Zarządzanie operacjami IT stało się bardziej złożone wraz z rozwojem systemów i wzrostem ilości danych. Platformy AIOps ułatwiają to zadanie, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatycznego monitorowania, analizowania i rozwiązywania problemów.
Dzięki analizie w czasie rzeczywistym i predykcyjnym alertom AIOps pomaga zespołom wcześnie wykrywać problemy, automatyzować reakcje i utrzymywać sprawność systemów przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej. Rezultatem jest szybsze, bardziej niezawodne i wydajniejsze środowisko IT.
Ten przewodnik zawiera listę najlepszych dostępnych obecnie platform AIOps, starannie wybranych pod kątem niezawodności, łatwości obsługi i zaawansowanych funkcji automatyzacji. Każda z nich została zaprojektowana tak, aby pomóc Twojemu zespołowi oszczędzać czas, ograniczać koszty i utrzymywać najwyższą wydajność systemów.
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our team has been testing and reviewing software since 2012. As tech leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Expert reviewers:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Tabela porównawcza: platformy AIOps
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Najlepszy do konwersacyjnego rozwiązywania problemów IT | Dostępny 30-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $209/miesiąc/technik (rozliczane rocznie) | Website | |
| 2 | Najlepsze rozwiązanie do analizy predykcyjnej | 30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo | Od $10/miesiąc (rozliczane rocznie) | Website | |
| 3 | Najlepsze rozwiązanie do zapewniania zgodności z wymogami bezpieczeństwa danych | 14-dniowy bezpłatny okres próbny | Płacisz za to, czego używasz | Website | |
| 4 | Najlepsze rozwiązanie dla przedsiębiorstw, które chcą skalować działalność dzięki AI i ML | 15-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $0.08/godz. (dla hosta 8 GB) | Website | |
| 5 | Najlepsze rozwiązanie do tworzenia przepływów pracy obsługiwanych przez sztuczną inteligencję z integracjami | Dostępny bezpłatny plan | Od $399/miesiąc | Website | |
| 6 | Najlepsze rozwiązanie do analizy przyczyn źródłowych i wykrywania anomalii | 14-dniowy bezpłatny okres próbny | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 7 | Najlepsze rozwiązanie dla szerokiego zakresu funkcji opartych na sztucznej inteligencji | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Cena na życzenie | Website | |
| 8 | Najlepsze rozwiązanie do alertów systemowych i powiadomień wykorzystujących logikę maszynową | Dostępny bezpłatny plan | Od $49/użytkownika (dodatkowe $0.30/GB powyżej 100GB) | Website | |
| 9 | Najlepsze rozwiązanie do przyspieszania analizy przyczyn źródłowych | 14-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $95/miesiąc | Website | |
| 10 | Najlepszy wybór dla środowisk wielochmurowych | Bezpłatny 14-dniowy okres próbny | Ceny dostępne na żądanie | Website |
Recenzje najlepszych platform AIOps
Oto krótkie opisy najlepszych platform AIOps dostępnych na rynku. Wyróżniłem najważniejsze funkcje i dodałem zrzuty ekranu, aby pokazać, jak działa każda z nich.
Najlepszy do konwersacyjnego rozwiązywania problemów IT- Dostępny 30-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $209/miesiąc/technik (rozliczane rocznie)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Robin przeprowadza autonomiczną analizę komputera w celu wykrycia wysokiego użycia pamięci i problemów z wydajnością systemu w czasie rzeczywistym. Robin Autonomous IT to autonomiczny agent usług IT firmy Atera, który diagnozuje i rozwiązuje problemy urządzeń i chmury od początku do końca, oferując wstępną selekcję opartą na AI, podsumowania eskalacji oraz ciągłe uczenie się na podstawie wcześniejszych zgłoszeń, aby wspierać techników IT.
Dla kogo Robin Autonomous IT jest najlepszy?
Robin Autonomous IT dobrze sprawdza się w zespołach IT i u dostawców zarządzanych usług, którzy obsługują dużą liczbę powtarzających się zgłoszeń do działu pomocy technicznej i potrzebują ograniczyć nakład pracy związany z ręcznym rozwiązywaniem problemów.
Dlaczego wybrałem Robin Autonomous IT
Uwzględniłem Robin Autonomous IT wśród moich najlepszych wyborów ze względu na sposób, w jaki obsługuje konwersacyjne rozwiązywanie problemów IT od początku do końca. Gdy pracownik przesyła zgłoszenie za pośrednictwem Teams lub Slacka, Robin wykrywa intencję, zadaje dodatkowe pytania, aby zebrać pełny kontekst, i natychmiast potwierdza, że zgłoszenie jest w trakcie realizacji. To, co naprawdę robi na mnie wrażenie, to fakt, że nie ogranicza się do wstępnej selekcji; weryfikuje użytkownika za pomocą dostawców tożsamości, takich jak Okta i Azure AD, a następnie bezpośrednio wykonuje poprawkę na urządzeniu lub w chmurze, bez oczekiwania na interwencję technika.
Najważniejsze funkcje Robin Autonomous IT
- Silnik rozwiązywania oparty na scenariuszach: Robin korzysta ze wstępnie zdefiniowanych scenariuszy, aby wybrać i wykonać właściwą ścieżkę rozwiązania na podstawie wykrytego typu problemu.
