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Tras una profunda evaluación, he seleccionado las 12 mejores herramientas de generación de lenguaje natural para afrontar el reto que estás enfrentando.

En la era de los chatbots y asistentes virtuales, el software de generación de lenguaje natural (NLG) destaca como un factor revolucionario. Aprovechando la ciencia de datos y el big data, estas herramientas simulan el lenguaje humano y transforman datos de texto en narrativas coherentes. He visto de primera mano cómo la tecnología NLG ayuda a resumir información para redes sociales, responder preguntas en portales de autoservicio y clasificar textos en el ámbito sanitario.

Los proveedores han integrado marcos de NLG y NLU en sus plataformas, desbloqueando grandes beneficios. En esencia, el software de NLG traduce los datos en historias similares a las humanas, ofreciendo a las empresas una herramienta que mejora cada interacción con sus clientes, haciendo que la tecnología se sienta más intuitiva y centrada en las personas.

Why Trust Our Software Reviews

Resumen del mejor software de generación de lenguaje natural

Esta tabla comparativa resume los detalles de precios de mis principales selecciones de software de generación de lenguaje natural para ayudarte a encontrar el que mejor se adapte a tu presupuesto y necesidades empresariales.

Reseñas del mejor software de generación de lenguaje natural

A continuación, encontrarás mis resúmenes detallados del mejor software de generación de lenguaje natural que seleccioné en mi lista corta. Mis reseñas ofrecen una visión detallada de las características clave, ventajas y desventajas, integraciones y casos de uso ideales de cada herramienta para ayudarte a elegir la más adecuada para ti.

Best for marketing copy optimization

  • 7-day free trial + free demo available
  • From $39/month (billed annually)
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Rating: 4.8/5

Anyword is a specialized platform that leverages advanced AI to refine and enhance marketing content. Tailored for businesses that are keen on optimizing their promotional narratives, it stands out as an instrumental tool in the realm of marketing copy enhancement.

Why I Picked Anyword:

In selecting tools, Anyword emerged distinctly for its AI-driven approach to copy optimization. Through judicious comparison and my own opinion formed by its performance, this tool established itself as superior for crafting impactful marketing content. I believe that for those in the trenches of marketing, looking for that extra edge, Anyword is undoubtedly the best choice for optimizing copy.

Standout Features and Integrations:

Anyword boasts a dynamic AI engine that evaluates and provides suggestions to uplift the effectiveness of your marketing content. Its predictive performance scores are especially helpful in gauging how a particular piece of copy might resonate with an audience. On the integration front, Anyword aligns well with popular CMS platforms, CRM tools, and even ad platforms, facilitating streamlined content workflows.

Pros and Cons

Pros:

  • Compatible with a wide range of marketing tools and platforms.
  • Predictive scores offer tangible insight into content effectiveness.
  • AI-driven copy optimization for enhanced content performance.

Cons:

  • Requires some degree of familiarity with marketing principles to harness its full potential.
  • AI recommendations might not always align with brand voice or nuance.
  • Annual billing may not be appealing to some users.

Best for AI-driven sales conversations

  • Free Demo
  • Customized price upon request
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Rating: 4.7/5

Conversica emerges as a significant player in the NLG market, primarily focusing on streamlining sales interactions using AI. This software doesn't just churn out text; it crafts dialogues designed to convert, directly addressing the "Best for AI-driven sales conversations" claim.

Why I Picked Conversica:

Navigating through the vast NLG landscape, Conversica stood out for me based on its specialization in sales conversations. In judging and comparing its capabilities, it's evident that the software has been crafted with sales dynamics in mind.

My choice to label it "Best for AI-driven sales conversations" comes from its unique capacity to simulate human-like sales dialogues, making it a game-changer for businesses aiming to maximize conversions.

Standout Features and Integrations:

Conversica boasts features such as lead engagement automation, real-time conversation analytics, and role-based dashboards tailored for sales teams. On the integration front, it melds with major CRM platforms like Salesforce and Microsoft Dynamics, while also accommodating various marketing automation tools, enhancing its utility in sales ecosystems.

