Comment utiliser les métriques DevOps pour faire évoluer votre entreprise
En tant que dirigeant technologique ou chef d’entreprise, vous savez que prendre de l’avance sur la concurrence demande plus que de l’ambition — il faut prendre des décisions fondées sur les données. C’est là que les outils DevOps entrent en jeu.
Avec quelques données seulement, vous pouvez améliorer la performance de vos équipes, l’efficacité des processus et la satisfaction client.
Mais cela ne veut pas dire que c’est facile. La mise en place des métriques DevOps comporte son lot de défis. Il faut une vision stratégique, une culture de collaboration et un engagement envers l’amélioration continue. Cependant, les résultats sont des workflows et des processus optimisés, sur lesquels vous pouvez bâtir des fondations solides pour faire évoluer votre entreprise.
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Cet article va explorer les métriques DevOps clés ainsi que les méthodes pour les mesurer et définir des indicateurs de performance pertinents (KPI). Nous verrons ensuite comment utiliser ces métriques pour faire croître votre entreprise efficacement.
Les 5 piliers de la maturité des processus
DevOps associe et automatise les processus, pratiques et outils utilisés dans le développement et l’exploitation logicielle afin d’accroître la qualité et la rapidité des cycles de vie du développement.
L’implémentation des processus métiers repose sur cinq piliers essentiels, appelés le modèle de maturité des capacités (CMM). Ce modèle se concentre sur cinq niveaux de maturité pour l’implémentation et l’amélioration continue du développement de services ou de produits dans votre modèle d’entreprise.
Les cinq piliers existent sous plusieurs variantes, mais les étapes d’origine sont : initial, répétable, défini, capable et efficient. Une alternative : culture, automatisation, mesure, partage et retour d’expérience. Chaque étape conserve le même concept ; seules leurs dénominations ont évolué.
Voici un exemple des cinq piliers de la maturité des processus avec une brève description pour chacun :
Il existe plusieurs métriques et cadres qui peuvent être utilisés pour mettre en œuvre et mesurer le succès de DevOps dans votre équipe. Découvrons-les dans la section suivante.
Cadres DevOps fondés sur des principes
Il existe trois principaux cadres DevOps basés sur des principes. « Basé sur des principes » signifie une approche pratique avec des lignes directrices générales, contrairement à une approche fondée sur des règles, à étapes prescriptives.
Le cadre Accelerate
Les auteurs Dr. Nicole Forsgren, Jez Humble et Gene Kim étudient ce qui distingue les entreprises technologiques les plus performantes dans leur ouvrage, « Accelerate : La science du logiciel Lean et de DevOps : Comment créer et scaler des organisations technologiques performantes ».
C’est dans ce livre que le cadre DevOps Accelerate trouve son origine, en se concentrant sur les pratiques techniques et managériales des équipes DevOps des organisations technologiques à haute performance. Vous pouvez le voir comme une étude des meilleures pratiques d’une équipe DevOps.
Les trois axes clés des pratiques techniques sont :
- Livraison continue : La livraison continue couvre des domaines tels que la gestion de versions, l’intégration continue, l’automatisation du déploiement et des tests, ainsi que la gestion des données de test. Bien que la livraison continue constitue un principe à part entière, elle est utilisée comme un concept global dans le cadre Accelerate. La raison de cette approche est que les équipes DevOps les plus performantes exécutent ces éléments simultanément, plutôt qu’isolément.
- Architecture : Les équipes DevOps performantes effectuent la plupart de leurs tests sans nécessiter d’environnement intégré, déploient de nouvelles applications indépendamment de celles dont elles dépendent et privilégient les tests et la capacité de mise en production à l’utilisation des technologies les plus récentes.
- Produit et processus : Les retours clients sont sollicités régulièrement durant le développement, en travaillant par petites itérations, en expérimentant et en optimisant continuellement les processus. Cela permet de délivrer de la valeur, de corriger rapidement les bogues et d’activer la boucle de retour client.
Il y a deux axes clés parmi les pratiques de gestion. Les voici :
- Gestion lean et supervision : Le cadre Accelerate a montré que des processus d’approbation limités améliorent la performance de livraison logicielle par rapport aux équipes qui sollicitent une approbation externe. Également, l’utilisation d’indicateurs de suivi avec des limites de travaux en cours et des outils de gestion visuelle de projets améliore la performance.
