Die besten APM-Tools helfen Teams dabei, Leistungsprobleme frühzeitig zu erkennen, Ausfallzeiten zu reduzieren, langsame Transaktionen nachzuverfolgen und zu verstehen, wie sich Anwendungen unter realer Auslastung verhalten. Diese Tools verschaffen Entwicklungs- und Betriebsteams einen klaren Überblick über Services, sodass sie Engpässe beheben können, bevor diese sich auf die Nutzer auswirken.
Teams suchen häufig nach APM-Tools, wenn Fehlkonfigurationen Ausfälle verursachen, die manuelle Fehlerbehebung Releases verlangsamt oder verborgene Abhängigkeiten das Debugging erschweren. Probleme wie uneinheitliche Protokolle, unklare Latenzursachen und Überwachungslücken erschweren die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, QA- und Betriebsteams und führen zu längeren Lösungszeiten.
Mit über 20 Jahren Branchenerfahrung als Chief Technology Officer habe ich Dutzende von APM-Tools in realen Umgebungen getestet und bewertet, um ihre Genauigkeit, Integrationen und Benutzerfreundlichkeit zu beurteilen. Dieser Leitfaden stellt die besten APM-Tools vor, die für mehr Transparenz sorgen, die Leistungsanalyse verbessern und Teams dabei helfen, zuverlässige und reaktionsschnelle Anwendungen zu betreiben. Jede Bewertung behandelt die Funktionen, Vor- und Nachteile sowie die am besten geeigneten Einsatzmöglichkeiten, damit Sie das richtige Tool auswählen können.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
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Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Tech-Führungskräfte wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Expertenprüfer:
- Paulo Gardini MiguelTech-Direktor
Tim FisherVP für KI
Gabriel RosasTech Lead & Software-Architekt
Christhian GruhnTech Lead & Plattform-Architekt
Vergleichstabelle der APM-Tools
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Auswahl der besten APM-Tools zusammen:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für Einblicke in Microservices | Nein | Ab $21/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 2 | Am besten für entwicklerorientiertes Monitoring | Nein | Ab $26/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 3 | Am besten für cloud-native Unterstützung | Kostenlose Demo + 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $9/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 4 | Am besten geeignet für Multi-Cloud-Überwachung | 30 Tage kostenloser Test + Gratis-Demo + Gratis-Version verfügbar | Ab $199/Jahr | Website | |
| 5 | Am besten für Echtzeit-Datenanalyse | Nein | Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 6 | Am besten für einheitliche Überwachung | Nein | Ab $30/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für Diagnosen auf Code-Ebene | Nein | Ab $50/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 8 | Am besten für KI-gestützte Einblicke | Nein | Preise auf Anfrage | Website | |
| 9 | Am besten für Full-Stack-Observability geeignet | Nein | Ab $15/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 10 | Am besten geeignet für cloudnative Anwendungen | Nein | Preis auf Anfrage | Website |
Bewertungen der besten APM-Tools
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten APM-Tools, die es in meine Auswahlliste geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Einsatzmöglichkeiten jedes Tools, damit Sie das beste Tool für Ihre Anforderungen finden.
Am besten für Einblicke in Microservices- Nein
- Ab $21/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Nutzererlebnis-Metriken im Dynatrace APM-Tool Dynatrace ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung, das auf große Unternehmen und IT-Teams zugeschnitten ist. Es zeichnet sich durch detaillierte Einblicke in Microservices aus und hilft Unternehmen, hohe Leistung und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten.
Warum ich Dynatrace gewählt habe: Es ist bekannt für seine Fähigkeit, dank KI-gestützter Überwachung tiefe Einblicke in Microservices zu liefern. Das Tool bietet automatische Erkennung und Abbildung von Microservices, was Ihrem Team hilft, Abhängigkeiten und Leistung zu verstehen. Echtzeit-Analysen und Anomalieerkennung stellen sicher, dass Sie Probleme schnell beheben können. Dynatrace legt einen besonderen Fokus auf Einblicke in Microservices und ist daher ideal für Teams, die verteilte Anwendungen verwalten.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen Real User Monitoring, mit dem Sie nachvollziehen können, wie Benutzer mit Ihren Anwendungen interagieren. Synthetisches Monitoring ermöglicht es Ihrem Team, Benutzeraktionen zu simulieren und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen. Mit Cloud-Infrastrukturüberwachung können Sie Ihre Cloud-Ressourcen und deren Leistung jederzeit im Blick behalten.
Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, VMware, ServiceNow, Slack, Jira und PagerDuty.
Pros and Cons
Pros:
- Automatische Abhängigkeitsabbildung
- Echtzeit-Analysen verfügbar
- KI-gestützte Anomalieerkennung
Cons:
- Komplexe Konfiguration erforderlich
- Hoher Ressourcenverbrauch
Am besten für entwicklerorientiertes Monitoring- Nein
- Ab $26/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Leistungsübersicht in Sentry APM Tool Sentry ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung, das speziell für Entwickler entwickelt wurde. Es hilft dabei, Fehler in Echtzeit zu erkennen und zu beheben, indem es Einblicke in die Gesundheit und Leistung von Anwendungen bietet, um das Nutzererlebnis zu verbessern.
