10 meilleurs outils alternatifs à HoneyComb pour la surveillance informatique en 2026

Avis sur les meilleures alternatives à Honeycomb

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   Sentry

   Idéal pour le traçage distribué riche en contexte

   • Formule gratuite disponible
   • À partir de $26/mois (facturé annuellement)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry est une plateforme de surveillance des applications destinée aux équipes logicielles. Elle aide les ingénieurs à détecter les erreurs et les problèmes de performances entre les services, à diagnostiquer les incidents et à réduire leur impact sur les utilisateurs.

   À qui Sentry convient-il le mieux ?

   Aux équipes d’ingénierie qui exécutent des applications distribuées et qui ont besoin du contexte des traces pour localiser les problèmes de performances entre les services.

   Pourquoi ai-je choisi Sentry ?

   J’ai choisi Sentry comme alternative à Honeycomb, car il est idéal pour le traçage distribué riche en contexte. Sa vue des traces cartographie les étendues entre les services et relie les erreurs aux transactions qui les ont déclenchées. J’apprécie la façon dont cela aide à déterminer où une requête lente accumule de la latence lorsqu’elle traverse une API et ses services en aval.

   Fonctionnalités clés de Sentry

   • Surveillance des erreurs : capture les exceptions et regroupe les événements similaires en problèmes.
   • Lecture des sessions : enregistre les interactions des utilisateurs afin que les équipes puissent examiner les événements autour d’une erreur.
   • État des versions : suit les sessions et les utilisateurs sans plantage entre les versions logicielles.
   • Alertes sur les problèmes : envoie des notifications lorsque de nouveaux problèmes apparaissent ou que des problèmes existants changent.

   Intégrations de Sentry

   Sentry propose des intégrations natives avec GitHub, Jira, Slack, GitLab, Microsoft Teams, PagerDuty, Vercel, Bitbucket, Azure DevOps et Opsgenie. Sa plateforme d’intégration prend en charge les intégrations personnalisées via des webhooks et l’API REST.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Les erreurs renvoient directement au contexte de la trace
   • Rechercher des étendues par attributs et percentiles de latence
   • Relire les sessions utilisateur à côté des erreurs capturées

   Cons:

   • Cible principalement les erreurs des applications, et non l’infrastructure
   • L’ensemble dense de fonctionnalités peut encombrer l’interface
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   Dynatrace

   Idéal pour la surveillance automatisée de bout en bout pilotée par l’intelligence artificielle (AI)

   • Essai gratuit de 15 jours
   • $21/utilisateur/mois pour leur forfait de surveillance de bout en bout (facturé annuellement)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   En tant qu’alternative à Honeycomb, Dynatrace aide les équipes informatiques et d’ingénierie à relier les données des applications, de l’infrastructure et de l’expérience utilisateur afin de diagnostiquer les problèmes de service dans des environnements complexes.

   À qui Dynatrace convient-il le mieux ?

   Dynatrace convient aux équipes chargées des opérations informatiques et aux équipes SRE qui gèrent des environnements complexes et distribués nécessitant une surveillance automatisée des applications et de l’infrastructure.

   Pourquoi j’ai choisi Dynatrace

   Je considère Dynatrace comme l’une des meilleures alternatives à Honeycomb en raison de son orientation « Idéal pour les solutions de surveillance automatisée de bout en bout alimentées par l’intelligence artificielle (AI) ». Davis AI analyse la télémétrie afin d’identifier les causes profondes probables, tandis que OneAgent découvre et instrumente automatiquement les services sur les hôtes et les charges de travail cloud. J’apprécie sa cartographie des dépendances lorsqu’un pic de latence d’une API remonte jusqu’à un hôte ou à un service en aval.

   Principales fonctionnalités de Dynatrace

   • Surveillance des utilisateurs réels : suit les sessions utilisateur, les chargements de pages et les erreurs de l’interface utilisateur.
   • Surveillance synthétique : exécute des vérifications planifiées dans le navigateur et via HTTP sur les points de terminaison.
   • Surveillance des journaux : collecte, recherche et analyse les journaux parallèlement à la télémétrie.
   • Surveillance de l’infrastructure cloud : suit les métriques et l’état des hôtes, des conteneurs et des services cloud.

