End-to-End-Tests vs. Regressionstests: Ein Überblick über zwei Testansätze
Das Ziel jedes Testers ist es, durch kontinuierliches Testen Vertrauen in die Software zu gewinnen. Wir können nachts besser schlafen, wenn wir wissen, dass durch einen umfangreichen Testprozess weniger Fehler in Produkten auftreten werden. Die Auswahl der richtigen Teststrategien ist mindestens genauso wichtig wie ausreichend zu testen.
Mir wurde einmal aufgetragen, einen Testplan für ein komplexes Netzwerkgerät zu erstellen. Das Ziel war, 100 % Abdeckung der verschiedenen Verbindungen und ihrer Kombinationen zu erreichen. Eine kurze Rechnung ergab, dass das Aufsetzen und Ausführen solcher Tests mehr als 40.000 Jahre dauern würde.
Je komplexer Ihre Systeme sind, desto wichtiger ist es, eine Teststrategie zu finden, die sowohl machbar als auch erfolgreich ist.
Zwei Testansätze und -sichtweisen, die in letzter Zeit häufig auftauchen, sind als End-to-End-Testing und Regressionstests bekannt.
Der Zweck von Regressionstests besteht darin sicherzustellen, dass das, was gestern funktioniert hat, auch heute nach etwaigen Änderungen weiterhin funktioniert.
Beim End-to-End-Testing wird ein Geschäftsprozess als Ganzes getestet, also „end-to-end“.
Es ist ein häufiger Irrglaube, diese beiden Strategien als identisch zu betrachten, da Regressionstests oft ebenfalls End-to-End-Tests beinhalten. Es wäre jedoch falsch anzunehmen, dass End-to-End-Tests ausschließlich Regressionstests seien.
Regressionstests sollten auf allen Ebenen des Testens stattfinden, beginnend mit den Unit-Tests. End-to-End-Testing umfasst Regressionstests, aber End-to-End-Tests lassen sich selten auf den unteren Testebenen durchführen, weil alle beteiligten Teile des Prozesses vorhanden sein müssen, um den Gesamtprozess testen zu können.
Jede Testart verfolgt einen spezifischen und unterschiedlichen Zweck. Sie haben jeweils ihre eigenen Vorteile, Herausforderungen und Charakteristika, die sie für unterschiedliche Softwareziele einzigartig machen.
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End-to-End-Testing: Was es ist – und was nicht
End-to-End-Testing bedeutet, einen Workflow von Anfang bis Ende zu testen. Viele Workflows oder Geschäftsprozesse erstrecken sich heute über mehrere Anwendungen und Systeme. Deshalb reichen traditionelle Konzepte wie Anwendungstests oder Systemtests allein oft nicht mehr aus.
End-to-End-Testing misst die Funktionalität und Leistung des Geschäftsprozesses. Aufgrund seiner Natur ist es nicht immer möglich, End-to-End-Tests in einer normalen Testumgebung durchzuführen. Stattdessen ist oft eine simulierte oder reale Post-Release-Umgebung erforderlich.
End-to-End-Tests identifizieren meist Probleme, Abhängigkeiten und Integrationsfragen.
Diese Art des Testens klingt ähnlich wie User Acceptance Testing (UAT), da Tester damit das Verhalten von Endbenutzern nachbilden können, beispielsweise wenn ein Verbraucher eine Transaktion über eine Website abwickelt – ein typischer Geschäftsprozess. Doch im modernen, schnellen Entwicklungszyklus sollte End-to-End-Testing eine kontinuierliche Aktivität sein und kein reiner Abnahmetest.
Beim End-to-End-Testing ist es entscheidend, eine realitätsnahe Umgebung zu simulieren, die häufig auch Interaktionen mit Datenbanken umfasst. Für ein reibungsloses Testen empfiehlt sich die Verwendung von erstklassiger Datenbank-Management-Software.
Vorteile und Herausforderungen des End-to-End-Testing
Die meisten Unternehmen arbeiten heute sowohl in der Cloud als auch außerhalb, was es umso wichtiger macht, Integrationen genau zu überwachen. Typischerweise eignet sich End-to-End-Testing besonders gut für heterogene Systeme, da damit jede einzelne Komponente und Schicht überprüft werden kann – vom Frontend der Anwendung über das Backend bis zur Datenbank.
Genau hier liegt jedoch die Herausforderung: Tester müssen viele langwierige und sich wiederholende Tests erstellen und durchführen – eine anstrengende Aufgabe. Ein größeres Test-Set bedeutet, dass Wartung mehr Zeit und Mühe kostet. End-to-End-Tester finden sich daher oft bis zum Hals in der Erstellung und Wartung von Testumgebungen wieder.
