Como alguien que lleva tiempo navegando por el vasto océano de las aplicaciones, el software como servicio y las herramientas de monitorización de redes, entiendo que necesitas alternativas eficientes y fiables a Sumo Logic. Sumo Logic es una herramienta de visualización de datos de primer nivel que transforma los datos de monitorización en la nube en gráficos reveladores. Sus ventajas son claras: simplifica el análisis y la retención de datos, y ofrece soluciones en la nube y locales. Sin embargo, sus verdaderos elementos diferenciadores son su amplia variedad de complementos, que la hacen versátil para distintas necesidades.
Los problemas que resuelve se centran en agilizar los complejos procesos de gestión de datos. Te ahorra el trabajo de revisar enormes cantidades de datos de red y ayuda a identificar las anomalías que requieren tu atención. Con las mejores alternativas al alcance de tu mano, puedes elegir fácilmente una solución que se adapte a tus necesidades. Anímate, explora estas opciones y encuentra la herramienta más adecuada para ti.
¿Qué es Sumo Logic?
Sumo Logic es una plataforma basada en la nube de observabilidad y gestión de registros que te ayuda a recopilar, analizar y visualizar datos de aplicaciones e infraestructura. La utilizan equipos de DevOps, analistas de seguridad y desarrolladores que necesitan supervisar el estado de los sistemas, detectar problemas e investigar incidentes. Las herramientas de análisis de registros, los paneles en tiempo real y las funciones de detección de amenazas ayudan a identificar errores, realizar un seguimiento del rendimiento y responder a los riesgos. En general, Sumo Logic ayuda a tu equipo a comprender los datos del sistema y actuar con mayor rapidez cuando algo sale mal.
Por qué confiar en nuestras recomendaciones de software
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Nuestro equipo lleva probando y evaluando software desde 2012. Como líderes tecnológicos, sabemos lo difícil —y lo importante— que es elegir el software adecuado.
Para esta guía, evaluamos las herramientas mediante pruebas prácticas e investigación independiente, puntuando las herramientas según nuestros criterios de selección.
Nuestras reseñas reflejan nuestro criterio editorial humano, no un discurso de ventas.
Revisores expertos:
- Paulo Gardini MiguelDirector técnico
Tim FisherVP de IA
Gabriel RosasTech Lead y arquitecto de software
Christhian GruhnTech Lead y arquitecto de plataforma
Tabla comparativa de alternativas a Sumo Logic
Esta tabla comparativa resume los detalles de precios de mis principales alternativas a Sumo Logic:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | La mejor opción para el rastreo distribuido | Plan gratuito disponible | Desde $26/mes (facturado anualmente) | Website | |
| 2 | La mejor opción para monitorizar el tráfico de red | Prueba gratuita de 30 días | Desde $3/dispositivo/mes | Website | |
| 3 | La mejor opción para desarrolladores que vinculan registros con trazas a nivel de código | Demostración gratuita disponible | Precios previa solicitud | Website | |
| 4 | Ideal para la observabilidad impulsada por IA en operaciones de pila completa | Prueba gratuita de 15 días | Desde $7/mes | Website | |
| 5 | La mejor opción para unificar registros, métricas y trazas en una sola vista | Plan gratuito disponible | Desde $15/mes (facturado anualmente) | Website | |
| 6 | Ideal para la monitorización de infraestructuras de TI híbridas a gran escala | Prueba gratuita de 14 días | Disponible previa solicitud | Website | |
| 7 | Búsqueda de registros autogestionada óptima a escala de terabytes | Prueba gratuita de 60 días | $150/user/month | Website | |
| 8 | Ideal para vincular el rendimiento de las aplicaciones con el impacto empresarial | Prueba gratuita de 30 días | Desde $6/vCPU/mes (facturado anualmente) | Website | |
| 9 | La mejor opción para la observabilidad de pila completa con IA integrada | Plan gratuito disponible | Desde $10/usuario/mes | Website | |
| 10 | La mejor opción para ingenieros modernos que necesitan una gestión sólida de registros | Plan gratuito disponible | Desde $29/usuario/mes (facturado anualmente) | Website |
Análisis de las mejores alternativas a Sumo Logic
A continuación encontrarás mis resúmenes detallados de las mejores alternativas a Sumo Logic que llegaron a mi lista. Mis análisis ofrecen una visión detallada de las características principales, ventajas y desventajas, integraciones y casos de uso ideales de cada herramienta para ayudarte a encontrar la mejor opción para ti.
