20 Beste Softwaretest-Tools für QAs im Jahr 2026
Beste Software-Test-Tools Kurzliste
Hier ist meine Kurzliste der besten Software-Test-Tools:
Die besten Software-Test-Tools helfen Teams dabei, wiederkehrende Tests zu automatisieren, Testfälle effizient zu verwalten und Fehler frühzeitig zu erkennen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen. Sie erleichtern die Aufrechterhaltung der Release-Qualität, verbessern die Transparenz über Testzyklen hinweg und stellen sicher, dass Feedback schnell bei den Entwicklern ankommt.
Viele QA-Teams beginnen nach neuen Tools zu suchen, wenn sie damit beschäftigt sind, manuelle Testsuiten zu pflegen, Berichte in Tabellenkalkulationen zu jonglieren oder Schwierigkeiten haben, die Tests über mehrere Umgebungen hinweg zu koordinieren. Diese Herausforderungen führen zu übersehenen Fehlern, inkonsistenten Ergebnissen und verzögerten Releases, was sowohl Entwickler als auch Stakeholder frustriert.
Ich habe mit QA-Leads und Engineering-Teams zusammengearbeitet, um Testplattformen in realen Deployment-Pipelines zu evaluieren und bewertet, wie gut sie Automatisierung, Reporting und Zusammenarbeit im großen Maßstab handhaben.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, welche Software-Test-Tools den manuellen Aufwand tatsächlich reduzieren, die Genauigkeit verbessern und Ihrem Team helfen, stabile Releases mit Vertrauen auszuliefern.
Warum Sie unseren Bewertungen für Software-Test-Tools vertrauen können
Wir testen und überprüfen Software-Test-Tools seit 2021. Als QA-Softwaretester wissen wir, wie kritisch und schwierig es ist, bei der Auswahl von Software die richtige Entscheidung zu treffen.
Wir investieren in gründliche Recherchen, um unserer Leserschaft zu besseren Software-Kaufentscheidungen zu verhelfen. Wir haben über 2.000 Tools für unterschiedlichste Anwendungsfälle getestet und mehr als 1.000 umfassende Software-Bewertungen verfasst. Erfahren Sie, wie wir transparent bleiben & unsere Bewertungsmethodik
Table of Contents
Vergleichszusammenfassung Software-Test-Tools
Nachfolgend habe ich eine Vergleichszusammenfassung der getesteten Tools zusammengestellt, einschließlich ihrer monatlichen Preise, Testoptionen und ob ein kostenloser Plan verfügbar ist.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Best for team collaboration | Free demo available | Pricing upon request | Website | |
| 2 | Best for AI-driven end-to-end testing | No free trial available | Pricing upon request | Website | |
| 3 | Best for test case management + bug tracking | 14-day free trial | Pricing upon request | Website | |
| 4 | Best for visual bug tracking | Free trial available | From $41/month | Website | |
| 5 | Best for manual and automated testing | Free trial available | Pricing upon request | Website | |
| 6 | Best for test management | 14-day free trial + Free demo | Pricing upon request | Website | |
| 7 | Best for object-based testing | Free trial available | Pricing upon request | Website | |
| 8 | Best for autonomous test generation | Free trial available | From $299/month | Website | |
| 9 | Best for load testing | Free trial available + free demo | Pricing upon request | Website | |
| 10 | Best for release quality | Free trial available + free demo | Pricing upon request | Website |
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Site24x7
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Docker
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Pulumi
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Bewertungen der besten Software-Test-Tools
Hier finden Sie eine kurze Beschreibung jedes Software-Test-Tools, die den besten Anwendungsfall, einige bemerkenswerte Funktionen und Screenshots zur Benutzeroberfläche zeigen.
QA Wolf is a cloud-based test automation platform designed for development and QA teams seeking efficient testing solutions. It allows users to create, run, and manage tests collaboratively, enhancing team productivity.
Why I picked QA Wolf: QA Wolf provides a shared workspace where your team can work together on test creation and execution, which aligns with its focus on team collaboration. The platform includes features like test recording and playback, which simplifies the process for non-technical users. Real-time collaboration tools make it easy for your team to communicate and solve issues quickly. Additionally, QA Wolf offers a managed testing service, handling the heavy lifting so your team can focus on other priorities.
Standout features & integrations:
Features include a test recorder that captures actions and generates test scripts automatically. You can also benefit from parallel test execution, which speeds up the testing process. Real-time notifications keep your team informed of test results immediately.
Integrations include GitHub, GitLab, Slack, CircleCI, Jira, and Trello.
Pros and cons
Pros:
- Supports parallel test execution
- Real-time test notifications
- Managed testing services
Cons:
- Limited offline functionality
- High entry price
QA.tech is an AI-powered software testing platform built for teams that want to move fast without sacrificing product quality. Its AI agents crawl your product like a real user, validate critical flows, and generate missing test cases to close coverage gaps. As your product evolves, QA.tech adapts your test coverage to help prevent changes from breaking the user experience.
Why I Picked QA.tech
I picked QA.tech because it approaches end-to-end testing the way a real user would, with intent and goals rather than brittle scripts. Instead of constantly maintaining test cases that break after every UI update, you can rely on AI agents to explore your product, detect changes, and generate new tests automatically. I also like that it records each step of every test run, so you get full video context and logs to understand what broke and why. For teams shipping frequently, this can reduce manual QA effort while keeping coverage aligned with the product.
