Datan hallinta useilla alustoilla ei saisi hidastaa tiimiäsi, mutta monille yrityksille näin kuitenkin käy. Siiloutuneet järjestelmät, hitaat ETL-putket ja hajautunut data vaikeuttavat tarvitsemiesi tietojen saamista silloin, kun niitä tarvitset. Tiimisi saattaa joutua tasapainoilemaan manuaalisten integraatioiden, viivästyneiden raporttien tai päällekkäisten tietoaineistojen aiheuttamien vaatimustenmukaisuusriskien kanssa. Haasteena ei ole vain datan käyttäminen, vaan sen tekeminen tehokkaasti ilman tarpeetonta siirtelyä tai viiveitä.
Tässä datan virtualisointi astuu kuvaan. Datan replikoinnin sijaan järjestelmien välillä se tarjoaa yhtenäisen, reaaliaikaisen näkymän siirtämättä itse dataa. Tämä tarkoittaa nopeampaa käyttöä, parempaa tietoturvaa ja vähemmän integraatioiden hallintaan liittyviä ongelmia. Olen arvioinut dataratkaisuja vuosien ajan ja tiedän, mikä toimii käytännössä – en vain sitä, mikä näyttää hyvältä paperilla. Tässä oppaassa esittelen tämänhetkiset parhaat datan virtualisointityökalut ja autan sinua löytämään arkkitehtuuriisi, tietoturvatarpeisiisi ja liiketoimintatavoitteisiisi sopivan vaihtoehdon.
Miksi luottaa ohjelmistosuosituksiimme
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Tiimimme on testannut ja arvioinut ohjelmistoja vuodesta 2012 lähtien. Teknologiajohtajina tiedämme itse, kuinka vaikeaa — ja tärkeää — oikean ohjelmiston valitseminen on.
Tätä opasta varten arvioimme työkaluja käytännön testauksen ja itsenäisen tutkimuksen avulla, pisteyttäen työkalut valintakriteeriemme perusteella.
Arvostelumme perustuvat inhimilliseen toimitukselliseen harkintaamme, eivät myyntipuheeseen.
Asiantuntija-arvioijat:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Datan virtualisointiohjelmistojen vertailutaulukko
Tämä vertailutaulukko kokoaa yhteen parhaiksi valitsemieni datan virtualisointiohjelmistojen hinnoittelutiedot:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paras data lakehouse -alusta yhtenäiseen analytiikkaan | 14 päivän ilmainen kokeilu + ilmainen paketti saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 2 | Paras turvalliseen asiakirjojen jakamiseen ja yhteistyöhön | Ei | Hinta pyynnöstä | Website | |
| 3 | Paras SQL-virtualisointiin | 30 päivän ilmainen kokeilu + ilmainen paketti saatavilla | Alkaen $0.50/hyvitys | Website | |
| 4 | Parhaimmillaan laajojen ekosysteemi-integraatioiden kanssa | 30 päivän maksuton kokeilujakso | Alkaen $0.03/tunti | Website | |
| 5 | Paras muistinvaraisen tietojenkäsittelyn hyödyntämiseen | Ei | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 6 | Sopii parhaiten yhtenäiseen datan keräämiseen | Ilmainen kokeilu saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 7 | Paras laajamittaisten perusteellisten tarkastusprosessien hallintaan | Ei | Hinta pyynnöstä | Website | |
| 8 | Paras turvallisiin virtuaalisiin datahuoneisiin | Ei | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 9 | Sopii parhaiten kaikkien tietolähteidesi yhdistämiseen yhdeksi loogiseksi data-altaaksi | Ei | $500/käyttäjä/kuukausi (laskutetaan vuosittain) | Website | |
| 10 | Paras edistyneeseen tietojen peittämiseen ja tietoturvaan | Website |
Parhaiden datan virtualisointiohjelmistojen arvostelut
Alla ovat yksityiskohtaiset yhteenvedot parhaista datan virtualisointiohjelmistoista, jotka päätyivät esivalintaani. Arvosteluissani tarkastellaan kunkin työkalun keskeisiä ominaisuuksia, etuja ja haittoja, integraatioita sekä ihanteellisia käyttötapauksia yksityiskohtaisesti, jotta löydät itsellesi parhaiten sopivan vaihtoehdon.
Paras data lakehouse -alusta yhtenäiseen analytiikkaan- 14 päivän ilmainen kokeilu + ilmainen paketti saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Paras turvalliseen asiakirjojen jakamiseen ja yhteistyöhön- Ei
- Hinta pyynnöstä
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
iDeals Virtual Data Rooms -ratkaisun käyttäjäystävällisessä käyttöliittymässä on helppo navigoida sekä aloittelevien että kokeneiden VDR-käyttäjien. iDeals Virtual Data Rooms on kattava alusta, joka auttaa yrityksiä jakamaan asiakirjoja turvallisesti ja tekemään yhteistyötä. Tämä työkalu on erinomainen turvallisen ympäristön luomisessa arkaluonteisten tietojen vaihtoa varten, mikä on keskeinen syy siihen, että se on turvallisen yhteistyön ensisijainen ratkaisu.
Miksi valitsin iDeals Virtual Data Rooms -ratkaisun:
Valitsin iDeals Virtual Data Rooms -ratkaisun, koska se erottuu edukseen vankkojen turvatoimiensa ja intuitiivisen käyttöliittymänsä ansiosta, jotka ovat olennaisia kaikissa yhteistyötyökaluissa. Sen sitoutuminen tietosuojaan yhdistettynä käyttäjäystävälliseen suunnitteluun, joka edistää saumatonta yhteistyötä, erottaa sen muista. Syy siihen, miksi pidän sitä parhaana ratkaisuna turvalliseen asiakirjojen jakamiseen ja yhteistyöhön, on sen salatuissa digitaalisissa huoneissa, joissa tiimit voivat keskustella asiakirjoista, jakaa niitä ja työskennellä niiden parissa turvallisesti.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
iDeals Virtual Data Rooms -ratkaisun keskeisiin ominaisuuksiin kuuluvat korkeatasoinen tietojen salaus, mukautettavat käyttöoikeustasot ja asiakirjojen vesileimat, jotka tarjoavat lisäsuojakerroksen. Sen tarkastuslokit ja automaattinen asiakirjojen indeksointi lisäävät kokonaiskäytettävyyttä. Integraatioiden osalta iDeals Virtual Data Rooms muodostaa yhteyden suosittuihin CRM-alustoihin ja Microsoft Office -sovelluksiin, mikä varmistaa sujuvan työskentelyn.
