10 beste Sumo-Logic-Alternativtools zur Überwachung im Jahr 2026

Bewertungen der besten Sumo-Logic-Alternativen

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   Sentry

   Am besten für verteilte Ablaufverfolgung

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab 26 $/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry ist eine Plattform zur Anwendungsüberwachung für Software- und IT-Teams, die Fehler, Protokolle und Leistungsdaten miteinander verknüpft, um die Ursachen von Ausfällen und benutzerseitig sichtbaren Problemen zu ermitteln.

   Für wen ist Sentry am besten geeignet?

   Sentry eignet sich für Softwareentwicklungs- und DevOps-Teams, die Anforderungen über verteilte Dienste hinweg nachverfolgen und feststellen müssen, wo Verzögerungen oder Fehler beginnen.

   Warum ich Sentry ausgewählt habe

   Wenn eine Anforderung mehrere Dienste durchläuft, möchte ich sehen, wo sie langsamer wird oder fehlschlägt. Ich habe Sentry als beste Option für verteilte Ablaufverfolgung ausgewählt, weil die Ansicht für Ablaufverfolgungen Fehler mit Teilabschnitten über mehrere Dienste hinweg verknüpft und mir so hilft, einen langsamen Datenbankaufruf oder eine fehlerhafte Abhängigkeit zu lokalisieren. Dieser Kontext ist bei der Untersuchung von Anwendungsproblemen hilfreich, die sich nicht allein durch die Protokollsuche aufklären lassen.

   Wichtige Funktionen von Sentry

   • Protokollsuche und Filter: Durchsuche strukturierte Protokolle nach Nachricht, Schweregrad und benutzerdefinierten Attributen.
   • Live-Protokolle: Beobachte eingehende Protokollereignisse in einer Live-Ansicht.
   • Protokollbasierte Warnmeldungen: Lege Warnmeldungen für Protokollmuster oder Anomalien fest.
   • Protokoll-Dashboards: Füge Diagramme aus Protokollabfragen zu Dashboards hinzu.

   Sentry-Integrationen

   Sentry bietet Integrationen mit GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Azure DevOps, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, Discord und Opsgenie. Die Integrationsplattform, Webhooks und REST API unterstützen benutzerdefinierte Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Dienstübergreifende Ablaufverfolgungen verknüpfen Fehler mit Teilabschnitten
   • Stapelverfolgungen enthalten Navigationsspuren und Benutzerkontext
   • Der Veröffentlichungskontext hilft, Regressionen zu lokalisieren

   Cons:

   • Der Fokus auf Anwendungen überlässt die Infrastrukturüberwachung anderen Lösungen
   • Ereigniskontingente können die Sichtbarkeit von Ablaufverfolgungen unterbrechen
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   Site24x7

   Am besten für die Überwachung des Netzwerkverkehrs

   • 30-tägige kostenlose Testversion
   • Ab $3/Gerät/Monat

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Site24x7 kombiniert Protokollverwaltung mit cloudbasierter IT-Überwachung und hilft Infrastrukturteams dabei, Probleme über Server, Anwendungen und Dienste hinweg zu untersuchen.

   Für wen eignet sich Site24x7 am besten?

   Netzwerkadministratoren, die verteilte oder hybride Umgebungen betreuen, können mit Site24x7 Datenverkehrsmuster überwachen und Probleme mit der Netzwerkleistung erkennen.

   Warum ich Site24x7 ausgewählt habe

   Ich habe Site24x7 für den Anwendungsfall „Am besten für die Überwachung des Netzwerkverkehrs“ ausgewählt, weil es Protokollverwaltung mit Netzwerktransparenz kombiniert. Die NetFlow-Analyse schlüsselt den Datenverkehr nach Gerät, Schnittstelle, Anwendung und Kommunikation auf, sodass ich untersuchen kann, welcher Host oder Dienst eine Bandbreitenspitze verursacht hat.