QA.tech Key Features
In addition to its core functionalities, I also found several other features that enhance QA.tech's utility:
- Mobile Testing: Automates testing across mobile environments to support cross-platform consistency.
- Flaky Test Prevention: Uses semantic understanding of your application to adapt to UI changes and focus on end goals, which may reduce brittle or unreliable tests.
- Exploratory Testing: Generates new test ideas automatically to expand coverage beyond predefined scenarios.
- Actionable Reports: Provides detailed run logs, videos, and diagnostics so your team can quickly investigate failures.
QA.tech Integrations
Integrations include Jira, ClickUp, Linear, GitHub, Slack, and various CI/CD tools, allowing you to embed automated testing directly into your development and release workflows.
Pros and cons
Pros:
- Actionable reports beyond pass fail
- Strong CI/CD and Slack integrations
- AI driven end to end testing
Cons:
- Performance constraints on complex tests
- Limited support beyond web apps
Kualitee is a software testing and test management tool that has a minimalist interface and easy-to-use dashboards where you can customize reports and make use of flexible user controls. It integrates with top-ranking testing tools and is compatible across different browsers, devices, and OSs.
Why I picked Kualitee: the tool is made by practitioners and experts with decades of knowledge and experience in software testing. The tool enables you to collaborate with your team members, design a value hypothesis for your project, assess various metrics, create test cases for manual testing, and test scripts for automation testing. The tool also has its own mobile app, allowing you to easily access your testing projects anywhere, at any time.
Kualitee standout features & integrations
Features include unlimited projects and tests, reusable test repositories, SSO and SAML functionality, role permission settings, and defect management.
Integrations include Asana, GitLab, JIRA, Redmine, Selenium, GitHub, and Jenkins.
Kualitee plans & pricing
Kualitee pricing starts at $15/user/month. A 7-day free trial is available.
BugHerd gives you a simple way to turn website feedback and bug reports into actionable tasks — letting your clients or team members click directly on a page to pin a comment, send screenshots, and capture technical metadata without needing to track issues separately by email or spreadsheets. If you work in web design, development, or QA — especially in an agency or small-to-mid-size team building websites — this tool can help you wrangle feedback from multiple stakeholders into one organized system.
Why I Picked BugHerd
I picked BugHerd because its visual, in-page feedback model removes ambiguity around where and how bugs appear on a website, which is especially useful if you collect feedback from non-technical clients or stakeholders. When someone reports an issue, BugHerd grabs a screenshot, records browser, OS, screen resolution and CSS-selector context — so your developers have all the technical detail they need to reproduce and fix bugs. I appreciate how that bridges the gap between client feedback, QA testing, and development work without forcing everyone to use the same ticketing tool or manually copy context.
BugHerd Key Features
Aside from the core visual feedback and context capture, you get other helpful capabilities your team may appreciate:
- Client Collaboration Tools: Facilitate communication between clients and development teams, making feedback processes collaborative and transparent.
- Video Feedback Options: Allow users to submit video feedback, providing a richer context for reported issues.
- Public Feedback Widget: Enables ongoing user feedback post-launch, ensuring continuous improvement and user engagement.
- Kanban-Style Task Board: Lets you view and manage all reported issues in a familiar board layout for easy tracking across statuses.
BugHerd Integrations
Integrations include Trello, Jira, Slack, Asana, GitHub, Basecamp, Pivotal Tracker, Redmine, Bugzilla, and Zendesk.
Pros and cons
Pros:
- Supports Kanban-style task management inside the tool.
- Saves time by turning website feedback into actionable tasks with screenshots and context.
- Allows non-technical users (clients, PMs) to report bugs directly on the webpage.
Cons:
- Less suitable for comprehensive full-stack or backend bug tracking outside web UI issues.
- No mobile-app is provided, limiting ease of use on phones.
New Product Updates from BugHerd
BugHerd Adds Favourites, GitHub Updates, and AI Improvements
BugHerd introduces Favourite Projects, enhanced GitHub integration, and AI improvements to tags and title languages to speed up navigation and improve task-creation workflows. These updates help teams move faster with fewer clicks and more consistent AI-generated content. For more information, visit BugHerd's official site.
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For teams striving to enhance their mobile and web application testing processes, Pcloudy offers a compelling solution tailored to your needs. It stands out with its ability to provide access to over 5000 real devices and browsers, offering a cloud-based platform that ensures both functional and performance testing are carried out effectively. Whether you're a developer or part of a QA team, Pcloudy addresses the challenges of multi-device setups and streamlines your testing lifecycle with AI-driven insights and codeless automation.
Why I Picked Pcloudy
I picked Pcloudy for its unique ability to facilitate both manual and automated testing across a vast array of real device and browser combinations. The platform's AI-driven performance monitoring is particularly noteworthy, as it provides actionable insights to optimize application functionality and user experience. Additionally, Pcloudy's codeless automation feature allows teams to create and maintain tests without extensive coding knowledge, making it accessible to a broader range of users. These features help teams improve testing efficiency and shorten release cycles.
Pcloudy Key Features
In addition to manual and automated testing, Pcloudy offers:
- Device and Browser Labs: Offers access to over 5000 real device and browser combinations for comprehensive testing coverage.