   Intégrations de Dynatrace

   Dynatrace Workflows propose des connecteurs officiellement pris en charge pour AWS, Microsoft Azure, GitHub, Jira, Slack, PagerDuty, ServiceNow, Microsoft Teams, GitLab et Jenkins via Dynatrace Hub. Dynatrace fournit également une API pour les intégrations personnalisées.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Davis AI relie les anomalies aux causes profondes
   • OneAgent découvre et instrumente automatiquement les services
   • Unification des journaux, des traces, de l’infrastructure et de la surveillance des utilisateurs

   Cons:

   • La syntaxe DQL demande du temps pour être maîtrisée
   • La consommation de télémétrie peut rendre les coûts imprévisibles
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   Datadog

   Idéal pour réunir les traces, les journaux et les métriques dans une seule vue

   • Forfait gratuit disponible
   • $15/utilisateur/mois (facturé annuellement)

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   Datadog est une plateforme d’observabilité destinée aux équipes informatiques et d’ingénierie qui doivent examiner les problèmes des applications, retracer les dépendances entre services et surveiller l’infrastructure dans des environnements complexes.

   À qui Datadog convient-il le mieux ?

   Datadog convient aux équipes des opérations informatiques, de l’ingénierie des plateformes et de SRE qui doivent surveiller des infrastructures et des applications distribuées.

   Pourquoi j’ai choisi Datadog

   J’ai choisi Datadog parce qu’il est le meilleur choix pour une surveillance unifiée des serveurs, des applications et des services. Ses métriques d’infrastructure, ses traces APM et ses cartes de services m’aident à suivre une requête lente depuis un hôte jusqu’aux services dont elle dépend, ce qui en fait une alternative utile à Honeycomb pour les investigations d’incidents sur plusieurs couches.

   Principales fonctionnalités de Datadog

   • Gestion des journaux : rechercher, filtrer et analyser les journaux provenant des applications et de l’infrastructure.
   • Surveillance synthétique : exécuter des tests de navigateur et d’API pour vérifier la disponibilité et les temps de réponse.
   • Moniteurs : définir des conditions qui déclenchent des alertes lorsque les données surveillées atteignent un seuil.
   • Tableaux de bord : créer des affichages visuels avec des graphiques et des widgets pour les données sélectionnées.

   Intégrations Datadog

   Datadog propose plus de 1 000 intégrations intégrées, notamment avec AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, Slack, Jira, GitHub et PagerDuty. Il fournit également une API pour les intégrations personnalisées.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Met en corrélation les journaux, les métriques et les traces pendant le triage
   • Les cartes de services relient les hôtes aux services dont ils dépendent
   • Les tableaux de bord réunissent les signaux de l’infrastructure et des applications

   Cons:

   • Le réglage des alertes peut générer des notifications trop nombreuses
   • La gestion d’OpenTelemetry peut être incohérente
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   Zabbix

   Idéal pour la surveillance à code source ouvert d’infrastructures à grande échelle

   • Forfait gratuit disponible
   • Tarification sur demande

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   Zabbix est une plateforme de surveillance de l’infrastructure destinée aux équipes informatiques qui doivent suivre les appareils réseau, les serveurs, les applications et les services, et détecter les pannes ou les problèmes de performances dans des environnements complexes.

   À qui Zabbix convient-il le mieux ?

   Zabbix convient aux équipes informatiques et d’infrastructure des grandes entreprises qui ont besoin d’une surveillance à code source ouvert sur de vastes réseaux et systèmes interconnectés.

   Pourquoi j’ai choisi Zabbix

   J’ai choisi Zabbix comme « Meilleur outil de surveillance réseau à code source ouvert au niveau de l’entreprise » lorsque la visibilité sur l’infrastructure est plus importante que le traçage distribué. La découverte du réseau et la surveillance SNMP permettent de localiser les commutateurs et les routeurs, tandis que les modèles et les déclencheurs standardisent les vérifications et alertent en cas de défaillance d’une interface ou d’un service. Cela en fait une alternative utile à Honeycomb pour suivre l’état de l’infrastructure dans un environnement de grande taille.

   Principales fonctionnalités de Zabbix

   • Surveillance du Web : Configurez des scénarios pour vérifier la disponibilité d’un site Web, le temps de réponse et le contenu des pages.
   • Surveillance des journaux : Collectez les entrées des journaux et détectez les schémas correspondants ou les erreurs.
   • Surveillance des services : Cartographiez les services métier et suivez leur état par rapport aux objectifs de niveau de service.
   • Tableaux de bord : Organisez les widgets pour afficher les données de surveillance, les problèmes et l’état des services.

   Intégrations de Zabbix

   Le catalogue d’intégrations de Zabbix répertorie 559 marques et 1 986 solutions, notamment AWS, Azure, Kubernetes, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, ServiceNow et Jira. Il prend en charge les connexions personnalisées via son API et des notifications HTTP configurables ; les éléments du catalogue ne sont pas nécessairement des intégrations natives.

