Como líder tecnológico o propietario de un negocio, sabes que mantenerte por delante de la competencia requiere más que solo ambición: exige tomar decisiones basadas en datos. Ahí es donde entran en juego las herramientas DevOps.
Con solo un poco de datos, puedes mejorar el rendimiento del equipo, la eficiencia de los procesos y la satisfacción del cliente.
Eso no significa que sea fácil. La implementación de métricas DevOps tiene sus desafíos. Requiere una mentalidad estratégica, una cultura de colaboración y un compromiso con la mejora continua. Sin embargo, los resultados son flujos de trabajo y procesos optimizados sobre los cuales puedes construir una base sólida para escalar tu negocio.
Este artículo explorará las métricas clave de DevOps y cómo medirlas para establecer KPIs de rendimiento relevantes. Luego, descubriremos cómo utilizar estas métricas para escalar tu negocio de manera efectiva.
Los 5 pilares de la madurez de los procesos
DevOps combina y automatiza procesos, prácticas y herramientas utilizadas en el desarrollo y operaciones de software para aumentar la calidad y velocidad de los ciclos de vida del desarrollo.
La implantación de procesos de negocio tiene cinco pilares clave, conocidos como el Modelo de Madurez de Capacidades (CMM). Este modelo se centra en cinco niveles de madurez para la implementación y mejora continua del desarrollo de servicios o productos en tu modelo de negocio.
Los cinco pilares tienen muchas variantes, pero inicial, repetible, definido, capaz y eficiente son las etapas originales. Una alternativa es cultura, automatización, medición, compartición y retroalimentación. Cada etapa tiene el mismo concepto; simplemente sus etiquetas han evolucionado.
Aquí tienes un ejemplo de los cinco pilares de la madurez de los procesos con descripciones breves para cada uno:

Existen múltiples métricas y marcos de trabajo que se pueden usar para implementar y medir el éxito de DevOps en tu equipo. Vamos a explorarlos en la siguiente sección.
Marcos DevOps Basados en Principios
Existen tres marcos principales basados en principios en DevOps. Basado en principios se refiere a un enfoque práctico con pautas generales en lugar de un enfoque basado en reglas con pasos prescriptivos.
El Marco Accelerate
Las autoras Dra. Nicole Forsgren, Jez Humble y Gene Kim exploran qué diferencia a las empresas tecnológicas de alto rendimiento en su libro, 'Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High-Performing Technology Organizations'.
En este libro surge el marco DevOps Accelerate, que se enfoca en prácticas técnicas y de gestión en equipos DevOps de organizaciones tecnológicas de alto rendimiento. Puedes considerarlo como un estudio de las mejores prácticas de un equipo DevOps.
Las tres áreas clave de enfoque en las prácticas técnicas son:
- Entrega continua: La entrega continua incluye áreas como el control de versiones, integración continua, automatización de despliegues y pruebas, y la gestión de datos de pruebas. Aunque la entrega continua es un principio en sí misma, se utiliza como paraguas dentro del marco Accelerate. El motivo de este enfoque es que los equipos DevOps de máximo nivel ejecutan estos elementos simultáneamente y no de manera aislada.
- Arquitectura: Se encontró que los equipos DevOps de alto rendimiento realizan la mayoría de las pruebas sin necesidad de un entorno integrado, despliegan nuevas aplicaciones de forma independiente de aquellas en las que se apoyan y priorizan las pruebas y la capacidad de despliegue por encima de la tecnología más reciente.
- Producto y proceso: Se solicita retroalimentación de los clientes de forma regular durante todo el desarrollo, se trabaja en pequeños lotes, se experimenta y se optimizan continuamente los procesos. Se descubrió que esto permite entregar valor, corregir errores rápidamente y habilitar un ciclo de retroalimentación con el cliente.
Hay dos áreas clave de enfoque en las prácticas de gestión. Estas son:
- Gestión Lean y monitoreo: El marco Accelerate descubrió que los procesos de aprobación mínimos mejoran el rendimiento en la entrega de software en comparación con equipos que requieren aprobación de terceros. La capacidad de monitoreo con límites en el trabajo en curso y herramientas visuales de gestión de proyectos también mejora el rendimiento.
