Qu’est-ce qu’un ingénieur DevOps ?
Une recherche récente à l’échelle des États-Unis pour « DevOps Engineer » sur le site d’offres d’emploi technologiques Dice a renvoyé 4 474 postes ouverts. Pas mal pour un intitulé de poste qui n’existait pas il y a dix ans.
Les rôles d’ingénieur DevOps – comme la discipline DevOps elle-même – ont connu une croissance immense ces dernières années au point de devenir courants. Mais, presque dès le début, le métier – et même le titre – a suscité une certaine confusion. Que fait exactement un ingénieur DevOps ?
(Si vous avez répondu « DevOps », vous n’apportez pas vraiment de clarification.)
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« Un ingénieur DevOps est un professionnel qui œuvre à combler le fossé entre le développement logiciel et les opérations informatiques, dans le but d’améliorer l’efficacité et la performance des processus de développement et de déploiement logiciel », explique Cara Suarez, responsable du marketing produit chez la plateforme de test mobile Kobiton.
Cela en fait donc un rôle multidisciplinaire, souligne Suarez – un rôle qui devient de plus en plus indispensable dans de nombreuses entreprises.
« Un ingénieur DevOps joue un rôle crucial dans le développement logiciel moderne et les opérations informatiques, en se concentrant sur l’automatisation, la collaboration et une culture d’amélioration continue », précise Suarez. « Ce rôle évolue pour faire face à de nouvelles technologies et à des défis de sécurité, et un ensemble de compétences variées est essentiel pour réussir dans ce domaine. »
Dans cet article, nous allons définir le rôle d’un ingénieur DevOps, les compétences requises et la façon dont ce métier évolue en 2025 et au-delà.
Définir DevOps : Au-delà du mot à la mode
Pour mieux comprendre le rôle d’un ingénieur DevOps, il est bien sûr utile de comprendre DevOps lui-même.
En bref, DevOps est un ensemble de pratiques, processus et outils visant à rapprocher deux fonctions informatiques essentielles – le développement logiciel (« Dev ») et les opérations informatiques (« Ops ») – bien plus qu’il n’était d’usage dans le passé. Si les objectifs précis de cette démarche peuvent varier selon l’organisation ou l’équipe, la finalité principale est d’améliorer la vitesse, la fréquence, la résilience et la sécurité du développement, du déploiement, de la performance et de la maintenance des logiciels.
Lorsque le succès est au rendez-vous, les équipes DevOps peuvent construire et livrer du code plus rapidement et plus fréquemment, avec moins d’erreurs, moins d’interruptions et un environnement de travail plus sain. Cela en fait une valeur ajoutée pour les entreprises de tout secteur et de toute taille, des startups DevOps aux entreprises du Fortune 500.
Les définitions holistiques de DevOps mettent aussi généralement en avant l’importance de l’humain : la manière dont les gens communiquent, dont ils travaillent ensemble, dont ils peuvent passer moins de temps sur des tâches manuelles répétitives, etc. En conséquence, DevOps est souvent considéré, voire davantage, comme une culture que comme une discipline technique ou orientée processus. Il s’agit autant de créer de meilleurs produits et services grâce à des incitations partagées, une culture du travail sans reproches et une livraison logicielle rationalisée – sans épuiser votre équipe.
« À mesure que DevOps a mûri, il s’est étendu bien au-delà de l’automatisation et de la collaboration », déclare Suarez. « Il englobe désormais un changement culturel plus large, souvent appelé ‘culture DevOps’, mettant l’accent sur un état d’esprit axé sur l’amélioration continue et la collaboration à l’échelle de toute l’organisation. »
Que font les ingénieurs DevOps ?
Avec la prolifération de DevOps dans l’informatique d’entreprise, il y a eu une prise de conscience que le rapprochement étroit entre les équipes de développement et d’opérations – qui travaillaient autrefois de façon cloisonnée – créait la nécessité d’une nouvelle catégorie de professionnels IT, dotés de compétences et de responsabilités couvrant plusieurs fonctions.
Le rôle d’ingénieur DevOps est né pour répondre aux défis associés au développement logiciel traditionnel et aux opérations informatiques, où ces deux fonctions travaillaient souvent de manière isolée, ce qui conduisait à des processus lents, sources d’erreurs et inefficaces.
