10 beste AIOps-Plattformen im Jahr 2026

Atera vereint Fernüberwachung, Helpdesk, Automatisierung und KI in einer cloudbasierten Plattform – eine praktische Wahl, wenn Sie eine Vielzahl von Geräten verwalten oder viele Endnutzer betreuen. Besonders attraktiv ist die Lösung für kleine bis mittlere IT-Teams oder Managed Service Provider (MSPs), die sich mehr Transparenz in ihrer Infrastruktur und einen einfacheren Weg zur Bearbeitung von Tickets, Patching und Endpoint-Gesundheit wünschen.

Warum ich Atera gewählt habe

Ich habe Atera ausgewählt, weil das Tool das klassische RMM- + PSA-Modell weiterentwickelt, indem KI integriert wird, die Ihr Team aktiv unterstützt – beispielsweise durch AI Copilot und Autopilot – um manuelle Arbeit zu reduzieren. Die automatisierte Skripterstellung und die Ticket-Zusammenfassung ermöglichen Ihrem Personal, Probleme schneller zu bearbeiten. Die Fähigkeit von Autopilot, häufig auftretende Nutzerprobleme selbstständig zu beheben, mindert die wiederkehrende Belastung. Dadurch kann sich Ihr Team stärker auf strategische Aufgaben konzentrieren, während Routine-IT-Abläufe planbarer und weniger arbeitsintensiv werden.

Atera Hauptfunktionen

Neben den KI-gestützten Funktionen bietet Atera:

• Patch-Management: Atera automatisiert die Verteilung von Software-Updates, sodass Ihre Systeme sicher und auf dem neuesten Stand bleiben.
• Ticketsystem: Dieses Feature erlaubt eine effiziente Verwaltung und Nachverfolgung von IT-Support-Anfragen – das verbessert Reaktionszeiten und Kundenzufriedenheit.
• Reporting und Analyse: Erhalten Sie durch umfassende Berichte und Analysen Einblicke in Ihre IT-Infrastruktur und treffen Sie fundierte Entscheidungen.
• Fernzugriff: Stellen Sie von überall eine sichere Verbindung zu den Geräten Ihrer Kunden her, leisten Sie zeitnah Support und reduzieren Sie Ausfallzeiten.

Atera Integrationen

Zu den nativen Integrationen zählen Acronis, Splashtop, Bitdefender, Keeper und IT Glue. Außerdem bietet Atera eine API für individuelle Integrationen und lässt sich so flexibel in Ihre bestehende IT-Landschaft einbinden.

Site24x7 ist eine cloudbasierte Überwachungslösung, die künstliche Intelligenz nutzt, um Ihre gesamte IT-Infrastruktur zu überwachen. Sie bietet Echtzeiteinblicke in die Leistung von Websites, Servern, Netzwerken und Anwendungen.

Warum ich Site24x7 gewählt habe: Besonders gefällt mir die fortschrittliche Anomalieerkennung. Das System überwacht kontinuierlich wichtige Leistungskennzahlen und erkennt Abweichungen vom Normalverhalten, wodurch Sie vor potenziellen Problemen gewarnt werden, noch bevor sie eskalieren. Dieser proaktive Ansatz sorgt dafür, dass Ihre IT-Abläufe reibungslos und ohne Unterbrechungen verlaufen. Darüber hinaus wird eine vorausschauende Analyse geboten. Durch die Analyse historischer Daten prognostiziert die Plattform zukünftige Trends bei der Ressourcenauslastung, beispielsweise beim Speicher- und Arbeitsspeicherplatz.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Site24x7:

Funktionen umfassen automatische Problemlösungen, bei denen einfache Skripte zur Behebung von Problemen ohne manuelles Eingreifen eingesetzt werden, was Ausfallzeiten und Betriebskosten reduziert. Die Plattform bietet außerdem Werkzeuge zur Datenvisualisierung und Geschäftsanalytik, um wichtige Daten in Diagrammen, Dashboards und Berichten für schnelle Analysen und Fehlerbehebung zu organisieren.