- Cultural: El marco pone mucho énfasis en la importancia de crear el entorno de trabajo adecuado para un mejor rendimiento DevOps. La colaboración y el aprendizaje son dos ingredientes clave para esto, con un enfoque de apoyo y estímulo al trabajo en equipo. Estos equipos deben estar respaldados por un liderazgo transformacional. Quienes ocupan esta posición suelen ser motivadores, estimulan intelectualmente y reconocen los logros de su equipo.
El ‘lead time for changes’ es una métrica de DevOps que exploraremos con más detalle a continuación. Mide cuánto tiempo tarda un cambio de código desde el compromiso del desarrollador hasta su despliegue exitoso en producción. Aplicando esta métrica dentro del marco de Accelerate, puedes medir y mejorar la velocidad y eficiencia de tu proceso de entrega de software, llevando a implementaciones más rápidas y confiables.
El Marco de las Tres Vías
Presentado en The Phoenix Project, escrito por Gene Kim, Kevin Behr y George Spafford, y mencionado en The DevOps Handbook, el marco de las Tres Vías mejora el rendimiento de DevOps al enfocarse en los principios de flujo, retroalimentación y aprendizaje continuo.

A continuación, un vistazo al marco de las Tres Vías:
- Primera Vía: Pensamiento de Flujo:
La primera vía es lograr un flujo de trabajo ininterrumpido desde el desarrollo hasta las operaciones y entregar valor a los clientes de manera rápida y confiable.
El ‘lead time to production’ (tiempo de llegada a producción) es una métrica que puedes usar aquí, midiendo cuánto tiempo tarda un cambio de código desde el commit inicial hasta ser desplegado en el entorno de producción, y buscando reducir el tiempo de entrega optimizando la canalización de entrega, automatizando procesos y minimizando intervenciones manuales.
- Segunda Vía: Amplificación de los Bucles de Retroalimentación
La segunda vía establece bucles de retroalimentación rápidos y efectivos en todo el proceso de entrega de software para facilitar el aprendizaje continuo, la mejora y la garantía de calidad.
Tomando la métrica de ‘mean time to detect (MTTD)’, calculas el tiempo promedio que se tarda en detectar un problema o anomalía después de que un cambio de código se despliega en producción. Enfócate en reducir el MTTD mejorando la monitorización, los sistemas de alertas y los bucles de retroalimentación para identificar y abordar los problemas rápidamente.
- Tercera Vía: Cultura de Experimentación y Aprendizaje Continuos
La tercera y última vía fomenta una cultura de aprendizaje continuo, experimentación y toma de riesgos para impulsar la innovación, adaptabilidad y crecimiento organizacional.
La métrica de ‘change failure rate’ (tasa de fallos de cambio) es ideal para aplicar aquí. Rastreas el porcentaje de cambios de código que resultan en fallos o problemas tras el despliegue. Crea una cultura de experimentación estableciendo un entorno seguro para testear, aprender de los errores y mejorar continuamente los procesos para reducir la tasa de fallos de cambio.
El Marco CALMS
El marco CALMS encarna los principios de cultura, automatización, lean, medición y compartición. Es una opción ideal para equipos que buscan adoptar un enfoque DevOps en el desarrollo de software y eliminar los equipos de desarrollo y operaciones que trabajan en silos.
Ya conoces al creador del marco CALMS porque co-escribió Accelerate y The DevOps Handbook, donde detalla los marcos de Accelerate y Tres Vías respectivamente. Jez Humble creó el marco CALMS como una evaluación de idoneidad para comprobar si las empresas están preparadas para implementar procesos DevOps.
Similar al CMM, pero enfocado específicamente en la administración de DevOps, puedes utilizar el marco CALMS para comprobar si tu empresa está lista.
Estos son los cinco pilares a seguir:
- Cultura: Tus equipos de desarrollo y operaciones han estado trabajando dentro de sus grupos, cada uno con sus propios procesos y estilos de comunicación. Es necesario fomentar un sentido de responsabilidad compartida para garantizar una cultura lista para DevOps.
- Automatización: DevOps consiste en simplificar procesos, aumentar la velocidad y la eficiencia. ¿La clave? Automatización. Tus equipos deben prepararse para automatizar tareas y procedimientos manuales siempre que sea posible. Este paso apoyará la construcción, pruebas, despliegue y monitoreo continuos de lanzamientos de software que forman parte del ciclo de vida DevOps.
