Was ist DevOps? Der umfassende Leitfaden für 2026
DevOps ist eine Sammlung von Praktiken, Tools und kulturellen Philosophien, die darauf ausgerichtet sind, die Arbeitsabläufe von Softwareentwicklungs- und IT-Teams zu automatisieren und zu synchronisieren.
Führende Unternehmen wie Microsoft, Amazon und Netflix setzen DevOps-Praktiken ein, um bemerkenswerte Resultate zu erzielen. Laut dem DORA State of DevOps Report veröffentlichen Elite-Performer über 200-mal häufiger als leistungsschwache Unternehmen und erholen sich über 20-mal schneller von Fehlern – was zu einem erheblichen Wettbewerbsvorteil führt.
Ganz gleich, ob Sie als CTO bestrebt sind, Ihren Entwicklungsprozess zu transformieren, als IT-Manager die Effizienz steigern möchten oder als Entwickler das DevOps-Ökosystem verstehen wollen – dieser umfassende Leitfaden bietet das nötige Wissen und umsetzbare Strategien, um mit der DevOps-Implementierung erfolgreich zu sein.
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Das erfahren Sie in diesem Leitfaden
- Was DevOps ist und warum es die Softwareentwicklung revolutioniert
- Kernpraktiken von DevOps, die Effizienz und Qualität fördern
- Wie Sie DevOps erfolgreich in Ihrem Unternehmen implementieren
- Wesentliche DevOps-Tools für jede Phase des Entwicklungszyklus
- DevOps vs. traditionelle Ansätze – zentrale Unterschiede und Vorteile
- Praxiserprobte Fallstudien, die Erfolgskennzahlen von DevOps aufzeigen
- DevSecOps-Integration für durchgehende robuste Sicherheit in der Pipeline
- Zukünftige DevOps-Trends inklusive KI/ML-Integration und NoOps
Lassen Sie uns in diesem hilfreichen Leitfaden die Grundlagen dieser Methodik erkunden – inklusive DevOps-Tools, Herausforderungen, Preismodellen für DevOps sowie den Vorteilen für Ihr Unternehmen bei der Einführung von DevOps-Praktiken.
Was ist DevOps? Definition & Grundprinzipien
DevOps ist eine Kombination aus Praktiken und Denkweisen, die Softwareentwicklung (Dev) und IT-Betrieb (Ops) miteinander verbinden, um den Lebenszyklus von Systemen zu verkürzen und eine kontinuierliche Auslieferung mit hoher Softwarequalität zu ermöglichen. Dieser Ansatz betont die Zusammenarbeit, Kommunikation und Integration zwischen Entwicklern und IT-Fachkräften.
Warum ist DevOps wichtig?
DevOps ist essenziell, weil es die Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb schließt und eine Kultur der Zusammenarbeit und Effizienz fördert. Diese Integration ermöglicht eine schnellere Bereitstellung von Funktionen, fördert Innovation und verbessert die Produktqualität.
Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie die Einführung von Continuous Integration und Delivery (CI/CD) steigert DevOps nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern stellt auch eine zuverlässigere und stabilere Softwareauslieferung sicher.
Darüber hinaus orientiert sich der kundenorientierte Ansatz von DevOps eng an den Unternehmenszielen, was zu höherer Kundenzufriedenheit und einer besseren Anpassung an Marktbedürfnisse führt. Im Kern ist DevOps ein wesentlicher Treiber für agilere, reaktionsfähigere und effizientere IT-Umgebungen.
DevOps-Praktiken
Dev-Ops-Teams sind verantwortlich für den kompletten Softwarelebenszyklus. Sie arbeiten häufig langfristig mit Stakeholdern und Endanwendern zusammen, um Produkte zu entwickeln und diese Lösungen kontinuierlich zu verbessern, während betriebliche Anforderungen wachsen und sich ändern. DevOps Best Practices wie Automatisierung und kontinuierliche Integration sind dabei entscheidend.
- Automatisierung und CI/CD: Kontinuierliche Integration ist ein Software-Bereitstellungsprozess, bei dem weniger Wert auf Versionskontrolle und mehr auf kontinuierliche Verbesserung zur Unterstützung der Endnutzer gelegt wird. So funktioniert es:
- Einzelne Entwickler arbeiten daran, Codeänderungen entsprechend den Geschäftsanforderungen, den Vorgaben des Agile-Teams oder anderen Rahmenwerken vorzunehmen.
