10 Netdata-Alternativen für die Echtzeitüberwachung im Jahr 2026

Bewertungen der Netdata-Alternativen

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   Datadog

   Am besten geeignet für Multi-Cloud-Infrastruktursichtbarkeit

   • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenloser Plan verfügbar
   • Ab $15/Host/Monat

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Datadog hilft Teams, die Performance der Infrastruktur und Systemmetriken in Echtzeit über Infrastruktur, Anwendungen, Dienste und Netzwerkgeräte wie Router hinweg zu überwachen. Datadog hebt sich von Netdata durch seine tiefgehenden Integrationen, anpassbare Dashboards und die Unterstützung der Überwachung von Konfigurationsänderungen (Konfigurationsmanagement) sowie von verteilten Systemen im großen Maßstab ab.

   Warum Datadog eine gute Netdata-Alternative ist

   Wenn ich ein Überwachungstool suche, das sich durch Sichtbarkeit bei Multi-Cloud-Infrastrukturen auszeichnet, fällt meine Wahl auf Datadog. Sein einheitliches Dashboard ermöglicht es, Ressourcen über AWS, Azure, Google Cloud und lokale Systeme hinweg an einem Ort zu überwachen. Die Auto-Discovery- und Tagging-Funktionen der Plattform erleichtern das Verfolgen von Assets, wenn Ihre Umgebung wächst oder sich verändert. Für Teams, die hybride oder verteilte Infrastrukturen verwalten, bietet Datadog ein Maß an Sichtbarkeit und Kontrolle, das über das hinausgeht, was Netdata bietet.

   Datadog Hauptfunktionen

   Weitere Funktionen machen Datadog zu einer flexiblen Wahl für das Applikationsmonitoring:

   • Echtzeit-Log-Management: Sammeln, durchsuchen und analysieren Sie Logs aus verschiedenen Quellen, um Probleme und Trends schnell zu identifizieren.
   • APM (Application Performance Monitoring): Verfolgen Sie Anfragen über verteilte Systeme hinweg und identifizieren Sie Engpässe im Anwendungscode.
   • Synthetisches Monitoring: Simulieren Sie Benutzerinteraktionen und überwachen Sie Anwendungsschnittstellen, um Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
   • Sicherheitsüberwachung: Erkennen Sie Bedrohungen und Fehlkonfigurationen in Echtzeit, indem Sie Sicherheitssignale mit Infrastruktur- und Anwendungsdaten korrelieren.

   Datadog-Integrationen

   Zu den Integrationen gehören AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, GitHub, Jira, ServiceNow und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Bietet anpassbare, Echtzeit-Dashboards
   • Beinhaltet integrierte Sicherheitsüberwachungsfunktionen
   • Integriert sich mit wichtigen DevOps- und IT-Tools

   Cons:

   • Aufbewahrung von Logs ist in niedrigeren Tarifen eingeschränkt
   • Erfordert die Installation eines Agenten auf jedem überwachten Host
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   • Explore best alternatives to Datadog
2. 

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   Atatus

   Am besten für die Korrelation von Frontend und Backend geeignet

   • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Ab $49/Host/Monat (jährlich abgerechnet)

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   Customer Rating:4.9/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Wenn Sie Probleme sowohl über Frontend- als auch Backend-Systeme hinweg verfolgen müssen, ist Atatus für diese umfassende Transparenz konzipiert. Dieses Tool richtet sich an IT-Teams und Entwickler, die Probleme mit der Benutzererfahrung in Echtzeit mit Backend-Leistungsdaten in Verbindung bringen möchten. Im Gegensatz zu Netdata verbindet Atatus Browser-, API- und Serverüberwachung, sodass Sie genau feststellen können, wo Probleme beginnen und wie sie sich auf Benutzer auswirken.

