10 beste HoneyComb-Alternativen für die IT-Überwachung im Jahr 2026

Bewertungen der besten Honeycomb-Alternativen

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   Sentry

   Am besten für verteilte Ablaufverfolgung mit umfangreichem Kontext

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab $26/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry ist eine Plattform zur Anwendungsüberwachung für Softwareteams, die Ingenieurinnen und Ingenieuren hilft, Fehler und Leistungsprobleme über verschiedene Dienste hinweg zu finden, Vorfälle zu diagnostizieren und deren Auswirkungen auf Nutzerinnen und Nutzer zu verringern.

   Für wen ist Sentry am besten geeignet?

   Entwicklungsteams, die verteilte Anwendungen betreiben und Ablaufverfolgungskontext benötigen, um Leistungsprobleme über verschiedene Dienste hinweg zu lokalisieren.

   Warum ich Sentry ausgewählt habe

   Ich habe Sentry als Honeycomb-Alternative ausgewählt, weil es sich am besten für verteilte Ablaufverfolgung mit umfangreichem Kontext eignet. Die Ablaufansicht bildet Abschnitte über verschiedene Dienste hinweg ab und verknüpft Fehler mit den Transaktionen, die sie ausgelöst haben. Ich finde hilfreich, dass sich dadurch genau bestimmen lässt, an welcher Stelle eine langsame Anfrage zusätzliche Latenz aufnimmt, während sie eine API und die nachgelagerten Dienste durchläuft.

   Wichtige Funktionen von Sentry

   • Fehlerüberwachung: Erfasst Ausnahmen und gruppiert ähnliche Ereignisse zu Problemen.
   • Sitzungswiedergabe: Zeichnet Nutzerinteraktionen auf, damit Teams Ereignisse rund um einen Fehler untersuchen können.
   • Versionszustand: Verfolgt absturzfreie Sitzungen und Nutzerinnen und Nutzer über verschiedene Softwareversionen hinweg.
   • Problemalarme: Sendet Benachrichtigungen, wenn neue Probleme auftreten oder sich bestehende Probleme ändern.

   Sentry-Integrationen

   Sentry bietet integrierte Anbindungen an GitHub, Jira, Slack, GitLab, Microsoft Teams, PagerDuty, Vercel, Bitbucket, Azure DevOps und Opsgenie. Die Integrationsplattform unterstützt benutzerdefinierte Integrationen über Webhooks und die REST API.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Fehler direkt mit dem Ablaufverfolgungskontext verknüpfen
   • Abschnitte nach Attributen und Latenzperzentilen durchsuchen
   • Nutzersitzungen neben erfassten Fehlern wiedergeben

   Cons:

   • Richtet sich hauptsächlich an Anwendungsfehler, nicht an die Infrastruktur
   • Die umfangreiche Funktionsvielfalt kann die Benutzeroberfläche überladen
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   Dynatrace

   Am besten geeignet für KI-gestützte automatisierte Überwachung des gesamten Stacks

   • 15-tägige kostenlose Testversion
   • $21/user/month für den Tarif zur Überwachung des gesamten Stacks (jährliche Abrechnung)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Als Honeycomb-Alternative unterstützt Dynatrace IT- und Engineering-Teams dabei, Anwendungs-, Infrastruktur- und Nutzererfahrungsdaten zu verknüpfen, um Dienstprobleme in komplexen Umgebungen zu diagnostizieren.

   Für wen ist Dynatrace am besten geeignet?

   Dynatrace eignet sich für IT-Betriebs- und SRE-Teams, die komplexe, verteilte Umgebungen verwalten und eine automatisierte Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur benötigen.

   Warum ich Dynatrace ausgewählt habe

   Ich zähle Dynatrace aufgrund seines Schwerpunkts auf „KI-gestützte automatisierte Überwachung des gesamten Stacks“ zu den besten Honeycomb-Alternativen. Davis AI analysiert Telemetriedaten, um wahrscheinliche Grundursachen zu ermitteln, während OneAgent Dienste auf Hosts und in Cloud-Workloads automatisch erkennt und instrumentiert. Besonders wertvoll finde ich die Abhängigkeitszuordnung, wenn ein Anstieg der API-Latenz auf einen Host oder einen nachgelagerten Dienst zurückzuführen ist.