Warum ich Sentry gewählt habe: Es ist auf Entwickler zugeschnitten und bietet Fehlerverfolgung und Leistungsüberwachung in einer Plattform. Das Tool liefert detaillierte Stack-Traces, die Ihrem Team helfen, die genaue Fehlerquelle zu identifizieren. Dank Echtzeit-Benachrichtigungen erfahren Sie sofort von Fehlern und können diese schnell beheben. Sentrys Fokus auf Entwicklerbedürfnisse stellt sicher, dass Sie die Codequalität verbessern und die Zuverlässigkeit Ihrer Anwendung aufrechterhalten können.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen wie Release-Tracking ermöglichen es, die Auswirkungen neuer Code-Veröffentlichungen auf die Leistung zu überwachen. Mit Nutzerfeedback kann Ihr Team direkt Rückmeldungen von betroffenen Nutzern sammeln. Sentry bietet außerdem detaillierte Leistungsmetriken, die Sie dabei unterstützen, die Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit Ihrer Anwendung zu analysieren und zu optimieren.
Integrationen umfassen GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack, Trello, Jira, Asana, Microsoft Teams, PagerDuty und Zendesk.
Pros and Cons
Pros:
- Detaillierte Stack-Trace-Verfügbarkeit
- Fehlerwarnungen in Echtzeit
- Fokus auf Entwicklerbedürfnisse
Cons:
- Einfache Anpassungsmöglichkeiten
- Teilweise Verzögerungen bei Leistungsdaten
Learn more about Sentry:
Am besten für cloud-native Unterstützung- Kostenlose Demo + 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
- Ab $9/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Die Übersichtsseite von Site24x7 zur Anwendungsüberwachung zeigt wichtige Kennzahlen und Einblicke. Site24x7 ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsperformance, das speziell für DevOps-Teams entwickelt wurde. Es bietet umfassende Einblicke sowohl in lokale als auch in cloudbasierte Anwendungsumgebungen und legt den Fokus auf die effektive Überwachung und Verwaltung der Anwendungsleistung.
Warum ich Site24x7 gewählt habe: Es ist auf cloud-native Umgebungen zugeschnitten und bietet Funktionen wie End-to-End-Transaktionsverfolgung und automatische Anwendungserkennung. Die KI-gestützten Einblicke helfen, Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, was für cloud-native Unterstützung unerlässlich ist. Thread-Profiling und integrierte Metriken verbessern zudem die Verwaltung komplexer Anwendungen. Diese Funktionen machen es zu einer herausragenden Wahl für Teams, die cloud-native Überwachung benötigen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die automatische Anwendungserkennung, mit der Sie alle Komponenten Ihres Anwendungssystems identifizieren können. Die End-to-End-Transaktionsverfolgung ermöglicht Ihrem Team, Transaktionspfade zu überwachen und Engpässe zu finden. KI-gestützte Einblicke liefern eine proaktive Problemerkennung und stellen sicher, dass Ihre Anwendungen reibungslos laufen.
Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, ServiceNow, Zapier, Jira und Zendesk.
Pros and Cons
Pros:
- Flexible Überwachungsoptionen
- Umfassende Benachrichtigungskanäle
- Zuverlässige Überwachung der Betriebszeit
Cons:
- Herausforderungen bei der erweiterten Einrichtung
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
Learn more about Site24x7:
Am besten geeignet für Multi-Cloud-Überwachung- 30 Tage kostenloser Test + Gratis-Demo + Gratis-Version verfügbar
- Ab $199/Jahr
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
ManageEngine Applications Manager bietet eine Überwachung von Anwendungen in Echtzeit und zeigt Systemzustand, Verfügbarkeit und Betriebszeiten in einem zentralen Dashboard an. ManageEngine Applications Manager ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung, das sich an IT- und DevOps-Teams richtet. Es unterstützt die Überwachung in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen und bietet umfassende Transparenz und Einblicke, um die Anwendungsleistung zu optimieren und Probleme zu beheben.
