Die 10 besten Big-Data-Analyse-Tools im Test 2026

Adobe Customer Journey Analytics est une plateforme d'analyse de données massives pour les entreprises qui permet d'unifier, d'analyser et de visualiser les interactions clients à travers de multiples canaux en utilisant une modélisation de données avancée et des outils basés sur l'IA.

Pour qui Adobe Customer Journey Analytics est-il le mieux adapté ?

Grandes entreprises et équipes d'analyse ayant besoin d'unifier et d'analyser les données clients sur plusieurs canaux numériques et hors ligne.

Pourquoi j'ai choisi Adobe Customer Journey Analytics

J'ai choisi Adobe Customer Journey Analytics comme l'un des meilleurs car il me permet de regrouper les identités clients à travers le web, le mobile et les canaux hors ligne pour une vision unifiée. Mon équipe utilise sa résolution d'identité cross-canal pour connecter des points de données fragmentés et suivre les parcours utilisateurs de bout en bout. J'apprécie le fait que la plateforme nous permette d'analyser le comportement au niveau individuel ou par segment, même lorsque les clients interagissent de manière anonyme ou changent d'appareil.

Principales fonctionnalités d'Adobe Customer Journey Analytics

• Vues de données : Créez des vues de données personnalisées pour segmenter et analyser de grands ensembles de données sans dupliquer les données.
• Analyses en temps réel : Accédez à des rapports et tableaux de bord actualisés à la minute pour obtenir des informations immédiates.
• Métriques calculées avancées : Créez des métriques complexes à l'aide de formules et de logiques adaptées à vos besoins métier.
• Visualisations interactives : Utilisez des outils glisser-déposer pour visualiser tendances, schémas et relations dans vos données.

Intégrations d'Adobe Customer Journey Analytics

Adobe Customer Journey Analytics offre des intégrations natives avec Adobe Experience Platform, Adobe Analytics, Adobe Audience Manager et Adobe Target. La solution fournit également une API pour des intégrations personnalisées et prend en charge les connexions aux entrepôts de données cloud comme Google BigQuery, Amazon Redshift et Snowflake.

Databricks ist eine einheitliche Analyseplattform, die für Big-Data-Berichterstattung entwickelt wurde. Sie vereint großskalige Datenverarbeitung, fortschrittliches maschinelles Lernen, Echtzeit-Stream-Analytik und eine Lakehouse-Architektur für unterschiedlichste Datentypen.

Für wen ist Databricks am besten geeignet?

Databricks eignet sich für Teams im Bereich Datenengineering und -analytik, die komplexe Datensätze in Cloud-Umgebungen im großen Maßstab verarbeiten, analysieren und vereinheitlichen müssen.

Warum habe ich Databricks ausgewählt?

Ich habe Databricks als eines der besten ausgewählt, weil ich KI-gestützte Self-Service-BI-Lösungen erstellen, massive Datenverarbeitung über Petabyte-große Cluster ausführen und Echtzeit-Stream-Analyse mit automatisiertem maschinellen Lernen auf einer einzigen Plattform kombinieren kann.

Databricks Hauptfunktionen

• Kollaborative Notebooks: Mehrere Benutzer können gemeinsam in Python, R, Scala oder SQL innerhalb eines gemeinsamen Arbeitsbereichs programmieren.


• Delta Lake ACID-Tabellen: Daten werden in ACID-konformen Tabellen für zuverlässige Speicherung und gleichzeitige Abfrageleistung gespeichert.


• Native Integration mit BI-Tools: Direkte Konnektoren ermöglichen nahtlose Analysen mit Tableau, Power BI und Looker.


• Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Administratoren können feingranulare Berechtigungen auf Arbeitsbereichs-, Tabellen- und Cluster-Ebene verwalten.

Databricks Integrationen

Databricks bietet native Integrationen mit Tableau, Power BI, Looker, Fivetran, Matillion, Informatica, dbt, Apache Airflow, AWS, Azure und Google Cloud Platform. Eine API steht für benutzerdefinierte Integrationen zur Verfügung.

