I 10 migliori strumenti alternativi a HoneyComb per il monitoraggio IT nel 2026

Recensioni delle migliori alternative a Honeycomb

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   Sentry

   Ideale per il tracciamento distribuito ricco di contesto

   • Piano gratuito disponibile
   • A partire da $26/mese (fatturato annualmente)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry è una piattaforma di monitoraggio delle applicazioni per i team software che aiuta gli ingegneri a trovare errori e problemi di prestazioni tra i servizi, diagnosticare gli incidenti e ridurne l'impatto sugli utenti.

   Per chi è più adatto Sentry?

   Team di ingegneria che gestiscono applicazioni distribuite e hanno bisogno del contesto delle tracce per individuare con precisione i problemi di prestazioni tra i servizi.

   Perché ho scelto Sentry

   Ho scelto Sentry come alternativa a Honeycomb perché è ideale per il tracciamento distribuito ricco di contesto. La sua visualizzazione delle tracce mappa gli span tra i servizi e collega gli errori alle transazioni che li hanno generati. Mi piace il modo in cui aiuta a individuare con precisione il punto in cui una richiesta lenta accumula latenza mentre attraversa un'API e i relativi servizi downstream.

   Funzionalità principali di Sentry

   • Monitoraggio degli errori: Acquisisce le eccezioni e raggruppa gli eventi simili in problemi.
   • Riproduzione delle sessioni: Registra le interazioni degli utenti per consentire ai team di esaminare gli eventi attorno a un errore.
   • Stato delle release: Tiene traccia delle sessioni e degli utenti privi di arresti anomali nelle diverse release del software.
   • Avvisi sui problemi: Invia notifiche quando compaiono nuovi problemi o cambiano quelli esistenti.

   Integrazioni di Sentry

   Sentry offre integrazioni native con GitHub, Jira, Slack, GitLab, Microsoft Teams, PagerDuty, Vercel, Bitbucket, Azure DevOps e Opsgenie. La sua piattaforma di integrazione supporta integrazioni personalizzate tramite webhook e l'API REST.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Gli errori si collegano direttamente al contesto della traccia
   • Ricerca degli span per attributi e percentili di latenza
   • Riproduzione delle sessioni utente accanto agli errori acquisiti

   Cons:

   • Si rivolge principalmente agli errori delle applicazioni, non all'infrastruttura
   • L'ampio insieme di funzionalità può rendere l'interfaccia affollata
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2. 

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   Dynatrace

   Ideale per il monitoraggio automatizzato completo basato sull'intelligenza artificiale

   • Prova gratuita di 15 giorni
   • $21/user/month per il piano di monitoraggio completo (fatturato annualmente)

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   Come alternativa a Honeycomb, Dynatrace aiuta i team IT e di ingegneria a collegare i dati relativi ad applicazioni, infrastrutture ed esperienza utente per diagnosticare i problemi dei servizi in ambienti complessi.

   Per chi è più indicato Dynatrace?

   Dynatrace è adatto ai team delle operazioni IT e SRE che gestiscono ambienti complessi e distribuiti e necessitano di un monitoraggio automatizzato di applicazioni e infrastrutture.

   Perché ho scelto Dynatrace

   Considero Dynatrace una delle migliori alternative a Honeycomb per la sua attenzione alle “migliori soluzioni di monitoraggio automatizzato completo basate sull'intelligenza artificiale”. Davis AI analizza la telemetria per identificare le probabili cause principali, mentre OneAgent rileva e strumenta automaticamente i servizi su host e carichi di lavoro cloud. Apprezzo la sua mappatura delle dipendenze quando un picco di latenza dell'API risale a un host o a un servizio a valle.

   Funzionalità principali di Dynatrace

   • Monitoraggio degli utenti reali: Tiene traccia delle sessioni degli utenti, dei caricamenti delle pagine e degli errori frontend.
   • Monitoraggio sintetico: Esegue controlli programmati del browser e HTTP sugli endpoint.
   • Monitoraggio dei log: Raccoglie, ricerca e analizza i log insieme alla telemetria.
   • Monitoraggio dell'infrastruttura cloud: Tiene traccia delle metriche e dello stato di host, container e servizi cloud.