   Pros and Cons

   Pros:

   • La découverte automatique détecte les appareils réseau SNMP
   • Les modèles standardisent les vérifications de l’état de l’infrastructure
   • Les proxys étendent la surveillance aux sites distants

   Cons:

   • Aucun flux natif de débogage des traces distribuées
   • La configuration complexe et le réglage des alertes nécessitent une expertise
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   AppDynamics

   Idéal pour le suivi de bout en bout des transactions métier

   • Essai gratuit de 30 jours
   • $3300 par unité et par an (facturé annuellement)

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   AppDynamics est une plateforme d’observabilité destinée aux équipes informatiques et applicatives qui gèrent des systèmes complexes. Elle les aide à identifier précisément les problèmes de performance et à établir le lien entre les problèmes d’infrastructure, la fiabilité des applications et l’expérience utilisateur.

   À qui AppDynamics convient-il le mieux ?

   AppDynamics convient aux équipes chargées des performances et des opérations applicatives qui gèrent des applications distribuées à plusieurs niveaux dans des environnements complexes.

   Pourquoi j’ai choisi AppDynamics

   J’ai choisi AppDynamics pour le suivi de bout en bout des transactions métier dans des environnements complexes. Ses cartes de flux des transactions montrent comment les requêtes circulent entre les différents niveaux de l’application, tandis que les instantanés de transactions capturent les détails au niveau du code lorsqu’une requête ralentit ou échoue. J’utilise cette vue pour retracer le retard lors d’un paiement, depuis le service visible par l’utilisateur jusqu’au niveau dorsal qui en est à l’origine.

   Principales fonctionnalités d’AppDynamics

   • Surveillance de l’infrastructure : met en corrélation les métriques de l’infrastructure avec les services applicatifs et les indicateurs métier.
   • Surveillance de l’expérience numérique : suit les utilisateurs web et mobiles et exécute des contrôles synthétiques sur les navigateurs, les API et les services tiers.
   • Sécurité des applications à l’exécution : détecte les vulnérabilités et bloque les attaques.
   • Surveillance SAP : surveille les systèmes SAP hybrides et sur site, avec un suivi jusqu’au code ABAP ou aux requêtes de base de données.

   Intégrations d’AppDynamics

   AppDynamics prend en charge les intégrations d’alertes avec PagerDuty, Slack, ServiceNow via Service Graph Connector, Jira, BigPanda, Moogsoft et Splunk ITSI ; l’intégration PagerDuty est développée par le fournisseur, tandis que celle de Slack est développée par la communauté. AppDynamics fournit également des API REST et des extensions préconfigurées pour les intégrations personnalisées.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Cartographie les transactions métier entre les différents niveaux de l’application
   • Les instantanés révèlent les méthodes lentes et les lignes de code concernées
   • Relie l’état des transactions aux résultats métier

   Cons:

   • L’effort de configuration augmente avec les hiérarchies d’applications personnalisées
   • Les requêtes personnalisées nécessitent l’apprentissage du langage de requête d’AppDynamics
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   New Relic

   Idéal pour les analyses de performance des applications et le suivi de l’expérience utilisateur finale

   • Essai gratuit + démonstration gratuite disponible
   • 99 $/mois pour le forfait Pro (facturé annuellement)

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   New Relic se spécialise dans la fourniture d'analyses approfondies sur les performances des applications et le suivi de l'expérience utilisateur. Cet outil excelle à aider les équipes à comprendre les interactions des utilisateurs et le comportement de l'application de manière détaillée et granulaire.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Surveillance détaillée des performances applicatives et du parcours utilisateur
   • Large intégration avec les principaux fournisseurs cloud et plateformes
   • Fonctionnalités AIOps pour des alertes prédictives et la gestion des incidents

   Cons:

   • Tarification plus élevée par rapport à certains concurrents
   • Peut être complexe à mettre en place et à configurer
   • La grande variété de fonctionnalités peut être déroutante pour les nouveaux utilisateurs
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7. 

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   Sumo Logic

   Idéal pour la gestion et l’analyse des journaux dans les environnements cloud natifs

   • Essai gratuit de 14 jours
   • Tarification sur demande

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   Sumo Logic fournit aux équipes informatiques et DevOps une plateforme d’observabilité pour enquêter sur les pannes, relier les problèmes entre les services distribués et gagner en visibilité sur les environnements cloud complexes.

   À qui Sumo Logic convient-il le mieux ?

