Database-as-a-Service: Warum Unternehmen es brauchen
Database-as-a-Service (DBaaS) ist ein cloudbasierter Ansatz, bei dem ein Service-Provider alle zentralen Funktionen einer traditionellen Datenbank im Auftrag eines Kundenunternehmens verwaltet. Das bedeutet, dass der Anbieter den Großteil der Arbeit bei Einrichtung, Betrieb und Wartung der Datenbank übernimmt, sodass Sie sich darum nicht kümmern müssen.
„DBaaS bietet den Nutzern eine schlüsselfertige Datenbanklösung, bei der sie sich nicht selbst kümmern müssen“, sagt Scott Wheeler, Cloud Practice Lead bei Asperitas. „Die Lösung verwaltet die Datenbank, ohne dass der Nutzer sich mit physischer Hardware, Softwareinstallation, Konfiguration oder Wartung – etwa bei Patches und anderen Aktualisierungen – befassen muss.“
In diesem Artikel erklären wir die wichtigsten Konzepte und Begriffe rund um DBaaS sowie die Vor- und Nachteile dieses Ansatzes für Datenbankbetrieb und -management. Legen wir los.
Want more from The CTO Club?
Create a free account to finish this piece and join a community of CTOs and engineering leaders sharing real-world frameworks, tools, and insights for designing, deploying, and scaling AI-driven technology.
Have an account? Log In
Was ist DBaaS? Zentrale Konzepte, Begriffe und Funktionen
Heutige Organisationen agieren im Zeitalter des „Everything-as-a-Service“: Technologieführer sind nicht mehr darauf angewiesen, eigene IT-Infrastruktur, Anwendungen und andere Services selbst zu bauen und zu verwalten, um ihre geschäftlichen und technischen Anforderungen zu erfüllen. Sie möchten kein eigenes Rechenzentrum aufbauen? Sie haben zahlreiche Möglichkeiten, Ihre IT-Infrastruktur in der Cloud zu betreiben, auch bekannt als Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Dasselbe gilt für sämtliche Arten von Softwareanwendungen, die als cloudbasierte Lösungen angeboten werden, besser bekannt als Software-as-a-Service (SaaS).
Und wenn Sie keine eigenen Datenbanken bereitstellen und verwalten möchten, müssen Sie dies auch nicht. Sie können stattdessen eine Cloud-Datenbank oder eine Database-as-a-Service (DBaaS)-Lösung nutzen. DBaaS ist ein cloudbasierter Datenbankdienst, bei dem ein Anbieter alle zentralen Funktionen einer traditionellen Datenbank im Namen eines Kundenunternehmens verwaltet. Praktisch jedes Unternehmen benötigt eine Datenbank, aber nicht jedes Unternehmen möchte sich mit deren Verwaltung beschäftigen.
Managed Database Service Provider übernehmen den betrieblichen Aufwand für Einrichtung, Wartung, Backups, Skalierung und Upgrades von Datenbanken und erlauben es ihren Kunden so, sich ganz auf ihre Daten und Anwendungen zu konzentrieren.
Da es sich um einen Cloud-Service handelt, bietet DBaaS Elastizität und ermöglicht es Nutzern, ihre Datenbanken je nach Geschäftsanforderungen flexibel nach oben oder unten zu skalieren – so wie IaaS IT-Teams ermöglicht, Infrastrukturressourcen je nach aktuellem Bedarf auf- oder abzustocken, anstatt viele eigene physische Server vorzuhalten, die oft ungenutzt bleiben (oder umgekehrt bei Spitzenlasten Ressourcenengpässe verursachen).
Unternehmen können damit blitzschnell eine Datenbank bereitstellen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur oder Datenbanktechnologie selbst aufsetzen zu müssen.
Zagales merkt an, dass dies grundsätzlich erlaubt, dass sich Teams auf die Nutzung der Datenbank konzentrieren können, statt auf deren Verwaltung.