La mejor opción para el rastreo distribuido- Plan gratuito disponible
- Desde $26/mes (facturado anualmente)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Sentry permite a los usuarios filtrar los registros por nivel de gravedad para una depuración específica. Sentry es una plataforma de monitorización de aplicaciones para equipos de software y TI que conecta errores, registros y datos de rendimiento para ayudar a identificar las causas de las interrupciones y los problemas que afectan a los usuarios.
¿Para quién es más adecuado Sentry?
Sentry es adecuado para equipos de ingeniería de software y DevOps que necesitan rastrear solicitudes a través de servicios distribuidos y descubrir dónde comienzan la latencia o los fallos.
Por qué elegí Sentry
Cuando una solicitud atraviesa varios servicios, quiero ver dónde se ralentiza o falla. Elegí Sentry como la mejor opción para el rastreo distribuido porque su vista de trazas conecta los errores con los segmentos de seguimiento entre servicios, lo que me ayuda a identificar una llamada lenta a la base de datos o una dependencia que falla. Ese contexto resulta útil al investigar problemas de aplicaciones más allá de una simple búsqueda en los registros.
Características principales de Sentry
- Búsqueda y filtros de registros: Consulta registros estructurados por mensaje, gravedad y atributos personalizados.
- Registros en tiempo real: Observa los eventos de registro entrantes en una vista en directo.
- Alertas basadas en registros: Configura alertas para patrones o anomalías en los registros.
- Paneles de registros: Añade gráficos de las consultas de registros a los paneles.
Integraciones de Sentry
Sentry ofrece integraciones con GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Azure DevOps, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, Discord y Opsgenie. Su plataforma de integración, los webhooks y la API REST permiten crear integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Los rastreos entre servicios conectan errores con segmentos de seguimiento
- Los seguimientos de pila incluyen migas de pan y contexto del usuario
- El contexto de las versiones ayuda a identificar regresiones
Cons:
- El enfoque en las aplicaciones deja la monitorización de la infraestructura en otro lugar
- Las cuotas de eventos pueden interrumpir la visibilidad de las trazas
Learn more about Sentry:
La mejor opción para monitorizar el tráfico de red- Prueba gratuita de 30 días
- Desde $3/dispositivo/mes
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Site24x7 proporciona paneles de monitorización con tecnología de IA para equipos de DevOps y TI. Site24x7 combina la gestión de registros con la monitorización de TI basada en la nube, ayudando a los equipos de infraestructura a investigar problemas en servidores, aplicaciones y servicios.
¿Para quién es más adecuado Site24x7?
Los administradores de redes que supervisan entornos distribuidos o híbridos pueden monitorizar los patrones de tráfico e identificar problemas de rendimiento de la red con Site24x7.
Por qué elegí Site24x7
Elegí Site24x7 para el caso de uso «La mejor opción para monitorizar el tráfico de red» porque combina la gestión de registros con la visibilidad de la red. El análisis de NetFlow desglosa el tráfico por dispositivo, interfaz, aplicación y conversación, por lo que puedo investigar qué host o servicio provocó un aumento repentino del ancho de banda.
Funciones principales de Site24x7
- Recopilación de registros: Recopila registros de servidores, aplicaciones y servicios en la nube mediante su agente, API, Fluentd o Logstash.
- Compatibilidad con tipos de registros: Monitoriza más de 100 tipos de registros, incluidos registros syslog, de eventos de Windows y de auditoría de Kubernetes.
- Alertas basadas en registros: Establece umbrales en los datos de los registros y notifica a grupos de usuarios predefinidos.
- Etiquetado de registros: Aplica reglas predefinidas o personalizadas para categorizar los registros y crear alertas.
