In der heutigen schnelllebigen Technologiewelt ist es wichtiger denn je, die Sicherheit Ihres Codes zu gewährleisten. Tools für statische Anwendungssicherheitstests können für Sie und Ihr Team entscheidend sein, da sie Schwachstellen erkennen, bevor diese zum Problem werden. Sie kennen die Herausforderungen, mit Sicherheitsbedrohungen Schritt zu halten, und diese Tools bieten eine praktische Möglichkeit, ihnen zu begegnen.
Ich habe diese Tools unabhängig getestet und bewertet, um Ihnen einen unvoreingenommenen Überblick über die verfügbaren Optionen zu geben. Sie können darauf vertrauen, dass meine Top-Empfehlungen gründlich recherchiert sind und sich auf die Anforderungen der SaaS-Entwicklung konzentrieren. In diesem Artikel führe ich Sie durch die besten Optionen und stelle ihre besonderen Funktionen sowie ihren Nutzen für die Sicherheit Ihres Teams heraus.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
6,700+
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Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Tech-Führungskräfte wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Expertenprüfer:
- Paulo Gardini MiguelTech-Direktor
Tim FisherVP für KI
Gabriel RosasTech Lead & Software-Architekt
Christhian GruhnTech Lead & Plattform-Architekt
Vergleichstabelle der Tools für statische Anwendungssicherheitstests
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Auswahl der besten Tools für statische Anwendungssicherheitstests zusammen.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für KI-gestütztes SAST-Scannen | Kostenlose Demo verfügbar | Ab 250 $/Entwickler/Jahr | Website | |
| 2 | Am besten geeignet für skalierbare Schwachstellenerkennung | Kostenloser Tarif verfügbar + kostenlose Demo | Ab $350/Monat | Website | |
| 3 | Am besten geeignet für die Integration in CI/CD-Pipelines | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $34/Entwickler/Monat | Website | |
| 4 | Am besten für Bedrohungserkennung in der Lieferkette | 7-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $399/Monat | Website | |
| 5 | Am besten für automatische Patch-Erstellung | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $200/Monat | Website | |
| 6 | Am besten für Open-Source-Kollaboration | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $4/Nutzer/Monat | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für unbegrenzte parallele Testläufe | Kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 8 | Am besten für Echtzeit-Transparenz | 15-tägige kostenlose Testversion | Ab $7/Monat | Website | |
| 9 | Am besten für integrierte DevOps-Workflows | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $29/Nutzer/Monat | Website | |
| 10 | Am besten für Echtzeit-Observability | Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website |
Bewertungen der besten Tools für statische Anwendungssicherheitstests
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Tools für statische Anwendungssicherheitstests, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das beste für sich finden.
Am besten für KI-gestütztes SAST-Scannen- Kostenlose Demo verfügbar
- Ab 250 $/Entwickler/Jahr
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Das Berichts-Dashboard von Mend.io zeigt Scan-Ergebnisse, Dateiformate, Statusangaben und Berichtsmetadaten. Mend AppSec ist eine Anwendungssicherheitsplattform, die SAST, Softwarekompositionsanalyse und Container-Scanning kombiniert, um Schwachstellen in proprietärem Quellcode über mehr als 30 Sprachen hinweg zu identifizieren, mit KI-gestützten Behebungsvorschlägen und Integration in CI/CD-Pipelines.
Für wen ist Mend.io am besten geeignet?
Mend AppSec eignet sich besonders für AppSec- und DevSecOps-Teams, die KI-gestütztes SAST mit durch Vergleichstests verifizierter Genauigkeit und direkt im Repository bereitgestellten Behebungen benötigen.
Warum ich Mend.io ausgewählt habe
Ich habe Mend.io als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil die SAST-Engine im Vergleich zu Wettbewerbern im Vergleichstest eine um +38 % höhere Präzision und eine um +48 % höhere Trefferquote erzielt. Das ist wichtig, wenn Sie Ihren Scan-Ergebnissen vertrauen möchten. Außerdem scannt die Lösung bis zu 10-mal schneller als dieselben Wettbewerber, sodass die Ergebnisse eintreffen, solange der Code noch im Kontext betrachtet wird. Darüber hinaus generiert die KI-gestützte Behebung Lösungen, die 46 % genauer sind als der Durchschnitt der Wettbewerber, und öffnet sie direkt als Pull-Requests.
Wichtige Funktionen von Mend.io
- Erkennung von Geheimnissen: Scannt proprietären Quellcode nach fest codierten Zugangsdaten, API-Schlüsseln, Token und Zertifikaten. Dabei besteht die Möglichkeit, bei einer Erkennung Richtlinienverstöße auszulösen oder einen Build fehlschlagen zu lassen.
- Berichterstattung zur Codekonformität: Erstellt Berichte, die Standards wie OWASP, PCI DSS, NIST, HIPAA und MISRA zugeordnet sind und als HTML, PDF, XML, JSON, CSV oder SARIF exportiert werden können.