   Die wichtigsten Funktionen von Site24x7

   • Protokollsammlung: Sammelt Server-, Anwendungs- und Cloud-Protokolle über seinen Agenten, seine API, Fluentd oder Logstash.
   • Unterstützung von Protokolltypen: Überwacht mehr als 100 Protokolltypen, darunter Syslog-, Windows-Ereignis- und Kubernetes-Audit-Protokolle.
   • Protokollbasierte Warnmeldungen: Legt Schwellenwerte für Protokolldaten fest und benachrichtigt vordefinierte Benutzergruppen.
   • Protokollkennzeichnung: Wendet vordefinierte oder benutzerdefinierte Regeln an, um Protokolle zu kategorisieren und Warnmeldungen zu erstellen.

   Integrationen von Site24x7

   Site24x7 führt Integrationen mit ServiceNow, PagerDuty, Jira Service Management, Slack, Microsoft Teams, Opsgenie, Zendesk und Zapier auf. Außerdem stellt es eine REST-API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • NetFlow identifiziert Anwendungen und Kommunikationsvorgänge mit hohem Bandbreitenverbrauch
   • Vereinheitlicht den Kontext von Netzwerk- und Protokollvorfällen
   • Bewerter loben zentrale Dashboards und proaktive Warnmeldungen

   Cons:

   • Die Flow-Analyse erfordert einen lokalen Poller
   • Warnmeldungen und Verzögerungen bei Metriken müssen angepasst werden
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   Stackify

   Am besten für Entwickler, die Protokolle mit Codeebenen-Ablaufverfolgungen verknüpfen

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Für Entwickler, die Produktionsprobleme anhand von Anwendungsprotokollen und Leistungsdaten diagnostizieren, hilft Stackify dabei, Fehler und Verlangsamungen miteinander zu verknüpfen, damit Teams Ausfälle schneller untersuchen können.

   Für wen ist Stackify am besten geeignet?

   Stackify eignet sich für Softwareentwicklungsteams, die eine Überwachung der Anwendungsleistung und Fehlerverfolgung benötigen, um die tägliche Anwendungswartung zu unterstützen.

   Warum ich Stackify ausgewählt habe

   Ich habe Stackify als „Am besten für Entwickler, die umfassende Tools zur Überwachung der Anwendungsleistung benötigen“ ausgewählt, weil es Produktionsfehler mit Verlangsamungen verknüpft. Die Anwendungsprotokolle, Fehlerverfolgung und Leistungsdaten helfen mir, während eines Vorfalls eine langsame Anfrage auf damit verbundene Fehler zurückzuführen.

   Wichtige Funktionen von Stackify

   • Volltextsuche: Durchsuchen Sie Protokollnachrichten und filtern Sie nach Feldern oder Tags.
   • Strukturierte Protokolleigenschaften: Durchsuchen Sie strukturierte Einträge nach benutzerdefinierten Eigenschaften und Tags.
   • Protokollverfolgung in Echtzeit: Verfolgen Sie eingehende Protokolleinträge, sobald sie eintreffen.
   • Benachrichtigungen für gespeicherte Abfragen: Führen Sie gespeicherte Suchen nach einem Zeitplan aus und lösen Sie eine Benachrichtigung aus, wenn die Ergebnisse festgelegten Kriterien entsprechen.

   Stackify-Integrationen

   Retrace dokumentiert Integrationen mit Slack, Jira, Axosoft, Azure, Octopus und Bamboo. Außerdem werden benutzerdefinierte Verbindungen über HTTP-APIs und Webhooks unterstützt, einschließlich einer dokumentierten Einrichtung eines Zapier-Webhooks.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Verknüpft Ausnahmen mit den umgebenden Anwendungsprotokollen
   • Ablaufverfolgungen auf Codeebene machen langsame SQL-Abhängigkeiten sichtbar
   • Bereitstellungsmarkierungen verknüpfen Releases mit Leistungsänderungen

   Cons:

   • Das Produkt wird im März 2027 eingestellt
   • Laut Bewertungen sind die Anpassungsmöglichkeiten des Dashboards begrenzt
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4. 