   Integrazioni di Dynatrace

   Dynatrace Workflows offre connettori ufficialmente supportati per AWS, Microsoft Azure, GitHub, Jira, Slack, PagerDuty, ServiceNow, Microsoft Teams, GitLab e Jenkins tramite Dynatrace Hub. Dynatrace fornisce anche un'API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Davis AI collega le anomalie alle cause principali
   • OneAgent rileva e strumenta automaticamente i servizi
   • Log, tracce, infrastruttura e monitoraggio degli utenti unificati

   Cons:

   • La sintassi DQL richiede tempo per essere padroneggiata
   • Il consumo di telemetria può rendere i costi imprevedibili
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3. 

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   Datadog

   Ideale per riunire tracce, log e metriche in un'unica vista

   • Piano gratuito disponibile
   • $15/utente/mese (fatturato annualmente)

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   Datadog è una piattaforma di osservabilità per i team IT e di ingegneria che devono analizzare i problemi delle applicazioni, tracciare le dipendenze tra i servizi e monitorare l'infrastruttura in ambienti complessi.

   Per chi è più adatto Datadog?

   Datadog è adatto ai team delle operazioni IT, di ingegneria delle piattaforme e SRE che devono monitorare infrastrutture e applicazioni distribuite.

   Perché ho scelto Datadog

   Ho scelto Datadog perché è il migliore per il monitoraggio unificato di server, app e servizi. Le sue metriche infrastrutturali, le tracce APM e le mappe dei servizi mi aiutano a seguire una richiesta lenta da un host ai servizi da cui dipende, rendendolo una valida alternativa a Honeycomb per le analisi degli incidenti su più livelli.

   Funzionalità principali di Datadog

   • Gestione dei log: cerca, filtra e analizza i log delle applicazioni e dell'infrastruttura.
   • Monitoraggio sintetico: esegui test del browser e delle API per verificare la disponibilità e i tempi di risposta.
   • Monitoraggio: imposta condizioni che attivano avvisi quando i dati monitorati raggiungono una soglia.
   • Dashboard: crea rappresentazioni visive con grafici e widget per i dati selezionati.

   Integrazioni di Datadog

   Datadog offre oltre 1.000 integrazioni integrate, tra cui AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, Slack, Jira, GitHub e PagerDuty. Fornisce anche un'API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Mette in correlazione log, metriche e tracce durante il triage
   • Le mappe dei servizi collegano gli host ai servizi da cui dipendono
   • Le dashboard unificano i segnali dell'infrastruttura e delle applicazioni

   Cons:

   • La regolazione degli avvisi può generare notifiche rumorose
   • La gestione di OpenTelemetry può essere incoerente
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4. 

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   Zabbix

   Ideale per il monitoraggio dell'infrastruttura open source su larga scala

   • Piano gratuito disponibile
   • Prezzi su richiesta

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Zabbix è una piattaforma di monitoraggio dell'infrastruttura per i team IT che devono monitorare dispositivi di rete, server, applicazioni e servizi e rilevare interruzioni o problemi di prestazioni in ambienti complessi.

   Per chi è più adatto Zabbix?

   Zabbix è adatto ai team IT e infrastrutturali aziendali che necessitano di un monitoraggio open source su reti e sistemi interconnessi di grandi dimensioni.

   Perché ho scelto Zabbix

   Ho scelto Zabbix come “Il migliore per il monitoraggio di rete open source a livello aziendale” quando la visibilità sull'infrastruttura è più importante del tracing distribuito. Il rilevamento della rete e il monitoraggio SNMP aiutano a individuare switch e router, mentre i modelli e i trigger standardizzano i controlli e segnalano guasti alle interfacce o ai servizi. Questo lo rende una valida alternativa a Honeycomb per monitorare lo stato dell'infrastruttura in un ambiente di grandi dimensioni.

   Funzionalità principali di Zabbix

   • Monitoraggio web: configura scenari per verificare la disponibilità dei siti web, il tempo di risposta e il contenuto delle pagine.
   • Monitoraggio dei log: raccoglie le voci di registro e rileva modelli o errori corrispondenti.
   • Monitoraggio dei servizi: mappa i servizi aziendali e ne monitora lo stato rispetto agli obiettivi a livello di servizio.
   • Dashboard: organizza i widget per visualizzare i dati di monitoraggio, i problemi e lo stato dei servizi.