   Die wichtigsten Funktionen von Dynatrace

   • Überwachung echter Nutzer: Verfolgt Nutzersitzungen, Seitenladevorgänge und Frontend-Fehler.
   • Synthetische Überwachung: Führt geplante Browser- und HTTP-Prüfungen für Endpunkte aus.
   • Protokollüberwachung: Sammelt, durchsucht und analysiert Protokolle zusammen mit Telemetriedaten.
   • Überwachung der Cloud-Infrastruktur: Verfolgt Metriken und den Zustand von Hosts, Containern und Cloud-Diensten.

   Integrationen von Dynatrace

   Dynatrace Workflows bietet über den Dynatrace Hub offiziell unterstützte Konnektoren für AWS, Microsoft Azure, GitHub, Jira, Slack, PagerDuty, ServiceNow, Microsoft Teams, GitLab und Jenkins. Dynatrace stellt außerdem eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Davis AI verknüpft Anomalien mit Grundursachen
   • OneAgent erkennt und instrumentiert Dienste automatisch
   • Einheitliche Überwachung von Protokollen, Traces, Infrastruktur und Nutzern

   Cons:

   • Es dauert, die DQL-Syntax zu beherrschen
   • Der Telemetrieverbrauch kann die Kosten unvorhersehbar machen
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   Datadog

   Am besten für einheitliche Traces, Protokolle und Metriken in einer Ansicht

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • $15/Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Datadog ist eine Observability-Plattform für IT- und Engineering-Teams, die Anwendungsprobleme untersuchen, Serviceabhängigkeiten nachverfolgen und die Infrastruktur in komplexen Umgebungen überwachen müssen.

   Für wen ist Datadog am besten geeignet?

   Datadog eignet sich für IT-Betriebsteams, Plattform-Engineering-Teams und SRE-Teams, die verteilte Infrastrukturen und Anwendungen überwachen müssen.

   Warum ich Datadog ausgewählt habe

   Ich habe Datadog ausgewählt, weil es am besten für einheitliches Monitoring von Servern, Anwendungen und Services geeignet ist. Die Infrastrukturmetriken, APM-Traces und Servicekarten helfen mir dabei, eine langsame Anfrage von einem Host bis zu den davon abhängigen Services zu verfolgen. Dadurch ist Datadog eine nützliche Honeycomb-Alternative für die Untersuchung von Vorfällen über mehrere Ebenen hinweg.

   Die wichtigsten Funktionen von Datadog

   • Protokollverwaltung: Protokolle aus Anwendungen und der Infrastruktur durchsuchen, filtern und analysieren.
   • Synthetisches Monitoring: Browser- und API-Tests ausführen, um Verfügbarkeit und Antwortzeiten zu überprüfen.
   • Überwachungsregeln: Bedingungen festlegen, die Benachrichtigungen auslösen, wenn überwachte Daten einen Schwellenwert erreichen.
   • Dashboards: Visuelle Darstellungen mit Diagrammen und Widgets für ausgewählte Daten erstellen.

   Datadog-Integrationen

   Datadog bietet mehr als 1.000 integrierte Integrationen, darunter AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, Slack, Jira, GitHub und PagerDuty. Außerdem stellt es eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Korreliert Protokolle, Metriken und Traces während der Fehleranalyse
   • Servicekarten verbinden Hosts mit abhängigen Services
   • Dashboards vereinen Infrastruktur- und Anwendungssignale

   Cons:

   • Die Feinabstimmung von Benachrichtigungen kann zu einer hohen Anzahl störender Meldungen führen
   • Die Verarbeitung von OpenTelemetry kann inkonsistent sein
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   Zabbix

   Am besten für Open-Source-Infrastrukturüberwachung in großem Maßstab

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Zabbix ist eine Plattform zur Infrastrukturüberwachung für IT-Teams, die Netzwerkgeräte, Server, Anwendungen und Dienste überwachen und Ausfälle oder Leistungsprobleme in komplexen Umgebungen erkennen müssen.

   Für wen ist Zabbix am besten geeignet?

   Zabbix eignet sich für IT- und Infrastrukturteams in Unternehmen, die eine Open-Source-Überwachung großer, miteinander verbundener Netzwerke und Systeme benötigen.