Pros and Cons
Pros:
- Erittäin hyvä tietoturva ja tietosuoja
- Käyttäjäystävällinen ja intuitiivinen käyttöliittymä
- Kattavat tarkastuslokit vastuullisuuden varmistamiseksi
Cons:
- Hinnoittelutiedot eivät ole suoraan saatavilla verkkosivustolla.
- Edistyneet ominaisuudet saattavat edellyttää teknistä osaamista.
- Mobiilisovelluksen käyttökokemusta voisi parantaa.
Learn more about Ideals Virtual Data Room:
Paras SQL-virtualisointiin- 30 päivän ilmainen kokeilu + ilmainen paketti saatavilla
- Alkaen $0.50/hyvitys
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Starburst virtualisoi SQL-kyselyt useiden yhdistettyjen datalähteiden välillä. Starburst on Trinoon perustuva hajautettu SQL-kyselymoottori, jonka avulla voit suorittaa analytiikkaa datajärvissä, tietokannoissa ja pilvitallennustilassa siirtämättä tai kopioimatta dataa keskitettyyn tietovarastoon.
Kenelle Starburst sopii parhaiten?
Starburst sopii erinomaisesti keskisuurten ja suurten yritysten data- ja analytiikkatiimeille, jotka hallinnoivat useille pilvialustoille tai paikallisiin järjestelmiin hajautunutta dataa.
Miksi valitsin Starburstin
Valitsin Starburstin, koska se pitää aidosti reitit, prosessit ja datan yhdessä paikassa federatiivisessa arkkitehtuurissa. Pidän eniten sen datatuotteet-ominaisuudesta, jonka avulla tiimini voi julkaista kuratoituja ja hallinnoituja aineistoja, jotka muut tiimit voivat löytää ja joita ne voivat kysellä suoraan ilman erillistä pyyntöä putkityöstä. Hyödynnän myös sen käytäntöihin perustuvaa datan peittämistä, joka soveltaa saraketason hallintaa kaikkiin yhdistettyihin lähteisiin yhdestä sijainnista sen sijaan, että suojaussäännöt määritettäisiin erikseen jokaisessa järjestelmässä.
Starburstin tärkeimmät ominaisuudet
- Kyselyjen federointi eri lähteissä: Suorita yksi SQL-kysely, joka yhdistää samanaikaisesti dataa esimerkiksi Amazon S3:sta, Google BigQuerystä ja PostgreSQL:stä.
- Kustannusperusteinen kyselyjen optimointi: Valitsee automaattisesti laskennallisesti tehokkaimman suoritusstrategian taulutilastojen ja kyselyn monimutkaisuuden perusteella.
- Sisäänrakennetut datalähdeyhdistimet: Valmiit yhdistimet muodostavat suoran yhteyden yli 50 datalähteeseen, kuten Hiveen, Icebergiin, Delta Lakeen ja Kafkaan.
- Klusterin automaattinen skaalaus: Säätää laskentaresursseja dynaamisesti ylös- tai alaspäin työkuorman tarpeen perusteella.
Starburstin integraatiot
Starburst tarjoaa yli 50 natiiviyhdistintä datalähteisiin, kuten Snowflakeen, Oracleen, PostgreSQL:ään, MySQL:ään, SQL Serveriin, MongoDB:hen, Kafkaan, Elasticsearchiin, BigQueryyn, Salesforceen ja Delta Lakeen, sekä yksinomaiset yhdistimet SAP HANAan, Teradataan, IBM Db2:een ja Cosmos DB:hen. Mukautettuja integraatioita varten on saatavilla REST API, ja käyttöönottoja tuetaan AWS-, Google Cloud- ja Microsoft Azure -ekosysteemeissä.
Pros and Cons
Pros:
- Nopeat federatiiviset kyselyt useista lähteistä
- Roolipohjainen käyttöoikeuksien hallinta datan hallinnointia varten
- Vahva datajärvi-integraatio ja yhteensopivuus
Cons:
- Suuri resurssien kulutus suurten tietoaineistojen yhteydessä
- Rajalliset verkkovaihtoehdot GCP-ympäristöissä
Learn more about Starburst:
Parhaimmillaan laajojen ekosysteemi-integraatioiden kanssa- 30 päivän maksuton kokeilujakso
- Alkaen $0.03/tunti
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
ClickHouse tarjoaa SQL-konsolin ja taulukkomuotoisen tietoselaimen, joka näyttää 43 miljoonaa riviä cell_towers-taulukossa. Se sopii erinomaisesti laadunvarmistustiimeille, jotka suorittavat laajamittaisia tietokyselyitä. ClickHouse on avoimen lähdekoodin sarakepohjainen OLAP-tietokanta, joka tukee hajautettujen kyselyiden suorittamista heterogeenisistä lähteistä – mukaan lukien datajärvet, objektitallennus, relaatiotietokannat ja suoratoistojärjestelmät – ilman tietojen siirtämistä.
Kenelle ClickHouse sopii parhaiten?
ClickHouse sopii erinomaisesti keskisuurten ja suurten yritysten data-analyytikoille ja arkkitehdeille, jotka rakentavat reaaliaikaisia analytiikkaputkia hajautetuissa, usean pilvipalvelun data-ympäristöissä.
Miksi valitsin ClickHousen
Valitsin ClickHousen yhdeksi parhaista vaihtoehdoista, koska se kattaa analytiikan ekosysteemin laajemmin kuin mikään muu tässä luettelossa oleva tietokanta. ClickPipes hoitaa hallitun tietojen syötön Kafkasta, PostgreSQL:n CDC:stä ja MongoDB:n CDC:stä, kun taas yli 50 taulufunktion avulla voin suorittaa yhden SQL-kyselyn, joka kattaa S3:n, Icebergin ja Delta Laken ilman yhden tavun replikointia. {{year}} OneLake -integraatio tarjoaa suoran hajautetun pääsyn Microsoft Fabric -aineistoihin, mikä on merkittävä laajennus tiimeille, jotka toimivat jo tässä ekosysteemissä.
ClickHousen tärkeimmät ominaisuudet
- Usean pilvipalvelun ja BYOC-käyttöönotot: Suorita ClickHouse Cloud AWS:ssä, GCP:ssä, Azuressa tai omassa VPC:ssäsi.
- Sarakepohjainen tallennus ja rinnakkainen suoritus: Tiedot tallennetaan sarakkeittain, ja nopeudessa hyödynnetään vektoroitua MPP-käsittelyä.
