Det har blitt mer komplekst å administrere IT-driften etter hvert som systemene blir større og datamengden øker. AIOps-plattformer gjør dette enklere ved å bruke kunstig intelligens til å overvåke, analysere og løse problemer automatisk.
Med innsikt i sanntid og prediktive varsler hjelper AIOps team med å oppdage problemer tidlig, automatisere svar og opprettholde systemhelsen med mindre manuelt arbeid. Resultatet er et raskere, mer pålitelig og mer effektivt IT-miljø.
Denne veiledningen viser de beste AIOps-plattformene som er tilgjengelige i dag, nøye utvalgt på grunn av pålitelighet, brukervennlighet og avanserte automatiseringsfunksjoner. Hver av dem er utviklet for å hjelpe teamet ditt med å spare tid, redusere kostnader og sørge for at systemene yter best mulig.
Hvorfor du kan stole på våre programvareanbefalinger
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Teamet vårt har testet og anmeldt programvare siden 2012. Vi er selv teknologiledere, så vi vet hvor vanskelig og hvor viktig det er å velge riktig programvare.
I denne guiden har vi vurdert verktøyene gjennom praktisk testing og uavhengig research og gitt dem poeng ut fra våre utvelgelseskriterier.
Anmeldelsene våre bygger på vår egen redaksjonelle vurdering. De er ikke et salgsargument.
Ekspertanmeldere:
- Paulo Gardini MiguelTech Director
Tim FisherVP of AI
Gabriel RosasTech Lead & Software Architect
Christhian GruhnTech Lead & Platform Architect
Sammenligningstabell: AIOps-plattformer
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Best for samtalebasert løsning av IT-problemer | 30 dagers gratis prøveperiode tilgjengelig | Fra $209/måned/tekniker (fakturert årlig) | Website | |
| 2 | Best for prediktiv analyse | Gratisabonnement + 30 dagers prøveperiode + demo tilgjengelig | Fra $10/måned | Website | |
| 3 | Best for å sikre samsvar med datasikkerhetskrav | 14-dagers gratis prøveperiode | Betal for det du bruker | Website | |
| 4 | Best for større virksomheter som vil skalere driften med AI og ML | 15 dagers gratis prøveperiode | Fra $0.08/time (for 8GB-vert) | Website | |
| 5 | Best for å bygge AI-aktiverte arbeidsflyter med integrasjoner | Gratis abonnement tilgjengelig | Fra $399/måned | Website | |
| 6 | Best for analyse av grunnårsaker og avviksdeteksjon | 14 dagers gratis prøveperiode | Pris oppgis på forespørsel | Website | |
| 7 | Best for et bredt spekter av AI-drevne funksjoner | Gratis demo tilgjengelig | Pris på forespørsel | Website | |
| 8 | Best for systemvarsler og -notifikasjoner ved bruk av maskinlogikk | Gratisabonnement tilgjengelig | Fra $49/bruker (ekstra $0.30/GB utover 100GB) | Website | |
| 9 | Best for å fremskynde analyse av rotårsaker | 14 dagers gratis prøveperiode | Fra $95/måned | Website | |
| 10 | Best for flersky-miljøer | 14 dagers gratis prøveperiode | Pris oppgis på forespørsel | Website |
Anmeldelser av de beste AIOps-plattformene
Her er en kort beskrivelse av de beste AIOps-plattformene på markedet. Jeg har fremhevet bemerkelsesverdige funksjoner og lagt ved skjermbilder for å gi deg et inntrykk av hvordan hver av dem er.
Best for samtalebasert løsning av IT-problemer- 30 dagers gratis prøveperiode tilgjengelig
- Fra $209/måned/tekniker (fakturert årlig)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Robin gjennomfører en autonom dataanalyse for å identifisere høyt minneforbruk og problemer med systemytelsen i sanntid. Robin Autonomous IT er Ateras autonome IT-tjenesteagent som diagnostiserer og løser enhets- og skyproblemer fra ende til ende, med KI-drevet sortering, eskaleringssammendrag og kontinuerlig læring fra tidligere saker for å støtte IT-teknikere.
Hvem passer Robin Autonomous IT best for?
Robin Autonomous IT passer godt for IT-team og leverandører av administrerte tjenester som håndterer store mengder gjentakende henvendelser til servicedesken, og som trenger å redusere arbeidsmengden for manuell problemløsning.
Hvorfor jeg valgte Robin Autonomous IT
Jeg har inkludert Robin Autonomous IT blant mine beste valg på grunn av hvordan løsningen håndterer samtalebasert IT-problemløsning fra ende til ende. Når en ansatt sender inn en forespørsel via Teams eller Slack, registrerer Robin hensikten, stiller oppfølgingsspørsmål for å samle inn all nødvendig kontekst og bekrefter umiddelbart at forespørselen behandles. Det jeg synes er virkelig imponerende, er at løsningen ikke bare sorterer henvendelsen; den bekrefter brukeren mot identitetsleverandører som Okta og Azure AD, og gjennomfører deretter løsningen direkte på enheten eller i skyen uten å vente på at en tekniker skal gripe inn.
