Anno Nuovo, Stack Nuovo? La Guida del CTO alle Tecnologie Essenziali
È quel periodo dell’anno in cui i CTO hanno l’opportunità di riflettere su quanto efficacemente le loro stack tecnologiche abbiano affrontato le sfide della trasformazione aziendale e se dispongano di ciò che serve per ottenere prestazioni ottimali e adottare senza soluzione di continuità le nuove tecnologie nel nuovo anno.
Per molti anni, le aziende si sono concentrate sui livelli critici dell’infrastruttura, tra cui cloud, hardware e virtualizzazione, assicurandosi al contempo una buona gestione dei dati e un’efficace gestione delle informazioni aziendali.
Vedremo apparire sempre più soluzioni GenAI senza codice che daranno forza al movimento degli sviluppatori cittadini. Le aziende continueranno a implementare queste offerte, aiutando gli utenti ad automatizzare i processi e generare codice con facilità. Queste soluzioni e altre piattaforme di sviluppo low-code accelereranno lo sviluppo software e aumenteranno la produttività su tutta la piattaforma.
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Tuttavia, la realtà è che senza una migliore gestione delle operazioni di sviluppo, molte aziende faticheranno a raccogliere i benefici delle piattaforme low-code. Nel tentativo di capitalizzare e generare ROI dalla GenAI, molte si troveranno sopraffatte dai backlog a causa di un “debito di processo” e si renderanno conto che le loro operazioni di delivery non possono supportare le aspirazioni di essere davvero innovative con l’AI.
Le aziende si troveranno di fronte a una decisione difficile. Se non riusciranno a trovare le soluzioni giuste per ottimizzare le operazioni di delivery e azzerare il debito di processo, dovranno scegliere se abbandonare alcuni dei progetti presenti nel backlog per poter adottare l’AI o continuare a far crescere ulteriormente il proprio backlog.
Lo stack tecnologico che guida la trasformazione aziendale
Quando l’architettura è ridotta, essere agili è semplice, e le piattaforme sono indispensabili per aiutare le organizzazioni a scalare e a rilasciare importanti aggiornamenti dei prodotti con maggiore frequenza. Tuttavia, questa scalabilità spesso porta alla proliferazione di molteplici istanze di piattaforme e responsabili applicativi in diversi dipartimenti, generando una complessità che risulta difficile da tracciare e ancora più ardua da ottimizzare.
La gestione di più istanze di piattaforma è diventata una sfida critica per le organizzazioni man mano che la loro presenza si espande. Molte continuano a gestire le istanze come si gestivano i server prima dell’era cloud: singolarmente e in isolamento.
Questo approccio frammentato comporta lunghi ritardi nelle pipeline di sviluppo o, peggio, backlog dovuti a un debito di processo tale da impedire l’innovazione. Ad esempio, mentre le piattaforme introducono rapidamente nuove funzionalità AI, molte organizzazioni sono così sommerse dai carichi di lavoro dei progetti esistenti da dover rimandare l’adozione di funzionalità trasformative.
La gestione multi-istanza—la pratica di governare e coordinare più istanze di piattaforme—è diventata essenziale per assicurare operazioni efficienti attraverso gli ambienti di sviluppo, test e produzione in ServiceNow.
Continueremo a vedere la complessità delle presenze enterprise su ServiceNow crescere. I CTO avranno bisogno di strumenti che offrano questa visione unificata della loro infrastruttura tecnologica. Serviranno soluzioni che offrano una supervisione completa, monitorando le differenze tra istanze, le applicazioni deprecate e i potenziali punti di integrazione.
L’implementazione di soluzioni cloud ibride per le piattaforme LLM e AI di nuova generazione continuerà a intensificarsi nel 2025. Mi aspetto di vedere una più ampia adozione di soluzioni cloud ibride, che uniscono i migliori attributi dei cloud pubblici e privati, consentendo al contempo la condivisione fluida di dati e applicazioni.
Una strategia cloud multifaccettata (co-ospitata per alcuni aspetti della piattaforma) è un elemento fondamentale della strategia dei CTO per l’adozione e l’integrazione dell’AI tra i vari dipartimenti delle loro organizzazioni. I reparti acquisti, ad esempio, possono e dovrebbero abbracciare la tecnologia AI, ma scegliere quali strumenti AI utilizzare è solo il primo passo: l’integrazione e il coordinamento di questi strumenti è ciò che genera un vero ROI.
