iPaaS vs. ETL: ¿Quién es el campeón de la integración de datos?
Si tu organización está entre el 89% de las empresas globales que atraviesan una transformación digital, necesitas una forma de integrar datos de diversas fuentes. Esto plantea una elección: iPaaS frente a ETL. Aunque ambas soluciones integran datos, lo hacen de manera diferente.
iPaaS permite la integración de datos en tiempo real en todos los sistemas en la nube y locales, mientras que las herramientas ETL extraen y transforman los datos antes de cargarlos en un almacén de datos. La solución adecuada para tu empresa depende de tus necesidades empresariales específicas.
Una integración fluida es fundamental, y las herramientas de integración de datos te ayudarán a lograrlo. Este artículo compara dos poderosas soluciones para vencer los desafíos de integración de datos. Exploraré sus puntos fuertes únicos, cómo difieren en procesamiento en tiempo real frente a procesamiento por lotes y, en última instancia, cuál es la mejor opción para las necesidades de tu empresa.
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¿Qué es iPaaS?
La integración como servicio (iPaaS) es una solución basada en la nube que te permite construir rápidamente integraciones y funciones entre todos los sistemas de tu empresa, ya estén implementados en la nube o en las instalaciones físicas. De este modo, puedes compartir datos y crear flujos de trabajo automatizados entre aplicaciones SaaS, sistemas heredados, procesos empresariales, dispositivos, servicios en la nube y fuentes de datos, por nombrar solo algunos.
Es importante señalar que, aunque parecidos, iPaaS no es lo mismo que PaaS (plataforma como servicio). El debate de iPaaS frente a PaaS es muy diferente al de iPaaS frente a ETL.
¿Qué es ETL?
El ETL tradicional (extract, transform, load) es el proceso de extraer datos de diversas fuentes, transformarlos a un formato estandarizado y cargarlos en un repositorio central, que suele ser un almacén de datos o un data lake. Puedes utilizar estos datos unificados para una variedad de aplicaciones, incluido el análisis de datos, informes, aprendizaje automático y toma de decisiones.
iPaaS frente a ETL: Diferencias y similitudes
ETL e iPaaS están diseñados para gestionar la integración y la migración de datos en un ecosistema empresarial complejo. Antes de elegir, también es importante considerar las diferencias que afectan todo, desde la fijación de precios hasta el alcance y la implementación.
Aquí tienes un resumen de cómo iPaaS y ETL son diferentes y similares en algunas áreas clave:
Diferencias
Muchas de las diferencias clave entre iPaaS y ETL implican las capacidades, flexibilidad y escalabilidad del sistema.
1. iPaaS busca crear integraciones entre sistemas, mientras que ETL crea un repositorio central de datos
El objetivo de una solución iPaaS es integrar todas las aplicaciones, dispositivos y sistemas de tu empresa. Es una forma eficaz de consolidar datos de nuevos servicios en la nube, antiguos sistemas heredados, almacenes de datos y todo lo que hay en medio. También puedes utilizar las integraciones para configurar la automatización de flujos de trabajo que optimizan los procesos empresariales.
ETL extrae datos brutos de una variedad de fuentes e identifica las diferencias entre el origen y el destino. Luego, transforma los datos en un formato estándar y los carga en un repositorio central. Este proceso garantiza que los datos de tu empresa sean completos, precisos y consistentes.
2. iPaaS permite el intercambio de datos en tiempo real, mientras que ETL crea una sola fuente de verdad
Cuando utilizas una plataforma iPaaS, los datos fluyen constantemente entre sistemas y aplicaciones dispares. Si un empleado de producción sube proyecciones de capacidad, la información está disponible de inmediato para los equipos de ventas y marketing. Al permitir que aplicaciones y empleados accedan a datos actuales en tiempo real, iPaaS incrementa la eficiencia, la productividad y la innovación.