- Rivi- ja saraketason tietoturvakäytännöt: Valvo yksityiskohtaisia käyttöoikeuksia suoraan tietokannassa.
- Automaattinen vertikaalinen ja manuaalinen horisontaalinen skaalaus: Säädä resursseja dynaamisesti vaihtelevien työkuormien ja suurten tietomäärien käsittelemiseksi.
ClickHousen integraatiot
ClickHouse tarjoaa natiiviset integraatiot Amazon S3:n, Google Cloud Storagen, Azure Blob Storagen, Apache Kafkan, PostgreSQL:n, MySQL:n, MongoDB:n, Icebergin, Delta Laken, Microsoft Fabricin ja Tableaun kanssa. Mukautettuja integraatioita varten on saatavilla API.
Pros and Cons
Pros:
- Erittäin nopea analyyttisten kyselyiden suoritus suuressa mittakaavassa
- Tehokas hajautettu kyselyiden suorittaminen heterogeenisistä lähteistä
- Sarakemuotoinen tallennus on erinomainen OLAP-työkuormille
Cons:
- Hallinta- ja tietojen alkuperää koskevat ominaisuudet jäävät omistautuneiden alustojen tasosta
- Ei ole suunniteltu tapahtumankäsittelyyn tai rivipohjaisiin työkuormiin
Learn more about ClickHouse:
Paras muistinvaraisen tietojenkäsittelyn hyödyntämiseen- Ei
- Hinnoittelu pyynnöstä
Tutustu tähän SAP HANA -tietokannan yleiskatsauksen kuvakaappaukseen. SAP HANA on suorituskykyinen muistinvarainen tietokanta, joka nopeuttaa tietopohjaista reaaliaikaista päätöksentekoa ja toimintaa. Sen tehokkuus suurten tietomäärien käsittelyssä sekä tapahtumien ja analytiikan suorittamisessa yhdellä alustalla tekee siitä ihanteellisen työkalun muistinvaraisen tietojenkäsittelyn hyödyntämiseen.
Miksi valitsin SAP HANAn:
SAP HANA oli helppo valinta tälle listalle sen ainutlaatuisen muistinvaraisen tietojenkäsittelyominaisuuden ansiosta. Se päihittää muut vaihtoehdot nopealla suorituskyvyllään ja kyvyllään hallita tapahtuma- ja analytiikkatietoja yhdellä alustalla. Näiden ominaisuuksien ansiosta SAP HANA on ensisijainen työkalu muistinvaraisen tietojenkäsittelyn hyödyntämiseen.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
SAP HANAn keskeisiin ominaisuuksiin kuuluvat reaaliaikainen data-analytiikka, ennakoiva analytiikka ja paikkatietojen käsittely, joiden avulla organisaatiot voivat käsitellä ja analysoida suuria tietomääriä nopeasti.
Alusta tarjoaa useita integraatiovaihtoehtoja. Se toimii tehokkaasti yhdessä muiden SAP-tuotteiden, kolmansien osapuolten ratkaisujen ja tietolähteiden kanssa, mikä varmistaa liiketoimintaprosessien sujuvuuden ja tehokkuuden.
Pros and Cons
Pros:
- Erittäin tehokas muistinvarainen tietojenkäsittely
- Kyky käsitellä sekä tapahtuma- että analytiikkatietoja yhdellä alustalla
- Laaja valikoima integraatiomahdollisuuksia
Cons:
- Hinnoittelutietoja ei ole saatavilla julkisesti läpinäkyvästi.
- Alusta voi olla pienille yrityksille liian monimutkainen.
- Tehokas käyttöönotto edellyttää huomattavia resursseja ja osaamista
Learn more about SAP HANA:
Sopii parhaiten yhtenäiseen datan keräämiseen- Ilmainen kokeilu saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
IBM Cloud Pak for Data keskittää tietoaineistot ja resurssit yhtenäistä datan keräämistä varten. IBM Cloud Pak for Data on modulaarinen data- ja tekoälyalusta, joka käyttää data-arkkitehtuuria datan keräämiseen, järjestämiseen ja analysointiin paikallisissa, pilvi- ja hybridiympäristöissä ilman datan fyysistä siirtämistä.
Kenelle IBM Cloud Pak for Data sopii parhaiten?
IBM Cloud Pak for Data sopii hyvin suurille yrityksille ja dataintensiivisille organisaatioille, jotka hallinnoivat monimutkaisia monipilvi- tai hybridi-IT-ympäristöjä.
Miksi valitsin IBM Cloud Pak for Datan
Olen sisällyttänyt IBM Cloud Pak for Datan kärkivalintoihini, koska se käsittelee datan keräämisen, järjestämisen ja analysoinnin ilman, että dataa tarvitsee fyysisesti siirtää järjestelmien välillä. Pidän erityisesti sen datan virtualisointikerroksesta, joka yhdistää yli 60 tietolähteeseen paikallisissa ja pilviympäristöissä yhdessä näkymässä. Hyödynnän myös sen sisäänrakennettua metadatan hallintaa ja käytäntöjen valvontaa, jotka seuraavat automaattisesti datan alkuperää ja käyttöä koko datan elinkaaren ajan. Hybridi-monipilviympäristöjä käyttäville tiimeille tämä virtualisoinnin ja hallinnan yhdistelmä yhdessä paikassa on aidosti vaikea toteuttaa erillisillä työkaluilla.
IBM Cloud Pak for Datan tärkeimmät ominaisuudet
- Tekoälyn elinkaaren hallinta: Rakenna, kouluta ja ota koneoppimismalleja käyttöön yhdellä alustalla datan valmistelusta mallien käyttöönottoon asti.
- Monipuolinen datan käyttö: Tukee koodipohjaisia, työskentelyalustoihin perustuvia ja koodittomia käyttöliittymiä, joten eri taitotason käyttäjät voivat tehdä kyselyitä ja käsitellä dataa suoraan.
- Dataputkien tuki: Yhdistää virtualisoinnin, dataputket ja liittimet, jotta analytiikan ja tekoälyn työkuormille voidaan toimittaa sekä reaaliaikaista että erämuotoista dataa.
- Työkuormien hallinta pilvien välillä: Hallitse ja jaa työkuormia useiden pilviympäristöjen välillä yhdestä ohjauspisteestä ilman yksittäisten järjestelmien uudelleenmäärittämistä.