Warum ich ManageEngine Applications Manager gewählt habe: Das Tool überzeugt durch Multi-Cloud-Überwachung und bietet Funktionen wie Full-Stack-Transparenz und KI-gestützte Einblicke. Diese Möglichkeiten erlauben Ihrem Team, Anwendungen über verschiedene Cloud-Dienste hinweg nahtlos zu überwachen. Es enthält zudem Digital Experience Monitoring, das Ihnen hilft, Nutzerinteraktionen zu verstehen. Zusätzlich werden automatisierte Erkennung und Abhängigkeitszuordnung unterstützt, was eine lückenlose Abdeckung Ihrer IT-Landschaft gewährleistet.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten Real User Monitoring, mit dem Sie Nutzerinteraktionen mit Ihren Anwendungen nachverfolgen können. Synthetisches Transaktionsmonitoring simuliert Benutzeraktionen, um Performance-Probleme zu erkennen. Die Plattform stellt zudem erweiterte Analysen für Leistungsoptimierung und Berichtswesen bereit, die Ihrem Team helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, Hyper-V, ServiceNow, Jira, Slack, PagerDuty und Microsoft Teams.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeit-Benutzerüberwachung
- Erweiterte Analysefunktionen
- Unterstützt hybride Umgebungen
Cons:
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
- Komplexer Einrichtungsprozess
Learn more about ManageEngine Applications Manager:
Am besten für Echtzeit-Datenanalyse- Nein
- Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Service-Dashboard im DataDog APM-Tool Datadog ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung, das für IT-Betriebsteams und Entwickler konzipiert ist. Es bietet Echtzeit-Einblicke in die Anwendungsleistung und den Zustand der Infrastruktur, wodurch Teams Probleme schnell erkennen und beheben können.
Warum ich Datadog gewählt habe: Es überzeugt durch Echtzeit-Datenanalyse und bietet Funktionen wie Live-Prozessüberwachung und anpassbare Dashboards. Diese Funktionen verschaffen Ihrem Team sofortige Einblicke in die Leistung von Anwendungen und Infrastruktur. Mit Anomalieerkennung lassen sich Probleme erkennen, bevor sie kritisch werden. Die Konzentration auf Echtzeitanalyse macht Datadog ideal für Umgebungen, in denen schnelle Reaktionszeiten entscheidend sind.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen verteiltes Tracing, mit dem Sie Anfragen über Dienste hinweg verfolgen und Leistungsengpässe erkennen können. Log-Management ermöglicht Ihrem Team, Protokolle in Echtzeit zu aggregieren, zu durchsuchen und zu analysieren. Das Tool bietet außerdem Netzwerkleistungsüberwachung, mit der Sie den Datenverkehr visualisieren und Netzwerkprobleme identifizieren können.
Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Slack, Jira, PagerDuty, GitHub und Bitbucket.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeit-Protokollmanagement
- Funktionen für verteiltes Tracing
- Sofortige Einblicke in die Leistung
Cons:
- Hoher Ressourcenverbrauch
- Komplexität bei der Ersteinrichtung
Am besten für einheitliche Überwachung- Nein
- Ab $30/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Anwendungsflussdiagramm im AppDynamics APM-Tool AppDynamics ist eine Lösung zur Überwachung der Anwendungsleistung, die sich an IT-Teams in Unternehmen richtet. Sie bietet Transparenz über die Performance von Anwendungen in komplexen Umgebungen und hilft Teams, einen optimalen Betrieb sowie eine hohe Benutzerzufriedenheit sicherzustellen.
Warum ich AppDynamics gewählt habe: Es bietet eine einheitliche Überwachung und vereint die Leistungsüberwachung von Anwendungen, Infrastruktur und Endbenutzererfahrung. Die Application Mapping-Funktion hilft Ihrem Team, Abhängigkeiten und Leistungsengpässe zu erkennen. Mit Echtzeit-Geschäftsmetriken können Sie die Anwendungsleistung mit Geschäftsergebnissen in Verbindung bringen. Der Fokus von AppDynamics auf einheitliche Überwachung macht es zu einer starken Wahl für umfassende Monitoring-Anforderungen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen sind unter anderem End-to-End-Transaktionsverfolgung, mit der sich der vollständige Pfad von Transaktionen nachverfolgen lässt. Dynamische Basislinien helfen Ihrem Team, Anomalien zu erkennen, indem Leistungs-Benchmarks gesetzt werden. Das Tool bietet außerdem Geschäftsfolgenanalysen, sodass Sie nachvollziehen können, wie sich Leistungsprobleme auf das Geschäftsergebnis auswirken.
Integrationen sind Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Jira und Microsoft Teams.
Pros and Cons
Pros:
- Umfassende Überwachungsfunktionen
- Echtzeit-Geschäftsmetriken
- Abhängigkeitszuordnung von Anwendungen
Cons:
- Komplexer Konfigurationsprozess
- Ressourcenintensive Überwachung
Learn more about AppDynamics:
Am besten geeignet für Diagnosen auf Code-Ebene- Nein
- Ab $50/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Übersicht über den APM-Tab im Retrace-APM-Tool Retrace ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung (Application Performance Monitoring), das speziell für Entwicklerteams entwickelt wurde, insbesondere für Teams, die mit ASP.NET- und Java-Anwendungen arbeiten. Es vereint APM, Logging, Fehlerverfolgung und Metriken-Überwachung, um sowohl Staging- als auch Produktionsumgebungen zu unterstützen.