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   Dynatrace

   Am besten für KI-gestützte Beobachtbarkeit über den gesamten IT-Stack hinweg

   • 15-tägige kostenlose Testversion
   • Ab $7/Monat

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Dynatrace ist eine Observability-Plattform für IT- und Softwareteams, die Protokoll-, Anwendungs- und Infrastrukturdaten miteinander verbindet, um Serviceprobleme nachzuverfolgen und Leistungsprobleme in komplexen Umgebungen zu untersuchen.

   Für wen eignet sich Dynatrace am besten?

   Softwareentwicklungs- und IT-Betriebsteams können Dynatrace nutzen, um bei der Analyse der Anwendungsleistung und von Softwareproblemen KI-Unterstützung einzusetzen.

   Warum ich Dynatrace ausgewählt habe

   Ich habe Dynatrace als Alternative zu Sumo Logic für Unternehmen ausgewählt, die KI-Unterstützung im Bereich Softwareintelligenz priorisieren. Die Davis AI analysiert Anwendungs-, Protokoll- und Infrastrukturdaten, um dabei zu helfen, eine Verlangsamung eines Dienstes mit ihrer wahrscheinlichen Ursache in Verbindung zu bringen. Mir gefällt, dass Teams ein Problem über diese Signale hinweg nachverfolgen können, anstatt jede Datenquelle isoliert zu untersuchen.

   Wichtige Funktionen von Dynatrace

   • Protokollaufnahme: Protokolle von Hosts, Kubernetes, Cloud-Diensten und Anwendungen erfassen.
   • Regeln zur Protokollverarbeitung: Protokolle vor der Speicherung analysieren, transformieren und anreichern.
   • Protokollsuche und -filterung: Protokolle nach Inhalt, Feldern und Zeitraum abfragen.
   • Protokoll-Dashboards: Dashboards mit Visualisierungen auf Grundlage von Protokolldaten erstellen.

   Integrationen von Dynatrace

   Der Integrationskatalog von Dynatrace umfasst mehr als 750 Integrationen, darunter GitHub, Jira, Slack und ServiceNow; Workflows bietet außerdem Konnektoren für AWS, Kubernetes, Microsoft Teams, PagerDuty, GitLab und Jenkins. Dynatrace stellt APIs für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Davis AI korreliert Signale zur Ermittlung der Grundursachen
   • OneAgent automatisiert die Erkennung in komplexen Umgebungen
   • Vereinheitlichte Protokolle, Metriken, Traces und Benutzerüberwachung

   Cons:

   • Das Erlernen der DQL-Syntax benötigt Zeit
   • Die Konfiguration von Dashboards kann manuellen Aufwand erfordern
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   Datadog

   Am besten geeignet für die Vereinheitlichung von Protokollen, Metriken und Traces in einer Ansicht

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab $15/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Datadog bietet Infrastruktur- und Betriebsteams eine Plattform zur Protokollverwaltung, mit der sie Vorfälle in Anwendungen und Infrastrukturen untersuchen können, und trägt dazu bei, die Fehlerbehebung in verteilten Systemen weniger fragmentiert zu gestalten.

   Für wen ist Datadog am besten geeignet?

   Datadog eignet sich für IT-Betriebsteams, SRE- und Plattformteams, die während der Reaktion auf Vorfälle Infrastruktur- und Anwendungsdaten miteinander in Beziehung setzen müssen.

