Non Affrettare la Trasformazione Digitale: Pragmatismo Prima del Panico nel 2026
Man mano che la tecnologia avanza rapidamente, i leader devono fare un passo indietro e affrontare la trasformazione digitale con una mentalità chiara e pragmatica—non con un senso di urgenza. I CTO sono sotto pressione come mai prima d'ora per sfruttare il potenziale di innovazioni come l’intelligenza artificiale, assicurandosi al contempo che i costi rimangano allineati al valore per il business.
Le nuove tecnologie hanno il potere di guidare veri cambiamenti e offrire alle aziende un vantaggio competitivo. Tuttavia, senza una pianificazione attenta, i costi possono rapidamente superare i benefici. La sfida che le aziende affrontano oggi è trovare il giusto equilibrio tra innovazione e disciplina finanziaria. Affrettare questo processo non farà arrivare più velocemente a destinazione—potrebbe solo causare ulteriori problemi.
Lezioni dalle implementazioni di IA e Cloud
Le aziende comprendono l’importanza di gestire spese e rischi tecnologici per massimizzare i ritorni sugli investimenti trasformativi. Questo approccio è evidente nella crescente adozione di svariati metodi olistici per la gestione della spesa tecnologica che offrono visibilità su tutto l’ecosistema IT.
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Un numero sempre maggiore di organizzazioni, inclusa la stessa FinOps Foundation, con i suoi FinOps Scopes, adotta diversi approcci per la gestione della spesa tecnologica, compresi i costi cloud, i data center e il SaaS.
L’intelligenza artificiale (AI) è ormai una pietra miliare di alcune strategie IT. Come evidenziato nel Flexera 2025 IT Priorities Report, il 46% dei responsabili IT dà priorità all’integrazione dell’IA per il prossimo anno. Con quasi i tre quarti (74%) dei professionisti IT che identificano applicazioni emergenti come ChatGPT o Google Bard (Gemini) come area di crescente investimento, non solo crescono i budget, ma anche l’ambito di applicazione.
Pur riconoscendo il potenziale dell’IA, i leader più prudenti esitano ad adottarla in modalità che non portano valore al business. Molte organizzazioni si sono lanciate frettolosamente in progetti pilota sull’IA, con un aumento dei costi operativi senza una strategia chiara per la realizzazione del valore.
Allo stesso modo, l’adozione del cloud—che secondo le previsioni di Gartner farà raggiungere la spesa IT globale a 5,26 trilioni di dollari nel 2024—è spesso avvenuta senza un’adeguata governance dei costi, portando a spese eccessive significative.
Questi esempi dimostrano che la trasformazione digitale di successo richiede una pianificazione oculata, l’allineamento degli stakeholder e un’implementazione iterativa. Non sono il primo a dirlo: affrettare la trasformazione digitale può creare ostacoli.
È un tema da seguire con molta attenzione anche quando si parla di IA. Nel complesso, IA e genAI (Generative AI), in particolare, offrono opportunità straordinarie di creare valore per l’azienda, ma solo se viene effettuata una pianificazione strategica adeguata e vengono selezionati gli strumenti giusti.
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Sfide per l’ottimizzazione dei costi
La spesa tecnologica resta uno dei principali centri di costo di un’organizzazione. E la spesa eccessiva è un problema rilevante; secondo il rapporto Flexera IT Priorities, l’eccesso di spesa medio varia tra il 22% e il 25% su piattaforme cloud, SaaS e infrastructure-as-a-service (IaaS).
Nonostante ciò, l’adozione di FinOps—una pratica fondamentale per la gestione dei costi cloud—rimane poco diffusa, con solo il 13% dei responsabili IT che l’ha considerata una priorità lo scorso anno.
L’aumento dei costi legati all’IA aggrava ulteriormente il problema. I modelli ad alto consumo computazionale, in particolare i large language model (LLM), contribuiscono alla saturazione delle risorse negli ambienti cloud. Una gestione efficiente dei carichi di lavoro diventa quindi una priorità urgente, spesso senza un corrispondente incremento nelle capacità di gestione dei costi.
Collaborare tra reparti
La trasformazione digitale non può avere successo se condotta in compartimenti stagni. Una realizzazione efficace richiede collaborazione tra i team IT, finanziari e di approvvigionamento. Gli stakeholder, tra cui i direttori finanziari (CFO) e i responsabili degli acquisti (CPO), stanno creando una visione olistica degli investimenti tecnologici e garantendo l’allineamento con gli obiettivi organizzativi. L’attuazione di questo approccio richiede la de-silosizzazione dei dati e delle infrastrutture tecnologiche, come recentemente evidenziato dalla società di analisi Celent.
