Die Verwaltung des IT-Betriebs ist komplexer geworden, da Systeme größer werden und die Datenmenge zunimmt. AIOps-Plattformen erleichtern dies, indem sie künstliche Intelligenz einsetzen, um Probleme automatisch zu überwachen, zu analysieren und zu beheben.
Mit Einblicken in Echtzeit und vorausschauenden Warnmeldungen hilft AIOps Teams dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, Reaktionen zu automatisieren und den Systemzustand mit weniger manueller Arbeit aufrechtzuerhalten. Das Ergebnis ist eine schnellere, zuverlässigere und effizientere IT-Umgebung.
Dieser Leitfaden stellt die besten derzeit verfügbaren AIOps-Plattformen vor, die sorgfältig aufgrund ihrer Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und fortschrittlichen Automatisierungsfunktionen ausgewählt wurden. Jede davon soll Ihrem Team helfen, Zeit zu sparen, Kosten zu senken und die optimale Leistungsfähigkeit Ihrer Systeme aufrechtzuerhalten.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
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Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als Tech-Führungskräfte wissen wir selbst, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Expertenprüfer:
- Paulo Gardini MiguelTech-Direktor
Tim FisherVP für KI
Gabriel RosasTech Lead & Software-Architekt
Christhian GruhnTech Lead & Plattform-Architekt
Vergleichstabelle: AIOps-Plattformen
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für die dialogbasierte IT-Problemlösung | 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $209/Monat/Techniker (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 2 | Am besten für vorausschauende Analysen geeignet | Kostenlose Demo + 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $9/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 3 | Am besten geeignet, um die Einhaltung der Datensicherheit zu gewährleisten | 14-tägige kostenlose Testphase | Bezahle nach Nutzung | Website | |
| 4 | Am besten für Unternehmen geeignet, um ihre Operationen mit KI und ML zu skalieren | 15-tägige kostenlose Testversion | Ab $0,08/Stunde (für 8GB Host) | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für den Aufbau KI-gestützter Workflows mit Integrationen | Kostenlose Version verfügbar | Ab $399/Monat | Website | |
| 6 | Am besten geeignet für Ursachenanalyse und Anomalieerkennung | 14-tägige kostenlose Testversion | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für eine Vielzahl KI-gestützter Funktionen | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 8 | Am besten für Systembenachrichtigungen und Warnungen mit maschineller Logik | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $49/Benutzer (zzgl. $0,30/GB über 100GB hinaus) | Website | |
| 9 | Am besten für Multi-Cloud-Umgebungen | 14-tägige kostenlose Testversion | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Ideal, um KI und ML zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle zu nutzen | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $10.000/Jahr | Website |
Bewertungen der besten AIOps-Plattformen
Hier finden Sie eine kurze Beschreibung der besten AIOps-Plattformen auf dem Markt. Ich habe bemerkenswerte Funktionen hervorgehoben und Screenshots bereitgestellt, damit Sie einen Eindruck von den einzelnen Plattformen bekommen.
Am besten für die dialogbasierte IT-Problemlösung- 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
- Ab $209/Monat/Techniker (jährlich abgerechnet)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Robin führt eine autonome Computeranalyse durch, um in Echtzeit eine hohe Speicherauslastung und Systemleistungsprobleme zu erkennen. Robin Autonomous IT ist der autonome IT-Service-Agent von Atera, der Geräte- und Cloud-Probleme komplett eigenständig diagnostiziert und löst – mit KI-gesteuerter Ersteinschätzung, Eskalationszusammenfassungen und kontinuierlichem Lernen aus vergangenen Tickets zur Unterstützung von IT-Technikern.
Für wen ist Robin Autonomous IT am besten geeignet?
Robin Autonomous IT eignet sich besonders für IT-Teams und Managed Service Provider, die mit großen Mengen wiederkehrender Service-Desk-Anfragen umgehen und den manuellen Bearbeitungsaufwand reduzieren müssen.
Warum habe ich Robin Autonomous IT ausgewählt
Ich habe Robin Autonomous IT in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil das System die komplette IT-Lösung in Form von Gesprächen von Anfang bis Ende abwickelt. Wenn ein Mitarbeiter eine Anfrage über Teams oder Slack stellt, erkennt Robin die Absicht, stellt Rückfragen, um den vollständigen Kontext zu erfassen, und bestätigt sofort, dass die Bearbeitung begonnen hat. Was mich wirklich beeindruckt, ist, dass Robin nicht nur triagiert, sondern den Benutzer gegen Identitätsanbieter wie Okta und Azure AD prüft und dann die Lösung direkt auf dem Gerät oder in der Cloud ausführt, ohne auf einen Techniker warten zu müssen.
Wichtige Funktionen von Robin Autonomous IT
- Playbook-gesteuerte Lösung: Robin folgt vordefinierten Playbooks, um je nach erkanntem Problemtyp den richtigen Lösungsweg auszuwählen und umzusetzen.
- Eskalation mit Kontextübergabe: Kann Robin ein Problem nicht autonom lösen, wird es mitsamt vollständiger Diagnosezusammenfassung zur weiteren Bearbeitung an einen Techniker übergeben.