- Mehrmals täglich integrieren Entwickler ihre Änderungen in den Hauptzweig. Dies führt zu mehreren kleinen Aktualisierungen oder Änderungen anstelle umfangreicher Updates, die nur periodisch veröffentlicht werden.
- Jede Zusammenführung löst Automatisierungen aus. Automatisierte Testsequenzen überprüfen, ob die Codeänderungen korrekt und die Zusammenführung erfolgreich ist.
- Je nach Art der Codeänderungen können weitere Software-Delivery-Automatisierungen ausgelöst werden. In einigen Fällen ermöglichen Continuous Delivery Tools diese Aktualisierungen in Echtzeit und stellen sie direkt in Produktionsumgebungen bereit, sodass Anwender neue Features sofort nutzen können.
Ob neue Funktionen auf diese Weise schrittweise in Live-Umgebungen integriert, täglich bereitgestellt oder mit einer geplanten „Release-Verzögerung“ veröffentlicht werden, hängt vom Gesamtansatz des DevOps-Teams, der Arbeitsumgebung und der Art der vorgenommenen Codeänderungen ab. Teams müssen außerdem Plattformen wie Travis-CI oder Jenkins für die kontinuierliche Integration nutzen.
- Zusammenarbeit und Unternehmenskultur: DevOps beseitigt die Trennung zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams. Es fördert eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung, nahtlosen Kommunikation und Zusammenarbeit über den gesamten Prozess der Softwareentwicklung und -bereitstellung hinweg.
- Schnelle und zuverlässige Bereitstellung: Durch die Integration von Entwicklung und Betrieb zielt DevOps darauf ab, den Entwicklungszyklus zu verkürzen und Updates sowie neue Funktionen schneller und zuverlässiger bereitzustellen.
- Feedback-Schleifen: DevOps fördert kontinuierliches Feedback während des gesamten Entwicklungsprozesses, um Produkte stetig zu verbessern und effektiv auf Kundenbedürfnisse einzugehen.
- Monitoring und Logging: Die kontinuierliche Überwachung der Anwendungs- und Infrastrukturleistung ist im DevOps-Umfeld unerlässlich. Sie hilft, Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben.
- Qualitätssicherung: Viele Teams nutzen Tools wie JUnit und Selenium, um die Automatisierung von Tests und QA-Prozessen zu unterstützen. Im Rahmen von DevOps-Praktiken ist automatisiertes Testen entscheidend, um die Qualitätssicherung zu stärken – so kann häufig und zuverlässig während des gesamten Softwareentwicklungszyklus getestet werden. Diese Automatisierung beschleunigt nicht nur den Bereitstellungsprozess, sondern gewährleistet auch eine höhere Produktqualität, reduziert Fehler und verbessert die Gesamtleistung der Software.
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Die Flexibilität der Remote-Arbeit steigert die Agilität und Reaktionsfähigkeit der DevOps-Praktiken weiter, baut geografische Barrieren ab und fördert einen stärker vernetzten, globalen Ansatz für Entwicklung und Betrieb. Entwicklungsteams arbeiten nach der Pandemie viel häufiger remote als vor Ort.
- Obwohl es viele kollaborative Aufgaben- und Projektmanagement-Softwarelösungen gibt, mit denen Teams die DevOps-Pipeline und den Application Lifecycle auch remote verfolgen können, ist eine DevOps-Kultur von Natur aus kollaborativ. Verteilt arbeitende Teams mit unterschiedlichen Arbeitszeiten können bei der Einhaltung der DevOps-Grundsätze auf Herausforderungen stoßen.
- Die Harvard Business Review nennt typische Herausforderungen bei Remote- und Hybridarbeit, darunter Koordination, Verbundenheit, Kommunikation und kulturelle Hindernisse. Diese Herausforderungen lassen sich durch Engagement der Führung sowie der Teammitglieder, kreative Herangehensweisen und bewährte Remote-Arbeitswerkzeuge bewältigen.