- Lab in a Box: Converts personal devices into a test lab, providing flexibility for on-premise testing needs.
- AI Integration: Utilizes AI agents to enhance efficiency throughout the testing lifecycle, providing deeper insights and faster results.
Pcloudy Integrations
Integrations include Jira, Jenkins, Azure DevOps, GitHub, Slack, and Trello, and an API is available for custom integrations.
Pros and cons
Pros:
- Secure, dedicated cloud environments for enterprise clients
- Extensive real device access ensures accurate testing results
- Wide coverage of devices, OS versions, and browsers
Cons:
- Limited device availability during peak hours
- Some users report device performance can feel slow at times
Tricentis qTest is a unified test management platform designed for QA teams and developers to manage and organize their testing activities. It centralizes test management, providing visibility and control over the testing process.
Why I picked Tricentis qTest: Tricentis qTest offers comprehensive test management features that streamline your team’s workflow. It provides real-time insights into test progress and quality, which enhances decision-making. The platform supports agile methodologies, allowing your team to adapt quickly to changes. Its customizable dashboards and reports help track performance, aligning with its focus on test management.
Standout features & integrations:
Features include customizable dashboards that allow you to track key performance indicators. Real-time reporting gives insights into test progress and quality. Agile support ensures your team can adapt quickly to evolving project requirements.
Integrations include Jira, Jenkins, GitHub, Slack, Azure DevOps, Rally, VersionOne, ALM, Bamboo, and Selenium.
Pros and cons
Pros:
- Supports agile methodologies
- Real-time reporting
- Comprehensive test management
Cons:
- Resource-intensive for large teams
- Can be complex to set up
Squish is a GUI test automation tool designed to test graphical user interfaces across desktop, web, mobile, and embedded systems. It hooks into an application’s binary—no code changes or access needed—to simulate user interactions and verify results.
Why I picked Squish: You can rely on Squish's object-based testing to interact directly with UI elements by their properties (not screen pixels), so your tests stay solid even when layouts change. It auto-generates an object map during recording, making your tests more maintainable, and supports hybrid applications—like Qt apps embedding web views—so your team can test mixed-technology interfaces in one script.
Standout features & integrations:
Features include support for parallel and distributed test execution. You can run test suites concurrently across containers, remote machines, VMs, and cloud services, speeding up feedback loops without overloading a single environment. It also lets you tie test scripts to Qt signals and events, enabling your team to respond dynamically to app behavior during tests.
Integrations include Jenkins, Jira, ALM, Bamboo, TestRail, TeamCity, Bugzilla, Microsoft Azure DevOps, GitLab, and Redmine.
Pros and cons
Pros:
- Supports multiple scripting languages
- Multi-platform compatibility
Cons:
- Initial setup for hybrid objects is not always straightforward
- Requires special environment variables for multi‑version setups
- Handles complex UI elements
OwlityAI is an autonomous AI-driven quality assurance (QA) solution. By automatically designing tests, developing automation, and identifying bugs, it reduces the need for manual intervention.
Why I picked Owlity: By simply entering your application's URL, OwlityAI begins analyzing your app, autonomously uncovering all functionalities, creating test cases, and generating comprehensive test reports. This feature ensures thorough test coverage without requiring extensive manual input, allowing your team to focus on other critical development tasks.
I also like OwlityAI's auto-fix test code functionality. As your application evolves, OwlityAI automatically updates test scripts to accommodate newly introduced features or changes. This self-healing capability minimizes the need for ongoing test maintenance, ensuring that your testing processes remain up-to-date and effective without additional effort from your team.
Owlity standout services & integrations
Services include human-like test execution, which emulates real user interactions to provide more accurate testing results. OwlityAI also offers real-time reporting, delivering instant insights into your application's performance and potential problem areas.
Integrations include GitHub Actions, GitLab, Jenkins, Jira, TestRail, ClickUp, Slack, Azure, and Zephyr.
Tricentis NeoLoad is a performance testing platform aimed at enterprise-level IT teams and developers. It specializes in load testing to ensure applications can handle high levels of traffic and usage.
Why I picked Tricentis NeoLoad: Tricentis NeoLoad excels in load testing, providing your team with the tools to simulate heavy traffic and measure application performance under stress. It supports continuous testing with integrations into your CI/CD pipeline. The tool offers a graphical user interface that simplifies the design and execution of tests. Its advanced analytics help identify bottlenecks and optimize application performance.
Standout features & integrations:
Features include a graphical interface that streamlines test design and execution. Advanced analytics offer insights into performance bottlenecks. Continuous testing capabilities integrate seamlessly into your CI/CD pipeline, ensuring consistent performance evaluation.
Integrations include Jenkins, Bamboo, Azure DevOps, GitLab, GitHub, Jira, Confluence, ServiceNow, Slack, and Microsoft Teams.
Pros and cons
Pros:
- Supports continuous testing
- Graphical user interface
- Extensive load testing capabilities
Cons:
- May need dedicated hardware
- Limited support for non-enterprise users
Tricentis SeaLights is a quality intelligence platform designed for development and QA teams focusing on software release quality. It provides insights into code changes and their impact on overall software quality.
Why I picked Tricentis SeaLights: Tricentis SeaLights offers features that track code changes and assess their impact on release quality, aligning with its focus on release quality. It uses quality gates to ensure code meets predefined standards before deployment. The platform provides actionable insights to help your team make informed decisions about software releases. Its ability to identify quality risks early helps in maintaining high standards in software delivery.