- Eskalacja z przekazaniem kontekstu: Gdy Robin nie może autonomicznie rozwiązać problemu, przekazuje go technikowi wraz z pełnym podsumowaniem diagnostycznym dołączonym już do zgłoszenia.
- Panel raportowania wydajności: Śledź wskaźniki rozwiązywania problemów, łączną liczbę wykonanych działań oraz czas zaoszczędzony podczas wszystkich autonomicznych interakcji w specjalnym widoku raportowania.
- Silnik ciągłego uczenia się: Robin z czasem analizuje rozwiązane zgłoszenia i przedstawia sugestie dotyczące nowych skryptów, scenariuszy oraz artykułów w bazie wiedzy na podstawie powtarzających się wzorców.
Integracje Robin Autonomous IT
Robin oferuje wbudowane integracje z dostawcami tożsamości, takimi jak Google, Azure AD i Okta, oraz obsługuje przyjmowanie zgłoszeń za pośrednictwem Microsoft Teams, Slacka i WhatsAppa. Łączy się również z narzędziami CRM, takimi jak HubSpot, oraz z zewnętrznymi platformami ITSM, a dodatkową łączność zapewniają Cloud Actions, MCP i Zapier.
Pros and Cons
Pros:
- Rozwiązuje zgłoszenia od początku do końca bez udziału technika
- Zdalnie wykonuje działania bezpośrednio na punktach końcowych
- Z czasem uczy się na podstawie rozwiązanych zgłoszeń
Cons:
- Robin jest oddzielnym płatnym dodatkiem
- Wydajność może ucierpieć przy liczbie przekraczającej 30 techników
Learn more about Robin Autonomous IT:
Najlepsze rozwiązanie do analizy predykcyjnej- 30-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępne bezpłatne demo
- Od $10/miesiąc (rozliczane rocznie)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Site24x7 zapewnia monitorowanie w czasie rzeczywistym i informacje o stanie infrastruktury IT, w tym serwerów, sieci i aplikacji. Site24x7 to oparte na chmurze rozwiązanie do monitorowania, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do nadzorowania całej infrastruktury IT. Zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność stron internetowych, serwerów, sieci i aplikacji.
Dlaczego wybrałem Site24x7: Jedną z rzeczy, które mi się podobają, są zaawansowane możliwości wykrywania anomalii. System stale monitoruje kluczowe wskaźniki wydajności i identyfikuje odchylenia od normalnego działania, powiadamiając o potencjalnych problemach, zanim się nasilą. To proaktywne podejście gwarantuje płynne i nieprzerwane działanie infrastruktury IT. Platforma oferuje również analizę predykcyjną. Analizując dane historyczne, przewiduje przyszłe trendy wykorzystania zasobów, takich jak przestrzeń dyskowa i pamięć.
Najważniejsze funkcje i integracje Site24x7:
Funkcje obejmują automatyczne rozwiązywanie incydentów, które wykorzystuje proste skrypty do usuwania problemów bez ręcznej ingerencji, skracając przestoje i ograniczając koszty operacyjne. Platforma oferuje również narzędzia do wizualizacji danych i analizy biznesowej, organizując kluczowe dane w wykresy, pulpity nawigacyjne i raporty na potrzeby szybkiej analizy oraz rozwiązywania problemów.
Integracje obejmują ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, ManageEngine AlarmsOne, ManageEngine ServiceDesk Plus, Slack, Microsoft Teams, Zoho Cliq, Amazon EventBridge, Zapier i Webhooks.
Pros and Cons
Pros:
- Elastyczne opcje dostosowywania pulpitów nawigacyjnych i raportów
- Niezawodne alerty w czasie rzeczywistym umożliwiające szybkie rozwiązywanie problemów
- Kompleksowe możliwości monitorowania różnych elementów infrastruktury IT
Cons:
- Ograniczone możliwości integracji z niektórymi narzędziami innych firm
- Złożoność konfiguracji może stanowić wyzwanie dla nowych użytkowników
Learn more about Site24x7:
Najlepsze rozwiązanie do zapewniania zgodności z wymogami bezpieczeństwa danych- 14-dniowy bezpłatny okres próbny
- Płacisz za to, czego używasz
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
Panel platformy obserwowalności Coralogix wyświetlający kluczowe dane dotyczące infrastruktury Coralogix to platforma do zarządzania logami, która pomaga organizacjom analizować dane na dużą skalę i zapewniać kompleksowe bezpieczeństwo dzięki zautomatyzowanej reakcji na incydenty.
Dlaczego wybrałem Coralogix: Umieściłem Coralogix na tej liście, ponieważ automatyzuje ocenę poziomu zabezpieczeń, aby zapewnić zgodność ze standardami bezpieczeństwa danych, takimi jak SOC, ISO i HIPAA. Funkcja TCO Optimizer pozwala oznaczyć określone typy logów jako dane podlegające wymogom zgodności.
Najważniejsze funkcje i integracje Coralogix:
Funkcje odróżniające Coralogix od innych narzędzi AIOps to, moim zdaniem, zautomatyzowane oceny podatności. Ta funkcja wykorzystuje sztuczną inteligencję do ciągłego monitorowania danych w logach i wykrywania znanych luk w zabezpieczeniach; jeśli wykryje podatność, wyświetli opis problemu i oszacuje jego poziom zagrożenia, aby umożliwić odpowiednie ustalenie priorytetów i usunięcie problemu. Podoba mi się również, że aplikacja ma wbudowaną całodobową pomoc techniczną.