- Leistungs-Dashboard: Übersicht zu Lösungsquoten, Anzahl ausgeführter Aktionen und gesparter Zeit in einer speziellen Berichtsansicht für alle autonomen Vorgänge.
- Kontinuierliche Lernfunktion: Robin analysiert im Zeitverlauf gelöste Tickets und schlägt auf Basis wiederkehrender Muster neue Skripte, Playbooks und Wissensdatenbank-Artikel vor.
Robin Autonomous IT Integrationen
Robin bietet integrierte Anbindungen an Identitätsanbieter wie Google, Azure AD und Okta und unterstützt die Annahme von Anfragen über Microsoft Teams, Slack und WhatsApp. Außerdem ist die Anbindung an CRM-Tools wie HubSpot und externe ITSM-Plattformen möglich; zusätzliche Konnektivität wird über Cloud Actions, MCP und Zapier bereitgestellt.
Pros and Cons
Pros:
- Löst Tickets vollständig ohne Techniker-Eingriff
- Führt Aktionen direkt remote auf Endpunkten aus
- Lernt im Laufe der Zeit aus gelösten Tickets
Cons:
- Robin ist ein separat kostenpflichtiges Add-on
- Leistung kann bei mehr als 30 Technikern beeinträchtigt werden
Learn more about Robin Autonomous IT:
Am besten für vorausschauende Analysen geeignet- Kostenlose Demo + 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
- Ab $9/Monat (jährlich abgerechnet)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Site24x7 bietet Echtzeitüberwachung und Statusinformationen für die IT-Infrastruktur, einschließlich Servern, Netzwerken und Anwendungen. Site24x7 ist eine cloudbasierte Überwachungslösung, die künstliche Intelligenz nutzt, um Ihre gesamte IT-Infrastruktur zu überwachen. Sie bietet Echtzeiteinblicke in die Leistung von Websites, Servern, Netzwerken und Anwendungen.
Warum ich Site24x7 gewählt habe: Besonders gefällt mir die fortschrittliche Anomalieerkennung. Das System überwacht kontinuierlich wichtige Leistungskennzahlen und erkennt Abweichungen vom Normalverhalten, wodurch Sie vor potenziellen Problemen gewarnt werden, noch bevor sie eskalieren. Dieser proaktive Ansatz sorgt dafür, dass Ihre IT-Abläufe reibungslos und ohne Unterbrechungen verlaufen. Darüber hinaus wird eine vorausschauende Analyse geboten. Durch die Analyse historischer Daten prognostiziert die Plattform zukünftige Trends bei der Ressourcenauslastung, beispielsweise beim Speicher- und Arbeitsspeicherplatz.
Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Site24x7:
Funktionen umfassen automatische Problemlösungen, bei denen einfache Skripte zur Behebung von Problemen ohne manuelles Eingreifen eingesetzt werden, was Ausfallzeiten und Betriebskosten reduziert. Die Plattform bietet außerdem Werkzeuge zur Datenvisualisierung und Geschäftsanalytik, um wichtige Daten in Diagrammen, Dashboards und Berichten für schnelle Analysen und Fehlerbehebung zu organisieren.
Integrationen umfassen ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, ManageEngine AlarmsOne, ManageEngine ServiceDesk Plus, Slack, Microsoft Teams, Zoho Cliq, Amazon EventBridge, Zapier und Webhooks.
Pros and Cons
Pros:
- Flexible Anpassungsoptionen für Dashboards und Berichte
- Zuverlässige Echtzeit-Benachrichtigungen, die eine schnelle Problemlösung ermöglichen
- Umfassende Überwachungsfunktionen für verschiedene IT-Infrastrukturkomponenten
Cons:
- Eingeschränkte Integrationsmöglichkeiten mit bestimmten Drittanbietertools
- Die Konfiguration kann für neue Nutzer komplex sein
Learn more about Site24x7:
Am besten geeignet, um die Einhaltung der Datensicherheit zu gewährleisten- 14-tägige kostenlose Testphase
- Bezahle nach Nutzung
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
Coralogix Observability-Plattform-Dashboard zeigt wichtige Kennzahlen einer Infrastruktur an Coralogix ist eine Log-Management-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten in großem Umfang zu analysieren und mit automatisierter Incident Response für durchgehende Sicherheit zu sorgen.
Warum ich Coralogix ausgewählt habe: Ich habe Coralogix in diese Liste aufgenommen, weil es Haltungsbewertungen automatisiert, um die Einhaltung von Datensicherheitsstandards wie SOC, ISO und HIPAA zu gewährleisten. Mit der TCO-Optimierer-Funktion kann man bestimmte Log-Typen als Compliance-Daten festlegen.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Coralogix:
Funktionen , die Coralogix aus meiner Sicht von anderen AIOps-Tools unterscheiden, sind die automatisierten Schwachstellenbewertungen. Diese Funktion nutzt KI, um Ihre Log-Daten kontinuierlich zu überwachen und bekannte Sicherheitslücken zu erkennen; wird eine Schwachstelle entdeckt, zeigt sie eine Beschreibung des Problems sowie eine Einschätzung der Schwere an, sodass Sie gezielt priorisieren und beheben können. Zudem gefällt mir, dass ein 24/7-Support direkt in die App integriert ist.