Pros and Cons

Pros:

  • Integrates with leading CRM and marketing tools
  • Provides insightful conversation analytics for sales strategies
  • Specializes in automating sales conversations with realism

Cons:

  • Initial customization may require significant effort
  • Could be overwhelming for small businesses
  • Might not be suitable for non-sales-focused users

Best for quick article creation

  • 5-day free trial
  • From $27/user/month (billed annually)
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Rating: 3.7/5

Article Forge harnesses AI algorithms to generate written content based on a given topic in mere minutes. Its ability to deliver coherent and topical articles promptly makes it a valuable tool, especially for those in need of swift content solutions.

Why I Picked Article Forge:

In the process of judging and selecting tools for content generation, Article Forge emerged as a preferred choice due to its rapid creation capabilities. Through my comparisons, I noticed that its speed didn't compromise the quality, offering articles ready for immediate use.

It's this efficiency that led me to conclude that Article Forge is best suited for quick article creation.

Standout Features and Integrations:

Article Forge is notable for its deep learning models that ensure articles are not just quick but relevant and readable. The tool also allows users to schedule content, automating the generation process at desired intervals.

In terms of integrations, Article Forge meshes well with WordPress, enabling direct publishing without manual intervention.

Pros and Cons

Pros:

  • Direct integration with WordPress for easy publishing.
  • The scheduling feature automates consistent content creation.
  • Deep learning models provide relevant content.

Cons:

  • Annual billing may not be preferred by all users.
  • Limited stylistic customization for articles.
  • May occasionally require post-generation editing.

Best for research-backed natural language models

  • Customized price upon request

OpenAI is a leading organization in the realm of artificial intelligence, renowned for its advanced natural language processing models. It specializes in creating tools and models that understand and generate human-like text, offering a solution backed by extensive research.

Why I Picked OpenAI:

When determining which tool to highlight, OpenAI immediately stood out to me. The reasons for my selection are manifold: the organization's commitment to cutting-edge research, its unique standing in the AI community, and its impactful contributions to the field. The emphasis on research-driven developments is what particularly cements its place as the best choice for natural language models.

Standout Features and Integrations:

OpenAI’s GPT (Generative Pre-trained Transformer) series, particularly the GPT-3 and GPT-4 models, represent some of the most sophisticated language models available. They're capable of a range of tasks, from simple sentence completion to generating coherent, lengthy passages of text. Integration-wise, OpenAI offers a robust API, allowing developers to incorporate its models into diverse applications and platforms.

Pros and Cons

Pros:

  • Comprehensive API for easy integration.
  • Versatile language models are capable of varied tasks.
  • Powered by state-of-the-art research.

Cons:

  • Dependency on an internet connection for real-time responses using API.
  • Heavy computational resources are required for advanced tasks.
  • Pricing details can be opaque for newcomers.

Best for customizable content generation

  • Customized price upon request

Automated Insights Wordsmith harnesses AI to craft tailored content based on specific user inputs and preferences. Its adaptability ensures each piece resonates with the intended audience, establishing it as a leader in customizable content creation.

Why I Picked Automated Insights, Wordsmith:

Upon evaluating a myriad of content generation tools, Wordsmith's unparalleled flexibility in content customization caught my attention. I determined its unique ability to cater content to individual user preferences set it apart from competitors. Given this distinction, it's clear why it stands as the best for customizable content generation.

Standout Features and Integrations:

Wordsmith is renowned for its advanced templating system, allowing users to define the structure and style of their content. Additionally, its natural language generation capabilities ensure content remains coherent and engaging. Integration-wise, Wordsmith can be linked with popular data analytics platforms, ensuring content remains data-driven and relevant.

Pros and Cons

Pros:

  • Integrates with leading data analytics platforms
  • Robust natural language generation capabilities
  • Advanced templating provides ultimate customization

Cons:

  • Pricing transparency could be improved
  • Might be overkill for simpler content requirements
  • Requires a learning curve to maximize templating benefits

Best for educational writing assistance

  • From $8/user/month (billed annually)

Quill is a digital tool designed to enhance student's writing skills through interactive exercises and immediate feedback. Catered primarily to the educational sector, its platform provides targeted assistance to help learners improve their writing, making it a top choice for educational writing aid.

Why I Picked Quill:

During the process of selection, Quill captured my attention for its distinct focus on education. This determination was founded on its dedication to fostering writing proficiency in students, its extensive repository of tailored exercises, and the opinions of educators who frequently champion its merits.

Given its well-curated features and dedicated educational stance, I firmly believe it's unmatched for educational writing assistance.

