10 Beste AIOps-platforms van 2026

Dataiku is een AI-ontwikkel- en exploitatieplatform dat de volledige levenscyclus omvat, van gegevensvoorbereiding en modeltraining tot implementatie, monitoring en orkestratie van systemen met meerdere agents.

Voor wie is Dataiku het meest geschikt?

Dataiku is zeer geschikt voor zakelijke teams voor datawetenschap en AI-engineering die een gedeeld platform nodig hebben om de volledige levenscyclus van modellen te beheren binnen grote, multifunctionele organisaties.

Waarom ik voor Dataiku heb gekozen

Ik heb Dataiku opgenomen in mijn topkeuzes omdat het een van de weinige AIOps-platforms is die samenwerking centraal stelt in de workflow voor datawetenschap. Analisten, datawetenschappers en data-engineers kunnen allemaal binnen dezelfde projectomgeving werken, met benaderingen zonder code, met weinig code of met volledige code, zonder het werk over afzonderlijke tools te versnipperen. Vooral de gedeelde gegevensstroom vind ik sterk: die geeft elk teamlid inzicht in de volledige gegevens- en modelpijplijn. Ingebouwde experimenttracking en documentatie van de herkomst zorgen ervoor dat mijn team de context niet kwijtraakt wanneer projecten van verkenning naar productie gaan.

Belangrijkste functies van Dataiku

• Modelmonitoring en detectie van drift: Volg de prestaties van live modellen en ontvang automatische waarschuwingen wanneer voorspellingen afwijken van het verwachte gedrag.
• LLM Mesh: Beheer centraal de toegang tot LLM's bij verschillende providers, met ingebouwde kostenbeheersing, gebruiksmonitoring en veiligheidsmaatregelen.
• Scenario-automatisering: Plan en activeer geautomatiseerde workflows voor gegevenspijplijnen, het opnieuw trainen van modellen en implementatiestappen zonder handmatige tussenkomst.
• AI-governancecontroles: Pas geautomatiseerde documentatie, stresstests en auditsporen toe op modellen gedurende hun volledige levenscyclus in productie.

Integraties van Dataiku

Dataiku biedt ingebouwde connectoren voor Salesforce, Jira, Zendesk, Splunk, ServiceNow, Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon S3 en SharePoint Online, evenals connectoren voor veel aanvullende SQL-, NoSQL- en cloudopslagplatforms. Ondersteuning voor Zapier is niet ingebouwd, maar Dataiku biedt een openbare REST API en een plug-inframework voor aangepaste integraties.

Robin Autonomous IT is de autonome IT-serviceagent van Atera die apparaat- en cloudproblemen van begin tot eind diagnosticeert en oplost, met AI-gestuurde triage, samenvattingen voor escalaties en continu leren van eerdere tickets ter ondersteuning van IT-technici.

Voor wie is Robin Autonomous IT het meest geschikt?

Robin Autonomous IT is geschikt voor IT-teams en managedserviceproviders die grote aantallen terugkerende servicedeskverzoeken afhandelen en de werklast voor handmatige oplossingen willen verminderen.

Waarom ik Robin Autonomous IT heb gekozen

Ik heb Robin Autonomous IT opgenomen in mijn topkeuzes vanwege de manier waarop het conversatiegestuurde IT-oplossingen van begin tot eind afhandelt. Wanneer een medewerker een verzoek indient via Teams of Slack, detecteert Robin de intentie, stelt vervolgvragen om de volledige context te verzamelen en bevestigt het direct dat het verzoek in behandeling is. Wat ik echt indrukwekkend vind, is dat het niet alleen triage uitvoert; het verifieert de gebruiker bij identiteitsproviders zoals Okta en Azure AD en voert de oplossing vervolgens rechtstreeks uit op het apparaat of in de cloud, zonder te wachten tot een technicus tussenbeide komt.