   Warum ich Zabbix ausgewählt habe

   Ich habe Zabbix als „Am besten für Open-Source-Netzwerküberwachung auf Unternehmensebene“ ausgewählt, wenn die Transparenz über die Infrastruktur wichtiger ist als die verteilte Ablaufverfolgung. Netzwerkerkennung und SNMP-Überwachung helfen dabei, Switches und Router zu finden, während Vorlagen und Auslöser Prüfungen standardisieren und bei Ausfällen von Schnittstellen oder Diensten Warnmeldungen auslösen. Dadurch ist Zabbix eine nützliche Alternative zu Honeycomb für die Überwachung des Infrastrukturzustands in großen Umgebungen.

   Die wichtigsten Funktionen von Zabbix

   • Webüberwachung: Konfigurieren Sie Szenarien, um die Verfügbarkeit von Websites, die Antwortzeit und den Seiteninhalt zu überprüfen.
   • Protokollüberwachung: Erfassen Sie Protokolleinträge und erkennen Sie übereinstimmende Muster oder Fehler.
   • Diensteüberwachung: Ordnen Sie Geschäftsdienste zu und verfolgen Sie deren Status anhand von Dienstleistungszielen.
   • Dashboards: Ordnen Sie Widgets an, um Überwachungsdaten, Probleme und den Dienststatus anzuzeigen.

   Zabbix-Integrationen

   Der Integrationskatalog von Zabbix listet 559 Marken und 1.986 Lösungen auf, darunter AWS, Azure, Kubernetes, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, ServiceNow und Jira. Über die API und konfigurierbare Webhooks werden benutzerdefinierte Verbindungen unterstützt; die Katalogeinträge sind nicht unbedingt native Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Automatische Erkennung findet SNMP-Netzwerkgeräte
   • Vorlagen standardisieren Prüfungen des Infrastrukturzustands
   • Proxys erweitern die Überwachung auf entfernte Standorte

   Cons:

   • Kein nativer Arbeitsablauf zur Fehlersuche bei verteilten Ablaufverfolgungen
   • Die komplexe Einrichtung und Feinabstimmung von Warnmeldungen erfordern Fachkenntnisse
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   AppDynamics

   Am besten für die durchgängige Verfolgung von Geschäftstransaktionen geeignet

   • 30-tägige kostenlose Testversion
   • $3300 pro Einheit pro Jahr (jährlich abgerechnet)

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   AppDynamics ist eine Beobachtungsplattform für IT- und Anwendungsteams, die komplexe Systeme verwalten. Sie hilft ihnen dabei, Leistungsprobleme zu lokalisieren und Infrastrukturprobleme mit der Zuverlässigkeit von Anwendungen und der Benutzererfahrung zu verknüpfen.

   Für wen ist AppDynamics am besten geeignet?

   AppDynamics eignet sich für Teams, die für Anwendungsleistung und -betrieb zuständig sind und verteilte Anwendungen mit mehreren Ebenen in komplexen Umgebungen verwalten.

   Warum ich AppDynamics ausgewählt habe

   Ich habe AppDynamics für die durchgängige Verfolgung von Geschäftstransaktionen in komplexen Umgebungen ausgewählt. Die Transaktionsflusskarten zeigen, wie sich Anforderungen durch die Anwendungsebenen bewegen, während Transaktions-Snapshots Details auf Codeebene erfassen, wenn eine Anforderung langsamer wird oder fehlschlägt. Mit dieser Ansicht verfolge ich eine Verzögerung beim Bezahlvorgang vom benutzerseitigen Dienst bis zu der Backend-Ebene, die sie verursacht.

   Die wichtigsten Funktionen von AppDynamics

   • Infrastrukturüberwachung: Verknüpft Infrastrukturmetriken mit Anwendungsdiensten und Geschäftsmetriken.
   • Überwachung der digitalen Erfahrung: Verfolgt Web- und Mobilbenutzer und führt synthetische Prüfungen über Browser, APIs und Dienste von Drittanbietern durch.
   • Anwendungssicherheit zur Laufzeit: Erkennt Schwachstellen und blockiert Angriffe.
   • SAP-Überwachung: Überwacht hybride und lokale SAP-Systeme mit Verfolgung bis zum ABAP-Code oder zu Datenbankabfragen.