Standout Features and Integrations:

Quill offers a plethora of interactive writing and grammar activities tailored to various educational standards. Its adaptive learning technology ensures that exercises are in line with a student's skill level, progressively challenging them to reach new heights.

As for integrations, Quill fits into many educational platforms, making it easy for teachers to incorporate them into their existing curriculum.

Pros and Cons

Pros:

  • Smooth integration with popular educational platforms.
  • Adaptive learning technology for personalized feedback.
  • A comprehensive library of writing and grammar exercises.

Cons:

  • Limited utility outside the educational context.
  • Might require a learning curve for educators new to digital tools.
  • Annual billing might deter individual users.

Best for real-time data narration

  • Customized price upon request

Arria NLG harnesses the power of AI to transform raw data into articulate, real-time narratives. Serving as a bridge between numbers and comprehension, this tool provides insightful interpretations precisely when you need them.

Why I Picked Arria NLG:

In my search for tools that can elevate data presentation, Arria NLG distinguished itself through its immediate response mechanism. After judging various platforms, I concluded that its approach to rapidly converting data insights into understandable narratives was unparalleled. This unique capability positions it as the optimal choice for those in need of real-time data narration.

Standout Features and Integrations:

Arria NLG shines with its ability to deliver immediate, articulate narratives derived from intricate data sets. It also offers a dynamic dashboard that can adjust stories as data changes. Integration-wise, Arria NLG aligns well with major business intelligence tools, ensuring data sources are easily funneled into narratives.

Pros and Cons

Pros:

  • Compatible with leading business intelligence tools
  • Dynamic dashboard adapts to data changes
  • Immediate data-to-narrative conversion

Cons:

  • Comprehensive features may necessitate training
  • Real-time narration may not suit all business models
  • Can be overwhelming for users new to data interpretation

Best for e-commerce product descriptions

  • Customized price upon request.

AX Semantics specializes in transforming data into readable content, with a strong emphasis on producing descriptions for e-commerce products. Its ability to generate detailed, accurate, and engaging product descriptions can assist e-commerce businesses in presenting their offerings more compellingly, which is essential for driving sales and customer engagement.

Why I Picked AX Semantics:

Among the plethora of tools I explored, AX Semantics captured my attention because of its specific proficiency in crafting e-commerce content. The process of choosing it was based on its track record of delivering quality and consistency. Its specialization in e-commerce narratives made me determine that it's particularly apt for product descriptions, a crucial facet of online retail.

Standout Features & Integrations:

AX Semantics boasts features that allow for high-volume content production without compromising on quality. The software's automation capabilities ensure that e-commerce platforms can have a steady stream of product descriptions. Additionally, AX Semantics offers integrations with major e-commerce platforms and content management systems, ensuring a fluid workflow for online retailers.

Pros and Cons

Pros:

  • Integrates with leading e-commerce platforms.
  • Automation capabilities for consistent output.
  • Tailored for high-volume e-commerce content generation.

Cons:

  • Limited to e-commerce content, making it less versatile for other content types.
  • Might require initial training for best results.
  • Absence of a clear pricing structure on the website.

Best for pharmaceutical and finance reporting

  • Customized price upon request

In the complex sectors of pharmaceuticals and finance, accurate and detailed reporting is paramount. Yseop is engineered to meet these demands, using AI-driven narratives to compile intricate reports with precision. This specificity, tied with the challenges of pharmaceutical and finance domains, makes it an exemplary fit for those sectors.

Why I Picked Yseop:

During my selection process, Yseop emerged as a distinct contender due to its focused approach toward two critical sectors. Its emphasis on generating accurate and detailed narratives based on vast datasets set it apart.

I determined that for those who grapple with the nuances of pharmaceutical and finance reporting, Yseop offers a specialized tool tailor-made for these challenges.

Standout Features and Integrations:

Yseop is renowned for its automated narrative generation, which turns complex data into coherent reports. It also possesses a robust reasoning engine that can draw actionable insights from datasets.

When it comes to integrations, Yseop melds well with major data analytics platforms, ensuring a smooth workflow for users in the pharmaceutical and finance sectors.

Pros and Cons

Pros:

  • Integrates with popular data analytics platforms
  • Strong automated narrative generation
  • Tailored for pharmaceutical and finance sectors

Cons:

  • Initial setup might require technical assistance
  • Might be too specialized for general reporting
  • The learning curve for those unfamiliar with the sectors

Best for deep linguistic analysis

  • Customized price upon request

In the realm of natural language processing, TextRazor occupies a niche that delves deeply into linguistic intricacies. Designed to grasp and analyze language at its most profound layers, this software embodies the essence of deep linguistic comprehension, making it the right choice for those keen on "deep linguistic analysis".