Viktige funksjoner i Robin Autonomous IT
- Motor for problemløsning basert på spillebøker: Robin følger forhåndsdefinerte spillebøker for å velge og gjennomføre riktig problemløsningsforløp basert på den registrerte problemtypen.
- Eskalerer med overføring av kontekst: Når Robin ikke kan løse et problem autonomt, eskalerer løsningen det til en tekniker med et fullstendig diagnosesammendrag allerede vedlagt saken.
- Instrumentpanel for resultatrapportering: Følg med på løsningsgrad, totalt antall gjennomførte handlinger og spart tid på tvers av alle autonome interaksjoner i en egen rapporteringsvisning.
- Motor for kontinuerlig læring: Robin analyserer løste saker over tid og viser forslag til nye skript, spillebøker og artikler i kunnskapsbasen basert på gjentakende mønstre.
Integrasjoner med Robin Autonomous IT
Robin tilbyr innebygde integrasjoner med identitetsleverandører som Google, Azure AD og Okta, og støtter mottak av forespørsler gjennom Microsoft Teams, Slack og WhatsApp. Løsningen kobler seg også til CRM-verktøy som HubSpot og tredjeparts ITSM-plattformer, med ytterligere tilkoblingsmuligheter gjennom Cloud Actions, MCP og Zapier.
Pros and Cons
Pros:
- Løser saker fra ende til ende uten innspill fra en tekniker
- Utfører handlinger direkte på endepunkter eksternt
- Lærer av løste saker over tid
Cons:
- Robin er et separat betalt tillegg
- Ytelsen kan bli belastet ved mer enn 30 teknikere
Learn more about Robin Autonomous IT:
Best for prediktiv analyse- Gratisabonnement + 30 dagers prøveperiode + demo tilgjengelig
- Fra $10/måned
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Site24x7 gir sanntidsovervåking og statusinnsikt for IT-infrastruktur, inkludert servere, nettverk og applikasjoner. Site24x7 er en skybasert overvåkingsløsning som benytter kunstig intelligens til å overvåke hele IT-infrastrukturen din. Den gir sanntidsinnsikt i ytelsen til nettsteder, servere, nettverk og applikasjoner.
Hvorfor jeg valgte Site24x7: En ting jeg liker, er de avanserte funksjonene for avviksdeteksjon. Systemet overvåker kontinuerlig kritiske ytelsesmålinger og identifiserer avvik fra normal atferd, slik at du varsles om potensielle problemer før de eskalerer. Denne proaktive tilnærmingen sørger for at IT-driften forblir smidig og uavbrutt. Det tilbyr også prediktiv analyse. Ved å analysere historiske data forutsier plattformen fremtidige trender i ressursutnyttelsen, for eksempel disk- og minneplass.
Site24x7s fremtredende funksjoner og integrasjoner:
Funksjoner omfatter automatisert hendelseskorrigering, som bruker enkle skript til å løse problemer uten manuell inngripen, noe som reduserer nedetid og driftskostnader. Plattformen tilbyr også verktøy for datavisualisering og forretningsanalyse, som organiserer kritiske data i diagrammer, dashbord og rapporter for rask analyse og feilsøking.
Integrasjoner omfatter ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, ManageEngine AlarmsOne, ManageEngine ServiceDesk Plus, Slack, Microsoft Teams, Zoho Cliq, Amazon EventBridge, Zapier og webhooker.
Pros and Cons
Pros:
- Fleksible tilpasningsmuligheter for dashbord og rapporter
- Pålitelige sanntidsvarsler som muliggjør rask problemløsning
- Omfattende overvåkingsfunksjoner på tvers av ulike IT-infrastrukturkomponenter
Cons:
- Begrensede integrasjonsmuligheter med enkelte tredjepartsverktøy
- Konfigurasjonens kompleksitet kan være utfordrende for nye brukere
Learn more about Site24x7:
Best for å sikre samsvar med datasikkerhetskrav- 14-dagers gratis prøveperiode
- Betal for det du bruker
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5
Plattformen Coralogix for overvåking og innsikt viser nøkkelmålinger på tvers av en infrastruktur Coralogix er en plattform for loggadministrasjon som hjelper organisasjoner med å analysere dataene sine i stor skala og sikre ende-til-ende-sikkerhet med automatisert hendelsesrespons.
Hvorfor jeg valgte Coralogix: Jeg tok med Coralogix på denne listen fordi plattformen automatiserer vurderinger av sikkerhetsstatus for å sikre samsvar med datasikkerhetsstandarder som SOC, ISO og HIPAA. TCO-optimaliseringsfunksjonen lar deg angi bestemte typer logger som samsvarsdata.