Belangrijkste functies van Robin Autonomous IT

• Oplossingsmechanisme op basis van draaiboeken: Robin volgt vooraf gedefinieerde draaiboeken om het juiste oplossingspad te selecteren en uit te voeren op basis van het gedetecteerde probleemtype.
• Escalatie met overdracht van context: Wanneer Robin een probleem niet autonoom kan oplossen, escaleert het dit naar een technicus met een volledige diagnostische samenvatting die al aan het ticket is toegevoegd.
• Dashboard voor prestatierapportage: Houd oplossingspercentages, het totale aantal uitgevoerde acties en de bespaarde tijd bij voor alle autonome interacties in een speciale rapportageweergave.
• Mechanisme voor continu leren: Robin analyseert opgeloste tickets in de loop der tijd en doet suggesties voor nieuwe scripts, draaiboeken en kennisbankartikelen op basis van terugkerende patronen.

Integraties van Robin Autonomous IT

Robin biedt ingebouwde integraties met identiteitsproviders zoals Google, Azure AD en Okta en ondersteunt verzoeken via Microsoft Teams, Slack en WhatsApp. Het maakt ook verbinding met CRM-hulpmiddelen zoals HubSpot en externe ITSM-platforms, met aanvullende connectiviteit via cloudacties, MCP en Zapier.

Site24x7 is een cloudgebaseerde monitoringoplossing die kunstmatige intelligentie inzet om uw volledige IT-infrastructuur te bewaken. Het biedt realtime inzicht in de prestaties van websites, servers, netwerken en applicaties.

Waarom ik Site24x7 koos: Een aspect dat ik waardeer, zijn de geavanceerde mogelijkheden voor anomaliedetectie. Het systeem bewaakt voortdurend kritieke prestatiestatistieken en identificeert afwijkingen van normaal gedrag, zodat u wordt gewaarschuwd voor mogelijke problemen voordat deze escaleren. Deze proactieve aanpak zorgt ervoor dat uw IT-activiteiten soepel en ononderbroken blijven verlopen. Het biedt ook voorspellende analyses. Door historische gegevens te analyseren, voorspelt het platform toekomstige trends in het gebruik van resources, zoals schijf- en geheugenruimte.

Opvallende functies en integraties van Site24x7:

Functies omvatten geautomatiseerd herstel van incidenten, waarbij eenvoudige scripts worden gebruikt om problemen zonder handmatige tussenkomst op te lossen, waardoor downtime en operationele kosten worden beperkt. Het platform biedt ook tools voor datavisualisatie en bedrijfsinzichten, waarmee kritieke gegevens worden georganiseerd in grafieken, dashboards en rapporten voor snelle analyse en probleemoplossing.

Integraties omvatten ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, ManageEngine AlarmsOne, ManageEngine ServiceDesk Plus, Slack, Microsoft Teams, Zoho Cliq, Amazon EventBridge, Zapier en Webhooks.

Coralogix is een logbeheerplatform dat organisaties helpt hun gegevens op schaal te analyseren en end-to-endbeveiliging te waarborgen met geautomatiseerde incidentrespons.

Waarom ik Coralogix heb gekozen: Ik heb Coralogix aan deze lijst toegevoegd omdat het geautomatiseerde beveiligingsbeoordelingen uitvoert om naleving van gegevensbeveiligingsnormen zoals SOC, ISO en HIPAA te waarborgen. Met de functie voor TCO-optimalisatie kun je bepaalde typen logboeken aanwijzen als nalevingsgegevens.

Opvallende functies en integraties van Coralogix:

Functies die Coralogix naar mijn mening onderscheiden van andere AIOps-hulpmiddelen, zijn de geautomatiseerde kwetsbaarheidsbeoordelingen. Deze functie gebruikt AI om je logboekgegevens continu te monitoren en bekende beveiligingskwetsbaarheden te detecteren; als er een kwetsbaarheid wordt gedetecteerd, wordt een beschrijving van het probleem weergegeven en wordt de ernst ervan ingeschat, zodat je de juiste prioriteiten kunt stellen en passende maatregelen kunt nemen. Ik vind het ook prettig dat de toepassing ingebouwde ondersteuning biedt die 24 uur per dag, 7 dagen per week beschikbaar is.

Integraties omvatten meer dan 100 ingebouwde opties voor platforms en diensten zoals AWS, CircleCI, Jenkins, Microsoft Azure, PagerDuty, Perimeter 81, Cloudflare en NXLog. Je kunt de REST API's gebruiken om verbinding te maken met meer toepassingen.