IBM Cloud Pak for Datan integraatiot
IBM Cloud Pak for Data yhdistää monenlaisiin tietolähteisiin, ja siinä on liittimet esimerkiksi Amazon S3:lle, Amazon Redshiftille, Google BigQuerylle, Google Cloud Storagelle, Microsoft Azure Blob Storagelle, Microsoft SQL Serverille, Oraclelle, Salesforcelle, SAP HANA -järjestelmälle ja Teradatalle. Ylläpitäjä voi myös ladata JDBC-ajureita yhteyksien mahdollistamiseksi muihin tietolähteisiin, ja IBM tarjoaa GitHubissa mukautettujen liitännäisten SDK:n sellaisten tietolähteiden liittimien rakentamiseen, joita ei tueta suoraan.
Pros and Cons
Pros:
- Kyselyt useista lähteistä ilman datan siirtämistä
- Sisäänrakennettu hallinta Watson Knowledge Catalogin kautta
- Käyttöönotto hybridi- ja monipilviympäristöissä
Cons:
- Käyttöönoton ja alkuasetusten määrittäminen on monimutkaista
- Toimiva käyttö edellyttää huomattavaa infrastruktuuria
Learn more about IBM Cloud Pak for Data:
Paras laajamittaisten perusteellisten tarkastusprosessien hallintaan- Ei
- Hinta pyynnöstä
Tässä on kuvakaappaus Firmexin asiakirjojen hallintapaneelista. Firmex on työkalu, joka on suunniteltu hoitamaan perusteelliset tarkastukset erinomaisesti. Se tarjoaa ihanteellisen alustan monimutkaisten ja laajamittaisten tarkastusprosessien hallintaan. Se mahdollistaa tehokkaan hallinnan, mikä tekee siitä ensisijaisen ratkaisun yrityksille, jotka tarvitsevat erinomaista tiedonhallintaa laajojen auditointien aikana.
Miksi valitsin Firmexin:
Firmex pääsi listalleni, koska se pystyy vaikuttavasti hallitsemaan monimutkaisia perusteellisia tarkastustehtäviä. Sen kyky käsitellä suuria tietomääriä tehokkaasti ja turvallisesti erottaa sen kilpailijoista. Valitsin Firmexin parhaaksi ratkaisuksi laajamittaisiin tarkastusprosesseihin, koska sen kattava ominaisuusvalikoima on suunniteltu helpottamaan ja tehostamaan laajoja auditointeja ja tietojen tarkasteluja.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Firmex tarjoaa vankat asiakirjahallintaominaisuudet, jotka mahdollistavat tarkan järjestämisen ja luokittelun ja varmistavat, että tietosi ovat aina hallinnassasi. Lisäksi sen yksityiskohtaiset käyttöoikeusasetukset tarjoavat ylimääräisen hallintakerroksen. Integraatioiden osalta Firmex toimii saumattomasti Microsoft Officen ja erilaisten pilvitallennusalustojen kanssa, mikä mahdollistaa tietojen helpon tuonnin ja viennin.
Pros and Cons
Pros:
- Erikoistunut perusteellisiin tarkastustoimintoihin
- Tietojen tehokas hallinta
- Hyödylliset integraatiot yleisesti käytettyihin alustoihin
Cons:
- Läpinäkyvän hinnoittelun puute voi karkottaa käyttäjiä
- Rajoitettu joustavuus tietojen visualisoinnissa
Learn more about Firmex:
Ansaradan virtuaalinen datahuone järjestää ja jakaa kauppojen asiakirjat turvallisesti. Ansarada on virtuaalinen datahuone- ja kauppojen hallinta-alusta, joka keskittää asiakirjat, työnkulut ja jäsennellyt prosessit M&A-kauppojen, pääoman hankinnan ja auditointien kaltaisia liiketoimia varten.
Kenelle Ansarada sopii parhaiten?
Ansarada sopii hyvin yrityskehitystiimeille, investointipankkiireille ja oikeudellisille neuvonantajille, jotka hallinnoivat merkittäviä liiketoimia, kuten M&A-kauppoja, listautumisanteja tai pääoman hankintaa.
Miksi valitsin Ansaradan
Valitsin Ansaradan, koska se pitää toimintapolut, prosessit ja datan yhdessä paikassa koko kaupan elinkaaren ajan. Hyödyllisimpänä pidän AI-lajittelutoimintoa, joka järjestää datahuoneen asiakirjat uudelleen muutamassa minuutissa, sekä AI-ennustetoimintoa, joka voi tunnistaa todennäköisesti voittavan tarjoajan kaupan 7. päivään mennessä. Pidän myös AI-älykäs kysymys ja vastaus -työkalusta, joka käsittelee due diligence -kysymykset automaattisten hyväksyntöjen, tekoälyn tuottamien kommenttien ja samankaltaisia kysymyksiä koskevien ilmoitusten avulla. Tämä vähentää edestakaista viestintää, joka yleensä hidastaa liiketoimia.
Ansaradan tärkeimmät ominaisuudet
- Yksityiskohtaiset käyttöoikeuksien hallintatoiminnot: Määritä roolipohjainen käyttöoikeus kansio- ja asiakirjatasolla. Vaihtoehtoihin kuuluvat vain katseluoikeus, latausrajoitukset, vanhentumispäivät ja dynaaminen vesileimaus.
- Etätyhjennys: Peruuta minkä tahansa jaetun asiakirjan käyttöoikeus milloin tahansa, vaikka asiakirja olisi jo ladattu tai tallennettu ulkoisesti.
- AI-tietojen poisto: Tunnistaa ja poistaa arkaluonteiset tiedot asiakirjoista automaattisesti ennen niiden jakamista tarjoajille tai neuvonantajille.
- Tarkastusketjuraportointi: Seuraa jokaista kirjautumista, asiakirjan katselua, latausta ja käyttöoikeuksien muutosta vietävissä olevien toimintalokitietojen avulla vaatimustenmukaisuutta ja kauppatietoja varten.
Ansaradan integraatiot
Ansarada tarjoaa pienen valikoiman natiivisti toteutettuja integraatioita Boxin, Dropboxin, Google Driven ja OneDriven kanssa asiakirjojen synkronoimiseksi alustalle. Mukautettuja integraatioita muihin järjestelmiin, kuten SharePointiin, Xeroon ja QuickBooksiin, voi rakentaa API:n avulla.