- Culturel : Le cadre accorde une grande importance à la création d’un environnement de travail propice à de meilleures performances DevOps. La collaboration et l’apprentissage sont des ingrédients essentiels, au sein d’une équipe soudée, encourageante et ouverte. Ces équipes doivent être soutenues par un leadership transformationnel. Les personnes à ce poste sont généralement motivantes, stimulent intellectuellement et reconnaissent les réalisations de leur équipe.
Le « lead time for changes » (délai d'exécution des changements) est un indicateur DevOps que nous allons explorer plus en détail ci-dessous. Il mesure le temps qu’il faut pour qu’un changement de code, une fois validé par un développeur, soit effectivement déployé en production. En appliquant cette métrique dans le cadre du modèle Accelerate, vous pouvez mesurer et améliorer la rapidité et l’efficacité de votre processus de livraison logicielle, ce qui conduit à des déploiements plus rapides et plus fiables.
Le modèle des Trois Voies
Présenté dans The Phoenix Project, écrit par Gene Kim, Kevin Behr et George Spafford, et décrit dans The DevOps Handbook, le modèle des Trois Voies améliore la performance DevOps en mettant l’accent sur les principes de flux, de retour d’information et d’apprentissage continu.
Voici un aperçu du modèle des Trois Voies :
- Première Voie : La pensée du flux :
La première voie consiste à atteindre un flux de travail ininterrompu depuis le développement jusqu’aux opérations afin d’apporter de la valeur aux clients rapidement et de manière fiable.
Le « lead time to production » (délai de mise en production) est un indicateur que vous pouvez utiliser ici, en mesurant le temps nécessaire pour qu’un changement de code passe du premier commit jusqu’au déploiement dans l’environnement de production, et en cherchant à le réduire en optimisant le pipeline de livraison, en automatisant les processus et en minimisant les interventions manuelles.
- Deuxième Voie : Boucles de rétroaction amplifiées
La deuxième voie vise à mettre en place des boucles de rétroaction rapides et efficaces tout au long du processus de livraison logicielle afin de permettre un apprentissage continu, des améliorations et l’assurance de la qualité.
En prenant la métrique « mean time to detect (MTTD) » (temps moyen de détection), vous calculez le temps moyen nécessaire pour détecter un problème ou une anomalie après le déploiement d’un changement de code en production. Il s’agit alors de réduire ce MTTD en améliorant la surveillance, les systèmes d’alerte et les boucles de retour afin d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes.
- Troisième Voie : Culture d’expérimentation et d’apprentissage continus
La troisième et dernière voie encourage une culture d’apprentissage continu, d’expérimentation et de prise de risque pour stimuler l’innovation, l’adaptabilité et la croissance de l’organisation.
Le taux d’échec des changements (« change failure rate ») est la métrique idéale à appliquer ici. Vous suivez le pourcentage de changements de code entraînant des échecs ou des problèmes après déploiement. Favorisez une culture d’expérimentation en créant un environnement sécurisé pour tester, apprendre des échecs et améliorer continuellement les processus afin de réduire ce taux d’échec.
Le modèle CALMS
Le modèle CALMS incarne les principes de culture, automatisation, lean, mesure et partage. Il s’agit d’une approche idéale pour les équipes qui souhaitent passer au DevOps dans le développement logiciel et éliminer le fonctionnement en silos des équipes de développement et d’exploitation.
Le créateur du modèle CALMS ne vous est sans doute pas inconnu, puisqu’il est également le co-auteur d’Accelerate et de The DevOps Handbook, qui détaillent respectivement les modèles Accelerate et des Trois Voies. Jez Humble a créé le modèle CALMS pour évaluer si les entreprises sont prêtes à mettre en place des processus DevOps.
Similaire au CMM mais spécifique à la gestion du DevOps, le modèle CALMS peut être utilisé pour vérifier si votre entreprise est prête.
Voici les cinq piliers à suivre :
- Culture : Vos équipes de développement et d’exploitation travaillaient probablement dans leurs propres groupes, chacune selon ses processus et modes de communication. Il faut développer un esprit de responsabilité partagée pour garantir une culture propice au DevOps.
- Automatisation : Le DevOps consiste à rationaliser les processus, à aller plus vite et à être plus efficace. Le secret ? L’automatisation. Vos équipes doivent se préparer à automatiser les tâches et procédures manuelles autant que possible. Cette étape soutiendra la construction, le test, le déploiement et la surveillance continus des versions logicielles qui constituent le cycle de vie DevOps.
- Lean : Les principes de la méthodologie lean, une approche de gestion d’entreprise et de projet, sont utilisés pour réduire le gaspillage et optimiser les chaînes de valeur. Il est important de maintenir des capacités de travail réalistes et de visualiser l’état d’avancement des projets pour accélérer les processus.