   Les équipes chargées de l’infrastructure et de la sécurité au sein d’organisations natives du cloud peuvent utiliser Sumo Logic pour analyser les journaux de différents services distribués.

   Pourquoi j’ai choisi Sumo Logic

   J’ai choisi Sumo Logic comme alternative à Honeycomb, car il est idéal pour la gestion et l’analyse des journaux dans les environnements cloud natifs. LogReduce regroupe les messages de journal similaires pour m’aider à repérer les erreurs récurrentes, tandis que son langage de requête me permet d’enquêter sur un incident à travers des services distribués.

   Fonctionnalités clés de Sumo Logic

   • Analyse des métriques : ingérez et interrogez des métriques de séries temporelles parallèlement aux données de télémétrie opérationnelle.
   • Traçage distribué : suivez les requêtes entre les services pour examiner les étendues et les détails des traces.
   • Tableaux de bord : créez des tableaux de bord visuels avec des graphiques et des panneaux pour les données opérationnelles.
   • Moniteurs et alertes : définissez des conditions sur les métriques ou les résultats de requêtes afin de déclencher des notifications.

   Intégrations de Sumo Logic

   Le catalogue de Sumo Logic couvre des centaines de fournisseurs et de produits, avec des applications, des collecteurs, du contenu Cloud SIEM et des intégrations d’automatisation pour des outils tels qu’AWS, Azure, Kubernetes, Datadog, GitHub, GitLab et Atlassian Jira. Il fournit également des API pour les intégrations personnalisées.

   Pros and Cons

   Pros:

   • LogReduce regroupe rapidement les erreurs similaires
   • La recherche analyse les données JSON et les expressions régulières
   • Les journaux, les métriques et les traces partagent les enquêtes

   Cons:

   • La syntaxe des requêtes Sumo demande un temps d’apprentissage
   • Les recherches historiques peuvent ralentir à grande échelle
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   Loggly

   Idéal pour la surveillance et la génération d’alertes fondées sur le volume des journaux

   • Essai gratuit de 30 jours
   • Tarifs sur demande

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   Loggly est une plateforme de gestion des journaux basée sur le cloud destinée aux équipes informatiques et DevOps qui doivent enquêter sur les problèmes liés aux applications et à l’infrastructure, suivre les événements entre les services et diagnostiquer les interruptions de service.

   À qui Loggly convient-il le mieux ?

   Loggly convient aux équipes informatiques et DevOps qui doivent rechercher et visualiser les données de journaux dans des environnements cloud en expansion.

   Pourquoi j’ai choisi Loggly

   J’ai choisi Loggly comme alternative à Honeycomb, car il est idéal pour la gestion évolutive des journaux cloud et la visualisation interactive des données. Ses graphiques et tableaux de bord m’aident à repérer les tendances dans les journaux des applications et de l’infrastructure. J’apprécie également ses outils de dépannage, qui aident à remonter jusqu’aux causes profondes des problèmes entre des services interconnectés.

   Fonctionnalités principales de Loggly

   • Flux en direct : Diffuse les événements de journaux entrants provenant de plusieurs sources en quasi-temps réel.
   • Alertes fondées sur les recherches : Définissez des conditions dans les recherches et envoyez des notifications par e-mail ou vers des points de terminaison pris en charge.
   • Intégrations avec les outils d’équipe : Connectez Loggly à Slack, GitHub, Jira, PagerDuty, Microsoft Teams et aux webhooks.
   • Prise en charge des sources de journaux : Collectez les journaux provenant de sources telles qu’AWS, syslog, PHP, les appareils réseau et les systèmes Windows.

   Intégrations de Loggly

   Loggly répertorie des intégrations avec Slack, GitHub, Jira, PagerDuty et Microsoft Teams. La diffusion des alertes est également possible via des webhooks personnalisés. Une API est fournie pour les intégrations personnalisées.

   Pros and Cons

   Pros:

   • La recherche centralisée dans les journaux interservices et les tableaux de bord facilitent l’analyse
   • Le flux en direct diffuse les événements provenant de plusieurs sources
   • Les graphiques interactifs révèlent les tendances des journaux

   Cons:

   • Le déploiement uniquement en SaaS ne répond pas aux exigences sur site
   • Les délais de propagation des journaux peuvent compliquer le triage des incidents
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9. 

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   Splunk

   Idéal pour les renseignements opérationnels fondés sur les données machine

   • Essai gratuit de 60 jours
   • $150/mois (facturé annuellement)

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   Splunk est une plateforme d’observabilité destinée aux équipes informatiques et de sécurité qui doivent analyser les données machine dans des environnements complexes, identifier les problèmes de service et résoudre les incidents.