Mi aspetto anche che i CTO di aziende di ogni dimensione adottino agenti AI.
Governance e conformità guidate dall’AI
Con l’ascesa dell’AI nasce la necessità critica di solidi framework di governance. Le piattaforme di sviluppo low-code e no-code hanno fatto passi da gigante nel connettere e automatizzare numerosi workflow aziendali. Tuttavia, la realtà è che molte organizzazioni che utilizzano queste piattaforme non sono ancora al passo in termini di governance, conformità e accountability.
Se si chiede “chi ha il permesso di fare cosa?” all’interno di una grande azienda, si possono ricevere risposte molto diverse, creando confusione su controllo e permessi attraverso i flussi di deployment e l’intero ciclo di vita dello sviluppo software.
Mantenere la conformità su più istanze può diventare difficile senza una visibilità e un controllo chiari, aumentando i rischi di violazioni della sicurezza e delle normative. Nel nuovo anno, vedremo le aziende adottare un approccio più strategico alla governance, adottando tecnologie che permettano un approccio automatizzato per decisioni snelle entro limiti definiti.
Le organizzazioni più lungimiranti investiranno in strumenti capaci di tracciare e documentare i cambiamenti su diverse piattaforme tecnologiche, automatizzare i processi di conformità e mitigare i rischi di sicurezza associati all’implementazione dell’IA.
Assisteremo all’emergere di piattaforme e pratiche che favoriscono visibilità e controllo, combinando l’automazione con la gestione multi-istanza per garantire la conformità senza interventi manuali o costi di implementazione elevati.
L’attenzione sarà rivolta a ridurre le modifiche non autorizzate, garantire rapidità in sicurezza, e implementare piccoli cambiamenti incrementali e aggiornamenti minori per raggiungere un miglioramento continuo.
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Strumenti per una migliore produttività degli sviluppatori
Negli ultimi anni, i CTO hanno integrato numerosi strumenti per la produttività degli sviluppatori nei loro stack tecnologici, e vedremo strumenti di produttività cross-ambiente diventare sempre più integrati, contribuendo ad abbreviare il time-to-market dello sviluppo.
Gli strumenti di platform engineering amplieranno il loro raggio d’azione e miglioreranno scalabilità e monitoraggio. Le piattaforme interne per sviluppatori (IDP) emergeranno come abilitatori chiave per accelerare i cicli di sviluppo, mantenendo la promessa di un time-to-market più rapido.
Vedremo anche sempre più CTO implementare piattaforme low-code/no-code per democratizzare lo sviluppo (questo è uno dei tanti vantaggi dei costruttori di app no-code). Le piattaforme LCNC conosceranno una crescita di mercato significativa, integreranno tecnologie avanzate come l’IA, ed espanderanno l’offerta verso applicazioni specifiche di settore.
Vedremo i citizen developer diventare ancora più centrali, mentre le funzionalità potenziate dall’IA miglioreranno l’integrazione con IoT e blockchain. Chiaramente, la sfida ora risiederà nella governance per garantire qualità e sicurezza delle soluzioni sviluppate dai citizen developer.
Operazioni di sviluppo per la crescita
Con i CTO che riflettono su punti di forza e debolezza dei loro stack tecnologici attuali, emerge la necessità di un approccio più coeso e a prova di futuro.
Quest’anno, restare competitivi significa dare priorità all’innovazione combinata con l’efficienza operativa. Questo include l’adozione di tecnologie avanzate come GenAI e costruttori di app low-code e no-code e la risoluzione del "process debt" mettendo in discussione e correggendo il diffuso bias verso lo status quo che guida in automatico le operazioni di delivery.
L’anno in arrivo rappresenta un’opportunità per le organizzazioni di eliminare il process debt e implementare strumenti più intelligenti per la gestione multi-istanza e una governance migliore al fine di mantenere conformità e sicurezza.
Puntando sulla visibilità delle piattaforme, flussi di lavoro semplificati e operazioni scalabili, i CTO potranno assicurare che i propri stack tecnologici siano pronti a favorire agilità e innovazione.
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