   Integrazioni di Zabbix

   Il catalogo delle integrazioni di Zabbix elenca 559 marchi e 1.986 soluzioni, tra cui AWS, Azure, Kubernetes, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, ServiceNow e Jira. Supporta connessioni personalizzate tramite API e webhook configurabili; le voci del catalogo non sono necessariamente integrazioni native.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Il rilevamento automatico individua i dispositivi di rete SNMP
   • I modelli standardizzano i controlli dello stato dell'infrastruttura
   • I proxy estendono il monitoraggio ai siti remoti

   Cons:

   • Nessun flusso di lavoro nativo per il debug delle tracce distribuite
   • La configurazione complessa e la messa a punto degli avvisi richiedono competenze
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   AppDynamics

   Ideale per il tracciamento end-to-end delle transazioni aziendali

   • Prova gratuita di 30 giorni
   • $3300 per unità all'anno (con fatturazione annuale)

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   AppDynamics è una piattaforma di osservabilità per i team IT e applicativi che gestiscono sistemi complessi, aiutandoli a individuare con precisione i problemi di prestazioni e a collegare i problemi dell'infrastruttura all'affidabilità delle applicazioni e all'esperienza degli utenti.

   Per chi è più adatto AppDynamics?

   AppDynamics è adatto ai team che si occupano delle prestazioni e delle operazioni delle applicazioni e che gestiscono applicazioni distribuite e multilivello in ambienti complessi.

   Perché ho scelto AppDynamics

   Ho scelto AppDynamics per il tracciamento end-to-end delle transazioni aziendali in ambienti complessi. Le sue mappe del flusso delle transazioni mostrano come le richieste si spostano tra i vari livelli dell'applicazione, mentre le istantanee delle transazioni acquisiscono dettagli a livello di codice quando una richiesta rallenta o ha esito negativo. Utilizzo questa visualizzazione per ricondurre un ritardo nel completamento di un acquisto dal servizio rivolto all'utente al livello backend che lo causa.

   Funzionalità principali di AppDynamics

   • Monitoraggio dell'infrastruttura: Correla le metriche dell'infrastruttura con i servizi applicativi e le metriche aziendali.
   • Monitoraggio dell'esperienza digitale: Tiene traccia degli utenti web e mobili ed esegue controlli sintetici su browser, API e servizi di terze parti.
   • Sicurezza applicativa in fase di esecuzione: Rileva le vulnerabilità e blocca gli attacchi.
   • Monitoraggio SAP: Monitora i sistemi SAP ibridi e on-premise, con tracciamento fino al codice ABAP o alle query del database.

   Integrazioni di AppDynamics

   AppDynamics supporta integrazioni per gli avvisi con PagerDuty, Slack, ServiceNow tramite Service Graph Connector, Jira, BigPanda, Moogsoft e Splunk ITSI; l'integrazione con PagerDuty è realizzata dal fornitore, mentre quella con Slack è sviluppata dalla community. AppDynamics fornisce inoltre API REST ed estensioni predefinite per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Mappa le transazioni aziendali tra i vari livelli dell'applicazione
   • Le istantanee mostrano i metodi lenti e le righe di codice
   • Collega lo stato delle transazioni ai risultati aziendali

   Cons:

   • L'impegno di configurazione aumenta con le gerarchie applicative personalizzate
   • Le query personalizzate richiedono l'apprendimento del linguaggio di query di AppDynamics
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   New Relic

   Ideale per approfondimenti sulle prestazioni applicative e monitoraggio dell'esperienza utente finale

   • Piano gratuito disponibile
   • $99/mese per il piano Pro (fatturato annualmente)

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   New Relic è specializzato nel fornire approfondimenti dettagliati sulle prestazioni delle applicazioni e nel monitoraggio dell'esperienza utente. Questo strumento svolge un lavoro eccellente nell'aiutare i team a comprendere in modo dettagliato e granulare le interazioni degli utenti e il comportamento delle applicazioni.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Monitoraggio dettagliato delle prestazioni applicative e dell'esperienza utente
   • Ampie integrazioni con i principali provider e piattaforme cloud
   • Funzionalità AIOps per avvisi predittivi e risposta agli incidenti

   Cons:

   • Prezzo nella fascia alta rispetto ad alcuni concorrenti
   • Può essere complesso da configurare e impostare
   • La vasta gamma di funzionalità può risultare opprimente per i nuovi utenti
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   Sumo Logic

   La scelta migliore per la gestione e l'analisi dei log nativi per il cloud

   • Prova gratuita di 14 giorni
   • Prezzi su richiesta

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sumo Logic offre ai team IT e DevOps una piattaforma di osservabilità per analizzare le interruzioni, collegare i problemi tra servizi distribuiti e ottenere visibilità su ambienti cloud complessi.