   Warum ich Datadog ausgewählt habe

   Datadog verdient einen Platz auf meiner Liste der Sumo-Logic-Alternativen, weil es sich am besten für diejenigen eignet, die einheitliche Metriken, Traces und Protokolle benötigen. Mir gefällt, dass ich mit dem Log Explorer Protokollereignisse filtern und untersuchen und sie anschließend mithilfe von Trace-IDs und Tags mit Traces und Infrastrukturmetriken in Beziehung setzen kann. Wenn eine Checkout-Anfrage fehlschlägt, kann ich ihren Fehlern über mehrere Dienste hinweg folgen und zugehörige Systemsignale untersuchen.

   Wichtige Funktionen von Datadog

   • Live Tail: Überträgt indizierte und nicht indizierte Protokolle nahezu in Echtzeit.
   • Protokollverarbeitungspipelines: Analysiert und erweitert Protokolle mit konfigurierbaren Prozessoren.
   • Protokollarchive: Leitet erfasste Protokolle zur langfristigen Aufbewahrung an Cloud-Speicher weiter.
   • Protokollbasierte Metriken: Erstellt Zähl- oder Verteilungsmetriken aus übereinstimmenden Protokollen.

   Integrationen von Datadog

   Datadog bietet mehr als 1.000 integrierte Integrationen, darunter AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, PagerDuty und Jira. Außerdem stellt es eine API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Setzt Protokolle, Traces und Infrastrukturmetriken miteinander in Beziehung
   • Der Log Explorer beschleunigt die Untersuchung umfangreicher Vorfälle
   • Live Tail macht Ereignisse nahezu in Echtzeit sichtbar

   Cons:

   • Hohe Protokollvolumen können zu unvorhersehbaren Kosten führen
   • Die komplexe Einrichtung kann zusätzliche Konfigurationszeit erfordern
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6. 

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   LogicMonitor

   Am besten geeignet für die Überwachung hybrider IT-Infrastrukturen in großem Maßstab

   • 14-tägige kostenlose Testversion
   • Auf Anfrage verfügbar

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Für Teams, die Alternativen zu Sumo Logic vergleichen, ist LogicMonitor eine cloudbasierte Observability-Plattform, die Infrastrukturmetriken und Protokolle in einer Ansicht zusammenführt und IT- sowie DevOps-Teams dabei unterstützt, Ausfälle und Leistungsprobleme in komplexen Umgebungen zu untersuchen.

   Für wen ist LogicMonitor am besten geeignet?

   LogicMonitor eignet sich für IT-Betriebsteams, die eine automatisierte Überwachung komplexer Infrastrukturumgebungen benötigen.

   Warum ich LogicMonitor ausgewählt habe

   Ich habe LogicMonitor ausgewählt, weil sein Schwerpunkt zum Alleinstellungsmerkmal passt: optimal für IT-Betriebs- und DevOps-Teams, die eine automatisierte Infrastrukturüberwachung benötigen. Mir gefällt, dass die Plattform Infrastrukturmetriken und Protokolle in einer Ansicht zusammenführt, sodass ich eine Dienstverlangsamung zusammen mit zugehörigen Protokollereignissen untersuchen kann. Die automatisierte Überwachung komplexer Umgebungen hilft Teams außerdem dabei, Infrastrukturprobleme zu erkennen, ohne auf manuelle Prüfungen angewiesen zu sein.

   Die wichtigsten Funktionen von LogicMonitor

   • Abfragesprache für Protokolle: Durchsuchen Sie Protokolle nach Ressource, Ressourcengruppe und Zeitraum.
   • Filter für Protokollquellen: Legen Sie Einschluss- oder Ausschlusskriterien für erfasste Protokollereignisse fest.
   • Regex-basierte Protokollwarnungen: Gleichen Sie Protokollmuster mithilfe regulärer Ausdrücke ab, um Warnungen auszulösen.
   • Anomalieprofile für Protokolle: Überprüfen Sie das Verhalten von Ressourcen und erkennen Sie Abweichungen von erwarteten Mustern.