Standout features & integrations:
Features include quality gates that enforce standards before code deployment. The platform provides actionable insights to help your team make informed decisions. It identifies quality risks early, maintaining high standards in software delivery.
Integrations include Jenkins, Bamboo, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Jira, Slack, Bitbucket, CircleCI, and ServiceNow.
Pros and cons
Pros:
- Actionable insights for decisions
- Early risk identification
- Quality gates for code standards
Cons:
- Technical knowledge needed
- Requires setup and configuration
Weitere Software-Test-Tools
Hier sind noch einige weitere Lösungen, die es nicht in die Top-Liste geschafft haben. Wenn Sie zusätzliche Vorschläge für nützliche Software-Test-Tools benötigen, sehen Sie sich diese an.
- Tricentis Tosca
For model-based testing
- Tricentis Testim
For scalable automation
- Appsurify TestBrain
For risk-based testing
- Reflect
For no-code testing
- Endtest
For scriptless automation
- Mabl
For automated browser testing
- New Relic
For real-time performance monitoring
- Testsigma
For open-source testing
- Autify
For AI-driven testing
- testRigor
For no-code test automation
Verwandte Bewertungen für Software-Test-Tools
Wenn Sie hier noch nicht gefunden haben, wonach Sie suchen, schauen Sie sich diese eng verwandten Tools an, die wir getestet und bewertet haben.
- Automatisierungs-Test-Tools
- Test-Management-Tools
- CI/CD-Tools
- Incident-Management-Software
- Code-Review-Tools
- Bug-Tracking-Software
Auswahlkriterien für Software-Test-Tools
Die Auswahl der richtigen Software-Test-Tools ist ein anspruchsvoller Prozess, der davon abhängt, die spezifischen Anforderungen, Herausforderungen und Ziele eines Softwareentwicklungsprojekts zu verstehen. Meine Methodik zur Bewertung dieser Tools basiert auf praktischer Erfahrung und detaillierter Recherche und gewährleistet eine gründliche Einschätzung, wie jedes Tool die vielfältigen Aspekte des Software-Testings abdeckt. Das richtige Test-Tool kann die Testeffizienz, Genauigkeit und Abdeckung erheblich steigern und ist somit ein entscheidender Faktor für die Auslieferung qualitativ hochwertiger Software.
Kernfunktionen von Software-Test-Tools: - 25% der Gesamtbewertung
Um für die Aufnahme in meine Liste der besten Software-Testtools in Betracht gezogen zu werden, musste die Lösung die Möglichkeit bieten, gängige Anwendungsfälle abzudecken:
- Effiziente Verwaltung und Durchführung von Testfällen
- Integration in Softwareentwicklungs-Workflows für kontinuierliches Testen
- Erkennung, Nachverfolgung und Behebung von Fehlern
- Erstellung ausführlicher Berichte und Analysen zu Testergebnissen
- Unterstützung sowohl manueller als auch automatisierter Teststrategien
Zusätzliche herausragende Funktionen: - 25% der Gesamtbewertung
Über die Grundlagen hinaus identifiziere ich Tools, die innovative Funktionen bieten, die bei der Konkurrenz selten zu finden sind:
- Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Fehlervorhersage und Optimierung von Testfällen
- Fortschrittliche Analysen für prädiktive Einblicke in Qualität und Zuverlässigkeit
- Echtzeit-Kollaborationstools für verteilte Testteams
- Erweiterte Sicherheitstestfunktionen zur frühzeitigen Identifikation von Schwachstellen
- Cloud-basierte Testumgebungen für Skalierbarkeit und Zugänglichkeit
Diese Funktionen repräsentieren die Spitze der Testtechnologie und bieten Möglichkeiten, die Effizienz und Wirksamkeit von Testprozessen grundlegend zu transformieren. Fortschrittliche KI-basierte Testautomatisierungstools veranschaulichen diese Entwicklung, indem sie Algorithmen des maschinellen Lernens zur Optimierung von Testszenarien einsetzen.