Integrationen umfassen über 100 native Optionen für Plattformen und Dienste wie AWS, CircleCI, Jenkins, Microsoft Azure, PagerDuty, Perimeter 81, Cloudflare und NXLog. Über die REST-APIs können Sie weitere Anwendungen anbinden.
Pros and Cons
Pros:
- Einfache Einrichtung von Pipelines zum Einlesen von Daten aus mehreren Quellen
- Alle Funktionen in jedem Tarif verfügbar
- Bietet 24/7 technischen In-App-Support
Cons:
- Einige Nutzer berichten von langsamer Geschwindigkeit bei Log-Suchen
- Einrichten von Alerts und Benachrichtigungen kann kompliziert sein
Learn more about Coralogix:
Am besten für Unternehmen geeignet, um ihre Operationen mit KI und ML zu skalieren- 15-tägige kostenlose Testversion
- Ab $0,08/Stunde (für 8GB Host)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Automatisierte Ursachenanalyse in Dynatrace Dynatrace ist ein Anwendungsüberwachungstool, das vollständige Infrastruktur-Transparenz bietet. Die KI-Engine überwacht Ihre Infrastruktur in Echtzeit und erkennt sofort Anomalien.
Warum ich Dynatrace ausgewählt habe: Ich habe mich für Dynatrace entschieden, weil es eine hoch skalierbare Plattform ist, die Ihre digitale Umgebung kontinuierlich abbildet, während Ihr Unternehmen wächst. Die cloud-native Architektur fügt bei Bedarf automatisch neue Knoten hinzu, um horizontal zu skalieren.
Dynatrace-Hervorstechungsmerkmale und Integrationen:
Funktionen, die Organisationen bei der Automatisierung ihrer IT-Operationen helfen können, beinhalten die OneAgent-Software, die Ihre gesamte Umgebung mit einem einzigen Agenten automatisch abbildet; Sie müssen nicht mehrere Agenten installieren oder Plugins manuell konfigurieren. Erwähnenswert ist außerdem Smartscape, ein topologisches Modell, das eine interaktive Karte Ihrer Infrastruktur erstellt. So können Sie alle Abhängigkeiten zwischen Ihren Anwendungen sehen.
Integrationen umfassen über 600 native und vorgefertigte Optionen, wie Amazon S3, Ansible, CloudFlare, Databricks, Google Big Query, jQuery, NeoLoad und Redis.
Pros and Cons
Pros:
- Automatisiert Vorfallreaktionen in großem Maßstab
- Unterstützt lokale und Cloud-basierte Bereitstellungen
- Bietet anpassbare Dashboards und Reporting-Optionen
Cons:
- Nicht kosteneffizient für kleine Unternehmen
- Benutzeroberfläche kann schwer zu navigieren sein
Am besten geeignet für den Aufbau KI-gestützter Workflows mit Integrationen- Kostenlose Version verfügbar
- Ab $399/Monat
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
PagerDuty zeigt eine Liste von Warnungen und Vorfällen in einem Dashboard an PagerDuty ist eine Infrastrukturüberwachungsplattform, die KI und ML nutzt, um Unternehmen zu helfen, kritischen Problemen zuvorzukommen und manuelle Prozesse zu reduzieren.
Warum ich PagerDuty ausgewählt habe: Daten über alle von Ihnen verwendeten Plattformen und Dienste hinweg zu bündeln, ist keine leichte Aufgabe – deshalb habe ich PagerDuty auf diese Liste gesetzt. Es bietet native Integrationen mit über 700 Tools sowie Schritt-für-Schritt-Anleitungen für beliebte Plattformen wie AWS. Außerdem können Sie über die Events API v2 verschiedene Arten von Ereignisdaten aufnehmen und verarbeiten.
Herausragende Funktionen und Integrationen von PagerDuty:
Funktionen , die PagerDuty aus meiner Sicht von anderen AIOps-Tools abheben, sind beispielsweise die intelligente Alarmgruppierung, die mithilfe von ML zusammenhängende Alarme zu einem einzigen Vorfall zusammenfasst. Das hilft, Alarmflut zu verringern und die Reaktionszeiten zu beschleunigen. Automation Actions ist eine weitere hilfreiche Funktion, mit der Sie automatisierte Vorfallsreaktions-Workflows für häufige Probleme erstellen können. Allerdings sollte ich erwähnen, dass diese Funktion nur als kostenpflichtige Zusatzoption verfügbar ist.
Integrationen stehen nativ für über 700 Plattformen zur Verfügung, darunter AWS, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, Atlassian und Datadog.
Pros and Cons
Pros:
- Ermöglicht Bereitschaftsplanung, damit Vorfälle die richtigen Personen erreichen
- Vorgefertigte ML-Modelle helfen, Vorfalllärm zu reduzieren
- Bietet eine umfangreiche Bibliothek an Leitfäden und Dokumentationen
Cons:
- Kostenlose Version hat eingeschränkte Funktionalität
- Automation Actions wird separat als Zusatzoption berechnet
Learn more about PagerDuty:
Am besten geeignet für Ursachenanalyse und Anomalieerkennung- 14-tägige kostenlose Testversion
- Preise auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Das AIOps-Platform LogicMonitor Dashboard zeigt Metriken wie CPU-Kerne, Speicherauslastung und Seitenfehler LogicMonitor ist eine cloudbasierte Plattform zur Überwachung von Infrastrukturen mit AIOps-Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützt, Ausfälle zu verhindern und ihre Abläufe zu optimieren.
