10 beste Datadog-Alternativen für Cloud-Monitoring im Jahr 2026

Bewertungen der besten Datadog-Alternativen

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   Coralogix

   Am besten geeignet für flexible Datenaufbewahrung

   • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $0.05/GB

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   Customer Rating:4.8/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Coralogix ist eine Plattform für Log-Analyse und Überwachung, die speziell für DevOps-Teams und IT-Fachleute entwickelt wurde. Sie unterstützt Sie dabei, Log-Daten zu verwalten und zu analysieren, um Einblicke zu gewinnen und die Systemleistung zu verbessern.

   Warum es eine gute Alternative zu Datadog ist: Coralogix bietet flexible Optionen zur Datenaufbewahrung, sodass Sie selbst bestimmen können, wie lange Sie Ihre Daten speichern. Die Echtzeitanalysen liefern sofortige Einblicke in Ihre Logs. Mit seinen Funktionen für maschinelles Lernen hilft Coralogix dabei, Muster und Anomalien schnell zu erkennen. Das ist besonders nützlich für Teams, die Speicher- und Abrufprozesse für Daten optimieren möchten.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen sind unter anderem Live-Tailing, mit dem Sie Log-Daten in Echtzeit betrachten können, um Probleme sofort zu erkennen. Die Algorithmen für maschinelles Lernen verbessern die Erkennung von Anomalien. Zudem können Sie mit anpassbaren Dashboards gezielt die Metriken beobachten, die für Ihr Team am wichtigsten sind.

   Integrationen umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, GitHub, Slack, Jira, PagerDuty und viele mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Flexible Datenaufbewahrung
   • Echtzeit-Log-Analysen
   • Erkenntnisse durch maschinelles Lernen, einschließlich sofortiger Anomalie-Erkennung

   Cons:

   • Komplexe Benutzeroberfläche und proprietäre Abfragesprache
   • Gestufte Konfigurationen können teuer werden
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   Grafana

   Am besten geeignet für datenquellenunabhängige Visualisierung

   • Kostenloser Plan + kostenlose Testphase verfügbar
   • Ab $19/Monat + Nutzung

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   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Grafana ist eine Datenvisualisierungs- und Monitoring-Plattform, die von IT- und DevOps-Teams genutzt wird, um interaktive und teilbare Dashboards zu erstellen. Sie hilft Ihnen dabei, Metriken aus verschiedenen Datenquellen zu überwachen und zu analysieren.

   Warum es eine gute Alternative zu Datadog ist: Grafana glänzt bei der Visualisierung von Metriken mit einer Vielzahl an individuell anpassbaren Dashboards. Sie können diese Dashboards so gestalten, dass sie die für Ihr Team relevantesten Daten anzeigen. Das flexible Alarmsystem der Plattform hält Sie über kritische Änderungen auf dem Laufenden. Durch den Open-Source-Charakter lässt sich die Plattform genau an Ihre Anforderungen anpassen.

   Hervorstechende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen wie Templating ermöglichen die Erstellung wiederverwendbarer und dynamischer Dashboards. Mit der Annotationsfunktion können Sie wichtige Ereignisse zur Kontextualisierung in die Grafiken eintragen. Zudem bietet die Plattform Alarmfunktionen, um Benachrichtigungen basierend auf bestimmten Schwellenwerten zu erhalten.

   Integrationen umfassen den Grafana Labs Stack, Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud, MySQL, PostgreSQL, Graphite, OpenTSDB und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Fortgeschrittene Multi-Quellen-Visualisierung
   • Effiziente Datenaggregation
   • Starke Visualisierungsfunktionen

   Cons:

   • Hohe operative Komplexität
   • Begrenzte integrierte Analysen
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   New Relic

   Bestes einheitliches Full-Stack-Telemetrie-Ökosystem

   • Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   New Relic ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung (APM), das von Entwicklern und IT-Teams eingesetzt wird, um eine optimale Performance von Anwendungen sicherzustellen. Es liefert Einblicke in das Verhalten von Anwendungen und den Zustand der Infrastruktur.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Mit umfangreichen Integrationen ermöglicht New Relic die Anbindung an eine Vielzahl von Diensten und Plattformen. Die Echtzeit-APM- und Benachrichtigungsfunktionen helfen dabei, Leistungsprobleme frühzeitig zu erkennen. Anpassbare Dashboards bieten die Flexibilität, Metriken auf die Bedürfnisse des Teams zuzuschneiden. Dies erleichtert die Verwaltung komplexer Umgebungen mit unterschiedlichen Technologien.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen beinhalten synthetisches Monitoring, das Benutzerinteraktionen simuliert, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Verteilter Tracing hilft dabei, den Ablauf von Anfragen in Ihren Anwendungen nachzuvollziehen. Außerdem können Sie mit fortschrittlicher Analytik tiefere Einblicke in Ihre Daten gewinnen.