Integrationen umfassen ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, ManageEngine AlarmsOne, ManageEngine ServiceDesk Plus, Slack, Microsoft Teams, Zoho Cliq, Amazon EventBridge, Zapier und Webhooks.

Coralogix ist eine Log-Management-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten in großem Umfang zu analysieren und mit automatisierter Incident Response für durchgehende Sicherheit zu sorgen.

Warum ich Coralogix ausgewählt habe: Ich habe Coralogix in diese Liste aufgenommen, weil es Haltungsbewertungen automatisiert, um die Einhaltung von Datensicherheitsstandards wie SOC, ISO und HIPAA zu gewährleisten. Mit der TCO-Optimierer-Funktion kann man bestimmte Log-Typen als Compliance-Daten festlegen.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Coralogix:

Funktionen , die Coralogix aus meiner Sicht von anderen AIOps-Tools unterscheiden, sind die automatisierten Schwachstellenbewertungen. Diese Funktion nutzt KI, um Ihre Log-Daten kontinuierlich zu überwachen und bekannte Sicherheitslücken zu erkennen; wird eine Schwachstelle entdeckt, zeigt sie eine Beschreibung des Problems sowie eine Einschätzung der Schwere an, sodass Sie gezielt priorisieren und beheben können. Zudem gefällt mir, dass ein 24/7-Support direkt in die App integriert ist.

Integrationen umfassen über 100 native Optionen für Plattformen und Dienste wie AWS, CircleCI, Jenkins, Microsoft Azure, PagerDuty, Perimeter 81, Cloudflare und NXLog. Über die REST-APIs können Sie weitere Anwendungen anbinden.

Dynatrace ist ein Anwendungsüberwachungstool, das vollständige Infrastruktur-Transparenz bietet. Die KI-Engine überwacht Ihre Infrastruktur in Echtzeit und erkennt sofort Anomalien.

Warum ich Dynatrace ausgewählt habe: Ich habe mich für Dynatrace entschieden, weil es eine hoch skalierbare Plattform ist, die Ihre digitale Umgebung kontinuierlich abbildet, während Ihr Unternehmen wächst. Die cloud-native Architektur fügt bei Bedarf automatisch neue Knoten hinzu, um horizontal zu skalieren.

Dynatrace-Hervorstechungsmerkmale und Integrationen:

Funktionen, die Organisationen bei der Automatisierung ihrer IT-Operationen helfen können, beinhalten die OneAgent-Software, die Ihre gesamte Umgebung mit einem einzigen Agenten automatisch abbildet; Sie müssen nicht mehrere Agenten installieren oder Plugins manuell konfigurieren. Erwähnenswert ist außerdem Smartscape, ein topologisches Modell, das eine interaktive Karte Ihrer Infrastruktur erstellt. So können Sie alle Abhängigkeiten zwischen Ihren Anwendungen sehen.

Integrationen umfassen über 600 native und vorgefertigte Optionen, wie Amazon S3, Ansible, CloudFlare, Databricks, Google Big Query, jQuery, NeoLoad und Redis.

LogicMonitor ist eine cloudbasierte Plattform zur Überwachung von Infrastrukturen mit AIOps-Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützt, Ausfälle zu verhindern und ihre Abläufe zu optimieren.

Warum ich LogicMonitor ausgewählt habe: Ich habe LogicMonitor wegen seiner Anomalieerkennung in diese Liste aufgenommen. Das System nutzt maschinelles Lernen auf historischen Daten, um Abweichungen außerhalb normaler Muster zu erkennen. Dynamische Schwellenwerte sorgen dafür, dass Sie nur bei kritischen Problemen Benachrichtigungen erhalten.