Warum ich LogicMonitor ausgewählt habe: Ich habe LogicMonitor wegen seiner Anomalieerkennung in diese Liste aufgenommen. Das System nutzt maschinelles Lernen auf historischen Daten, um Abweichungen außerhalb normaler Muster zu erkennen. Dynamische Schwellenwerte sorgen dafür, dass Sie nur bei kritischen Problemen Benachrichtigungen erhalten.
Herausragende Funktionen und Integrationen von LogicMonitor:
Funktionen, die LogicMonitor von anderen AIOps-Plattformen abheben, sind unter anderem das Datenprognosetool, das historische Daten nutzt, um Vorhersagen über Ihre Infrastruktur zu treffen. So können Sie zum Beispiel vorhersagen, wann der Speicherplatz auf einem Server ausgeht. Diese Einblicke ermöglichen es Ihnen, Ausfälle proaktiver zu verhindern.
Integrationen sind nativ für über 2.000 Plattformen verfügbar. Zu den wichtigsten Integrationen zählen Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, AWS, ServiceNow, Citrix, Fortinet, Java, MySQL und ConnectWise.
Pros and Cons
Pros:
- Bietet eine intuitive und einfach zu bedienende Benutzeroberfläche
- Ermöglicht Echtzeitüberwachung von Netzwerkgeräten, Servern und Anwendungen
- Native Integrationen für 2.000 Plattformen und Dienste
Cons:
- Fehlende Anpassungsmöglichkeiten für die Überwachungsvorlagen
- Einige Nutzer berichten von zusätzlichem Entwicklungsaufwand für bestimmte Integrationen
Learn more about LogicMonitor:
Am besten geeignet für eine Vielzahl KI-gestützter Funktionen- Kostenlose Demo verfügbar
- Preise auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Die AIOps-Plattform ServiceNow zeigt vorfallbezogene Kennzahlen in einem Dashboard an ServiceNow ist eine cloudbasierte Plattform für das IT-Betriebsmanagement. Sie nutzt KI, um die Datenaufnahme zu vereinfachen und die Lösung von Vorfällen zu automatisieren.
Warum ich ServiceNow ausgewählt habe: Ich habe ServiceNow ausgewählt, weil es eine Vielzahl von Funktionen bietet, die Organisationen dabei unterstützen können, ihre IT-Infrastruktur zu verwalten und zu optimieren. Es kann Anwendungen automatisch erkennen und ihre Abhängigkeiten abbilden, Anomalien erkennen und beheben sowie Ressourcen optimieren, um Cloud-Kosten zu senken.
Herausragende Funktionen und Integrationen von ServiceNow:
Zu den Funktionen, die ServiceNow aus meiner Sicht besonders interessant machen, zählt die prädiktive AIOps-Funktionalität, die Anomalien sofort erkennt, sobald sie auftreten. Die Plattform stellt zudem vorgefertigte Aktionen bereit, die auf Benachrichtigungen angewendet werden können, um die Problemlösung zu beschleunigen. Die Service-Health-Dashboards fand ich außerdem hilfreich, um zu verstehen, welche Anwendungen gefährdet sind.
Integrationen stehen nativ für Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Citrix, Okta, Jira und SAP zur Verfügung. Außerdem können Sie die REST-APIs von ServiceNow nutzen, um weitere Anwendungen einzubinden.
Pros and Cons
Pros:
- Plattform kann für unterschiedliche Anwendungsfälle angepasst werden
- Erleichtert Zusammenarbeit und Informationsaustausch
- Bietet Apps für iOS und Android
Cons:
- Einige Nutzer berichten von Leistungsproblemen mit der Plattform
- Das Einrichten von Integrationen kann technisches Fachwissen erfordern
Am besten für Systembenachrichtigungen und Warnungen mit maschineller Logik- Kostenloser Tarif verfügbar
- Ab $49/Benutzer (zzgl. $0,30/GB über 100GB hinaus)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
New Relic mit einer Netzwerkanalyse-Grafik im Dashboard New Relic ist eine Netzwerk-Observability-Plattform, mit der Sie die Gesundheit Ihrer Infrastruktur überwachen können. Sie erkennt automatisch Anomalien und korreliert Vorfälle, um die Fehlersuche zu optimieren.
Warum ich New Relic gewählt habe: Ich habe mich für New Relic entschieden, weil es hervorragend darin ist, das “Rauschen” herauszufiltern und Fehlalarme zu minimieren. Die Plattform nutzt eine KI-gestützte Korrelations-Engine, die Vorfälle prüft und zusammengehörige Probleme gruppiert, um eine einzige Benachrichtigung zu erstellen. Sie können Workflows einfach so konfigurieren, dass die richtigen Personen benachrichtigt werden und relevante Informationen erhalten, damit sie sofort mit der Arbeit beginnen können.