   Warum Atatus eine gute Netdata-Alternative ist

   Im Gegensatz zu Netdata bietet Atatus Ihnen eine einheitliche Ansicht der Frontend- und Backend-Leistung, wodurch sich Probleme über den gesamten Stack hinweg leichter verfolgen lassen. Sie können Browserfehler, API-Aufrufe und Servermetriken an einem Ort überwachen. Dies hilft Teams, Probleme mit der Benutzererfahrung schnell mit den zugrunde liegenden Backend-Ursachen zu verknüpfen. Ich schätze besonders, wie Atatus den vollständigen Transaktionspfad visualisiert, sodass Sie genau sehen können, wo Engpässe oder Ausfälle auftreten. Diese Art der Korrelation ist besonders nützlich für IT-Teams und Entwickler, die komplexe Vorfälle über mehrere Systeme hinweg beheben müssen.

   Wichtige Funktionen von Atatus

   Einige weitere Funktionen von Atatus helfen Teams dabei, ein breites Spektrum an Überwachungs- und Fehlerbehebungsanforderungen abzudecken:

   • Überwachung realer Nutzer (RUM): Verfolgt tatsächliche Benutzersitzungen und Leistungsmetriken aus Browsern.
   • Protokollverwaltung: Sammelt, durchsucht und analysiert Protokolle aus mehreren Quellen in einem einheitlichen Dashboard.
   • Benutzerdefinierte Dashboards: Ermöglicht Ihnen, personalisierte Ansichten mit Widgets für die für Ihr Team wichtigsten Metriken zu erstellen.
   • Warnmeldungen und Benachrichtigungen: Sendet Warnmeldungen über Kanäle wie Slack, PagerDuty und E-Mail, wenn Schwellenwerte überschritten werden.

   Atatus-Integrationen

   Zu den Integrationen gehören Slack, Jira, Asana, PagerDuty, OpsGenie, VictorOps, BigPanda, Flowdock, HipChat, Campfire und weitere.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Integrierte Protokollverwaltung und -suche
   • Unterstützt Warnmeldungen an mehrere Incident-Tools
   • Benutzerdefinierte Dashboards für teamspezifische Metriken

   Cons:

   • Keine Option für die Bereitstellung vor Ort
   • Keine Open-Source-Community-Plugins
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3. 

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   AppDynamics

   Am besten geeignet für Monitoring von Transaktionen im Unternehmensmaßstab

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Für Organisationen, die umfassende Einblicke in geschäftskritische Transaktionen benötigen, bietet AppDynamics Monitoring und Analysen im Unternehmensmaßstab. Es eignet sich besonders für IT-Teams in großen Unternehmen, die komplexe, verteilte Transaktionen über mehrere Dienste hinweg nachverfolgen müssen. Im Gegensatz zu Netdata ermöglicht AppDynamics eine durchgehende Transaktionsverfolgung und eine Analyse der geschäftlichen Auswirkungen, sodass Teams Leistungsengpässe schnell erkennen und beheben können.

   Warum AppDynamics eine gute Alternative zu Netdata ist

   AppDynamics wurde speziell für das Monitoring komplexer Transaktionen im Unternehmensmaßstab entwickelt, die mehrere Anwendungen und Dienste umfassen. Die Funktion zur Transaktionsverfolgung ermöglicht es, jeden Schritt eines Geschäftsprozesses von der Nutzerinteraktion bis zu den Backend-Systemen nachzuverfolgen – etwas, das Netdata in dieser Tiefe nicht bietet. Ich schätze, wie AppDynamics die Anwendungsleistung mit Geschäftskennzahlen korreliert, sodass IT-Teams Probleme priorisieren können, die Umsatz oder Kundenerfahrung beeinflussen. Das macht AppDynamics zur starken Wahl für Unternehmen, die technisches Monitoring mit Geschäftszielen verbinden möchten.

   AppDynamics – Schlüsselmerkmale

   Weitere Funktionen von AppDynamics helfen Teams, ihre Umgebungen effizient zu verwalten und zu optimieren:

   • Dynamisches Baseline-Alerting: Legt automatisch Leistungsgrundwerte fest und löst Benachrichtigungen aus, wenn Kennzahlen vom normalen Muster abweichen.
   • Code-Level-Diagnostik: Liefert detaillierte Einblicke in die Codeausführung, um langsame Methoden und problematische Datenbankabfragen zu erkennen.
   • Individuelle Dashboards: Ermöglicht es Nutzern, angepasste Visualisierungen für spezifische Teams, Anwendungen oder Geschäftsbereiche zu erstellen.
   • Cloud-natives Monitoring: Unterstützt das Monitoring für Kubernetes, AWS, Azure und andere Cloud-Plattformen.