   Integrationen von LogicMonitor

   LogicMonitor dokumentiert mehr als 3.000 sofort einsatzbereite Technologieintegrationen. Zu den vorkonfigurierten Integrationen für Warnungen und Workflows gehören Slack, PagerDuty, ServiceNow, Jira Service Management, ConnectWise und Datto Autotask. Die REST-API unterstützt benutzerdefinierte Integrationen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Umfassende Überwachung hybrider Infrastrukturen
   • Die Korrelation von Protokollen und Metriken unterstützt Untersuchungen
   • Zustands-Dashboards und Warnungen werden von Nutzern positiv bewertet

   Cons:

   • Benutzerdefinierte Berichte erfordern eine umfangreiche Konfiguration
   • Die Cloud-Überwachung ist auf eine Internetverbindung angewiesen
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   Splunk Enterprise

   Am besten für die selbstverwaltete Protokollsuche im Terabyte-Maßstab

   • 60-tägige kostenlose Testversion
   • $150/user/month

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Splunk Enterprise bietet Infrastruktur- und Sicherheitsteams eine durchsuchbare Ansicht von Maschinendaten über lokale und Cloud-Systeme hinweg und unterstützt sie dabei, Vorfälle zu untersuchen und Dienstprobleme zu diagnostizieren.

   Für wen eignet sich Splunk Enterprise am besten?

   Splunk Enterprise eignet sich für IT- und Sicherheitsteams in Unternehmen mit komplexer Infrastruktur, die Maschinendaten aus vielen Systemen erfassen und analysieren müssen.

   Warum ich Splunk Enterprise ausgewählt habe

   Ich habe Splunk Enterprise ausgewählt, weil es zu „Am besten für Unternehmen geeignet, die leistungsstarke Datenerfassung und -analyse benötigen“ passt. Es indiziert Maschinendaten aus lokalen und Cloud-Systemen für übergreifende Suchen, während SPL-Suchen und Warnmeldungen mir helfen, einen Ausfall anhand von Anwendungs- und Infrastrukturprotokollen nachzuverfolgen.

   Wichtige Funktionen von Splunk Enterprise

   • Übersichten: Erstellen Sie visuelle Ansichten aus Suchergebnissen, um Protokolle und Messwerte zu überwachen.
   • Geplante Berichte: Führen Sie gespeicherte Suchen nach einem Zeitplan aus und teilen Sie deren Ergebnisse.
   • Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Legen Sie Benutzerberechtigungen für Daten, Suchen und Verwaltungsaufgaben fest.
   • Feldextraktion: Extrahieren Sie Felder aus Ereignisdaten, damit Protokollattribute leichter überprüft werden können.

   Integrationen von Splunk Enterprise

   Splunk Enterprise bietet über Splunkbase mehr als 1.000 Apps und Add-ons, darunter Optionen für AWS, Microsoft Windows und Google Cloud Platform; Verfügbarkeit und Support unterscheiden sich je nach Add-on. Außerdem stellt es REST-APIs und SDKs für benutzerdefinierte Integrationen sowie den HTTP Event Collector zum Senden von Ereignissen an Splunk bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Korrelatiert Ereignisse systemübergreifend mit SPL
   • Durchsucht Maschinendaten in hybriden Umgebungen
   • Benutzerdefinierte Übersichten unterstützen die Untersuchung von Vorfällen

   Cons:

   • SPL-Abfragen erfordern spezielles Fachwissen
   • Suchen können bei hohen Datenmengen langsamer werden
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   AppDynamics

   Am besten geeignet, um die Anwendungsleistung mit geschäftlichen Auswirkungen zu verknüpfen

   • 30-tägige kostenlose Testversion
   • Ab $6/vCPU/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   AppDynamics ist eine Plattform zur Überwachung der Anwendungsleistung für IT-Teams, die das Anwendungsverhalten mit Protokolldaten verknüpfen müssen, um Fehler, Verlangsamungen und Dienstunterbrechungen zu untersuchen.