   Per chi è più adatto Sumo Logic?

   I team responsabili dell'infrastruttura e della sicurezza nelle organizzazioni native per il cloud possono usare Sumo Logic per analizzare i log tra servizi distribuiti.

   Perché ho scelto Sumo Logic

   Ho scelto Sumo Logic come alternativa a Honeycomb perché è la scelta migliore per la gestione e l'analisi dei log nativi per il cloud. LogReduce raggruppa i messaggi di log simili per aiutarmi a individuare gli errori ricorrenti, mentre il suo linguaggio per le query di ricerca mi consente di analizzare un incidente tra servizi distribuiti.

   Funzionalità principali di Sumo Logic

   • Analisi delle metriche: acquisisci e interroga le metriche delle serie temporali insieme ai dati di telemetria operativa.
   • Tracciamento distribuito: segui le richieste tra i servizi per esaminare gli intervalli e i dettagli delle tracce.
   • Pannelli di controllo: crea pannelli di controllo visivi con grafici e pannelli per i dati operativi.
   • Monitoraggi e avvisi: imposta condizioni sulle metriche o sui risultati delle query per attivare le notifiche.

   Integrazioni di Sumo Logic

   Il catalogo di Sumo Logic comprende centinaia di fornitori e prodotti, con app, collettori, contenuti SIEM cloud e integrazioni per l'automazione con strumenti come AWS, Azure, Kubernetes, Datadog, GitHub, GitLab e Atlassian Jira. Offre inoltre API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • LogReduce raggruppa rapidamente gli errori simili
   • La ricerca analizza dati JSON ed espressioni regolari
   • Log, metriche e tracce condividono le analisi

   Cons:

   • La sintassi delle query di Sumo richiede pratica
   • Le ricerche storiche possono rallentare su larga scala
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   Loggly

   Ideale per il monitoraggio e l'invio di avvisi sui log basati sul volume

   • Prova gratuita di 30 giorni
   • Prezzi su richiesta

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   Loggly è una piattaforma di gestione dei log basata sul cloud per i team IT e DevOps che devono analizzare i problemi delle applicazioni e dell'infrastruttura, tracciare gli eventi tra i servizi e diagnosticare le interruzioni dei servizi.

   Per chi è più adatto Loggly?

   Loggly è adatto ai team IT e DevOps che devono cercare e visualizzare i dati dei log in ambienti cloud in espansione.

   Perché ho scelto Loggly

   Ho scelto Loggly come alternativa a Honeycomb perché è ideale per la gestione scalabile dei log basata sul cloud e la visualizzazione interattiva dei dati. I suoi grafici e dashboard mi aiutano a individuare le tendenze nei log delle applicazioni e dell'infrastruttura. Apprezzo anche i suoi strumenti per la risoluzione dei problemi, che aiutano a ricondurre le anomalie alle cause principali tra servizi interconnessi.

   Funzionalità principali di Loggly

   • Monitoraggio in tempo reale: Trasmette gli eventi dei log in arrivo da più fonti quasi in tempo reale.
   • Avvisi basati sulle ricerche: Imposta condizioni sulle ricerche e invia notifiche via e-mail o agli endpoint supportati.
   • Integrazioni con gli strumenti del team: Collega Loggly a Slack, GitHub, Jira, PagerDuty, Microsoft Teams e ai webhook.
   • Supporto per le origini dei log: Raccoglie i log da fonti come AWS, syslog, PHP, dispositivi di rete e sistemi Windows.

   Integrazioni di Loggly

   Loggly elenca le integrazioni con Slack, GitHub, Jira, PagerDuty e Microsoft Teams; la distribuzione degli avvisi è disponibile anche tramite webhook personalizzati. Fornisce un'API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ricerca centralizzata dei log tra i servizi e dashboard
   • Il monitoraggio in tempo reale trasmette gli eventi da più fonti
   • I grafici interattivi rivelano le tendenze dei log

   Cons:

   • La distribuzione esclusivamente SaaS non soddisfa i requisiti on-premise
   • I ritardi nella propagazione dei log possono ostacolare la gestione iniziale degli incidenti
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   Splunk

   Ideale per l’intelligenza operativa basata sui dati delle macchine

   • Prova gratuita di 60 giorni
   • $150/mese (con fatturazione annuale)

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Splunk è una piattaforma di osservabilità per i team IT e di sicurezza che devono analizzare i dati delle macchine in ambienti complessi, identificare i problemi dei servizi e risolvere gli incidenti.