- Mesure : Votre entreprise est probablement prête à adopter DevOps si vous en êtes arrivé là et que vos équipes s’engagent à collecter et à analyser des données pour améliorer les processus.
- Partage : En plus d’une culture de responsabilité partagée, vos équipes doivent être ouvertes et prêtes à partager les données et informations, afin que tout le monde s’aligne sur des objectifs communs, et ne soit pas en situation de concurrence. Ce dernier point garantit des transitions fluides et une croissance rapide.
Défis de la mise en œuvre du DevOps
L’un des plus grands défis liés à la mise en place de DevOps est la résistance au changement de culture. Vous avez deux équipes, chacune avec ses propres processus, outils et modes de communication. Les transformer en une seule unité cohésive avec des objectifs, des responsabilités et des indicateurs partagés représente une transformation majeure. Maintenir un haut niveau de moral et adopter une démarche transparente à chaque étape du processus de mise en œuvre est essentiel pour assurer une transition sans heurts. Le coût des nouveaux outils et méthodes doit également être pris en considération.
Si votre équipe préfère suivre des cadres reposant sur des règles, il peut être difficile de passer à des cadres fondés sur des principes. Le rythme est soutenu et évolue souvent avec l’équipe, ce qui peut rendre la navigation complexe pour des collaborateurs habitués aux méthodes traditionnelles depuis des années ou pour les nouveaux membres qui doivent s’adapter à cette dynamique.
Enfin, le flux continu de travail peut engendrer diverses vulnérabilités lorsque des versions logicielles sont déployées sans chiffrement des données ni authentification, ou présentent des dépassements de mémoire tampon. Ceci expose les équipes DevOps à un risque de sécurité, il est donc essentiel de renforcer les processus à ce sujet pendant la maturation de votre équipe DevOps. C’est aussi pour cette raison que la mise en œuvre ne doit pas commencer tant que le cadre CALMS n’a pas été utilisé pour évaluer votre niveau de préparation.
Pourquoi les indicateurs DevOps sont-ils importants ?
Comme nous l’avons vu précédemment, fixer des objectifs et des métriques partagés peut s’avérer difficile pour les équipes qui déploient DevOps au sein d’une entreprise. Sans indicateurs DevOps, il n’y aurait ni test, ni mesure, ni amélioration du développement. On ne ferait qu’itérer sur le même logiciel à partir d’intuitions et d’idées, en le lançant dans le vide, puis en testant autre chose. Sans retours ni indicateurs de succès produit pour comprendre la performance d’une solution, il n’y a pas de direction claire.
Par exemple, les départements financiers souhaitent maintenir les coûts aussi bas que possible, tandis que les développeurs cherchent à maximiser la performance. Ces deux objectifs ne sont pas toujours alignés, à moins que les risques n’aient été évalués et que les équipes comprennent les objectifs des uns et des autres.
Là où vos développeurs pourraient choisir de livrer un produit incomplet pour s’en occuper plus tard, le coût de cet impact engendre de la dette technique. La mise en place de DevOps permet d’aligner les objectifs et stratégies des deux équipes, et vous pouvez aider vos développeurs à mieux cerner l’impact financier de leurs choix techniques.
Ceci n’est qu’une petite partie de DevOps et de l’importance des métriques partagées.
Comprendre les indicateurs DevOps
Mettre en œuvre DevOps et comprendre les frameworks fondés sur des principes est une chose, mais ce sont les indicateurs DevOps qui vous permettent vraiment de constater les bénéfices de cette approche collaborative du cycle de vie logiciel. Comme pour la plupart des stratégies d’entreprise, il existe une infinité de métriques que vous pouvez choisir pour mesurer la croissance, selon votre secteur, votre public et vos buts.
L’équipe DevOps Research and Assessment (DORA) de Google Cloud est la plus ancienne équipe de recherche de ce type. Elle a initialement identifié quatre indicateurs clés pour mesurer la performance de l’élite DevOps. Cependant, un cinquième indicateur est désormais ajouté, et leur analyse de grappes ne détecte plus que trois niveaux d'équipe DevOps : élevé, moyen et faible, l’élite n’étant plus considérée.
Les 4 indicateurs clés DORA
Voici un aperçu plus détaillé des quatre indicateurs DORA :
1. Fréquence de déploiement (DF)
La DF mesure la fréquence à laquelle vous livrez avec succès en production. Cet indicateur reflète la régularité de vos livraisons et constitue un excellent indicateur de la réalisation des objectifs.
