Le 10 migliori piattaforme AIOps del 2026

Dataiku è una piattaforma per lo sviluppo e l'operatività dell'IA che copre l'intero ciclo di vita, dalla preparazione dei dati e l'addestramento dei modelli fino al deployment, al monitoraggio e all'orchestrazione multi-agente.

Per chi è ideale Dataiku?

Dataiku è particolarmente adatto a team enterprise di data science e ingegneria dell'IA che necessitano di una piattaforma condivisa per gestire l'intero ciclo di vita dei modelli all'interno di grandi organizzazioni trasversali.

Perché ho scelto Dataiku

Ho incluso Dataiku tra le mie migliori scelte perché è una delle poche piattaforme AIOps che mette la collaborazione al centro del flusso di lavoro della data science. Analisti, data scientist e ingegneri possono lavorare tutti nello stesso ambiente di progetto, utilizzando approcci no-code, low-code o completamente programmabili, senza frammentare il lavoro tra strumenti diversi. In particolare, apprezzo il Flow condiviso, che offre a ogni membro del team visibilità sull'intera pipeline di dati e modelli. Il tracciamento degli esperimenti integrato e la documentazione della provenienza assicurano che il mio team non perda il contesto quando i progetti passano dall'esplorazione alla produzione.

Funzionalità principali di Dataiku

• Monitoraggio dei modelli e rilevamento del drift: Tieni traccia delle prestazioni dei modelli in tempo reale e ricevi avvisi automatici quando le previsioni si discostano dal comportamento atteso.
• LLM Mesh: Gestione centralizzata dell'accesso agli LLM tra diversi provider, con controlli sui costi integrati, monitoraggio dell'utilizzo e barriere di sicurezza.
• Automazione di scenari: Pianifica e avvia flussi di lavoro automatizzati per pipeline di dati, riaddestramento dei modelli e passi di deployment senza intervento manuale.
• Controlli di governance dell'IA: Applica documentazione automatizzata, stress test e tracciabilità delle revisioni ai modelli durante tutto il ciclo di vita in produzione.

Integrazioni Dataiku

Dataiku offre connettori nativi per Salesforce, Jira, Zendesk, Splunk, ServiceNow, Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon S3 e SharePoint Online, insieme a connettori per molte altre piattaforme di storage SQL, NoSQL e cloud. Il supporto per Zapier non è integrato, ma Dataiku fornisce una REST API pubblica e un framework di plugin per integrazioni personalizzate.

Robin Autonomous IT è l'agente di servizio IT autonomo di Atera che diagnostica e risolve problemi su dispositivi e cloud in modo end-to-end, con triage basato sull'IA, riepiloghi delle escalation e apprendimento continuo dai ticket precedenti per supportare i tecnici IT.

Per chi è più adatto Robin Autonomous IT?

Robin Autonomous IT è indicato per i team IT e i fornitori di servizi gestiti che gestiscono un grande volume di richieste ricorrenti al service desk e necessitano di ridurre il carico di lavoro manuale per la risoluzione dei problemi.

Perché ho scelto Robin Autonomous IT

Ho incluso Robin Autonomous IT tra le mie scelte principali per il suo approccio alla risoluzione conversazionale degli incidenti IT in modo end-to-end. Quando un dipendente invia una richiesta tramite Teams o Slack, Robin rileva l'intento, pone domande di approfondimento per raccogliere il contesto completo e conferma immediatamente che la richiesta è in lavorazione. Ciò che trovo davvero impressionante è che non si limita al triage: verifica l'utente tramite provider di identità come Okta e Azure AD, quindi esegue la soluzione direttamente sul dispositivo o nel cloud senza dover attendere l'intervento di un tecnico.

Caratteristiche principali di Robin Autonomous IT

• Motore di risoluzione guidato da playbook: Robin segue playbook predefiniti per scegliere ed eseguire il percorso di soluzione corretto in base al tipo di problema rilevato.
• Escalation con consegna del contesto: Quando Robin non riesce a risolvere autonomamente un problema, lo inoltra a un tecnico allegando già al ticket un riepilogo diagnostico completo.
• Dashboard di reportistica sulle performance: Permette di monitorare i tassi di risoluzione, le azioni eseguite e il tempo risparmiato in tutte le interazioni autonome tramite una vista dedicata ai report.
• Motore di apprendimento continuo: Robin analizza nel tempo i ticket risolti e propone nuovi script, playbook e articoli per la knowledge base in base ai pattern ricorrenti.

Integrazioni di Robin Autonomous IT

Robin offre integrazioni native con provider di identità come Google, Azure AD e Okta, e supporta la ricezione di richieste tramite Microsoft Teams, Slack e WhatsApp. Si collega inoltre a strumenti CRM come HubSpot e a piattaforme ITSM di terze parti, con ulteriori connettività disponibili tramite Cloud Actions, MCP e Zapier.

Site24x7 è una soluzione di monitoraggio basata sul cloud che sfrutta l'intelligenza artificiale per supervisionare l'intera infrastruttura IT. Fornisce approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni di siti web, server, reti e applicazioni.