   AppDynamics-Integrationen

   Zu den Integrationen zählen Splunk Platform, Splunk Observability Cloud, Splunk IT Service Intelligence, ThousandEyes, SAP-Lösungen, Log Observer Connect und weitere.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Korrelation von Vorfällen mit geschäftlichen Auswirkungen
   • Code-Level-Diagnostik für Anwendungsprobleme
   • Dynamische Basislinien für die Anomalieerkennung

   Cons:

   • Eingeschränkte Unterstützung für Open-Source-Exporter
   • Aufbewahrung benutzerdefinierter Kennzahlen ist vom Tarif abhängig
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4. 

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   New Relic

   Am besten mit Echtzeit-Distributed-Tracing

   • Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Wenn Sie eine umfassende, echte Echtzeit-Transparenz in verteilten Anwendungen benötigen, ist New Relic genau dafür konzipiert. Es ist eine ausgezeichnete Lösung für IT-Teams und Site-Reliability-Engineers, die Anforderungen über Microservices und Cloud-native Umgebungen hinweg nachverfolgen möchten. Anders als Netdata ist New Relic auf End-to-End Distributed Tracing und detaillierte Transaktionsanalysen für komplexe, moderne Stacks spezialisiert.

   Warum New Relic eine gute Netdata-Alternative ist

   Für Teams, die Anfragen in Echtzeit über verteilte Systeme hinweg verfolgen müssen, bietet New Relic ein Maß an Nachverfolgbarkeit, das Netdata nicht erreicht. Mit dem Distributed-Tracing-Feature können Sie Transaktionen visualisieren und analysieren, während sie durch Microservices, APIs und serverlose Funktionen laufen. Besonders schätze ich, dass sich die Trace-Daten von New Relic direkt auf Protokolle und Metriken beziehen, was die Ursachenanalyse von Performance-Problemen erleichtert. Dieser Fokus auf echte Echtzeit-Transparenz von Anfang bis Ende ist besonders wertvoll für moderne, Cloud-native Umgebungen.

   Wichtige Funktionen von New Relic

   Weitere Funktionen von New Relic runden die Überwachungsfähigkeiten ab:

   • Infrastrukturüberwachung: Überwachen Sie Zustand und Leistung von Servern, Containern und Cloud-Ressourcen in Echtzeit.
   • Synthetisches Monitoring: Automatisierte, simulierte Benutzertests zur Überwachung der Anwendungsverfügbarkeit und Reaktionszeiten von Endpunkten.
   • Individuelle Dashboards: Erstellen und teilen Sie Visualisierungen mit verschiedensten Metriken und Datenquellen.
   • Benachrichtigungen und Incident Management: Flexible Benachrichtigungsrichtlinien und Integration mit Incident-Response-Tools zur Verwaltung von Problemen, sobald sie auftreten.

   New Relic Integrationen

   Integrationen umfassen AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PagerDuty, Slack, ServiceNow, Prometheus und viele mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Echtzeit-Distributed-Tracing über Microservices hinweg
   • Detaillierte Transaktionsanalyse für Cloud-native Anwendungen
   • Automatisiertes synthetisches Monitoring für API-Endpunkte

   Cons:

   • Datenaufbewahrungsgrenzen bei niedrigeren Tarifstufen
   • Metriken mit hoher Kardinalität können die Kosten erhöhen
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5. 

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   Prometheus

   Am besten geeignet für die Sammlung von Zeitreihenmetriken

   • Dauerhaft kostenloser Tarif verfügbar
   • Kostenlos nutzbar

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Prometheus wurde speziell für Teams entwickelt, die Zeitreihenmetriken in großem Maßstab sammeln und abfragen müssen. Besonders beliebt ist es bei IT-Spezialisten und SREs, die eine flexible Open-Source-Lösung für die Überwachung von Infrastruktur und Anwendungen suchen. Im Gegensatz zu Netdata bietet Prometheus eine leistungsstarke Abfragesprache und native Unterstützung für multidimensionale Daten, was es zu einer starken Wahl für Umgebungen mit komplexen Metrikanforderungen macht.