Fremtredende funksjoner og integrasjoner i Coralogix:
Funksjoner som etter min mening skiller Coralogix fra andre AIOps-verktøy, er de automatiserte sårbarhetsvurderingene. Denne funksjonen bruker kunstig intelligens til kontinuerlig å overvåke loggdataene dine og oppdage kjente sikkerhetssårbarheter. Hvis den oppdager en sårbarhet, viser den en beskrivelse av problemet og anslår alvorlighetsgraden, slik at du kan prioritere og håndtere den på riktig måte. Jeg liker også at den har støtte døgnet rundt direkte i appen.
Integrasjoner omfatter over 100 innebygde alternativer for plattformer og tjenester som AWS, CircleCI, Jenkins, Microsoft Azure, PagerDuty, Perimeter 81, Cloudflare og NXLog. Du kan bruke REST-API-ene til å koble til flere applikasjoner.
Pros and Cons
Pros:
- Enkelt å sette opp datakanaler for å hente inn data fra flere kilder
- Fullt spekter av funksjoner tilgjengelig med alle abonnementer
- Tilbyr teknisk støtte i appen døgnet rundt
Cons:
- Noen brukere rapporterer lave hastigheter ved loggsøk
- Kan være vanskelig å sette opp varsler og notifikasjoner
Learn more about Coralogix:
Best for større virksomheter som vil skalere driften med AI og ML- 15 dagers gratis prøveperiode
- Fra $0.08/time (for 8GB-vert)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Automatisert analyse av grunnårsaker i Dynatrace Dynatrace er et verktøy for applikasjonsovervåking som gir fullstendig infrastrukturobservasjon. AI-motoren overvåker infrastrukturen din i sanntid og avdekker avvik umiddelbart.
Hvorfor jeg valgte Dynatrace: Jeg valgte Dynatrace fordi det tilbyr en svært skalerbar plattform som kontinuerlig kartlegger det digitale miljøet ditt etter hvert som organisasjonen vokser. Den skybaserte arkitekturen legger automatisk til nye noder for å skalere horisontalt etter behov.
Fremtredende funksjoner og integrasjoner i Dynatrace:
Funksjoner som jeg mener kan hjelpe organisasjoner med å automatisere IT-driften, inkluderer OneAgent-programvaren, som automatisk kartlegger hele miljøet ditt med én enkelt agent. Du trenger ikke å installere flere agenter eller konfigurere programtillegg manuelt. En annen funksjon som er verdt å nevne, er Smartscape, en topologisk modell som oppretter et interaktivt kart over infrastrukturen din. Dette lar deg se alle avhengighetene mellom applikasjonene dine.
Integrasjoner inkluderer over 600 innebygde og forhåndsbygde alternativer, som Amazon S3, Ansible, CloudFlare, Databricks, Google Big Query, jQuery, NeoLoad og Redis.
Pros and Cons
Pros:
- Automatiserer hendelsesrespons i stor skala
- Støtter lokale installasjoner og skybaserte distribusjoner
- Tilbyr tilpassbare oversikter og rapporteringsalternativer
Cons:
- Det er ikke kostnadseffektivt for små bedrifter å ta i bruk
- Grensesnittet kan være vanskelig å navigere i
Best for å bygge AI-aktiverte arbeidsflyter med integrasjoner- Gratis abonnement tilgjengelig
- Fra $399/måned
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
PagerDuty viser en liste over varsler og hendelser i et kontrollpanel PagerDuty er en plattform for infrastrukturovervåking som benytter kunstig intelligens og maskinlæring for å hjelpe bedrifter med å ligge i forkant av kritiske problemer og redusere manuelle prosesser.
Hvorfor jeg valgte PagerDuty: Det er ikke enkelt å samle data på tvers av alle plattformene og tjenestene du bruker, og derfor har jeg tatt med PagerDuty på denne listen. Den inkluderer innebygde integrasjoner med over 700 verktøy samt trinnvise instruksjoner for populære plattformer som AWS. Du kan også bruke hendelses-API v2 til å hente inn og behandle ulike typer hendelsesdata.
PagerDutys fremtredende funksjoner og integrasjoner:
Funksjoner som jeg mener gjør at PagerDuty skiller seg ut fra andre AIOps-verktøy, inkluderer intelligent gruppering av varsler, som bruker maskinlæring til å gruppere relaterte varsler i én enkelt hendelse. Dette bidrar til å redusere varslingsstøy og korte ned løsningstiden. Automatiseringshandlinger er en annen funksjon jeg fant nyttig, ettersom den lar deg opprette automatiserte arbeidsflyter for hendelsesrespons på vanlige problemer. Jeg bør imidlertid påpeke at denne funksjonen kun er tilgjengelig som et betalt tillegg.
Integrasjoner er tilgjengelige direkte for over 700 plattformer, inkludert AWS, ServiceNow, Salesforce, Zendesk, Atlassian og Datadog.