Integraciones de Site24x7
Site24x7 documenta integraciones con ServiceNow, PagerDuty, Jira Service Management, Slack, Microsoft Teams, Opsgenie, Zendesk y Zapier. También proporciona una API REST para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- NetFlow identifica las aplicaciones y conversaciones que consumen más ancho de banda
- Unifica el contexto de los incidentes de red y de los registros
- Los usuarios destacan los paneles centralizados y las alertas proactivas
Cons:
- El análisis de flujos requiere un sondeador local
- El ruido de las alertas y los retrasos de las métricas requieren ajustes
Learn more about Site24x7:
La mejor opción para desarrolladores que vinculan registros con trazas a nivel de código- Demostración gratuita disponible
- Precios previa solicitud
Visit WebsiteCustomer Rating:4.7/5
Stackify realiza un seguimiento del rendimiento de las solicitudes y las consultas SQL en su panel de APM. Para los desarrolladores que diagnostican problemas de producción en los registros de aplicaciones y los datos de rendimiento, Stackify ayuda a conectar los errores y las ralentizaciones para que los equipos puedan investigar los fallos más rápidamente.
¿Para quién es mejor Stackify?
Stackify es adecuado para equipos de desarrollo de software que necesitan supervisión del rendimiento de las aplicaciones y seguimiento de errores para respaldar el mantenimiento diario de las aplicaciones.
Por qué elegí Stackify
Elegí Stackify como «La mejor opción para desarrolladores que necesitan herramientas integrales de rendimiento de aplicaciones» porque conecta los errores de producción con las ralentizaciones. Sus registros de aplicaciones, el seguimiento de errores y los datos de rendimiento me ayudan a rastrear una solicitud lenta hasta los errores relacionados durante un incidente.
Características principales de Stackify
- Búsqueda de texto completo: Busca mensajes de registro y filtra por campos o etiquetas.
- Propiedades estructuradas de los registros: Busca entradas estructuradas por propiedades personalizadas y etiquetas.
- Seguimiento de registros en tiempo real: Sigue las entradas de registro entrantes a medida que llegan.
- Alertas de consultas guardadas: Ejecuta búsquedas guardadas según un horario y envía una alerta cuando los resultados coinciden con los criterios establecidos.
Integraciones de Stackify
Retrace documenta integraciones con Slack, Jira, Axosoft, Azure, Octopus y Bamboo. También admite conexiones personalizadas mediante API HTTP y webhooks, con una configuración documentada de webhook de Zapier.
Pros and Cons
Pros:
- Correlaciona las excepciones con los registros de aplicaciones circundantes
- Las trazas a nivel de código revelan las dependencias de SQL lentas
- Los marcadores de implementación vinculan las versiones con los cambios de rendimiento
Cons:
- El producto llega al final de su vida útil en marzo de 2027
- Los revisores informan de una personalización limitada de los paneles
Learn more about Stackify:
Ideal para la observabilidad impulsada por IA en operaciones de pila completa- Prueba gratuita de 15 días
- Desde $7/mes
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Una imagen del panel de visibilidad en la nube de Dynatrace. Dynatrace es una plataforma de observabilidad para equipos de TI y software que conecta datos de registros, aplicaciones e infraestructura para ayudar a rastrear problemas de servicios e investigar problemas de rendimiento en entornos complejos.
¿Para quién es más adecuado Dynatrace?
Los equipos de ingeniería de software y operaciones de TI pueden usar Dynatrace para aplicar asistencia de IA al analizar el rendimiento de las aplicaciones y los problemas de software.
Por qué elegí Dynatrace
Elegí Dynatrace como alternativa a Sumo Logic para organizaciones que priorizan la asistencia de IA en la inteligencia de software. Su IA Davis analiza datos de aplicaciones, registros e infraestructura para ayudar a relacionar una ralentización del servicio con su causa probable. Me gusta que los equipos puedan rastrear un problema a través de estas señales en lugar de investigar cada fuente de datos de forma aislada.
Funciones clave de Dynatrace
- Ingesta de registros: Recopila registros de hosts, Kubernetes, servicios en la nube y aplicaciones.
- Reglas de procesamiento de registros: Analiza, transforma y enriquece los registros antes de almacenarlos.
- Búsqueda y filtrado de registros: Consulta registros por contenido, campos y rango de tiempo.
- Paneles de registros: Crea paneles con visualizaciones basadas en datos de registros.