   Für wen ist AppDynamics am besten geeignet?

   AppDynamics eignet sich für IT-Betriebs- und Anwendungsteams, die die Leistung komplexer, miteinander verbundener Geschäftsdienste überwachen müssen.

   Warum ich AppDynamics ausgewählt habe

   Ich habe AppDynamics für diese Auswahlliste jenseits von Sumo Logic ausgewählt, weil es sich am besten für Unternehmen eignet, die eine durchgängige Überwachung der Anwendungsleistung benötigen. Mir gefällt, wie es die Überwachung von Geschäftstransaktionen mit Protokolldaten verbindet, sodass ich eine langsame Zahlungsanfrage zurückverfolgen und zugehörige Fehler untersuchen kann. Diese Verbindung hilft mir, während eines Vorfalls einen Anwendungsfehler von einem Infrastrukturproblem zu unterscheiden.

   Wichtige Funktionen von AppDynamics

   • Protokollanalyse: Analysieren Sie Protokolldaten mit Analysefunktionen und visualisieren Sie die Ergebnisse in Übersichten.
   • Musterüberwachung: Konfigurieren Sie Textzeichenfolgen oder reguläre Ausdrücke, um Übereinstimmungen in Protokolldateien zu zählen.
   • Überwachung rotierter Dateien: Überwachen Sie Protokolldateien, die weiter wachsen und in mehrere Dateien rotiert werden.
   • Protokollmetriken und Warnmeldungen: Verfolgen Sie Dateigrößen und Übereinstimmungszahlen als Metriken für Zustandsregeln.

   AppDynamics-Integrationen

   AppDynamics dokumentiert neun integrierte Integrationsmodule, darunter Jira Actions, ServiceNow und Splunk, und unterstützt die Verbindung mit der Splunk Cloud Platform oder Splunk Enterprise. Außerdem bietet es REST-APIs für benutzerdefinierte Integrationen und Automatisierung.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ablaufverfolgungen von Geschäftstransaktionen zeigen fehlschlagende Dienstübergänge auf
   • Momentaufnahmen auf Codeebene beschleunigen die Ursachenanalyse
   • Ablaufkarten verbinden den Zustand von Anwendung und Infrastruktur

   Cons:

   • Die Einrichtung der Agenten erfordert anfangs umfangreiche Konfiguration
   • Die Überwachung cloudnativer Umgebungen bleibt hinter neueren Plattformen für die Beobachtung zurück
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   New Relic

   Am besten für Full-Stack-Observability mit integrierter KI

   • Kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab 10 $/Benutzer/Monat

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   New Relic ist eine cloudbasierte Observability-Plattform für IT- und DevOps-Teams, die Protokolle, Messwerte und Ablaufverfolgungen zusammenführt, um Ausfälle zu untersuchen, Anwendungsprobleme zu finden und die Infrastrukturleistung zu überwachen.

   Für wen ist New Relic am besten geeignet?

   New Relic eignet sich für IT- und DevOps-Teams, die Anwendungs-, Infrastruktur- und Servicedaten verbinden müssen, um Vorfälle in komplexen Umgebungen zu untersuchen.

   Warum ich New Relic ausgewählt habe

   Ich habe New Relic ausgewählt, das sich am besten für Full-Stack-Observability mit angewandter Intelligenz eignet, weil „Protokolle im Kontext“ Protokollereignisse mit zugehörigen Ablaufverfolgungen und Diensten verbindet. Wenn eine Warnung auf Fehler in mehreren Diensten hinweist, korreliert die angewandte Intelligenz die Signale zu Problemen und hilft mir, den Vorfall anhand verbundener Protokolle und Ablaufverfolgungen zu untersuchen.

