Rationalisation et optimisation de la gestion des réseaux avec l’IA
Les environnements réseau modernes sont complexes, et leur gestion représente un défi majeur, sans parler de l’optimisation de leur performance. Le travail à distance, les technologies émergentes comme l’IA et l’IoT ainsi que les nouvelles préoccupations liées à la cybersécurité rendent la gestion réseau bien plus sophistiquée qu’il y a seulement cinq ans.
Extreme Networks a récemment réalisé une enquête auprès de plus de 200 DSI et décideurs informatiques de haut niveau, révélant que les principales priorités incluent la sécurisation des réseaux, l’intégration des réseaux et de la sécurité, et l’évaluation de l’IA.
De plus, l’optimisation des réseaux est au centre des préoccupations des dirigeants technologiques : 86 % des personnes interrogées prévoient de mettre à niveau leur réseau au cours des 18 prochains mois.
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Alors, comment ces priorités — sécurité, IA et réseau — peuvent-elles se combiner pour faciliter la vie des professionnels IT ?
Utiliser l’IA pour rationaliser la gestion des réseaux
L’un des moyens fondamentaux de commencer est d’intégrer l’IA, qui va améliorer les opérations informatiques grâce à l’intelligence artificielle. L’IA offre un cas d’utilisation concret et pratique pour le réseau d’entreprise puisqu’elle exploite ses capacités pour améliorer l’automatisation, filtrer le bruit et réduire les faux signaux à travers des plateformes AIOps spécialisées.
L’intégration de l’IA dans la gestion des réseaux est une étape essentielle vers l’automatisation et l’optimisation. Elle aide à maintenir les accords de niveau de service, prévenir les temps d’arrêt, surveiller la sécurité réseau et filtrer les alertes. Pour les administrateurs réseau, cela se traduit par une meilleure efficacité, leur permettant de se concentrer sur des enjeux plus stratégiques, comme l’alignement de l’infrastructure réseau sur les objectifs de l’entreprise.
Plus concrètement, l’IA peut surveiller le réseau, détecter et traiter de manière proactive les anomalies, et réduire considérablement le temps que les administrateurs réseaux passent à répondre à de fausses alertes.
Un autre avantage de l’IA est qu’elle offre une visibilité accrue, ouvrant la voie à l’analytique réseau – une ressource commerciale souvent inexploitée pouvant servir à la prise de décision et à la planification future.
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Faire avancer le réseau infonuagique avec l’IA
Ce n’est un secret pour personne que les DSI apprécient le cloud. Notre enquête montre que 92 % des répondants sont d’accord pour dire que la gestion réseau basée sur le cloud satisfait aux défis humains, répond aux défis de sécurité et fournit des analyses réseau.
Cependant, la gestion des environnements hybrides dans le cloud s’avère être le deuxième plus grand défi quotidien pour les responsables informatiques (considérant leur infrastructure réseau actuelle), juste après la protection contre les cybermenaces.
L’IA simplifie la gestion des réseaux cloud en améliorant la visibilité sur tous les environnements cloud. Elle peut également servir à gérer un réseau unique qui relie le campus, le centre de données et les agences — filaire, sans fil, SD-WAN, IoT et plus encore. L’unification des points de terminaison réduit les risques et optimise l’utilisation du cloud, ce qui constitue l’étape incontournable pour les dirigeants technologiques confrontés à une main-d’œuvre dispersée et à des budgets en baisse.
Évolution du rôle des responsables réseau
Un autre aspect à considérer est la manière dont le rôle du gestionnaire réseau va évoluer dans ce nouveau monde dominé par l’IA. L’IA ne remplacera jamais complètement le gestionnaire réseau humain, mais elle rendra ce rôle plus efficace et productif, en supprimant les tâches routinières du quotidien afin que les gestionnaires et les administrateurs puissent se concentrer sur l’optimisation de la performance, la détection des menaces de sécurité et l’amélioration proactive des opérations.
En définitive, le rôle de l’IA est de soutenir la gestion, la configuration et le dépannage du réseau via l’automatisation et l’intervention humaine. Cet équilibre est essentiel pour comprendre et intégrer fondamentalement l’IA dans vos opérations réseau.
À terme, les CTO doivent offrir aux gestionnaires réseau des ressources pédagogiques sur l’utilisation de l’IA et les meilleures pratiques pour analyser les données utilisées et produites par les outils d’IA.