Pros and Cons
Pros:
- Gir mulighet for vaktplanlegging for å sikre at hendelser når de rette personene
- Forhåndsbygde maskinlæringsmodeller bidrar til å redusere hendelsesstøy
- Tilbyr et omfattende ressursbibliotek med veiledninger og dokumentasjon
Cons:
- Gratisabonnementet har begrenset funksjonalitet
- Automatiseringshandlinger belastes separat som et tillegg
Learn more about PagerDuty:
Best for analyse av grunnårsaker og avviksdeteksjon- 14 dagers gratis prøveperiode
- Pris oppgis på forespørsel
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Instrumentbordet til AIOps-plattformen LogicMonitor viser måleverdier som CPU-kjerner, minnebruk og sidefeil LogicMonitor er en skybasert plattform for infrastrukturovervåking med AIOps-funksjoner som hjelper organisasjoner med å forhindre driftsavbrudd og effektivisere driften.
Hvorfor jeg valgte LogicMonitor: Jeg tok med LogicMonitor på denne listen på grunn av funksjonen for avviksdeteksjon. Systemet bruker maskinlæring på historiske data for å oppdage avvik utenfor normale mønstre. Dynamiske terskler sørger for at du bare mottar varsler om kritiske problemer.
Fremtredende funksjoner og integrasjoner i LogicMonitor:
Funksjoner som jeg mener gjør at LogicMonitor skiller seg ut fra andre AIOps-plattformer, omfatter verktøyet for dataprognoser, som bruker historiske data til å lage forutsigelser om infrastrukturen din. Du kan for eksempel bruke det til å forutse når diskplassen på en server vil ta slutt. Denne innsikten kan hjelpe deg med å innta en mer proaktiv tilnærming til å forhindre driftsavbrudd.
Integrasjoner er tilgjengelige direkte for over 2,000 plattformer. Viktige integrasjoner omfatter Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware, AWS, ServiceNow, Citrix, Fortinet, Java, MySQL og ConnectWise.
Pros and Cons
Pros:
- Tilbyr et intuitivt og enkelt brukergrensesnitt
- Muliggjør sanntidsovervåking av nettverksenheter, servere og applikasjoner
- Innebygde integrasjoner for 2,000 plattformer og tjenester
Cons:
- Begrensede tilpasningsmuligheter for overvåkingsmalene
- Noen brukere rapporterer at det kreves ekstra utviklingsarbeid for enkelte integrasjoner
Learn more about LogicMonitor:
Best for et bredt spekter av AI-drevne funksjoner- Gratis demo tilgjengelig
- Pris på forespørsel
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
AIOps-plattformen ServiceNow viser hendelsesrelaterte måltall i et dashbord ServiceNow er en skybasert plattform for administrasjon av IT-drift. Den bruker kunstig intelligens til å forenkle datainnhenting og automatisere hendelsesløsning.
Hvorfor jeg valgte ServiceNow: Jeg har tatt med ServiceNow her fordi plattformen tilbyr en rekke funksjoner som kan hjelpe organisasjoner med å administrere og optimalisere IT-infrastrukturen sin. Den kan automatisk oppdage applikasjoner og kartlegge avhengighetene deres, oppdage og utbedre avvik og til og med optimalisere ressurser for å redusere kostnadene ved skytjenester.
Fremtredende funksjoner og integrasjoner i ServiceNow:
Funksjoner som jeg mener gjør ServiceNow verdt å vurdere, omfatter de prediktive AIOps-funksjonene, som umiddelbart kan identifisere avvik når de oppstår. Plattformen tilbyr også forhåndsbygde handlinger som du kan bruke på varsler for å fremskynde utbedringen. Jeg fant også tjenestetilstandsdashbordene nyttige for å forstå hvilke applikasjoner som var utsatt.
Integrasjoner er tilgjengelige som standard for plattformer som AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Citrix, Okta, Jira og SAP. Du kan også bruke ServiceNows REST API-er til å integrere med flere applikasjoner.
Pros and Cons
Pros:
- Plattformen kan tilpasses ulike bruksområder
- Tilrettelegger for samarbeid og informasjonsdeling
- Tilbyr apper for iOS og Android
Cons:
- Noen brukere rapporterer ytelsesproblemer med plattformen
- Det kan kreve teknisk ekspertise å sette opp integrasjoner
Best for systemvarsler og -notifikasjoner ved bruk av maskinlogikk- Gratisabonnement tilgjengelig
- Fra $49/bruker (ekstra $0.30/GB utover 100GB)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
New Relic viser et diagram over nettverkstrafikk i kontrollpanelet New Relic er en plattform for nettverksovervåking som lar deg overvåke tilstanden til infrastrukturen din. Den oppdager automatisk avvik og korrelerer hendelser for å effektivisere feilsøkingen.
Hvorfor jeg valgte New Relic: Jeg valgte New Relic fordi den gjør en utmerket jobb med å filtrere bort «støy» og minimere falske positiver. Plattformen bruker en AI-drevet korrelasjonsmotor som gjennomgår hendelser og grupperer relaterte problemer for å opprette ett enkelt varsel. Du kan enkelt konfigurere arbeidsflyter som varsler de riktige personene og gir dem relevant kontekst, slik at de kan komme rett i gang med arbeidet.