Warum ich Retrace gewählt habe: Retrace überzeugt durch diagnosefähige Einblicke auf Code-Ebene und bietet Funktionen wie Transaktionsverfolgung und Metriken-Überwachung. Mit diesen Möglichkeiten kann Ihr Team Leistungsprobleme direkt im Quellcode erkennen. Mit dem Log-Management können Sie Protokolle in Echtzeit zusammenführen und analysieren. Die gezielte Ausrichtung auf Code-Einblicke macht Retrace ideal für Entwicklerteams, die detaillierte Diagnosen benötigen.
Besondere Funktionen & Integrationen:
Funktionen wie Transaktionsverfolgung ermöglichen es, Anfragen durch den Anwendungscode nachzuverfolgen. Die Metriken-Überwachung hilft Ihrem Team, Leistungsindikatoren im Blick zu behalten und Trends zu erkennen. Das Tool bietet zudem ausgefeilte Alarmierungsfunktionen, sodass Sie bei Problemen sofort benachrichtigt werden.
Integrationen umfassen Microsoft Azure, Amazon Web Services, Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins, Slack, Jira, Azure DevOps und Bitbucket.
Pros and Cons
Pros:
- Detaillierte Einblicke auf Code-Ebene
- Effektive Transaktionsverfolgung
- Umfassendes Log-Management
Cons:
- Komplexität bei der Ersteinrichtung
- Begrenzte erweiterte Analytik
Learn more about Retrace:
IBM Instana Observability Dashboard IBM Instana Observability ist ein Überwachungstool, das sich an IT-Betriebs- und DevOps-Teams richtet. Es bietet kontinuierliche, Echtzeit-Einblicke in die Anwendungsleistung und hilft Teams, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, um eine optimale Servicebereitstellung sicherzustellen.
Warum ich IBM Instana Observability gewählt habe: Es bietet KI-gestützte Einblicke, die Ihrem Team helfen, Leistungsanomalien und Trends zu identifizieren. Das Tool ermöglicht die automatische Erkennung und Abbildung von Anwendungsabhängigkeiten und sorgt so für eine umfassende Abdeckung. Durch die Echtzeit-Datenverarbeitung können Sie auf Probleme reagieren, sobald sie auftreten. Instanas Fokus auf KI-gestützte Einblicke macht es zu einer starken Wahl für Teams, die proaktives Monitoring benötigen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten automatische Ursachenanalyse, womit Sie schnell die Quelle von Problemen lokalisieren können. Kontextualisierte Metriken ermöglichen es Ihrem Team, Leistungsdaten im Zusammenhang mit Anwendungsabhängigkeiten zu betrachten. Das Tool bietet außerdem Echtzeitanalysen, die sofortige Einblicke in den Zustand Ihrer Anwendung liefern.
Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Slack, Jira, PagerDuty, Splunk und ServiceNow.
Pros and Cons
Pros:
- Automatische Ursachenanalyse
- Echtzeit-Datenverarbeitung
- KI-gestützte Anomalieerkennung
Cons:
- Hoher Ressourcenbedarf
- Komplexer Einrichtungsprozess
Learn more about IBM Instana Observability:
Am besten für Full-Stack-Observability geeignet- Nein
- Ab $15/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)
Verteilte Trace-Einblicke von New Relic APM 360 New Relic APM 360 ist eine umfassende Lösung für das Application Performance Monitoring, die Echtzeit-Einblicke in die Gesundheit und Leistung Ihrer Anwendung bietet. Sie dient Entwicklungs- und Betriebsteams, indem sie eine einheitliche Ansicht kritischer Telemetriedaten über den gesamten Anwendungs-Stack und den Entwicklungslebenszyklus hinweg bereitstellt.
Warum ich New Relic APM 360 gewählt habe: Dieses Tool bietet einen Überblick über den Zustand der Anwendung, sodass Ihr Team Probleme verhindern kann, bevor sie die Nutzer beeinträchtigen. Es integriert Infrastruktur-Einblicke, Fehlerverfolgung, Protokollmuster und verteilte Traces mit wichtigen Leistungskennzahlen, sodass Sie mit einer Full-Stack-Perspektive schneller Fehler beheben können. Zudem helfen geführte Workflows und Datenempfehlungen, Überwachungslücken zu schließen und sorgen so für eine umfassende Beobachtbarkeit.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die Überwachung kritischer Gesundheitsindikatoren in Echtzeit, die Integration von Infrastrukturdaten mit Leistungsdaten der Anwendung und einheitliche Ansichten verteilter Traces für effizientes Troubleshooting.
Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Prometheus, SAP, Pivotal Cloud Foundry, Jenkins, PagerDuty und Slack.