Integracje obejmują ponad 100 natywnych opcji dla platform i usług, takich jak AWS, CircleCI, Jenkins, Microsoft Azure, PagerDuty, Perimeter 81, Cloudflare i NXLog. Za pomocą interfejsów API REST można połączyć Coralogix z większą liczbą aplikacji.
Pros and Cons
Pros:
- Łatwe konfigurowanie potoków do pozyskiwania danych z wielu źródeł
- Pełny zakres funkcji dostępny w każdym planie
- Oferuje całodobową pomoc techniczną w aplikacji
Cons:
- Niektórzy użytkownicy zgłaszają niską szybkość wyszukiwania logów
- Konfigurowanie alertów i powiadomień może być trudne
Learn more about Coralogix:
Najlepsze rozwiązanie dla przedsiębiorstw, które chcą skalować działalność dzięki AI i ML- 15-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $0.08/godz. (dla hosta 8 GB)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Zautomatyzowana analiza przyczyn źródłowych w Dynatrace Dynatrace to narzędzie do monitorowania aplikacji, które zapewnia pełną obserwowalność infrastruktury. Jego silnik AI monitoruje infrastrukturę w czasie rzeczywistym i natychmiast wykrywa anomalie.
Dlaczego wybrałem Dynatrace: Wybrałem Dynatrace, ponieważ oferuje wysoce skalowalną platformę, która stale odwzorowuje środowisko cyfrowe w miarę rozwoju organizacji. Jego architektura natywna dla chmury automatycznie dodaje nowe węzły, aby w razie potrzeby skalować środowisko poziomo.
Najważniejsze funkcje i integracje Dynatrace:
Funkcje , które moim zdaniem mogą pomóc organizacjom w automatyzacji operacji IT, obejmują oprogramowanie OneAgent, które automatycznie odwzorowuje całe środowisko za pomocą pojedynczego agenta; nie trzeba instalować wielu agentów ani ręcznie konfigurować wtyczek. Kolejną wartą wspomnienia funkcją jest Smartscape — model topologiczny, który tworzy interaktywną mapę infrastruktury. Dzięki temu można zobaczyć wszystkie zależności między aplikacjami.
Integracje obejmują ponad 600 natywnych i gotowych opcji, takich jak Amazon S3, Ansible, Cloudflare, Databricks, Google BigQuery, jQuery, NeoLoad i Redis.
Pros and Cons
Pros:
- Automatyzuje reakcję na incydenty na dużą skalę
- Obsługuje wdrożenia lokalne i w chmurze
- Oferuje konfigurowalne pulpity i opcje raportowania
Cons:
- Wdrożenie może być nieopłacalne dla małych firm
- Interfejs może być trudny w nawigacji
Najlepsze rozwiązanie do tworzenia przepływów pracy obsługiwanych przez sztuczną inteligencję z integracjami- Dostępny bezpłatny plan
- Od $399/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
PagerDuty wyświetlający listę alertów i incydentów na pulpicie nawigacyjnym PagerDuty to platforma do monitorowania infrastruktury, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby pomagać firmom wyprzedzać krytyczne problemy i ograniczać liczbę procesów manualnych.
Dlaczego wybrałem PagerDuty: Agregowanie danych ze wszystkich używanych platform i usług nie jest łatwe, dlatego umieściłem PagerDuty na tej liście. Obejmuje natywne integracje z ponad 700 narzędziami oraz instrukcje krok po kroku dla popularnych platform, takich jak AWS. Możesz także użyć Events API v2 do pozyskiwania i przetwarzania różnych typów danych o zdarzeniach.
Najważniejsze funkcje i integracje PagerDuty:
Funkcje , które moim zdaniem wyróżniają PagerDuty na tle innych narzędzi AIOps, obejmują inteligentne grupowanie alertów, które wykorzystuje uczenie maszynowe do łączenia powiązanych alertów w jeden incydent. Pomaga to ograniczyć liczbę nieistotnych alertów i przyspieszyć czas rozwiązywania problemów. Kolejną przydatną funkcją są działania automatyzacji, które umożliwiają tworzenie automatycznych procesów reagowania na typowe incydenty; należy jednak zaznaczyć, że funkcja ta jest dostępna wyłącznie jako płatny dodatek.
Integracje są natywnie dostępne dla ponad 700 platform, w tym AWS, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, Atlassian i Datadog.
Pros and Cons
Pros:
- Umożliwia planowanie dyżurów, aby zapewnić dotarcie informacji o incydentach do właściwych osób
- Gotowe modele uczenia maszynowego pomagają ograniczyć liczbę nieistotnych alertów dotyczących incydentów
- Oferuje obszerną bibliotekę zasobów zawierającą poradniki i dokumentację
Cons:
- Bezpłatny plan ma ograniczoną funkcjonalność
- Działania automatyzacji są naliczane osobno jako dodatek
Learn more about PagerDuty:
Najlepsze rozwiązanie do analizy przyczyn źródłowych i wykrywania anomalii- 14-dniowy bezpłatny okres próbny
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Pulpit platformy AIOps LogicMonitor pokazujący wskaźniki, takie jak liczba rdzeni procesora, wykorzystanie pamięci i błędy stron LogicMonitor to oparta na chmurze platforma do monitorowania infrastruktury z funkcjami AIOps, które pomagają organizacjom zapobiegać awariom i usprawniać ich działania.