- Inkrementelles Scannen: Analysiert anhand einer hochgeladenen Ausgangsbasis nur den geänderten Code. Dadurch wird die Scanzeit für Pull-Requests und Funktionszweige verkürzt, ohne dass ein vollständiger erneuter Scan des Repositorys erforderlich ist.
- Projektzuordnung für Monorepos: Teilt ein einzelnes Repository mithilfe einer JSON-Pfadzuordnung in separate Mend-Projekte auf, sodass Commits Scans nur für die betroffenen Projektsegmente auslösen.
Integrationen von Mend.io
Mend.io führt Integrationen mit GitHub, GitHub Enterprise, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Jira, Jenkins, CircleCI, TeamCity und Bamboo auf. Außerdem werden SAST-Scans über die Befehlszeile in CI/CD-Pipelines unterstützt; die Verfügbarkeit einer API ist nicht dokumentiert.
Pros and Cons
Pros:
- Präzision +38 % und Trefferquote +48 % im Vergleich zu Wettbewerbern
- Scans bis zu 10-mal schneller als Wettbewerber
- 46 % genauere Behebungen werden als Pull-Requests geöffnet
Cons:
- Einige Ergebnisse erfordern eine manuelle Triage
- Weniger ausgereift als dedizierte SAST-Tools
Learn more about Mend.io:
Am besten geeignet für skalierbare Schwachstellenerkennung- Kostenloser Tarif verfügbar + kostenlose Demo
- Ab $350/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Aikido Security stellt ein einheitliches Dashboard bereit, um Probleme nach Typ, Schweregrad und Scanquelle zu triagieren und zu filtern. Aikido Security bietet eine Lösung für die statische Anwendungssicherheitstestung (SAST), die darauf abzielt, Code-, Cloud- und Laufzeitumgebungen zu sichern. Das Tool ist für Entwickler in Branchen wie FinTech, HealthTech und Start-ups konzipiert, mit Fokus auf die Erkennung von Schwachstellen und Unterstützung bei Compliance-Anforderungen.
Warum ich Aikido Security gewählt habe: Aikido Security ist auf skalierbare Schwachstellenerkennung spezialisiert und sorgt dafür, dass echte Sicherheitsprobleme priorisiert werden. Es lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines und IDEs integrieren, um Risiken in Echtzeit zu erkennen. Anwender können Regeln individuell anpassen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, und KI-gestützte Ein-Klick-Lösungen vereinfachen die Behebung von Problemen. Die Unterstützung von Compliance-Standards wie SOC 2 und ISO steigert zudem die Attraktivität.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen die Erkennung von Schwachstellen mit minimalen Fehlalarmen, Anpassungsfähigkeit für die Erstellung individueller Regeln und automatisierte Unterstützung bei der Einhaltung von Standards wie SOC 2 und ISO.
Integrationen beinhalten Azure Pipelines, Jira, GitHub, Bitbucket, GitLab, Slack, Trello, Jenkins, CircleCI und Travis CI.
Pros and Cons
Pros:
- Skalierbar für große Teams
- Hervorragend für Compliance-Unterstützung
- Echtzeiterkennung
Cons:
- Kann technische Einrichtung erfordern
- Eingeschränkte Offline-Unterstützung
Learn more about Aikido Security:
Am besten geeignet für die Integration in CI/CD-Pipelines- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $34/Entwickler/Monat
Corgea kennzeichnet SQL-Injektionsrisiken direkt in GitHub-Pull-Requests und schlägt kontextbezogene Korrekturen vor, die Entwickler vor dem Zusammenführen prüfen können. Corgea wurde für Entwickler und Sicherheitsteams entwickelt, die durch statische Analysen eine stärkere Anwendungssicherheit anstreben. Mithilfe von KI werden Schwachstellen aufgedeckt, die herkömmliche Tools oft übersehen, darunter Fehler in der Geschäftslogik und Konfigurationsprobleme. Da es sich direkt in gängige Entwicklungsumgebungen integriert, können Teams die Sicherheit verbessern, ohne den Arbeitsfluss zu verlangsamen.
Warum ich Corgea ausgewählt habe
Ich habe Corgea ausgewählt, weil die KI-gestützte Analyse die Anzahl der Fehlalarme reduziert und gleichzeitig die Erkennungsqualität erhöht. Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) hilft, den Codekontext besser zu erfassen und Probleme wie Fehler in der Geschäftslogik zu erkennen, die typischerweise schwer mit regelbasierten Scannern zu finden sind. Corgea lässt sich außerdem nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren und bietet so Echtzeit-Feedback, damit Teams Probleme frühzeitig beheben und Sicherheit zum festen Bestandteil des Entwicklungsprozesses machen können.
Corgea Hauptfunktionen
Neben der KI-gestützten Analyse sind mir folgende Funktionen besonders aufgefallen:
- Umfassende Sprachunterstützung: Analysiert Code in über 10 Programmiersprachen und Frameworks und bietet so breite Abdeckung für unterschiedliche Technologiestacks.
- Secret-Scanning: Erkennt fest kodierte Geheimnisse und sensible Daten im Code, um Datenlecks zu verhindern.