Les équipes qualifiées d’« élite » déployaient plusieurs fois par jour en production, tandis que les équipes à faible performance ne le faisaient qu’une fois tous les six mois environ.
Améliorer la DF peut être aussi simple que de publier plusieurs mises à jour mineures. Le principal avantage est de mettre en évidence les obstacles de processus, goulots d’étranglement ou projets complexes nécessitant une attention. Les grandes équipes peuvent préférer des déploiements à intervalles réguliers en mettant en place des trains de livraison Agile. Cela permet de réduire la surcharge due à la cadence très rapide et au nombre important de personnes.
2. Délai de mise en production des changements (LTC)
Le LTC correspond au temps nécessaire pour qu’un commit parvienne jusqu’à la production. Cet indicateur est un bon révélateur de la réactivité et de l’agilité de l’équipe, car il mesure sa capacité à répondre rapidement aux besoins et aux attentes des utilisateurs.
La norme « élite » héritée viserait moins d'une journée pour le LTC, tandis que les équipes les moins performantes pourraient mettre plus de six mois. Des résultats faibles sur l’échelle du LTC sont probablement dus à des processus inefficaces.
Vous pouvez améliorer cette mesure en optimisant vos processus d’automatisation, en particulier les tests. En perfectionnant votre pipeline d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD), vous pouvez mettre plus rapidement vos mises à jour en production. Toutefois, soyez attentif à la question de la durabilité. Si votre équipe ne peut pas maintenir ce rythme accéléré, vous risquez une mauvaise expérience utilisateur et d’éventuelles vulnérabilités de sécurité.
3. Taux d’échec des changements (CFR)
Le CFR est le pourcentage de déploiements entraînant une défaillance en production. L’échec peut se traduire par un temps d’arrêt, un retour arrière (rollback) ou une dégradation du service. Cette métrique montre l'efficacité de votre équipe lors du déploiement des modifications.
Les benchmarks de performance « élite » sont entre 0 et 15 %, alors que les performances élevées, moyennes et faibles se situent entre 16 et 30 %.
Améliorer le CFR relève de la qualité avant la quantité. Les entreprises déploient un nombre variable de changements et rencontrent donc un nombre variable d’échecs. Cependant, les modifications de plus haute qualité entraîneront moins d’échecs, qu’elles déploient des changements deux fois par an ou deux fois par jour.
4. Temps moyen de rétablissement (MTTR)
Le MTTR correspond au temps mis par votre équipe pour restaurer un service après une défaillance ou une interruption. Cette métrique mesure non seulement l'agilité de votre équipe, mais constitue aussi un bon indicateur de la stabilité de votre logiciel.
Si vous visez un niveau « élite », vous devez viser moins d'une heure pour le MTTR. Les équipes les moins performantes peuvent prendre plus de six mois.
Vous pouvez améliorer le MTTR en privilégiant des releases mineures et rapides, rendant les échecs plus simples à identifier et réparer. Vous pouvez aussi explorer les feature flags pour offrir à votre équipe plus de contrôle — en particulier si elle travaille sur des fonctionnalités expérimentales.
Il reste encore une métrique à aborder.
5. Fiabilité
La cinquième métrique bonus est la fiabilité. Cette métrique a été introduite plus tard par l’équipe DORA (2021) car on utilisait auparavant la disponibilité comme référence pour la fiabilité des logiciels. Il a toutefois été décidé que la fiabilité englobe mieux la disponibilité, la latence, la performance et l’évolutivité. Il s’agit essentiellement de mesurer la performance opérationnelle en parallèle du développement.
Autres métriques DevOps notables
- Temps de cycle : Le temps de cycle correspond à la durée totale entre le début d’une tâche et sa livraison finale. En surface, il mesure la rapidité de travail de votre équipe. Mais vous pouvez approfondir cette métrique pour détecter des goulets d’étranglement comme des temps d’attente élevés ou des pull requests longues.
- Temps moyen entre pannes (MTBF) : Le MTBF mesure le temps moyen séparant deux défaillances, interruptions ou incidents. Cette métrique évalue la fiabilité et la stabilité de vos systèmes logiciels, mettant en évidence l'efficacité de vos stratégies de maintenance préventive et de réduction des erreurs.
- Temps moyen de détection (MTTD) : Il s’agit du temps moyen que met votre équipe à reconnaître une défaillance. Un faible MTTD indique des systèmes de surveillance et d’alerte performants, permettant une réponse et une résolution rapides aux incidents.