Herausragende New Relic Funktionen und Integrationen:
Funktionen , die New Relic besonders machen, sind unter anderem der Problemfeed, der eine klare Übersicht über die vom System erkannten Probleme bietet. Ich konnte jedes Problem einzeln aufrufen und Details wie Problem-Dauer, Entitätstyp und Benutzeraktionen einsehen. Außerdem fand ich die „Postmortem“-Funktion nützlich, da sie Einblicke darüber gab, was bei der Reaktion auf einen Vorfall funktioniert hat und was nicht.
Integrationen umfassen native Optionen für verschiedene Plattformen und Systeme, einschließlich Amazon ECS, Elasticsearch, Synk, Kubernetes, Azure Batch, Google BigQuery, Kamon und Comet.
Pros and Cons
Pros:
- Gewährleistet vollständige Beobachtbarkeit der gesamten Infrastruktur
- Bietet einfach strukturierte und transparente Preismodelle
- Einfach einzurichten und zu konfigurieren
Cons:
- Einige Nutzer berichten von unzureichender Dokumentation bei fortgeschrittenen Funktionen
- Kann für kleine Unternehmen kostspielig sein
Learn more about New Relic:
Am besten für Multi-Cloud-Umgebungen- 14-tägige kostenlose Testversion
- Preise auf Anfrage
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
AIOps-Plattform Splunk zeigt Geschäfts- und SLA-Leistungskennzahlen an Splunk ist eine Observability-Plattform, die KI und ML einsetzt, um Anomalien zu erkennen und die Reaktion auf Vorfälle in hybriden Umgebungen zu automatisieren.
Warum ich Splunk gewählt habe: Ich habe mich für Splunk entschieden, weil es ein robustes Ökosystem aus Apps und Integrationen bietet, das Unternehmen mit Multi-Cloud-Umgebungen eine vollständige Sicht auf ihre Infrastruktur ermöglicht. Mit den Dashboards auf Serviceebene kann man bis auf Code-Ebene herunterbrechen, um Probleme effektiver zu beheben.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Splunk:
Funktionen, die mich an Splunk beeindruckt haben, umfassen das Tool für prädiktive Analysen, das ML-Algorithmen nutzt, um vorherzusagen, wie der Gesundheitswert eines Dienstes in 30 Minuten aussehen könnte. Mit diesen Modellen konnte ich bestimmen, welche Dienste sofortige Aufmerksamkeit erfordern, bevor es zu einem Ausfall kommt. Ich finde auch gut, dass Splunk es ermöglicht, Vorlagen zu erstellen und hinzuzufügen, um Reaktionen auf Vorfälle zu standardisieren.
Integrationen beinhalten vorgefertigte und native Anwendungen, die über Splunkbase verfügbar sind — einem Marktplatz für Apps und Add-ons für Splunk.
Pros and Cons
Pros:
- Leistungsstarke Such- und Analysefunktionen
- Verfügt über eine Reihe von vorgefertigten und nativen Integrationen
- Bietet flexible Bereitstellungsoptionen
Cons:
- Verwendet eine ressourcenintensive Architektur
- Benutzer benötigen Schulungen, um alle Funktionen zu nutzen
Learn more about Splunk:
10Ideal, um KI und ML zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle zu nutzenMoogsoft
- Kostenloser Plan verfügbar
- Ab $10.000/Jahr
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
AIOps-Plattform Moogsoft zeigt eine Systemübersicht im Dashboard an Moogsoft ist eine Echtzeit-Observabilitäts- und Überwachungsplattform, die KI und ML einsetzt, um Unternehmen bei der Optimierung des Incident-Managements zu unterstützen.
Warum ich Moogsoft ausgewählt habe: Ich habe Moogsoft wegen seiner automatisierten Reaktionsmöglichkeiten auf Vorfälle gewählt. Es ermöglicht Ihnen, automatisierte Workflows mit den von Ihnen verwendeten Drittanbietersystemen zu erstellen. Sie können beispielsweise einen Workflow einrichten, der Vorfälle automatisch an einen Slack-Kanal mit dem relevanten Kontext weiterleitet, damit IT-Teams diese schnell lösen können.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Moogsoft:
Funktionen , die bei mir einen positiven Eindruck hinterlassen haben, sind das System zur frühzeitigen Anomalieerkennung, das Systemänderungen außerhalb der normalen Parameter erkennt, sobald Quelldaten eingelesen werden. Anomalien werden automatisch mit farbcodierten Tags nach Schweregrad versehen, sodass Sie Vorfälle beheben können, bevor sie zu Ausfällen führen.
Integrationen umfassen native Optionen für AWS, AppDynamics, New Relic, SolarWinds, PagerDuty und Slack. Außerdem können Sie mit den REST APIs von Moogsoft eigene benutzerdefinierte Integrationen erstellen.