Derek Ashmore, spécialiste de la transformation applicative chez Asperitas, décrit le rôle en des termes simples : « Un ingénieur DevOps utilise l’automatisation pour une large gamme de tâches informatiques autrefois réalisées manuellement. »
Selon Ashmore, ces tâches couvrent un large éventail de fonctions IT, comme le déploiement et la gestion des environnements applicatifs, le déploiement de code applicatif, les logiciels de serveur, les politiques de sécurité, l’infrastructure cloud, et bien plus encore.
En raison de la diversité de ces tâches et des compétences requises, certains ingénieurs DevOps se spécialisent dans des domaines particuliers, même s’ils partagent un même intitulé de poste.
Il est courant que certains se spécialisent dans la gestion et la configuration des logiciels serveurs, car cela exige des compétences en administration système. D’autres se concentrent sur la création d’applications et la livraison continue, souvent liées à des compétences spécifiques à certains langages de programmation.
Autrement dit : les ingénieurs DevOps sont de plus en plus responsables du travail en coulisse nécessaire pour concevoir, déployer, gérer et sécuriser des logiciels de qualité.
Compétences et qualifications d’un ingénieur DevOps
Bien que la spécialisation puisse dicter des compétences et une expérience spécifiques, le rôle de l’ingénieur DevOps s’est généralement cristallisé autour de compétences « techniques » (compétences dures) et de « soft skills » (compétences relationnelles ou de travail en équipe) partagées.
Suarez de Kobiton les détaille comme suit :
- Automatisation : Bien que DevOps ne soit pas uniquement un synonyme d’automatisation, il n’existe pratiquement aucun environnement DevOps basé principalement ou entièrement sur des efforts et processus manuels. L’automatisation fait partie de l’ADN du DevOps. En conséquence, les ingénieurs DevOps sont généralement responsables de l’utilisation de différents langages de programmation et autres outils pour créer et maintenir des processus automatisés de fourniture logicielle, de déploiement logiciel et de tests, parmi d’autres éléments fondamentaux du cycle de vie du développement logiciel.
- Infrastructure as Code (IaC) : En parlant de cela, la gestion de l’infrastructure et des configurations via du code, souvent avec des outils tels que Terraform ou Ansible, constitue une catégorie d’automatisation en soi, indispensable aux pipelines et processus DevOps. Par exemple, configurer ou reconfigurer manuellement des environnements applicatifs et d’infrastructure — surtout à grande échelle — est à l’opposé des principes généraux du DevOps. Les ingénieurs DevOps sont de plus en plus chargés d’automatiser une grande partie de ces tâches répétitives pour gagner en rapidité et en efficacité.
- Collaboration : Les ingénieurs DevOps ne peuvent généralement pas entretenir le stéréotype dépassé du pro IT boudeur isolé dans une salle serveur. Ils doivent être à l’aise pour faciliter les bonnes pratiques DevOps et la collaboration ainsi que la communication entre les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les flux de travail et les processus. Dans les grandes structures où les principes DevOps s’étendent à d’autres fonctions — telles que la sécurité et DevSecOps — ou à des départements non techniques, ils doivent pouvoir collaborer avec un éventail encore plus varié de profils et de fonctions.
- Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) : DevOps et CI/CD vont de pair, d’autant plus que l’un comme l’autre s’appuient fortement sur l’automatisation pour augmenter la cadence, la fréquence et l’efficacité. Les ingénieurs DevOps sont fréquemment chargés de la mise en place et de la gestion des pipelines CI/CD pour automatiser les tests logiciels et le déploiement, ainsi que pour contribuer à l’automatisation de l’analyse de vulnérabilités et d’autres contrôles de sécurité intégrés le plus en amont possible. Lorsque la sécurité occupe une place particulière, l’équipe peut adopter le terme “DevSecOps” afin de souligner que la sécurité est traitée à égalité avec le développement logiciel et l’exploitation.
- Supervision, Journalisation et Métriques : Les ingénieurs DevOps mettent également en place des outils de supervision et de journalisation pour suivre la santé et la performance des applications et de l’infrastructure. Plus généralement, les DevOps et les équipes auxquelles ils appartiennent investissent massivement dans le suivi de la performance de leurs actions, en partie pour renforcer une culture d’amélioration continue et d’optimisation. Différentes équipes utilisent divers cadres pour les métriques DevOps.
