10 meilleures alternatives à Datadog évaluées en 2026
Sélection des meilleures alternatives à Datadog
Si vous utilisez Datadog pour la surveillance du cloud, vous avez peut-être rencontré des difficultés, comme des coûts élevés ou des fonctionnalités complexes qui ne correspondent pas aux besoins de votre équipe. Vous n'êtes pas seul. De nombreux experts techniques recherchent des alternatives à Datadog pour mieux répondre à leurs exigences spécifiques.
D'après mon expérience, trouver le bon outil peut considérablement accroître l'efficacité de votre équipe. C'est pourquoi j'ai testé et évalué de manière indépendante différentes alternatives à Datadog. Mon objectif est de vous fournir un guide impartial et fondé sur des recherches approfondies afin de vous aider à prendre une décision éclairée.
Dans cet article, je vais vous présenter mes meilleurs choix d'alternatives à Datadog, en mettant l'accent sur les fonctionnalités et avantages uniques qui pourraient mieux convenir à votre équipe. Explorons les options susceptibles de mieux répondre aux besoins de votre entreprise.
Qu'est-ce que Datadog ?
Datadog est une plateforme de surveillance du cloud qui vous aide à suivre vos applications, votre infrastructure et vos journaux en temps réel. Les professionnels de l'informatique, les développeurs et les équipes chargées des opérations utilisent généralement Datadog pour surveiller les performances et résoudre rapidement les problèmes. Des fonctionnalités telles que la surveillance en temps réel, la gestion des journaux et les tableaux de bord personnalisables permettent d'identifier les goulets d'étranglement des performances et de préserver l'état des systèmes. Dans l'ensemble, Datadog offre un moyen simple de garantir le bon fonctionnement de vos systèmes.
Résumé des meilleures alternatives à Datadog
Ce tableau comparatif récapitule les tarifs de mes meilleures alternatives à Datadog afin de vous aider à trouver celle qui convient le mieux à votre budget et aux besoins de votre entreprise.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Idéal pour la rétention flexible des données | Essai gratuit de 14 jours + démo gratuite disponible | À partir de $0.05/GB | Website | |
| 2 | Idéal pour la visualisation indépendante de la source de données | Formule gratuite + essai gratuit disponible | À partir de $19/mois + consommation | Website | |
| 3 | Meilleur écosystème unifié de télémétrie full-stack | Essai gratuit + démo gratuite disponible | Tarification sur demande | Website | |
| 4 | Idéal pour l'analyse de sécurité de niveau entreprise | Essai gratuit de 14 jours + démo gratuite disponible | Tarification sur demande | Website | |
| 5 | Meilleur moteur de métriques pull pour Kubernetes | Offre gratuite disponible à vie | Gratuit à utiliser | Website | |
| 6 | Idéal pour la découverte d'applications en temps réel | Démo gratuite disponible | À partir de $21.20/MVS/mois | Website | |
| 7 | Idéal pour les environnements AWS | Offre gratuite disponible | Modèle de paiement à l'utilisation | Website | |
| 8 | Idéal pour la recherche de journaux à grande échelle | Essai gratuit + démo gratuite disponible | À partir de $0,07/Go de données ingérées | Website | |
| 9 | Idéal pour le CI/CD cloud-native | Gratuit d'utilisation | Website | ||
| 10 | Idéal pour le dépannage assisté par l’IA | Essai gratuit de 14 jours + démo gratuite disponible | À partir de $0,20/million de points de données de métriques | Website |
Pourquoi faire confiance à nos avis logiciels
Nous testons et analysons des logiciels depuis 2023. En tant que dirigeants technologiques, nous savons à quel point il est crucial et difficile de faire le bon choix lors de la sélection d’un logiciel.
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Avis sur les meilleures alternatives à Datadog
Vous trouverez ci-dessous mes résumés détaillés des meilleures alternatives à Datadog qui ont intégré ma sélection. Mes avis proposent un examen approfondi des principales fonctionnalités, des avantages et inconvénients, des intégrations et des cas d’utilisation idéaux de chaque outil afin de vous aider à trouver celui qui vous convient le mieux.