Benutzerfreundlichkeit: - 10% der Gesamtbewertung
Die Benutzeroberfläche eines Tools und dessen Bedienungsfreundlichkeit sind entscheidend für die Akzeptanz und Produktivität:
- Intuitives Design, das komplexe Testaufgaben vereinfacht
- Minimale Einarbeitungszeit dank zugänglicher Schulungsressourcen
- Anpassbare Dashboards und Berichte für schnelle Einblicke
- Vereinfachte Workflow-Navigation für ein besseres Nutzererlebnis
Onboarding: - 10% der Gesamtbewertung
Ein reibungsloser Onboarding-Prozess ist entscheidend für eine schnelle Implementierung und einen schnellen Nutzen:
- Umfassende Schulungsmaterialien wie Videos und Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- Interaktive Tutorials und Produktdemos für praxisnahes Lernen
- Unterstützende Begleitung durch den Kundendienst beim Onboarding
- Community-Foren und Wissensdatenbanken für Tipps von Anwendern und Best Practices
Kundenservice: - 10% der Gesamtbewertung
Ein effektiver Support stellt sicher, dass Nutzer Herausforderungen rasch bewältigen können:
- Mehrere Kanäle für zeitnahen Support (Live-Chat, E-Mail, Telefon)
- Kompetentes und reaktionsschnelles Support-Team
- Proaktive Begleitung und Nachverfolgung bei Problemen
- Zugriff auf eine umfassende Wissensdatenbank zur Selbsthilfe
Preis-Leistungs-Verhältnis: - 10% der Gesamtbewertung
Die Kosten des Tools sollten im Verhältnis zu seinem Nutzen und den angebotenen Funktionen stehen:
- Transparente Preismodelle mit klaren Vorteilen
- Flexible Pläne für verschiedene Teamgrößen und Bedürfnisse
- Kostenlose Testversionen oder Demos zur Bewertung der Eignung
- Hoher Return on Investment durch verbesserte Testeffizienz und -qualität
Kundenbewertungen: - 10% der Gesamtbewertung
Feedback von echten Anwendern liefert wertvolle Einblicke in die tatsächliche Leistung eines Tools:
- Hohe Bewertungen für Funktionalität, Bedienung und Support
- Positive Erfahrungen von Anwendern aus verschiedenen Projekten
- Konstruktives Feedback und wie die Tool-Entwickler darauf reagieren
- Fallstudien oder Erfolgsgeschichten, die die Wirkung des Tools aufzeigen
Durch die Anwendung dieser Kriterien führe ich Softwarekäufer zu Tools, die nicht nur grundlegende Testanforderungen erfüllen, sondern auch die Grenzen des Möglichen im Softwaretest verschieben. Ziel ist es, Lösungen zu identifizieren, die umfassende Testmöglichkeiten bieten, Zusammenarbeit fördern und eine kontinuierliche Verbesserung der Software-Qualität vorantreiben.
So wählen Sie Software-Testtools aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie bei Ihrer individuellen Softwareauswahl fokussiert bleiben, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie im Blick behalten sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
|---|---|
| Skalierbarkeit | Stellen Sie sicher, dass das Tool mit zunehmender Anzahl an Testfällen, Benutzern und Umgebungen in Ihren Projekten umgehen kann, ohne Leistung oder Geschwindigkeit einzubüßen. |
| Integrationen | Achten Sie auf nahtlose Kompatibilität mit Ihrer CI/CD-Pipeline, Versionskontrollsystemen, Projektmanagement-Tools und explorativen Testtools. |
| Anpassbarkeit | Wählen Sie ein Tool aus, mit dem Sie Testskripte, Berichte und Dashboards individuell an die Arbeitsabläufe und Entwicklungsmethoden Ihres Teams anpassen können. |
| Benutzerfreundlichkeit | Entscheiden Sie sich für ein Tool, das für technische und nicht-technische Nutzer gleichermaßen intuitiv ist. Eine einfach zu bedienende Oberfläche verkürzt die Einarbeitungszeit und reduziert Fehler. |
| Budget | Achten Sie auf transparente Preisgestaltung. Stellen Sie sicher, dass die enthaltenen Funktionen auf jeder Stufe zu der Teamgröße und dem aktuellen Testbedarf Ihres Teams passen. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Vergewissern Sie sich, dass das Tool Testdaten durch Verschlüsselung, sichere Zugriffskontrollen schützt und alle für Sie geltenden rechtlichen Anforderungen erfüllt. |
| Zusammenarbeit | Bevorzugen Sie Tools, die gleichzeitiges Arbeiten mehrerer Tester unterstützen und integrierte Kommunikations- oder Feedbackfunktionen enthalten. |
| Testabdeckung | Suchen Sie nach ALM-Testsoftware, die eine breite Palette von Testarten abdeckt, z.B. UI-, API-, Regressions- und Performance-Tests, damit Ihr Team nicht mit mehreren Tools jonglieren muss. |
Trends bei Software-Testtools
Welche Software-Testtools Sie verwenden und wie Sie sie einsetzen, hängt weitgehend von Branchentrends ab. Hier sind einige Trends, die Ihnen nützlich sein könnten, wenn Sie Ihren ultimativen QA-Stack entwerfen:
- Stärkerer Fokus auf KI und Maschinelles Lernen: Fortgeschrittene Tools haben KI- und ML-Algorithmen für prädiktive Analysen und intelligente Testfall-Generierung integriert. Dieser Trend verdeutlicht den Wandel zu stärker automatisierten, effizienteren Testprozessen, bei denen KI hilft, potenzielle Probleme schon im Vorfeld zu erkennen.
- Wachsender Fokus auf Integrationsmöglichkeiten: Software-Testtools haben ihre Integration mit CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltungssystemen ausgebaut. Die nahtlose Integration stellt sicher, dass das Testen ein integraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses wird und ermöglicht kontinuierliches Testen und Deployment.
- Aufstieg des Testumgebungsmanagements: Die Einführung fortschrittlicher Funktionen für das Testumgebungsmanagement in diesen Tools trägt dem Bedarf an kontrollierten und skalierbaren Testumgebungen Rechnung. Diese Funktion ermöglicht es Testern, verschiedene Umgebungen zu simulieren und erhöht die Zuverlässigkeit der Testergebnisse.
- Verbesserte Echtzeit-Reporting- und Dashboards: Software-Testtools bieten nun dynamischere und interaktivere Dashboards. Echtzeit-Berichte ermöglichen sofortiges Feedback und datenbasierte Entscheidungen, was für schnelle Entwicklungszyklen entscheidend ist.