PagerDuty is een platform voor infrastructuurmonitoring dat AI en ML benut om bedrijven te helpen kritieke problemen voor te blijven en handmatige processen te verminderen.

Waarom ik PagerDuty heb gekozen: Gegevens uit alle platforms en services die je gebruikt verzamelen is niet eenvoudig. Daarom heb ik PagerDuty aan deze lijst toegevoegd. Het bevat ingebouwde integraties met meer dan 700 tools en stapsgewijze instructies voor populaire platforms zoals AWS. Je kunt ook de Events API v2 gebruiken om verschillende typen gebeurtenisgegevens op te nemen en te verwerken.

Belangrijkste functies en integraties van PagerDuty:

Functies waarvan ik vind dat ze PagerDuty onderscheiden van andere AIOps-tools zijn onder meer de intelligente groepering van meldingen, die ML gebruikt om gerelateerde meldingen in één incident te groeperen. Dit helpt de hoeveelheid meldingsruis te verminderen en de oplossingstijd te verkorten. Automatiseringsacties zijn een andere functie die ik nuttig vond, omdat je hiermee workflows voor geautomatiseerde incidentrespons voor veelvoorkomende problemen kunt maken. Ik moet er echter op wijzen dat deze functie alleen beschikbaar is als betaalde add-on.

Integraties zijn standaard beschikbaar voor meer dan 700 platforms, waaronder AWS, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, Atlassian en Datadog.

LogicMonitor is een cloudgebaseerd infrastructuurbewakingsplatform met AIOps-mogelijkheden die organisaties helpen storingen te voorkomen en hun activiteiten te stroomlijnen.

Waarom ik LogicMonitor heb gekozen: Ik heb LogicMonitor vanwege zijn anomaliedetectie aan deze lijst toegevoegd. Het systeem past machinaal leren toe op historische gegevens om afwijkingen buiten normale patronen te detecteren. Dynamische drempelwaarden zorgen ervoor dat je alleen waarschuwingen voor kritieke problemen ontvangt.

Opvallende functies en integraties van LogicMonitor:

Functies waarvan ik vind dat ze LogicMonitor onderscheiden van andere AIOps-platforms, zijn onder meer de tool voor gegevensvoorspelling, die historische gegevens gebruikt om voorspellingen over je infrastructuur te doen. Je kunt deze bijvoorbeeld gebruiken om te voorspellen wanneer de schijfruimte op een server opraakt. Deze inzichten kunnen je helpen een proactievere aanpak te hanteren om storingen te voorkomen.

Integraties zijn standaard beschikbaar voor meer dan 2.000 platforms. Opvallende integraties zijn onder andere Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, AWS, ServiceNow, Citrix, Fortinet, Java, MySQL en ConnectWise.

ServiceNow is een cloudgebaseerd platform voor beheer van IT-operaties. Het maakt gebruik van AI om gegevensopname te vereenvoudigen en het oplossen van incidenten te automatiseren.

Waarom ik ServiceNow heb gekozen: Ik heb ServiceNow hier opgenomen omdat het een scala aan functies biedt waarmee organisaties hun IT-infrastructuur kunnen beheren en optimaliseren. Het kan automatisch applicaties detecteren en hun afhankelijkheden in kaart brengen, anomalieën detecteren en verhelpen, en zelfs resources optimaliseren om cloudkosten te verlagen.

Opvallende functies en integraties van ServiceNow:

Functies waarvan ik denk dat ze ServiceNow het overwegen waard maken, zijn onder andere de voorspellende AIOps-mogelijkheden, waarmee anomalieën direct kunnen worden geïdentificeerd zodra ze zich voordoen. Het platform biedt ook vooraf gebouwde acties die je op waarschuwingen kunt toepassen om het verhelpen ervan te versnellen. Ik vond ook de dashboards voor de servicestatus nuttig om inzicht te krijgen in welke applicaties risico liepen.