- Lean: Los principios de la metodología lean, un enfoque de gestión empresarial y de proyectos, se utilizan para minimizar el desperdicio y optimizar los flujos de valor. Es imprescindible mantener capacidades de trabajo realistas y visualizar el estado de los proyectos para acelerar los procesos.
- Medición: Tu empresa puede estar lista para implementar DevOps si has llegado hasta aquí y tus equipos están comprometidos a recopilar y analizar datos para mejorar los procesos.
- Compartición: Además de una cultura de responsabilidad compartida, tus equipos necesitan estar abiertos y dispuestos a compartir datos e información, asegurando que todos estén alineados con los mismos objetivos y no compitan entre sí. Este último punto de evaluación asegura transiciones fluidas y un crecimiento rápido.
Retos en la Implementación de DevOps
Uno de los mayores desafíos de implementar DevOps es la resistencia al cambio cultural. Tienes dos equipos, cada uno con sus propios procesos, herramientas y estilos de comunicación. Transformarlos en una sola unidad cohesionada con objetivos, responsabilidades y métricas compartidas es una transformación significativa. Mantener una alta moral y un enfoque transparente en cada paso del proceso de implementación es vital para garantizar una transición sin problemas. El costo de nuevas herramientas y métodos también debe ser considerado.
Si tu equipo prefiere seguir marcos de trabajo basados en reglas, puede ser todo un cambio empezar a trabajar con marcos basados en principios. Es un entorno de ritmo rápido y a menudo evoluciona junto al equipo, por lo que puede ser complejo de navegar para quienes han utilizado enfoques tradicionales durante muchos años o nuevos miembros que se integran en la dinámica.
Por último, el flujo continuo de trabajo puede causar diversas vulnerabilidades al desplegar lanzamientos de software sin cifrado de datos ni autenticaciones y con desbordamientos de búfer. Esto puede poner a los equipos de DevOps en riesgo de seguridad, por lo que es esencial reforzar los procesos en torno a esto mientras tu equipo DevOps madura. Por esta razón, la implementación no debe comenzar hasta que el marco CALMS se haya utilizado para evaluar si estás listo.
¿Por qué son importantes las métricas de DevOps?
Como se mencionó antes, los objetivos y métricas compartidas pueden ser un desafío para los equipos que están implementando DevOps en una empresa. Sin métricas de DevOps, no habría pruebas ni medición, y no habría mejoras en el desarrollo. Solo serían iteraciones del mismo software basadas en suposiciones e ideas, lanzando el producto al vacío y probando algo nuevo. Sin retroalimentación o métricas de éxito del producto para entender el desempeño de algo, no habrá dirección.

Por ejemplo, los departamentos de finanzas quieren mantener los costos lo más bajos posible, mientras que los desarrolladores desean mantener el rendimiento lo más alto posible. Estos dos objetivos pueden no alinearse a menos que se hayan evaluado los riesgos y los equipos comprendan los objetivos del otro.
Donde tus desarrolladores pueden optar por lanzar un producto incompleto y lidiar con ello después, el costo de este impacto genera deuda técnica. Implementar DevOps puede alinear los objetivos y estrategias de ambos equipos, y puedes ayudar a tus desarrolladores a comprender el impacto económico de sus decisiones técnicas.
Esto es solo una pequeña parte de DevOps y la importancia de tener métricas compartidas.
Comprendiendo las métricas de DevOps
Implementar DevOps y comprender los marcos basados en principios es una cosa, pero las métricas de DevOps son donde realmente empiezas a ver los beneficios de este enfoque colaborativo en el ciclo de vida del desarrollo de software. Como en la mayoría de las estrategias empresariales, existen infinitas métricas que podrías elegir para medir el crecimiento, dependiendo de tu industria, audiencia y objetivos.
El equipo de DevOps Research and Assessment (DORA) de Google Cloud es el equipo de investigación más antiguo de su tipo. Originalmente encontraron cuatro métricas clave para medir el rendimiento de los ‘élite’ en DevOps. Sin embargo, desde entonces se ha añadido una quinta métrica clave, y su análisis por clústeres solo detecta tres niveles de equipos DevOps: alto, medio y bajo, siendo ‘élite’ cosa del pasado.
Las 4 métricas clave de DORA
Aquí tienes un vistazo más detallado a las cuatro métricas de DORA:
1. Frecuencia de Despliegue (DF)
DF mide la frecuencia con la que se lanza con éxito a producción. Esta métrica trata de la consistencia y es una excelente indicadora de la consecución de objetivos.