Why I Picked TextRazor:

In the process of selecting contenders, TextRazor's prowess in dissecting and understanding language nuances jumped out. I judged its capabilities against the competition and found its emphasis on granular linguistic details unmatched.

My decision to label it "Best for deep linguistic analysis" was borne out of its exceptional ability to dissect and comprehend intricate linguistic elements.

Standout Features and Integrations:

TextRazor boasts a unique entity recognition feature that can pinpoint and categorize entities within texts with high precision. Additionally, its linguistic analysis extends to determining the sentiment, topic, and relation within textual content.

In terms of integrations, it smoothly pairs with leading content management systems, text analytics platforms, and database solutions.

Pros and Cons

Pros:

  • Supports a broad array of languages
  • Advanced entity recognition capability
  • Comprehensive linguistic analysis tools

Cons:

  • Initial setup can be time-consuming for non-tech users
  • Requires some technical knowledge for advanced tasks
  • Might be overwhelming for basic use cases

Otro software de generación de lenguaje natural

A continuación se muestra una lista de software de generación de lenguaje natural adicional que seleccioné, pero que no llegó al top 10. Sin duda, vale la pena revisarlos.

  1. Phrazor by vPhrase

    For data-driven storytelling

  2. elvex

    For enterprise-first approach

  3. Retresco

    For enterprise content automation

  4. Narrativa

    Good for automating news and report generation

  5. DataRobot

    Good for enterprise AI and machine learning

  6. Textio

    Good for improving hiring content language

  7. Zoho Writer

    Good for collaborative document creation

  8. Persado

    Good for AI-driven content personalization

  9. Wriq

    Good for tracking writing progress in education

  10. IBM Watson Natural Language Understanding

    Good for advanced text analysis capabilities

  11. Phrasee

    Good for optimizing email marketing language

  12. Contentyze

    Good for bulk content generation with AI

  13. Hugging Face Transformers

    Good for open-source natural language processing models

  14. BeyondWords

    Good for sentiment analysis and emotion detection

Criterios de selección del software de generación de lenguaje natural

Al seleccionar el mejor software de generación de lenguaje natural para incluir en esta lista, consideré las necesidades y puntos de dolor comunes de los compradores como la precisión del contenido y la facilidad de integración. También utilicé el siguiente marco para mantener mi evaluación estructurada y justa:

Funcionalidades principales (25% de la puntuación total)
Para ser considerado en esta lista, cada solución debía cumplir estos casos de uso comunes:

  • Generar contenido basado en texto
  • Proporcionar traducción de idiomas
  • Realizar análisis de sentimiento
  • Automatizar la redacción de informes
  • Mejorar la interacción con el cliente

Características destacadas adicionales (25% de la puntuación total)
Para ayudar a acotar aún más la competencia, también busqué funciones únicas, como:

  • Plantillas personalizables
  • Capacidades multilingües
  • Integración de datos en tiempo real
  • Análisis avanzados
  • Personalización impulsada por IA

Usabilidad (10% de la puntuación total)
Para evaluar la usabilidad de cada sistema, consideré lo siguiente:

  • Diseño de interfaz intuitivo
  • Navegación sencilla
  • Curva de aprendizaje mínima
  • Diseño adaptable
  • Opciones de personalización

Incorporación (10% de la puntuación total)
Para evaluar la experiencia de incorporación en cada plataforma, consideré lo siguiente:

  • Disponibilidad de videos de formación
  • Rutas de producto interactivas
  • Acceso a plantillas
  • Seminarios web en vivo
  • Asistencia mediante chatbot

Atención al cliente (10% de la puntuación total)
Para evaluar los servicios de soporte al cliente de cada proveedor de software, consideré lo siguiente:

  • Disponibilidad 24/7
  • Múltiples canales de soporte
  • Acceso a base de conocimientos
  • Tiempo de respuesta
  • Asistencia personalizada

Relación calidad-precio (10% de la puntuación total)
Para evaluar la relación calidad-precio de cada plataforma, consideré lo siguiente:

  • Transparencia en precios
  • Precios competitivos
  • Planes flexibles
  • Costo versus características
  • Opciones de descuento