Splunk Enterprise ist eine Datenanalyse-Plattform, die hauptsächlich von IT- und Sicherheitsteams genutzt wird. Sie zeichnet sich durch Log-Management aus und unterstützt die Echtzeit-Datenanalyse, was bessere Entscheidungen ermöglicht.

Warum ich Splunk Enterprise gewählt habe: Es ist für das Log-Management konzipiert und bietet fortschrittliche Such- und Indexierungsfunktionen. Splunk Enterprise ermöglicht das Sammeln und Analysieren von Log-Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit. Es enthält Funktionen für Benachrichtigungen und Berichte, sodass Ihr Team immer informiert bleibt. Die Plattform bietet zudem Skalierbarkeit, wodurch sie für wachsende Unternehmen geeignet ist.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen maschinelles Lernen, das bei vorausschauenden Analysen hilft. Sie können die anpassbaren Dashboards nutzen, um Daten so zu visualisieren, wie es Ihren Anforderungen entspricht. Splunk Enterprise bietet außerdem ein Benachrichtigungssystem, das Ihr Team über kritische Probleme informiert.

Integrationen beinhalten Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, ServiceNow, Cisco, Palo Alto Networks, VMware, Salesforce, Docker und Kubernetes.

Zoho Analytics ist ein Business-Intelligence- und Analyse-Tool, das speziell für kleine Unternehmen entwickelt wurde. Es ermöglicht Nutzern, aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen, die dabei helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Warum ich Zoho Analytics ausgewählt habe: Es ist auf kleine Unternehmen zugeschnitten, da es eine benutzerfreundliche Oberfläche und ein kostengünstiges Preismodell bietet. Zoho Analytics stellt Drag-and-Drop-Funktionen zur einfachen Berichtserstellung bereit. Vorgefertigte Visualisierungen sparen Ihrem Team Zeit. Außerdem können Sie den KI-Assistenten Zia für schnelle Datenabfragen nutzen.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen Datenzusammenführung, mit der Sie Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren können. Es bietet kollaborative Analysen, sodass Ihr Team gemeinsam an Berichten arbeiten kann. Sie profitieren außerdem von geplanten Datenimporten, damit Ihre Berichte immer aktuell sind.

Integrationen beinhaltet Salesforce, Microsoft Dynamics, Mailchimp, Google Workspace, Dropbox, Slack, Zendesk, HubSpot, QuickBooks und Shopify.

Netmera ist eine KI-gestützte Kundenbindungsplattform, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die Kundendaten in personalisierte, wirkungsvolle Interaktionen umwandeln möchten. Sie unterstützt Omnichannel-Kommunikation über Mobile, Web, E-Mail und SMS und hilft Teams, während der gesamten Customer Journey eine konsistente Ansprache zu gewährleisten. Mit integrierten Analysefunktionen und Tools zur Orchestrierung von Kundenreisen ermöglicht Netmera Branchen wie Einzelhandel, Telekommunikation und Banken, Marketingstrategien zu verfeinern, Zielgruppenansprache zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken.

Warum ich Netmera gewählt habe

Ich habe Netmera aufgrund seiner leistungsstarken Datenanalysefähigkeiten ausgewählt, die umsetzbare Einblicke in das Kundenverhalten liefern. Die Customer Data Platform aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen und ermöglicht so die Erstellung umfassender Nutzerprofile für zielgerichtetes Marketing. Darüber hinaus können Sie mit der A/B-Testing-Funktion unterschiedliche Strategien ausprobieren, um den effektivsten Ansatz zu ermitteln und sicherzustellen, dass Ihre Kampagnen stets für optimale Ergebnisse optimiert sind.

Netmera – Hauptfunktionen

Neben fortschrittlicher Datenanalyse und A/B-Testing bietet Netmera weitere Funktionen, die Ihre Marketingaktivitäten unterstützen können:

• Web-Personalisierung: Diese Funktion ermöglicht es, Web-Erlebnisse individuell auf Nutzerverhalten und -präferenzen zuzuschneiden.
• Tagloses Datenerfassen: Nutzerdaten werden automatisch gesammelt, ohne dass ein manuelles Tagging nötig ist – das vereinfacht das Datenmanagement.
• Kundenreise-Mapping: Visualisieren und analysieren Sie die einzelnen Schritte der Nutzer, um Berührungspunkte zu optimieren und die Interaktion zu verbessern.
• Feedback-Erfassung: Sammeln Sie direktes Nutzerfeedback, um Ihre Strategie zu verfeinern und mögliche Probleme frühzeitig zu adressieren.