Pros and Cons
Pros:
- Bietet Echtzeit-Einblicke in die Anwendungs-Gesundheit
- Integriert Infrastruktur- und Anwendungsleistungsdaten
- Bietet einheitliche Ansichten verteilter Traces
Cons:
- Potenzial für höhere Kosten bei hohem Datenaufkommen
- Häufige Updates können laufende Anpassungen erfordern
Learn more about New Relic APM 360:
Am besten geeignet für cloudnative Anwendungen- Nein
- Preis auf Anfrage
Überwachungs-Dashboard-Funktion im Microsoft Azure Monitor APM-Tool Microsoft Azure Monitor ist eine cloudbasierte APM-Lösung, die tiefgehende Einblicke in Anwendungen bietet, die auf Azure gehostet werden. Mit speziell auf Azure zugeschnittenen Funktionen stellt sie sicher, dass Unternehmen umfassende Metriken und Analysen zu ihren Anwendungen innerhalb dieses Ökosystems erhalten.
Warum ich Microsoft Azure Monitor ausgewählt habe: Als ich begann, erstklassige APM-Tools auszuwählen, war Microsoft Azure Monitors enge Integration und die Relevanz der Leistungsdaten für Azure-basierte Anwendungen nicht zu übersehen. Durch einen gründlichen Vergleichsprozess stellte ich fest, dass die spezialisierten Einblicke von Azure Monitor in Azure-gehostete Apps unerreicht sind.
Daher bin ich überzeugt, dass dieses Tool „am besten für Einblicke in Azure-basierte Anwendungen geeignet ist.“
Hervorragende Funktionen & Integrationen:
Azure Monitor überzeugt bei Visualisierungen und bietet detaillierte Topologieansichten und Abhängigkeitskarten für Anwendungen. Das Tool unterstützt eine schnelle Fehlerbehebung mit Ursachenanalyse und End-to-End-Überwachung der Azure-Ressourcen.
Bemerkenswert ist, dass Azure Monitor mit anderen Azure-Diensten integriert werden kann und so eine einheitliche Überwachungslösung für Anwendungen, Infrastruktur und andere Ressourcen innerhalb des Azure-Ökosystems gewährleistet.
Pros and Cons
Pros:
- Individuell zugeschnittene Einblicke und Metriken speziell für Azure-gehostete Anwendungen
- Tiefe Integration mit anderen Azure-Diensten und -Ressourcen
- Detaillierte Ursachenanalyse für eine schnellere Identifikation von Leistungsproblemen
Cons:
- Die Komplexität kann für Einsteiger in Azure oder APM-Tools etwas überwältigend sein.
- Die Preisgestaltung ist für kleine Projekte oder Unternehmen möglicherweise nicht so wettbewerbsfähig.
Learn more about Microsoft Azure Monitor:
Weitere APM-Tools
Hier finden Sie einige zusätzliche APM-Tools, die es nicht in meine Auswahlliste geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- 11Micro Focus AppPulseAm besten geeignet für die Nachverfolgung der Benutzererfahrung
- 12Progress WhatsUp GoldAm besten geeignet für Netzwerküberwachung
- 13FusionReactor Java APMAm besten für Java-Entwickler
- 14CheckmkAm besten für Open-Source-Umgebungen
- 15Dotcom MonitorAm besten geeignet für Simulationen realer Benutzerreisen
Wie ich APM-Tools bewerte
Wenn ein SRE einem Produktionsvorfall um 3 Uhr morgens nachgeht, teile ich meine Bewertung in zwei Ebenen auf: die Kernfunktionen, die ein Tool haben muss, und die Unterscheidungsmerkmale, die die besten Optionen hervorheben.
Kernfunktionalität (Grundvoraussetzung für diese Liste)
Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) für jede unten aufgeführte Kernfunktionalität. Danach berechne ich die Gesamtsumme der jeweiligen Punktzahl als Prozentsatz. Jedes Tool muss mindestens eine Gesamtpunktzahl von 75% erreichen, um in Betracht gezogen zu werden.
- Echtzeit-Performanceüberwachung: Ich prüfe, ob ein Tool Antwortzeiten, Durchsatz und Fehlerraten live erfasst, wie das Erkennen eines Latenzspikes beim Checkout in dem Moment, in dem er auftritt.
- Verteiltes Tracing: Jedes Tool sollte Anfragen über verschiedene Microservices hinweg verfolgen können, sodass man einen einzelnen API-Aufruf vom Gateway über Authentifizierung, Zahlung und Ausführung nachverfolgen kann.
- Fehleranalyse auf Code-Ebene: Ich achte auf detaillierte Stacktraces, Erkennung langsamer Methoden und Profiling von Datenbankabfragen, die dabei helfen, eine langsame SQL-Verknüpfung in der Produktion zu identifizieren.
- Alarmierung & Anomalie-Erkennung: Intelligente Alarme sind entscheidend. Ich bewerte, ob ein Tool ungewöhnliche Muster eigenständig erkennt oder nur starre Schwellenwertalarme auslöst, die für Lärm sorgen.