   AppDynamics-Integrationen

   AppDynamics unterstützt Alarm-Integrationen mit PagerDuty, Slack, ServiceNow über den Service Graph Connector, Jira, BigPanda, Moogsoft und Splunk ITSI; die Integration von PagerDuty wurde vom Anbieter entwickelt, während die Slack-Integration aus der Community stammt. AppDynamics stellt außerdem REST-APIs und vorgefertigte Erweiterungen für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ordnet Geschäftstransaktionen über mehrere Anwendungsebenen hinweg zu
   • Snapshots zeigen langsame Methoden und Codezeilen auf
   • Verknüpft den Zustand von Transaktionen mit Geschäftsergebnissen

   Cons:

   • Der Konfigurationsaufwand steigt mit benutzerdefinierten Anwendungshierarchien
   • Für benutzerdefinierte Abfragen muss die Abfragesprache von AppDynamics erlernt werden
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   New Relic

   Am besten geeignet für Einblicke in die Anwendungsleistung und das Tracking des Endnutzererlebnisses

   • Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • $99/Monat für den Pro-Tarif (jährlich abgerechnet)

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   New Relic ist darauf spezialisiert, tiefgehende Einblicke in die Anwendungsleistung und das Nutzererlebnis zu bieten. Dieses Tool leistet hervorragende Arbeit dabei, Teams ein detailliertes und feingranulares Verständnis von Nutzerinteraktionen und dem Verhalten von Anwendungen zu vermitteln.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Detaillierte Überwachung der Anwendungsleistung und Nachverfolgung des Nutzererlebnisses
   • Breite Integrationen mit führenden Cloud-Anbietern und Plattformen
   • AIOps-Funktionen für vorausschauende Warnungen und Reaktionsmanagement bei Vorfällen

   Cons:

   • Höhere Preise im Vergleich zu einigen Mitbewerbern
   • Kann komplex in der Einrichtung und Konfiguration sein
   • Die große Funktionsvielfalt kann neue Nutzer überfordern
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   Sumo Logic

   Am besten für cloudnative Protokollverwaltung und -analyse geeignet

   • 14-tägige kostenlose Testversion
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sumo Logic bietet IT- und DevOps-Teams eine Plattform zur Überwachung und Analyse, um Ausfälle zu untersuchen, Probleme über verteilte Dienste hinweg zu verknüpfen und Transparenz in komplexe Cloud-Umgebungen zu gewinnen.

   Für wen eignet sich Sumo Logic am besten?

   Infrastruktur- und Sicherheitsteams in cloudnativen Unternehmen können Sumo Logic verwenden, um Protokolle über verteilte Dienste hinweg zu analysieren.

   Warum ich Sumo Logic ausgewählt habe

   Ich habe Sumo Logic als Honeycomb-Alternative ausgewählt, weil es am besten für cloudnative Protokollverwaltung und -analyse geeignet ist. LogReduce gruppiert ähnliche Protokollmeldungen, damit ich wiederkehrende Fehler leichter erkenne, während die Abfragesprache die Untersuchung eines Vorfalls über verteilte Dienste hinweg ermöglicht.

   Wichtige Funktionen von Sumo Logic

   • Metrikanalyse: Zeitreihenmetriken zusammen mit operativen Telemetriedaten aufnehmen und abfragen.
   • Verteilte Ablaufverfolgung: Anfragen über Dienste hinweg verfolgen, um Bereiche und Ablaufverfolgungsdetails zu untersuchen.
   • Übersichten: Visuelle Übersichten mit Diagrammen und Bereichen für operative Daten erstellen.
   • Überwachungen und Warnmeldungen: Bedingungen für Metriken oder Abfrageergebnisse festlegen, um Benachrichtigungen auszulösen.

   Integrationen von Sumo Logic

   Der Katalog von Sumo Logic umfasst Hunderte von Anbietern und Produkten sowie Apps, Kollektoren, Cloud-SIEM-Inhalte und Automatisierungsintegrationen für Tools wie AWS, Azure, Kubernetes, Datadog, GitHub, GitLab und Atlassian Jira. Darüber hinaus werden APIs für benutzerdefinierte Integrationen bereitgestellt.