   Per chi è più adatto Splunk?

   I team delle operazioni IT che gestiscono infrastrutture distribuite possono usare Splunk per trasformare i dati delle macchine in informazioni operative utilizzabili.

   Perché ho scelto Splunk

   Ho scelto Splunk come alternativa a Honeycomb per la categoria “Ideale per sfruttare i dati delle macchine al fine di ottenere informazioni operative approfondite”. Uso le ricerche SPL per analizzare i log dei servizi distribuiti, quindi collego i risultati nei dashboard per tracciare problemi come l’aumento degli errori dopo una distribuzione. Questa visione più ampia dei dati delle macchine mi aiuta a esaminare i problemi operativi insieme agli eventi correlati dell’infrastruttura e della sicurezza.

   Funzionalità principali di Splunk

   • Tracciamento distribuito: Segui le richieste tra i servizi attraverso gli intervalli di traccia e le mappe dei servizi.
   • Monitoraggio dell’infrastruttura: Monitora le metriche di host, container e ambienti Kubernetes.
   • Monitoraggio degli utenti reali: Acquisisci le prestazioni del browser e le interazioni degli utenti.
   • Monitoraggio sintetico: Esegui test tramite script per verificare la disponibilità dei servizi e i tempi di risposta.

   Integrazioni di Splunk

   Splunk Observability Cloud offre centinaia di integrazioni preconfezionate, tra cui AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Prometheus, Jira, Microsoft Teams, PagerDuty, ServiceNow e Slack. Splunkbase offre oltre 1.000 app e componenti aggiuntivi nel marketplace, mentre Splunk mette a disposizione API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Correla log, metriche e tracce
   • Analizza le tracce senza campionamento
   • I dashboard personalizzati velocizzano la risoluzione dei problemi

   Cons:

   • Le query complesse possono essere lente
   • I costi aumentano con volumi di dati maggiori
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10. 

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    Prometheus

    Ideale per metriche e avvisi nativi di Kubernetes

    • Piano gratuito disponibile
    • Prezzo su richiesta

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    Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

    

    Prometheus è una piattaforma di monitoraggio open source per i team addetti all'infrastruttura e alle applicazioni che devono monitorare lo stato dei sistemi, analizzare i problemi di prestazioni e integrare l'osservabilità nei propri servizi.

    Per chi è più adatto Prometheus?

    Prometheus è adatto ai team DevOps e di affidabilità dei siti che devono raccogliere metriche e impostare avvisi nei carichi di lavoro Kubernetes.

    Perché ho scelto Prometheus

    Ho scelto Prometheus per la raccolta delle metriche e la gestione degli avvisi, soprattutto in un ambiente Kubernetes. Il rilevamento dei servizi consente di monitorare i carichi di lavoro in continua evoluzione, mentre PromQL mi aiuta ad analizzare i modelli delle metriche e a definire le condizioni degli avvisi. Uso Alertmanager per instradare tali avvisi quando lo stato del servizio peggiora.

    Funzionalità principali di Prometheus

    • Database di serie temporali: Memorizza campioni con marca temporale in un database locale.
    • Modello di dati multidimensionale: Organizza le serie temporali con nomi delle metriche ed etichette chiave-valore.
    • Ecosistema degli esportatori: Gli esportatori espongono metriche da sistemi quali database e hardware.
    • Federazione: Raccoglie metriche selezionate da altri server Prometheus per l'aggregazione.

    Integrazioni di Prometheus

    Prometheus include il rilevamento dei servizi Kubernetes e supporta integrazioni basate su esportatori con Kafka, MySQL, PostgreSQL, Redis, Jenkins e AWS CloudWatch. Le connessioni di lettura/scrittura remota includono Grafana Mimir, Thanos, Google Cloud e New Relic, mentre la sua API HTTP supporta integrazioni personalizzate.

    Pros and Cons

    Pros:

    • PromQL supporta l'analisi delle metriche basata sulle etichette
    • Il rilevamento dei servizi Kubernetes monitora i carichi di lavoro in continua evoluzione
    • Alertmanager instrada gli avvisi sulle metriche in base alle etichette

    Cons:

    • Le etichette con elevata cardinalità possono sovraccaricare l'archiviazione locale
    • L'archiviazione locale limita la conservazione e la scalabilità orizzontale
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