ETL, por otro lado, te ayuda a transformar los datos de tu empresa en una sola fuente de verdad. En lugar de compartir información entre diferentes aplicaciones, se carga en un almacén de datos para facilitar el acceso. La alta dirección puede conectar herramientas de inteligencia empresarial para realizar análisis y el director de RRHH puede generar informes de KPI que sigan el rendimiento del personal.
3. iPaaS procesa datos al instante, mientras que ETL utiliza procesamiento por lotes
Una de las diferencias clave entre iPaaS y las herramientas ETL es la manera en que procesan los datos. La mayoría de las plataformas iPaaS utilizan procesamiento en tiempo real. La información se mapea y transforma a medida que llega, poniéndola a disposición de todos los sistemas integrados. Esto significa que, tras ingresar un nuevo cliente en el CRM, un vendedor puede abrir el sistema de cotizaciones y acceder a los mismos datos, sin necesidad de copiar o ingresar manualmente la información.
Tradicionalmente, los sistemas ETL han utilizado el procesamiento por lotes. Recopilan datos durante un periodo de tiempo y los procesan a través de las etapas ETL en bloques. Esta estrategia ahorra recursos de computación, maximiza la eficiencia y mejora la precisión.
A medida que estos sistemas evolucionan, las diferencias en el procesamiento se vuelven menos claras. La mayoría de los sistemas iPaaS también pueden gestionar el procesamiento por lotes, y muchas herramientas ETL hoy en día ofrecen ETL en streaming.
4. iPaaS utiliza plataformas amplias basadas en la nube, mientras que ETL emplea plataformas basadas en la nube o locales más limitadas
ETL existe de una forma u otra desde la década de 1970. Originalmente, las herramientas ETL estaban en las instalaciones; hoy en día, es más probable que sean en la nube. La tecnología tiene un alcance mucho más reducido que iPaaS: normalmente está diseñada únicamente para tareas ETL. Las mejores herramientas ETL van desde opciones de alto nivel de programación hasta sin código, y suelen incluir una selección limitada de conectores y transformaciones de datos.
Las herramientas iPaaS, que son más recientes y principalmente basadas en la nube, son mucho más completas, flexibles y escalables. Además de las tareas ETL, pueden encargarse de la integración de aplicaciones, gestión de API, análisis de datos, automatización de flujos de trabajo y optimización de procesos. La mayoría viene acompañada de un amplio ecosistema de conectores y plantillas que facilitan la integración rápida de nuevas fuentes de datos.
5. Los KPIs de iPaaS suelen centrarse en la eficiencia y beneficios de negocio, mientras los KPIs de ETL implican desempeño y calidad de datos
Dado que los procesos ETL se enfocan principalmente en el movimiento de grandes volúmenes de datos, los KPIs relevantes suelen medir el desempeño del sistema y la calidad de los datos transformados. Podrías monitorear métricas como:
- Tiempo promedio de procesamiento
- Volumen promedio por lote
- Rendimiento de datos para canalizaciones ETL
- Latencia de datos
- Conformidad de datos
Las soluciones iPaaS requieren métricas más complejas. Estas pueden variar considerablemente dependiendo del proceso que estés midiendo. ¿Quieres saber si tus integraciones y automatizaciones de flujos de trabajo están mejorando la eficiencia operativa en general? Entonces monitorea el tiempo promedio de salida al mercado, el tiempo promedio dedicado a tareas y la cantidad de automatizaciones implementadas.
Otros KPIs de iPaaS que puedes considerar incluyen:
- Incremento en las conexiones con socios comerciales
- Cambio en el volumen de pedidos
- Costo por adquisición
- Uso de los puntos finales de iPaaS
- Calificación promedio de satisfacción de los clientes
Similitudes
A medida que las fuentes de datos se vuelven más variadas y complejas, iPaaS y las herramientas ETL han evolucionado en la misma dirección. Las soluciones modernas comparten muchas similitudes.
