iPaaS vs ETL : Qui est le Champion de l’Intégration des Données ?
Si votre organisation fait partie des 89% des entreprises mondiales en cours de transformation numérique, vous avez besoin d’un moyen d’intégrer des données provenant de sources variées. Cela soulève un choix : iPaaS ou ETL. Bien que les deux solutions intègrent des données, leur approche diffère.
iPaaS permet l’intégration de données en temps réel entre tous les systèmes cloud et sur site, tandis que les outils ETL extraient et transforment les données avant de les charger dans un entrepôt de données. La solution la plus adaptée à votre entreprise dépend de vos besoins métiers spécifiques.
L’intégration transparente est essentielle, et les outils d’intégration de données vous aideront à y parvenir. Cet article compare deux solutions puissantes pour surmonter les défis d’intégration des données. J’explorerai leurs atouts respectifs, leurs différences pour le traitement en temps réel ou par lot, et enfin, celle qui sera la championne pour les besoins de votre entreprise.
Qu’est-ce que l’iPaaS ?
La plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) est une solution basée sur le cloud qui vous permet de créer rapidement des intégrations et des fonctionnalités entre tous les systèmes de votre entreprise, qu'ils soient déployés dans le cloud ou sur site. De cette façon, vous pouvez partager des données et automatiser des flux de travail entre des applications SaaS, des systèmes hérités, des processus d’entreprise, des appareils, des services cloud et des sources de données, pour n’en citer que quelques-uns.
Notez que, bien que similaire en apparence, iPaaS n’est pas la même chose que PaaS (plateforme en tant que service). La discussion iPaaS vs. PaaS est très différente de celle de iPaaS vs. ETL.
Qu’est-ce que l’ETL ?
L’ETL (extraction, transformation, chargement) traditionnel consiste à extraire des données depuis diverses sources, à les transformer dans un format standardisé puis à les charger dans un référentiel central — généralement un entrepôt de données ou un lac de données. Ces données unifiées peuvent être utilisées pour diverses applications : analyse de données, rapports, apprentissage automatique et prise de décision.
iPaaS vs. ETL : Différences et similitudes
L’ETL et l’iPaaS sont tous deux conçus pour gérer l’intégration et la migration de données dans un écosystème professionnel complexe. Avant de choisir, il est également important de prendre en compte leurs différences — elles ont un impact sur tous les aspects, de la tarification à la portée en passant par la mise en œuvre.
Voici un résumé des différences et similitudes entre iPaaS et ETL concernant quelques aspects clés :
Différences
Les principales différences entre iPaaS et ETL concernent souvent les capacités, la flexibilité et la capacité d’évolution du système.
1. iPaaS vise à créer des intégrations entre les systèmes, tandis que l’ETL construit un référentiel de données central
L’objectif d’une solution iPaaS est d’intégrer toutes les applications, appareils et systèmes de votre entreprise. C’est une méthode efficace pour consolider des données provenant de nouveaux services cloud, de systèmes hérités anciens, d’entrepôts de données, et de tout ce qui se trouve entre les deux. Vous pouvez également utiliser ces intégrations pour automatiser des workflows qui rationalisent les processus métiers.
L’ETL extrait les données brutes de plusieurs sources et identifie les différences entre la source et la destination. Ensuite, il transforme ces données dans un format standard puis les charge dans un référentiel central. Ce processus garantit l’exhaustivité, l’exactitude et la cohérence des données de votre entreprise.
2. iPaaS permet le partage de données en temps réel, tandis que l’ETL crée une source de vérité unique
Lorsque vous utilisez une plateforme iPaaS, les données circulent en continu entre différents systèmes et applications. Si un employé de la production téléverse des projections de capacité, l’information devient immédiatement disponible pour les équipes commerciales et marketing. En permettant aux applications et aux collaborateurs d’accéder à des données actualisées en temps réel, iPaaS accroît l’efficacité, la productivité et l’innovation.