Weitere wichtige Praktiken sind kontinuierliches Monitoring, kontinuierliche Bereitstellung und das Konzept der Nutzung von Infrastructure as Code (IaC), um die Bereitstellung von Cloud-Diensten zu automatisieren. Open-Source- Containerisierungs-Tools, wie Docker, werden häufig eingesetzt, ebenso wie Kubernetes, Orchestrierungs-Tools wie Puppet und Cloud-Computing-Plattformen wie Amazon AWS oder Microsoft Azure.
Insgesamt steht DevOps für einen Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Software entwickeln, testen und bereitstellen. Der Fokus liegt auf einem schnellen und effizienten Entwicklungszyklus, der Automatisierung, Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung in den Mittelpunkt stellt.
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Mobile DevOps: Ausweitung der Prinzipien auf die App-Entwicklung
DevOps-Praktiken haben sich weiterentwickelt, um den besonderen Herausforderungen der mobilen Anwendungsentwicklung zu begegnen. Mobile DevOps ist nicht einfach ein Zweig des traditionellen DevOps, sondern vielmehr eine Erweiterung, die die Kernprinzipien von DevOps an die speziellen Anforderungen mobiler Entwicklungsumgebungen anpasst.
Wie sich Mobile DevOps unterscheidet
DevOps-Teams, die an mobilen Anwendungen arbeiten, stehen vor besonderen Herausforderungen, denen die Entwicklung von Web- oder Serveranwendungen nicht begegnet:
- Fragmentierung der Geräte über verschiedene Betriebssysteme, Hersteller und Bildschirmgrößen hinweg
- Freigabeprozesse der App-Stores, die zusätzliche Überprüfungsschritte erfordern
- Beschränkungen bei Over-the-Air-Updates, die sich auf die Bereitstellungsstrategien auswirken
- Besondere Anforderungen an die Benutzererfahrung mobiler Oberflächen
- Anforderungen an Batterie- und Leistungsoptimierung
Diese Herausforderungen erfordern es von DevOps-Teams, ihre Arbeitsweisen anzupassen und dabei die grundlegende Philosophie von Zusammenarbeit, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung beizubehalten.
Mobile DevOps-Praktiken
DevOps-Teams setzen spezialisierte Praktiken für die Entwicklung mobiler Anwendungen um:
- Automatisierte Tests über verschiedene Geräteprofile und Betriebssystemversionen hinweg
- Kontinuierliche Integrationssysteme, die Builds für mehrere Zielplattformen erzeugen
- Beta-Vertriebskanäle für Vorabtests mit echten Nutzern
- Crash- und Analyseüberwachung, die speziell auf mobile Umgebungen zugeschnitten ist
- Release-Management, das die zeitlichen Vorgaben der App-Store-Freigabe berücksichtigt
Diese Anpassungen ermöglichen es DevOps-Teams, trotz der zusätzlichen Komplexität mobiler Umgebungen schnelle Auslieferungszyklen beizubehalten.
Tools zur Unterstützung von Mobile DevOps
Es sind zahlreiche Tools entstanden, die DevOps-Praktiken in der mobilen Entwicklung unterstützen. Dazu gehören cloudbasierte Gerätefarmen für das Testen, KI-Tools für DevOps und mobile-spezifische Monitoring-Lösungen. Diese Tools helfen DevOps-Teams, die besonderen Herausforderungen der mobilen Entwicklung zu meistern, während sie Effizienz und Qualität aufrechterhalten.
Durch die Umsetzung von Mobile DevOps-Praktiken können Unternehmen die gleichen Vorteile erzielen wie beim traditionellen DevOps – schnellere Auslieferung, höhere Qualität und verbesserte Zusammenarbeit – auch in ihren mobilen Entwicklungsprozessen.