Integraciones de Dynatrace
El catálogo de integraciones de Dynatrace incluye más de 750 integraciones, entre ellas GitHub, Jira, Slack y ServiceNow; los flujos de trabajo también ofrecen conectores para AWS, Kubernetes, Microsoft Teams, PagerDuty, GitLab y Jenkins. Dynatrace proporciona API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Davis AI correlaciona señales para identificar las causas raíz
- OneAgent automatiza el descubrimiento en entornos complejos
- Registros, métricas, trazas y monitorización de usuarios unificados
Cons:
- La sintaxis de DQL requiere tiempo para aprender
- La configuración del panel puede requerir trabajo manual
La mejor opción para unificar registros, métricas y trazas en una sola vista- Plan gratuito disponible
- Desde $15/mes (facturado anualmente)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Datadog permite a los usuarios consultar y analizar registros de errores con una búsqueda asistida por IA. Datadog ofrece a los equipos de infraestructura y operaciones una plataforma de gestión de registros para investigar incidentes en aplicaciones e infraestructura, ayudando a que la resolución de problemas en sistemas distribuidos sea menos fragmentada.
¿Para quién es mejor Datadog?
Datadog es adecuado para equipos de operaciones de TI, SRE y plataformas que necesitan correlacionar datos de infraestructura y aplicaciones durante la respuesta a incidentes.
Por qué elegí Datadog
Datadog ocupa un lugar en mi lista de alternativas a Sumo Logic porque es la mejor opción para quienes necesitan métricas, trazas y registros unificados. Me gusta que Log Explorer me permita filtrar e investigar eventos de registro y luego correlacionarlos con trazas y métricas de infraestructura mediante identificadores de traza y etiquetas. Cuando falla una solicitud de compra, puedo seguir sus errores entre los servicios e inspeccionar las señales del sistema relacionadas.
Características principales de Datadog
- Cola en vivo: Transmite registros indexados y no indexados casi en tiempo real.
- Canalizaciones de procesamiento de registros: Analiza y enriquece los registros con procesadores configurables.
- Archivos de registros: Reenvía los registros ingeridos al almacenamiento en la nube para su conservación a largo plazo.
- Métricas basadas en registros: Crea métricas de conteo o distribución a partir de registros coincidentes.
Integraciones de Datadog
Datadog ofrece más de 1.000 integraciones integradas, incluidas AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, PagerDuty y Jira. También proporciona una API para integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Correlaciona registros, trazas y métricas de infraestructura
- Log Explorer agiliza las investigaciones de incidentes con grandes volúmenes de datos
- La cola en vivo muestra eventos casi en tiempo real
Cons:
- Los grandes volúmenes de registros pueden generar costos impredecibles
- La configuración compleja puede requerir tiempo adicional de configuración
Ideal para la monitorización de infraestructuras de TI híbridas a gran escala- Prueba gratuita de 14 días
- Disponible previa solicitud
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
LogicMonitor unifica la monitorización de redes, infraestructuras y alertas en un solo panel. Para los equipos que comparan alternativas a Sumo Logic, LogicMonitor es una plataforma de observabilidad basada en la nube que reúne las métricas y los registros de la infraestructura en una sola vista, ayudando a los equipos de TI y DevOps a investigar interrupciones y problemas de rendimiento en entornos complejos.
¿Para quién es más adecuado LogicMonitor?
LogicMonitor es adecuado para los equipos de operaciones de TI que necesitan una monitorización automatizada en entornos de infraestructura complejos.
Por qué elegí LogicMonitor
Elegí LogicMonitor porque su enfoque coincide con la propuesta de valor única: es ideal para los equipos de operaciones de TI y DevOps que necesitan una monitorización automatizada de la infraestructura. Me gusta que reúna las métricas y los registros de la infraestructura en una sola vista, de modo que pueda investigar una ralentización del servicio junto con los eventos de registro relacionados. La monitorización automatizada en entornos complejos también ayuda a los equipos a detectar problemas de infraestructura sin depender de comprobaciones manuales.
Características principales de LogicMonitor
- Lenguaje de consulta de registros: Busca registros por recurso, grupo de recursos y intervalo de tiempo.