L’ETL, quant à lui, permet de transformer les données de votre entreprise en une source unique de vérité. Au lieu de partager l’information entre différentes applications, les données sont chargées dans un entrepôt central pour un accès simplifié. La direction générale peut connecter des outils de business intelligence pour effectuer des analyses, et le directeur RH peut générer des rapports sur les indicateurs de performance des salariés.
3. iPaaS traite les données à la volée, tandis que l’ETL utilise le traitement par lot
L'une des principales différences entre iPaaS et les outils ETL réside dans leur façon de traiter les données. La plupart des plateformes iPaaS utilisent le traitement en temps réel. Les informations sont cartographiées et transformées dès leur arrivée, les rendant disponibles pour tous les systèmes intégrés. Cela signifie qu'après qu'un commercial ait saisi un nouveau client dans le CRM, il peut ouvrir le système de devis et accéder aux mêmes données — sans copie ni saisie manuelle requise.
Traditionnellement, les systèmes ETL utilisaient le traitement par lots. Ils collectent les données sur une certaine période, puis les traitent dans les différentes étapes de l'ETL par lots. Cette stratégie permet d'économiser les ressources informatiques, de maximiser l'efficacité et d'améliorer la précision.
À mesure que ces systèmes évoluent, les différences de traitement deviennent plus floues. La plupart des systèmes iPaaS peuvent également gérer le traitement par lots, et de nombreux outils ETL proposent désormais un ETL en streaming.
4. iPaaS utilise des plateformes complètes basées sur le cloud, tandis que ETL utilise des plateformes basées sur le cloud ou sur site plus limitées
L'ETL existe sous une forme ou une autre depuis les années 1970. À l'origine, les outils ETL étaient sur site ; aujourd'hui, il s'agit plus souvent d'outils cloud. La technologie a un champ d'application beaucoup plus restreint que l’iPaaS — elle est généralement conçue uniquement pour les tâches ETL. Les meilleurs outils ETL vont d'un codage avancé à zéro code et s'accompagnent souvent d'une sélection limitée de connecteurs et de transformations de données.
Les outils iPaaS, plus récents et principalement basés sur le cloud, sont bien plus complets, flexibles et évolutifs. Outre les tâches ETL, ils peuvent prendre en charge l’intégration d'applications, la gestion des API, l’analyse de données, l’automatisation des flux de travail et l’optimisation des processus. La plupart disposent d’un vaste écosystème de connecteurs et de modèles permettant d’intégrer rapidement de nouvelles sources de données.
5. Les KPI de l’iPaaS sont généralement axés sur l'efficacité et les avantages métier, tandis que ceux de l’ETL concernent la performance et la qualité des données
Parce que les processus ETL concernent principalement le transfert de grandes masses de données, les KPI pertinents mesurent généralement la performance du système et la qualité des données transformées. Vous pouvez ainsi suivre des indicateurs tels que :
- Temps de traitement moyen
- Volume moyen des lots
- Débit de données pour les pipelines ETL
- Latence des données
- Conformité des données
Les solutions iPaaS nécessitent des indicateurs plus complexes. Ils peuvent varier considérablement en fonction du processus que vous évaluez. Vous voulez savoir si vos intégrations et automatisations de flux de travail améliorent l'efficacité opérationnelle ? Surveillez le délai moyen de mise sur le marché, le temps moyen consacré aux tâches et le nombre d'automatisations de flux de travail.
Parmi les autres KPI iPaaS à considérer :
- Augmentation des connexions avec des partenaires commerciaux
- Évolution du volume de commandes
- Coût d’acquisition
- Utilisation des points de terminaison iPaaS
- Note moyenne de satisfaction client
Similarités
À mesure que les sources de données deviennent plus variées et complexes, les outils iPaaS et ETL ont évolué dans la même direction. Les solutions modernes partagent de nombreux points communs.