Herausragende Funktionen und Integrationen von LogicMonitor:

Funktionen, die LogicMonitor von anderen AIOps-Plattformen abheben, sind unter anderem das Datenprognosetool, das historische Daten nutzt, um Vorhersagen über Ihre Infrastruktur zu treffen. So können Sie zum Beispiel vorhersagen, wann der Speicherplatz auf einem Server ausgeht. Diese Einblicke ermöglichen es Ihnen, Ausfälle proaktiver zu verhindern.

Integrationen sind nativ für über 2.000 Plattformen verfügbar. Zu den wichtigsten Integrationen zählen Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, AWS, ServiceNow, Citrix, Fortinet, Java, MySQL und ConnectWise.

PagerDuty ist eine Infrastrukturüberwachungsplattform, die KI und ML nutzt, um Unternehmen zu helfen, kritischen Problemen zuvorzukommen und manuelle Prozesse zu reduzieren.

Warum ich PagerDuty ausgewählt habe: Daten über alle von Ihnen verwendeten Plattformen und Dienste hinweg zu bündeln, ist keine leichte Aufgabe – deshalb habe ich PagerDuty auf diese Liste gesetzt. Es bietet native Integrationen mit über 700 Tools sowie Schritt-für-Schritt-Anleitungen für beliebte Plattformen wie AWS. Außerdem können Sie über die Events API v2 verschiedene Arten von Ereignisdaten aufnehmen und verarbeiten.

Herausragende Funktionen und Integrationen von PagerDuty:

Funktionen , die PagerDuty aus meiner Sicht von anderen AIOps-Tools abheben, sind beispielsweise die intelligente Alarmgruppierung, die mithilfe von ML zusammenhängende Alarme zu einem einzigen Vorfall zusammenfasst. Das hilft, Alarmflut zu verringern und die Reaktionszeiten zu beschleunigen. Automation Actions ist eine weitere hilfreiche Funktion, mit der Sie automatisierte Vorfallsreaktions-Workflows für häufige Probleme erstellen können. Allerdings sollte ich erwähnen, dass diese Funktion nur als kostenpflichtige Zusatzoption verfügbar ist.

Integrationen stehen nativ für über 700 Plattformen zur Verfügung, darunter AWS, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, Atlassian und Datadog.

ServiceNow ist eine cloudbasierte Plattform für das IT-Betriebsmanagement. Sie nutzt KI, um die Datenaufnahme zu vereinfachen und die Lösung von Vorfällen zu automatisieren.

Warum ich ServiceNow ausgewählt habe: Ich habe ServiceNow ausgewählt, weil es eine Vielzahl von Funktionen bietet, die Organisationen dabei unterstützen können, ihre IT-Infrastruktur zu verwalten und zu optimieren. Es kann Anwendungen automatisch erkennen und ihre Abhängigkeiten abbilden, Anomalien erkennen und beheben sowie Ressourcen optimieren, um Cloud-Kosten zu senken.

Herausragende Funktionen und Integrationen von ServiceNow:

Zu den Funktionen, die ServiceNow aus meiner Sicht besonders interessant machen, zählt die prädiktive AIOps-Funktionalität, die Anomalien sofort erkennt, sobald sie auftreten. Die Plattform stellt zudem vorgefertigte Aktionen bereit, die auf Benachrichtigungen angewendet werden können, um die Problemlösung zu beschleunigen. Die Service-Health-Dashboards fand ich außerdem hilfreich, um zu verstehen, welche Anwendungen gefährdet sind.

Integrationen stehen nativ für Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Citrix, Okta, Jira und SAP zur Verfügung. Außerdem können Sie die REST-APIs von ServiceNow nutzen, um weitere Anwendungen einzubinden.

New Relic ist eine Netzwerk-Observability-Plattform, mit der Sie die Gesundheit Ihrer Infrastruktur überwachen können. Sie erkennt automatisch Anomalien und korreliert Vorfälle, um die Fehlersuche zu optimieren.