Perché ho scelto Site24x7: Una cosa che apprezzo sono le sue avanzate capacità di rilevamento delle anomalie. Il sistema monitora continuamente metriche di prestazione critiche e identifica deviazioni dal comportamento normale, avvisandoti di potenziali problemi prima che si aggravino. Questo approccio proattivo assicura che le operazioni IT rimangano fluide e senza interruzioni. Offre anche analisi predittive. Analizzando i dati storici, la piattaforma prevede le tendenze future nell'utilizzo delle risorse, come spazio su disco e memoria.

Funzionalità e integrazioni principali di Site24x7:

Le funzionalità includono la risoluzione automatica degli incidenti, che utilizza semplici script per risolvere i problemi senza intervento manuale, riducendo i tempi di inattività e i costi operativi. La piattaforma offre inoltre strumenti di visualizzazione dei dati e business intelligence, organizzando dati critici in grafici, dashboard e report per un'analisi e una risoluzione rapida dei problemi.

Le integrazioni includono ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, ManageEngine AlarmsOne, ManageEngine ServiceDesk Plus, Slack, Microsoft Teams, Zoho Cliq, Amazon EventBridge, Zapier e Webhooks.

Coralogix è una piattaforma di gestione dei log che aiuta le organizzazioni ad analizzare i propri dati su vasta scala e a garantire la sicurezza end-to-end con una risposta automatica agli incidenti.

Perché ho scelto Coralogix: Ho inserito Coralogix in questo elenco perché automatizza le valutazioni della postura per garantire la conformità agli standard di sicurezza dei dati come SOC, ISO e HIPAA. La funzione TCO Optimizer permette di designare determinati tipi di log come dati di conformità.

Funzionalità e integrazioni principali di Coralogix:

Le funzionalità che distinguono Coralogix dagli altri strumenti AIOps, a mio avviso, sono le sue valutazioni automatiche delle vulnerabilità. Questa funzione utilizza l’IA per monitorare continuamente i dati dei log e rilevare vulnerabilità di sicurezza note; se viene rilevata una vulnerabilità, ne mostra una descrizione e stima la gravità, consentendo di assegnare le giuste priorità e di intervenire adeguatamente. Mi piace anche che disponga di supporto 24/7 integrato nell’applicazione.

Le integrazioni comprendono oltre 100 opzioni native con piattaforme e servizi come AWS, CircleCI, Jenkins, Microsoft Azure, PagerDuty, Perimeter 81, Cloudflare e NXLog. Puoi usare le sue API REST per collegarti ad altre applicazioni.

PagerDuty è una piattaforma di monitoraggio dell'infrastruttura che sfrutta l'IA e il ML per aiutare le aziende a prevenire problemi critici e ridurre i processi manuali.

Perché ho scelto PagerDuty: Aggregare i dati su tutte le piattaforme e i servizi che utilizzi non è facile, ed è per questo che ho inserito PagerDuty in questo elenco. Include integrazioni native con oltre 700 strumenti e istruzioni dettagliate per le piattaforme più diffuse come AWS. Puoi inoltre utilizzare la sua Events API v2 per acquisire ed elaborare diversi tipi di dati sugli eventi.

Caratteristiche principali e integrazioni di PagerDuty:

Le funzionalità che ritengo facciano distinguere PagerDuty da altri strumenti AIOps comprendono il raggruppamento intelligente degli avvisi, che utilizza il ML per aggregare avvisi correlati in un unico incidente. Questo contribuisce a ridurre il rumore degli avvisi e a velocizzare i tempi di risoluzione. Automation Actions è un'altra funzione che ho trovato utile, in quanto permette di creare flussi automatizzati di risposta agli incidenti per problematiche comuni; tuttavia, va sottolineato che questa funzione è disponibile solo come componente aggiuntivo a pagamento.

Le integrazioni sono disponibili nativamente per oltre 700 piattaforme, tra cui AWS, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, Atlassian e Datadog.

LogicMonitor è una piattaforma di monitoraggio dell'infrastruttura basata su cloud con funzionalità AIOps che aiutano le organizzazioni a prevenire interruzioni e snellire le operazioni.

Perché ho scelto LogicMonitor: Ho inserito LogicMonitor in questo elenco per la sua capacità di rilevamento delle anomalie. Il sistema applica l'apprendimento automatico ai dati storici per individuare anomalie che si discostano dai modelli normali. Le soglie dinamiche assicurano che tu riceva solo gli avvisi relativi a problemi critici.

Funzionalità e integrazioni di spicco di LogicMonitor:

Le funzionalità che, secondo me, rendono LogicMonitor distintivo rispetto ad altre piattaforme AIOps includono il suo strumento di previsione dei dati, che utilizza i dati storici per fare previsioni sulla tua infrastruttura. Ad esempio, puoi usarlo per prevedere quando lo spazio su disco di un server sarà esaurito. Queste informazioni ti permettono di adottare un approccio più proattivo nella prevenzione delle interruzioni.

Le integrazioni sono disponibili nativamente per oltre 2.000 piattaforme. Tra le integrazioni principali ci sono Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, AWS, ServiceNow, Citrix, Fortinet, Java, MySQL e ConnectWise.