- Dépannage et résolution de problèmes : Les ingénieurs DevOps garantissent la fiabilité, la résilience et la disponibilité des applications et infrastructures qu’ils soutiennent. De ce fait, leurs missions incluent généralement le dépannage et la résolution rapide des problèmes de performance ou autres incidents.
Outils et programmes pour les ingénieurs DevOps
S’il n’existe pas de liste standard et universelle des outils DevOps, les équipes DevOps définissent généralement elles-mêmes leur chaîne d’outils. Cette chaîne est souvent alignée avec les compétences fondamentales évoquées ci-dessus. Voici des exemples de quelques outils DevOps populaires pour chaque catégorie (avec l’aide de Suarez) :
- Automatisation/Infrastructure as Code : Ansible, Terraform
- Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes
- Infrastructure & services cloud : Amazon/AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
- Pipelines CI/CD & Outils : Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI
- Gestion de version : Git
- Supervision & journalisation : Prometheus, Grafana, pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
- Langages de script : Bash, Python
- Systèmes d’exploitation : Linux
N’oubliez pas qu’une expérience ou un intérêt pour les logiciels et outils open source est aussi un atout majeur. Plusieurs des grands noms ci-dessus (comme Linux et Kubernetes) entrent dans cette catégorie, et de nombreuses plateformes et outils de l’écosystème cloud et cloud-natif sont open source ou dérivés de code open source.
Il est également important de noter que les compétences d’ingénierie DevOps – comme celles de l’ingénierie logicielle en général – ne sont ni stables ni figées dans le temps. Les principes peuvent rester relativement constants, mais les pratiques, outils et langages évoluent. Suarez met en avant l’informatique serverless – et des outils comme AWS Lambda et Azure Functions pourraient apparaître de plus en plus souvent sur les listes de souhaits de recrutement DevOps. De même, Suarez observe que de plus en plus d’organisations construisent délibérément leurs pratiques DevOps autour du développement et des tests sur mobile.
Comment devenir ingénieur DevOps : formations, expériences et certifications
Alors, vous voulez devenir ingénieur DevOps ?
C’est certainement un poste DevOps très recherché avec de nombreuses opportunités d’évolution. Étant donné l’étendue et l’ampleur des technologies et processus couverts, c’est un domaine idéal pour le développement professionnel continu.
Pour beaucoup, le poste d’ingénieur DevOps est une étape vers des positions de direction supérieure, comme devenir CTO, où technologie et décision stratégique se rejoignent. Pour les entreprises qui ne sont pas prêtes à recruter un CTO à temps plein, il existe aussi la solution de recourir à un CTO fractionné : un CTO à temps partiel ou en prestation, apportant conseils stratégiques et expertise, facilitant la transition entre l’ingénierie DevOps et la direction exécutive.
Il n’existe pas de parcours unique pour devenir ingénieur DevOps. Certains employeurs peuvent avoir des exigences spécifiques comme un diplôme en informatique – une exigence qui suscite souvent de vifs débats dans la profession IT – mais en réalité, plusieurs parcours éducatifs et professionnels peuvent apporter les compétences et l’expérience requises pour ce métier.
D’autres fonctions informatiques courantes partagent des compétences ou expériences avec le DevOps, notamment :
- Administration systèmes
- Ingénierie logicielle
- Ingénierie Fiabilité des Sites
- Opérations informatiques
- Ingénierie de l’infrastructure / Ingénierie cloud
Il existe également une nouvelle génération de certifications orientées DevOps. Certaines – comme la Certified Kubernetes Administrator et l’AWS Certified DevOps Professional – sont rattachées à des plateformes spécifiques, il est donc judicieux de bien connaître vos employeurs cibles et les environnements/outils qu’ils utilisent. Encore mieux, voyez si votre employeur actuel peut vous financer la certification. (CTOs, notez bien : proposer du développement professionnel est un excellent levier de recrutement et de fidélisation.)
Les cours en ligne, les meetups et les expérimentations dans un laboratoire à domicile sont aussi d’excellentes manières d’apprendre et d’acquérir des compétences par la pratique. Commencez par l’indispensable : l’automatisation, le cloud, et l’open source, par exemple.
Ce qu’il faut retenir
Les ingénieurs DevOps jouent un rôle essentiel dans la manière dont les logiciels modernes sont construits, déployés, gérés et sécurisés. N’hésitez pas à vous abonner à la newsletter du CTO Club pour plus d’actualités et de discussions sur le secteur !