Ad esempio, i team IT potrebbero aver bisogno di una maggiore visibilità sulle spese SaaS effettuate da altre unità aziendali. Secondo il rapporto Flexera, il 68% dei leader IT riconosce che le unità di business acquistano molte più soluzioni cloud e SaaS di quante ne conoscano. Le organizzazioni possono ottenere le informazioni necessarie per ottimizzare la spesa e ridurre le ridondanze favorendo la collaborazione interdipartimentale e sfruttando piattaforme complete di intelligence tecnologica.
Cogliere le Opportunità per un’Innovazione Pragmatica
Nonostante le sfide, le tecnologie di intelligenza artificiale e cloud offrono grandi opportunità di innovazione. Il rapporto Flexera rivela che il 91% dei leader IT considera l’innovazione una priorità strategica principale, con molti che si concentrano su applicazioni emergenti come ChatGPT e Google Gemini per snellire le operazioni e sviluppare nuove fonti di ricavo.
Per massimizzare questi vantaggi, le organizzazioni dovrebbero adottare un approccio pragmatico:
- Dare priorità ai casi d’uso ad alto impatto: Concentrarsi su progetti di IA e cloud che affrontano sfide aziendali urgenti o che sbloccano un valore misurabile, come miglioramenti nella soddisfazione dei clienti o efficienze operative.
- Misurare il ROI oltre ai parametri tradizionali: Valutare il successo utilizzando indicatori non tradizionali, come la visibilità del brand e la fedeltà dei clienti, per cogliere l’impatto più ampio delle iniziative di IA.
- Investire nella formazione: Con il 90% dei leader IT che individua nelle lacune di competenze un ostacolo all’adozione efficace dell’IA, le organizzazioni devono puntare su programmi di formazione per responsabilizzare la forza lavoro—e contribuire a consolidare il valore a lungo termine degli investimenti in queste tecnologie.
Prepararsi al Futuro
Con l’evolversi del panorama della trasformazione digitale, i CTO devono destreggiarsi in un ecosistema complesso di tecnologie emergenti, pressioni sui costi e rischi per la sicurezza. Il rapporto Flexera prevede che l’integrazione dell’AI rimarrà la massima priorità per i responsabili IT, seguita da riduzione dei costi IT e mitigazione dei rischi di sicurezza.
Per mantenere il vantaggio competitivo, le organizzazioni dovrebbero:
- Adottare una visione a lungo termine: Passare da obiettivi a breve termine a una roadmap strategica incentrata su scalabilità, flessibilità e resilienza.
- Migliorare la governance: Implementare framework per monitorare e gestire gli investimenti tecnologici, assicurando l’allineamento con le priorità organizzative.
- Aumentare la visibilità: Le organizzazioni dovrebbero avere una visione affidabile di tutti gli utilizzi e le licenze di software on-premise, cloud, data center e SaaS.
- Sfruttare le partnership: Quando appropriato, collaborare con fornitori di servizi gestiti e vendor tecnologici per accedere a competenze e risorse che accelerano l’innovazione.
Ottimizzare l’Innovazione Evitando le Tentazioni
Con l’inizio del nuovo anno, i CTO dovrebbero resistere alla tentazione di accelerare le iniziative di trasformazione digitale. Il richiamo della velocità spesso mette in ombra la necessità di una pianificazione accurata.
Andrew Duncan, CEO e Managing Partner di Infosys Consulting, esprime perfettamente questo sentimento."Mentre ci avviciniamo al 2025, i CTO devono resistere all’impulso di precipitarsi nella trasformazione digitale per paura di restare indietro. La pressione ad agire rapidamente, soprattutto con le tecnologie emergenti come l’IA, può portare a sforzi frammentati e a perdere opportunità per un impatto realmente significativo. Invece, fate un passo indietro, assicuratevi che i dati siano strutturati e costruite una base che supporti l’innovazione sostenibile. Una trasformazione di successo richiede fiducia, collaborazione e la sicurezza di mantenere la rotta anche di fronte alle sfide. L’obiettivo non è solo la velocità, ma la creazione di valore a lungo termine."
Affrettare la trasformazione digitale può creare più ostacoli che soluzioni. Adottando un approccio pragmatico e orientato all’innovazione, le organizzazioni si posizioneranno per un successo duraturo.
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