New Relics fremtredende funksjoner og integrasjoner:
Funksjoner som gjør at New Relic skiller seg ut, omfatter problemstrømmen, som gir en tydelig oversikt over problemene systemet har oppdaget. Jeg kunne gå i dybden på hvert problem og få detaljer som problemets varighet, enhetstype og brukerhandlinger. Jeg syntes også funksjonen for «etteranalyse» var nyttig, siden den ga innsikt i hva som fungerte og hva som ikke fungerte ved håndtering av en hendelse.
Integrasjoner omfatter innebygde alternativer for ulike plattformer og systemer, inkludert Amazon ECS, Elasticsearch, Synk, Kubernetes, Azure Batch, Google BigQuery, Kamon og Comet.
Pros and Cons
Pros:
- Gir fullstendig observasjon på tvers av hele infrastrukturen din
- Tilbyr enkle og transparente prisplaner
- Enkel å konfigurere og sette opp
Cons:
- Noen brukere rapporterer utilstrekkelig dokumentasjon for avanserte funksjoner
- Kan være kostbar for små bedrifter
Learn more about New Relic:
Best for å fremskynde analyse av rotårsaker- 14 dagers gratis prøveperiode
- Fra $95/måned
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
Elastic Observability-dashbord som viser tidsseriedata og avvikspoeng Elastic Observability samler loggdata, applikasjonsspor og infrastrukturmålinger på ett sted. Det bruker kunstig intelligens til å automatisere avviksdeteksjon og redusere manuell feilsøking.
Hvorfor jeg valgte Elastic Observability: Det er ikke enkelt å finne rotårsaken til et problem med mindre du er villig til å gå gjennom store datamengder. Jeg valgte Elastic Observability fordi det tilbyr en rekke forhåndskonfigurerte maskinlæringsmodeller som kan oppdage avvik og automatisere analyse av rotårsaker. Du kan bruke disse modellene på alle typer applikasjons- og infrastrukturdata.
Fremtredende funksjoner og integrasjoner i Elastic Observability:
Funksjoner jeg vil fremheve ved Elastic Observability, inkluderer biblioteket med ferdige integrasjoner som gjør det mulig å hente inn data fra alle kilder, for eksempel applikasjoner, endepunkter og servere. En annen bemerkelsesverdig funksjon er veiviseren for maskinlæring. Verktøyet leder deg gjennom hvert trinn, slik at du kan «trene» systemet og opprette dine egne modeller for avviksdeteksjon, selv om du har begrenset teknisk ekspertise.
Integrasjoner er tilgjengelige direkte for ulike plattformer, inkludert AWS S3, Azure Logs, GitHub, PagerDuty, Slack, ServiceNow og Fortinet.
Pros and Cons
Pros:
- Støtter en rekke bruksområder, fra skymigreringer til DevOps
- Muliggjør sanntidsanalyse av logg-, sporings- og hendelsesdata
- Tilbyr utviklervennlige API-er
Cons:
- Trege spørringstider ved store mengder loggdata
- Det kan være dyrt å oppbevare data over lengre perioder
Learn more about Elastic Observability:
10Best for flersky-miljøerSplunk
- 14 dagers gratis prøveperiode
- Pris oppgis på forespørsel
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
AIOps-plattformen Splunk viser måltall for forretningsresultater og SLA-ytelse Splunk er en plattform for overvåking og innsikt som bruker AI og ML til å oppdage avvik og automatisere hendelsesrespons på tvers av hybridmiljøer.
Hvorfor jeg valgte Splunk: Jeg valgte Splunk fordi plattformen tilbyr et robust økosystem av apper og integrasjoner som gjør det mulig for virksomheter med flere skyer å få full oversikt over infrastrukturen. Dashbordene på tjenestenivå lar deg gå ned på kodenivå, slik at feilsøking av problemer blir mer effektiv.
Splunks fremtredende funksjoner og integrasjoner:
Funksjoner som imponerte meg med Splunk, omfatter verktøyet for prediktiv analyse, som bruker ML-algoritmer til å forutsi hvordan tilstandsindikatoren for en tjeneste kan se ut om 30 minutter. Med disse modellene kunne jeg finne ut hvilke tjenester som krevde umiddelbar oppmerksomhet før det oppstår en driftsstans. Jeg liker også at Splunk lar deg opprette og legge til maler for å standardisere hendelsesresponser.
Integrasjoner omfatter forhåndsbygde og integrerte applikasjoner som er tilgjengelige via Splunkbase — en markedsplass for apper og tillegg for Splunk.