Pros and Cons
Pros:
- Tekoälypohjaiset asiakirjojen lajittelu- ja tietojenpoistotyökalut
- Tarjoajien sitoutumisen ennakoiva analytiikka
- Kuusi yksityiskohtaista käyttöoikeustasoa
Cons:
- Hidas käsittely suurilla datamäärillä
- Toistuva uudelleentodennus häiritsee työnkulkua
Learn more about Ansarada:
Sopii parhaiten kaikkien tietolähteidesi yhdistämiseen yhdeksi loogiseksi data-altaaksi- Ei
- $500/käyttäjä/kuukausi (laskutetaan vuosittain)
Katsaus Data Virtualityn etusivunäkymään. Data Virtuality on tehokas väylä, joka yhdistää kaikki tietolähteesi yhtenäiseksi, loogiseksi data-altaaksi. Helpottamalla tietojen yhdistämistä se lunastaa asemansa ensisijaisena työkaluna yhtenäisen dataekosysteemin luomiseen.
Miksi valitsin Data Virtualityn:
Valitsin Data Virtualityn sen ainutlaatuisen kyvyn vuoksi yhdistää erilaiset tietolähteet yhdeksi loogiseksi kokonaisuudeksi. Tämä ominaisuus on ensiarvoisen tärkeä nykyisessä dataohjautuvassa toimintaympäristössä. Se erottaa Data Virtualityn muista ja antaa sille vertaansa vailla olevan kyvyn yhdistää toisistaan poikkeavat tiedot johdonmukaisesti. Se sopii parhaiten kaikkien tietolähteidesi yhdistämiseen edistyneen arkkitehtuurinsa ja vankan liitettävyytensä ansiosta, mikä mahdollistaa tietojen helpon yhdistämisen ja hallinnan.
Keskeiset ominaisuudet ja integraatiot:
Data Virtuality loistaa reaaliaikaisella tietojen käytöllä, laajalla liitettävyydellä ja SQL-pohjaisella tietomallinnuksella. Vähäkoodinen tietoputkien luominen yksinkertaistaa tietoyhteyksien muodostamista. Integraatioiden osalta Data Virtuality tukee lukuisia tietokantoja, pilvitallennustiloja ja CRM-järjestelmiä, mikä tekee siitä monipuolisen ratkaisun, joka mukautuu mihin tahansa dataympäristöön.
Pros and Cons
Pros:
- Laaja liitettävyys erilaisiin tietolähteisiin
- Reaaliaikainen tietojen käyttö välittömiä oivalluksia varten
- Helppokäyttöinen SQL-pohjainen tietomallinnus
Cons:
- Hinnoittelu saattaa olla pienille organisaatioille korkea.
- Täysimääräinen hyödyntäminen edellyttää teknistä osaamista
- Edistyneet analytiikkaominaisuudet ovat rajalliset
Learn more about Data Virtuality:
Learn more about SAS Federation Server:
Muut datan virtualisointiohjelmistot
Alla on luettelo muista datan virtualisointiohjelmistoista, jotka otin mukaan esivalintaan mutta jotka eivät päässeet kymmenen parhaan joukkoon. Niihin kannattaa tutustua.
- 11Oracle Big Data SQL Cloud ServiceSoveltuu hyvin tietojen yhdistämiseen Oracle-tietokannan, Hadoopin ja NoSQL:n välillä
- 12SecureDocs Data RoomSoveltuu hyvin fuusioiden ja yritysostojen perusteellisiin taustaselvityksiin
- 13CaplinkedSopii turvalliseen tiedostojen jakamiseen ja virtuaalisen datahuoneen tarpeisiin
Aiheeseen liittyvät IT-ohjelmistoarvostelut
Jos et vieläkään löytänyt täältä etsimääsi, tutustu näihin vaihtoehtoisiin työkaluihin, jotka olemme testanneet ja arvioineet.
- Verkonvalvontaohjelmistot
- Palvelinten valvontaohjelmistot
- SD-WAN-ratkaisut
- Infrastruktuurin valvontatyökalut
- Verkkopakettien nuuskija
- Sovellusten valvontatyökalut
Miten arvioin datan virtualisointiohjelmistoja
Jaan arviointini perusvaatimuksiin, kuten yhdistettyihin kyselyihin reaaliaikaisista lähteistä, ja erottaviin tekijöihin, jotka erottavat aidosti yritysten datatiimeille rakennetut työkalut muista.
Keskeiset toiminnot (tämän luettelon perusedellytykset)
Kun valitsen työkaluja luettelooni, arvioin jokaisen alla luetellun keskeisen toiminnon asteikolla 0:sta (ei tarjoa toiminnallisuutta) 5:een (erinomainen tällä osa-alueella). Sen jälkeen lasken työkalun kokonaispisteet prosenttiosuutena. Työkalun on saavutettava vähintään 65 prosentin kokonaispistemäärä, jotta sitä voidaan harkita mukaan otettavaksi.
- Yhteydet useisiin tietolähteisiin: Tarkistan, kuinka monta valmista yhdistintä työkalu tarjoaa ja kattaako se relaatiotietokannat, pilvitietovarastot, SaaS-sovellukset, litteät tiedostot ja ohjelmointirajapinnat.
- Looginen datan abstraktiokerros: Työkalun pitäisi mahdollistaa uudelleenkäytettävien virtuaalisten näkymien mallintaminen useiden lähteiden yli – esimerkiksi CRM- ja ERP-datan yhdistäminen yhdeksi asiakaskokonaisuudeksi ilman tietojen kopiointia.
- Reaaliaikainen datan yhdistäminen ja kyselyt: Arvioin, suoritetaanko yhdistetyt kyselyt reaaliajassa suoraan aktiivisia lähteitä vasten eikä vanhentuneita tilannevedoksia käyttäen, jotta jatkokäyttöön tarkoitetut koontinäytöt heijastavat ajantasaista operatiivista dataa.
- Kyselyjen optimointi ja välimuistitus: Tärkeitä ominaisuuksia ovat esimerkiksi kyselyjen siirtäminen lähdejärjestelmiin, kustannusperusteinen optimointi ja älykäs välimuistitus. Esimerkiksi Denodo ja TIBCO lähestyvät välimuistitusta eri tavoin.
- Datan hallinta ja tietoturva: Etsin rivi- ja saraketason suojausta, dynaamista tietojen peittämistä ja tietojen alkuperän seurantaa – nämä ovat erityisen tärkeitä, kun useat tiimit käyttävät yhteisiä virtuaalisia tietojoukkoja.