1. Les deux intègrent des données provenant de sources variées
Toute transformation numérique nécessite de gérer l'intégration des données issues de multiples sources. Selon vos opérations, ce processus d'intégration peut inclure des courriels, des sites Web, des serveurs SQL, des fichiers plats, des fichiers XML, des systèmes CRM comme Salesforce, des applications SaaS et des outils API. ETL comme iPaaS peuvent gérer ces sources locales ou cloud. Vous pouvez les utiliser pour intégrer des données provenant du mainframe IBM historique de l'entreprise, de vieux fichiers Excel ou des applications de support client Freshdesk.
2. Les deux garantissent que les parties prenantes travaillent à partir des mêmes données
ETL et iPaaS visent tous deux à unifier l'ensemble des données de votre entreprise. Ils éliminent les silos et surpassent les différences entre les sources afin que les collaborateurs prennent des décisions sur la même base d'informations. Résultat : il est possible d’éviter certains goulots d’étranglement, retards et redondances qui surviennent lorsque les équipes commerciales, marketing et publicitaires entretiennent chacune leurs propres bases de données clients.
3. Les deux extraient, transforment et cartographient les données
Les systèmes iPaaS offrent les mêmes fonctions de base qu’un outil ETL : extraction, transformation et cartographie des données. Ces deux outils prennent des données brutes et les convertissent dans un format accessible et utile pour vos collaborateurs et systèmes connectés.
4. Les deux incluent des connecteurs prêts à l'emploi et personnalisables
De nombreuses solutions iPaaS et outils ETL proposent des solutions low-code et no-code accessibles aussi bien aux utilisateurs techniques qu'aux utilisateurs métier. Les employés peuvent choisir parmi une variété de connecteurs préconçus, de modèles et de schémas adaptés à leurs besoins d'intégration — ou créer les leurs grâce à une interface de glisser-déposer. Vos développeurs et ingénieurs de données peuvent également coder en dur des connexions pour les intégrations ou scénarios de mapping complexes.
5. Les deux utilisent des KPIs pour les taux d'erreurs de données, la satisfaction des utilisateurs et la scalabilité
Les systèmes ETL et iPaaS reposent fortement sur les données. Pour s'assurer que les systèmes traitent et transforment correctement les données, il est important de surveiller le taux d'erreur.
Que vous utilisiez iPaaS ou ETL, la scalabilité demeure une préoccupation majeure. Ces KPIs peuvent vous aider à vérifier si le processus fonctionne sans encombre à chaque extension :
- Vitesse de traitement
- Coûts de mise à l'échelle
- Croissance du chiffre d'affaires
Un bon ETL ou iPaaS doit profiter à l'utilisateur final. Comment le savoir ? Surveillez la satisfaction des employés et des clients. Vous pouvez même suivre le taux de rotation du personnel pour voir s'il y a une évolution notable de la rétention après la mise en œuvre.
iPaaS ou ETL : lequel choisir ?
Pour la plupart des entreprises, iPaaS sera probablement la meilleure solution. En effet, il dispose de toutes les fonctionnalités d'un outil ETL — mais cela ne s'arrête pas là. iPaaS peut intégrer vos données et vos systèmes, créant un écosystème interconnecté et flexible qui s'adapte facilement à de nouvelles technologies, sources de données et opportunités. C'est crucial, surtout à mesure que les applications cloud deviennent plus puissantes et accessibles.
La plupart des outils iPaaS sont équipés de fonctionnalités supplémentaires pour améliorer l'efficacité et la productivité de votre entreprise. Ils sont également généralement plus conviviaux que les outils ETL, ce qui facilite l'accès et favorise une culture axée sur la donnée. Si vous recherchez une solution intermédiaire entre ETL et iPaaS, vous pouvez aussi explorer la comparaison entre ETL et ELT.
À retenir
Que vous utilisiez ETL ou iPaaS pour gérer l'intégration de vos données, il est essentiel de rester informé des dernières évolutions. Nous sommes là pour vous aider. Abonnez-vous à notre newsletter et recevez directement les nouveautés dans votre boîte mail.