   Pros and Cons

   Pros:

   • LogReduce gruppiert ähnliche Fehler schnell
   • Die Suche analysiert JSON- und reguläre Ausdrucksdaten
   • Protokolle, Metriken und Ablaufverfolgungen ermöglichen gemeinsame Untersuchungen

   Cons:

   • Die Sumo-Abfragesyntax erfordert Übung
   • Historische Suchen können sich bei großen Datenmengen verlangsamen
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   Loggly

   Am besten für volumenbasierte Protokollüberwachung und Warnmeldungen geeignet

   • 30-tägige kostenlose Testversion
   • Preise auf Anfrage

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   Loggly ist eine cloudbasierte Protokollverwaltungsplattform für IT- und DevOps-Teams, die Anwendungs- und Infrastrukturprobleme untersuchen, Ereignisse über Dienste hinweg verfolgen und Dienstunterbrechungen diagnostizieren müssen.

   Für wen ist Loggly am besten geeignet?

   Loggly eignet sich für IT- und DevOps-Teams, die Protokolldaten in wachsenden cloudbasierten Umgebungen durchsuchen und visualisieren müssen.

   Warum ich mich für Loggly entschieden habe

   Ich habe mich für Loggly als Alternative zu Honeycomb entschieden, weil es sich am besten für die skalierbare cloudbasierte Protokollverwaltung und die interaktive Datenvisualisierung eignet. Die Diagramme und Dashboards helfen mir, Trends in Anwendungs- und Infrastrukturprotokollen zu erkennen. Außerdem schätze ich die Tools zur Fehlerbehebung, mit denen sich Probleme über miteinander verbundene Dienste hinweg bis zu ihren Grundursachen zurückverfolgen lassen.

   Die wichtigsten Funktionen von Loggly

   • Live-Verfolgung: Eingehende Protokollereignisse aus mehreren Quellen nahezu in Echtzeit streamen.
   • Suchbasierte Warnmeldungen: Bedingungen für Suchen festlegen und Benachrichtigungen per E-Mail oder an unterstützte Endpunkte senden.
   • Integrationen für Team-Tools: Loggly mit Slack, GitHub, Jira, PagerDuty, Microsoft Teams und Webhooks verbinden.
   • Unterstützung von Protokollquellen: Protokolle aus Quellen wie AWS, Syslog, PHP, Netzwerkgeräten und Windows-Systemen erfassen.

   Loggly-Integrationen

   Loggly führt Integrationen mit Slack, GitHub, Jira, PagerDuty und Microsoft Teams auf. Die Zustellung von Warnmeldungen ist außerdem über benutzerdefinierte Webhooks möglich. Für benutzerdefinierte Integrationen steht eine API zur Verfügung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Zentralisierte dienstübergreifende Protokollsuche und Dashboards
   • Die Live-Verfolgung streamt Ereignisse aus mehreren Quellen
   • Interaktive Diagramme zeigen Protokolltrends

   Cons:

   • Die Bereitstellung ausschließlich als SaaS schließt Anforderungen an lokale Installationen aus
   • Verzögerungen bei der Protokollweiterleitung können die Untersuchung von Vorfällen erschweren
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   Splunk

   Am besten für operative Erkenntnisse auf Basis von Maschinendaten

   • 60-tägige kostenlose Testversion
   • $150/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Splunk ist eine Plattform zur Überwachung und Analyse für IT- und Sicherheitsteams, die Maschinendaten in komplexen Umgebungen untersuchen, Dienstprobleme identifizieren und Vorfälle beheben müssen.

   Für wen eignet sich Splunk am besten?

   IT-Betriebsteams, die verteilte Infrastrukturen überwachen, können Splunk nutzen, um Maschinendaten in verwertbare operative Erkenntnisse umzuwandeln.

   Warum ich Splunk ausgewählt habe

   Ich habe Splunk als Honeycomb-Alternative für „Am besten geeignet, um Maschinendaten für tiefgehende operative Erkenntnisse zu nutzen“ ausgewählt. Ich verwende SPL-Suchen, um Protokolle in verteilten Diensten zu untersuchen, und verknüpfe die Ergebnisse anschließend in Dashboards, um Probleme wie zunehmende Fehler nach einer Bereitstellung zurückzuverfolgen. Diese umfassendere Sicht auf Maschinendaten hilft mir, operative Probleme zusammen mit zugehörigen Infrastruktur- und Sicherheitsereignissen zu untersuchen.