Idéal pour la rétention flexible des données
Coralogix est une plateforme d'analyse et de surveillance des journaux conçue pour les équipes DevOps et les professionnels de l'informatique. Elle vous aide à gérer et analyser les données de logs afin d'obtenir des insights et d'améliorer les performances du système.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Datadog : Coralogix propose des options flexibles de rétention des données, vous permettant de contrôler la durée de conservation de vos données. Ses analyses en temps réel offrent des insights immédiats sur vos logs. Grâce à ses capacités en apprentissage automatique, Coralogix vous aide à identifier rapidement les schémas et anomalies. Cela peut s’avérer particulièrement utile pour les équipes souhaitant optimiser le stockage et la récupération des données.
Fonctionnalités clés et intégrations :
Fonctionnalités : inclut la visualisation en direct des logs, permettant de suivre les données en temps réel pour détecter les problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent. Les algorithmes d’apprentissage automatique de la plateforme améliorent la détection des anomalies. Vous pouvez également utiliser ses tableaux de bord personnalisables pour vous concentrer sur les métriques les plus importantes pour votre équipe.
Intégrations : comprend AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, GitHub, Slack, Jira, PagerDuty, et bien d’autres.
Pros and Cons
Pros:
- Rétention flexible des données
- Analytique des logs en temps réel
- Informations issues de l'apprentissage automatique, y compris la détection immédiate des anomalies
Cons:
- Interface complexe et langage de requête propriétaire
- Les configurations par paliers peuvent devenir coûteuses
Grafana
Idéal pour la visualisation indépendante de la source de données
Grafana est une plateforme de visualisation de données et de surveillance utilisée par les équipes IT et DevOps pour créer des tableaux de bord interactifs et partageables. Elle vous aide à surveiller et analyser les métriques provenant de diverses sources de données.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Datadog : Grafana excelle dans la visualisation des métriques grâce à sa large gamme de tableaux de bord personnalisables. Vous pouvez adapter ces tableaux pour afficher les données les plus pertinentes pour votre équipe. Le système d'alerte flexible de la plateforme vous informe des changements critiques. Sa nature open source signifie que vous pouvez l'adapter exactement à vos besoins.
Fonctionnalités et intégrations remarquables :
Les fonctionnalités incluent la création de modèles, qui vous permet de concevoir des tableaux de bord réutilisables et dynamiques. La fonction d'annotation vous aide à marquer des événements importants sur les graphiques pour leur donner du contexte. Vous pouvez également utiliser ses capacités d'alerte pour recevoir des notifications basées sur des seuils spécifiques.
Les intégrations comprennent Grafana Labs stack, Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud, MySQL, PostgreSQL, Graphite, OpenTSDB et bien plus encore.
Pros and Cons
Pros:
- Visualisation avancée multi-sources
- Agrégation de données efficace
- Excellentes capacités de visualisation
Cons:
- Complexité opérationnelle élevée
- Analytique intégrée limitée
Meilleur écosystème unifié de télémétrie full-stack
New Relic est un outil de surveillance de la performance des applications (APM) utilisé par les développeurs et les équipes informatiques pour garantir des performances applicatives optimales. Il fournit des informations sur le comportement des applications et la santé de l'infrastructure.
Pourquoi il s'agit d'une bonne alternative à Datadog : Grâce à ses nombreuses intégrations, New Relic vous permet de vous connecter à une grande variété de services et de plateformes. Ses fonctionnalités d'APM en temps réel et d'alertes vous aident à surveiller les problèmes de performance. Les tableaux de bord personnalisables vous offrent la flexibilité d'adapter les métriques aux besoins de votre équipe. Cela facilite la gestion des environnements complexes avec diverses technologies.
Fonctionnalités et intégrations remarquables :
Fonctionnalités incluent la surveillance synthétique, qui simule les interactions des utilisateurs pour détecter rapidement les problèmes. La traçabilité distribuée vous aide à comprendre le parcours des requêtes dans vos applications. Vous pouvez également utiliser des analyses avancées pour obtenir des informations approfondies sur vos données.
Intégrations comprennent AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, Jira, et bien d'autres.