   À qui Splunk convient-il le mieux ?

   Les équipes chargées des opérations informatiques qui supervisent une infrastructure distribuée peuvent utiliser Splunk pour transformer les données machine en renseignements opérationnels exploitables.

   Pourquoi j’ai choisi Splunk

   J’ai choisi Splunk comme alternative à Honeycomb dans la catégorie « Meilleur outil pour exploiter les données machine afin d’obtenir des renseignements opérationnels approfondis ». J’utilise des requêtes SPL pour analyser les journaux de services distribués, puis je relie les résultats dans des tableaux de bord afin de suivre les problèmes, comme l’augmentation des erreurs après un déploiement. Cette vue plus large des données machine m’aide à examiner les problèmes opérationnels parallèlement aux événements associés liés à l’infrastructure et à la sécurité.

   Fonctionnalités clés de Splunk

   • Traçage distribué : suivez les requêtes entre les services grâce aux segments de trace et aux cartes des services.
   • Supervision de l’infrastructure : suivez les métriques provenant des hôtes, des conteneurs et des environnements Kubernetes.
   • Supervision des utilisateurs réels : capturez les performances des navigateurs et les interactions des utilisateurs.
   • Supervision synthétique : exécutez des tests scriptés pour vérifier la disponibilité des services et les temps de réponse.

   Intégrations de Splunk

   Splunk Observability Cloud propose des centaines d’intégrations préconfigurées, notamment avec AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Prometheus, Jira, Microsoft Teams, PagerDuty, ServiceNow et Slack. Splunkbase propose plus de 1 000 applications et extensions de place de marché, et Splunk fournit des API pour les intégrations personnalisées.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Met en corrélation les journaux, les métriques et les traces
   • Analyse les traces sans échantillonnage
   • Les tableaux de bord personnalisés accélèrent le dépannage

   Cons:

   • Les requêtes lourdes peuvent s’exécuter lentement
   • Les coûts augmentent avec des volumes de données plus importants
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10. 

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    Prometheus

    Idéal pour les métriques et les alertes natives de Kubernetes

    • Formule gratuite disponible
    • Tarification sur demande

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    Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

    

    Prometheus est une plateforme de supervision open source destinée aux équipes chargées des infrastructures et des applications qui doivent suivre l’état des systèmes, analyser les problèmes de performances et intégrer l’observabilité à leurs services.

    À qui Prometheus convient-il le mieux ?

    Prometheus convient aux équipes DevOps et de fiabilité des sites qui doivent collecter des métriques et définir des alertes pour les charges de travail Kubernetes.

    Pourquoi ai-je choisi Prometheus ?

    J’ai choisi Prometheus pour la collecte des métriques et la gestion des alertes, en particulier dans un environnement Kubernetes. Sa découverte de services peut suivre l’évolution des charges de travail, tandis que PromQL m’aide à analyser les tendances des métriques et à définir les conditions d’alerte. J’utilise Alertmanager pour acheminer ces alertes lorsque l’état d’un service se dégrade.

    Principales fonctionnalités de Prometheus

    • Base de données de séries temporelles : Stocke des échantillons horodatés dans une base de données locale.
    • Modèle de données multidimensionnel : Organise les séries temporelles à l’aide de noms de métriques et d’étiquettes clé-valeur.
    • Écosystème d’exportateurs : Les exportateurs exposent les métriques de systèmes tels que les bases de données et le matériel.
    • Fédération : Collecte des métriques sélectionnées depuis d’autres serveurs Prometheus à des fins d’agrégation.

    Intégrations de Prometheus

    Prometheus inclut la découverte de services Kubernetes et prend en charge les intégrations fondées sur des exportateurs avec Kafka, MySQL, PostgreSQL, Redis, Jenkins et AWS CloudWatch. Les connexions de lecture/écriture distantes incluent Grafana Mimir, Thanos, Google Cloud et New Relic, tandis que son API HTTP prend en charge les intégrations personnalisées.

    Pros and Cons

    Pros:

    • PromQL prend en charge l’analyse des métriques fondée sur les étiquettes
    • La découverte de services Kubernetes suit l’évolution des charges de travail
    • Alertmanager achemine les alertes de métriques selon les étiquettes

    Cons:

    • Les étiquettes à forte cardinalité peuvent mettre à rude épreuve le stockage local
    • Le stockage local limite la conservation et la mise à l’échelle horizontale
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