- Intelligente Dateifilterung: Optimiert die Scanleistung, indem nicht relevante Dateien ausgeschlossen werden, um eine genaue und effiziente Analyse zu gewährleisten.
- Automatisches Beheben: Bietet kontextbezogene Korrekturen, die entweder automatisch oder nach Überprüfung angewendet werden können, um die Behebung von Schwachstellen zu beschleunigen.
Corgea Integrationen
Zu den Integrationen gehören CI/CD-Pipelines, Prüfungen von Pull Requests, Unterstützung für IDEs, GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins und Azure DevOps.
Pros and Cons
Pros:
- Erkennt komplexe Fehler in der Geschäftslogik
- Weniger Fehlalarme durch KI
- Umfassende Unterstützung für mehrere Programmiersprachen
Cons:
- Ergebnisse können je nach Scan variieren
- Neueres Tool mit begrenzter Historie
Learn more about Corgea:
Am besten für Bedrohungserkennung in der Lieferkette- 7-tägige kostenlose Testversion verfügbar
- Ab $399/Monat
Xygeni-Dashboard mit priorisierten Anwendungssicherheitsrisiken über Code, Abhängigkeiten, CI/CD, Geheimnisse und IaC hinweg. Xygeni ist eine KI-gestützte Anwendungssicherheitsplattform, die SAST, SCA, DAST, Geheimnisserkennung, CI/CD-Sicherheit und Abwehr von Supply-Chain-Malware in einem einzigen System für eine durchgängige Abdeckung des SDLC vereint.
Für wen ist Xygeni am besten geeignet?
Xygeni eignet sich besonders gut für sicherheitsorientierte Engineering-Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die eine einheitliche Sicht auf Code, Abhängigkeiten, Pipelines und Drittanbieter-Komponenten benötigen.
Warum ich Xygeni ausgewählt habe
Ich habe Xygeni in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil seine Erkennung von Bedrohungen aus der Lieferkette weit über das hinausgeht, was die meisten SAST-Tools bieten. Das SCA-Modul analysiert täglich tausende neue und aktualisierte Open-Source-Pakete, um Zero-Day-Malware zu erkennen und zu blockieren, bevor sie Ihren Code erreicht. Zusätzlich überwacht die Anomalie-Erkennungs-Engine Verhaltenssignale über Code, Abhängigkeiten, Pipelines und Konfigurationsdateien hinweg, um unautorisierte Änderungen in Echtzeit zu erkennen — eine Art von Angriffsvektor, den reine statische Analysen einfach nicht erfassen.
Xygeni Schlüsselfunktionen
- KI-gestütztes SAST-Scanning: Durchsucht Quellcode nach Schwachstellen wie SQLi, XSS, unsicherer Authentifizierung und Hintertüren und nutzt dabei den OWASP-Test-Suite-Benchmark.
- KI-Autofix via Pull Request: Erstellt Code-Änderungen zur Behebung erkannter Schwachstellen und reicht sie als Pull Requests zur Entwicklerüberprüfung ein.
- Geheimnisserkennung: Untersucht Repositories, Commits und CI/CD-Konfigurationen, um offengelegte Zugangsdaten, API-Schlüssel und Tokens zu identifizieren, bevor sie in die Produktion gelangen.
- IaC-Sicherheitsscan: Analysiert Infrastructure-as-Code-Dateien, um Fehlkonfigurationen in Cloud- und Containerumgebungen vor dem Rollout zu erkennen.
Xygeni Integrationen
Xygeni bietet native Integrationen mit GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps und Jenkins, sowie CircleCI zur Überprüfung von SCM- und CI/CD-Pipelines. Für Ticketing und Benachrichtigungen gibt es Integrationen mit Jira, GitHub Issues und Slack. IDE-Plugins sind für VS Code, IntelliJ, Eclipse, Visual Studio, Windsurf und Cursor verfügbar. Xygeni stellt außerdem eine REST-API für individuelle Integrationen und Automatisierung in CI/CD- und Governance-Workflows bereit.
Pros and Cons
Pros:
- Erreichbarkeitsanalyse reduziert Fehlalarme deutlich
- Erkennt Malware in Open-Source-Abhängigkeiten
- Vereinigt SAST, SCA und Geheimnis-Scanning
Cons:
- Anfangs kann das Alarmvolumen hoch sein
- Kleinere Community im Vergleich zu Snyk oder SonarQube
Learn more about Xygeni:
Am besten für automatische Patch-Erstellung- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $200/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
ZeroPath stellt ein einheitliches Sicherheits-Dashboard bereit, das Scan-Aktivitäten, Schwachstellenarten, Problem-Schweregrade und kritische Top-Funde auf einen Blick hervorhebt. ZeroPath wurde entwickelt, um Entwicklungs- und Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, potenzielle Schwachstellen im Code frühzeitig mithilfe von KI zu erkennen. Dabei werden Probleme wie fehlerhafte Authentifizierung, Logikfehler, ausnutzbare Abhängigkeiten und fehlkonfigurierte Pipelines aufgedeckt. Wenn Ihr Team Software schnell entwickelt und eine SAST-Lösung sucht, die echte Bedrohungen erkennt, ohne Sie mit Fehlalarmen zu überfluten, ist ZeroPath einen Blick wert.