Dlaczego wybrałem LogicMonitor: Umieściłem LogicMonitor na tej liście ze względu na funkcję wykrywania anomalii. System stosuje uczenie maszynowe do danych historycznych, aby wykrywać anomalie wykraczające poza normalne wzorce. Dynamiczne progi zapewniają, że otrzymujesz alerty tylko o krytycznych problemach.
Najważniejsze funkcje i integracje LogicMonitor:
Funkcje , które moim zdaniem wyróżniają LogicMonitor na tle innych platform AIOps, obejmują narzędzie do prognozowania danych, które wykorzystuje dane historyczne do przewidywania przyszłego stanu infrastruktury. Możesz na przykład użyć go do przewidzenia, kiedy na serwerze zabraknie miejsca na dysku. Te informacje mogą pomóc w bardziej proaktywnym zapobieganiu awariom.
Integracje są natywnie dostępne dla ponad 2000 platform. Wśród najważniejszych integracji znajdują się Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, AWS, ServiceNow, Citrix, Fortinet, Java, MySQL i ConnectWise.
Pros and Cons
Pros:
- Oferuje intuicyjny i prosty interfejs użytkownika
- Umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym urządzeń sieciowych, serwerów i aplikacji
- Ponad 2000 natywnych integracji z platformami i usługami
Cons:
- Brak możliwości dostosowywania szablonów monitorowania
- Niektórzy użytkownicy zgłaszają konieczność dodatkowych prac programistycznych w przypadku niektórych integracji
Learn more about LogicMonitor:
Najlepsze rozwiązanie dla szerokiego zakresu funkcji opartych na sztucznej inteligencji- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Cena na życzenie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Platforma AIOps ServiceNow wyświetlająca na pulpicie wskaźniki związane z incydentami ServiceNow to oparta na chmurze platforma do zarządzania operacjami IT. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do upraszczania pozyskiwania danych i automatyzacji rozwiązywania incydentów.
Dlaczego wybrałem ServiceNow: Umieściłem tutaj ServiceNow, ponieważ oferuje szeroki zestaw funkcji, które mogą pomóc organizacjom zarządzać infrastrukturą IT i ją optymalizować. Platforma może automatycznie wykrywać aplikacje i mapować ich zależności, wykrywać anomalie i usuwać ich skutki, a nawet optymalizować zasoby w celu ograniczenia wydatków na chmurę.
Najważniejsze funkcje i integracje ServiceNow:
Funkcje , które moim zdaniem sprawiają, że warto rozważyć ServiceNow, obejmują funkcje predykcyjnego AIOps, które mogą natychmiast identyfikować anomalie w momencie ich wystąpienia. Platforma oferuje również gotowe działania, które można stosować do alertów, aby przyspieszyć usuwanie skutków problemów. Przydatne okazały się także pulpity kondycji usług, ułatwiające zrozumienie, które aplikacje są zagrożone.
Integracje są natywnie dostępne dla platform takich jak AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Citrix, Okta, Jira i SAP. Można również korzystać z interfejsów API REST ServiceNow w celu integracji z większą liczbą aplikacji.
Pros and Cons
Pros:
- Platformę można dostosować do różnych przypadków użycia
- Ułatwia współpracę i udostępnianie informacji
- Oferuje aplikacje na iOS i Androida
Cons:
- Niektórzy użytkownicy zgłaszają problemy z wydajnością platformy
- Konfiguracja integracji może wymagać wiedzy technicznej
Najlepsze rozwiązanie do alertów systemowych i powiadomień wykorzystujących logikę maszynową- Dostępny bezpłatny plan
- Od $49/użytkownika (dodatkowe $0.30/GB powyżej 100GB)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
New Relic wyświetlający wykres ruchu sieciowego na pulpicie nawigacyjnym New Relic to platforma obserwowalności sieci, która umożliwia monitorowanie stanu infrastruktury. Automatycznie wykrywa anomalie i koreluje incydenty, aby usprawnić rozwiązywanie problemów.
Dlaczego wybrałem New Relic: Wybrałem New Relic, ponieważ doskonale radzi sobie z odfiltrowywaniem „szumu” i minimalizowaniem liczby fałszywych alarmów. Platforma korzysta z opartego na sztucznej inteligencji silnika korelacji, który analizuje incydenty i grupuje powiązane problemy, aby utworzyć pojedynczy alert. Można łatwo konfigurować przepływy pracy tak, aby powiadamiały właściwe osoby i dostarczały im odpowiedni kontekst, dzięki czemu mogą od razu przystąpić do działania.
Najważniejsze funkcje i integracje New Relic:
Funkcje wyróżniające New Relic obejmują kanał problemów, który zapewnia przejrzysty przegląd problemów wykrytych przez system. Mogłem przejść do szczegółów każdego problemu i uzyskać informacje, takie jak czas trwania problemu, typ jednostki oraz działania użytkowników. Przydatna okazała się również funkcja „analizy po incydencie”, która dostarczała informacji o tym, co zadziałało, a co nie podczas reagowania na incydent.