   Warum Prometheus eine gute Netdata-Alternative ist

   Für Teams, die sich auf die Sammlung und Analyse von Zeitreihenmetriken konzentrieren, bietet Prometheus einen spezialisierten Ansatz, der sich von Netdata abhebt. Ich habe Prometheus ausgewählt, weil es ein Pull-basiertes Modell für das Abrufen von Metriken verwendet, das Ihnen eine fein abgestimmte Kontrolle darüber gibt, welche Daten Sie wann erfassen. Die PromQL-Abfragesprache ermöglicht es Ihnen, Metriken sehr flexibel zu sortieren, zu aggregieren und zu visualisieren. Das macht Prometheus besonders nützlich für IT-Spezialisten, die komplexe, dynamische Umgebungen überwachen und eigene Dashboards oder Alarmierungsregeln erstellen möchten.

   Wichtige Funktionen von Prometheus

   Weitere Funktionen von Prometheus erleichtern Teams das Verwalten und Erweitern ihres Monitorings:

   • Alertmanager-Integration: Leitet Alarme basierend auf benutzerdefinierten Regeln weiter und unterstützt Stummschaltungen sowie Unterdrückungen.
   • Service Discovery: Erkennt automatisch Ziele in dynamischen Umgebungen wie Kubernetes oder Cloud-Plattformen.
   • Konfiguration der Datenaufbewahrung: Ermöglicht die Kontrolle darüber, wie lange Metriken lokal gespeichert werden.
   • Exporter-Ökosystem: Bietet eine große Auswahl an Exportern zum Sammeln von Metriken aus Drittanbietersystemen und -diensten.

   Prometheus-Integrationen

   Integrationen umfassen Kubernetes, Docker, Grafana, Alertmanager, Etcd, Consul, RabbitMQ, MySQL, Apache, HAProxy und viele mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • PromQL ermöglicht fortschrittliche Metrikabfragen
   • Pull-basiertes Modell unterstützt dynamische Umgebungen
   • Großes Exporter-Ökosystem für Drittsysteme

   Cons:

   • Fehlt Visualisierung in Echtzeit auf Sekundenbasis
   • Benötigt externe Tools für Dashboards
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6. 

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   Elastic Observability

   Am besten mit Open-Source-Datenintegrationen

   • 7-tägige kostenlose Testphase + kostenloser Tarif verfügbar
   • Ab $99/Monat

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Für Teams, die die Anwendungsüberwachung mit Open-Source-Datenquellen vereinheitlichen möchten, bietet Elastic Observability einen flexiblen Ansatz. Dieses Tool eignet sich besonders für IT-Spezialisten und DevOps-Teams, die Daten aus einer Vielzahl von Open-Source- und individuellen Quellen sammeln, analysieren und korrelieren müssen. Im Gegensatz zu Netdata integriert sich Elastic Observability nahtlos in den Elastic Stack, was das Kombinieren von Logs, Metriken und Traces aus unterschiedlichen Umgebungen erleichtert.

   Warum Elastic Observability eine gute Netdata-Alternative ist

   Wenn Sie Daten aus Open-Source-Tools und eigenen Quellen zusammenführen müssen, überzeugt Elastic Observability durch seine Flexibilität. Ich habe Elastic Observability gewählt, weil es ermöglicht, Logs, Metriken und Traces aus nahezu jeder Quelle mit dem Elastic Stack zu erfassen und zu korrelieren. Sie können Open-Source-Agenten und Integrationen nutzen, um alles von Cloud-nativen Anwendungen bis hin zu Legacy-Systemen zu überwachen. Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft für IT-Teams, die eine einheitliche Observability-Plattform für ihre Infrastruktur schaffen möchten.

   Wichtige Funktionen von Elastic Observability

   Weitere Funktionen von Elastic Observability helfen Teams, die Anwendungsleistung im großen Maßstab zu verwalten und zu analysieren:

   • Verteiltes Tracing: Visualisiert Ende-zu-Ende-Anforderungsabläufe über Microservices und Infrastrukturen hinweg.
   • Service Maps: Erstellt automatisch interaktive Karten von Service-Abhängigkeiten und Systemzustand.
   • Anomalieerkennung: Nutzt maschinelles Lernen, um ungewöhnliche Muster in der Anwendungsleistung zu identifizieren.
   • Individuelle Dashboards: Ermöglicht den Bau und das Teilen von Dashboards, die auf die Monitoring-Anforderungen Ihres Teams zugeschnitten sind.