Netmera-Integrationen

Zu den Integrationen zählen Mobile- und Web-Push-Benachrichtigungen, E-Mail- und SMS-Marketing, WhatsApp, Web-Pop-ups, Amazon SES, Setrow und Uzman Posta.

Site24x7 ist ein IT-Operations-Management-Tool, das sich an IT-Administratoren und DevOps-Teams richtet. Es bietet Überwachung und Analyse für Websites, Server und Netzwerkinfrastrukturen, um eine optimale Leistung sicherzustellen.

Warum ich Site24x7 gewählt habe: Es ist auf IT-Betrieb zugeschnitten und bietet eine umfassende Überwachung Ihrer gesamten IT-Infrastruktur. Site24x7 beinhaltet Echtzeit-Benutzerüberwachung und Serverüberwachungsfunktionen. Es unterstützt das Application Performance Management, um einen reibungslosen Betrieb Ihrer Anwendungen zu gewährleisten. Funktionen zur Netzwerküberwachung helfen Ihnen dabei, alle Ihre Netzwerkgeräte im Blick zu behalten.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen beinhalten Cloud-Kostenmanagement, das Ihrem Team hilft, Cloud-Ausgaben zu optimieren. Sie können synthetisches Monitoring einsetzen, um Benutzerinteraktionen zu simulieren und potenzielle Probleme zu identifizieren. Das Log-Management ermöglicht Ihnen eine schnelle Analyse von Protokollen und eine zügige Fehlerbehebung.

Integrationen umfassen Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Docker, Kubernetes, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, ServiceNow und Zapier.

Tableau ist ein Tool zur Datenvisualisierung, das speziell für Analysten und Fachleute im Bereich Business Intelligence entwickelt wurde. Es ermöglicht Nutzern, interaktive und teilbare Dashboards zu erstellen, die Datenanalysen auf ansprechende Weise visualisieren.

Warum ich Tableau ausgewählt habe: Es ist ideal für die Datenvisualisierung und bietet eine große Auswahl an Diagrammtypen und Anpassungsoptionen. Tableau verfügt über eine Drag-and-Drop-Funktion, die es Ihrem Team ermöglicht, Dashboards einfach zu erstellen. Es unterstützt die Datenanalyse in Echtzeit, sodass Sie zeitnah Entscheidungen treffen können. Die Fähigkeit des Tools, problemlos große Datenmengen zu verarbeiten, hebt es im Bereich der Visualisierung hervor.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen Storytelling, mit dem Sie aus Ihren Daten erzählerische Präsentationen erstellen können. Sie können die Datenmischfunktion nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren. Tableau bietet zudem Geodatenanalyse mit Karten und ortsbasierten Einblicken.

Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Excel, Google Analytics, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA, Snowflake, Google BigQuery und Dropbox.

Semrush ist eine All-in-One-Big-Data-Analyseplattform, die Marketingteams datengestützte Einblicke in verschiedene Aspekte des Online-Content-Marketings bietet, darunter Suchmaschinenoptimierung (SEO), Social-Media-Marketing, Content-Management und Marktforschung.

Das Positions-Tracking-Tool der Plattform nutzt beispielsweise Big-Data-Analysen, um wertvolle Einblicke in die Performance einer Website in den Suchergebnissen zu liefern und neue sowie bessere Möglichkeiten zur Verbesserung der Website-Performance in den obersten Google-Suchergebnissen zu identifizieren. Semrush erstellt verschiedene Arten von Berichten, die Einblicke in zahlreiche Aspekte der Gesundheit und des Status einer Website geben.