Pros and Cons
Pros:
- Integrierte KI-Funktionen helfen, Vorfälle schneller zu erkennen und zu beheben
- Bietet eine zuverlässige und skalierbare Plattform zur Datenverarbeitung
- Erhält laufend Produkt-Updates mit neuen Funktionen
Cons:
- Kostenloser Plan ist auf 100 Vorfälle pro Monat begrenzt
- Keine Möglichkeit, einen Alarm erneut zu testen oder auszulösen
Learn more about Moogsoft:
Weitere AIOps-Softwareoptionen
Im Laufe meiner Recherche habe ich eine große Auswahl an Tools bewertet. Diese haben es zwar nicht in meine Liste der besten AIOps-Lösungen geschafft, aber ich denke trotzdem, dass sie einen Blick wert sind:
- 11BigPandaAm besten geeignet, um operative Einblicke in Ihre gesamte Infrastruktur zu gewinnen
- 12Elastic ObservabilityAm besten für die schnellere Ursachenanalyse
- 13DataikuAm besten geeignet für kollaborative Data-Science-Projekte
- 14IBM Instana ObservabilityAm besten für automatisierte Full-Stack-Transparenz
- 15ignio AIOpsBestes Closed-Loop-Automatisierungssystem
- 16SecodaAm besten geeignet zur Wahrung von Datenqualität und Governance
Bewertungen verwandter AIOps-Plattformen
Wenn Sie hier noch nicht gefunden haben, wonach Sie suchen, sehen Sie sich diese anderen Tools an, die wir getestet und bewertet haben:
- IT-Infrastruktur-Software
- IT-Management-Software
- DevOps-Tools
- Cybersicherheitssoftware
- Anbieter von Cloud-Diensten
- ETL-Tools
- Tools zur Datenintegration
Wie ich AIOps-Plattformen bewerte
Ich teile meine Bewertung in grundlegende Kriterien – wie ML-basierte Anomalieerkennung und ereignisübergreifende Korrelation – und Unterscheidungsmerkmale, die die besten Plattformen vom Rest abheben.
Kernfunktionen (Mindestanforderungen für diese Liste)
Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) anhand der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Gesamtpunktzahl von mindestens 75 % erreichen, um berücksichtigt zu werden.
- ML-basierte Anomalieerkennung: Ich bewerte, ob die Plattform über statische Schwellenwerte hinausgeht, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen – etwa einen Latenzanstieg, der nur während Batch-Verarbeitungsfenstern auftritt.
- Ereigniskorrelation & Rauschunterdrückung: Tausende von Warnmeldungen aufgrund eines einzigen Speicherfehlers können ein Team überfordern. Ich suche nach KI-gesteuerten Clustern, die verwandte Warnungen zu einem handlungsorientierten Vorfall zusammenfassen.
- Automatisierte Ursachenanalyse: Ich prüfe, ob das Tool Probleme auf Anwendungs-, Infrastruktur- und Netzwerkschichten zurückverfolgt, um wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren, anstatt nur Symptome zu melden.
- Multi-Source-Datenerfassung: Eine gute AIOps-Plattform sollte Metriken, Protokolle, Traces und Ereignisse aus Tools wie Prometheus, Splunk, Datadog und ServiceNow über vorgefertigte Konnektoren oder offene Standards integrieren können.
- Prädiktive Analysen & Prognosen: Ich achte auf ML-Modelle, die Ressourcenerschöpfung oder Leistungsabfall vorhersagen können – zum Beispiel eine Festplatte, die sich füllt, Tage bevor sie einen Ausfall verursacht.
- Automatische Behebung: Die Plattform sollte das Auslösen von Runbooks oder Skripten als Reaktion auf bekannte Fehlerbilder unterstützen, wie etwa das automatische Neustarten eines ausgefallenen Dienstes oder das bedarfsgerechte Skalieren der Infrastruktur.
Nachdem ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich, wodurch sich jede Plattform auszeichnet.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter unterscheidet)
So vergleiche und bewerte ich verschiedene Anbieter:
Herausragende Funktionen
Ich achte besonders darauf, ob eine Plattform eine Echtzeit-Topologie- und Abhängigkeitsanalyse bietet. Wenn eine Datenbank ausfällt, spart die direkte Ansicht der betroffenen vorgelagerten Dienste Stunden an Rätselraten. Business-Service-Kontext ist ebenso wichtig – ich möchte wissen, ob das Tool einen Infrastrukturalarm mit einer SLA-Verletzung mit Umsatzwirkung verknüpfen kann. Generative KI-Assistenten werden ebenfalls immer nützlicher, da sie Teams ermöglichen, Vorfälle in Alltagssprache abzufragen, statt während stressiger Ausfälle komplexe Suchanfragen zu schreiben.
Mehr als nur Funktionen
Die Tiefe des Integrationsökosystems ist einer der ersten Aspekte, die ich prüfe. Eine AIOps-Plattform ist nur so nützlich wie die Daten, auf die sie zugreifen kann, also achte ich auf native Konnektoren zu Tools wie ServiceNow, PagerDuty und Prometheus sowie auf OpenTelemetry-Support. Auch Sicherheits- und Compliance-Zertifizierungen wiegen schwer – Teams in regulierten Branchen benötigen mindestens SOC 2 Typ II, RBAC und Audit-Logging. Zudem betrachte ich die Time-to-Value, insbesondere ob die Plattform mit vortrainierten Modellen ausgeliefert wird oder monatelanges Feintuning erfordert, bevor sie verwertbare Erkenntnisse liefert.