Opiniones de clientes (10% de la puntuación total)
Para tener una idea sobre la satisfacción general de los clientes, me fijé en los siguientes aspectos al leer las opiniones:

  • Puntuación general de satisfacción
  • Ventajas y desventajas más mencionadas
  • Frecuencia de actualizaciones
  • Comentarios sobre experiencia con soporte
  • Opiniones sobre facilidad de uso

Cómo elegir un software de generación de lenguaje natural

Es fácil perderse entre listas extensas de funciones y estructuras de precios complejas. Para ayudarte a mantener el enfoque mientras atraviesas tu propio proceso de selección de software, aquí tienes una lista de factores a tener en cuenta:

FactorQué considerar
Escalabilidad¿Puede el software crecer con tu empresa? Considera los límites de usuarios, las capacidades de procesamiento de datos y cómo se adapta a una mayor carga de trabajo sin sacrificar el rendimiento.
Integraciones¿Funciona con tus herramientas actuales? Revisa la compatibilidad con sistemas CRM, plataformas analíticas y otras aplicaciones esenciales para garantizar una integración de flujos de trabajo sin inconvenientes.
Personalización¿Qué tan flexible es el software? Busca opciones para adaptar la interfaz, los informes y los resultados a tus necesidades específicas y a los requisitos de tu sector.
Facilidad de uso¿Es el software fácil de usar? Evalúa la curva de aprendizaje, el diseño de la interfaz y la disponibilidad de materiales de ayuda para usuarios nuevos.
Implementación y onboarding¿Qué tan sencillo es el proceso de configuración? Analiza el tiempo y los recursos necesarios para el despliegue inicial y la formación, incluyendo el acceso a tutoriales y soporte.
Costo¿Se ajusta a tu presupuesto? Compara planes de precios, tarifas ocultas y relación calidad-precio. Considera los costos a largo plazo y el potencial retorno de inversión.
Medidas de seguridad¿Qué tan segura está tu información? Asegúrate de que el software cumpla con las normativas de protección de datos y ofrezca cifrado, controles de acceso y actualizaciones de seguridad regulares.

¿Qué es un software de generación de lenguaje natural?

El software de generación de lenguaje natural (NLG) es una rama de la inteligencia artificial que automatiza la creación de textos a partir de datos estructurados. Utilizado principalmente por creadores de contenido, analistas de datos y empresas, su objetivo es producir narrativas coherentes, informes o descripciones, agilizando la generación de contenido, garantizando la coherencia y transformando datos en relatos comprensibles adaptados a distintos públicos.

Características

Al elegir un software de generación de lenguaje natural, presta atención a las siguientes características clave:

  • Creación de textos automatizada: Genera textos automáticamente a partir de datos de entrada, ahorrando tiempo y esfuerzo a los usuarios.
  • Capacidades multilingües: Admite múltiples idiomas, lo que te permite llegar a una audiencia global con tu contenido.
  • Información basada en datos: Analiza datos para producir contenido preciso y relevante, ayudando en la toma de decisiones informadas.
  • Plantillas personalizables: Ofrece plantillas que puedes adaptar para satisfacer las necesidades de una industria o negocio específico.
  • Puntuación predictiva de desempeño: Evalúa el potencial éxito de tu contenido antes de publicarlo, optimizando los resultados.
  • Integración de datos en tiempo real: Se integra con fuentes de datos en tiempo real para garantizar que el contenido esté actualizado y sea relevante. Esta función es especialmente importante al seleccionar software de inteligencia conversacional.
  • Aprendizaje adaptativo: Ajusta la generación de contenido según la retroalimentación de los usuarios, mejorando la precisión con el tiempo.
  • Personalización de contenido: Adapta el contenido para coincidir con la voz de la marca y las preferencias de la audiencia, aumentando la interacción.
  • Medidas de seguridad: Protege tus datos con cifrado y controles de acceso, asegurando el cumplimiento de las normativas.