- Überwachung von Infrastruktur & Abhängigkeiten: Das Tool sollte Server, Container und Drittanbieter-Abhängigkeiten gemeinsam überwachen, etwa indem ein Redis-Cache-Ausfall erkannt wird, der mit App-Verlangsamungen in Zusammenhang steht.
- Dashboards & Visualisierung: Ich suche nach anpassbaren, rollenbezogenen Dashboards, bei denen SREs und Entwicklungsleiter jeweils Sichten erstellen können, die zu ihren täglichen Prioritäten passen.
Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich mir an, was jede Plattform besonders macht.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter abhebt)
So vergleiche und kontrastiere ich verschiedene Anbieter:
Herausragende Funktionen
KI-gestützte Ursachenanalyse ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal. Wenn ein Service um 2 Uhr morgens degradiert, spart ein Tool, das automatisch das problematische Deployment oder die fehlerhafte Abhängigkeit hervorhebt, Stunden manueller Trace-Suche. Ich bewerte außerdem, ob ein Tool echtes Nutzer-Monitoring anbietet, bei dem tatsächliche Sitzungsdaten erfasst werden, um zu zeigen, wie sich eine langsame Abfrage in Warenkorbabbrüchen oder Seitenabbrüchen niederschlägt. Log-Korrelation ist ebenfalls wichtig – ich achte auf Tools, die Logs, Metriken und Traces vereinen, sodass man direkt vom Fehleranstieg im Dashboard zu den relevanten Logzeilen springen kann.
Mehr als nur Funktionen
Integrationen und Kompatibilität im Ökosystem spielen eine wichtige Rolle in meiner Bewertung. Ein APM-Tool, das OpenTelemetry unterstützt und sich nativ mit Incident-Management-Plattformen wie PagerDuty oder Opsgenie verbindet, fügt sich ohne zusätzliche Anpassungen in bestehende Workflows ein. Transparente Preisgestaltung ist ebenso entscheidend – ich prüfe, ob ein Anbieter nach Host, Daten-Einzug oder Nutzerlizenz abrechnet, da unvorhersehbare Kosten durch Tracing-Volumenspitzen Teams überraschen können. Zudem bewerte ich die Flexibilität bei der Bereitstellung, insbesondere für Teams, die hybride oder Multi-Cloud-Umgebungen über AWS, Azure und GCP betreiben.
So wählen Sie APM-Tools aus
Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie sich bei der Auswahl der für Ihre Anforderungen passenden Software auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
| Skalierbarkeit | Stellen Sie sicher, dass das Werkzeug mit Ihrem Team mitwachsen und steigende Arbeitslasten ohne Leistungseinbußen bewältigen kann. Berücksichtigen Sie zukünftige Erweiterungen und die Fähigkeit des Werkzeugs, größere Anwendungen zu unterstützen. |
| Integrationen | Achten Sie auf die Kompatibilität mit Ihrem bestehenden Technologiestapel, einschließlich Cloud-Diensten, Datenbanken und Werkzeugen für die Zusammenarbeit. Dies gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss und Effizienz. |
| Anpassbarkeit | Prüfen Sie, ob Sie mit dem Werkzeug Dashboards, Warnmeldungen und Berichte an Ihre spezifischen Überwachungsanforderungen und Arbeitsabläufe anpassen können. Die Personalisierung verbessert die Benutzerfreundlichkeit. |
| Benutzerfreundlichkeit | Bewerten Sie die Benutzeroberfläche und die Lernkurve. Ein Werkzeug, das einfach zu bedienen und zu verstehen ist, spart Ihrem Team Zeit und reduziert Frustration. |
| Budget | Vergleichen Sie die Preispläne und stellen Sie sicher, dass sie Ihren finanziellen Möglichkeiten entsprechen. Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten einschließlich versteckter Gebühren oder notwendiger Zusatzfunktionen. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Bewerten Sie die Datenschutzmaßnahmen des Werkzeugs, etwa Verschlüsselung und die Einhaltung von Branchenstandards wie der DSGVO, um Ihre Daten sicher und vertraulich zu halten. |
| Unterstützung | Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeit und Qualität des Kundensupports. Zuverlässiger Support kann dabei helfen, Probleme schnell zu lösen und den reibungslosen Betrieb Ihrer Abläufe sicherzustellen. |
| Leistungskennzahlen | Achten Sie auf umfassende Werkzeuge zur Leistungsüberwachung, die Echtzeitanalysen und die Analyse historischer Daten umfassen, um eine optimale Anwendungsleistung sicherzustellen. |
Trends bei APM-Werkzeugen
Für meine Recherche habe ich unzählige Produktaktualisierungen, Pressemitteilungen und Versionsprotokolle verschiedener Anbieter von APM-Werkzeugen ausgewertet. Hier sind einige der aufkommenden Trends, die ich im Auge behalte:
- KI-gestützte Erkenntnisse: Viele APM-Werkzeuge nutzen inzwischen KI, um prädiktive Analysen und die automatisierte Erkennung von Anomalien bereitzustellen. Dies hilft Teams, Probleme zu identifizieren, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken. Anbieter wie IBM Instana integrieren KI, um die Echtzeitüberwachung und Problemlösung zu verbessern.