   Integrationen umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, Jira und weitere.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten
   • Leistungsstarkes APM und Tracing
   • Konsolidierte, entitätszentrierte Ansicht

   Cons:

   • Komplexes Preismodell
   • Einige Funktionen erfordern eine fortgeschrittene Einrichtung
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   Splunk

   Am besten geeignet für sicherheitsorientierte Analysen auf Enterprise-Niveau

   • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Splunk ist eine Datenanalyseplattform, die von IT- und Sicherheitsexperten zur Überwachung und Analyse von maschinell generierten Daten genutzt wird. Sie hilft Ihnen, Erkenntnisse aus Protokollen, Metriken und Ereignissen zu gewinnen, um die Betriebsleistung und Sicherheit zu verbessern.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Splunk glänzt im Bereich Sicherheitsanalytik, einschließlich SIEM, und bietet fortschrittliche Funktionen zur Bedrohungserkennung und -reaktion. Mit leistungsstarken Such- und Visualisierungswerkzeugen können Sie Sicherheitsrisiken schnell erkennen und beheben. Die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, macht sie für komplexe Umgebungen geeignet. Sie können Dashboards individuell anpassen, um sich auf die für Ihr Team wichtigsten Sicherheitsmetriken zu konzentrieren.

   Hervorstechende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen umfassen erweiterte Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Daten im Detail erforschen können. Die Machine-Learning-Tools der Plattform verbessern die prädiktive Analytik und ermöglichen bessere Entscheidungen. Außerdem profitieren Sie von Echtzeitüberwachung, um Ihre Systeme sicher zu halten.

   Integrationen umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AppDynamics, ServiceNow, Docker, Kubernetes, Salesforce, Cisco, Okta, Palo Alto Networks und weitere.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Erweiterte Protokollanalysen
   • Starke Sicherheits- und SIEM-Tools
   • Umfangreicher Integrationsmarktplatz

   Cons:

   • Aufwändige Wartung der Indexer
   • Hohe Gesamtbetriebskosten
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5. 

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   Prometheus

   Beste Pull-basierte Metrik-Engine für Kubernetes

   • Dauerhaft kostenloser Plan verfügbar
   • Kostenlose Nutzung

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Prometheus ist ein Open-Source-Toolkit für Monitoring und Alarmierung, das hauptsächlich von Entwicklern und IT-Teams eingesetzt wird. Es konzentriert sich auf die Erfassung von Zeitreihendaten, um Einblicke in Systemleistung und Zuverlässigkeit zu bieten.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Prometheus stellt eine Open-Source-Lösung bereit, die ein hohes Maß an Anpassbarkeit und Flexibilität ermöglicht. Die leistungsstarke Abfragesprache PromQL erlaubt es, Daten effizient zu erkunden und zu analysieren. Der Fokus auf Zeitreihendaten hilft, zentrale Kennzahlen zu überwachen und zu alarmieren. Darüber hinaus erleichtert die Integrationsfähigkeit mit verschiedenen Systemen den Einsatz in unterschiedlichen Umgebungen.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen umfassen ein flexibles Datenmodell, das multidimensionale Datenerfassung unterstützt. Der Alert Manager ermöglicht eine effektive Definition und Verwaltung von Alarmen. Zudem können mit integrierten Visualisierungstools aussagekräftige Dashboards erstellt werden.

   Integrationen umfassen Kubernetes, Docker, Consul, etcd, Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean und Grafana.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Open-Source-Flexibilität
   • Anpassbare Abfragesprache
   • Effiziente Verarbeitung von Zeitreihendaten

   Cons:

   • Begrenzte integrierte Visualisierung
   • Keine native langfristige Speicherung
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6. 