Da das Ziel des End-to-End-Testing darin besteht, Benutzerinteraktionen nachzuahmen, kann es nicht ausschließlich in der Entwicklungsumgebung durchgeführt werden. Doch auch die Produktionsumgebung ist nicht immer verfügbar und kann durch Tests, wie Software-Updates, unterbrochen werden.
Groß angelegte Testautomatisierung wird beim End-to-End-Testing zur Notwendigkeit. Tester sollten sich darauf konzentrieren, Tests zu entwerfen und Testergebnisse zu analysieren, anstatt bestehende Tests und die Testumgebungen ständig zu warten und zu konfigurieren. Eine Testautomatisierungsplattform, die den Wartungsaufwand reduziert, die Testeinrichtung automatisiert und parallele Testausführungen ermöglicht, kann enorm viel Zeit und Aufwand sparen.
Regressionstests
Regressionstests kommen zum Einsatz, wenn das System Änderungen unterzogen wurde. Jeder, der im Bereich Softwaretests arbeitet, weiß, dass Veränderungen an einer Stelle an anderer Stelle zu Fehlfunktionen führen können.
Regressionstests werden typischerweise nach folgenden Szenarien durchgeführt: der Hinzufügung neuer Funktionen, der Behebung von Fehlern, Updates oder nach neuen Releases. Tester können eine teilweise oder vollständige Auswahl an vorhandenen Testfällen durchführen.
Nehmen wir folgendes Beispiel:
Stellen Sie sich einen Geschäftsprozess vor, der damit beginnt, dass ein Kunde etwas über eine Mobile App kauft. Der Geschäftsprozess wird möglicherweise von einer Salesforce-Anwendung gesteuert, die Zahlung wird von einem externen Zahlungsabwicklungssystem vorgenommen und die tatsächliche Bestellung wird in einer SAP-Anwendung verarbeitet. Einige Stufen des Prozesses können durch Menschen erfolgen.
Die Entwickler der beteiligten Anwendungen können unabhängig voneinander arbeiten, womöglich sogar ohne voneinander zu wissen. Eine Verbesserung in einer Anwendung kann ein Kompatibilitätsproblem in einer anderen verursachen. Genau hier kommen End-to-End-Tests und Regressionstests auf bedeutende Weise zusammen.
Automatisierung von Regressionstests in Ihrer Release-Pipeline
Regressionstests machen eine CI/CD-Pipeline vollständig, weil sie die Stabilität des Systems bei jeder Änderung bewerten. Niemand möchte Nacharbeiten machen oder sehen, dass nach dem Launch eine Funktion fehlerhaft ist.
Doch diese Vorteile bringen Herausforderungen mit sich, insbesondere wenn die Software mit Ihrem Unternehmen wächst. Alte Testfälle werden mit neuen ausgeführt, wodurch die Test-Suiten wachsen und die Testzyklen länger werden. Automatisierung und letztlich KI helfen bei der Testausführung, Wartung und Analyse.
End-to-End-Testing vs. Regressionstests: Was ist das Richtige für Ihr Unternehmen?
Die Antwort ist beides. Sie dürfen sich nicht zwischen End-to-End-Testing und Regressionstests entscheiden.
Stattdessen sollten Sie entscheiden, wie viel End-to-End-Testing Sie durchführen müssen und welcher Anteil davon Regressionstests beziehungsweise neue Funktionstests sein sollte.
Wie oben erwähnt, ist End-to-End-Testing häufig langsam und erfordert komplexe Testumgebungen. Automatisierung zur Verkürzung der Durchlaufzeiten ist unerlässlich.
Aufgrund der Komplexität von End-to-End-Tests muss die Automatisierung jedoch so aufgebaut sein, dass der erforderliche Zeit- und Arbeitsaufwand den Nutzen der Automatisierung nicht wieder aufhebt.
Ein großes Problem für viele Tester ist, dass wiederholte Tests mit großen Test-Suiten in heterogenen Umgebungen zu langen Testzyklen und einem aufwendigen Prozess führen. Es führt jedoch kein Weg daran vorbei.
Digitale Geschäftsprozesse wachsen sowohl in Umfang als auch in Komplexität weiter. Ein starkes Testteam mit geeigneten, modernen Automatisierungstools kann einen echten Beitrag zum Geschäftserfolg leisten. Außerdem hören wir oft, dass Teams verschiedene Tools verwenden müssen, um verschiedene Anwendungen zu testen – deshalb kann es sich lohnen, ein Tool zu wählen, das mehrere Szenarien abprüfen kann.
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