Pros and Cons
Pros:
- Large choix d'intégrations
- APM et traçabilité puissants
- Vue consolidée centrée sur l'entité
Cons:
- Modèle de tarification complexe
- Certaines fonctionnalités nécessitent une configuration avancée
Splunk
Idéal pour l'analyse de sécurité de niveau entreprise
Splunk est une plateforme d'analyse de données utilisée par les professionnels de l'informatique et de la sécurité pour surveiller et analyser les données générées par les machines. Elle vous aide à obtenir des informations à partir des journaux, des métriques et des événements afin d'améliorer la performance opérationnelle et la sécurité.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Datadog : Splunk excelle dans l'analytique de sécurité, y compris le SIEM, en fournissant des capacités avancées de détection et de réponse aux menaces. Ses puissants outils de recherche et de visualisation permettent d'identifier et de réduire rapidement les risques de sécurité. La capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données la rend adaptée aux environnements complexes. Vous pouvez également personnaliser les tableaux de bord pour vous concentrer sur les métriques de sécurité les plus pertinentes pour votre équipe.
Fonctionnalités remarquables et intégrations :
Fonctionnalités incluant des capacités de recherche avancée qui vous permettent d'explorer vos données en détail. Les outils d'apprentissage automatique de la plateforme améliorent l'analyse prédictive pour une meilleure prise de décision. Vous bénéficiez également d'une surveillance en temps réel pour garantir la sécurité de vos systèmes.
Intégrations comprennent AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AppDynamics, ServiceNow, Docker, Kubernetes, Salesforce, Cisco, Okta, Palo Alto Networks, et bien d'autres.
Pros and Cons
Pros:
- Analyse avancée des journaux
- Outils de sécurité et de SIEM puissants
- Place de marché d'intégrations très fournie
Cons:
- Maintenance importante de l'indexeur
- Coût total de possession élevé
Meilleur moteur de métriques pull pour Kubernetes
Prometheus est un outil open source de surveillance et d'alerte principalement utilisé par les développeurs et les équipes informatiques. Il se concentre sur la capture de données de séries temporelles afin de fournir des informations sur les performances et la fiabilité du système.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Datadog : Prometheus offre une solution open source permettant un haut degré de personnalisation et de flexibilité. Son langage de requête puissant, PromQL, vous permet d'explorer et d'analyser les données efficacement. L'accent mis sur les données de séries temporelles facilite la surveillance et l'alerte sur les métriques clés. De plus, sa capacité à s'intégrer à divers systèmes le rend adaptable à différents environnements.
Fonctionnalités marquantes et intégrations :
Fonctionnalités comprennent un modèle de données flexible qui prend en charge la collecte de données multi-dimensionnelles. Le gestionnaire d'alertes vous permet de définir et de gérer les alertes efficacement. Vous pouvez également utiliser des outils de visualisation intégrés pour créer des tableaux de bord pertinents.
Intégrations incluent Kubernetes, Docker, Consul, etcd, Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean, et Grafana.
Pros and Cons
Pros:
- Flexibilité de l'open source
- Langage de requête personnalisable
- Gestion efficace des données de séries temporelles
Cons:
- Visualisation intégrée limitée
- Pas de stockage natif à long terme
IBM Instana est un outil APM conçu pour les équipes DevOps et les opérations informatiques. Il fournit des informations en temps réel sur la performance des applications et la santé de l'infrastructure.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Datadog : Grâce à des insights et des capacités de corrélation en temps réel basées sur l'IA, IBM Instana détecte automatiquement les problèmes et fournit des données exploitables pour les résoudre. Sa découverte et cartographie automatiques des services vous offrent une vue complète de votre environnement. L’analyse des causes profondes pilotée par l’IA permet d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes. Des mises à jour continues garantissent que votre équipe dispose toujours des dernières informations à portée de main.
Fonctionnalités et intégrations remarquables :
Fonctionnalités : intégration continue avec les workflows DevOps pour améliorer l'efficacité de votre équipe. La plateforme propose une traçabilité des transactions de bout en bout pour surveiller l'expérience utilisateur. Vous pouvez également accéder à une surveillance détaillée de l’infrastructure pour une analyse approfondie des performances du système.
Intégrations : Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, VMware, Jenkins, Grafana, et bien d'autres.
Pros and Cons
Pros:
- Traçabilité et surveillance en temps réel
- Cartographie automatique des dépendances
- Excellente prise en charge de Kubernetes
Cons:
- Tarification opaque par MVS
- Configuration initiale complexe
Amazon CloudWatch est un service de surveillance et de gestion conçu pour les développeurs, les administrateurs systèmes et les responsables informatiques utilisant des ressources AWS. Il vous aide à collecter et à suivre des métriques, à surveiller les fichiers journaux et à définir des alarmes.