ServiceNow è una piattaforma cloud per la gestione delle operazioni IT. Sfrutta l'IA per semplificare l'ingestione dei dati e automatizzare la risoluzione degli incidenti.

Perché ho scelto ServiceNow: Ho inserito ServiceNow qui perché offre una gamma di funzionalità che possono aiutare le organizzazioni a gestire e ottimizzare la propria infrastruttura IT. Può individuare automaticamente le applicazioni e mappare le loro dipendenze, rilevare e risolvere anomalie e persino ottimizzare le risorse per ridurre le spese cloud.

Funzionalità e integrazioni distintive di ServiceNow:

Le funzionalità che, a mio avviso, rendono ServiceNow degno di considerazione includono le sue capacità predittive di AIOps, che possono identificare istantaneamente le anomalie non appena si verificano. La piattaforma offre anche azioni predefinite che possono essere applicate agli avvisi per velocizzare la risoluzione dei problemi. Ho trovato molto utili anche i dashboard sullo stato dei servizi per capire quali applicazioni fossero a rischio.

Le integrazioni sono disponibili nativamente per piattaforme come AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Citrix, Okta, Jira e SAP. È inoltre possibile usare le REST API di ServiceNow per integrare molte altre applicazioni.

New Relic è una piattaforma di osservabilità della rete che consente di monitorare lo stato di salute della propria infrastruttura. Rileva automaticamente le anomalie e correla gli incidenti per semplificare il processo di risoluzione dei problemi.

Perché ho scelto New Relic: Ho scelto New Relic perché è molto efficace nel filtrare il “rumore” e ridurre al minimo i falsi positivi. La piattaforma utilizza un motore di correlazione basato su intelligenza artificiale che analizza gli incidenti e raggruppa i problemi correlati per creare un unico avviso. È possibile configurare facilmente i flussi di lavoro per notificare e fornire il contesto rilevante alle persone giuste, affinché possano intervenire direttamente.

Caratteristiche e integrazioni principali di New Relic:

Le funzionalità che distinguono New Relic includono il feed dei problemi, che offre una panoramica chiara delle anomalie rilevate dal sistema. È possibile approfondire ogni problema e ottenere dettagli come durata, tipo di entità e azioni dell’utente. Ho trovato utile anche la funzione “postmortem” perché fornisce indicazioni su cosa ha funzionato e cosa no nella gestione di un incidente.

Le integrazioni comprendono opzioni native per diverse piattaforme e sistemi, come Amazon ECS, Elasticsearch, Synk, Kubernetes, Azure Batch, Google BigQuery, Kamon e Comet.

Splunk è una piattaforma di osservabilità che utilizza l'IA e il machine learning per rilevare anomalie e automatizzare la risposta agli incidenti in ambienti ibridi.

Perché ho scelto Splunk: Ho scelto Splunk perché offre un ecosistema robusto di app e integrazioni che permettono alle aziende multi-cloud di ottenere una visibilità completa della propria infrastruttura. I suoi dashboard a livello di servizio consentono di analizzare in profondità fino al livello del codice per migliorare l'efficacia della risoluzione dei problemi.

Funzionalità e integrazioni distintive di Splunk:

Le funzionalità che mi hanno colpito di Splunk includono il suo strumento di analisi predittiva, che utilizza algoritmi di machine learning per prevedere quale potrebbe essere il punteggio di salute di un servizio tra 30 minuti. Con questi modelli, potevo determinare quali servizi richiedessero attenzione immediata prima che si verificasse un'interruzione. Apprezzo inoltre che Splunk consenta di creare e aggiungere modelli per standardizzare le risposte agli incidenti.

Le integrazioni includono applicazioni predefinite e native disponibili tramite Splunkbase — un marketplace di app e componenti aggiuntivi per Splunk.

Lo strumento AIOps di BigPanda utilizza l'automazione intelligente per aiutare le organizzazioni a rilevare e risolvere gli incidenti IT, garantendo la continua disponibilità dei servizi.

Perché ho scelto BigPanda: BigPanda offre tutte le funzionalità che ci si aspetta da una piattaforma AIOps, come l'aggregazione dei dati, l'analisi degli incidenti e la correlazione degli allarmi. Tuttavia, il motivo per cui ho inserito BigPanda in questa lista è per la sua solida analisi e reportistica. La dashboard consente di visualizzare facilmente le tendenze chiave e comprendere lo stato operativo dell'infrastruttura.

Funzionalità e integrazioni distintive di BigPanda:

Funzionalità che mi hanno colpito durante i test su BigPanda includono la sua AI generativa che crea automaticamente titoli e descrizioni per gli incidenti. È possibile valutare queste descrizioni con un pollice in su o in giù, migliorando così il riepilogo generato dall'AI. Apprezzo anche che il sistema conduca un'analisi degli incidenti e metta in evidenza in tempo reale le probabili cause principali.

Integrazioni disponibili nativamente con diverse piattaforme e servizi, come Splunk, Nagios, Jenkins, Jira, ServiceNow, Slack e Asana.