- Temps de mitigation (TTM) : Le temps nécessaire pour corriger un problème dès qu’il est détecté correspond au TTM. Cette mesure permet d’évaluer les processus de réponse et de résolution des incidents, reflétant l’efficacité de vos équipes à s’attaquer aux problèmes et à en sortir.
- Lead time du changement (CLT) : Le CLT sert de repère pour le processus complet de mise en œuvre d’un changement, y compris le développement, les tests, la revue et le déploiement. Un CLT court indique des cycles de livraison plus rapides et une agilité accrue.
- Taux d’évasion des défauts : Le taux d’évasion des défauts correspond au nombre de bugs non détectés lors des tests et livrés en production – ceux qui « échappent ». Cette métrique est idéale pour suivre et améliorer vos processus de test et d’automatisation.
Comment définir des KPIs avec les métriques DevOps
Maintenant que vous maîtrisez les métriques permettant d’implémenter et d’optimiser DevOps dans votre organisation, vous voudrez explorer les indicateurs clés de performance (KPIs) pour fixer des objectifs et des benchmarks à votre équipe.
Métriques vs KPIs
Vous vous demandez peut-être quelle est la différence entre les métriques et les indicateurs clés de performance (KPI). Une métrique est ce que vous mesurez. Il s'agit d'une mesure quantifiable qui fournit des données sur un aspect spécifique de la performance. Toutes les métriques ne sont pas nécessairement liées à des objectifs ou des cibles spécifiques.
D’un autre côté, les KPI sont un type de métrique sélectionnée et définie de façon stratégique pour refléter les aspects les plus critiques de la performance et du progrès vers des objectifs stratégiques. Les KPI sont généralement liés à des objectifs et comportent souvent des cibles, seuils ou référentiels à atteindre.
Définir des KPI pour votre équipe DevOps
La première étape pour définir des KPI pour votre équipe DevOps est de relier les métriques DevOps à votre stratégie d’entreprise et à vos objectifs. En priorisant les métriques les plus essentielles à suivre, vous pouvez commencer à fixer des cibles et des seuils de référence pour une amélioration continue. Le choix des bonnes métriques nécessite une réflexion sur la taille de votre entreprise, votre produit et votre marché. Concentrez-vous sur ce qui apportera les informations les plus exploitables, en évitant l’écueil courant de la surcharge de métriques.
Il est tout aussi important de suivre vos KPI que de les définir. Explorez les outils de visualisation de données afin d'offrir à votre équipe des données en temps réel sur des tableaux de bord intuitifs. Cela assure une visibilité totale, instaure la responsabilisation et permet à tous de travailler ensemble autour d’objectifs communs, alignant ainsi les équipes de développement et d’exploitation et favorisant l’adoption et la maturité de DevOps.
En prenant les métriques principales de DORA, nous voyons les seuils de référence pour chaque métrique, en fonction des équipes performantes (élite), élevées, moyennes et faibles. Ce tableau peut vous aider à définir des KPI pour votre propre entreprise, selon ce que vous considérez comme prioritaire.
Lors de la définition de vos KPI, il est préférable de considérer soigneusement votre équipe et votre entreprise sans vous comparer à d’autres sociétés. Si l’on regarde le CFR par exemple, la référence reste la même pour les performances élevées, moyennes et faibles. Cela dépendra fortement de votre fréquence de déploiement, mais cela peut également influencer dans l’autre sens. Si votre équipe passe tout son temps à corriger des échecs, elle a moins de temps pour développer et publier des mises à jour. Les KPI peuvent également évoluer à mesure que votre équipe DevOps gagne en maturité. Des processus d'automatisation et de test rigoureux doivent naturellement vous permettre de relever le niveau de vos objectifs.
Comment utiliser les métriques DevOps pour passer à l’échelle
Avec un marché mondial du DevOps qui devrait atteindre 24,71 milliards de dollars d’ici 2027 (taux de croissance annuel composé de 22,9 %, sur la base du marché de 10,84 milliards de dollars en 2023), considérez ceci comme un signe si vous cherchez le meilleur moment pour commencer à l'implémenter dans votre entreprise.
Le DevOps accélère non seulement le développement en réduisant le « time-to-market », mais il améliore aussi la collaboration grâce à l’élimination des silos, renforce la qualité via des tests continus et des boucles de retour d’information, et permet d’utiliser les ressources efficacement, ce qui fait économiser de l’argent. Enfin, sa capacité à passer à l’échelle facilement soutient la croissance de l’entreprise sans limite, avec 83 % des décideurs IT ayant obtenu plus de valeur business en adoptant le DevOps en 2021.