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   IBM Instana

   Am besten für die Echtzeit-Erkennung von Anwendungen

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $21.20/MVS/Monat

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   IBM Instana ist ein APM-Tool, das speziell für DevOps- und IT-Operations-Teams entwickelt wurde. Es liefert Echtzeit-Einblicke in die Anwendungsleistung und den Zustand der Infrastruktur.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Durch KI-basierte Echtzeiteinblicke und Korrelationsfunktionen erkennt IBM Instana Probleme automatisch und liefert umsetzbare Daten zur Behebung. Die automatische Erkennung und Zuordnung von Diensten verschafft Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihre Umgebung. Die KI-gestützte Ursachenanalyse hilft Ihnen, Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen. Durch kontinuierliche Aktualisierungen hat Ihr Team stets die neuesten Informationen zur Hand.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen umfassen die kontinuierliche Integration in DevOps-Workflows zur Steigerung der Team-Effizienz. Die Plattform bietet eine End-to-End-Transaktionsverfolgung zur Überwachung des Nutzererlebnisses. Zudem erhalten Sie detailliertes Infrastruktur-Monitoring für tiefere Einblicke in die Systemleistung.

   Integrationen umfassen Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, VMware, Jenkins, Grafana und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Echtzeit-Überwachung und -Tracing
   • Automatische Abhängigkeitszuordnung
   • Starke Kubernetes-Unterstützung

   Cons:

   • Intransparente Abrechnung pro MVS
   • Aufwändige Erstanpassung
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7. 

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   Amazon CloudWatch

   Am besten geeignet für AWS-Umgebungen

   • Kostenlose Version verfügbar
   • Nutzungsabhängiges Preismodell

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   Amazon CloudWatch ist ein Überwachungs- und Verwaltungsdienst für Entwickler, Systemadministratoren und IT-Manager, die AWS-Ressourcen nutzen. Er hilft Ihnen, Metriken zu erfassen und zu verfolgen, Logdateien zu überwachen und Alarme einzustellen.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Durch die tiefe Integration mit AWS ermöglicht Amazon CloudWatch eine kohärente Überwachung all Ihrer AWS-Ressourcen. Es liefert detaillierte Leistungsdaten und Einblicke in die betriebliche Gesundheit. Die Möglichkeit, Alarme basierend auf Metrik-Schwellenwerten einzurichten, unterstützt das proaktive Management. Zudem sorgt die automatische Skalierungsfunktion dafür, dass die Leistung Ihrer Anwendungen erhalten bleibt.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen umfassen detailliertes Monitoring, mit dem Sie Metriken im Minutenabstand erfassen und analysieren können. Der Dienst bietet außerdem Speicher und Verwaltung von Protokolldaten, sodass Sie Probleme schnell beheben können. Sie können individuelle Dashboards einrichten, um die für Ihr Team wichtigsten Metriken zu visualisieren.

   Integrationen umfassen AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail, AWS Step Functions, AWS IoT und weitere.

   Pros and Cons

   Pros:

   • In AWS-Sicherheitsarchitektur integriert
   • Detaillierte Leistungsdaten
   • Individuell anpassbare Alarme

   Cons:

   • Begrenzte Multi-Cloud-Sichtbarkeit
   • Erfordert AWS-Fachwissen
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8. 

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   Elastic

   Am besten für die großflächige Protokollsuche

   • Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $0,07/GB eingespielte Daten

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   Elastic ist eine suchbasierte Analyseplattform, die Entwicklern und IT-Teams dabei hilft, Daten in Echtzeit zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie unterstützt verschiedene Funktionen wie Logging, Sicherheit und Observability.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Elastic überzeugt durch hervorragende Suchfunktionen, die das Auffinden und Analysieren spezifischer Datenpunkte erleichtern. Die Observability-Tools bieten tiefe Einblicke in die Anwendungsleistung und den Zustand der Infrastruktur. Dank seiner Skalierbarkeit kann die Plattform hohe Datenmengen effizient verarbeiten. Mit anpassbaren Dashboards kann Ihr Team sich auf die wichtigsten Kennzahlen konzentrieren.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen umfassen leistungsstarke Suchfunktionen, mit denen Sie große Datensätze schnell abfragen können. Die integrierten Machine-Learning-Funktionen helfen dabei, Anomalien in Ihren Daten zu erkennen. Sie können außerdem mit den Visualisierungstools aussagekräftige Dashboards erstellen, die wichtige Kennzahlen hervorheben.