Daher bieten Database-as-a-Service-Anbieter enorme Möglichkeiten für Unternehmen jeder Größe und aus nahezu allen Branchen. Das gilt insbesondere für Start-ups und kleine Unternehmen mit begrenztem Personal und Ressourcen, doch auch größere Unternehmen profitieren von den Vorteilen von DBaaS. Durch den Einsatz von DBaaS erhalten Unternehmen mit limitierten Ressourcen Zugang zu leistungsstarken Datenbanktechnologien, die sie sonst unter Umständen kaum effizient einführen oder betreiben könnten.
Neben Skalierbarkeit und Flexibilität ist ein weiteres zentrales DBaaS-Merkmal das Multi-Tenancy-Prinzip, bei dem mehrere Nutzer sich eine einzelne Datenbankinstanz teilen, wobei Mechanismen zur Isolierung für Datenintegrität und Datenschutz sorgen.
Zu den wichtigsten Funktionen und Merkmalen von DBaaS zählen Datenmanagement, Datenbankoptimierung, Backup, Wiederherstellung und Sicherheit. Der Service Provider ist verantwortlich für Datenkonsistenz, Performance-Optimierung und regelmäßige Backups zur Wiederherstellung und Sicherung der Daten. Sicherheitsaspekte gehören ebenso zu den Kernaufgaben, typischerweise durch Einsatz fortschrittlicher Maßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle. Viele DBaaS-Anbieter bieten zusätzlich Dienstleistungen rund um Datenbankdesign, Migration und verwandte Themen an, um die Verwaltung für die Kunden noch weiter zu vereinfachen.
9 Vorteile der Nutzung von DBaaS
Wenn Sie Anwendungen und Daten haben, benötigen Sie nahezu immer eine Datenbank (oder mehrere). Das bedeutet aber nicht zwangsläufig, dass Sie sämtliche Kosten, Fachkenntnisse und den operativen Aufwand einer herkömmlichen Datenbankverwaltung tragen müssen.
Tatsächlich gruppieren sich die Vorteile einer Cloud-Datenbank um Themen wie Kostenkontrolle, Prozessoptimierung, Ressourcennutzung und Personalbedarf – wobei auch die Bedeutung von Datensicherheit, Datenschutz und Verfügbarkeit hervorgehoben wird. Werfen wir einen genaueren Blick auf die wichtigsten Vorteile, die DBaaS bietet:
- Reduzierte Kosten: DBaaS ist natürlich nicht kostenlos, kann aber Kosteneffizienzen und Optimierungen bieten, insbesondere für Organisationen mit begrenzten Kapitalressourcen.
„DBaaS eliminiert die Notwendigkeit von Anfangsinvestitionen in Hardware und Software sowie die Kosten für deren Wartung“, sagt Wheeler. „Organisationen zahlen nur für die genutzten Speicher- und Rechenressourcen, was oft zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten führt als das herkömmliche Datenbankmanagement vor Ort.“
Zagales fügt hinzu, dass dies auch in Form von geringerem Verwaltungsaufwand geschieht, da Teams ganze Datenbank-Flotten verwalten können, ohne wertvolle Zeit mit alltäglichen administrativen Aufgaben zu verlieren. Er merkt außerdem an, dass manche Organisationen ihre Lizenzkosten senken können, oft indem sie auf eine DBaaS-Lösung auf Basis von Open-Source-Technologien (statt einer kommerziellen Datenbank) umsteigen. - Entwicklungsgeschwindigkeit: Entwicklerteams können Code schneller schreiben, testen, bereitstellen und aktualisieren, da sie Datenbanken nicht mehr manuell bereitstellen und konfigurieren müssen (oder auf einen DBA warten). „DBaaS ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von Datenbankressourcen und erlaubt es Organisationen, ihre Anwendungen schneller zum Laufen zu bringen“, sagt Wheeler. „Diese Agilität ist besonders vorteilhaft für Projekte mit engen Zeitplänen oder zur Unterstützung agiler Entwicklungsmethoden.“
- Zugang zu fortschrittlichen Technologien und Funktionen: Wie bei anderen cloudbasierten Diensten bieten DBaaS-Anbieter üblicherweise die neuesten und besten Datenbank-Technologien und Funktionen (und das zu geringeren Anfangskosten) in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Automatisierung und mehr. Wheeler bemerkt, dass viele Unternehmen weder die Zeit, das Fachwissen noch das Betriebskapital haben, um diese neuen Technologien regelmäßig eigenständig einzusetzen.