Der Bericht zur Ranking-Verteilung ermöglicht es Anwendern beispielsweise, die Ranking-Performance der eigenen Website mit der Konkurrenz zu vergleichen. Dies kann auf die Top 3, 10, 20 und 100 Suchergebnisse von Google angewendet werden. Der Bericht liefert auch Einblicke in die wichtigsten bezahlten SERP-Ergebnisse von Google Ads.

Der Tab 'Landing Pages' liefert Daten zur leistungsstärksten Landingpage des Wettbewerbers. Das System analysiert und erstellt einen detaillierten Bericht zu den wichtigsten Keywords der Landingpage. SEO-Teams können diesen Tab außerdem nutzen, um zu verfolgen, welche Seiten für eine bestimmte Suchanfrage in ihrer Leistung gestiegen oder gefallen sind.

Der Berichte-Tab für Tags im Positions-Tracking-Tool von Semrush ermöglicht es Benutzern, Hunderte von Suchbegriffen einfach zu segmentieren. Außerdem können sie dasselbe Keyword zu verschiedenen Segmenten oder Gruppen hinzufügen, wobei jedes Keyword mit bis zu fünf Tags versehen werden kann.

Der Mitbewerber-Discovery-Bericht hilft SEO-Teams dabei, die Domains zu entdecken, die mit ihnen um Traffic konkurrieren. Dieses Feature ist mit einer Wettbewerbsmap ausgestattet, die die Performance des Mitbewerbers sowie den Umfang des Wettbewerbs bei Keywords und Traffic anzeigt.

Die Preise für Semrush beginnen bei $119,95 pro Monat, mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase.

Adverity ist eine integrierte Datenplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, die Anbindung, Transformation und Verwaltung von Marketingdaten in großem Maßstab zu automatisieren.

Warum ich Adverity gewählt habe: Ich habe Adverity wegen seiner starken Funktionen zur Datentransformation und Qualitätsüberwachung ausgewählt, die für Big-Data-Analysen entscheidend sind. Die Plattform automatisiert die Datenbereinigung und Harmonisierung, sodass Ihr Team die Datenqualität und -konsistenz über verschiedene Quellen hinweg sicherstellen kann. Die KI-gestützten Überwachungstools erkennen zudem frühzeitig Datenqualitätsprobleme, was die Zuverlässigkeit Ihrer Erkenntnisse erhöht. Diese Funktionen erleichtern die Skalierung und den Umgang mit komplexen, umfangreichen Datensätzen, ohne dabei die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen wie intelligente Namenskonventionen, die automatisch Namensmuster in Ihren Daten erkennen und durchsetzen, sorgen für Konsistenz und reduzieren Fehler. Darüber hinaus ermöglicht die automatisierte Währungsumrechnung die Harmonisierung von Finanzdaten aus verschiedenen Regionen, was die globale Analyse vereinfacht.

Integrationen umfassen Google Ads, Facebook Ads, Amazon Advertising, Shopify, Salesforce, Adobe Experience Platform, LinkedIn, Microsoft, SAP, Snowflake und Tableau.

Supermetrics ist eine Data-Warehousing-Lösung, die speziell für Marketer und Datenanalysten entwickelt wurde. Sie unterstützt Nutzer dabei, Daten aus über 150 Marketingquellen in Plattformen wie Google Sheets und BigQuery zu integrieren.

Warum ich mich für Supermetrics entschieden habe: Es konzentriert sich auf Data-Warehousing, indem es eine nahtlose Integration aus verschiedenen Marketingplattformen ermöglicht. Mit Supermetrics können Sie Daten von Facebook Ads, Google Ads und weiteren Quellen verbinden. Die Fähigkeit, Daten in Tools wie Looker Studio und Power BI zu übertragen, hebt es von anderen ab. Sie können so die Marketing-Performance effizient visualisieren und analysieren.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen automatisierte Datenübertragungen, historische Datenanalyse und sichere Datenverwaltung. Ihr Team kann Daten aus unterschiedlichen Quellen einfach zusammenführen und mit BI-Tools visualisieren. Die Plattform sorgt für die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und CCPA.

Integrationen umfassen Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, Google Sheets, BigQuery, Looker Studio, Power BI, LinkedIn Ads, Microsoft Excel und Instagram Insights.