Spotfire ausgewählt habe: Mir hat die Analyse mit Spotfire gefallen, weil es die hyperkonvergente Analytik von TIBCO nutzt, um detailliertere Visualisierungen sowohl für präskriptive als auch prädiktive Analysen bereitzustellen. Die Visualisierungen waren sowohl mit Echtzeit- als auch mit historischen Daten vollständig responsiv, sodass ich daraus mehr Erkenntnisse ziehen konnte.

Herausragende Funktionen und Integrationen von TIBCO Spotfire:

Funktionen, die ich für Datenvisualisierung und Analytik bei Spotfire empfehle, beinhalten die Möglichkeit, eigene Apps mit dem Spotfire Mods Tool zu erstellen – inklusive API, Workflow-Management und Visualisierungsbibliothek.

Die Plattform bietet zudem umfassende Geoanalyse-Funktionen, mit denen Sie mehrschichtige Karten mit kontextualisierten Standortdaten analysieren können. Spotfire hat in meinem Testdatensatz tatsächlich GPS-Daten erkannt und diese präzise auf einer interaktiven Karte dargestellt.

Integrationen sind vorgefertigt für Docker, Google Cloud, Azure, AWS, Maven, Spring Cloud Config, SAP, OpenShift, Cloud Foundry und Salesforce.

Apache Cassandra ist ein Open-Source-Tool zur Verwaltung verteilter NoSQL-Datenbanken von der Apache Software Foundation.

Warum ich Apache Cassandra ausgewählt habe: Als Open-Source-Option ist Cassandra hochgradig konfigurierbar und daher ideal für Teams, die ihre eigenen Lösungen aufbauen möchten. Ich habe es in einer NoSQL-Datenbank getestet, die ich vor Ort gehostet habe, und es schnitt in dieser Umgebung besser ab als die meisten anderen Optionen, die ich dort ausprobiert habe.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Apache Cassandra:

Funktionen , die mir bei Cassandra gefallen haben, sind unter anderem die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit; die Entwickler haben die Software auf Clustern mit bis zu 1.000 Knoten getestet. Der Datendurchsatz für Lese- und Schreibzugriffe erhöhte sich auch, als ich weitere Maschinen hinzufügte – ganz ohne Ausfallzeit.

Außerdem bot es mir die Wahl zwischen synchroner und asynchroner Replikation, sodass ich festlegen konnte, wie ich Kopien meiner Daten je nach Größe der Datenbank und verfügbarer Ressourcen in meinen lokalen Umgebungen erstellen wollte.

Integrationen sind bereits vorbereitet für Ansible, Kubernetes, Docker, Zeppelin, Kafka, Dovecot, Amazon CloudSpaces, Drill, DataStax Desktop und AxonOps.

DataGrip ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von JetBrains für das Management von SQL-Datenbanken.

Warum ich mich für DataGrip entschieden habe: Während meiner Bewertung stellte ich fest, dass DataGrip auf dem Niveau der besten IDEs arbeitet, und ich würde es jedem empfehlen, der regelmäßig mit SQL-Code arbeitet. Die Software bietet erweiterte Funktionen zur Codebearbeitung wie Vervollständigung, Fehlerhervorhebung, Inspektionen und Refaktorisierung.

Herausragende Funktionen und Integrationen von DataGrip:

Funktionen, die mir während der Bearbeitung von SQL-Code in DataGrip gefallen haben, umfassen die Möglichkeit, Datenbankschemata zu vergleichen und sämtliche Unterschiede einzusehen, sodass ich jederzeit effektivere Migrationsskripte erstellen konnte.

Sehr nützlich fand ich auch die Ausführungs- und Debug-Konfigurationen, mit denen ich verschiedene dauerhafte und temporäre Parameter für die Ausführung von Skripten festlegen konnte. So konnte ich ideale Umgebungen schaffen, ohne sie jedes Mal erneut einrichten zu müssen, wenn ich ein Skript ausführen wollte.

Integrationen sind vorgefertigt für Snowflake, Azure Databricks, GitHub, GitLab, Docker und ClickHouse.