- Benutzererlebnis und Usability-Tests: Mit wachsender Bedeutung des Benutzererlebnisses wurden Usability-Testing-Funktionen in diese Tools integriert. Dieser Wandel unterstreicht die Notwendigkeit, nicht nur die Funktionalität, sondern auch Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung zu testen.
- Rückgang manueller Testfunktionen: Die zunehmenden Automatisierungsmöglichkeiten führen zu einem rückläufigen Fokus auf manuelle Testfunktionen. Dies zeigt einen allgemeinen Branchentrend zu mehr Automatisierung und Effizienz, wobei manuelles Testen in vielen Teststrategien weniger zentral wird.
Was sind Software-Testtools?
Software-Testtools sind Anwendungen, die Teams dabei unterstützen zu überprüfen, ob ihre Software wie beabsichtigt funktioniert, indem sie Fehler finden, Probleme nachverfolgen und die Leistung validieren. Sie werden von QA-Ingenieuren, Entwicklern und Projektmanagern eingesetzt, die zuverlässige Möglichkeiten benötigen, um die Qualität während häufiger Updates und Releases aufrechtzuerhalten.
Automatisierungs-, Reporting- und Testfall-Management-Funktionen helfen, manuelle Arbeit zu verringern, die Genauigkeit zu verbessern und alle Beteiligten über den Testfortschritt zu informieren. Insgesamt erleichtern diese Tools die schnelle Bereitstellung stabiler, hochwertiger Software.
Funktionen von Software-Testtools
Hier sind einige wichtige Funktionen, die Sie bei der in dieser Liste aufgeführten Software finden können – sowie deren Nutzen und warum sie relevant sind:
- Automatisierte Testausführung: Automatisiert wiederkehrende Testaufgaben. Diese Funktion spart erheblich Zeit und Aufwand, ermöglicht es Teams, sich auf komplexere Testszenarien zu konzentrieren, und sorgt für Konsistenz bei der Testausführung.
- Integration mit Entwicklungstools: Verbindet sich nahtlos mit IDEs, Versionskontrollsystemen und CI/CD-Pipelines. Die Integration optimiert Arbeitsabläufe und stellt sicher, dass Tests ein integraler Bestandteil des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus sind.
- Testfallverwaltung: BDD-Testtools organisieren und verwalten Testfälle und -skripte. Gute Testfallverwaltung hilft, Struktur und Ordnung zu bewahren, was die Überprüfung der Testabdeckung und die Wiederverwendung von Testfällen erleichtert.
- Echtzeit-Reporting und Analysen: Liefert sofortiges Feedback zum Testfortschritt und den Ergebnissen. Echtzeitdaten sind entscheidend, um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen und Strategien bei Bedarf anzupassen.
- Fehlerverfolgung und -management: Erfasst, verfolgt und verwaltet Fehler effizient. Effektives Fehlermanagement ist entscheidend, um Probleme zeitnah zu priorisieren und zu beheben und so das Risiko von Fehlern im endgültigen Produkt zu minimieren.
- Skalierbarkeits- und Leistungstests: Bewertet die Softwareleistung unter Lastbedingungen. Diese Funktion ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Software reale Nutzungsszenarien ohne Leistungsverlust bewältigen kann.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Bietet eine intuitive und leicht zu bedienende Oberfläche. Ein benutzerfreundliches Tool steigert die Produktivität und verkürzt die Einarbeitungszeit für neue Teammitglieder.
- Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt Tests auf mehreren Plattformen und Geräten. So wird sichergestellt, dass die Software in unterschiedlichen Umgebungen reibungslos funktioniert und eine breite Nutzerbasis erreicht. Beispielsweise können Webanwendungstesttools Web-Apps für die größtmögliche Geräte- oder Browserkompatibilität vorbereiten.
- Anpassbare Workflows: Passt sich verschiedenen Testmethoden und -prozessen an. Flexibilität in den Arbeitsabläufen erlaubt es Teams, das Tool auf ihre spezifischen Projektanforderungen und Testansätze zuzuschneiden.
- Kollaborationsfunktionen: Erleichtert Teamarbeit und Kommunikation. Effektive Kollaborationsfunktionen sind wesentlich, um die Zusammenarbeit im Team zu koordinieren und die Abstimmung während des gesamten Testprozesses sicherzustellen.
Vorteile von Software-Testtools
Der Einsatz von Software-Testtools bietet viele Vorteile, darunter:
- Höhere Effizienz: Automatisiert wiederkehrende und zeitaufwändige Aufgaben. Durch die Automatisierung reduziert sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für Tests erheblich, sodass sich QS-Teams auf komplexere und wertvollere Testbereiche konzentrieren können.
- Verbesserte Genauigkeit: Minimiert menschliche Fehler beim Testen. Automatisierte Tests führen die gleichen Schritte bei jeder Durchführung exakt aus und eliminieren so Fehlerquellen, die beim manuellen Testen auftreten können.
- Erhöhte Testabdeckung: Erweitert den Umfang und die Tiefe der Tests. SaaS-Testtools ermöglichen es, mehr Tests im gleichen Zeitraum durchzuführen und dadurch die Gesamtabdeckung zu erhöhen sowie Fehlerpotenziale besser zu erkennen.