Warum ich ZeroPath gewählt habe
Ich habe ZeroPath gewählt, weil seine KI-native Static Application Security Testing (SAST)-Engine über reines Pattern Matching hinausgeht und den Code-Kontext sowie die Geschäftslogik versteht—damit Sie und Ihr Team den Ergebnissen vertrauen können. Die automatische Patch-Generierung des Tools ermöglicht es, vorgeschlagene Korrekturen direkt in Pull Requests zu überprüfen oder zu integrieren, wodurch der Aufwand für die manuelle Behebung erheblich reduziert wird. Durch die tiefgehende Erkennung von Authentifizierungsumgehungen, IDORs, Race Conditions und Logikfehlern werden Schwachstelltypen entdeckt, die viele herkömmliche Scanner übersehen.
ZeroPath Hauptfunktionen
Zusätzlich zu den Kernfunktionen im Bereich SAST bietet ZeroPath:
- Individuelle Code-Richtlinien: Erstellen Sie auf natürlicher Sprache oder Regeln basierende Richtlinien, um gezielt bestimmte Muster oder Anti-Muster in Ihrem Code zu kennzeichnen.
- Erkennung von Geheimnissen: Scannen Sie nach versehentlich veröffentlichten Zugangsdaten, Schlüsseln, Tokens oder API-Geheimnissen innerhalb von Repositories und erzwingen Sie Workflows zur Behebung.
- Erkennung von Fehlkonfigurationen in Infrastructure as Code (IaC): Analysieren Sie IaC-Vorlagen (z. B. Terraform, CloudFormation) auf unsichere Konfigurationen vor der Bereitstellung.
- Sicherheits-Intelligence-Dashboard: Sehen Sie sich Echtzeit-Metriken zu Schwachstellen-Trends, Ausnutzbarkeitsbewertungen (CVSS 4.0), Teamleistung und Compliance-Status an.
ZeroPath Integrationen
Die Integrationen umfassen GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Jira, Jenkins, Slack, Microsoft Teams und CircleCI.
Pros and Cons
Pros:
- Findet Logikfehler und versteckte Risiken, die Ihnen in gewöhnlichen Scans entgehen könnten.
- Reduziert störende Falschmeldungen, damit Ihr Team sich auf echte Probleme konzentrieren kann.
- Bietet klare Lösungsvorschläge, die Ihre Sicherheitsüberprüfungen beschleunigen.
Cons:
- Die Integrationsoptionen sind möglicherweise nicht umfangreich genug für komplexe Unternehmensumgebungen.
- Sie brauchen eventuell Vorlaufzeit, um Ihre Arbeitsabläufe an die Automatisierung anzupassen.
Learn more about Zeropath:
Am besten für Open-Source-Kollaboration- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $4/Nutzer/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
GitHub-Dialog zum Hinzufügen von Bildern GitHub ist eine kollaborative Software-Entwicklungsplattform, die von Entwicklern aus verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzwesen häufig genutzt wird. Sie bietet Werkzeuge für Sicherheit, Automatisierung und Codeverwaltung und eignet sich daher für Aufgaben wie DevSecOps und CI/CD.
Warum ich GitHub gewählt habe: GitHub ist hervorragend für Open-Source-Kollaboration geeignet und ermöglicht es Entwicklern, gemeinsam von überall aus an Projekten zu arbeiten. Die integrierten Anwendungssicherheits-Tools nutzen KI, um Schwachstellen schnell zu identifizieren und zu beheben, was die Alleinstellungsmerkmale von GitHub unterstützt. Mit GitHub Actions lassen sich Workflows automatisieren, was die Effizienz beim Management von Codeänderungen steigert. Mit GitHub Advanced Security erhalten Sie Sicherheitsoptionen auf Unternehmensebene zum Schutz Ihres Codebestands.
Besondere Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen GitHub Copilot für KI-gestützte Programmierung, GitHub Actions zur Workflow-Automatisierung und Codespaces für sofort verfügbare Entwicklungsumgebungen. Diese Funktionen fördern die Zusammenarbeit und optimieren die Entwicklungsabläufe.
Integrationen umfassen Slack, Trello, Jira, Visual Studio, Azure DevOps, Google Cloud, AWS, Heroku, Docker und Kubernetes.
Pros and Cons
Pros:
- Umfangreiche Open-Source-Community
- KI-basierte Sicherheitstools
- GitHub Actions für Automatisierung
Cons:
- Potenzial für komplexe Konfigurationen
- Abhängigkeit von Git-Kenntnissen
Am besten geeignet für unbegrenzte parallele Testläufe- Kostenlose Demo verfügbar
- Preis auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.9/5
Das Team von QA Wolf kann automatisierte Tests entwerfen, erstellen und verwalten sowie Fehler zeitnah melden. QA Wolf ist eine hybride Plattform und Dienstleistung, die sich an Softwareteams in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce richtet. Sie bietet automatisierte End-to-End-Testabdeckung für Web- und Mobilanwendungen, verbessert die Qualitätssicherung und senkt die QA-Kosten.