Los equipos dentro de la categoría ‘élite’ hacían despliegues constantemente en producción varias veces al día, mientras que los equipos de bajo rendimiento lo hacían aproximadamente una vez cada seis meses.
Mejorar la DF es tan sencillo como lanzar varias actualizaciones menores. El principal beneficio de hacerlo es identificar cualquier obstáculo del proceso, cuellos de botella o proyectos complejos que requieren atención. Los equipos más grandes pueden preferir desplegar en intervalos regulares construyendo trenes de lanzamiento Agile; esto ayudará a evitar el agobio de un ritmo extremo y muchas personas involucradas.
2. Tiempo de Ciclo para Cambios (LTC)
LTC se refiere al tiempo que tarda un commit en llegar a producción. Esta métrica es un buen indicador de la capacidad de respuesta y agilidad del equipo, ya que mide cuán rápido pueden actuar ante las necesidades y demandas de los usuarios.
El estándar “élite” anterior apuntaba a menos de un día para LTC, mientras que los equipos con menor rendimiento podían tardar más de seis meses. Un bajo desempeño en LTC probablemente se deba a procesos ineficientes.
Puedes mejorar este indicador optimizando los procesos de automatización, especialmente las pruebas. Al mejorar tu integración continua y el pipeline de entrega continua (CI/CD), puedes llevar actualizaciones a producción más rápido. Sin embargo, un riesgo a vigilar aquí es la sostenibilidad. Si tu equipo no puede mantener este ritmo mejorado, podrías enfrentar una mala experiencia de usuario y posibles vulnerabilidades de seguridad.
3. Tasa de Fallos por Cambio (CFR)
CFR es el porcentaje de despliegues que provocan una falla en producción. El fallo puede ser tiempo de inactividad, rollback o degradación del servicio. Esta métrica muestra la eficacia de tu equipo al implementar cambios.
Los benchmarks de desempeño élite están en 0-15%, mientras que el alto, medio y bajo rendimiento se encuentran entre el 16-30%.
Mejorar la CFR se trata de calidad sobre cantidad. Las empresas lanzan diferentes cantidades de cambios y, por tanto, sufren cantidades variables de fallos. Sin embargo, las modificaciones de mayor calidad conducirán a menos fallos, ya sea que desplieguen cambios dos veces al año o dos veces al día.
4. Tiempo Medio de Recuperación (MTTR)
MTTR es el tiempo que tarda tu equipo en restaurar el servicio después de un fallo o interrupción. Esta métrica no solo mide la agilidad de tu equipo, sino que también es un buen indicador de la estabilidad de tu software.
Si apuntas a un nivel “élite”, deberías estar considerando menos de una hora para el MTTR. Los equipos con bajo rendimiento pueden tardar más de seis meses.
Puedes mejorar el MTTR centrando tus esfuerzos en lanzamientos menores y rápidos, lo que facilita encontrar y corregir fallas. También puedes explorar las feature flags para dar a tu equipo más control — especialmente si son experimentales.

Hay una métrica más que cubrir.
5. Fiabilidad
La métrica adicional número cinco es fiabilidad. Esta métrica fue descubierta posteriormente por el equipo DORA (2021) porque anteriormente se medía la disponibilidad como referencia de software confiable. Sin embargo, se decidió que la fiabilidad abarca mejor la disponibilidad, latencia, rendimiento y escalabilidad. Es, esencialmente, la inclusión de la medición del desempeño operacional junto con el desarrollo.
Otras Métricas Notables de DevOps
- Tiempo de ciclo: El tiempo de ciclo es el tiempo total desde que se inicia una tarea hasta su entrega final. Superficialmente, rastrea la velocidad de trabajo de tu equipo. Sin embargo, puedes profundizar en esta métrica para encontrar cuellos de botella, como tiempos largos de espera y pull requests de larga duración.
- Tiempo Medio Entre Fallos (MTBF): MTBF mide el tiempo promedio transcurrido entre fallos, inactividad o incidentes en el sistema. Esta métrica evalúa la confiabilidad y estabilidad de tus sistemas de software, destacando la efectividad de tus estrategias de mantenimiento preventivo y mitigación de errores.
- Tiempo Medio para Detectar (MTTD): Es el tiempo promedio que tarda tu equipo en reconocer un fallo. Un MTTD bajo indica sistemas eficientes de monitoreo y alerta, lo que permite una respuesta rápida a incidentes y su resolución.