Integracje obejmują natywne opcje dla różnych platform i systemów, w tym Amazon ECS, Elasticsearch, Snyk, Kubernetes, Azure Batch, Google BigQuery, Kamon i Comet.
Pros and Cons
Pros:
- Zapewnia pełną obserwowalność stosu w całej infrastrukturze
- Oferuje proste i przejrzyste plany cenowe
- Łatwa konfiguracja i uruchomienie
Cons:
- Niektórzy użytkownicy zgłaszają niewystarczającą dokumentację zaawansowanych funkcji
- Może być kosztowny dla małych firm
Learn more about New Relic:
Najlepsze rozwiązanie do przyspieszania analizy przyczyn źródłowych- 14-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $95/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Pulpit Elastic Observability wyświetlający dane szeregów czasowych i wyniki anomalii Elastic Observability ujednolica dane dzienników, ślady aplikacji i metryki infrastruktury w jednym miejscu. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji wykrywania anomalii i ograniczenia ręcznego rozwiązywania problemów.
Dlaczego wybrałem Elastic Observability: Ustalenie głównej przyczyny problemu nie jest łatwe, chyba że jesteś gotów przeszukiwać ogromne ilości danych. Wybrałem Elastic Observability, ponieważ oferuje szeroki zestaw wstępnie skonfigurowanych modeli uczenia maszynowego, które mogą wykrywać anomalie i automatyzować analizę przyczyn źródłowych. Modele te można stosować do wszystkich rodzajów danych aplikacji i infrastruktury.
Najważniejsze funkcje i integracje Elastic Observability:
Funkcje , które chcę wyróżnić w Elastic Observability, obejmują bibliotekę gotowych do użycia integracji umożliwiających pozyskiwanie danych z dowolnego źródła, takiego jak aplikacje, punkty końcowe i serwery. Inną godną uwagi funkcją jest kreator uczenia maszynowego. Narzędzie prowadzi przez każdy etap, dzięki czemu można „wytrenować” system i tworzyć własne modele wykrywania anomalii, nawet jeśli ma się niewielką wiedzę techniczną.
Integracje są natywnie dostępne dla różnych platform, w tym AWS S3, Azure Logs, GitHub, PagerDuty, Slack, ServiceNow i Fortinet.
Pros and Cons
Pros:
- Obsługuje szeroki zakres zastosowań, od migracji do chmury po DevOps
- Umożliwia analizę w czasie rzeczywistym danych dzienników, śladów i zdarzeń
- Oferuje przyjazne dla programistów interfejsy API
Cons:
- Powolne wykonywanie zapytań w przypadku dużych ilości danych dzienników
- Przechowywanie danych przez dłuższy czas może być kosztowne
Learn more about Elastic Observability:
10Najlepszy wybór dla środowisk wielochmurowychSplunk
- Bezpłatny 14-dniowy okres próbny
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Platforma AIOps Splunk wyświetlająca wskaźniki wydajności biznesowej i SLA Splunk to platforma obserwowalności wykorzystująca AI i ML do wykrywania anomalii oraz automatyzacji reagowania na incydenty w środowiskach hybrydowych.
Dlaczego wybrałem Splunk: Wybrałem Splunk, ponieważ oferuje rozbudowany ekosystem aplikacji i integracji, który umożliwia przedsiębiorstwom korzystającym z wielu chmur uzyskanie pełnego wglądu w swoją infrastrukturę. Jego pulpity nawigacyjne dotyczące poziomu usług pozwalają przejść do poziomu kodu, dzięki czemu rozwiązywanie problemów staje się skuteczniejsze.
Najważniejsze funkcje i integracje Splunk:
Funkcje Splunk, które zrobiły na mnie największe wrażenie, obejmują narzędzie do analityki predykcyjnej wykorzystujące algorytmy ML do przewidywania, jak może wyglądać wskaźnik kondycji usługi za 30 minut. Dzięki tym modelom mogłem określić, które usługi wymagały natychmiastowej uwagi, zanim doszło do awarii. Podoba mi się również to, że Splunk umożliwia tworzenie i dodawanie szablonów w celu ustandaryzowania reagowania na incydenty.