Beneficios

Implementar la generación de lenguaje natural o un software de PLN ofrece varios beneficios para tu equipo y tu empresa. Aquí tienes algunos a los que puedes aspirar:

  • Ahorro de tiempo: Automatiza la creación de textos, permitiendo que tu equipo se enfoque en tareas más estratégicas.
  • Alcance global: Las capacidades multilingües te permiten comunicarte eficazmente con audiencias internacionales.
  • Mejora en la precisión: La información basada en datos garantiza que el contenido producido sea relevante y preciso.
  • Mayor involucramiento: Las funciones de personalización adaptan el contenido a tu audiencia, aumentando la interacción y el interés.
  • Escalabilidad: Se adapta fácilmente a una mayor demanda de contenido conforme tu empresa crece.
  • Consistencia: Las plantillas personalizables proporcionan uniformidad en el contenido, manteniendo la voz de la marca en todos los materiales.

Costos y Precios

Seleccionar un software de generación de lenguaje natural requiere comprender los diferentes modelos y planes de precios disponibles. Los costos varían según las funciones, el tamaño del equipo, los complementos y más. La siguiente tabla resume los planes comunes, sus precios promedio y las funciones típicas incluidas en las soluciones de software de generación de lenguaje natural:

Tabla comparativa de planes para software de generación de lenguaje natural

Tipo de planPrecio promedioFunciones comunes
Plan gratuito$0Creación básica de textos, personalización limitada y acceso a recursos de soporte.
Plan personal$10-$30/user/monthCreación de textos, análisis básicos, soporte multilingüe y opciones limitadas de personalización.
Plan de negocio$50-$100/user/monthAnálisis avanzados, personalización mejorada, integración de datos en tiempo real y herramientas de colaboración en equipo.
Plan empresarial$200+/user/monthPersonalización total, soporte dedicado, funciones de seguridad avanzadas e integración de datos integral.

Preguntas frecuentes sobre el software de generación de lenguaje natural

Aquí tienes algunas respuestas a preguntas comunes sobre el software de generación de lenguaje natural:

¿Cómo maneja el software de generación de lenguaje natural la privacidad de los datos?

El software de generación de lenguaje natural normalmente incluye cifrado de datos y controles de acceso para proteger la privacidad. Debes asegurarte de que el software cumpla con las normativas de protección de datos pertinentes, como el RGPD. También es importante verificar cómo el proveedor gestiona el almacenamiento y el intercambio de datos.

¿Cuáles son las capacidades de integración del software de generación de lenguaje natural?

La mayoría de las herramientas de generación de lenguaje natural se integran con plataformas populares como sistemas CRM, software de análisis y sistemas de gestión de contenidos. Verifica si el software permite el acceso mediante API para integraciones personalizadas. Asegúrate de que pueda conectarse con las herramientas que tu equipo ya utiliza.

¿Cómo puedo medir la eficacia del software de generación de lenguaje natural?

La eficacia puede medirse evaluando la calidad y relevancia del contenido generado. Busca funciones como la puntuación predictiva de rendimiento. Además, analiza en qué medida la herramienta satisface las necesidades específicas de tu empresa y mejora tu flujo de trabajo.

¿Qué nivel de personalización ofrece el software de generación de lenguaje natural?

La personalización varía según la herramienta, pero suele incluir la posibilidad de adaptar plantillas, ajustar el tono del lenguaje y modificar los resultados para que coincidan con las directrices de la marca. Verifica que el software permita suficiente flexibilidad para responder a los requisitos de tu empresa sin necesidad de ajustes técnicos extensos.

¿Qué tan importante es el soporte al usuario al elegir un software de generación de lenguaje natural?

Un buen soporte al usuario es crucial para una experiencia fluida. Busca proveedores que ofrezcan atención 24/7, documentación completa y recursos de capacitación. Los tiempos de respuesta rápidos y múltiples canales de soporte pueden marcar una gran diferencia en la productividad de tu equipo.

¿Existen soluciones de generación de lenguaje natural específicas para cada sector?

Sí, algunas soluciones están orientadas a sectores específicos como finanzas, salud o comercio electrónico. Estas herramientas pueden ofrecer plantillas y funciones especializadas diseñadas para necesidades específicas de contenido en cada sector. Considera si una herramienta especializada en tu industria puede responder mejor a tus requisitos particulares.

¿Qué sigue?

Si estás investigando software de generación de lenguaje natural, conéctate con un asesor de SoftwareSelect para recibir recomendaciones gratuitas.

Solo tienes que completar un formulario y mantener una breve conversación en la que te preguntarán sobre tus necesidades específicas. Luego recibirás una lista breve de software para revisar. Incluso te acompañarán durante todo el proceso de compra, incluyendo la negociación de precios.