- Filtros de origen de registros: Establece criterios de inclusión o exclusión para los eventos de registro recopilados.
- Alertas de registros basadas en expresiones regulares: Haz coincidir patrones de registro mediante expresiones regulares para activar alertas.
- Perfiles de anomalías de registros: Revisa el comportamiento de los recursos e identifica desviaciones respecto a los patrones esperados.
Integraciones de LogicMonitor
LogicMonitor documenta más de 3.000 integraciones tecnológicas listas para usar; las integraciones preconfiguradas de alertas y flujos de trabajo incluyen Slack, PagerDuty, ServiceNow, Jira Service Management, ConnectWise y Datto Autotask. Su API REST admite integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Amplia monitorización de infraestructuras híbridas
- La correlación de registros y métricas facilita las investigaciones
- Los paneles de estado y las alertas reciben elogios de los usuarios
Cons:
- Los informes personalizados requieren una configuración considerable
- La monitorización en la nube depende de la conectividad a Internet
Learn more about LogicMonitor:
Búsqueda de registros autogestionada óptima a escala de terabytes- Prueba gratuita de 60 días
- $150/user/month
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Splunk Enterprise visualiza el tráfico web y las descargas en paneles interactivos. Splunk Enterprise ofrece a los equipos de infraestructura y seguridad una vista consultable de los datos de máquina en sistemas locales y en la nube, ayudándoles a investigar incidentes y diagnosticar problemas de servicio.
¿Para quién es más adecuado Splunk Enterprise?
Splunk Enterprise es adecuado para equipos de TI y seguridad de organizaciones con infraestructuras complejas que necesitan recopilar y analizar datos de máquina de muchos sistemas.
Por qué elegí Splunk Enterprise
Elegí Splunk Enterprise porque coincide con “Lo mejor para empresas que requieren recopilación y análisis de datos de alto rendimiento”. Indexa datos de máquina de sistemas locales y en la nube para realizar búsquedas entre fuentes, mientras que las búsquedas y alertas de SPL me ayudan a rastrear una interrupción del servicio en los registros de aplicaciones e infraestructura.
Características principales de Splunk Enterprise
- Paneles: Crea paneles visuales a partir de los resultados de búsqueda para supervisar registros y métricas.
- Informes programados: Ejecuta búsquedas guardadas según una programación y comparte sus resultados.
- Controles de acceso basados en roles: Establece permisos de usuario para datos, búsquedas y tareas administrativas.
- Extracción de campos: Extrae campos de los datos de eventos para facilitar la inspección de los atributos de los registros.
Integraciones de Splunk Enterprise
Splunk Enterprise cuenta con más de 1.000 aplicaciones y complementos disponibles a través de Splunkbase, incluidas opciones para AWS, Microsoft Windows y Google Cloud Platform; la disponibilidad y la asistencia varían según el complemento. También proporciona API REST y SDK para integraciones personalizadas, además de un recopilador de eventos HTTP para enviar eventos a Splunk.
Pros and Cons
Pros:
- Correlaciona eventos entre sistemas con SPL
- Busca datos de máquina en entornos híbridos
- Los paneles personalizados facilitan la investigación de incidentes
Cons:
- Las consultas SPL requieren conocimientos especializados
- Las búsquedas pueden ralentizarse con grandes volúmenes
Learn more about Splunk Enterprise:
Ideal para vincular el rendimiento de las aplicaciones con el impacto empresarial- Prueba gratuita de 30 días
- Desde $6/vCPU/mes (facturado anualmente)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
AppDynamics realiza un seguimiento de los KPI de gestión de pedidos y de los flujos del recorrido del cliente. AppDynamics es una plataforma de monitorización del rendimiento de aplicaciones para equipos de TI que necesitan conectar el comportamiento de las aplicaciones con los datos de registro para investigar errores, ralentizaciones e interrupciones del servicio.
¿Para quién es más adecuado AppDynamics?
AppDynamics es adecuado para equipos de operaciones de TI y aplicaciones que necesitan monitorizar el rendimiento en servicios empresariales complejos e interconectados.