Warum ich New Relic gewählt habe: Ich habe mich für New Relic entschieden, weil es hervorragend darin ist, das “Rauschen” herauszufiltern und Fehlalarme zu minimieren. Die Plattform nutzt eine KI-gestützte Korrelations-Engine, die Vorfälle prüft und zusammengehörige Probleme gruppiert, um eine einzige Benachrichtigung zu erstellen. Sie können Workflows einfach so konfigurieren, dass die richtigen Personen benachrichtigt werden und relevante Informationen erhalten, damit sie sofort mit der Arbeit beginnen können.

Herausragende New Relic Funktionen und Integrationen:

Funktionen , die New Relic besonders machen, sind unter anderem der Problemfeed, der eine klare Übersicht über die vom System erkannten Probleme bietet. Ich konnte jedes Problem einzeln aufrufen und Details wie Problem-Dauer, Entitätstyp und Benutzeraktionen einsehen. Außerdem fand ich die „Postmortem“-Funktion nützlich, da sie Einblicke darüber gab, was bei der Reaktion auf einen Vorfall funktioniert hat und was nicht.

Integrationen umfassen native Optionen für verschiedene Plattformen und Systeme, einschließlich Amazon ECS, Elasticsearch, Synk, Kubernetes, Azure Batch, Google BigQuery, Kamon und Comet.

Splunk ist eine Observability-Plattform, die KI und ML einsetzt, um Anomalien zu erkennen und die Reaktion auf Vorfälle in hybriden Umgebungen zu automatisieren.

Warum ich Splunk gewählt habe: Ich habe mich für Splunk entschieden, weil es ein robustes Ökosystem aus Apps und Integrationen bietet, das Unternehmen mit Multi-Cloud-Umgebungen eine vollständige Sicht auf ihre Infrastruktur ermöglicht. Mit den Dashboards auf Serviceebene kann man bis auf Code-Ebene herunterbrechen, um Probleme effektiver zu beheben.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Splunk:

Funktionen, die mich an Splunk beeindruckt haben, umfassen das Tool für prädiktive Analysen, das ML-Algorithmen nutzt, um vorherzusagen, wie der Gesundheitswert eines Dienstes in 30 Minuten aussehen könnte. Mit diesen Modellen konnte ich bestimmen, welche Dienste sofortige Aufmerksamkeit erfordern, bevor es zu einem Ausfall kommt. Ich finde auch gut, dass Splunk es ermöglicht, Vorlagen zu erstellen und hinzuzufügen, um Reaktionen auf Vorfälle zu standardisieren.

Integrationen beinhalten vorgefertigte und native Anwendungen, die über Splunkbase verfügbar sind — einem Marktplatz für Apps und Add-ons für Splunk.

Das AIOps-Tool von BigPanda nutzt intelligente Automatisierung, um Unternehmen dabei zu unterstützen, IT-Vorfälle zu erkennen und zu beheben, damit die Serviceverfügbarkeit kontinuierlich gewährleistet ist.

Warum ich BigPanda ausgewählt habe: BigPanda bietet alle Funktionen, die man von einer AIOps-Plattform erwarten kann, wie Datenaggregation, Vorfallanalyse und Alarmkorrelation. Der Grund, warum ich BigPanda hier aufführe, sind jedoch die umfangreichen Analyse- und Berichtsfunktionen. Das Dashboard erleichtert es, wichtige Trends zu visualisieren und die operative Gesundheit Ihrer Infrastruktur zu verstehen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von BigPanda:

Funktionen, die mir bei BigPanda während meines Tests besonders aufgefallen sind, sind die generative KI, die automatisch Titel und Beschreibungen für Vorfälle erstellt. Sie können diese Beschreibungen positiv oder negativ bewerten, wodurch die KI-generierte Zusammenfassung verbessert wird. Zudem gefällt mir, dass das System eine Vorfallanalyse durchführt und wahrscheinliche Ursachen in Echtzeit herausstellt.

Integrationen sind nativ mit verschiedenen Plattformen und Diensten verfügbar, wie Splunk, Nagios, Jenkins, Jira, ServiceNow, Slack und Asana.