Qu’est-ce qu’un ingénieur DevOps ?

Une recherche récente à l’échelle des États-Unis pour « Ingénieur DevOps » sur le site d’emploi spécialisé dans la technologie Dice a recensé 4 474 postes à pourvoir. Ce n’est pas mal pour un intitulé de poste qui n’existait pas il y a dix ans.

Les postes d’ingénieur DevOps – tout comme la discipline DevOps elle-même – se sont considérablement développés ces dernières années, au point de devenir monnaie courante. Mais presque depuis sa création, le métier – et l’intitulé lui-même – suscite une certaine confusion. Que fait exactement un ingénieur DevOps ?

(Si vous avez répondu « DevOps », vous ne contribuez pas vraiment à clarifier la question.)

« Un ingénieur DevOps est un professionnel qui travaille à combler le fossé entre le développement logiciel et les opérations informatiques, dans le but d’améliorer l’efficacité et l’efficience des processus de développement et de déploiement des logiciels », explique Cara Suarez, responsable du marketing produit de la plateforme de tests mobiles Kobiton.

Cela en fait un rôle pluridisciplinaire, souligne Suarez – un rôle de plus en plus indispensable dans de nombreuses entreprises.

« Un ingénieur DevOps joue un rôle essentiel dans le développement logiciel moderne et les opérations informatiques, en se concentrant sur l’automatisation, la collaboration et une culture d’amélioration continue », affirme Suarez. « Le rôle évolue pour répondre aux nouvelles technologies et aux enjeux de sécurité, et un ensemble de compétences diversifié est essentiel pour réussir dans ce domaine. »

Dans cet article, nous définirons le rôle de l’ingénieur DevOps, les compétences requises pour l’exercer et la manière dont ce métier évolue en 2025 et au-delà.

Définir le DevOps : au-delà du mot à la mode

Pour mieux comprendre le rôle de l’ingénieur DevOps, il est bien sûr utile de comprendre le DevOps lui-même.

En bref, le DevOps est un ensemble de pratiques, de processus et d’outils visant à rapprocher considérablement deux fonctions informatiques essentielles – le développement logiciel (« Dev ») et les opérations informatiques (« Ops ») – par rapport à ce qui se faisait généralement auparavant. Bien que les objectifs précis puissent varier selon l’organisation ou l’équipe, le but général est d’améliorer la rapidité, la fréquence, la résilience et la sécurité du développement, du déploiement, des performances et de la maintenance des logiciels. 

Lorsqu’elles sont efficaces, les équipes DevOps peuvent concevoir et déployer du code plus rapidement et plus fréquemment, avec moins d’erreurs, moins d’interruptions de service et un environnement de travail plus sain. Cela en fait une approche précieuse pour les entreprises de tous secteurs et de toutes tailles, des start-ups DevOps aux entreprises du classement Fortune 500.

Les définitions globales du DevOps soulignent également généralement l’importance des personnes – la manière dont elles communiquent, travaillent ensemble, peuvent consacrer moins de temps aux tâches manuelles répétitives, etc. Par conséquent, le DevOps est souvent considéré tout autant (voire davantage) comme une culture que comme une discipline technique ou axée sur les processus. Il s’agit tout autant de créer de meilleurs produits et services grâce à des incitations communes, une culture de travail sans recherche de coupables et une livraison logicielle rationalisée – sans épuiser votre équipe.

« À mesure que le DevOps a gagné en maturité, il s’est étendu au-delà de la simple automatisation et collaboration », explique Suarez. « Il englobe désormais un changement culturel plus large, souvent appelé « culture DevOps », qui met l’accent sur un état d’esprit d’amélioration continue et de collaboration dans l’ensemble de l’organisation. »

Que font les ingénieurs DevOps ?

À mesure que le DevOps s’est répandu dans l’informatique d’entreprise, il est apparu que le rapprochement étroit des équipes de développement et des opérations – qui travaillaient généralement séparément et en silos par le passé – nécessitait une nouvelle catégorie de professionnels de l’informatique possédant des compétences et des responsabilités couvrant plusieurs fonctions.

Derek Ashmore, responsable principal de la transformation des applications chez Asperitas, décrit le rôle en termes simples : « Un ingénieur DevOps utilise l’automatisation pour un large éventail de tâches informatiques qui étaient auparavant effectuées manuellement. »

Selon Ashmore, ces tâches comprennent un large éventail de fonctions informatiques, telles que le déploiement et la gestion des environnements applicatifs, les déploiements de code applicatif, les logiciels serveur, les politiques de sécurité, l’infrastructure cloud et bien plus encore.