DORA-Metriken: Der Goldstandard für DevOps-Leistung
DORA-Metriken, entwickelt vom DevOps Research and Assessment Team, sind der Industriestandard zur Messung der Leistungsfähigkeit in der Softwareauslieferung. Diese vier Schlüsselmetriken helfen Unternehmen, ihre DevOps-Praktiken zu bewerten und zu verbessern:
Die vier wichtigsten DORA-Metriken
- Deployment Frequency: Wie häufig werden erfolgreiche Deployments in die Produktion vorgenommen
- Top-Performer: Mehrere Deployments pro Tag
- Schwach-Performer: Zwischen einmal pro Monat und einmal alle sechs Monate
- Lead Time for Changes: Zeit vom Code-Commit bis zum Deployment in die Produktion
- Top-Performer: Weniger als eine Stunde
- Schwach-Performer: Mehr als sechs Monate
- Mean Time to Recovery (MTTR): Zeit bis zur Wiederherstellung des Services nach einem Ausfall
- Top-Performer: Weniger als eine Stunde
- Schwach-Performer: Mehr als eine Woche
- Change Failure Rate: Prozentsatz der Deployments, die Produktionsausfälle verursachen
- Top-Performer: 0-15 %
- Schwach-Performer: 46-60 %
Historischer Kontext
Erstmals veröffentlicht im State of DevOps Report 2016, entstanden die DORA-Metriken aus Untersuchungen mit Tausenden Teams in unterschiedlichen Branchen. Durch laufende Forschung wurden die Metriken weiterentwickelt; die jährlichen Berichte zeigen eine wachsende Leistungskluft zwischen Top- und Schwach-Performern.
Praktische Anwendungen
Diese Metriken, richtig angewendet und im relevanten Kontext betrachtet, ermöglichen Einblicke in die DevOps-Performance und befähigen Teams dazu:
- Engpässe in den Lieferpipelines identifizieren
- Geschwindigkeit und Stabilität ausbalancieren
- Fortschritte im Zeitverlauf verfolgen
- Mit Branchen-Benchmarks vergleichen
- Datenbasierte Entscheidungen treffen, um Softwareentwicklungsprozesse zu verbessern
Organisationen aller DevOps-Reifestufen können diese Metriken nutzen, um Ausgangswerte zu definieren, realistische Ziele zu setzen und den Fortschritt auf ihrem Weg der kontinuierlichen Verbesserung zu messen.
Wie DevOps funktioniert
Die Einbindung aller Beteiligten – inklusive Entwicklungsteams, DevOps-Ingenieuren und Unternehmensleitung – ist für den Erfolg einer DevOps-Kultur entscheidend. In der Praxis funktioniert es in der Softwareentwicklung über kontrollierte Phasen:
- Planung: In dieser Phase arbeiten DevOps-Teams eng mit Geschäftspartnern und anderen Beteiligten zusammen, um die notwendigen Anforderungen zu ermitteln. Sie können Business-Requirement-Dokumente, Projekt- oder umfassende Technologie-Roadmaps sowie Pläne für die zukünftige Entwicklung erstellen. Die Planung erfolgt meist auf breiter, übergeordneter Basis ein- oder mehrmals pro Jahr sowie für spezifische Entwicklungen auf Projekt- oder Produktebene.
- Programmieren: Als Nächstes beginnt das Entwicklungsteam mit dem Programmieren. Sie können über Tools wie Git zusammenarbeiten und offene beziehungsweise geteilte Ressourcen zur Effizienzsteigerung nutzen.
- Bauen: Wenn das Programmieren die Bausteine für die Produkte liefert, werden diese in dieser Phase zum Endprodukt zusammengesetzt.
- Bereitstellen und Testen: Das gesamte Produkt wird in einer Entwicklungsumgebung bereitgestellt und getestet. DevOps-Teams, die kontinuierliche Integration und Auslieferung nutzen, können neue Funktionen und Updates nach automatisierten Tests direkt in Live-Umgebungen ausliefern.
- Veröffentlichen: Neue Software, Apps und wesentliche Updates werden möglicherweise über eine förmliche Veröffentlichung bereitgestellt, während kleinere Aktualisierungen über Continuous-Integration-Tools gemanagt werden.
- Betrieb: Sobald eine Technologie im Einsatz ist, übernehmen die Tech-Teams eine unterstützende Funktion. Sie überwachen weiterhin Metriken zur Produktleistung, falls zutreffend, und starten bei Bedarf proaktiv die DevOps-Phasen, um Herausforderungen zu begegnen.
Während jeder Phase der DevOps-Pipeline ermöglicht kontinuierliches Monitoring den DevOps-Beteiligten, Sicherheitsbedrohungen oder Compliance-Verstöße zu erkennen.