Integracje obejmują gotowe i natywne aplikacje dostępne za pośrednictwem Splunkbase — platformy z aplikacjami i dodatkami do Splunk.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowane możliwości wyszukiwania i analityki
- Zapewnia szeroki wybór gotowych i natywnych integracji
- Oferuje elastyczne opcje wdrażania
Cons:
- Wykorzystuje architekturę wymagającą dużej ilości zasobów
- Użytkownicy wymagają przeszkolenia, aby korzystać ze wszystkich funkcji
Learn more about Splunk:
Inne opcje oprogramowania AIOps
W trakcie researchu oceniłem szeroką gamę narzędzi. Chociaż nie trafiły na moją listę najlepszych rozwiązań AIOps, nadal uważam, że warto się z nimi zapoznać:
- 11MoogsoftNajlepsze rozwiązanie do wykorzystywania AI i uczenia maszynowego w celu automatyzacji reagowania na incydenty
- 12BigPandaNajlepsze do uzyskiwania wglądu w działanie całej infrastruktury
- 13DataikuNajlepszy wybór do wspólnych projektów związanych z analizą danych
- 14IBM Instana ObservabilityNajlepsze rozwiązanie do zautomatyzowanego monitorowania całego stosu
- 15ignio AIOpsNajlepszy system automatyzacji w pętli zamkniętej
- 16SecodaNajlepsze rozwiązanie do utrzymywania jakości danych i zarządzania nimi
Recenzje powiązanych platform AIOps
Jeśli nadal nie znalazłeś tutaj tego, czego szukasz, sprawdź te inne narzędzia, które przetestowaliśmy i oceniliśmy:
- Oprogramowanie do infrastruktury IT
- Oprogramowanie do zarządzania IT
- Narzędzia DevOps
- Oprogramowanie do cyberbezpieczeństwa
- Dostawcy usług w chmurze
- Narzędzia ETL
- Narzędzia do integracji danych
Jak oceniam platformy AIOps
Dzielę ocenę na kryteria bazowe — takie jak wykrywanie anomalii oparte na ML i korelacja zdarzeń z wielu źródeł — oraz czynniki wyróżniające, które odróżniają najlepsze platformy od pozostałych.
Podstawowe funkcje (wymagania dla tej listy)
Wybierając narzędzia do mojej listy, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcji) do 5 (wyróżnia się w tym obszarze) dla każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi uzyskać minimalny łączny wynik wynoszący 75%, aby zostać uwzględnione na liście.
- Wykrywanie anomalii oparte na ML: Oceniam, czy platforma wykracza poza statyczne progi i wykrywa nietypowe zachowania — na przykład skok opóźnienia, który występuje wyłącznie podczas okien przetwarzania wsadowego.
- Korelacja zdarzeń i redukcja szumu: Tysiące alertów wynikających z pojedynczej awarii pamięci masowej może zasypać zespół. Szukam klastrowania opartego na AI, które łączy powiązane alerty w jeden możliwy do podjęcia incydent.
- Zautomatyzowana analiza przyczyny źródłowej: Sprawdzam, czy narzędzie śledzi problemy w warstwach aplikacji, infrastruktury i sieci, aby wskazać prawdopodobne przyczyny, a nie tylko sygnalizować objawy.
- Pozyskiwanie danych z wielu źródeł: Dobra platforma AIOps powinna pobierać metryki, logi, ślady i zdarzenia z narzędzi takich jak Prometheus, Splunk, Datadog i ServiceNow za pośrednictwem gotowych konektorów lub otwartych standardów.
- Analityka predykcyjna i prognozowanie: Szukam modeli ML, które potrafią prognozować wyczerpanie zasobów lub pogorszenie wydajności — na przykład wykryć zapełnianie się dysku na kilka dni przed wystąpieniem awarii.
- Zautomatyzowane przywracanie działania: Platforma powinna obsługiwać uruchamianie procedur operacyjnych lub skryptów w odpowiedzi na znane wzorce problemów, takie jak automatyczne ponowne uruchomienie usługi, która uległa awarii, lub skalowanie infrastruktury na żądanie.
Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, analizuję, co wyróżnia każdą platformę.
Czynniki wyróżniające (co odróżnia dostawców)
Oto jak porównuję różnych dostawców:
Wyróżniające się funkcje
Zwracam szczególną uwagę na to, czy platforma oferuje mapowanie topologii i zależności w czasie rzeczywistym. Gdy baza danych przestaje działać, dokładne wskazanie usług nadrzędnych, których dotyczy problem, pozwala zaoszczędzić wiele godzin zgadywania. Kontekst usług biznesowych jest równie ważny — chcę wiedzieć, czy narzędzie potrafi powiązać alert dotyczący infrastruktury z naruszeniem umowy SLA wpływającym na przychody. Asystenci generatywnej AI są również coraz bardziej przydatni, ponieważ pozwalają zespołom wyszukiwać informacje o incydentach w języku naturalnym zamiast tworzyć złożone zapytania wyszukiwania podczas awarii występujących pod dużą presją.
Więcej niż funkcje
Jedną z pierwszych rzeczy, które oceniam, jest rozbudowanie ekosystemu integracji. Platforma AIOps jest tak użyteczna, jak dane, do których ma dostęp, dlatego sprawdzam obecność natywnych konektorów do narzędzi takich jak ServiceNow, PagerDuty i Prometheus, a także obsługę OpenTelemetry. Certyfikaty bezpieczeństwa i zgodności również mają duże znaczenie — zespoły z branż regulowanych potrzebują co najmniej SOC 2 Type II, RBAC i rejestrowania audytowego. Biorę również pod uwagę czas uzyskania wartości, a konkretnie to, czy platforma jest dostarczana z wstępnie wytrenowanymi modelami, czy też wymaga wielomiesięcznego dostrajania, zanim zacznie dostarczać przydatne informacje.