Pourquoi c’est une bonne alternative à Datadog : Grâce à sa forte intégration avec AWS, Amazon CloudWatch offre une surveillance cohérente de toutes vos ressources AWS. Il fournit des données détaillées sur les performances ainsi que des informations sur l’état opérationnel. La possibilité de définir des alarmes basées sur des seuils de métriques facilite la gestion proactive. De plus, sa fonctionnalité de mise à l’échelle automatique maintient les niveaux de performance de vos applications.
Fonctionnalités et intégrations remarquables :
Fonctionnalités : Surveillance détaillée permettant de collecter et d’analyser des métriques à des intervalles d’une minute. Le service propose également le stockage et la gestion des données des journaux pour vous aider à résoudre rapidement les problèmes. Vous pouvez définir des tableaux de bord personnalisés pour visualiser les métriques les plus importantes pour votre équipe.
Intégrations : AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail, AWS Step Functions, AWS IoT, et plus encore.
Pros and Cons
Pros:
- Intégré avec la sécurité AWS
- Données de performance détaillées
- Alarmes personnalisables
Cons:
- Vision limitée entre clouds
- Nécessite une expertise AWS
Elastic est une plateforme d'analyse reposant sur la recherche, conçue pour les développeurs et les équipes informatiques ayant besoin de rechercher, d'analyser et de visualiser des données en temps réel. Elle prend en charge diverses fonctions telles que la journalisation, la sécurité et l'observabilité.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Datadog : Elastic excelle dans les capacités de recherche, facilitant la localisation et l'analyse de points de données spécifiques. Ses outils d'observabilité offrent une compréhension approfondie des performances applicatives et de la santé de l'infrastructure. La capacité de montée en charge de la plateforme permet de gérer efficacement de grands volumes de données. Grâce à des tableaux de bord personnalisables, votre équipe peut se concentrer sur les indicateurs les plus importants.
Fonctionnalités phares et intégrations :
Les fonctionnalités comprennent de puissantes capacités de recherche qui permettent d'interroger rapidement de grands ensembles de données. Les fonctionnalités d'apprentissage automatique de la plateforme aident à détecter les anomalies dans vos données. Vous pouvez aussi utiliser ses outils de visualisation pour créer des tableaux de bord pertinents mettant en avant les indicateurs clés.
Les intégrations incluent Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Logstash, Beats, MySQL, et bien d'autres.
Pros and Cons
Pros:
- Puissantes capacités de recherche en texte intégral
- Analyse évolutive des journaux et des métriques
- Méthodes d'ingestion de données très flexibles
Cons:
- Risque possible de verrouillage opérationnel
- Peut être gourmand en ressources
Tekton est un framework open source pour créer des systèmes d'intégration et de livraison continues (CI/CD) cloud-native. Il s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes DevOps souhaitant automatiser et gérer leurs pipelines de livraison logicielle dans des environnements Kubernetes.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Jenkins : Il propose une approche native Kubernetes, offrant une flexibilité et une scalabilité que Jenkins peut ne pas offrir. Sa fonctionnalité pipeline-as-code permet à votre équipe de définir les workflows de manière déclarative, ce qui améliore le contrôle de version. Avec les composants réutilisables de Tekton, vous pouvez facilement personnaliser et partager des pipelines, renforçant ainsi la collaboration. La conception cloud-native de la plateforme prend en charge la mise à l'échelle dynamique, la rendant adaptée aux environnements cloud modernes.
Fonctionnalités et intégrations remarquables :
Fonctionnalités incluent pipeline-as-code, composants réutilisables et capacités de scalabilité dynamique. Vous pouvez définir les workflows de manière déclarative, ce qui facilite le contrôle de version et la collaboration. La conception cloud-native de Tekton garantit qu'il s'adapte bien aux environnements de développement modernes.
Les intégrations comprennent Kubernetes, Google Cloud, AWS, Azure, GitHub, GitLab, Bitbucket, Docker, Jenkins X et Argo CD.