- Bessere Einblicke und Analysen: Bietet detaillierte Berichte und Auswertungen. Diese Tools liefern umfassende Erkenntnisse zum Testprozess, sodass QS-Verantwortliche Entscheidungen auf datenbasierter Analyse treffen können.
- Schnellere Markteinführung: Beschleunigt den Testzyklus. Durch die Effizienz und Automatisierung dieser Werkzeuge wird der gesamte Softwareentwicklungszyklus beschleunigt und Produkte können schneller veröffentlicht werden.
Kosten und Preise von Software-Testtools
Bei der Auswahl von Software-Testtools ist es wichtig, die verschiedenen Preismodelle und Tarife zu verstehen. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Add-ons und mehr. Die nachfolgende Tabelle fasst die gängigen Tarife, deren Durchschnittspreise und typische enthaltene Funktionen von Software-Testlösungen zusammen:
Tarifvergleichstabelle für Software-Testtools
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Typische Funktionen |
|---|---|---|
| Kostenloser Tarif | $0 | Grundlegende Testfallerstellung, eingeschränkte Testdurchführung, Community-Support und begrenzte Integrationen. |
| Persönlicher Tarif | $10–$30/user/month | Zugriff auf weitere Testarten wie visuelle Regressionstesttools, grundlegende Berichte, E-Mail-Support und einige Integrationen von Drittanbietern. |
| Geschäftstarif | $30–$100/user/month | Erweiterte Testautomatisierung, CI/CD-Integrationen, Team-Kollaborationsfunktionen, API-Zugang und rollenbasierte Berechtigungen. |
| Unternehmens-Tarif | $100–$300/user/month | Unbegrenzte Testdurchführung, benutzerdefinierte Integrationen, Premium-Support, Sicherheitskontrollen, Compliance-Funktionen und Onboarding-Unterstützung. |
Häufig gestellte Fragen zu Softwaretest-Tools
Haben Sie noch Fragen zur Auswahl des perfekten Tools für Softwaretests? In unserem FAQ-Bereich beantworten wir die häufigsten Fragen, um Sie bei dieser wichtigen Entscheidung zu unterstützen.
Welche häufigen Fehler sollten bei der Auswahl eines Softwaretest-Tools vermieden werden?
Häufige Fehler sind, die vom Tool unterstützten Frameworks nicht zu berücksichtigen, die Kompatibilität der Skriptsprache zu übersehen und nicht zu prüfen, ob das Tool zu Ihrem Testmanagementplan passt.
Stellen Sie immer sicher, dass das von Ihnen gewählte Tool die von Ihnen verwendeten Frameworks und Sprachen unterstützt, wie z. B. Python oder Ruby, und sich nahtlos in Ihren Testplan einfügt.
Wie unterscheiden sich cloudbasierte Softwaretest-Tools von lokalen Lösungen?
Cloud-Test-Tools bieten eine größere Flexibilität und sind häufig besser skalierbar, was sie besonders für das Testen von mobilen Anwendungen geeignet macht.
Lokale Lösungen bieten oft mehr Kontrolle über Testdaten, erfordern jedoch meist eine dedizierte Windows- oder Linux-Umgebung. Prüfen Sie sorgfältig Ihre Anforderungen, bevor Sie sich entscheiden.
Welche Sicherheitsaspekte sind bei der Wahl eines Softwaretest-Tools zu beachten?
Sicherheit steht an erster Stelle, insbesondere wenn Anwendungen getestet werden, die sensible Endnutzerdaten verarbeiten. Achten Sie darauf, dass das ausgewählte Tool mit den gängigen Sicherheitsstandards der Branche konform ist und Funktionen wie verschlüsselte Speicherung von Testdaten bietet. Arbeiten Sie in einer Linux-Umgebung, sollten Sie nach Tools mit besonders robusten Sicherheitsfeatures für dieses Betriebssystem suchen.
Wie bewerte ich den ROI eines Softwaretest-Tools?
Um den ROI (Return on Investment) zu beurteilen, berücksichtigen Sie die Zeitersparnis bei der Testausführung und die Verringerung von Fehlern im Testpaket. Dazu kommen Kosten, etwa für Lizenzen proprietärer Tools oder Plugins für Open-Source-Tools. Prüfen Sie ebenfalls, wie gut sich das Tool in Ihre bestehenden Test-Frameworks integrieren lässt, um den Mehrwert sicherzustellen.
Wie integrieren sich Softwaretest-Tools mit anderen Tools in der DevOps-Pipeline?
Die meisten modernen Softwaretest-Tools bieten Plugins oder APIs, die eine nahtlose Einbindung in die DevOps-Pipeline ermöglichen. Suchen Sie nach Tools, die BDD (Behavior-Driven Development) unterstützen und sich mit Ihrem Testmanagement-Tool integrieren lassen, um Testplanung und Ausführung Ihres Testpakets zu vereinfachen.
Kann ich ein Softwaretest-Tool individuell an die Anforderungen meines Projekts anpassen?
Ja, viele Tools erlauben Anpassungen über Plugins oder eigene Skripte. Falls Sie beispielsweise GUI-Tests durchführen, sollten Sie nach einem Tool wie UFT suchen, das Anpassungsoptionen bietet, mit denen Sie Ihre Test-Suite an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts zuschneiden können. Für webbasierte Anwendungen sorgen umfassende Website-Test-Tools für Kompatibilität mit verschiedenen Browsern, Stabilität und vieles mehr.