Pros and Cons
Pros:
- Kraftige funksjoner for søk og analyse
- Har en rekke forhåndsbygde og integrerte løsninger
- Tilbyr fleksible distribusjonsalternativer
Cons:
- Bruker en ressurskrevende arkitektur
- Krever opplæring for at brukerne skal kunne utnytte alle funksjonene
Learn more about Splunk:
Andre alternativer for AIOps-programvare
I løpet av undersøkelsen min vurderte jeg et bredt utvalg av verktøy. Selv om disse ikke kom med på listen min over de beste AIOps-løsningene, synes jeg likevel de er verdt å se nærmere på:
- 11MoogsoftBest for å utnytte AI og ML til å automatisere hendelsesrespons
- 12BigPandaBest for å få operasjonell innsikt på tvers av infrastrukturen din
- 13DataikuBest for samarbeidende datavitenskapsprosjekter
- 14IBM Instana ObservabilityBest for automatisert overvåking av hele teknologistakken
- 15ignio AIOpsBeste automatiseringssystem med lukket sløyfe
- 16SecodaBest for å opprettholde datakvalitet og styring
Relaterte anmeldelser av AIOps-plattformer
Hvis du fortsatt ikke har funnet det du leter etter her, kan du se nærmere på disse andre verktøyene som vi har testet og evaluert:
- Programvare for IT-infrastruktur
- Programvare for IT-administrasjon
- DevOps-verktøy
- Cybersikkerhetsprogramvare
- Leverandører av skytjenester
- ETL-verktøy
- Verktøy for dataintegrasjon
Hvordan jeg evaluerer AIOps-plattformer
Jeg deler evalueringen inn i grunnleggende kriterier – som ML-basert anomalideteksjon og hendelseskorrelasjon på tvers av kilder – og differensierende faktorer som skiller de beste plattformene fra resten.
Kjernefunksjonalitet (minimumskrav for denne listen)
Når jeg velger verktøy til listen min, rangerer jeg hvert enkelt på en skala fra 0 (tilbyr ikke funksjonaliteten) til 5 (utmerker seg på dette området) for hver av kjernefunksjonene nedenfor. Deretter beregner jeg verktøyets totalscore som en prosentandel. Hvert verktøy må oppnå en minimumstotalscore på 75 % for å bli vurdert for inkludering.
- ML-basert anomalideteksjon: Jeg vurderer om plattformen går lenger enn statiske terskler for å oppdage uvanlig atferd – for eksempel en latenstopp som bare oppstår under perioder med batchbehandling.
- Hendelseskorrelasjon og støyreduksjon: Tusenvis av varsler fra én enkelt lagringsfeil kan drukne et team. Jeg ser etter AI-drevet klynging som samler relaterte varsler i én handlingsrettet hendelse.
- Automatisert årsaksanalyse: Jeg undersøker om verktøyet sporer problemer på tvers av applikasjons-, infrastruktur- og nettverkslagene for å avdekke sannsynlige årsaker, i stedet for bare å flagge symptomer.
- Datainnhenting fra flere kilder: En god AIOps-plattform bør hente inn måledata, logger, spor og hendelser fra verktøy som Prometheus, Splunk, Datadog og ServiceNow gjennom forhåndsbygde koblinger eller åpne standarder.
- Prediktiv analyse og prognoser: Jeg ser etter ML-modeller som kan forutsi uttømming av ressurser eller ytelsesforringelse – for eksempel ved å oppdage at en disk fylles opp flere dager før det utløser et driftsavbrudd.
- Automatisert utbedring: Plattformen bør støtte utløsning av runbooks eller skript som svar på kjente problemmønstre, for eksempel automatisk omstart av en tjeneste som har feilet eller skalering av infrastruktur ved behov.
Når jeg har en liste over verktøy som oppfyller disse kriteriene, vurderer jeg hva som skiller hver plattform fra de andre.
Differensierende faktorer (hva som skiller leverandørene fra hverandre)
Slik sammenligner jeg ulike leverandører:
Fremtredende funksjoner
Jeg følger nøye med på om en plattform tilbyr topologi- og avhengighetskartlegging i sanntid. Når en database går ned, sparer det mange timer med gjetting å se nøyaktig hvilke oppstrøms tjenester som er berørt. Forretningskontekst er like viktig – jeg vil vite om verktøyet kan knytte et infrastrukturvarsel til et SLA-brudd som påvirker inntektene. Generative KI-assistenter blir også stadig mer nyttige, siden de lar team spørre om hendelser på vanlig språk i stedet for å skrive komplekse søk under driftsavbrudd med høyt press.
Mer enn funksjoner
Hvor omfattende integrasjonsøkosystemet er, er noe av det første jeg evaluerer. En AIOps-plattform er bare så nyttig som dataene den har tilgang til, så jeg ser etter innebygde koblinger til verktøy som ServiceNow, PagerDuty og Prometheus, samt støtte for OpenTelemetry. Sertifiseringer innen sikkerhet og samsvar veier også tungt – team i regulerte bransjer trenger som minimum SOC 2 Type II, RBAC og revisjonslogging. Jeg vurderer også tid til verdi, og ser spesielt på om plattformen leveres med forhåndstrente modeller eller krever flere måneders justering før den gir handlingsrettet innsikt.