- Überwachung der Endbenutzererfahrung: Es wird zunehmend darauf geachtet, zu verstehen, wie Benutzer mit Anwendungen interagieren. Werkzeuge messen die Benutzerzufriedenheit und Leistungskennzahlen, um die Servicebereitstellung zu verbessern. Micro Focus AppPulse verfolgt beispielsweise die Benutzererfahrung in Echtzeit, um die Anwendungsleistung zu optimieren.
- Transparenz über den gesamten Technologiestapel: Anbieter erweitern ihre Funktionen, um Einblicke in den gesamten Technologiestapel und nicht nur in Anwendungen zu bieten. Diese ganzheitliche Sicht hilft dabei, Abhängigkeiten und Leistungsengpässe zu verstehen. New Relic bietet Beobachtbarkeit über den gesamten Stapel und ermöglicht so eine umfassende Überwachung.
- Echtzeit-Datenverarbeitung: Die Nachfrage nach sofortigen Erkenntnissen hat zu einer stärkeren Fokussierung auf die Echtzeit-Datenverarbeitung geführt. Dadurch können Teams schnell auf Leistungsprobleme reagieren. Datadog bietet Echtzeitanalysen, um schnelle Entscheidungen zu ermöglichen.
- Überwachung nach dem Prinzip der Verlagerung nach links: Die frühere Integration von APM in den Entwicklungsprozess wird immer beliebter. Dieser Trend hilft Entwicklern, Leistungsprobleme bereits während der Erstellungsphase zu erkennen und dadurch die Gesamtqualität zu verbessern. Werkzeuge wie Sentry konzentrieren sich auf eine entwicklerorientierte Überwachung, um diesen Ansatz zu unterstützen.
Was sind APM-Werkzeuge?
Werkzeuge zur Überwachung der Anwendungsleistung (APM) überwachen und verwalten die Leistung von Anwendungen. IT-Betriebsteams, Entwickler und DevOps-Fachleute nutzen diese Werkzeuge in der Regel, um sicherzustellen, dass Anwendungen reibungslos und effizient ausgeführt werden.
Echtzeitüberwachung, die Nachverfolgung von Benutzerinteraktionen und KI-gestützte Erkenntnisse helfen dabei, Probleme zu identifizieren, die Leistung zu optimieren und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern. Moderne Werkzeuge zur Datenbeobachtbarkeit ergänzen APM-Lösungen, indem sie tiefere Einblicke in Datenpipelines und Qualitätskennzahlen bieten. Insgesamt liefern diese Werkzeuge wertvolle Erkenntnisse, die dazu beitragen, die Zuverlässigkeit von Anwendungen aufrechtzuerhalten und die Benutzererfahrung zu verbessern.
Funktionen von APM-Werkzeugen
Achten Sie bei der Auswahl von APM-Werkzeugen auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Verfolgung der Endnutzererfahrung: Misst Benutzerinteraktionen und Zufriedenheit, um die Servicebereitstellung zu optimieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
- KI-gestützte Erkenntnisse: Nutzt künstliche Intelligenz, um Leistungsprobleme vorherzusagen und die Anomalieerkennung zu automatisieren, wodurch die Effizienz verbessert wird.
- Transparenz über die gesamte Technologieumgebung: Bietet Einblicke in die gesamte Technologieumgebung und ermöglicht es Teams, Abhängigkeiten zu verstehen und Engpässe zu ermitteln.
- Überwachung in Echtzeit: Ähnlich wie API-Überwachungstools liefern APM-Lösungen sofortige Einblicke in die Anwendungsleistung und helfen Teams dabei, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.
- Transaktionsverfolgung: Verfolgt Anfragen durch den Code der Anwendung, um Leistungsprobleme zu identifizieren und Prozesse zu optimieren.
- Protokollverwaltung: Aggregiert und analysiert Protokolle in Echtzeit, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern und die Fehlerbehebung zu unterstützen.
- Dynamische Erstellung von Referenzwerten: Legt Leistungsbenchmarks fest, um Anomalien zu erkennen und eine optimale Anwendungsleistung aufrechtzuerhalten.
- Automatisierte Erkennung: Identifiziert und überwacht alle Komponenten der Anwendungsumgebung und gewährleistet so eine umfassende Abdeckung.
- Anpassbare Übersichten: Ermöglichen es Teams, Ansichten und Berichte an spezifische Überwachungsanforderungen und Arbeitsabläufe anzupassen.
- Datenverarbeitung in Echtzeit: Ermöglicht schnelle Reaktionen auf Leistungsprobleme, indem sofortige Analysen und Erkenntnisse bereitgestellt werden.