- Reduzierter Schulungsaufwand: „Da DBaaS vollständig verwaltet wird, entfällt das Spezialwissen, das für die Implementierung und Wartung einer Datenbanklösung erforderlich ist, was wiederum die Personalkosten senkt“, sagt Wheeler.
- Skalierbarkeit und Elastizität: Wie bei anderen Arten cloudbasierter Infrastrukturen können Nutzer mit DBaaS ihre Ressourcen hochskalieren, um Spitzenlasten zu bewältigen, oder herunterskalieren, um Kosten zu senken, wenn die Nutzung gering ist.
- Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit: „DBaaS umfasst häufig integrierte Funktionen für hohe Verfügbarkeit und Disaster Recovery“, sagt Wheeler. „Daten werden über mehrere Standorte repliziert, was die Dienstkontinuität und den Datenschutz bei Hardwareausfällen oder anderen Problemen sicherstellt.“
- Sicherheit und Compliance: „DBaaS-Anbieter investieren stark in Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, Zugangskontrollen und Audit-Funktionen, um Daten zu schützen und die Einhaltung diverser Vorschriften und Standards zu gewährleisten“, sagt Wheeler.
- Zugänglichkeit und Konnektivität: Wheeler weist zudem darauf hin, dass auf eine cloudbasierte Datenbank von überall zugegriffen werden kann, was sie ideal für Remote-Arbeit und Zusammenarbeit macht. Ebenso wichtig ist, dass eine gute DBaaS-Lösung nahtlos mit anderen Cloud-Infrastrukturen, Anwendungen und Diensten integriert werden kann, was den Integrationsaufwand reduziert und Datenprozesse verbessert.
- Leistungsüberwachung und Optimierung: Viele DBaaS-Angebote beinhalten Überwachungs- und Leistungsoptimierungs-Tools, die Organisationen dabei helfen, ihre Datenbanken effizient zu betreiben und eventuelle Probleme schnell zu lösen“, sagt Wheeler.
Beispielhafte Anwendungsfälle für DBaaS
Zagales teilt ein häufiges Szenario, das einige der Kernkonzepte und Vorteile von DBaaS veranschaulicht: Der Einsatz von DBaaS für Anwendungs-Backends, die auf SQL- oder relationalen Datenbanken wie Postgres, MySQL, Oracle oder MS SQL basieren.
Diese werden zu DBaaS umgezogen, damit Anwendungsteams die Kontrolle über ihr eigenes Backend haben, ohne dass Infrastruktur- oder Datenbankadministrationsteams (DBA) einbezogen werden müssen. Konfigurationen wie Hochverfügbarkeit (HA), Read Replicas und Disaster Recovery (DR) Failover werden Bestandteil der Bereitstellung und sind äußerst vereinfacht.
Es gibt auch zahlreiche DBaaS-Optionen für NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra und CouchDB. Diese Datenbanken sind nicht relational und benötigen kein festes Schema für die Dateneingabe, was sie flexibler macht und sie zur Verarbeitung unstrukturierter Daten befähigt. Einer der Vorteile von NoSQL-Datenbanken ist die Eignung für große Datenmengen; sie werden oft bei Big Data und Echtzeit-Webanwendungen eingesetzt. Beliebte Beispiele für NoSQL-DBaaS sind Googles Cloud Datastore, Amazons DynamoDB und Microsofts Azure Cosmos DB.
Unabhängig vom Datenbanktyp teilt Wheeler von Asperitas mehrere allgemeine Anwendungsfälle, bei denen die Vorteile von DBaaS – Elastizität, Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und bedarfsgerechte Verfügbarkeit – zum Tragen kommen.