   APM-Integrationen von Elastic Observability

   Integrationen umfassen Amazon CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud, Kubernetes, Prometheus, Jaeger, OpenTelemetry, PagerDuty, ServiceNow, Slack und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Unterstützt Open-Source-Agenten und -Datenintegration
   • Bietet verteiltes Tracing für Microservices
   • Eingebautes maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung

   Cons:

   • Benötigt separate Infrastruktur bei Selbsthosting
   • Höherer Ressourcenbedarf als schlanke Agenten
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7. 

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   Grafana Cloud

   Am besten geeignet für fortgeschrittene Dashboard-Visualisierungen

   • Kostenloser Plan verfügbar
   • Ab $19/Monat

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   Grafana Cloud ist die ideale Lösung für Teams, die fortgeschrittene, anpassbare Dashboard-Visualisierungen über mehrere Datenquellen hinweg benötigen. Es eignet sich besonders für IT-Spezialisten, DevOps-Ingenieure und Analysten, die Metriken, Protokolle und Traces an einem Ort zusammenführen möchten. Anders als Netdata ermöglicht Grafana Cloud den Aufbau hochgradig individueller Dashboards, die Daten aus einer Vielzahl von Überwachungs- und Observability-Tools beziehen.

   Warum Grafana Cloud eine gute Netdata-Alternative ist

   Wenn Sie erweiterte Dashboard-Visualisierungen benötigen, die über das Angebot von Netdata hinausgehen, ist Grafana Cloud eine ausgezeichnete Wahl. Ich habe Grafana Cloud gewählt, weil Sie damit höchst anpassbare Dashboards erstellen können, die Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren – darunter Metriken, Protokolle und Traces. Der Panel-Editor unterstützt zahlreiche Visualisierungstypen, von Zeitreihendiagrammen bis hin zu Heatmaps und Geomaps. Diese Flexibilität hilft IT-Teams und Ingenieuren, Überwachungsansichten zu erstellen, die exakt zu ihrer individuellen Infrastruktur und ihren Applikationsanforderungen passen.

   Wichtigste Funktionen von Grafana Cloud

   Weitere Funktionen von Grafana Cloud unterstützen Teams dabei, ihre Monitoring- und Visualisierungsmöglichkeiten zu erweitern:

   • Alarm-Engine: Unterstützt Benachrichtigungen über mehrere Kanäle sowie individuelle Alarmierungsregeln.
   • Benutzerzugriffssteuerung: Ermöglicht Ihnen die Verwaltung von Berechtigungen und Rollen für verschiedene Teammitglieder.
   • Plugin-Marktplatz: Bietet eine große Auswahl an Plugins für Datenquellen und Visualisierungen.
   • Snapshot-Sharing: Ermöglicht das Teilen von Dashboard-Zuständen mit anderen zur Zusammenarbeit oder Fehlerbehebung.

   Grafana Cloud Integrationen

   Zu den Integrationen gehören Prometheus, Loki, Tempo, Mimir, Graphite, InfluxDB, Elasticsearch, MySQL, AWS CloudWatch, Zabbix und viele mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Stellt einen umfangreichen Plugin-Marktplatz für Erweiterungen bereit
   • Ermöglicht das Teilen von Dashboards über Snapshot-Links
   • Integriert sich nativ mit führenden Cloud-Monitoring-Tools

   Cons:

   • Kein integriertes Monitoring auf Prozess- oder Systemebene
   • Begrenzte Aufbewahrung historischer Daten ohne kostenpflichtige Pläne
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   AWS CloudWatch

   Am besten geeignet für die native Überwachung von AWS-Ressourcen

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   AWS CloudWatch ist speziell für Teams konzipiert, die Workloads auf AWS ausführen und eine umfassende, native Transparenz ihrer Cloud-Ressourcen benötigen. Es ist besonders nützlich für IT-Spezialisten und Cloud-Engineers, die EC2, Lambda, RDS und andere AWS-Dienste überwachen, protokollieren und automatisierte Reaktionen einrichten möchten. Im Gegensatz zu Netdata bietet CloudWatch eine direkte Integration in die AWS-Infrastruktur, was die Überwachung des Ressourcenstatus und der Performance ohne zusätzlichen Konfigurationsaufwand erleichtert.