1. Ambas integran datos de diferentes fuentes
Cualquier proceso de transformación digital requiere gestionar la integración de datos de diferentes fuentes. Dependiendo de tus operaciones, este proceso de integración puede incluir correos electrónicos, sitios web, servidores SQL, archivos planos, archivos XML, sistemas CRM como Salesforce, aplicaciones SaaS y herramientas API. Tanto ETL como iPaaS pueden trabajar con fuentes en la nube y en las instalaciones. Puedes usarlas para integrar datos provenientes del mainframe IBM de tu empresa, antiguos archivos Excel y aplicaciones de atención al cliente como Freshdesk.
2. Ambas aseguran que los interesados trabajen con los mismos datos
ETL e iPaaS buscan unificar todos los datos de tu empresa. Eliminan los silos y resuelven las diferencias en los datos de origen para asegurarse de que los empleados tomen decisiones basadas en la misma información. Así, es posible evitar cuellos de botella, retrasos y duplicaciones que ocurren cuando los equipos de ventas, publicidad y marketing mantienen conjuntos de datos de clientes separados.
3. Ambas extraen, transforman y mapean datos
Los sistemas iPaaS ofrecen las mismas capacidades fundamentales que una herramienta ETL: extraer, transformar y mapear datos. Ambas herramientas toman datos en bruto y los convierten en un formato accesible y útil para tus empleados y sistemas conectados.
4. Ambas incluyen conectores predefinidos y personalizables
Muchas soluciones iPaaS y herramientas ETL ofrecen opciones low-code y no-code que son accesibles tanto para usuarios técnicos como de negocios. Los empleados pueden elegir entre una variedad de conectores precargados, plantillas y modelos para satisfacer sus necesidades de integración, o crear los suyos propios usando una interfaz de arrastrar y soltar. Tus desarrolladores e ingenieros de datos también pueden tener la opción de codificar manualmente conexiones para integraciones complejas o escenarios de mapeo.
5. Ambos utilizan KPIs para tasas de error de datos, satisfacción del usuario y escalabilidad
Tanto los sistemas ETL como iPaaS se basan en gran medida en los datos. Para asegurar que los sistemas gestionan y transforman los datos correctamente, es importante monitorear la tasa de errores.
Ya sea que uses iPaaS o ETL, la escalabilidad es una preocupación importante. Estos KPIs pueden ayudarte a ver si el proceso funciona sin problemas con cada ampliación:
- Velocidad de procesamiento
- Costos de escalado
- Crecimiento de ingresos
Un buen sistema ETL o iPaaS debe beneficiar al usuario final. ¿Cómo saberlo? Haz un seguimiento de la satisfacción de empleados y clientes. Incluso puedes monitorear la tasa de rotación de empleados para ver si hay un cambio notable en la retención tras la implementación.
¿Es mejor iPaaS o ETL?
Para la mayoría de las empresas, lo más probable es que iPaaS sea la mejor solución. Después de todo, tiene todas las características de una herramienta ETL, pero eso es apenas el comienzo. iPaaS puede integrar tanto tus datos como tus sistemas, creando un ecosistema interconectado y flexible que se adapta fácilmente para incorporar nuevas tecnologías, fuentes de datos y oportunidades. Eso es fundamental, especialmente a medida que las aplicaciones basadas en la nube se hacen más potentes y accesibles.
La mayoría de las herramientas iPaaS incluyen características adicionales que hacen que tu empresa sea más eficiente y productiva. Además, suelen ser más fáciles de usar que las herramientas ETL, lo que incrementa la accesibilidad y te ayuda a construir una cultura centrada en los datos. Si quieres una solución que se sitúe entre ETL e iPaaS, también puedes considerar ETL vs. ELT.
Conclusiones
Ya sea que utilices ETL o iPaaS para gestionar la integración de datos, es importante mantenerse al día con los nuevos desarrollos. Estamos aquí para ayudarte. Suscríbete a nuestro boletín y te enviaremos las últimas novedades directamente a tu bandeja de entrada.