- Schnelle Anwendungsentwicklung: „DBaaS ist ideal für Entwickler und Teams, die während der Anwendungsentwicklung und des Testens schnell Datenbanken aufsetzen und wieder entfernen müssen, was agile Entwicklungsmethoden und eine schnellere Markteinführung ermöglicht“, sagt Wheeler. Er fügt hinzu, dass DBaaS häufig die bevorzugte Wahl für Entwicklungs- und Testanforderungen ist, da Softwareteams mehrere Datenbankinstanzen nach Bedarf einrichten können, ohne Produktionsdatenbanken zu berühren oder zu beeinträchtigen.
- Skalierbare Web- und Mobile-Anwendungen: „DBaaS kann Ressourcen dynamisch anpassen, um schwankende Anforderungen von Web- und Mobile-Anwendungen zu erfüllen, die variable Benutzerzahlen aufweisen und Skalierbarkeit erfordern.“
- Start-ups und kleine Unternehmen: Start-ups und kleine Unternehmen, die möglicherweise nicht über das Kapital oder das Fachwissen verfügen, um in eine eigene Datenbankinfrastruktur zu investieren, können DBaaS nutzen, um auf fortschrittliche Datenbankfunktionen zuzugreifen, nur das zu bezahlen, was sie nutzen, und mit ihrem Wachstum zu skalieren.
- Saisonale Unternehmen: „Für Unternehmen mit saisonalen Nachfragespitzen, wie zum Beispiel Einzelhandelsunternehmen während der Feiertage, ermöglicht DBaaS die temporäre Skalierung der Datenbankressourcen zur Bewältigung des erhöhten Datenverkehrs und nach der Hochsaison das Herunterskalieren, um Kosten zu kontrollieren.
- Begrenzte Datenbankkenntnisse: „DBaaS ist perfekt für Anwender mit begrenztem technischem Datenbankwissen, da die Lösung vollständig verwaltet ist.“
Die potenziellen Herausforderungen bei der Implementierung von DBaaS
Bei der Abwägung zwischen DBaaS und einer traditionellen Datenbank gilt es, einige potenzielle Kompromisse zu beachten. Dazu gehören:
- Begrenzte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten: Daniel Zagales von 66degrees merkt an, dass DBaaS-Lösungen in der Regel nicht so viel Anpassung erlauben wie eine On-Premises-Datenbank. Ebenso schränken DBaaS-Lösungen oft die verfügbaren Funktionen in Cloud-basierten Versionen traditioneller Datenbanktechnologien wie MySQL und Microsoft SQL Server ein. Beispiele für Funktionsbeschränkungen finden Sie sowohl bei Google Cloud als auch bei AWS.
- Sicherheits- und Compliance-Bedenken: Wheeler weist darauf hin, dass DBaaS-Anbieter zwar in der Regel robuste Sicherheitsmaßnahmen bieten, das Hosting sensibler Daten außerhalb der eigenen Infrastruktur jedoch Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit und Compliance in regulierten Branchen aufwerfen kann. „Das gilt insbesondere, wenn Daten weltweit in mehreren Rechtsgebieten gespeichert werden“, sagt Wheeler.
- Unerwartete Kosten: Auch wenn DBaaS Kostenvorteile bietet, insbesondere in Bezug auf CAPEX/OPEX, kann es dazu führen, dass die Kosten weniger vorhersehbar sind, wenn sie nicht richtig gemanagt werden. „Obwohl DBaaS kosteneffizient sein kann, können unvorhersehbare Arbeitslasten oder schlecht verwaltete Ressourcen zu unerwarteten Kosten führen“, sagt Wheeler. „Organisationen müssen ihre Nutzung genau überwachen, um Budgetüberschreitungen zu vermeiden.“ Zagales fügt hinzu, dass Rechenleistungskosten bei DBaaS (im Vergleich zu einer On-Premises-Datenbank) ebenfalls höher ausfallen können.