   Warum AWS CloudWatch eine gute Alternative zu Netdata ist

   Für Teams, die AWS-Infrastruktur verwalten, bietet CloudWatch eine native Überwachung, die eng mit AWS-Diensten verzahnt ist. Ich habe CloudWatch gewählt, weil es automatisch Metriken und Protokolle von EC2, Lambda, RDS und anderen AWS-Ressourcen ohne Zusatzaufwand sammelt. Das einheitliche Dashboard ermöglicht die Visualisierung des Ressourcenstatus, das Einrichten von Alarmen sowie das Automatisieren von Aktionen auf Basis von Echtzeitdaten. Diese direkte Anbindung an AWS-Dienste macht CloudWatch zu einer starken Alternative zu Netdata in cloudfokussierten Umgebungen.

   Wichtige Funktionen von AWS CloudWatch

   Weitere Funktionen in AWS CloudWatch helfen Teams dabei, ihre AWS-Umgebungen noch umfassender zu verwalten und auszuwerten:

   • Eigene Metriken: Ermöglicht die Veröffentlichung und Überwachung eigener Anwendungs- oder Geschäftsmetriken neben AWS-Ressourcendaten.
   • Log Insights: Bietet eine Abfrage-Engine für das Durchsuchen und Analysieren von Protokolldaten in Echtzeit.
   • Anomalieerkennung: Nutzt maschinelles Lernen, um ungewöhnliche Muster in Metriken automatisch zu erkennen.
   • Dashboard-Freigabe: Ermöglicht das Teilen interaktiver Dashboards mit anderen AWS-Nutzern oder Teams.

   AWS CloudWatch-Integrationen

   Zu den Integrationen gehören Amazon EC2, Amazon RDS, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon DynamoDB, Amazon SNS, Amazon SQS, Amazon Kinesis und mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Native Integration mit allen AWS-Diensten
   • Automatische Sammlung von Metriken und Protokollen für AWS-Ressourcen
   • Unterstützt Anomalieerkennung mit maschinellem Lernen

   Cons:

   • Begrenzte Sichtbarkeit für nicht-AWS-Infrastrukturen
   • Eigene Metriken können die monatlichen Kosten erhöhen
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   SolarWinds Observability SaaS

   Am besten geeignet für hybride Umgebungsunterstützung

   • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $7/Knoten/Monat

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   IT-Teams, die sowohl lokale als auch Cloud-Infrastrukturen verwalten, werden SolarWinds Observability SaaS als Lösung für die Sichtbarkeit in hybriden Umgebungen schätzen. Die Plattform richtet sich an Organisationen, die ein einheitliches Monitoring für Server, Container und Cloud-Dienste benötigen, ohne mehrere Tools parallel einsetzen zu müssen. Im Gegensatz zu Netdata bietet AppOptics eine integrierte Infrastruktur- und Anwendungsüberwachung mit Unterstützung für verteiltes Tracing in gemischten Umgebungen.

   Warum SolarWinds Observability SaaS eine gute Netdata-Alternative ist

   Für Organisationen, die sowohl Cloud- als auch On-Premises-Systeme betreiben, punktet SolarWinds Observability SaaS mit umfassender Unterstützung hybrider Umgebungen. Das Tool ermöglicht einheitliches Monitoring für Server, Container und Cloud-native Dienste – eine Fähigkeit, die Netdata in gemischten Umgebungen nicht von Haus aus bietet. Mir gefällt, dass AppOptics verteiltes Tracing und Infrastrukturüberwachung in einer Plattform vereint, was es erleichtert, die Performance über den gesamten Stack hinweg im Blick zu behalten. Dieser Ansatz unterstützt IT-Teams dabei, die Übersicht zu behalten und Probleme zu beheben – ganz gleich, wo die Workloads laufen.