En raison de la diversité de ces tâches et des compétences qu’elles requièrent, certains ingénieurs DevOps se spécialisent dans des domaines particuliers, même s’ils partagent un intitulé commun.

En d’autres termes, les ingénieurs DevOps sont de plus en plus responsables du travail effectué en coulisses pour créer, déployer, gérer et sécuriser des logiciels performants.

Compétences et qualifications des ingénieurs DevOps

Bien que la spécialisation puisse déterminer des compétences et une expérience spécifiques, le rôle d’ingénieur DevOps s’est généralement structuré autour de certaines compétences « techniques » communes (comme les compétences techniques) et de compétences « relationnelles » (comme la communication interpersonnelle ou la constitution d’équipes).

Suarez, de Kobiton, les détaille comme suit :

• Automatisation : Bien que DevOps ne soit pas simplement synonyme d’automatisation, il n’existe presque aucun environnement DevOps qui fonctionne principalement ou entièrement grâce à des efforts et des processus manuels. L’automatisation est inscrite dans l’ADN du DevOps. Par conséquent, les ingénieurs DevOps sont généralement responsables de l’utilisation de divers langages de programmation et autres outils pour créer et maintenir des processus automatisés liés à l’approvisionnement logiciel, aux logiciels de déploiement et aux tests, entre autres éléments fondamentaux du cycle de vie du développement logiciel.
• Infrastructure sous forme de code (IaC) : À ce propos, la gestion de l’infrastructure et des configurations à l’aide de code, souvent au moyen d’outils comme Terraform ou Ansible, constitue à elle seule une catégorie de l’automatisation, indispensable aux pipelines et aux processus DevOps. La configuration (ou reconfiguration) manuelle des environnements applicatifs et d’infrastructure, en particulier à grande échelle, va à l’encontre des principes généraux du DevOps. Les ingénieurs DevOps sont de plus en plus responsables de l’automatisation d’une grande partie de ces tâches répétitives afin de gagner en rapidité et en efficacité.

• Collaboration : Les ingénieurs DevOps ne peuvent généralement pas renforcer le stéréotype dépassé du professionnel de l’informatique grincheux enfermé quelque part dans un local serveur. Ils doivent être à l’aise pour faciliter les bonnes pratiques DevOps et la collaboration, ainsi que la communication entre les équipes de développement et d’exploitation afin de rationaliser les flux de travail et les processus. Dans les grandes organisations où les principes DevOps s’implantent et s’étendent à d’autres fonctions, comme la sécurité et le DevSecOps, ou à des services non techniques, ils doivent être capables de travailler avec une diversité encore plus grande de personnalités et de fonctions professionnelles.

• Intégration continue/Déploiement continu (CI/CD) : DevOps et CI/CD vont de pair, notamment parce qu’ils s’appuient tous deux largement sur l’automatisation pour favoriser une vitesse, une fréquence et une efficacité accrues. Les ingénieurs DevOps sont souvent responsables de la mise en œuvre et de la gestion des pipelines CI/CD afin d’automatiser les tests logiciels et le déploiement, ainsi que de contribuer à automatiser l’analyse des vulnérabilités et d’autres contrôles de sécurité dans ces pipelines le plus tôt possible. Les équipes DevOps qui accordent une importance particulière à la sécurité utilisent parfois le terme associé « DevSecOps » pour montrer que la sécurité bénéficie de la même priorité que le développement et l’exploitation des logiciels.
• Surveillance, journalisation et métriques : Les ingénieurs DevOps mettent également en place des outils de surveillance et de journalisation afin de suivre l’état et les performances des applications et de l’infrastructure. De manière générale, les ingénieurs DevOps et les équipes élargies auxquelles ils appartiennent s’investissent fortement dans la mesure des performances de leurs efforts, notamment pour instaurer et renforcer une culture d’amélioration et d’optimisation continues. Les différentes équipes utilisent divers cadres pour les métriques DevOps.
• Dépannage et résolution des problèmes : Les ingénieurs DevOps garantissent la fiabilité, la résilience et la disponibilité des applications et de l’infrastructure qu’ils prennent en charge. Par conséquent, leur travail comprend généralement le dépannage et l’atténuation des problèmes de performance et d’autres incidents lorsqu’ils surviennent.