- Migrations- und Integrationsprobleme: Ein Vorteil von DBaaS ist die Schnelligkeit, mit der neue Datenbankinstanzen erstellt werden können. Laut Wheeler kann jedoch die anfängliche Migration für Unternehmen, die große Datenbanken und Datenspeicher auf eine DBaaS-Lösung umstellen wollen, herausfordernd sein, ebenso wie Integrationsprobleme mit Altsystemen und/oder lokalen Systemen.
Die Zukunft von DBaaS
Wie die meisten Technologien – und insbesondere Cloud-Computing-Technologien – ist DBaaS kein statisches Feld.
„Das Umfeld von DBaaS entwickelt sich ständig weiter. Mehrere Schlüsselerkenntnisse prägen seine Zukunft“, sagt Wheeler.
Wheeler und Zagales lassen uns einen Blick in ihre Glaskugel werfen, wohin DBaaS als Nächstes steuert. Folgende wichtige Trends sollten CTOs im Auge behalten:
Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Funktionen werden zunehmen: „DBaaS-Anbieter integrieren verstärkt KI- und Machine-Learning-Funktionen in ihre Dienste. Unternehmen können dadurch effizienter Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen und Entscheidungsprozesse automatisieren“, sagt Wheeler.
Anbieter werden Sicherheit und Compliance priorisieren: Ähnlich wie das Cloud-Computing insgesamt erst das Vertrauen von IT-Führungskräften gewinnen musste, wird auch DBaaS in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Datenschutz nachlegen müssen.
Da Datenschutz- und Schutzvorschriften weltweit immer strenger werden, verbessern DBaaS-Anbieter ihre Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Prüfprotokollen, um Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, CCPA und anderen zu unterstützen.
Data-as-a-Service (DaaS) Integration: DBaaS wird zunehmend mit Data-as-a-Service-Angeboten integriert, wodurch Unternehmen nahtlos auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen und diese analysieren können. Das erleichtert bessere, datengetriebene Entscheidungen
DBaaS wird eine Schlüsselkomponente von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen sein: „Es gibt einen zunehmenden Trend zu Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien, bei denen Unternehmen DBaaS über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg oder in Kombination mit lokalen Datenbanken nutzen“, sagt Wheeler. „Dieser Ansatz bietet Flexibilität, optimiert die Kosten und reduziert das Risiko einer Anbieterbindung.“
Einsatzmöglichkeiten für Edge Computing werden zunehmen: „Mit dem Aufkommen von IoT und Edge Computing steigt der Bedarf an DBaaS-Lösungen, die am Netzwerkrand effizient arbeiten können, indem sie Daten näher an ihrer Quelle verarbeiten und so die Latenz verringern“, sagt Wheeler.
Der Umfang von DBaaS wird sich erweitern: Schließlich prognostiziert Zagales von 66degrees, dass DBaaS-Anbieter ihr Portfolio an Funktionen und Diensten, die unter dem Begriff „DBaaS“ angeboten werden, erweitern, um möglichst viele Anforderungen des Datenbankmanagements in den „As-a-Service“-Bereich zu integrieren.
„Zum Beispiel könnten [sie] Empfehlungen zu Leistungsverbesserungen anbieten, eine Analyse von Datenbanklandschaften einschließlich Engine- und Versionsverteilungen für eine geringere Technologievielfalt durchführen sowie generative KI-Unterstützung bereitstellen, um bei der Verwaltung und Ausführung von datenbankbezogenen Aufgaben zu helfen“, sagte Zagales.
Fazit
Praktisch jedes Unternehmen benötigt eine Datenbank – und manchmal gleich mehrere. Doch nicht jede Organisation ist optimal dafür aufgestellt, den betrieblichen Aufwand für die Beschaffung, Einrichtung, Bereitstellung, Verwaltung, Absicherung und Aktualisierung dieser Datenbanken zu übernehmen.
Auch wenn es Vor- und Nachteile zu bedenken gilt, kann eine DBaaS-Lösung die besten verfügbaren Datenbanktechnologien zu einem überschaubaren Preis bieten – und gleichzeitig die Arbeitsbelastung für bereits ausgelastete IT-Teams minimieren.
Abonnieren Sie den Newsletter des CTO Clubs für weitere Branchennachrichten und Diskussionen!