Comprendre quelles données l’IA emploie pour accomplir ses missions aidera les responsables réseau à gérer efficacement les outils d’IA en cernant leurs limites et leurs potentiels d’amélioration de l’activité réseau. Cela permettra une mise en œuvre réussie de l’IA dans le réseau, avec comme finalité la rationalisation et l’optimisation des performances réseau.
Transition vers l’IA générative dans la gestion des réseaux
L’IA peut être extrêmement puissante, mais pour toutes les organisations, l’IA générative (GenAI) se révèle probablement encore plus transformative.
L’IT est complexe et étendue, et il est impossible, même pour les professionnels IT les plus expérimentés, de tout maîtriser concernant les opérations informatiques. GenAI simplifie et rationalise la gestion IT et réseau.
GenAI permet aux professionnels IT de travailler plus vite et plus intelligemment en extrayant des connaissances à partir de la documentation, du réseau et des données des dispositifs, afin de délivrer des informations proactives et en temps réel. Pour les administrateurs et gestionnaires réseau, cela facilite grandement le dépannage, les opérations et la détection des menaces de sécurité.
Pour les DSI et les responsables informatiques, cela se traduit par une rationalisation des ressources, la réduction des coûts généraux et la diminution des coûts opérationnels afin de libérer du temps et des investissements pour accélérer l’innovation produit (et les revenus).
Avec le temps, les analyses alimentées par GenAI deviendront encore plus innovantes et personnalisées selon vos besoins en gestion de réseau. Sa capacité à fournir des réponses rapides et précises aux questions techniques, en recherchant des informations spécifiques dans la documentation technique, permettra de gagner un temps précieux et deviendra de plus en plus utile à mesure que l’IA utilisera les données opérationnelles pour adapter ses recommandations à l’environnement réseau particulier dans lequel elle évolue.
Prenons l’exemple de la sécurité réseau. Dans le cadre d’une approche Zero Trust Network Access, qui tend à devenir la norme dans le paysage actuel des menaces, des contrôles stricts sont appliqués à tous les utilisateurs et tous les appareils présents sur un réseau, lesquels sont continuellement vérifiés pour s’assurer de leur authenticité et qu’ils n’ont pas été compromis par des acteurs malveillants. Cela peut être une tâche écrasante pour les équipes informatiques qui ne sont pas familières avec cette stratégie. Cependant, un outil GenAI ayant accès à la documentation technique et aux données sur l’environnement réseau peut fournir instantanément des réponses à ce type de questions, accélérant les délais et limitant les erreurs humaines.
Dans l’ensemble, GenAI a le pouvoir de fournir une résolution proactive, automatisée des problèmes grâce à l’analytique prédictive et à une surveillance continue, en demandant au fil du temps de moins en moins d’intervention humaine et d’assistance.
Réseau optimisé en action
L’un des meilleurs exemples de transformation réseau reposant sur l’IA que j’ai pu observer concerne l’Oral Roberts University (ORU). ORU a récemment accueilli sa promotion la plus nombreuse, ce qui signifie plus d’appareils et d’utilisateurs sur le campus que jamais auparavant pour l’équipe informatique. Cette croissance, combinée à l’usage accru de la technologie, du streaming vidéo et même de l’AR/VR en salle de classe, aurait pu créer un cauchemar de gestion réseau.
Néanmoins, grâce à l’intégration de l’IA, ORU parvient à optimiser facilement son réseau et à s’assurer que ses équipes informatiques disposent des informations les plus à jour lorsqu’il s’agit de répondre à des incidents potentiels et de garantir à chaque usager du campus la bande passante nécessaire pour ne jamais interrompre l’apprentissage. Les fausses alertes réseau sont minimisées, et l’équipe IT bénéficie de recommandations personnalisées au contexte de l’ORU, gagnant ainsi en agilité et en capacité d’accompagner efficacement étudiants et collaborateurs.
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Réflexions finales
Si l’optimisation réseau peut sembler une tâche conséquente, elle s’avère indispensable pour faire face aux menaces de cybersécurité actuelles, aux environnements informatiques distribués et aux intégrations de l’IA. Heureusement, l’IA, et plus particulièrement les outils GenAI, sont disponibles pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et simplifier cette transformation, permettant ainsi à chacun d’avancer plus sereinement vers ses objectifs futurs.
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