Integraties zijn standaard beschikbaar voor platforms zoals AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Citrix, Okta, Jira en SAP. Je kunt ook de REST API's van ServiceNow gebruiken om met meer applicaties te integreren.

New Relic is een platform voor netwerkobservability waarmee je de gezondheid van je infrastructuur kunt monitoren. Het detecteert automatisch afwijkingen en correleert incidenten om het oplossen van problemen te stroomlijnen.

Waarom ik voor New Relic koos: Ik koos voor New Relic omdat het uitstekend in staat is om de “ruis” weg te filteren en fout-positieve meldingen tot een minimum te beperken. Het platform gebruikt een door AI aangedreven correlatie-engine die incidenten beoordeelt en gerelateerde problemen groepeert om één waarschuwing te creëren. Je kunt eenvoudig workflows configureren om de juiste mensen op de hoogte te brengen en hen relevante context te bieden, zodat ze direct aan de slag kunnen.

Belangrijkste functies en integraties van New Relic:

Functies die New Relic onderscheiden, zijn onder andere de feed met problemen, die een duidelijk overzicht biedt van de problemen die het systeem heeft gedetecteerd. Ik kon op elk probleem inzoomen en details bekijken, zoals de duur van het probleem, het entiteitstype en gebruikersacties. Ook vond ik de functie voor “evaluatie achteraf” nuttig, omdat deze inzicht gaf in wat wel en niet werkte bij het reageren op een incident.

Integraties omvatten ingebouwde opties voor verschillende platforms en systemen, waaronder Amazon ECS, Elasticsearch, Snyk, Kubernetes, Azure Batch, Google BigQuery, Kamon en Comet.

Splunk is een observabilityplatform dat AI en ML gebruikt om anomalieën te detecteren en incidentrespons in hybride omgevingen te automatiseren.

Waarom ik voor Splunk heb gekozen: Ik heb voor Splunk gekozen omdat het een robuust ecosysteem van apps en integraties biedt waarmee multicloudondernemingen volledig inzicht in hun infrastructuur krijgen. Met de dashboards op serviceniveau kunt u doordringen tot op codeniveau, waardoor het oplossen van problemen effectiever wordt.

Opvallende functies en integraties van Splunk:

Functies die indruk op mij maakten bij Splunk zijn onder meer de tool voor voorspellende analyses, die ML-algoritmen gebruikt om te voorspellen hoe de gezondheidsscore van een service er over 30 minuten uit kan zien. Met deze modellen kon ik bepalen welke services onmiddellijk aandacht vereisten voordat er een storing optreedt. Ik vind het ook prettig dat Splunk u de mogelijkheid biedt sjablonen te maken en toe te voegen om incidentresponsen te standaardiseren.

Integraties omvatten vooraf gebouwde en native applicaties die beschikbaar zijn via Splunkbase — een marktplaats met apps en add-ons voor Splunk.

De AIOps-tool van BigPanda gebruikt intelligente automatisering om organisaties te helpen IT-incidenten te detecteren en op te lossen, zodat de continue beschikbaarheid van diensten wordt gewaarborgd.

Waarom ik BigPanda heb gekozen: BigPanda heeft alle functies die je van een AIOps-platform zou verwachten, zoals gegevensaggregatie, incidentanalyse en alarmcorrelatie. Maar de reden dat ik BigPanda hier heb opgenomen, is vanwege de robuuste analysemogelijkheden en rapportages. Het dashboard maakt het eenvoudig om belangrijke trends te visualiseren en inzicht te krijgen in de operationele status van je infrastructuur.

Opvallende functies en integraties van BigPanda:

Functies die tijdens mijn tests bij BigPanda opvielen, zijn de generatieve AI die automatisch titels en beschrijvingen voor incidenten maakt. Je kunt deze beschrijvingen een duim omhoog of omlaag geven, waardoor de door AI gegenereerde samenvatting wordt verbeterd. Ik vind het ook prettig dat het systeem een incidentanalyse uitvoert en waarschijnlijke hoofdoorzaken in realtime aan het licht brengt.

Integraties zijn standaard beschikbaar met verschillende platforms en diensten, zoals Splunk, Nagios, Jenkins, Jira, ServiceNow, Slack en Asana.