Ist es möglich, Daten und Einstellungen von einem Softwaretest-Tool auf ein anderes zu migrieren?
Datenmigration ist oft möglich, vor allem, wenn die betreffenden Tools gängige Formate wie XML oder PHP für Testdaten unterstützen. Einstellungen für die Wiedergabe und andere spezifische Konfigurationen lassen sich jedoch nicht immer leicht übertragen. Prüfen Sie daher immer die Dokumentation oder fragen Sie den Anbieter, bevor Sie wechseln.
Welche Arten von Softwaretest-Tools gibt es?
Für verschiedene Phasen des Softwareentwicklungsprozesses gibt es unterschiedliche Test-Tools. Hier sind einige der wichtigsten Typen von Softwaretest-Tools, die Ihnen bei Anwendungstests begegnen können. Manche Lösungen spezialisieren sich auf eine dieser Arten, andere decken mehrere Bereiche ab.
Funktionale Test-Tools
Funktionales Testen lässt sich weiter aufteilen in Unterkategorien wie Unit-Tests, Integrationstests, Schnittstellentests, Beta- bzw. Abnahmetests usw.
Funktionale Test-Tools sind zuständig für das Identifizieren von Fehlern vor der Markteinführung, unterstützen Kunden dabei, neue Software zu testen und/oder prüfen die Rückwärtskompatibilität mit älterer Software sowie die Kompatibilität mit verschiedenen Browsern und Betriebssystemen.
Nicht-funktionale Test-Tools
Nicht-funktionale Tests lassen sich ebenfalls weiter unterteilen, z. B. in Performance-Tests, Lasttests, Sicherheitstests, Installations-Tests usw.
Test-Tools dieser Kategorie prüfen z. B. den Installationsprozess in unterschiedlichen Hardware- und Betriebssystemumgebungen, testen die Software auf Sicherheitslücken oder Schwachstellen und/oder decken auf, wie viele Benutzer und Aktionen die Software bewältigen kann.
Automatisierte Test-Tools
Automatisierte Test-Tools sind darauf ausgelegt, erwartete mit tatsächlichen Ergebnissen zu vergleichen. Automatisierte Tests basieren auf Skripten oder Anwendungen, die wiederkehrende, routinemäßige Aufgaben ausführen und die Resultate dokumentieren. Automatisiertes Testen kommt vor allem dann zum Einsatz, wenn Testabläufe manuell schwer nachstellbar sind.
Agile Test-Tools
Agile Entwicklung ist eine Methode, Produkte schrittweise und organisiert zu entwickeln. Daher sind agile Test-Lösungen darauf ausgelegt, inkrementell Schritt für Schritt zu testen – und somit die jeweils neu entwickelten Features direkt zu prüfen.
Was versteht man unter Softwaretest-Tools im Kontext des Software Engineerings?
Software Engineering bezeichnet den Einsatz von Informatikkenntnissen bei der Planung, Entwicklung, Programmierung und beim Testen von Softwareprodukten wie Spielen, Apps, SaaS und Business-Software. Test-Tools sind ein wichtiger Bestandteil der Arbeit von Softwareentwicklern, da sie bei der Fehlererkennung unterstützen.
Ich habe keine Zeit! Kann ich das Softwaretesten auslagern?
Ja! Es gibt viele Softwaretest-Unternehmen, die Ihnen den kompletten Testprozess abnehmen. Sie erhalten in der Regel Fehlerberichte und sogar Vorschläge zur Fehlerbehebung. Dies spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht auch umfangreichere Tests, etwa für User Experience oder UI-Tests.
Softwaretest-Tools sind Anwendungen, mit denen Teams überprüfen können, ob ihre Software wie vorgesehen funktioniert. Sie helfen, Fehler zu finden, Probleme zu verfolgen und die Performance zu überprüfen. Sie werden von QA-Ingenieuren, Entwicklern und Projektmanagern eingesetzt, die zuverlässige Methoden benötigen, um bei häufigen Updates und Releases die Qualität zu wahren. Funktionen wie Automatisierung, Berichterstattung und Testfallverwaltung reduzieren manuellen Aufwand, erhöhen die Genauigkeit und stellen sicher, dass alle Beteiligten immer über den Testfortschritt informiert sind. Insgesamt erleichtern diese Tools die schnelle Bereitstellung stabiler und qualitativ hochwertiger Software.
Weitere Test-Tools
- Beste Bug-Tracking-Software
- Beste Tools zur statischen Code-Analyse
- Beste Stresstest-Software
- Beste API-Test-Tools
- Beste Black-Box-Test-Tools
- Beste Cross-Browser-Test-Tools
- Beste Webserver-Software
- Beste Mobile Testautomatisierungs-Tools
- Beste kostenlose Testmanagement-Tools
Wie geht es weiter?
Die Softwaretestbranche entwickelt sich ständig weiter und QS-Analysten müssen auf dem Laufenden bleiben, was aktuelle Trends betrifft. Es gibt unzählige Ressourcen zum Thema Softwaretests, darunter Podcasts, Bücher und mehr. Außerdem können Sie den Newsletter des CTO Clubs abonnieren, um weitere Einblicke zu Tests und Qualität zu erhalten.