- Datan julkaisu- ja kulutusrajapinnat: Hyvä työkalu tarjoaa virtualisoidun datan SQL:n, REST:n, OData:n tai JDBC/ODBC:n kautta, jotta BI-alustat ja mukautetut sovellukset voivat käyttää sitä ilman ylimääräistä väliohjelmistoa.
Kun minulla on luettelo työkaluista, jotka täyttävät nämä kriteerit, tarkastelen, mikä erottaa kunkin alustan muista.
Erottavat tekijät (mikä erottaa toimittajat toisistaan)
Näin vertailen eri toimittajia ja tuon esiin niiden erot:
Erityisen huomionarvoiset ominaisuudet
Hybridi- ja monipilvikäyttöönoton joustavuus on tärkeää, kun data ulottuu AWS:ään, Azureen ja paikallisiin järjestelmiin. Tarkistan, voiko työkalu sijoittaa suorituskykysolmut lähelle dataa viiveen vähentämiseksi. Itsepalveluna käytettävä datamarkkinapaikka on toinen erottava tekijä, sillä sen avulla liiketoimintakäyttäjät voivat selata hallinnoituja tietojoukkoja ja pyytää niitä ilman tukipyyntöjen tekemistä suunnittelutiimeille. Arvioin myös GenAI-valmiudet – erityisesti sen, voiko alusta välittää virtualisoitua dataa LLM-työnkulkuihin ja RAG-putkiin natiivien ohjelmointirajapintojen kautta.
Ominaisuuksia laajempi tarkastelu
Ekosysteemin integraatiot ovat tässä merkittävässä roolissa. Tarkastelen, onko alustalla sertifioituja yhdistimiä Tableau- ja Power BI -työkalujen kaltaisille BI-työkaluille sekä yhteensopivuutta Collibran tai Alationin kaltaisten datakatalogien kanssa. Myös lisensointimallit vaihtelevat suuresti – jotkin toimittajat veloittavat kapasiteetin, toiset käytön perusteella – joten arvioin kokonaiskustannuksia suhteessa siihen, kuinka paljon ETL-prosesseja ja tallennustilan päällekkäisyyttä työkalu tosiasiassa poistaa. Myös käyttöönoton aikataulut ovat tärkeitä. Etsin valmiita kiihdyttimiä ja viitearkkitehtuureja, jotka lyhentävät matkaa hankinnasta tuotantovalmiiseen virtuaalikerrokseen.
Näin valitset datan virtualisointiohjelmiston
Laajoihin ominaisuusluetteloihin ja monimutkaisiin hinnoittelurakenteisiin on helppo juuttua. Jotta pystyt keskittymään työskennellessäsi oman ohjelmistonvalintaprosessisi parissa, tässä on luettelo tekijöistä, jotka kannattaa pitää mielessä:
| Tekijä | Mitä tulee ottaa huomioon |
|---|---|
| TekijäSkaalautuvuus | Mitä tulee ottaa huomioonPystyykö ohjelmisto käsittelemään kasvavia tietomääriä ja käyttäjien lisääntyviä tarpeita? Etsi vaihtoehtoja, jotka tukevat suuria kyselymääriä ja monipilviympäristöjä. |
| TekijäIntegraatiot | Mitä tulee ottaa huomioonMuodostaako se yhteyden olemassa oleviin tietolähteisiisi, BI-työkaluihisi ja analytiikka-alustoihisi? Varmista sujuva integrointi tietokantojen, pilvipalvelujen ja API-rajapintojen kanssa. |
| TekijäMukautettavuus | Mitä tulee ottaa huomioonVoitko määrittää käyttöoikeudet, tietonäkymät ja kyselyjen optimoinnit tarpeidesi mukaisesti? Joustava ratkaisu varmistaa, että se sopii tietostrategiaasi. |
| TekijäHelppokäyttöisyys | Mitä tulee ottaa huomioonOnko alustan käyttö tiimillesi helppoa? Etsi intuitiivista käyttöliittymää, yksinkertaista kyselyjen suorittamista ja vähäisiä koulutusvaatimuksia. |
| TekijäBudjetti | Mitä tulee ottaa huomioonVastaako hinnoittelu tiimisi tarpeita? Ota huomioon lisensointimallit, tietojenkäsittelyn rajat ja edistyneiden ominaisuuksien lisäkustannukset. |
| TekijäTurvallisuustoimet | Mitä tulee ottaa huomioonKuinka hyvin se suojaa arkaluonteisia tietoja? Tarkista salaus, käyttöoikeuksien hallinta ja toimialan standardien, kuten GDPR:n ja SOC 2:n, noudattaminen. |
| TekijäSuorituskyky ja nopeus | Mitä tulee ottaa huomioonTarjoaako se nopean kyselyjen suorittamisen ja reaaliaikaisen pääsyn virtualisoituihin tietoihin? Hidas suorituskyky voi aiheuttaa pullonkauloja analytiikassa ja raportoinnissa. |
| TekijäTietohallinto | Mitä tulee ottaa huomioonTarjoaako se auditoinnin, metatietojen hallinnan ja roolipohjaisen käyttöoikeuksien hallinnan? Nämä ominaisuudet auttavat varmistamaan tietojen laadun, vaatimustenmukaisuuden ja valvonnan. |
Tietojen virtualisointiohjelmistojen trendit
Tutkimuksessani perehdyin lukemattomiin tuote- ja päivitystietoihin, lehdistötiedotteisiin ja julkaisutietoihin eri tietojen virtualisointiohjelmistojen toimittajilta. Tässä ovat esiin nousevat trendit, joita seuraan:
- Tekoälyyn perustuva kyselyjen optimointi: Yhä useammat alustat hyödyntävät tekoälyä kyselyjen suorituskyvyn parantamiseen ja viiveen vähentämiseen. Koneoppimismallit analysoivat kyselymalleja ja optimoivat suoritussuunnitelmia automaattisesti, mikä auttaa tiimejä käyttämään tietoja nopeammin ilman manuaalista hienosäätöä. Jotkin toimittajat tarjoavat nyt ennakoivaa välimuistia usein käytettyjen tietoaineistojen käytön nopeuttamiseksi.
- Reaaliaikainen tietojen yhdistäminen: Yritykset haluavat käyttää reaaliaikaisia tietoja ilman replikointia, mikä edistää reaaliaikaisen tietojen yhdistämisen kehitystä. Uudet ratkaisut parantavat mahdollisuuksia tehdä kyselyitä useista lähteistä samanaikaisesti, myös jäsenneltyjen ja jäsentämättömien tietoaineistojen välillä, ja varmistavat ajantasaisen tarkkuuden.