   Integrationen umfassen Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Logstash, Beats, MySQL und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Starke Volltextsuchfunktionen
   • Skalierbare Protokoll- und Metrikanalyse
   • Sehr flexible Möglichkeiten zur Datenaufnahme

   Cons:

   • Potenzial für operatives Lock-in
   • Kann ressourcenintensiv sein
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   Azure Monitor

   Am besten für Azure-Integration geeignet

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Azure Monitor ist ein umfassender Überwachungsdienst, der für IT-Fachleute und Entwickler entwickelt wurde, die Microsoft Azure nutzen. Er sammelt, analysiert und reagiert auf Telemetriedaten aus Ihren Cloud- und lokalen Umgebungen.

   Warum es eine gute Datadog-Alternative ist: Dank der nativen Integration in Microsoft Azure ermöglicht Azure Monitor eine nahtlose Überwachung aller Ihrer Azure-Ressourcen. Der Dienst bietet integrierte Analysen für detaillierte Einblicke in Ihre Anwendungen. Durch die Möglichkeit, Warnungen auf Basis individueller Metriken zu erstellen, werden Sie umgehend über potenzielle Probleme in Ihren Pipelines informiert. Zudem ist Azure Monitor skalierbar und unterstützt große sowie dynamische Umgebungen – ideal für wachsende Unternehmen.

   Herausragende Funktionen und Integrationen:

   Funktionen umfassen Log Analytics, mit denen Sie Protokolldaten effizient abfragen und analysieren können. Application Insights sorgen für eine ganzheitliche Überwachung Ihrer Anwendungen. Der Dienst beinhaltet außerdem Netzwerkleistungsüberwachung, um Netzwerkprobleme zu erkennen und zu diagnostizieren.

   Integrationen umfassen Azure Automation, Azure Log Analytics, Azure Event Hubs, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure DevOps, Microsoft Graph, Power BI und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Native Microsoft Azure-Integration und Observability
   • Integrierte Log-Analytics-Tools
   • Unterstützt hybride Cloud-Setups

   Cons:

   • Erheblicher manueller Aufwand für Dashboards und Warnmeldungen
   • Eingeschränkte Sichtbarkeit für Umgebungen außerhalb von Azure
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    Dash0

    Am besten für KI-gestützte Fehlerbehebung

    • 14-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar
    • Ab $0.20/Millionen Metrik-Datenpunkten

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    Dash0 ist eine KI-native Observability-Plattform, die sich an Entwickler, SREs und Plattformingenieure richtet. Sie vereinfacht das Überwachen und Verwalten von Logs, Metriken und Traces.

    Warum es eine gute Alternative zu Datadog ist: Dash0 bietet KI-native Observability und ermöglicht dadurch eine einfache Überwachung ohne komplexe Setups. Das sofortige Filtern von Logs und die zentrale Überwachung von Metriken sorgen dafür, dass Sie die Performance effizient im Blick behalten. Das OpenTelemetry-native Design der Plattform unterstützt Instrumentierung, bietet Flexibilität und verhindert eine Anbieterbindung. Echtzeit-Tracing und anpassbare Dashboards ermöglichen Ihrem Team eine effektive Verwaltung und Visualisierung von Daten.

    Herausragende Funktionen und Integrationen:

    Funktionen umfassen sofortiges Log-Filtering, was das schnelle Auffinden bestimmter Logs erleichtert. Die zentrale Überwachung von Metriken erlaubt es Ihnen, alle wichtigen Leistungskennzahlen an einem Ort im Blick zu behalten. Zusätzlich können Sie mit Echtzeit-Tracing sofortige Einblicke in die Anwendungsperformance gewinnen.

    Integrationen beinhalten Kubernetes, Prometheus, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Datadog, Grafana und mehr.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Sofortiges Log-Filtering
    • Echtzeit-Tracing
    • OTEL-first-Fehlerbehebung

    Cons:

    • Fehlen einiger fortgeschrittener Funktionen
    • Begrenzte Integrationsmöglichkeiten
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