Wie sich DevOps von traditionellen IT-Ansätzen unterscheidet
In traditionellen IT-Umgebungen werden Deployments selten durchgeführt. Das Wasserfall-Entwicklungsmodell bedeutet große Pakete und risikoreiche Releases. Dadurch entsteht eine Kultur, in der die Angst vor Fehlern vorherrscht.
Das traditionelle IT-Entwicklungsmodell führt zu Kompetenzsilos. Jedes Team hat nur wenig Einblick in die Aufgabenbereiche der jeweils anderen. Spezialist:innen konzentrieren sich ausschließlich darauf, ihren Teil der Arbeit zu erledigen, da der Erfolg ihres Teams an der Fertigstellung dieses spezifischen Teils gemessen wird. Das DevOps-Modell ändert das. Kleinere Deployments, automatisierte Tests und Microservices erleichtern es, Softwareprodukte von höherer Qualität in kürzeren Release-Zyklen und mit weniger Ausfallzeiten bereitzustellen.
DevOps-Methoden
DevOps-Monitoring-Tools und Methoden wurden entwickelt – und werden weiterhin aktualisiert – basierend auf bestehenden Technologie-Methodologien.
Agile Methodik
Agile- und verwandte Scrum-Frameworks bieten iterative Prozesse, die auf Feedback von Endanwendern und schnellem, flexiblem Coding basieren. Technologieunternehmen, die Agile-Softwareentwicklungstools einsetzen, reagieren flexibel auf Veränderungen und können Software und Anwendungen in kürzeren Zeitrahmen entwickeln, als dies mit traditionellen Ansätzen möglich ist.
Die Effizienzgewinne durch Agile sind im DevOps-Bereich besonders bedeutsam, da Organisationen in der Regel genau dieses Maß an Reaktionsfähigkeit beibehalten möchten. DevOps übernimmt den schlanken Ansatz und ergänzt ihn um eine stärker kontrollierte und unternehmensgerechte Struktur.
Weitere Methoden
DevOps-Teams nutzen auch andere Projektmanagement-Methoden und -Tools, darunter Lean-Ansätze und Kanban-Workflows.
Lean-Produktionsumgebungen konzentrieren sich auf Effizienz und die Vermeidung von Verschwendung. Das zeigt sich deutlich im DevOps-Prinzip des Teilens. Lean Management strebt zum Beispiel eine Verringerung von Nacharbeit an. Im DevOps-Bereich wird einmal erworbenes Wissen oder eine Fertigkeit niemals nur innerhalb eines Teams zurückgehalten. Die Informationen werden in einem Repository gespeichert und mit anderen geteilt, um eine effizientere Entwicklung zu fördern.
Kanban-Funktionen beeinflussen diesen schlanken, teamorientierten Ansatz bei Entwicklungsprojekten häufig. Dieses Framework ermöglicht es DevOps-Teams, in Echtzeit zu kommunizieren, Transparenz über ihre Arbeit zu schaffen und dank visueller Workflow-Ansichten leicht zu erkennen, wo Aufwand investiert wird oder notwendig ist.
GitOps-Methoden
DevOps-Teams setzen inzwischen verstärkt auf GitOps als speziellen Ansatz für das Management von Infrastruktur und Anwendungsbereitstellung. GitOps nutzt Git-Repositories als zentrale Quelle der Wahrheit – eine natürliche Erweiterung bewährter DevOps-Praktiken, die viele Teams bereits verfolgen.
GitOps behandelt die Infrastruktur so, wie Entwickler Anwendungs-Code behandeln. Wenn ein Team GitOps implementiert:
- Alle Infrastrukturkonfigurationen werden in Git-Repositories gespeichert
- Änderungen an Umgebungen erfolgen nur nach Genehmigung des entsprechenden Git-Commits
- Automatisierte Systeme synchronisieren kontinuierlich die tatsächliche Umgebung mit dem in Git definierten Stand
- Rollbacks sind so einfach wie das Zurücksetzen auf einen vorherigen Git-Commit
Dieser Ansatz bringt für DevOps-Teams erhebliche Vorteile. Versionskontrolle bietet eine vollständige Historie jeder Änderung an der Infrastruktur und ermöglicht die einfache Nachverfolgung, wer was wann geändert hat. Führt eine Bereitstellung zu Problemen, kann das Team schnell zu einem früheren funktionierenden Zustand zurückkehren.