- Käytäntöperustainen tietohallinto: Yhä useammat työkalut sisältävät automaattisia tietohallinnon ominaisuuksia, jotka auttavat tiimejä valvomaan vaatimustenmukaisuutta. Dynaamisista käyttöoikeuksien hallinnoista, automaattisesta tietojen peittämisestä ja roolipohjaisista käytännöistä on tulossa standardeja tietoturvariskien vähentämiseksi ja muuttuvien säädösten täyttämiseksi.
- Reunalla tapahtuva tietojen virtualisointi: Kun reunalla tuotetaan yhä enemmän tietoja, jotkin toimittajat rakentavat virtualisointiratkaisuja, jotka ulottuvat perinteisten datakeskusten ulkopuolelle. Näiden työkalujen avulla organisaatiot voivat käsitellä, analysoida ja kysellä reunalla sijaitsevia tietoja keskittämättä niitä, mikä vähentää viivettä ja kaistanleveyden käyttöä.
- Itsepalveluna käytettävä tietojen virtualisointi: Yhä useammat alustat palvelevat liiketoimintakäyttäjiä tarjoamalla koodittomia ja vähäkoodisia vaihtoehtoja. Näiden ominaisuuksien avulla teknistä osaamista vailla olevat tiimit voivat luoda virtualisoituja näkymiä, suorittaa kyselyitä ja käyttää reaaliaikaisia tietoja ilman riippuvuutta IT-osastosta, mikä parantaa tietopohjaisen päätöksenteon ketteryyttä.
Mikä on tietojen virtualisointiohjelmisto?
Tietojen virtualisointiohjelmisto on käytännöllinen tiedonhallintatyökalu, jota käyttävät ensisijaisesti yritykset, analyytikot ja IT-ammattilaiset. Tällainen ohjelmisto luo integroidun näkymän erilaisista ja toisistaan poikkeavista lähteistä peräisin oleviin tietoihin, kuten tietokantoihin, ODBC (avoin tietokantayhteys)-, JDBC (Javan tietokantayhteys)-, analyyttisiin ja jäsenneltyjen/jäsentämättömien tietojen lähteisiin, sovelluksiin ja järjestelmiin. Näin käyttäjät voivat käyttää, käsitellä ja tulkita näitä tietoja ilman tietoa niiden fyysisestä sijainnista tai muodosta.
Tietojen virtualisointiohjelmisto voi kuroa umpeen erilaisten tietomuotojen välisen kuilun, olipa kyse relaatiotiedoista tai jäsentämättömistä tiedoista. Tämä innovatiivinen lähestymistapa tarjoaa reaaliaikaisen pääsyn ja tarvittaessa käyttöönoton, ylittäen perinteiset tietojen integrointityökalut.
Muodostamalla integroidun tietokerroksen tietojen virtualisointiteknologia tehostaa työkuormaasi ja tekee siitä tehokkaamman ja kustannustehokkaamman. Organisaatioille, jotka haluavat laajentaa tiedonhallintaominaisuuksiaan virtualisointia pidemmälle, kattavan tietokudosohjelmiston tutkiminen voi tarjota lisähyötyjä arkkitehtuurille. Se hyödyntää koneoppimista liiketoimintatiedon hallinnassa, tukee välimuistia ja voi käyttää tietoja eri lähteistä, kuten verkkopalveluista ja avoimen lähdekoodin alustoilta. Se ratkaisee tehokkaasti pirstoutuneisiin tietoaineistoihin ja tietovarastointiin liittyviä ongelmakohtia.
Tietojen virtualisointiohjelmiston ominaisuudet
Kun valitset tietojen virtualisointiohjelmistoa, kiinnitä huomiota seuraaviin keskeisiin ominaisuuksiin:
- Reaaliaikainen tietojen käyttö: Noutaa tietoja useista lähteistä välittömästi ilman replikointia tai siirtämistä.
- Federatiiviset kyselyt: Suorittaa kyselyitä eri tietokantojen, datajärvien ja pilvitallennustilojen välillä ikään kuin ne olisivat yksi lähde.
- Dynaaminen tietojen peittäminen: Suojaa arkaluonteisia tietoja piilottamalla tai häivyttämällä niitä automaattisesti käyttäjäroolien perusteella.
- Tekoälypohjainen kyselyjen optimointi: Hyödyntää koneoppimista kyselyjen suorituskyvyn parantamiseen ja käsittelyajan lyhentämiseen.
- Metatietojen hallinta: Järjestää, luetteloi ja rikastaa tietoja asiayhteydellä löydettävyyden ja hallinnan parantamiseksi.
- Roolipohjainen käyttöoikeuksien hallinta: Varmistaa, että käyttäjät pääsevät käsiksi vain tietoihin, joita heillä on oikeus tarkastella, mikä parantaa tietoturvaa ja vaatimustenmukaisuutta.
- Lukuhetkellä määritettävän skeeman tuki: Mahdollistaa jäsentämättömien ja puolistrukturoitujen tietojen kyselyn ilman ennalta määritettyjä skeemoja.
- Omatoimiset datanäkymät: Antaa liiketoimintakäyttäjille mahdollisuuden luoda virtualisoituja tietoaineistoja ilman IT-osaston toimenpiteitä, mikä parantaa ketteryyttä.
- Tietojen alkuperän seuranta: Kuvaa tietolähteet, muunnokset ja riippuvuudet läpinäkyvyyden ja auditoitavuuden parantamiseksi.
- Reunalla tapahtuva tietojenkäsittely: Tukee reunalla tuotettujen tietojen virtualisointia ja mahdollistaa IoT-laitteiden ja etätoimintojen pienen viiveen käytön.
Datan virtualisointiohjelmiston hyödyt
Datan virtualisointiohjelmiston käyttöönotto tarjoaa tiimillesi ja yrityksellesi useita hyötyjä. Tässä muutamia etuja, joita voit odottaa:
- Nopeampi tietojen käyttö: Noutaa tietoja useista lähteistä reaaliajassa ilman replikointia, mikä vähentää päätöksenteon viiveitä.
- Pienemmät tallennuskustannukset: Poistaa tarpeen tietojen monistamiseen eri järjestelmissä ja pienentää tallennuskuluja.
- Parempi tietojen hallinta: Soveltaa roolipohjaisia käyttöoikeusvalvontoja ja dynaamista peittämistä arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi.