Slik velger du en AIOps-plattform
Det er lett å gå seg vill i lange funksjonslister og komplekse prismodeller. For å hjelpe deg med å holde fokus mens du går gjennom den unike prosessen din for valg av programvare, får du her en sjekkliste over faktorer du bør ha i bakhodet:
| Faktor | Hva bør vurderes |
|---|---|
| FaktorSkalerbarhet | Hva bør vurderesKan plattformen vokse med virksomheten din? Ta hensyn til fremtidige behov, og sørg for at verktøyet ikke begrenser veksten din. Se etter plattformer som håndterer økte datamengder og flere brukere. |
| FaktorIntegrasjoner | Hva bør vurderesFungerer den med de eksisterende systemene dine? Kontroller kompatibiliteten med viktige verktøy du allerede bruker. Manglende integrasjoner kan føre til manuelle løsninger. |
| FaktorTilpasningsmuligheter | Hva bør vurderesKan du tilpasse plattformen til arbeidsflytene dine? Sørg for at den støtter prosessene dine uten store kostnader eller unødvendig kompleksitet knyttet til tilpasning. |
| FaktorBrukervennlighet | Hva bør vurderesEr plattformen intuitiv for teamet ditt? Vurder læringskurven og om grensesnittet samsvarer med teamets ferdighetsnivå. |
| FaktorImplementering og innføring | Hva bør vurderesHvor raskt kan du komme i gang? Ta hensyn til tiden og ressursene som kreves for oppsett, opplæring og innføring. Se etter tilgjengelige støttealternativer som kan gjøre overgangen enklere. |
| FaktorKostnad | Hva bør vurderesPasser prisen inn i budsjettet ditt? Sammenlign kostnadene med funksjonene som tilbys. Vær oppmerksom på skjulte gebyrer eller prisnivåer som begrenser viktige funksjoner. |
| FaktorSikkerhetstiltak | Hva bør vurderesEr databeskyttelsestiltakene tilstrekkelige? Sørg for at plattformen følger bransjestandarder og tilbyr funksjoner som kryptering og tilgangskontroller. |
| FaktorTilgjengelig brukerstøtte | Hva bør vurderesFår du hjelp når du trenger det? Se etter brukerstøtte døgnet rundt og flere kontaktmåter. Rask og pålitelig støtte kan spare tid i kritiske situasjoner. |
Hva er AIOps-plattformer?
AIOps-plattformer er programvareløsninger som bruker kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) til å automatisere IT-prosesser. Avanserte algoritmer gjør det mulig for disse plattformene å oppdage problemer, utføre rotårsaksanalyser og foreslå løsninger raskere enn det som er menneskelig mulig. Dette gjør det mulig for IT-team å reagere raskt på hendelser og redusere gjennomsnittlig løsningstid (MTTR).
Funksjoner
Når du velger AIOps-plattformer, bør du se etter følgende viktige funksjoner:
- Avviksdeteksjon: Identifiserer uregelmessige mønstre i data for å varsle team om potensielle problemer før de eskalerer.
- Rotårsaksanalyse: Finner den underliggende årsaken til hendelser, slik at team kan løse problemer raskere og mer nøyaktig.
- Automatisert hendelseshåndtering: Bruker AI til automatisk å håndtere vanlige problemer, reduserer behovet for manuell inngripen og forkorter løsningstiden.
- Prediktiv analyse: Forutser fremtidige problemer ved å analysere historiske data, slik at team kan håndtere IT-driften proaktivt.
- Overvåking i sanntid: Gir oppdaterte innsikter i systemytelsen, slik at teamet raskt kan reagere på endringer eller hendelser.
- Tilpassbare dashbord: Tilbyr personlige visninger av data og måltall, noe som gjør det enklere for team å fokusere på det som er viktig for dem.
- Integrasjonsmuligheter: Kobler seg til eksisterende verktøy og systemer for å skape et helhetlig IT-miljø, redusere datasiloer og forbedre effektiviteten.
- Selvreparerende funksjoner: Løser automatisk oppdagede problemer for å opprettholde systemstabilitet og redusere nedetid.
- Samsvarskontroller: Sikrer at IT-driften er i tråd med bransjereguleringer og minimerer risikoen for brudd på krav.
- Skalerbarhet: Støtter økende datamengder og brukerbehov, slik at plattformen forblir effektiv når organisasjonen vokser.
Fordeler
Implementering av AIOps-plattformer gir flere fordeler for teamet og virksomheten din. Her er noen av fordelene du kan se frem til:
- Redusert nedetid: Automatisert hendelseshåndtering og overvåking i sanntid fører til raskere problemløsning og minimerer systemets nedetid.
- Forbedret effektivitet: Funksjoner som avviksdeteksjon og rotårsaksanalyse hjelper team med å fokusere på å løse problemer i stedet for å finne dem, noe som øker produktiviteten.