Por qué elegí AppDynamics
Elegí AppDynamics para esta lista breve de alternativas a Sumo Logic porque es la mejor opción para empresas que buscan una monitorización del rendimiento de extremo a extremo. Me gusta cómo conecta la monitorización de las transacciones empresariales con los datos de registro, de modo que puedo rastrear una solicitud de pago lenta e inspeccionar los errores relacionados. Ese vínculo me ayuda a distinguir un fallo de la aplicación de un problema de infraestructura durante un incidente.
Características principales de AppDynamics
- Análisis de registros: Analiza los datos de registro con Analítica y visualiza los resultados en paneles.
- Monitorización de patrones: Configura cadenas de texto o expresiones regulares para contar coincidencias en archivos de registro.
- Monitorización de archivos rotados: Monitoriza archivos de registro que siguen creciendo y se rotan en varios archivos.
- Métricas y alertas de registros: Supervisa los tamaños de los archivos y el número de coincidencias como métricas para las reglas de estado.
Integraciones de AppDynamics
AppDynamics documenta nueve módulos de integración integrados, incluidos Acciones de Jira, ServiceNow y Splunk, y admite la conexión con Splunk Cloud Platform o Splunk Enterprise. También ofrece API REST para integraciones personalizadas y automatización.
Pros and Cons
Pros:
- Los seguimientos de transacciones empresariales revelan los saltos de servicio que fallan
- Las instantáneas a nivel de código aceleran el diagnóstico de la causa raíz
- Los mapas de flujo conectan el estado de las aplicaciones y la infraestructura
Cons:
- La configuración del agente requiere una configuración inicial considerable
- La monitorización nativa de la nube va por detrás de las plataformas de observabilidad más recientes
Learn more about AppDynamics:
La mejor opción para la observabilidad de pila completa con IA integrada- Plan gratuito disponible
- Desde $10/usuario/mes
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
New Relic registra las transacciones web principales según el tiempo de consumo y el rendimiento. New Relic es una plataforma de observabilidad basada en la nube para equipos de TI y DevOps que reúne registros, métricas y trazas para ayudar a investigar interrupciones, encontrar problemas en las aplicaciones y supervisar el rendimiento de la infraestructura.
¿Para quién es más adecuado New Relic?
New Relic es adecuado para equipos de TI y DevOps que necesitan conectar datos de aplicaciones, infraestructura y servicios para investigar incidentes en entornos complejos.
Por qué elegí New Relic
Elegí New Relic, la mejor opción para la observabilidad de pila completa con inteligencia aplicada, porque Registros en contexto conecta los eventos de registro con las trazas y los servicios relacionados. Cuando una alerta señala errores en varios servicios, la inteligencia aplicada correlaciona las señales en incidentes, lo que me ayuda a investigar el incidente mediante registros y trazas conectados.
Características principales de New Relic
- Consultas de registros con NRQL: Busca y filtra eventos de registro con el lenguaje de consultas de New Relic.
- Análisis sintáctico de registros: Aplica reglas integradas o personalizadas para extraer atributos consultables de los registros.
- Patrones de registros: Agrupa mensajes similares para revisar patrones recurrentes y cambios a lo largo del tiempo.
- Particiones de datos: Organiza los datos de registro en particiones para realizar consultas específicas.
Integraciones de New Relic
El catálogo de Observabilidad instantánea de New Relic incluye más de 700 integraciones y configuraciones rápidas, con opciones para AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Apache, Cassandra, MySQL, NGINX, Redis y Base de datos Oracle. También puedes usar las API de New Relic o Flex para enviar datos desde integraciones personalizadas.
Pros and Cons
Pros:
- Correlaciona los registros con las trazas y los servicios
- Las consultas NRQL combinan registros y telemetría
- Los resúmenes de IA agilizan la clasificación de alertas de registros
Cons:
- Una interfaz recargada ralentiza las investigaciones de registros
- El crecimiento de la ingesta hace que los presupuestos sean impredecibles
Learn more about New Relic:
La mejor opción para ingenieros modernos que necesitan una gestión sólida de registros- Plan gratuito disponible
- Desde $29/usuario/mes (facturado anualmente)
Better Stack permite a los usuarios supervisar el tiempo de actividad de varios servicios a la vez. Better Stack combina la gestión de registros y la supervisión de servicios para equipos de ingeniería que necesitan investigar errores en producción, detectar problemas de infraestructura y responder a incidentes.