So wählen Sie eine AIOps-Plattform aus
Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie sich bei der Auswahl der für Sie passenden Software auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
|---|---|
| FaktorSkalierbarkeit | Was zu beachten istKann die Plattform mit Ihrem Unternehmen wachsen? Berücksichtigen Sie zukünftige Anforderungen und stellen Sie sicher, dass das Tool Ihr Wachstum nicht begrenzt. Achten Sie auf Plattformen, die größere Datenmengen und mehr Benutzer bewältigen können. |
| FaktorIntegrationen | Was zu beachten istFunktioniert die Plattform mit Ihren bestehenden Systemen? Prüfen Sie die Kompatibilität mit wichtigen Tools, die Sie bereits verwenden. Fehlende Integrationen können manuelle Umgehungslösungen erforderlich machen. |
| FaktorAnpassbarkeit | Was zu beachten istKönnen Sie die Plattform an Ihre Arbeitsabläufe anpassen? Stellen Sie sicher, dass sie Ihre Prozesse ohne übermäßige Anpassungskosten oder Komplexität unterstützt. |
| FaktorBenutzerfreundlichkeit | Was zu beachten istIst die Plattform für Ihr Team intuitiv bedienbar? Bewerten Sie die Lernkurve und ob die Benutzeroberfläche dem Kenntnisstand Ihres Teams entspricht. |
| FaktorImplementierung und Einarbeitung | Was zu beachten istWie schnell können Sie loslegen? Berücksichtigen Sie den Zeitaufwand und die benötigten Ressourcen für Einrichtung, Schulung und Einführung. Achten Sie auf Supportoptionen, die den Übergang erleichtern. |
| FaktorKosten | Was zu beachten istPasst die Preisgestaltung zu Ihrem Budget? Vergleichen Sie die Kosten mit den angebotenen Funktionen. Achten Sie auf versteckte Gebühren oder Preisstufen, die wichtige Funktionen einschränken. |
| FaktorSicherheitsvorkehrungen | Was zu beachten istEntsprechen die Datenschutzmaßnahmen den Anforderungen? Stellen Sie sicher, dass die Plattform Branchenstandards erfüllt und Funktionen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen bietet. |
| FaktorVerfügbarkeit des Supports | Was zu beachten istErhalten Sie Hilfe, wenn Sie sie benötigen? Prüfen Sie Supportoptionen rund um die Uhr und mehrere Kontaktmöglichkeiten. Schneller, zuverlässiger Support kann in kritischen Situationen Zeit sparen. |
Was sind AIOps-Plattformen?
AIOps-Plattformen sind Softwarelösungen, die künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um IT-Prozesse zu automatisieren. Fortschrittliche Algorithmen ermöglichen es diesen Plattformen, Probleme zu erkennen, Ursachenanalysen durchzuführen und schneller Lösungen vorzuschlagen, als es für Menschen möglich wäre. Dadurch können IT-Teams schnell auf Vorfälle reagieren und die mittlere Zeit bis zur Behebung (MTTR) verkürzen.
Funktionen
Bei der Auswahl von AIOps-Plattformen sollten Sie auf die folgenden wichtigen Funktionen achten:
- Anomalieerkennung: Erkennt unregelmäßige Muster in Daten, um Teams auf potenzielle Probleme aufmerksam zu machen, bevor diese eskalieren.
- Ursachenanalyse: Ermittelt die zugrunde liegende Ursache von Vorfällen und hilft Teams, Probleme schneller und genauer zu beheben.
- Automatisierte Reaktion auf Vorfälle: Nutzt AI, um häufige Probleme automatisch zu beheben, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen sinkt und sich die Lösungszeiten verkürzen.
- Prädiktive Analysen: Erkennt bevorstehende Probleme durch die Analyse historischer Daten, sodass Teams den IT-Betrieb proaktiv verwalten können.
- Überwachung in Echtzeit: Liefert minutengenaue Einblicke in die Systemleistung und ermöglicht schnelle Reaktionen auf Änderungen oder Vorfälle.
- Anpassbare Dashboards: Bietet personalisierte Ansichten von Daten und Kennzahlen, sodass Teams sich leichter auf das für sie Wesentliche konzentrieren können.
- Integrationsfunktionen: Verbindet sich mit vorhandenen Tools und Systemen, um eine einheitliche IT-Umgebung zu schaffen, Silos abzubauen und die Effizienz zu steigern.
- Funktionen zur Selbstheilung: Behebt erkannte Probleme automatisch, um die Systemstabilität aufrechtzuerhalten und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Compliance-Prüfungen: Stellt sicher, dass der IT-Betrieb den Branchenvorschriften entspricht, und minimiert das Risiko von Compliance-Verstößen.
- Skalierbarkeit: Unterstützt wachsende Datenmengen und Benutzeranforderungen und stellt sicher, dass die Plattform auch bei einer Expansion Ihrer Organisation effektiv bleibt.
Vorteile
Die Implementierung von AIOps-Plattformen bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:
- Weniger Ausfallzeiten: Automatisierte Reaktionen auf Vorfälle und Überwachung in Echtzeit führen zu einer schnelleren Problembehebung und minimieren Systemausfallzeiten.
- Höhere Effizienz: Funktionen wie Anomalieerkennung und Ursachenanalyse helfen Teams, sich auf die Behebung von Problemen statt auf deren Suche zu konzentrieren, und steigern dadurch die Produktivität.