Warum ich QA Wolf ausgewählt habe: QA Wolf überzeugt durch unbegrenzte parallele Testläufe, was ein echter Vorteil für Teams ist, die ihre Testprozesse beschleunigen möchten. Die menschlich überprüften Fehlerberichte der Plattform sorgen für Genauigkeit. Die Zero-Flake-Garantie reduziert die Wahrscheinlichkeit von instabilen Tests und macht die Plattform zuverlässig für konsistente Tests. Die KI-gesteuerte Test-Erstellung und -Wartung steigert die Produktivität, indem sie den Zeitaufwand für QA-Aufgaben minimiert.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen sind unter anderem menschlich überprüfte Fehlerberichte zur Sicherstellung der Genauigkeit, eine Zero-Flake-Garantie zur Reduzierung instabiler Tests, und KI-basierte Test-Erstellung für eine höhere Produktivität.
Integrationen umfassen GitHub, GitLab, Bitbucket, Slack, Jira, Trello, Asana, CircleCI, Jenkins, Travis CI und Azure DevOps.
Pros and Cons
Pros:
- Unbegrenzte parallele Testläufe
- Menschlich überprüfte Fehlerberichte
- KI-basierte Test-Erstellung
Cons:
- Nicht ideal für kleine Teams
- Es könnte technisches Fachwissen erforderlich sein
Learn more about QA Wolf:
Am besten für Echtzeit-Transparenz- 15-tägige kostenlose Testversion
- Ab $7/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Dynatrace Überblick-Dashboard Dynatrace ist eine All-in-One Software-Intelligence-Plattform, die von IT- und DevOps-Teams in verschiedenen Branchen eingesetzt wird. Sie bietet Überwachung und Analysen für Anwendungen, Infrastruktur und Benutzererfahrung, um Teams bei der Leistungsoptimierung und der Sicherstellung der Zuverlässigkeit zu unterstützen.
Warum ich Dynatrace ausgewählt habe: Dynatrace liefert Echtzeit-Transparenz und ist deshalb die erste Wahl für Teams, die sofortige Einblicke in ihre Systeme benötigen. Die KI-basierte Ursachenanalyse hilft dabei, Probleme schnell zu identifizieren und spart somit Zeit. Das Full-Stack-Monitoring der Plattform deckt alles von Anwendungen bis zur Infrastruktur ab. Darüber hinaus erleichtern automatisierter Rollout und Skalierung das Management komplexer Umgebungen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen KI-gesteuerte Ursachenanalyse zur schnelleren Fehlerbehebung, Full-Stack-Monitoring für Anwendungen und Infrastruktur sowie automatisierte Bereitstellung für ein vereinfachtes Management komplexer Umgebungen.
Integrationen umfassen AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, ServiceNow, Slack, Jira, Microsoft Teams, Ansible und Puppet.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeit-Datenanalyse
- KI-gesteuerte Ursachenanalyse
- Full-Stack-Monitoring
Cons:
- Hoher Ressourcenverbrauch
- Komplexe Ersteinrichtung
Am besten für integrierte DevOps-Workflows- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $29/Nutzer/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
GitLab-Issue-Tracking-Funktionalität auf einem Kanban-Board dargestellt GitLab befähigt Anwender, moderne Anwendungen zu entwickeln und die digitale Transformation zu beschleunigen, indem automatisierte Prozesse genutzt werden, um Code schneller bereitzustellen.
Neben Funktionen für Code-Repositorys und Versionskontrolle bietet GitLab integrierte DevOps-Workflows wie Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Pipelines. GitLab steigert die Entwicklerproduktivität und die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, während Kosten, Zykluszeiten und Time-to-Market reduziert werden.
GitLab ist für einzelne Nutzer kostenlos. Die Premium-Edition richtet sich an Kunden, die die Teamproduktivität und Koordination verbessern möchten, und kostet $19/Nutzer/Monat. Die Ultimate-Stufe kostet $99/Nutzer/Monat und ist für organisationsweite Sicherheit, Planung und Compliance ausgelegt.
Am besten für Echtzeit-Observability- Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
- Preis auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Sie können Schwachstellen priorisieren, verfolgen und auf Organisationsebene, Team- oder Komponentenebene über die Software berichten. New Relic ist eine Observability-Plattform, die speziell für Entwickler entwickelt wurde und Überwachungslösungen für Anwendungen und Infrastruktur bietet. Sie richtet sich an IT-Teams, die die Leistung steigern und durch Datenanalyse Erkenntnisse gewinnen möchten.
Warum ich New Relic gewählt habe: New Relic zeichnet sich durch Echtzeit-Observability aus und liefert sofortige Einblicke in die Anwendungsleistung. Die Fähigkeit, den gesamten Stack in Echtzeit mit vorgefertigten Dashboards zu überwachen, ist ein entscheidender Vorteil. Die Plattform unterstützt über 780 Integrationen und sorgt so für umfassende Sichtbarkeit in verschiedenen Programmiersprachen und -umgebungen. Damit ist sie ein vielseitiges Tool zur Fehlersuche und zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen End-to-End-Monitoring, das in weniger als fünf Minuten eingerichtet ist, umfassende Sichtbarkeit in unterschiedlichen Programmierumgebungen sowie umsetzbare Erkenntnisse zur proaktiven Fehlerbehebung.