Pros and Cons
Pros:
- Fonctionnalité pipeline-as-code
- Composants réutilisables
- Workflows personnalisables
Cons:
- Peut être complexe pour les débutants
- Limité aux environnements cloud-native
Dash0 est une plateforme d’observabilité native à l’IA destinée aux développeurs, SRE et ingénieurs de plateforme. Elle facilite la surveillance et la gestion des logs, des métriques et des traces.
Pourquoi c’est une bonne alternative à Datadog : Dash0 propose une observabilité native à l’IA, permettant une surveillance simplifiée sans configurations complexes. Son filtrage instantané des logs et la surveillance centralisée des métriques assurent un suivi efficace de la performance. La conception native OpenTelemetry de la plateforme prend en charge l’instrumentation, offre de la flexibilité et évite l’enfermement propriétaire. La traçabilité en temps réel et les tableaux de bord personnalisables permettent à votre équipe de mieux gérer et visualiser les données.
Fonctionnalités clés et intégrations :
Les fonctionnalités incluent un filtrage instantané des logs facilitant la recherche rapide de logs spécifiques. La surveillance centralisée des métriques permet de surveiller tous vos indicateurs de performance clés en un seul endroit. Vous pouvez également utiliser la traçabilité en temps réel pour obtenir des informations immédiates sur la performance des applications.
Les intégrations incluent Kubernetes, Prometheus, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Datadog, Grafana, et plus encore.
Pros and Cons
Pros:
- Filtrage instantané des logs
- Traçabilité en temps réel
- Dépannage OTEL-first
Cons:
- Manque de certaines fonctionnalités avancées
- Capacités d’intégration limitées
Autres alternatives à Datadog
Voici quelques alternatives supplémentaires à Datadog qui n’ont pas été retenues dans ma sélection, mais qui méritent tout de même votre attention :
- SigNoz
Idéal pour la surveillance des backends natifs OpenTelemetry
- Dynatrace
Idéal pour la cartographie des dépendances par IA à grande échelle
- Better Stack
Idéal pour la gestion des incidents
- HyperDX
Idéal pour le débogage en temps réel
- Chronosphere
Idéal pour les métriques d'échelle natives du cloud
Comment j'évalue les alternatives à Datadog
Je divise mon évaluation en deux niveaux : les capacités fondamentales que chaque outil doit couvrir—métriques unifiées, logs et traces—et les éléments différenciateurs qui font qu'une plateforme convient mieux qu'une autre.
Fonctionnalités principales (Prérequis pour cette liste)
Lorsque je sélectionne des outils pour ma liste, j'attribue à chacun une note de 0 (fonctionnalité absente) à 5 (excellent dans ce domaine) pour chaque fonctionnalité clé listée ci-dessous. Ensuite, je calcule le score total de l'outil en pourcentage. Chaque outil doit obtenir un score minimum total de 75% pour être pris en compte.
- Observabilité complète : Je recherche des métriques, logs et traces unifiés avec corrélation inter-piliers, afin que l'on puisse passer d'un pic de latence à la trace et à la ligne de log précises sans changer d'outil.
- Surveillance de l'infrastructure & APM : Chaque outil doit couvrir les hôtes, les conteneurs et les clusters Kubernetes ainsi que les données de performance applicative au niveau du code, telles que les cartes de services et les flame graphs.
- Alerte en temps réel & gestion des incidents : J'évalue la configurabilité des alertes et les chemins d'escalade, en vérifiant la présence de seuils à conditions multiples, la détection d'anomalies et les intégrations avec des outils comme PagerDuty ou Opsgenie.
- Tableaux de bord & visualisation : Les tableaux de bord personnalisés sont essentiels, donc je vérifie si vous pouvez construire des vues adaptées avec des widgets explorables, des variables de modèle et un partage au niveau de l'équipe selon les parties prenantes.
- Écosystème d'intégrations étendu : La plateforme doit se connecter aux principaux fournisseurs cloud, outils d'orchestration, bases de données et pipelines CI/CD, la prise en charge native d'OpenTelemetry étant ici un signal fort.
- Ingestion et rétention de données à grande échelle : J'évalue la capacité de chaque outil à gérer une télémétrie à forte cardinalité et à gros volume, et si les politiques de rétention sont assez flexibles pour équilibrer le coût et les besoins d'analyse à long terme.
Une fois que j'ai une liste d'outils répondant à ces critères, j'étudie ce qui distingue chaque plateforme.