Vorteile von APM-Werkzeugen
Die Implementierung von APM-Werkzeugen bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige davon:
- Verbessertes Anwendungsleistungsmanagement: Überwachung in Echtzeit und Transaktionsverfolgung helfen dabei, Leistungsprobleme schnell zu erkennen und zu beheben.
- Höhere Benutzerzufriedenheit: Die Verfolgung der Endnutzererfahrung stellt sicher, dass Anwendungen die Erwartungen der Benutzer erfüllen und die allgemeine Zufriedenheit verbessern.
- Proaktive Problemerkennung: KI-gestützte Erkenntnisse und Anomalieerkennung ermöglichen es Teams, Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Benutzer auswirken.
- Umfassende Transparenz: Die Transparenz über die gesamte Technologieumgebung und die automatisierte Erkennung bieten eine vollständige Ansicht der Anwendungsumgebung und unterstützen dadurch bessere Entscheidungen.
- Effiziente Fehlerbehebung: Protokollverwaltung und dynamische Erstellung von Referenzwerten vereinfachen die Diagnose und Behebung von Problemen.
- Anpassbare Erkenntnisse: Anpassbare Übersichten ermöglichen es Teams, sich auf die relevantesten Daten zu konzentrieren und so die Effizienz der Überwachung zu verbessern.
- Schnellere Reaktionszeiten: Die Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglicht es Teams, umgehend auf Probleme zu reagieren und Ausfallzeiten zu minimieren.
Kosten und Preise von APM-Werkzeugen
Bei der Auswahl von APM-Werkzeugen ist es erforderlich, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife zu verstehen. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre durchschnittlichen Preise und typische in APM-Lösungen enthaltene Funktionen zusammen:
Tarifvergleichstabelle für APM-Werkzeuge
| Tariftyp | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
| Kostenloser Tarif | $0 | Grundlegende Überwachung, begrenzte Warnmeldungen und Unterstützung durch die Community. |
| Persönlicher Tarif | $10-$30/user/month | Überwachung in Echtzeit, grundlegende Analysen und Unterstützung per E-Mail. |
| Geschäftstarif | $50-$100/user/month | Transparenz über die gesamte Technologieumgebung, Verfolgung der Benutzererfahrung und telefonische Unterstützung. |
| Unternehmenstarif | $150-$300/user/month | KI-gestützte Erkenntnisse, anpassbare Übersichten und dedizierte Kontoverwaltung. |
APM-Tools (FAQs)
Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu APM-Tools:
Wie funktioniert das APM-Tool?
APM-Tools überwachen Benutzeranfragen und den Anwendungsdatenverkehr, um Anomalien zu erkennen. Sie informieren Sie über unerwartete Änderungen, beispielsweise einen Anstieg der Anfragen oder ungewöhnliche Muster. Dadurch können Sie schnell auf potenzielle Probleme reagieren und eine reibungslose Anwendungsleistung aufrechterhalten.
Welche Herausforderungen gibt es bei APM?
APM steht vor Herausforderungen wie der Verwaltung eines dynamischen Ökosystems miteinander verbundener Technologien und der Verarbeitung großer Datenmengen. Auch Hürden bei der Einführung und eine eingeschränkte Flexibilität können Hindernisse darstellen. Um diese zu überwinden, sind eine sorgfältige Planung und die Auswahl der richtigen Tools für Ihre Anforderungen erforderlich.
Welches APM-Tool ist das beste?
Das beste APM-Tool hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab, beispielsweise vom Budget und den benötigten Funktionen. Tools wie AppDynamics, Datadog und Splunk bieten Echtzeitüberwachung und decken unterschiedliche Preisklassen ab. Bewerten Sie Ihre Anforderungen, um die passende Lösung für Ihr Team zu finden.
Ist Splunk ein APM-Tool?
Splunk bietet Integrationen mit APM-Tools wie AppDynamics und New Relic. Diese Integrationen ermöglichen es Ihnen, prädiktive Analysen auf APM-Daten anzuwenden und diese mit anderen Maschinendaten zu korrelieren. Dadurch können Sie die Anwendungsleistung besser überwachen und optimieren.
Wie unterstützen APM-Tools Cloud-Umgebungen?
APM-Tools unterstützen Cloud-Umgebungen, indem sie eine Überwachung über Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud hinweg ermöglichen. Sie liefern Einblicke in die Nutzung und Leistung von Cloud-Ressourcen und helfen Ihnen dabei, Ihre Cloud-Anwendungen und -Infrastruktur zu optimieren.
Können APM-Tools in DevOps-Praktiken integriert werden?
Ja, APM-Tools lassen sich gut in DevOps-Praktiken integrieren, indem sie kontinuierliche Überwachung und Feedback bereitstellen. Sie helfen Teams dabei, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, unterstützen agile Entwicklungszyklen und verbessern die Softwarebereitstellung.