Integrationen umfassen AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, Jira, PagerDuty, ServiceNow, Splunk und Datadog.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeit-Anwendungsüberwachung
- Unterstützt zahlreiche Integrationen
- Handlungsorientierte Leistungsanalysen
Cons:
- Hohe Kosten bei großem Datenvolumen
- Abhängigkeit von Internetverbindung
Learn more about New Relic:
Weitere Tools für statische Anwendungssicherheitstests
Hier finden Sie einige zusätzliche Optionen für Tools für statische Anwendungssicherheitstests, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- 11DeepSourceAm besten für die Analyse der Codequalität
- 12IDA ProAm besten für fortgeschrittene Binärcode-Analyse
- 13Nexus Lifecycle Am besten geeignet für Open-Source-Management
- 14Mend SASTAm besten für die schnelle Erkennung von Schwachstellen geeignet
- 15StackHawkAm besten für automatisierte Sicherheitstests
- 16CodigaAm besten für Echtzeit-Codeanalyse
- 17GuardRailsAm besten geeignet für entwicklerorientierte Sicherheit
- 18FlawnterAm besten für tiefgehende Code-Inspektion geeignet
- 19SonarQubeAm besten für kontinuierliche Codequalität
- 20DerScannerAm besten zur Schwachstellenerkennung geeignet
Wie ich Tools für statische Anwendungssicherheitstests bewerte
Ich bewerte jedes Tool in zwei Ebenen – Basisanforderungen wie CI/CD-Pipeline-Integration und Multi-Sprach-Scanning sowie die Unterscheidungsmerkmale, die bestimmen, welche Tools Entwickler tatsächlich nutzen werden.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (Funktionalität fehlt) bis 5 (hervorragende Umsetzung in diesem Bereich) für jede der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindestpunktzahl von 65% erreichen, um für die Aufnahme in Betracht gezogen zu werden.
- Quellcodeanalyse: Ich prüfe, wie viele Programmiersprachen jedes Tool scannt und ob es Quellcode, Bytecode und Binärdateien unterstützt – besonders wichtig für Teams, die gemischte Stacks wie Java zusammen mit Go oder Kotlin betreiben.
- Abdeckung der Schwachstellenerkennung: Die Regelsätze jedes Tools sollten mindestens auf OWASP Top 10 und CWE/SANS Top 25 abgebildet sein und regelmäßig aktualisiert werden, wenn neue Schwachstellenklassen bekannt werden.
- CI/CD- & IDE-Integration: Ich achte auf native Plugins für Tools wie Jenkins, GitHub Actions und GitLab CI sowie auf IDE-Unterstützung in VS Code oder IntelliJ, damit Entwickler bereits vor dem Einchecken ihres Codes ein Feedback erhalten.
- Leitfäden zur Behebung: Die besten Tools liefern konkrete Vorschläge für Code-Anpassungen direkt auf Zeilenebene mit passenden Code-Beispielen, anstatt nur eine CVE-Beschreibung, die Entwickler selbst in der Dokumentation suchen müssen.
- Management von Fehlalarmen: Ich prüfe, ob ein Tool es Sicherheitsteams erlaubt, Regeln anzupassen, bekannte sichere Muster zu unterdrücken und diese Entscheidungen projektübergreifend zu übernehmen, um relevante Scan-Ergebnisse zu erhalten.
- Compliance & Reporting: Berichte sollten die Ergebnisse auf Normen wie PCI-DSS, HIPAA oder ISO 27001 abbilden und sowohl detailreiche Berichte für Entwickler als auch Management-Zusammenfassungen für Audits bieten.
Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, betrachte ich, was jede Plattform besonders macht.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)
So vergleiche ich verschiedene Anbieter miteinander:
Herausragende Funktionen
KI-gestützte Auto-Remediation ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal – Tools, die direkt im Pull Request eine Behebung vorschlagen oder generieren, ersparen Entwickler*innen das Umschalten in Sicherheitsdokumentationen. Ebenso relevant ist inkrementelles Scannen: Ein Tool, das bei jedem Commit den gesamten Code neu scannt, verlangsamt Pipelines und frustriert die Teams. Ich achte außerdem auf die Möglichkeit, eigene Regeln zu verfassen, damit Sicherheitsteams auch für interne Frameworks oder individuelle Programmiermuster passende Erkennungsregeln einführen können, die mit Standardregeln nicht abgedeckt werden.