So stärkt GitOps DevOps-Praktiken
GitOps baut auf bestehenden DevOps-Kompetenzen auf und verwendet dieselben Git-Workflows, die Entwickler bereits kennen. Diese Methode sorgt für bessere Transparenz bei Änderungen, verbessert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb und liefert eine integrierte Protokollierung für Compliance-Anforderungen.
Der Pull-Request-Prozess, der in Git-Workflows üblich ist, integriert natürliche Sicherheitsüberprüfungen und Tests, bevor Änderungen die Produktionsumgebung erreichen. Das macht GitOps besonders wertvoll für DevOps-Teams, die ihren Bereitstellungsprozess absichern möchten.
Tools wie Flux und ArgoCD wurden eigens entwickelt, um GitOps-Workflows zu unterstützen und bieten die kontinuierliche Synchronisation, um Umgebungen konsistent mit ihren Git-Definitionen zu halten.
DevOps-Herausforderungen
Der Wechsel vom Wasserfallmodell hin zu DevOps-Prozessen kann eine Herausforderung sein. Hier ein Beispiel aus einem mittelständischen Softwareentwicklungsunternehmen:
Hintergrund: Das Unternehmen war traditionell mit getrennten Abteilungen für Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und IT-Betrieb organisiert und arbeitete in Silos. Dieser isolierte Ansatz führte häufig zu verzögerten Releases, Kommunikationsproblemen und mangelnder Verantwortlichkeit, wenn im Softwarebereitstellungsprozess Probleme auftraten.
Die Herausforderung: Das Unternehmen führte DevOps-Praktiken ein, um die Softwareentwicklung und die Bereitstellungsprozesse zu optimieren. Der kulturelle Wandel von Silos hin zum kollaborativen, integrierten Arbeiten war jedoch beträchtlich. Entwickler waren es gewohnt, Code einfach an das Betriebsteam zu übergeben, ohne sich um Deployment-Probleme zu kümmern, während das Betriebsteam häufig Probleme beheben musste, ohne die Codebasis zu kennen.
Die Umsetzung: Der Wandel begann mit gemeinsamen Workshops und Trainings, um alle Teams auf die DevOps-Methodik einzustimmen. Übergreifende Teams bestanden aus Mitgliedern der Entwicklung, des Betriebs und der Qualitätssicherung. Diese Teams erhielten die End-to-End-Verantwortung für spezifische Module des Projekts.
Herausforderungen:
- Widerstand gegen Veränderungen: Einige Teammitglieder waren gegenüber dem neuen kollaborativen Ansatz resistent und zogen die Vertrautheit ihrer abgeschotteten Arbeitsweise vor.
- Kommunikationsbarrieren: Anfänglich gab es Kommunikationsprobleme, da Mitglieder aus verschiedenen Abteilungen es nicht gewohnt waren, eng zusammenzuarbeiten.
- Abstimmung der Fähigkeiten: Das Team musste seine Fähigkeiten erweitern, da Entwickler grundlegende Deployment-Praktiken erlernen und Mitarbeitende im Betrieb das Code-Repository zumindest teilweise verstehen mussten.
Lösungen:
- Führung und Schulung: Kontinuierliche Unterstützung und Anleitung durch das Management sowie regelmäßige Schulungen erleichterten den Übergang.
- Regelmäßige Feedback-Loops: Die Implementierung regelmäßiger Feedback- und Stand-up-Meetings half dabei, Kommunikationsbarrieren abzubauen und Ziele abzustimmen.
- Gemeinsame Tools und Praktiken: Die Einführung gemeinsamer Tools für Aufgaben wie Versionskontrolle, kontinuierliche Integration und automatisierte Tests schuf eine gemeinsame Arbeitsgrundlage für alle Teammitglieder.
Ergebnis: Mit der Zeit setzte sich der kulturelle Wandel durch. Der integrierte Ansatz führte zu einer schnelleren Behebung von Problemen, effizienteren Deployment-Zyklen und zu einem gestärkten Teamgeist. Das Unternehmen verzeichnete eine spürbare Reduktion der Bereitstellungszeiten und eine Qualitätssteigerung seiner Softwareprodukte insgesamt.