Jak wybrać platformę AIOps
Łatwo zagubić się w długich listach funkcji i złożonych strukturach cenowych. Aby pomóc Ci zachować koncentrację podczas wyboru oprogramowania dopasowanego do Twoich potrzeb, przygotowaliśmy listę czynników, które warto wziąć pod uwagę:
| Czynnik | Co należy wziąć pod uwagę |
|---|---|
| CzynnikSkalowalność | Co należy wziąć pod uwagęCzy platforma może rozwijać się wraz z Twoją firmą? Weź pod uwagę przyszłe potrzeby i upewnij się, że narzędzie nie ograniczy Twojego rozwoju. Szukaj platform, które obsługują większe ilości danych i większą liczbę użytkowników. |
| CzynnikIntegracje | Co należy wziąć pod uwagęCzy platforma działa z istniejącymi systemami? Sprawdź zgodność z kluczowymi narzędziami, których już używasz. Brak integracji może oznaczać konieczność stosowania ręcznych obejść. |
| CzynnikMożliwość dostosowania | Co należy wziąć pod uwagęCzy możesz dostosować platformę do swoich procesów pracy? Upewnij się, że obsługuje Twoje procesy bez nadmiernych kosztów lub złożoności związanych z dostosowywaniem. |
| CzynnikŁatwość obsługi | Co należy wziąć pod uwagęCzy platforma jest intuicyjna dla Twojego zespołu? Oceń krzywą uczenia się oraz to, czy interfejs odpowiada poziomowi umiejętności Twojego zespołu. |
| CzynnikWdrożenie i rozpoczęcie pracy | Co należy wziąć pod uwagęJak szybko możesz rozpocząć pracę? Weź pod uwagę czas i zasoby potrzebne na konfigurację, szkolenia i wdrożenie. Poszukaj opcji wsparcia, które ułatwią przejście. |
| CzynnikKoszt | Co należy wziąć pod uwagęCzy ceny mieszczą się w Twoim budżecie? Porównaj koszty z oferowanymi funkcjami. Uważaj na ukryte opłaty lub poziomy cenowe ograniczające dostęp do niezbędnych funkcji. |
| CzynnikZabezpieczenia | Co należy wziąć pod uwagęCzy środki ochrony danych spełniają odpowiednie wymagania? Upewnij się, że platforma jest zgodna ze standardami branżowymi i oferuje funkcje takie jak szyfrowanie oraz kontrola dostępu. |
| CzynnikDostępność wsparcia | Co należy wziąć pod uwagęCzy otrzymasz pomoc, gdy będzie potrzebna? Sprawdź opcje wsparcia dostępnego przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, oraz wiele metod kontaktu. Szybkie i niezawodne wsparcie może zaoszczędzić czas w sytuacjach krytycznych. |
Czym są platformy AIOps?
Platformy AIOps to rozwiązania programowe wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatyzacji procesów IT. Zaawansowane algorytmy umożliwiają tym platformom wykrywanie problemów, przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych oraz proponowanie rozwiązań szybciej, niż jest to możliwe dla człowieka. Dzięki temu zespoły IT mogą szybko reagować na incydenty i skrócić średni czas rozwiązania problemu (MTTR).
Funkcje
Wybierając platformy AIOps, zwróć uwagę na następujące kluczowe funkcje:
- Wykrywanie anomalii: Identyfikuje nieregularne wzorce w danych, aby ostrzegać zespoły o potencjalnych problemach, zanim się nasilą.
- Analiza przyczyn źródłowych: Wskazuje podstawową przyczynę incydentów, pomagając zespołom szybciej i dokładniej rozwiązywać problemy.
- Automatyczna reakcja na incydenty: Wykorzystuje AI do automatycznego rozwiązywania typowych problemów, ograniczając potrzebę ręcznej interwencji i przyspieszając rozwiązywanie problemów.
- Analityka predykcyjna: Przewiduje przyszłe problemy na podstawie analizy danych historycznych, umożliwiając zespołom proaktywne zarządzanie operacjami IT.
- Monitorowanie w czasie rzeczywistym: Zapewnia aktualne informacje o wydajności systemu, umożliwiając szybką reakcję na wszelkie zmiany lub incydenty.
- Dostosowywane pulpity nawigacyjne: Oferują spersonalizowane widoki danych i metryk, ułatwiając zespołom skupienie się na tym, co jest dla nich najważniejsze.
- Możliwości integracji: Łączą się z istniejącymi narzędziami i systemami, tworząc spójne środowisko IT, ograniczając silosy informacyjne i zwiększając wydajność.
- Możliwości samonaprawy: Automatycznie rozwiązują wykryte problemy, aby utrzymać stabilność systemu i ograniczyć przestoje.
- Kontrole zgodności: Zapewniają zgodność operacji IT z przepisami branżowymi, minimalizując ryzyko naruszeń wymogów.
- Skalowalność: Obsługują rosnące wymagania dotyczące danych i liczby użytkowników, dzięki czemu platforma pozostaje skuteczna w miarę rozwoju organizacji.
Korzyści
Wdrożenie platform AIOps zapewnia zespołowi i firmie wiele korzyści. Oto kilka z nich:
- Ograniczenie przestojów: Automatyczna reakcja na incydenty i monitorowanie w czasie rzeczywistym prowadzą do szybszego rozwiązywania problemów, minimalizując przestoje systemu.
- Większa wydajność: Funkcje takie jak wykrywanie anomalii i analiza przyczyn źródłowych pomagają zespołom skupić się na rozwiązywaniu problemów, a nie na ich wyszukiwaniu, zwiększając produktywność.