Mehr als nur Funktionen
Unterstützte Sprachen und Frameworks prüfe ich als Erstes – ein Tool, das zwar Java und Python, aber kein Kotlin oder Rust unterstützt, ist für Teams, die ihre Stacks modernisieren, nicht geeignet. Auch das Integrations-Ökosystem ist entscheidend: Ich bewerte, ob ein Tool nativ mit SCM-Plattformen, Ticketing-Systemen wie Jira und einer breiteren AppSec-Suite verbunden werden kann, damit die Ergebnisse nicht im Silo verbleiben. Auch Preistransparenz ist relevant: Abrechnungen pro Entwickler im Vergleich zu pro Scan können je nach Teamgröße und Build-Häufigkeit den Gesamtpreis stark beeinflussen.
So wählen Sie ein Tool für statische Anwendungssicherheitstests aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie sich bei Ihrem individuellen Softwareauswahlprozess auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
|---|---|
| FaktorSkalierbarkeit | Was zu beachten istKann das Tool mit Ihrem Unternehmen wachsen? Berücksichtigen Sie Benutzerlimits, die Datenverarbeitungskapazität und wie einfach es sich in zukünftige Technologien integrieren lässt. |
| FaktorIntegrationen | Was zu beachten istFunktioniert es mit Ihren vorhandenen Tools und Arbeitsabläufen? Prüfen Sie die Kompatibilität mit CI/CD-Pipelines und Entwicklungsumgebungen, um reibungslose Abläufe sicherzustellen. |
| FaktorAnpassbarkeit | Was zu beachten istKönnen Sie das Tool an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen? Achten Sie auf Optionen zur Anpassung von Erkennungsregeln und Berichten an Ihre Sicherheitsrichtlinien. |
| FaktorBenutzerfreundlichkeit | Was zu beachten istIst das Tool für alle Teammitglieder einfach zu bedienen? Bewerten Sie die Benutzeroberfläche und Navigation, um eine schnelle Einführung ohne umfangreiche Schulungen sicherzustellen. |
| FaktorImplementierung und Einführung | Was zu beachten istWie schnell können Sie das Tool effektiv einsetzen? Berücksichtigen Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für Einrichtung, Erstschulung und Integration in vorhandene Systeme. |
| FaktorKosten | Was zu beachten istPasst der Preis in Ihr Budget? Vergleichen Sie die Preisstrukturen einschließlich möglicher versteckter Gebühren und prüfen Sie, ob es eine kostenlose Testversion gibt, die Sie vor der Entscheidung testen können. |
| FaktorSicherheitsvorkehrungen | Was zu beachten istHält sich das Tool an bewährte Sicherheitsverfahren? Überprüfen Sie Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und die Einhaltung relevanter Vorschriften. |
| FaktorCompliance-Anforderungen | Was zu beachten istErfüllt das Tool branchenspezifische Standards? Prüfen Sie, ob Zertifizierungen oder Unterstützung für Vorschriften wie die DSGVO oder HIPAA vorhanden sind, sofern diese für Ihre Branche relevant sind. |
Was sind Tools für statische Anwendungssicherheitstests?
Tools für statische Anwendungssicherheitstests sind Softwarelösungen, die den Quellcode analysieren, um Sicherheitslücken frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen. Entwickler, Sicherheitsteams und Fachkräfte für Qualitätssicherung verwenden diese Tools, um die Codesicherheit zu erhöhen und die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. Codeanalyse, Erkennung von Sicherheitslücken und Integrationsfunktionen helfen dabei, potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und die Codequalität zu verbessern. Insgesamt liefern diese Tools wertvolle Erkenntnisse, die Teams dabei unterstützen, sichere und zuverlässige Softwareanwendungen zu pflegen.
Funktionen
Achten Sie bei der Auswahl von Tools für statische Anwendungssicherheitstests auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Codeanalyse: Durchsucht den Quellcode automatisch nach Sicherheitslücken und hilft Entwicklern, Probleme frühzeitig im Entwicklungsprozess zu beheben.
- Erkennung von Sicherheitslücken: Identifiziert potenzielle Bedrohungen und Schwachstellen im Code und stellt detaillierte Berichte zur Behebung bereit.
- Integrationsfunktionen: Verbindet sich nahtlos mit vorhandenen Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines, um kontinuierliche Sicherheitstests zu gewährleisten.
- Anpassbare Regeln: Ermöglicht es Benutzern, Sicherheitsprüfungen an spezifische Unternehmensrichtlinien und Compliance-Anforderungen anzupassen.
- Feedback in Echtzeit: Liefert Entwicklern sofortige Erkenntnisse und Vorschläge und reduziert so den Zeitaufwand für manuelle Codeprüfungen.
- Compliance-Berichte: Erstellt Dokumentationen, die die Einhaltung von Branchenstandards und Vorschriften wie der DSGVO oder HIPAA belegen.
- Unterstützung mehrerer Sprachen: Analysiert Code in verschiedenen Programmiersprachen und berücksichtigt dadurch vielfältige Entwicklungsteams.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Sorgt mit intuitiver Navigation für eine einfache Bedienung und verkürzt die Einarbeitungszeit für neue Benutzer.
- Skalierbarkeit: Passt sich den wachsenden Anforderungen Ihres Unternehmens an und verarbeitet größere Datenmengen sowie steigende Benutzeranforderungen effizient.