Mesure de la performance et amélioration continue
Surveiller la performance est la clé pour développer une entreprise utilisant DevOps. Il s’agit d’une approche rapide avec un flux de production constant, il est donc crucial de mesurer et de rapporter aussi fréquemment. Les métriques DevOps vous permettent de suivre la performance de vos processus de développement et de livraison. En quantifiant des aspects-clés comme la fréquence de déploiement, le délai d’exécution et le taux d’échec des changements, vous pouvez identifier des goulets d'étranglement, des inefficacités et des axes d’amélioration. Ceci vous permet d’optimiser souvent les flux et processus de travail.
Suivre des métriques comme le taux d’échec des changements et le temps moyen de récupération vous aide à repérer des tendances qui permettent de détecter les problèmes précocement. Cette approche proactive signifie que vous pouvez prendre des mesures correctives et minimiser l’impact sur les clients, tout en assurant la fiabilité – un ingrédient fondamental pour passer à l’échelle avec qualité.
Enfin, l’utilisation de métriques DevOps aidera à faire mûrir votre équipe DevOps en instaurant une culture d’amélioration continue. Les boucles de retour d’expérience favorisent l’apprentissage et l’évolution ; il doit toujours y avoir de la place pour tester différentes approches.
Quelles métriques DevOps favorisent la croissance de l’entreprise ?
Lorsque vous définissez des KPI, la plupart des métriques doivent être considérées au sein de votre équipe et positionnées pour la croissance, plutôt que comparées à d’autres entreprises et groupes à des niveaux de maturité différents.
Par exemple, un faible LTC peut indiquer que votre équipe est efficace, mais si elle ne peut pas maintenir ce rythme, cela n’est pas durable et pourrait finir par affecter l’expérience utilisateur. Cette mesure doit être observée sur la durée, plutôt que de fixer un KPI pour égaler une équipe DevOps performante, voire d’élite et mature. Fixer des KPIs pour réduire le LTC d’un mois à l’autre, par trimestre ou par an, montre une progression au sein de votre équipe et de votre entreprise.
Le CFR est un indicateur précieux car tout le monde n’a pas le même nombre d’échecs ou de problèmes, mais, en exprimant cela en pourcentage, vous pouvez mesurer le succès de vos déploiements. Votre équipe peut avoir très peu d’échecs si elle publie des changements rarement, mais si chaque mise en production entraîne un incident, le CFR sera très élevé. Si vous suivez des pratiques CI/CD, vous pourriez constater un nombre plus important d’échecs, mais avec un CFR faible, vous aurez un avantage car vous disposerez à la fois de la rapidité et de la qualité pour soutenir la croissance. Le MTTR doit également être mesuré dans le temps afin de garantir une progression constante.
DORA a constaté que les équipes de tous niveaux de performance de développement obtenaient de meilleurs résultats en se concentrant sur la performance opérationnelle. Cela peut signifier la définition de KPIs concernant les rapports d’incident ou les tickets ouverts, la disponibilité des applications et le temps de fonctionnement.
Un nombre important de tickets ouverts peut témoigner d’un problème de satisfaction client, mais viser une diminution au fil du temps reflète une amélioration dans ce domaine. Vous pouvez aller plus loin en mesurant les délais de réponse et de mise en file pour accélérer l’amélioration de cet indicateur.
La métrique qui combine totalement développement et opérations au sein d’une équipe DevOps est le temps de cycle. Cela crée un environnement propice à la culture du retour d’expérience et à la progression. À mesure que les autres indicateurs s’améliorent et que l’automatisation se développe, vous devriez constater une réduction du temps de cycle. Si votre service client est performant et vos échecs de développement bas, vous avez trouvé la combinaison gagnante pour faire évoluer votre entreprise.
Adoptez une culture orientée par les indicateurs pour réussir sur le long terme
Nous avons découvert comment la prise de décision basée sur les données peut être mise en œuvre en suivant et en mesurant les bons indicateurs DevOps. Une démarche appropriée peut améliorer la performance de l’équipe, l’efficacité des processus et la satisfaction des clients.
Bien que tous les cadres DevOps reposent sur la culture, la collaboration et l’amélioration continue, l’identification du cadre et des indicateurs les mieux adaptés à votre stratégie de croissance permettra à votre entreprise de se développer efficacement.
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