- Proaktives Management: Prädiktive Analysen ermöglichen es Teams, potenzielle Probleme vorherzusehen und zu beheben, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Anpassbare Dashboards bieten klare Einblicke und ermöglichen fundierte Entscheidungen auf Grundlage von Echtzeitdaten und Analysen.
- Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und die Optimierung des Ressourceneinsatzes helfen AIOps-Plattformen, Betriebskosten zu senken.
- Gewährleistung der Compliance: Integrierte Compliance-Prüfungen stellen sicher, dass der IT-Betrieb Branchenstandards erfüllt, und reduzieren das Risiko von Verstößen.
- Skalierbarkeit: Die Fähigkeit, wachsende Datenmengen und Benutzeranforderungen zu bewältigen, stellt sicher, dass die Plattform auch bei wachsender Organisation effektiv bleibt.
Kosten & Preise
Die Auswahl von AIOps-Plattformen erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre durchschnittlichen Preise und typische Funktionen zusammen, die in Lösungen für AIOps-Plattformen enthalten sind:
Vergleichstabelle der Tarife für AIOps-Plattformen
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
|---|---|---|
| TarifartKostenloser Tarif | Durchschnittlicher Preis$0 | Übliche FunktionenGrundlegende Überwachung, begrenzte Warnmeldungen und Community-Support. |
| TarifartPersönlicher Tarif | Durchschnittlicher Preis$5-$25/Nutzer/Monat | Übliche FunktionenAnomalieerkennung, anpassbare Dashboards und E-Mail-Support. |
| TarifartGeschäftstarif | Durchschnittlicher Preis$30-$60/Nutzer/Monat | Übliche FunktionenUrsachenanalyse, Echtzeitüberwachung und Integration mit Tools von Drittanbietern. |
| TarifartUnternehmenstarif | Durchschnittlicher Preis$70-$150/Nutzer/Monat | Übliche FunktionenPrädiktive Analysen, fortgeschrittene Automatisierung, Compliance-Prüfungen und dediziertes Account-Management. |
Häufig gestellte Fragen zu AIOps-Tools
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu AIOps:
Wie lange dauert die Implementierung einer AIOps-Plattform?
Die Implementierungsdauer hängt von der Größe Ihrer IT-Infrastruktur und der Komplexität Ihrer Systeme ab. Kleine Teams benötigen möglicherweise einige Wochen, während große Unternehmen mehrere Monate brauchen können, um ihre Workflows vollständig zu integrieren und fein abzustimmen.
Erfordern AIOps-Plattformen Programmierkenntnisse oder technisches Fachwissen?
Die meisten modernen AIOps-Plattformen sind mit benutzerfreundlichen Dashboards und Automatisierungsvorlagen ausgestattet. Einige Anpassungen oder Einrichtungsschritte können jedoch weiterhin technischen Input erfordern, insbesondere bei der Integration in vorhandene Überwachungstools oder APIs.
Können AIOps-Plattformen die Planung der Geschäftskontinuität unterstützen?
Ja. AIOps-Plattformen spielen eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität, indem sie Risiken frühzeitig erkennen, Wiederherstellungsmaßnahmen automatisieren und sicherstellen, dass Systeme bei Ausfällen oder unerwarteten Störungen betriebsbereit bleiben.
Wie helfen AIOps-Tools dabei, die Warnmeldungsüberlastung zu reduzieren?
AIOps nutzt Korrelation und Rauschreduzierung, um zusammengehörige Warnmeldungen zu gruppieren und Duplikate zu beseitigen. Dadurch können sich Teams auf wichtige Vorfälle konzentrieren, anstatt von einer übermäßigen Anzahl an Benachrichtigungen überwältigt zu werden.
Sind AIOps-Plattformen für kleine oder mittelständische Unternehmen geeignet?
Ja. Obwohl AIOps ursprünglich im Unternehmensumfeld eingesetzt wurde, bieten viele Anbieter inzwischen skalierbare Tarife für kleinere Organisationen an. Diese Tools ermöglichen schlanken Teams eine Überwachung und Automatisierung auf Unternehmensniveau, ohne hohe Anfangskosten.
Wie wirken sich AIOps-Lösungen auf Compliance und Audits aus?
AIOps-Plattformen vereinfachen das Compliance-Management, indem sie detaillierte Systemprotokolle führen, Berichte automatisieren und die konsequente Einhaltung von Richtlinien sicherstellen. Dadurch werden Audits schneller und genauer.
Können AIOps-Tools in vorhandene ITSM- oder DevOps-Systeme integriert werden?
Die meisten AIOps-Plattformen sind für eine nahtlose Integration in Tools für das IT-Service-Management (ITSM) und DevOps-Tools wie ServiceNow, Jira und PagerDuty konzipiert. Dadurch werden reibungslose Workflows ermöglicht, ohne bestehende Prozesse zu beeinträchtigen.
Welche Arten von Daten analysieren AIOps-Plattformen?
AIOps-Plattformen verarbeiten eine große Bandbreite an Daten, darunter Protokolle, Metriken, Ereignisse, Warnmeldungen und Traces. Durch die Kombination dieser Quellen bieten sie einen einheitlichen Überblick über den Systemzustand und Leistungstrends.