- Tiempo para Mitigar (TTM): El tiempo que se tarda en corregir un problema una vez detectado es el TTM. Esta métrica ayuda a evaluar los procesos de respuesta y resolución de incidentes, indicando la eficiencia de tus equipos para abordar y recuperarse de los problemas.
- Tiempo de Impulso para el Cambio (CLT): CLT proporciona un estándar para el proceso de implementación de cambios de extremo a extremo, incluyendo desarrollo, pruebas, revisión y despliegue. Un CLT más corto indica ciclos de entrega más rápidos y mayor agilidad.
- Tasa de Error en Fugas de Defectos: La tasa de error en fugas de defectos indica cuántos bugs se pasan por alto durante las pruebas y llegan a producción — cuántos “escapan”. Esta métrica es ideal si buscas mejorar los procesos de pruebas y automatización.
Cómo Definir KPIs con Métricas DevOps
Ahora que tienes un buen entendimiento de las métricas que puedes utilizar para implementar y optimizar DevOps en tu empresa, querrás explorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) para establecer objetivos y benchmarks para tu equipo.
Métricas vs. KPIs
Quizá te estés preguntando cuál es la diferencia entre métricas y KPIs. Una métrica es qué mides. Es una medición cuantificable que proporciona datos sobre un aspecto específico del rendimiento. No todas las métricas están necesariamente vinculadas a objetivos o metas concretas.
En cambio, los KPIs son un tipo de métrica seleccionada y definida estratégicamente para reflejar los aspectos más críticos del rendimiento y el progreso hacia los objetivos estratégicos. Por lo general, los KPIs están ligados a objetivos y suelen tener metas, umbrales o puntos de referencia asociados que deben alcanzarse.
Estableciendo KPIs para tu equipo DevOps
El primer paso para establecer KPIs para tu equipo DevOps es vincular las métricas de DevOps con la estrategia y los objetivos de tu negocio. Al priorizar las métricas más esenciales para monitorear, puedes comenzar a establecer metas y puntos de referencia para lograr una mejora continua. Seleccionar las métricas adecuadas requiere considerar el tamaño de tu empresa, el producto y el mercado. Concéntrate en lo que ofrecerá los insights más accionables y evita el error común de la sobrecarga de métricas.
Monitorear tus KPIs es tan importante como establecerlos. Explora herramientas de visualización de datos para proporcionar a tu equipo datos en tiempo real en paneles intuitivos. Esto garantiza visibilidad total, fomenta la responsabilidad y permite que todos trabajen juntos con metas compartidas, alineando a los equipos de desarrollo y operaciones y apoyando la adopción y madurez de DevOps.

Si tomamos las métricas fundamentales de DORA, podemos ver los puntos de referencia para cada métrica según los equipos de alto, medio, bajo y élite rendimiento. Esta tabla puede ayudarte a fijar los KPIs de tu propio negocio, dependiendo de lo que consideres prioritario.
Al establecer tus KPIs, es mejor considerar cuidadosamente a tu equipo y a tu empresa sin compararlos con otras compañías. Si observamos el CFR como ejemplo, el punto de referencia es el mismo para el alto, medio y bajo desempeño. Esto dependerá mucho de la frecuencia de tus despliegues, pero también puede afectar en sentido contrario. Si tu equipo dedica todo su tiempo a resolver fallos, tendrá menos tiempo para desarrollar y lanzar nuevas actualizaciones. Los KPIs también pueden cambiar a medida que tu equipo DevOps madura. Una automatización hermética y procesos de testing deberían significar automáticamente que puedes aumentar el nivel de exigencia de tus objetivos.
Cómo usar las métricas DevOps para escalar
Con el mercado global de DevOps proyectado para alcanzar los 24,71 mil millones de dólares en 2027 (una tasa compuesta anual del 22,9%, basada en el tamaño de mercado de 10,84 mil millones de dólares en 2023), toma esto como tu señal si buscas el mejor momento para comenzar a implementarlo en tu empresa.
DevOps no solo acelera el desarrollo, reduciendo el time-to-market, sino que también mejora la colaboración eliminando compartimientos estancos, potencia la calidad gracias a testing y bucles de retroalimentación continuos, y utiliza los recursos eficientemente, lo que ahorra dinero. Finalmente, es fácilmente escalable, apoyando el crecimiento del negocio hacia nuevos límites, con un 83% de los responsables de TI accediendo a un mayor valor empresarial al implementar DevOps en 2021.