- Yksinkertaistettu tietojen integrointi: Yhdistää tietokantoihin, pilvialustoihin ja datajärviin ilman monimutkaisia ETL-prosesseja.
- Lisääntynyt ketteryys: Antaa liiketoimintakäyttäjille mahdollisuuden luoda ja muokata datanäkymiä ilman IT-tiimien apua.
- Parantunut kyselyjen suorituskyky: Hyödyntää tekoälypohjaisia optimointeja ja välimuistia tietojen haun ja analytiikan nopeuttamiseksi.
- Tarkemmat raportit: Tarjoaa yhtenäisen näkymän tietoihin ja varmistaa, että raportit perustuvat uusimpiin ja yhdenmukaisimpiin tietoihin.
Datan virtualisointiohjelmiston kustannukset ja hinnoittelu
Datan virtualisointiohjelmiston valinta edellyttää saatavilla olevien hinnoittelumallien ja tilausten ymmärtämistä. Kustannukset vaihtelevat ominaisuuksien, tiimin koon, lisäosien ja muiden tekijöiden perusteella. Alla olevassa taulukossa esitetään datan virtualisointiohjelmistoratkaisujen yleiset tilaukset, niiden keskimääräiset hinnat ja tyypilliset ominaisuudet:
Datan virtualisointiohjelmiston tilausten vertailutaulukko
| Tilauksen tyyppi | Keskimääräinen hinta | Yleiset ominaisuudet |
|---|---|---|
| Tilauksen tyyppiIlmaisversio | Keskimääräinen hinta$0 | Yleiset ominaisuudetPerustason datan virtualisointi, rajoitetut kyselyt, yhden käyttäjän käyttöoikeus ja yhteisön tuki. |
| Tilauksen tyyppiHenkilökohtainen tilaus | Keskimääräinen hinta$10-$50/user/month | Yleiset ominaisuudetSuuremmat kyselyrajat, useista lähteistä peräisin olevien tietojen integrointi, roolipohjainen käyttöoikeuksien hallinta ja perustason analytiikka. |
| Tilauksen tyyppiYritystilaus | Keskimääräinen hinta$100-$500/user/month | Yleiset ominaisuudetEdistyneet tietoturvaominaisuudet, tekoälypohjainen kyselyjen optimointi, reaaliaikainen tietojen käyttö ja API-integraatiot. |
| Tilauksen tyyppiYritystason tilaus | Keskimääräinen hintaMukautettu hinnoittelu | Yleiset ominaisuudetMukautettu skaalautuvuus, oma tukipalvelu, vaatimustenmukaisuustodistukset ja tietojen hallintatyökalut. |
Usein kysytyt kysymykset
Tässä on vastauksia yleisiin datan virtualisointiohjelmistoja koskeviin kysymyksiin:
Mitä hyötyä datan virtualisointiohjelmiston käytöstä on?
Datan virtualisointiohjelmisto tarjoaa useita hyötyjä. Se yksinkertaistaa datan hallintaa tarjoamalla yhtenäisen, reaaliaikaisen näkymän eri lähteissä olevaan dataan. Tämä vähentää tarvetta datan fyysiselle siirtämiselle ja yhdistämiselle, mikä johtaa kustannussäästöihin. Se mahdollistaa nopeamman pääsyn oivalluksiin, koska data käsitellään ja analysoidaan reaaliajassa. Lisäksi ohjelmisto edistää parempaa datan hallintaa, sillä kaikkea dataa voidaan hallita ja valvoa yhdestä paikasta. Lopuksi se parantaa tietoturvaa ja vaatimustenmukaisuutta tarjoamalla mekanismeja datan käyttöoikeuksien hallintaan ja varmistamalla, että datan käsittely täyttää sääntelyvaatimukset.
Kuinka paljon datan virtualisointityökalut maksavat?
Datan virtualisointityökalujen hinnat voivat vaihdella suuresti niiden ominaisuuksien, organisaation koon ja käsiteltävän datan määrän mukaan.
Millaisia hinnoittelumalleja näillä työkaluilla yleensä on?
Yleisiä hinnoittelumalleja ovat esimerkiksi käyttäjäkohtaiset kuukausitilaukset, vuosittaiset tilaukset ja datamäärään perustuva hinnoittelu. Jotkin palveluntarjoajat tarjoavat peruspaketin, johon voi ostaa lisäominaisuuksia tai -palveluja lisäosina.
Mikä on datan virtualisointiohjelmistojen tyypillinen hintahaarukka?
Perustason datan virtualisointityökalun hinta voi alkaa niinkin alhaisesta kuin $20 käyttäjää kohden kuukaudessa. Keskihintaiset vaihtoehdot voivat maksaa $50–$100 käyttäjää kohden kuukaudessa. Kattavammat yritystason ratkaisut voivat maksaa useita satoja dollareita käyttäjää kohden kuukaudessa.
Mitkä ohjelmistot ovat halvimpia ja mitkä kalleimpia?
Datan virtualisointiohjelmistojen hinnat voivat vaihdella joidenkin olennaisten työkalujen, kuten Microsoft Power BI:n, maksuttomuudesta useisiin satoihin dollareihin kuukaudessa edistyneempien, yritystason ratkaisujen, kuten Informatican ja Denodon, kohdalla.
Onko saatavilla maksuttomia datan virtualisointiohjelmistoja?
“Data on modernin liiketoiminnan elinehto, mutta merkityksellisten oivallusten poimiminen erillisistä lähteistä on edelleen suuri haaste. Perinteiset integrointimenetelmät eivät selviydy hyvin suorituskyvyn, ketteryyden ja hallinnan vaatimuksista.
Datan virtualisointi tarjoaa ratkaisun luomalla yhtenäisen näkymän järjestelmien välille—poistamalla siilot, parantamalla datan käyttöä ja nopeuttamalla oivallusten saamista. Vaihtoehtoja on kuitenkin niin paljon, ettei oikean ohjelmiston valinta ole helppo tehtävä.
Tämä opas käy läpi parhaat datan virtualisointiratkaisut, jotta voit hallita paikallisia, pilvi- ja hybrididataympäristöjä helposti.”
Kyllä, saatavilla on maksuttomia vaihtoehtoja. Esimerkiksi Microsoft Power BI tarjoaa maksuttoman version, jossa on rajalliset ominaisuudet. Maksullisia versioita tarvitaan kuitenkin yleensä edistyneempiin ominaisuuksiin, erityisesti suuremmissa yrityksissä.