- Sicherheitsvorkehrungen: Umfasst Funktionen wie Datenverschlüsselung und Zugriffskontrollen, um sensible Informationen während der Analyse zu schützen.
Vorteile
Die Implementierung von Tools für statische Anwendungssicherheitstests bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige davon:
- Früherkennung von Sicherheitslücken: Erkennt Sicherheitsprobleme im Code, bevor sie die Produktionsumgebung erreichen, und verringert dadurch das Ausnutzungsrisiko.
- Verbesserte Codequalität: Liefert detaillierte Analysen und Feedback und hilft Entwicklern dadurch, saubereren und sichereren Code zu schreiben.
- Verbesserte Compliance: Erstellt Berichte, die die Einhaltung von Branchenstandards und Vorschriften belegen und Audits vereinfachen.
- Zeiteinsparungen: Automatisiert den Sicherheitsprüfungsprozess, sodass sich Entwickler auf die Entwicklung von Funktionen statt auf die manuelle Codeprüfung konzentrieren können.
- Kosteneffizienz: Erkennt Sicherheitslücken früh im Entwicklungszyklus und spart dadurch Kosten, die mit der Behebung von Problemen nach der Bereitstellung verbunden sind.
- Verbesserte Zusammenarbeit: Integriert sich in vorhandene Tools und Arbeitsabläufe und fördert dadurch eine bessere Kommunikation zwischen Entwicklungs- und Sicherheitsteams.
- Skalierbarkeit: Passt sich den Anforderungen wachsender Teams an und gewährleistet konsistente Sicherheitspraktiken, während Ihr Unternehmen expandiert.
Kosten & Preise
Bei der Auswahl von Tools für statische Anwendungssicherheitstests ist ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife erforderlich. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, deren durchschnittliche Preise und typische Funktionen zusammen, die in Lösungen für statische Anwendungssicherheitstests enthalten sind:
Vergleichstabelle der Tarife für Tools für statische Anwendungssicherheitstests
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Gängige Funktionen |
|---|---|---|
| TarifartKostenloser Tarif | Durchschnittlicher Preis$0 | Gängige FunktionenGrundlegende Codeanalyse, eingeschränkte Sprachunterstützung und Community-Support. |
| TarifartPersönlicher Tarif | Durchschnittlicher Preis$10-$30/Benutzer/Monat | Gängige FunktionenErweiterte Codeanalyse, Unterstützung mehrerer Sprachen und grundlegende Integrationsmöglichkeiten. |
| TarifartGeschäftstarif | Durchschnittlicher Preis$45-$100/Benutzer/Monat | Gängige FunktionenUmfassende Codeanalyse, benutzerdefinierte Regeln, Integration in CI/CD-Pipelines und E-Mail-Support. |
| TarifartUnternehmenstarif | Durchschnittlicher Preis$150-$300/Benutzer/Monat | Gängige FunktionenVollständige Analysefunktionen, Erkennung von Sicherheitslücken in Echtzeit, Compliance-Berichte und dedizierter Support. |
Tools für statische Anwendungssicherheitstests (FAQs)
Hier finden Sie einige Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Tools für statische Anwendungssicherheitstests:
Wann können statische Anwendungssicherheitstests für ein Projekt eingesetzt werden?
Sie können Tools für statische Anwendungssicherheitstests bereits früh im Lebenszyklus der Softwareentwicklung einsetzen. Sie benötigen keine laufende Anwendung und eignen sich daher ideal zur Erkennung von Sicherheitslücken während der Entwicklungsphase. So können Sie Sicherheitsprobleme proaktiv beheben.
Welche der folgenden Probleme werden von SAST-Tools nicht gefunden?
SAST-Tools können Laufzeitprobleme nicht erkennen, da sie den Code analysieren, ohne ihn auszuführen. Daher finden sie keine Probleme wie Authentifizierungsfehler oder Fehlkonfigurationen des Servers, für deren Erkennung die Anwendung ausgeführt werden muss.
Können statische Anwendungssicherheitstests dabei helfen, potenzielle Sicherheitslücken zu erkennen?
Ja, statische Anwendungssicherheitstests sind effektiv bei der Erkennung potenzieller Sicherheitslücken im Quellcode einer Anwendung. Diese Tools führen White-Box-Tests durch, die dabei helfen, die Ursachen von Sicherheitsmängeln zu finden, und geben Hinweise zu deren Behebung.
Sind Tools für statische Anwendungssicherheitstests für alle Programmiersprachen geeignet?
Nein, nicht alle Tools für statische Anwendungssicherheitstests unterstützen jede Programmiersprache. Die meisten Tools sind auf gängige Sprachen wie Java, C++ und Python spezialisiert, wobei der Support variieren kann. Vergewissern Sie sich vor dem Kauf, dass das ausgewählte Tool die von Ihrem Team verwendeten Sprachen unterstützt. Wenn Sie mit weniger verbreiteten Sprachen arbeiten, müssen Sie möglicherweise nach spezialisierten Tools suchen oder den Support beim Anbieter überprüfen.