Medición del rendimiento y mejora continua
Monitorear el rendimiento es la clave para escalar una empresa que utiliza DevOps. Es un enfoque ágil con un flujo de producción constante, por lo que la medición y los reportes deben ser igual de frecuentes. Las métricas DevOps te permiten rastrear el desempeño de tus procesos de desarrollo y entrega. Al cuantificar aspectos clave como la frecuencia de despliegue, lead time y el porcentaje de fallos en los cambios, puedes identificar cuellos de botella, ineficiencias y áreas de mejora. Esto te permite optimizar flujos de trabajo y procesos a menudo.

Rastrear métricas como el porcentaje de fallos en los cambios y el tiempo medio de recuperación te ayuda a identificar tendencias que te permitirán detectar problemas de forma anticipada. Este enfoque proactivo significa que puedes tomar medidas correctivas y minimizar el impacto en los clientes, aportando fiabilidad, otro ingrediente clave para escalar con alta calidad.
Por último, utilizar métricas DevOps ayudará a madurar tu equipo abriendo una cultura de mejora continua. Los bucles de retroalimentación promueven el aprendizaje y el crecimiento; siempre debe haber espacio para experimentar con diferentes enfoques.
¿Qué métricas DevOps apoyan el crecimiento del negocio?
Al establecer KPIs, la mayoría de las métricas deben considerarse dentro de tu equipo y orientarse al crecimiento, en lugar de compararlas con otras empresas y grupos en diferentes niveles de madurez.
Por ejemplo, un LTC bajo podría mostrar que tu equipo es eficiente, pero si no pueden mantener ese ritmo, no es sostenible y podría terminar afectando la experiencia del usuario. Esta métrica debe medirse a lo largo del tiempo en lugar de establecer un KPI para igualar a un equipo DevOps de alto rendimiento o incluso élite y maduro. Establecer KPIs para reducir el LTC mes a mes, trimestralmente o anualmente demuestra crecimiento dentro de tu equipo y negocio.
CFR es una métrica valiosa porque no todos tienen el mismo número de fallos o problemas, pero al ponerle un porcentaje, puedes medir cuán exitosos son tus despliegues. Tu equipo puede tener muy pocos fallos si publica cambios con poca frecuencia, pero si cada lanzamiento causa un problema, el CFR será muy alto. Si sigues prácticas de CI/CD, puede que veas un número mayor de fallos, pero si tu CFR es bajo, tendrás una ventaja porque la velocidad y calidad respaldan el crecimiento. MTTR también debe medirse a lo largo del tiempo para asegurar un crecimiento constante.
DORA determinó que equipos de todos los niveles de rendimiento en desarrollo obtuvieron mejores resultados al enfocarse en el rendimiento operativo. Esto podría significar establecer KPIs para informes de incidentes o tickets abiertos, tiempo de actividad de la aplicación y disponibilidad.
Un alto número de tickets abiertos podría representar un problema con la satisfacción de tus clientes, pero apuntar a una disminución con el tiempo refleja crecimiento en esta área. Podrías profundizar más y medir los tiempos de respuesta y de cola para acelerar la mejora de esta métrica.
La única métrica que combina tanto desarrollo como operaciones totalmente como un equipo DevOps es el tiempo de ciclo. Esto abre el espacio para construir una cultura de retroalimentación y crecimiento. A medida que otras métricas mejoran y la automatización madura, deberías esperar que el tiempo de ciclo disminuya. Si tu servicio al cliente es alto y los fallos en desarrollo son bajos, has encontrado la combinación ganadora para escalar tu negocio.
Adopta una cultura orientada a métricas para el éxito a largo plazo
Hemos descubierto cómo la toma de decisiones basada en datos puede implementarse mediante el seguimiento y la medición de métricas DevOps apropiadas. Un enfoque correcto puede beneficiar el rendimiento del equipo, la eficiencia de los procesos y la satisfacción del cliente.
Si bien todos los marcos de DevOps giran en torno a la cultura, la colaboración y la mejora continua, identificar qué marco y qué métricas aplican a tu estrategia de crecimiento apoyará tu negocio para escalar de la manera más efectiva.
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