¿Para quién es más adecuado Better Stack?
Better Stack es adecuado para equipos de ingeniería e infraestructura que necesitan buscar en los registros de las aplicaciones y supervisar los servicios durante la respuesta a incidentes.
Por qué elegí Better Stack
Elegí Better Stack como “La mejor opción para ingenieros modernos que necesitan una gestión sólida de registros” porque su vista de registros en tiempo real y su búsqueda basada en SQL me ayudan a rastrear errores de producción entre los registros entrantes. También uso las alertas de registros para detectar fallos recurrentes e investigarlos durante los incidentes.
Características principales de Better Stack
- Integraciones con fuentes de registros: Recopila registros de aplicaciones, Docker, Kubernetes, Vector, Syslog u OpenTelemetry.
- Análisis automático: Analiza los registros según el tipo de fuente seleccionado.
- Transformaciones VRL: Oculta datos personales o descarta eventos no deseados antes del almacenamiento.
- Retención configurable: Establece periodos de retención de registros por separado para cada fuente.
Integraciones de Better Stack
Better Stack admite la ingesta de registros desde Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Cloudflare, JavaScript/Node.js y Python, con reenvío mediante Vector, Fluent Bit, Logstash, Fluentd o Syslog. También ofrece una API HTTP para la ingesta personalizada de registros y se conecta con Zapier.
Pros and Cons
Pros:
- La búsqueda en tiempo real ayuda a rastrear errores de producción
- Las consultas SQL se combinan con filtros visuales de registros
- Las alertas de registros conectan las investigaciones con la respuesta a incidentes
Cons:
- Los flujos de trabajo de gestión de registros pueden resultar poco prácticos
- No ofrece una opción autohospedada para un control estricto de los datos
Learn more about Better Stack:
Otras alternativas a Sumo Logic
Estas son algunas alternativas adicionales a Sumo Logic que no llegaron a mi lista, pero que aún merece la pena probar:
- 11Grafana CloudIdeal para visualizar y analizar métricas de fuentes mixtas
- 12GraylogIdeal para la gestión y el análisis de registros a gran escala en tiempo real
- 13Logz.ioIdeal para organizaciones nativas en la nube que valoran la información impulsada por IA
- 14LogRhythmIdeal para empresas que requieren una gestión avanzada de información y eventos de seguridad
Otros análisis de software
Cómo evalúo las alternativas a Sumo Logic
Divido mi evaluación en dos capas: las capacidades básicas que toda herramienta viable debe tener y los diferenciadores que más importan para los equipos que se ahogan en registros de la nube o que buscan causas raíz de incidentes.
Funcionalidad básica (Requisitos mínimos para esta lista)
Cuando selecciono herramientas para mi lista, califico cada una en una escala del 0 (no ofrece la funcionalidad) al 5 (sobresale en esta área) para cada funcionalidad básica que se indica a continuación. Luego, calculo la puntuación total de la herramienta como un porcentaje. Cada herramienta debe alcanzar una puntuación mínima total del 75% para ser considerada.
- Agregación e ingestión de logs: Evalúo desde cuántas fuentes puede ingerir la herramienta por defecto—piensa en pods de Kubernetes, VPCs en la nube, aplicaciones contenerizadas y servidores syslog heredados, todos alimentando una sola canalización.
- Búsqueda y consulta en tiempo real: Consultas rápidas y expresivas son esenciales en medio de un incidente. Reviso cómo maneja cada herramienta las consultas complejas en grandes conjuntos de datos y si su lenguaje de consulta soporta el análisis, filtrado y agregación.
- Métricas y observabilidad: Busco vistas unificadas que reúnan logs, métricas y trazas. Una herramienta que obliga a cambiar entre paneles desconectados para correlacionar un pico de latencia con un registro de errores ralentiza la resolución de problemas.
- Alertas y detección de anomalías: Un buen sistema de alertas va más allá de umbrales estáticos. Evalúo si cada herramienta ofrece detección de anomalías basada en ML y enrutamiento flexible a canales como Slack, PagerDuty o endpoints webhook.