   Die wichtigsten Funktionen von New Relic

   • NRQL-Protokollabfragen: Suchen und filtern Sie Protokollereignisse mit der New-Relic-Abfragesprache.
   • Protokollanalyse: Wenden Sie integrierte oder benutzerdefinierte Regeln an, um durchsuchbare Attribute aus Protokollen zu extrahieren.
   • Protokollmuster: Gruppieren Sie ähnliche Meldungen, um wiederkehrende Muster und Veränderungen im Laufe der Zeit zu überprüfen.
   • Datenpartitionen: Organisieren Sie Protokolldaten in Partitionen für gezielte Abfragen.

   Integrationen von New Relic

   Der Katalog für sofortige Observability von New Relic umfasst mehr als 700 Integrationen und Schnellstarts mit Optionen für AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Apache, Cassandra, MySQL, NGINX, Redis und Oracle Database. Sie können auch die APIs von New Relic oder Flex verwenden, um Daten aus benutzerdefinierten Integrationen zu senden.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Korreliert Protokolle mit Ablaufverfolgungen und Diensten
   • NRQL-Abfragen führen Protokolle und Telemetriedaten zusammen
   • KI-Zusammenfassungen beschleunigen die Untersuchung von Protokollwarnungen

   Cons:

   • Die überladene Benutzeroberfläche verlangsamt die Untersuchung von Protokollen
   • Das Wachstum der Datenerfassung macht Budgets unvorhersehbar
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    Better Stack

    Am besten für moderne Entwickler, die eine leistungsstarke Protokollverwaltung benötigen

    • Kostenloser Tarif verfügbar
    • Ab 29 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

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    Better Stack kombiniert Protokollverwaltung und Dienstüberwachung für Entwicklungsteams, die Produktionsfehler untersuchen, Infrastrukturprobleme erkennen und auf Vorfälle reagieren müssen.

    Für wen eignet sich Better Stack am besten?

    Better Stack eignet sich für Entwicklungs- und Infrastrukturteams, die während der Reaktion auf Vorfälle Anwendungsprotokolle durchsuchen und Dienste überwachen müssen.

    Warum ich Better Stack ausgewählt habe

    Ich habe Better Stack als „Am besten für moderne Entwickler, die eine leistungsstarke Protokollverwaltung benötigen“ ausgewählt, weil mir die Echtzeitansicht und die SQL-basierte Suche dabei helfen, Produktionsfehler anhand eingehender Protokolle zurückzuverfolgen. Außerdem nutze ich Protokollwarnungen, um wiederkehrende Fehler zu erkennen und sie während Vorfällen zu untersuchen.

    Die wichtigsten Funktionen von Better Stack

    • Integrationen für Protokollquellen: Sammeln Sie Protokolle aus Anwendungen, Docker, Kubernetes, Vector, Syslog oder OpenTelemetry.
    • Automatische Analyse: Analysieren Sie Protokolle auf Grundlage des ausgewählten Quellentyps.
    • VRL-Transformationen: Schwärzen Sie personenbezogene Daten oder verwerfen Sie unerwünschte Ereignisse vor der Speicherung.
    • Konfigurierbare Aufbewahrung: Legen Sie die Aufbewahrungszeiträume für jede Quelle separat fest.

    Integrationen von Better Stack

    Better Stack unterstützt die Aufnahme von Protokollen aus Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Cloudflare, JavaScript/Node.js und Python, mit Weiterleitung über Vector, Fluent Bit, Logstash, Fluentd oder Syslog. Außerdem bietet es eine HTTP API für die benutzerdefinierte Protokollaufnahme und lässt sich mit Zapier verbinden.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Die Echtzeitsuche hilft dabei, Produktionsfehler zurückzuverfolgen
    • SQL-Abfragen ergänzen visuelle Protokollfilter
    • Protokollwarnungen verbinden Untersuchungen mit der Reaktion auf Vorfälle

    Cons:

    • Arbeitsabläufe zur Protokollverwaltung können umständlich wirken
    • Keine selbst gehostete Option für eine strikte Datenkontrolle
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