Traditionelle Arbeitsmodelle herauszufordern erfordert einen wesentlichen kulturellen Wandel, aber mit praxisnahen Strategien und guter Führung können diese Herausforderungen in eine erfolgreiche Zusammenarbeit umgewandelt werden.
Sicherheitsbedenken
In einer DevOps-Umgebung, in der Geschwindigkeit und Effizienz Priorität haben, geraten Sicherheitsbedenken oft in den Hintergrund, was zu potenziellen Schwachstellen führen kann. Um dem entgegenzuwirken, hat sich DevSecOps etabliert, um Sicherheitsprinzipien von Beginn des Entwicklungsprozesses an zu integrieren.
DevSecOps stellt sicher, dass Sicherheit kein nachträglicher Gedanke ist, sondern ein grundlegender Aspekt des gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus. Dieser Ansatz erfordert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams, um Sicherheitsrisiken zu identifizieren und diese proaktiv zu mindern.
Die Implementierung von DevSecOps-Tools bedeutet, dass Sicherheit zur gemeinsamen Verantwortung wird, was zu einem robusteren und sichereren Endprodukt beiträgt, ohne die Agilität und Geschwindigkeit von DevOps zu beeinträchtigen.
Sicherstellung der Stakeholder-Übereinstimmung und Akzeptanz
Einige nicht-technische Manager sehen DevOps eventuell immer noch als moderne Methodik. Um das Einverständnis der Stakeholder zu sichern, sollte betont werden, wie effektiv DevOps beim Aufbau unternehmerischer Akzeptanz ist.
Laut einem Bericht der DevOps Research and Assessment von Google Cloud setzen Elite-DevOps-Teams Code 208-mal häufiger ein als weniger leistungsfähige Teams und haben dabei weniger Fehler bei Änderungen.
Die Betonung dieser Verbesserungen im Rahmen des eigenen Release-Plans hilft Stakeholdern, den unternehmerischen Mehrwert dieser Methodik zu erkennen.
DevOps-Preise
DevOps-Tools unterscheiden sich stark im Preis, je nach Funktionsumfang, Skalierbarkeit und Automatisierungsgrad. Egal, ob Sie als kleines Team gerade erst beginnen oder als großes Unternehmen Ihre Pipeline optimieren möchten – Sie sollten DevOps-Software wählen, die den Anforderungen Ihres Teams entspricht.
- Jenkins ist ein beliebtes Open-Source-CI/CD-Tool und dadurch vollständig kostenlos für Teams, die volle Anpassbarkeit wünschen.
- GitLab bietet eine kostenlose Stufe an, mit kostenpflichtigen Plänen ab $19 pro Benutzer und Monat, und ist ideal für Teams, die eine integrierte DevOps-Plattform mit Aufgabenverwaltung und CI/CD-Fähigkeiten suchen.
- CircleCI stellt einen kostenlosen Plan und kostenpflichtige Optionen ab $15 pro Monat bereit und bietet Flexibilität bei der Konfiguration von CI/CD-Workflows.
- Azure DevOps bietet einen kostenlosen Plan für bis zu 5 Benutzer sowie kostenpflichtige Pläne ab $6 pro Benutzer und Monat an.
- AWS CodePipeline basiert auf einem nutzungsabhängigen Preismodell, das bei $1 pro aktiver Pipeline beginnt, was es zu einer großartigen Option für Teams macht, die AWS nutzen.
- TeamCity und Atlassian Bamboo richten sich an größere Unternehmen, mit Preisen ab $299 pro Jahr für TeamCity und $1.100 für Bamboo.
- Terraform von HashiCorp bietet flexible Preise basierend auf Ressourcennutzung ab $0,03 pro Stunde und ist ideal für das Management von Infrastruktur als Code (IaC) in Cloud-Umgebungen.
Wie geht es weiter mit DevOps?
DevOps reift als Praxis, was jedoch nicht bedeutet, dass keine Weiterentwicklung stattfindet. Neue Denkweisen wie NoOps, bei denen Entwickler ihre eigenen Deployments verwalten, werden derzeit erprobt.