   SolarWinds Observability SaaS Hauptfunktionen

   Weitere Funktionen in AppOptics helfen Teams, mehr aus ihrem Monitoring herauszuholen:

   • Unterstützung für benutzerdefinierte Metriken: Erfasst und visualisiert benutzerdefinierte Anwendungs- und Geschäftsmetriken neben der Standard-Telemetrie.
   • Bibliothek mit vorgefertigten Integrationen: Bietet eine breite Palette an sofort einsetzbaren Integrationen für gängige Datenbanken, Webserver und Messaging-Systeme.
   • Live-Code-Profiling: Stellt Echtzeit-Einblicke auf Code-Ebene zur Verfügung, um Engpässe in der Produktion schnell zu erkennen.
   • Alarmierungs- und Benachrichtigungsregeln: Ermöglicht flexible Alarmrichtlinien und das Weiterleiten von Benachrichtigungen an E-Mail, Slack oder andere Kanäle.

   SolarWinds Observability SaaS Integrationen

   Zu den Integrationen zählen AWS, Azure, Cisco, Slack, Java, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, Redis und viele mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ermöglicht Live-Code-Profiling für Anwendungen
   • Enthält vorgefertigte Integrationen für wichtige Datenbanken
   • Bietet anpassbare Dashboards und Visualisierungen

   Cons:

   • Keine reine On-Premises-Bereitstellungsoption verfügbar
   • Fehlen integrierter Log-Management-Funktionen
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10. 

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    Sentry

    Am besten für Fehler-Tracking bei Code-Deployments

    • Kostenloser Tarif + kostenlose Demo verfügbar
    • Ab $26/Monat (jährliche Abrechnung)

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    Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

    

    Entwickler und Engineering-Teams, die tiefe Einblicke in Fehler ihrer Code-Deployments suchen, wenden sich häufig an Sentry. Die Plattform ist auf Echtzeit-Fehlerverfolgung und Leistungsüberwachung für Anwendungen in verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks spezialisiert. Im Gegensatz zu Netdata lokalisiert Sentry Probleme auf Code-Ebene und erkennt Regressionen bei Releases, sodass Teams Bugs beheben können, bevor sie die Nutzer beeinträchtigen.

    Warum Sentry eine gute Netdata-Alternative ist

    Wenn Ihr Hauptanliegen darin besteht, Fehler in Code-Deployments zu erkennen und zu beheben, bietet Sentry eine gezielte Lösung, die Netdata nicht adressiert. Sentry verfolgt Ausnahmen und Performance-Probleme auf Code-Level und liefert detaillierte Stack-Traces und Release-Tracking, um die Ursachen von Ausfällen präzise zu identifizieren. Ich schätze besonders, dass Sentry neue Fehler hervorhebt, die durch aktuelle Releases entstanden sind, sodass Sie Regressionen schnell erkennen können. Das macht es zu einer starken Wahl für Teams, die die Anwendungsintegrität aus Entwicklersicht im Blick behalten müssen.

    Sentry Hauptfunktionen

    Weitere Funktionen von Sentry unterstützen Teams dabei, noch mehr aus ihren Monitoring-Workflows herauszuholen:

    • Performance-Monitoring: Verfolgt Transaktionszeiten und Anwendungs-Latenz, um Verlangsamungen zu erkennen.
    • Analyse der Nutzer-Auswirkungen: Zeigt, welche Nutzer von bestimmten Fehlern oder Performance-Problemen betroffen sind.
    • Release Health Tracking: Überwacht Adoption, absturzfreie Sitzungen und Stabilität für jedes Release.
    • Integrationen mit Drittanbietern: Verbindet sich mit Tools wie GitHub, Jira und Slack für ein effizientes Issue-Management.

    Sentry-Integrationen

    Zu den Integrationen gehören GitHub, Slack, Jira, GitLab, Azure DevOps, Vercel, Bitbucket, PagerDuty, Microsoft Teams, Datadog und mehr.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Verfolgt Fehler bis auf einzelne Code-Commits
    • Echtzeit-Benachrichtigungen bei neuen Problemen
    • Bietet Release-Health-Metriken für Deployments

    Cons:

    • Aufbewahrung von Event-Daten abhängig vom Tarif
    • Erfordert SDK-Integration für jede Anwendung
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