- Proaktywne zarządzanie: Analityka predykcyjna pozwala zespołom przewidywać potencjalne problemy i reagować na nie, zanim wpłyną na działalność operacyjną.
- Lepsze podejmowanie decyzji: Dostosowywane pulpity nawigacyjne zapewniają przejrzysty wgląd w dane, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji na podstawie danych i analiz w czasie rzeczywistym.
- Oszczędności: Automatyzując rutynowe zadania i optymalizując wykorzystanie zasobów, platformy AIOps pomagają obniżyć koszty operacyjne.
- Zapewnienie zgodności: Wbudowane kontrole zgodności zapewniają, że operacje IT spełniają standardy branżowe, ograniczając ryzyko naruszeń.
- Skalowalność: Możliwość obsługi rosnących wymagań dotyczących danych i liczby użytkowników zapewnia skuteczność platformy w miarę rozwoju organizacji.
Koszty i ceny
Wybór platform AIOps wymaga zrozumienia różnych dostępnych modeli cenowych i planów. Koszty różnią się w zależności od funkcji, wielkości zespołu, dodatków i innych czynników. Poniższa tabela podsumowuje typowe plany, ich średnie ceny oraz standardowe funkcje dostępne w rozwiązaniach platform AIOps:
Tabela porównawcza planów platform AIOps
| Typ planu | Średnia cena | Typowe funkcje |
|---|---|---|
| Typ planuPlan bezpłatny | Średnia cena$0 | Typowe funkcjePodstawowe monitorowanie, ograniczona liczba alertów i wsparcie społeczności. |
| Typ planuPlan osobisty | Średnia cena$5-$25/użytkownika/miesiąc | Typowe funkcjeWykrywanie anomalii, konfigurowalne pulpity nawigacyjne i pomoc przez e-mail. |
| Typ planuPlan biznesowy | Średnia cena$30-$60/użytkownika/miesiąc | Typowe funkcjeAnaliza przyczyn źródłowych, monitorowanie w czasie rzeczywistym i integracja z narzędziami innych firm. |
| Typ planuPlan dla przedsiębiorstw | Średnia cena$70-$150/użytkownika/miesiąc | Typowe funkcjeAnalityka predykcyjna, zaawansowana automatyzacja, kontrole zgodności oraz dedykowane zarządzanie kontem. |
Najczęściej zadawane pytania dotyczące narzędzi AIOps
Oto odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące AIOps:
Ile czasu zajmuje wdrożenie platformy AIOps?
Czas wdrożenia zależy od wielkości infrastruktury IT oraz złożoności systemów. W przypadku małych zespołów może to potrwać kilka tygodni, natomiast duże przedsiębiorstwa mogą potrzebować kilku miesięcy na pełną integrację i dostrojenie przepływów pracy.
Czy platformy AIOps wymagają umiejętności programistycznych lub wiedzy technicznej?
Większość nowoczesnych platform AIOps jest wyposażona w przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne i szablony automatyzacji. Jednak niektóre elementy dostosowywania lub konfiguracji mogą nadal wymagać zaangażowania specjalisty, zwłaszcza podczas integracji z istniejącymi narzędziami monitorowania lub interfejsami API.
Czy AIOps może wspierać planowanie ciągłości działania?
Tak. Platformy AIOps odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu ciągłości działania, ponieważ wcześnie identyfikują zagrożenia, automatyzują działania naprawcze i zapewniają ciągłość działania systemów podczas awarii lub nieoczekiwanych usterek.
W jaki sposób narzędzia AIOps pomagają ograniczyć zmęczenie alertami?
AIOps wykorzystuje korelację i redukcję szumu do grupowania powiązanych alertów oraz eliminowania duplikatów. Dzięki temu zespoły mogą koncentrować się wyłącznie na istotnych incydentach, zamiast być przytłaczane nadmierną liczbą powiadomień.
Czy platformy AIOps są odpowiednie dla małych i średnich przedsiębiorstw?
Tak. Chociaż AIOps powstało z myślą o środowiskach korporacyjnych, wielu dostawców oferuje obecnie skalowalne plany dla mniejszych organizacji. Narzędzia te pomagają niewielkim zespołom osiągnąć poziom monitorowania i automatyzacji charakterystyczny dla przedsiębiorstw bez wysokich kosztów początkowych.
Jak rozwiązania AIOps wpływają na zgodność i audytowanie?
Platformy AIOps upraszczają zarządzanie zgodnością, przechowując szczegółowe dzienniki systemowe, automatyzując raportowanie i zapewniając konsekwentne przestrzeganie zasad. Dzięki temu audyty przebiegają szybciej i są dokładniejsze.
Czy narzędzia AIOps można integrować z istniejącymi systemami ITSM lub DevOps?
Większość platform AIOps zaprojektowano z myślą o płynnej integracji z narzędziami do zarządzania usługami IT (ITSM) i narzędziami DevOps, takimi jak ServiceNow, Jira i PagerDuty. Zapewnia to sprawne przepływy pracy bez zakłócania istniejących procesów.
Jakiego rodzaju dane analizują platformy AIOps?
Platformy AIOps przetwarzają szeroki zakres danych, w tym dzienniki, metryki, zdarzenia, alerty i ślady. Łącząc te źródła, zapewniają ujednolicony obraz kondycji systemu i trendów wydajności.