Es wird immer einen Bedarf an Projektmanagement-, Sicherheits- und Betriebsabteilungen geben, aber mehr Freiheiten für Entwickler bei der Bereitstellung von Infrastruktur und dem Ausrollen getesteter Builds in produktive Umgebungen könnten Organisationen einen Wettbewerbsvorteil durch erhöhte Agilität verschaffen.
Automatisierung mit Infrastructure as Code (IaC)
IaC gewinnt in der DevOps-Community schnell an Bedeutung (und markiert einen erheblichen Wandel in der Verwaltung von IT-Infrastrukturen): Hierbei wird Infrastruktur mittels Code und Methoden der Softwareentwicklung bereitgestellt und verwaltet – anstelle von manuellen Prozessen oder interaktiven Konfigurationstools.
Die wichtigsten Vorteile von Infrastructure as Code Tools, die optimal mit den Zielen von DevOps übereinstimmen, umfassen:
- Konsistenz und Standardisierung
- Geschwindigkeit und Effizienz
- Versionskontrolle und Dokumentation
- Fehlerreduktion
- Kosteneffektives Ressourcenmanagement
- Verbesserte Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften
- Skalierbarkeit und Flexibilität
- Katastrophenwiederherstellung und hohe Verfügbarkeit
IaC wird voraussichtlich zu einem grundlegenden Bestandteil des IT-Infrastrukturmanagements und wird die Automatisierungsstrategien von Unternehmen unterstützen sowie Effizienz, Zuverlässigkeit und Agilität in der DevOps-Landschaft vorantreiben.
Die Auswirkungen von KI/ML
Die Schnittstelle von DevOps mit KI und Machine Learning (ML) Software wird die Art und Weise verändern, wie Softwareentwicklung und Betrieb durchgeführt werden – und sie vorausschauender, automatisierter, effizienter und sicherer machen, was letztendlich zu schnelleren, zuverlässigeren und benutzerzentrierten Softwareprodukten führt.
Diese Integration, als AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) bezeichnet, wird voraussichtlich mehrere transformative Veränderungen mit sich bringen:
- Prädiktive Analytik: KI/ML kann historische Daten analysieren, um potenzielle Probleme in Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozessen vorherzusagen und zu verhindern. Diese prädiktive Fähigkeit ermöglicht es, Probleme zu lösen, bevor sie das System beeinträchtigen, was zu zuverlässigeren und effizienteren Abläufen führt.
- Erweiterte Automatisierung: KI/ML wird die Automatisierung im DevOps auf das nächste Level heben. Über die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben hinaus können künstliche Intelligenz-Plattformen auf Basis von Datenanalysen intelligente Entscheidungen treffen. Dies kann zum Beispiel die Optimierung der Ressourcenzuweisung, das automatische Anpassen von Workflows oder das Schreiben und Testen von Code umfassen.
- Echtzeit-Entscheidungsfindung: Mit der Fähigkeit, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, kann KI/ML dazu beitragen, schneller und fundierter zu entscheiden und so die Reaktionsfähigkeit von DevOps-Teams auf sich verändernde Anforderungen und Bedingungen zu verbessern.
- Verbesserte Sicherheit (DevSecOps): Die Integration von KI/ML mit DevSecOps kann die Sicherheitsmaßnahmen stärken. KI kann helfen, Sicherheitsbedrohungen schneller zu erkennen und zu beantworten, Schwachstellen vorherzusagen und die kontinuierliche Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien und Standards zu gewährleisten.
- Individuell angepasste Nutzererfahrungen: KI/ML kann Benutzerfeedback und -verhalten analysieren, um Einblicke in die Nutzung und das Nutzungserlebnis von Anwendungen zu gewinnen. Diese Informationen können Entwicklern dabei helfen, benutzerzentriertere Designs und Funktionen zu entwickeln.
- Effizientes Ressourcenmanagement: KI/ML kann die Nutzung von Ressourcen im Entwicklungs- und Betriebsprozess optimieren, Kosten senken und die Effizienz verbessern, indem die bestmögliche Ressourcenzuteilung vorhergesagt wird.
- Kompetenzsteigerung und Lernen: KI/ML kann dazu beitragen, die Fähigkeiten der Belegschaft durch personalisierte Lernerfahrungen zu fördern und Ressourcen auf Basis individueller Lernmuster und Projektanforderungen vorzuschlagen.
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RapidMiner
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Databricks
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