Facteurs différenciateurs (Ce qui distingue les fournisseurs)
Voici comment je compare et différencie les fournisseurs :
Fonctionnalités remarquables
L'analyse de la cause racine assistée par l'IA est un véritable atout différenciateur. Quand un pod Kubernetes commence à boucler sur des échecs à 2h du matin, les outils capables de remonter automatiquement les causes probables font gagner un temps précieux à votre équipe d'astreinte. La supervision synthétique est un autre point que j'examine de près—des vérifications programmées d'API et de navigateur détectent les pannes avant même que les utilisateurs ne s'en plaignent. J'analyse également si la plateforme va jusqu’à proposer des fonctions de sécurité intégrées, comme un SIEM ou une gestion de la posture de sécurité cloud, car regrouper observabilité et sécurité limite la prolifération d'outils pour des équipes déjà très sollicitées.
Au-delà des fonctionnalités
La prévisibilité des coûts est souvent la première raison qui pousse les équipes à chercher des alternatives à Datadog, donc je vérifie si le modèle de facturation du fournisseur évite les mauvaises surprises lors de pics d'ingestion de logs ou de métriques personnalisées. La flexibilité du déploiement compte aussi : certaines équipes ont besoin d’options auto-hébergées ou open source pour conserver les données de télémétrie au sein de leur propre infrastructure. J'évalue également l'engagement de chaque plateforme envers les standards ouverts comme OpenTelemetry et Prometheus, car leur prise en charge native simplifie largement les migrations ou l'évitement de l'enfermement propriétaire à long terme.
Pourquoi chercher une alternative à Datadog ?
Bien que Datadog soit un bon choix de plateforme de surveillance du cloud, plusieurs raisons peuvent pousser certains utilisateurs à rechercher d'autres solutions. Vous recherchez peut-être une alternative à Datadog parce que…
- Vous avez besoin d'options tarifaires plus abordables
- Votre équipe a besoin d'une configuration et d'une gestion plus simples
- Vous avez besoin d'une meilleure intégration avec certains outils
- Votre entreprise exige davantage de fonctionnalités de personnalisation
- Vous avez besoin d'une prise en charge pour une région géographique spécifique
- Votre équipe a besoin de meilleurs contrôles de confidentialité des données
Si l'une de ces situations vous correspond, vous êtes au bon endroit. Ma liste comprend plusieurs options de plateformes de surveillance du cloud qui conviennent mieux aux équipes confrontées à ces difficultés avec Datadog et à la recherche de solutions alternatives.
Principales fonctionnalités de Datadog
Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Datadog, pour vous aider à comparer les offres des solutions alternatives :
- Surveillance de l’infrastructure : surveille les métriques, les conteneurs et les réseaux afin de garantir le bon fonctionnement de vos systèmes.
- Surveillance des performances des applications : fournit des informations sur les performances des applications et la gestion des bases de données afin d’optimiser l’expérience utilisateur.
- Gestion des journaux : gère les journaux grâce à des fonctionnalités telles que l’analyse des données sensibles, afin de vous aider à préserver la sécurité et la conformité.
- Surveillance des utilisateurs réels : suit les parcours des utilisateurs et les performances de l’interface frontale afin d’améliorer l’expérience numérique.
- Surveillance synthétique : simule les interactions des utilisateurs afin de garantir la disponibilité et le temps de fonctionnement.
- Surveillance de la sécurité : propose une détection des menaces en temps réel et une gestion de la conformité pour protéger vos données.
- Gestion des services : simplifie les processus de réponse aux incidents et de gestion des dossiers afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
- Fonctionnalités d’IA : utilise des outils d’IA pour détecter les anomalies et surveiller les performances des modèles afin de fournir des informations plus approfondies.
- Surveillance des applications sans serveur : fournit des informations sur les applications sans serveur afin de garantir leurs performances optimales.
Quelle est la prochaine étape :
Si vous êtes en train de rechercher une plateforme de surveillance du cloud, contactez gratuitement un conseiller SoftwareSelect pour obtenir des recommandations.
Vous remplissez un formulaire et échangez brièvement avec un conseiller, qui examine en détail vos besoins. Vous recevrez ensuite une sélection restreinte de logiciels à évaluer. Les conseillers vous accompagneront même tout au long du processus d’achat, notamment lors des négociations tarifaires.