- Proaktiv håndtering: Prediktiv analyse gjør det mulig for team å forutse og håndtere potensielle problemer før de påvirker driften.
- Bedre beslutningstaking: Tilpassbare dashbord gir tydelig innsikt og gjør det mulig å ta informerte beslutninger basert på sanntidsdata og analyser.
- Kostnadsbesparelser: Ved å automatisere rutineoppgaver og optimalisere ressursbruken bidrar AIOps-plattformer til å redusere driftskostnadene.
- Sikret samsvar: Innebygde samsvarskontroller sørger for at IT-driften oppfyller bransjestandarder og reduserer risikoen for brudd.
- Skalerbarhet: Evnen til å håndtere økende datamengder og brukerbehov sørger for at plattformen forblir effektiv når organisasjonen vokser.
Kostnader & priser
Valg av AIOps-plattformer krever en forståelse av de ulike prismodellene og tilgjengelige abonnementene. Kostnadene varierer basert på funksjoner, teamstørrelse, tillegg og mer. Tabellen nedenfor oppsummerer vanlige abonnementer, gjennomsnittsprisene deres og typiske funksjoner som er inkludert i AIOps-plattformløsninger:
Sammenligningstabell for abonnementer for AIOps-plattformer
| Abonnementstype | Gjennomsnittspris | Vanlige funksjoner |
|---|---|---|
| AbonnementstypeGratisabonnement | Gjennomsnittspris$0 | Vanlige funksjonerGrunnleggende overvåking, begrensede varsler og brukerstøtte fra fellesskapet. |
| AbonnementstypePersonlig abonnement | Gjennomsnittspris$5-$25/bruker/måned | Vanlige funksjonerAvviksdeteksjon, tilpassbare dashbord og brukerstøtte via e-post. |
| AbonnementstypeBedriftsabonnement | Gjennomsnittspris$30-$60/bruker/måned | Vanlige funksjonerÅrsaksanalyse, sanntidsovervåking og integrasjon med tredjepartsverktøy. |
| AbonnementstypeVirksomhetsabonnement | Gjennomsnittspris$70-$150/bruker/måned | Vanlige funksjonerPrediktiv analyse, avansert automatisering, samsvarskontroller og dedikert kundeansvarlig. |
Vanlige spørsmål om AIOps-verktøy
Her er noen svar på vanlige spørsmål om AIOps:
Hvor lang tid tar det å implementere en AIOps-plattform?
Implementeringstiden avhenger av størrelsen på IT-infrastrukturen og kompleksiteten i systemene. Små team kan bruke noen uker, mens store virksomheter kan trenge flere måneder for å integrere og finjustere arbeidsflytene sine fullstendig.
Krever AIOps-plattformer programmeringskunnskaper eller teknisk ekspertise?
De fleste moderne AIOps-plattformer er utformet med brukervennlige dashbord og automatiseringsmaler. Noe tilpasning eller oppsett kan likevel kreve teknisk bistand, særlig ved integrasjon med eksisterende overvåkingsverktøy eller API-er.
Kan AIOps støtte planlegging av forretningskontinuitet?
Ja. AIOps-plattformer spiller en viktig rolle i å opprettholde forretningskontinuitet ved å identifisere risikoer tidlig, automatisere gjenopprettingstiltak og sørge for at systemene forblir operative under driftsavbrudd eller uventede feil.
Hvordan bidrar AIOps-verktøy til å redusere varselutmattelse?
AIOps bruker korrelasjon og støyreduksjon til å gruppere relaterte varsler og fjerne duplikater. Dette hjelper teamene med å fokusere på meningsfulle hendelser i stedet for å bli overveldet av for mange varsler.
Er AIOps-plattformer egnet for små eller mellomstore virksomheter?
Ja. Selv om AIOps oppsto i virksomhetsmiljøer, tilbyr mange leverandører nå skalerbare abonnementer for mindre organisasjoner. Disse verktøyene hjelper små team med å oppnå overvåking og automatisering på virksomhetsnivå uten store startkostnader.
Hvordan påvirker AIOps-løsninger samsvar og revisjon?
AIOps-plattformer forenkler arbeidet med samsvar ved å opprettholde detaljerte systemlogger, automatisere rapportering og sikre konsekvent etterlevelse av retningslinjer. Dette gjør revisjoner raskere og mer nøyaktige.
Kan AIOps-verktøy integreres med eksisterende ITSM- eller DevOps-systemer?
De fleste AIOps-plattformer er utviklet for sømløs integrasjon med verktøy for IT-tjenesteadministrasjon (ITSM) og DevOps, som ServiceNow, Jira og PagerDuty. Dette sikrer smidige arbeidsflyter uten å forstyrre eksisterende prosesser.
Hvilken type data analyserer AIOps-plattformer?
AIOps-plattformer behandler et bredt spekter av data, inkludert logger, måledata, hendelser, varsler og spor. Ved å kombinere disse kildene gir de en samlet oversikt over systemhelse og ytelsestrender.