Outils et programmes pour les ingénieurs DevOps

Bien qu’il n’existe pas de liste standard et universelle d’outils DevOps, les équipes DevOps standardisent généralement une chaîne d’outils de leur choix. Cette chaîne correspond habituellement aux compétences fondamentales abordées plus haut. Voici quelques exemples d’outils DevOps populaires pour chaque catégorie (avec l’aide de Suarez) :

• Automatisation/Infrastructure sous forme de code : Ansible, Terraform
• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes
• Infrastructure et services cloud : Amazon/AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
• Chaînes et outils d’intégration et de déploiement continus : Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI
• Gestion des versions : Git
• Surveillance et journalisation : Prometheus, Grafana, pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
• Langages de script : Bash, Python
• Systèmes d’exploitation : Linux

Gardez à l’esprit qu’une expérience des logiciels et outils à code source ouvert, ainsi qu’un intérêt pour ceux-ci, constituent également un atout majeur. Plusieurs des grands noms cités plus haut (comme Linux et Kubernetes) correspondent à ce profil, et de nombreuses plateformes et de nombreux outils de l’écosystème du cloud et du cloud natif sont à code source ouvert ou reposent sur du code à source ouverte. 

Il est également important de noter que les compétences en ingénierie DevOps – comme les compétences en ingénierie logicielle en général – ne sont ni statiques ni figées dans le temps. Les principes peuvent rester relativement constants, mais les pratiques, les outils et les langages peuvent apparaître et disparaître. Suarez souligne que l’informatique sans serveur – ainsi que des outils tels qu’AWS Lambda et Azure Functions – pourraient commencer à figurer plus souvent dans les listes de compétences recherchées par les recruteurs pour les ingénieurs DevOps. De même, Suarez constate que davantage d’organisations élaborent délibérément des pratiques DevOps spécifiquement axées sur le développement et les tests mobiles.

Comment devenir ingénieur DevOps : formation, expérience et certifications

Alors, vous voulez devenir ingénieur DevOps ?

Il s’agit sans aucun doute d’un poste DevOps très recherché, offrant de nombreuses possibilités d’évolution. Compte tenu de l’étendue et de l’ampleur des technologies et des processus avec lesquels il interagit, c’est un excellent domaine pour le développement professionnel continu.

Pour beaucoup, un poste d’ingénieur DevOps constitue une étape vers des fonctions de direction plus élevées, comme devenir CTO, où la technologie et la prise de décision stratégique se rejoignent. Pour les entreprises qui ne sont pas prêtes à recruter un CTO à temps plein, il existe également la possibilité d’embaucher un CTO à temps partagé—un CTO à temps partiel ou sous contrat qui fournit des conseils stratégiques et son expertise, contribuant à combler le fossé entre l’ingénierie DevOps et la direction générale.

Il n’existe pas de parcours unique pour accéder au poste d’ingénieur DevOps. Même si certains employeurs peuvent avoir des exigences précises, comme un diplôme en informatique – une exigence qui suscite souvent des débats animés dans le monde professionnel de l’informatique –, la réalité est que plusieurs parcours de formation et professionnels peuvent permettre d’acquérir les compétences et l’expérience nécessaires à un ingénieur DevOps.

Parmi les autres fonctions informatiques courantes dont les qualifications recoupent celles de l’ingénierie DevOps figurent :

• Administration des systèmes
• Ingénierie logicielle
• Ingénierie de la fiabilité des sites
• Opérations informatiques
• Ingénierie des infrastructures / ingénierie cloud

Une nouvelle catégorie de certifications orientées DevOps est également en train d’émerger. Certaines d’entre elles – comme celle d’administrateur Kubernetes certifié et la certification d’ingénieur DevOps professionnel certifié AWS – sont liées à des plateformes spécifiques ; il est donc judicieux d’avoir une idée des employeurs que vous ciblez ainsi que des environnements et outils qu’ils utilisent. Mieux encore, demandez à votre employeur actuel s’il peut financer votre formation. (CTO, prenez-en note : proposer des possibilités de développement professionnel est une excellente pratique de recrutement et de fidélisation.)

Les cours en ligne, les rencontres et les expérimentations dans un laboratoire personnel sont également d’excellents moyens d’apprendre et de développer ses compétences grâce à une pratique concrète. Concentrez-vous d’abord sur les éléments indispensables – pensez par exemple à l’automatisation, au cloud et au code source ouvert.

En résumé

Les ingénieurs DevOps jouent un rôle important dans la manière dont les logiciels modernes sont conçus, déployés, gérés et sécurisés. N’oubliez pas de vous abonner à la newsletter du CTO Club pour découvrir davantage d’actualités et de discussions du secteur !