- Análisis de seguridad y SIEM: Para los equipos de SecOps, reviso si la plataforma soporta la detección de amenazas, correlación de eventos y reportes de cumplimiento para marcos como SOC 2, HIPAA o PCI-DSS.
- Nativo en la nube e integraciones: Cada herramienta debe integrarse con los ecosistemas que los equipos ya usan. Busco integraciones preconstruidas con AWS, Azure, GCP y cadenas de herramientas DevOps comunes, además de acceso abierto a APIs.
Una vez tengo una lista de herramientas que cumplen con este criterio, considero qué distingue a cada plataforma.
Factores diferenciadores (Qué distingue a los proveedores)
Así es como comparo y contrasto los diferentes proveedores:
Funciones destacadas
El trazado distribuido es una clave: busco compatibilidad nativa con OpenTelemetry que te permita seguir una sola petición en docenas de microservicios para aislar el punto exacto donde se incrementa la latencia. Los niveles de datos personalizables también importan porque afectan directamente el costo; las herramientas que ofrecen almacenamiento en caliente, tibio y frío con capacidad de rehidratación te dan mayor control sobre el presupuesto de retención. También evalúo los análisis potenciados por IA, donde las plataformas detectan causas raíz o anomalías automáticamente en lugar de requerir trabajo manual de consultas en un incidente a las 2 a.m.
Más allá de las funciones
El modelo de precios es una de las primeras cosas que evalúo. El volumen de logs puede aumentar durante incidentes, así que reviso si la estructura de facturación de un proveedor te penaliza por esos picos o si ofrece costos predecibles. La flexibilidad de despliegue también es importante: los equipos en industrias reguladas suelen necesitar opciones autogestionadas o aisladas además del SaaS. También evalúo el historial de escalabilidad, ya que una plataforma que consulta bien con 500 GB diarios puede batallar con 5 TB. Certificaciones de cumplimiento como SOC 2 e HIPAA me indican si una herramienta está lista para empresas desde el principio.
¿Por qué buscar una alternativa a Sumo Logic?
Aunque Sumo Logic es una buena opción como plataforma de gestión de registros, hay varias razones por las que algunos usuarios buscan soluciones alternativas. Puede que estés buscando una alternativa a Sumo Logic porque…
- El precio no se adapta bien a grandes volúmenes de datos.
- El rendimiento de las consultas se ralentiza con grandes conjuntos de datos.
- La interfaz de usuario puede resultar abrumadora para los usuarios nuevos.
- Las funciones avanzadas requieren una curva de aprendizaje pronunciada.
- La integración con algunas herramientas no es todo lo fluida que debería.
- Las opciones de alertas parecen demasiado limitadas para tus necesidades.
Si alguna de estas situaciones te resulta familiar, has llegado al lugar adecuado. Mi lista incluye varias opciones de plataformas de gestión de registros más adecuadas para equipos que se enfrentan a estos desafíos con Sumo Logic y buscan soluciones alternativas.
Características principales de Sumo Logic
Estas son algunas de las características principales de Sumo Logic, para ayudarte a contrastar y comparar lo que ofrecen las soluciones alternativas:
- Control de acceso basado en roles: Te permite establecer quién puede ver o hacer qué dentro de tu equipo.
- Análisis de registros: Te permite recopilar, buscar y analizar datos de registros en todos tus sistemas.
- Paneles en tiempo real: Te ayuda a supervisar métricas clave en directo para que tu equipo pueda reaccionar rápidamente.
- Alertas: Notifica a tu equipo cuando ocurre algo inusual o importante en tus datos.
- Archivado de datos: Te permite almacenar datos históricos para fines de cumplimiento normativo o análisis futuros.
- Arquitectura nativa de la nube: Proporciona a tu equipo flexibilidad mediante una gestión de registros escalable basada en la nube.
- Análisis de seguridad: Te ayuda a detectar amenazas o incumplimientos de políticas mediante tus datos de registros.
- Integraciones: Se conecta fácilmente con servicios como AWS, GCP, Azure y Kubernetes.
- Lenguaje de consulta: Te permite profundizar en los datos mediante un lenguaje de búsqueda flexible y detallado.
- Información basada en aprendizaje automático: Revela patrones o anomalías que podrían requerir atención.