   Wichtige Funktionen von Splunk

   • Verteilte Ablaufverfolgung: Verfolgen Sie Anfragen über Dienste hinweg anhand von Ablaufverfolgungsabschnitten und Dienstübersichten.
   • Infrastrukturüberwachung: Überwachen Sie Metriken von Hosts, Containern und Kubernetes-Umgebungen.
   • Überwachung echter Benutzer: Erfassen Sie die Browserleistung und Benutzerinteraktionen.
   • Synthetische Überwachung: Führen Sie skriptbasierte Tests aus, um Dienstverfügbarkeit und Antwortzeiten zu prüfen.

   Integrationen von Splunk

   Splunk Observability Cloud bietet Hunderte vorkonfigurierte Integrationen, darunter AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Prometheus, Jira, Microsoft Teams, PagerDuty, ServiceNow und Slack. Splunkbase bietet mehr als 1.000 Marktplatz-Apps und -Erweiterungen, und Splunk stellt APIs für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Korrelieren von Protokollen, Metriken und Ablaufverfolgungen
   • Analysiert Ablaufverfolgungen ohne Stichprobenverfahren
   • Benutzerdefinierte Dashboards beschleunigen die Fehlerbehebung

   Cons:

   • Aufwendige Abfragen können langsam ausgeführt werden
   • Die Kosten steigen bei größeren Datenmengen
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    Prometheus

    Am besten für Kubernetes-native Metriken und Warnüberwachung geeignet

    • Kostenloser Tarif verfügbar
    • Preis auf Anfrage

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    Prometheus ist eine Open-Source-Überwachungsplattform für Infrastruktur- und Anwendungsteams, die den Systemzustand überwachen, Leistungsprobleme untersuchen und Beobachtbarkeit in ihre Dienste integrieren müssen.

    Für wen eignet sich Prometheus am besten?

    Prometheus eignet sich für DevOps- und Teams für die Zuverlässigkeit von Websites, die Metriken erfassen und Warnungen für Kubernetes-Workloads festlegen müssen.

    Warum ich Prometheus ausgewählt habe

    Ich habe Prometheus für die Erfassung von Metriken und die Warnüberwachung ausgewählt, insbesondere in einer Kubernetes-Umgebung. Die Diensterkennung kann sich ändernde Workloads verfolgen, während PromQL mir hilft, Metrikmuster zu untersuchen und Warnbedingungen zu definieren. Ich verwende Alertmanager, um diese Warnungen weiterzuleiten, wenn sich der Zustand eines Dienstes verschlechtert.

    Wichtigste Funktionen von Prometheus

    • Zeitreihendatenbank: Speichert mit Zeitstempeln versehene Messwerte in einer lokalen Datenbank.
    • Mehrdimensionales Datenmodell: Organisiert Zeitreihen anhand von Metriknamen und Schlüssel-Wert-Bezeichnungen.
    • Ökosystem für Datenexporte: Exporter stellen Metriken aus Systemen wie Datenbanken und Hardware bereit.
    • Föderation: Ruft ausgewählte Metriken von anderen Prometheus-Servern zur Aggregation ab.

    Integrationen von Prometheus

    Prometheus umfasst die Kubernetes-Diensterkennung und unterstützt auf Exportern basierende Integrationen mit Kafka, MySQL, PostgreSQL, Redis, Jenkins und AWS CloudWatch. Verbindungen zum Lesen und Schreiben aus der Ferne umfassen Grafana Mimir, Thanos, Google Cloud und New Relic, und seine HTTP-API unterstützt benutzerdefinierte Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • PromQL unterstützt die bezeichnungsbasierte Untersuchung von Metriken
    • Die Kubernetes-Diensterkennung verfolgt sich ändernde Workloads
    • Alertmanager leitet Metrikwarnungen anhand von Bezeichnungen weiter

    Cons:

    • Bezeichnungen mit hoher Kardinalität können den lokalen Speicher belasten
    • Lokaler Speicher begrenzt Aufbewahrungsdauer und horizontale Skalierung
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