10 bästa verktygen för applikationsövervakning 2026

Datadog är en övervaknings- och säkerhetsplattform för applikationer och infrastruktur, med funktioner för loggning och programvaruleverans.

Varför jag valde Datadog: Jag valde Datadog eftersom det är en allt-i-ett-lösning för övervakning som skapar en enda översikt där du kan visualisera inte bara din app, utan även tillhörande nätverk, databaser, infrastruktur och containrar. Jag uppskattade också hur samarbetsfunktionerna hjälpte mig att överbrygga gapet mellan utvecklare och affärsteam.

Datadogs främsta funktioner och integrationer:

Funktioner som enligt min mening gör Datadog idealiskt som en enhetlig övervakningsplattform för applikationer och nätverksmiljöer omfattar loggningsfunktioner som tillhandahåller revisionsspår, observerbarhetspipelines och skannrar för känsliga data.

Det gör det också möjligt att hantera den digitala upplevelsen med djupgående funktioner som omfattar sessionsinspelning och uppspelning, felspårning samt övervakning av verkliga användare och syntetisk övervakning.

Integrationer är förbyggda för Argo CD, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps, GitHub, Jira, GitLab, Auth0, Kubernetes och Docker.

Dynatrace är en enhetlig plattform för observerbarhet vars lösningar omfattar moduler för applikationsobserverbarhet och säkerhet, digital upplevelse, infrastrukturens observerbarhet, automatisering och affärsinsikter.

Varför jag valde Dynatrace: Jag valde Dynatrace på grund av Grail, ett centralt verktyg för observerbarhet och analys. Det samlar in kausala data i massiv skala och levererar AI-drivna insikter med full kontext för att hjälpa dig fatta affärsbeslut, vilket jag tyckte skulle vara särskilt användbart för fintechföretag. Jag uppskattade också möjligheten att ställa in anpassade parametrar som flaggar ovanligt beteende.

Dynatraces utmärkande funktioner och integrationer:

Funktioner som enligt min mening gör Dynatrace idealiskt för finansiella appar omfattar stödet för BizDevOps med inbyggda BI-verktyg som gör att du kan involvera affärsteamen i utvecklingsprocessen.

Jag uppskattade också att du kan konfigurera riktade aviseringar, så att du kan säkerställa att den mest kvalificerade personalen informeras när ett problem uppstår. En indikation på möjligt bedrägeri kan till exempel skickas till någon i ekonomiteamet i stället för utvecklingsteamet.

Integrationer är färdigbyggda för Jenkins, GitLab, JFrog, Microsoft Teams, Mulesoft, LaunchDarkly, ServiceNow, Jira, Prometheus och Grafana.

Sentry hjälper ditt utvecklingsteam att upptäcka och förstå fel och prestandaproblem i dina applikationer genom att ge insyn i realtid i vad som går fel i koden och varför. Det är utformat för programvaruteam som vill ha djupare insikt i undantag, prestandaflaskhalsar och versionshälsa i webb-, mobil- och backend-system, vilket ger dig ett sammanhang som går längre än enkel loggning.

Varför jag valde Sentry

Jag valde Sentry eftersom det kombinerar detaljerad felövervakning i realtid med prestandainsikter på kodnivå i en enda plattform, vilket hjälper ditt team att diagnostisera problem med precision. Sentrys felspårning fångar obehandlade undantag och grupperar liknande problem så att du kan fokusera på det som är viktigast, samtidigt som kopplingar till incheckningar låter dig spåra fel tillbaka till specifika ändringar. Dess distribuerade spårning och prestandaövervakning ger insyn på transaktionsnivå, så att du kan identifiera långsamma slutpunkter eller flaskhalsar utan att behöva gå igenom loggar.

Sentrys viktigaste funktioner

Utöver sina utmärkande funktioner erbjuder Sentry flera andra funktioner som förbättrar dess möjligheter för applikationsövervakning:

• Sessionsåteruppspelning: Med denna funktion kan du spela upp användarsessioner för att förstå sammanhanget bakom fel och förbättra användarupplevelsen.
• Versionsspårning: Kopplar fel och prestandaförändringar till specifika versioner så att du kan övervaka hur nya versioner påverkar stabiliteten över tid.
• Drifttidsövervakning: Säkerställer att din applikation alltid är tillgänglig genom att övervaka dess tillgänglighet och meddela dig om eventuella driftstopp.
• Profilering: Ger detaljerade insikter i prestandaproblem genom att undersöka körningsbeteende, vilket hjälper dig att optimera applikationens hastighet.

Sentry-integreringar

Integreringar omfattar GitHub, Slack, Jira, Bitbucket, GitLab, Trello, PagerDuty, Azure DevOps, Twilio och Zendesk.

ManageEngine Applications Manager är ett robust verktyg för övervakning av applikationsprestanda, utformat för IT-team och administratörer.

Varför jag valde ManageEngine Applications Manager: Jag uppskattar dess förmåga att ge insikter på kodnivå i dina applikationer. Den här funktionen hjälper dig att identifiera problematiska delar i applikationskoden, så att du kan åtgärda problem innan de påverkar dina användare. Dessutom erbjuder det trådprofilering, vilket kan avslöja flaskhalsar i din kodstack och göra det möjligt för dig att effektivt optimera prestandan.

ManageEngine Applications Managers utmärkande funktioner och integrationer:

Funktionerna omfattar övervakning av verkliga användare, vilket ger insikter i användarupplevelsen i realtid genom att spåra sidladdningstider och sessionsdetaljer. Detta hjälper dig att proaktivt identifiera och lösa problem med användarupplevelsen. Dessutom samlar hybridmolnsövervakningen in och analyserar data från både lokal och molnbaserad infrastruktur, vilket ger dig en heltäckande bild av din IT-miljö.

Funktionen för mappning av applikationsberoenden visualiserar relationerna mellan dina applikationskomponenter och hjälper dig att förstå hur tjänster, API:er och databaser samverkar, vilket är avgörande för effektiv felsökning.

Version 181400 lägger till övervakning av Oracle Cloud-applikationer, så att du kan spåra prestanda och tillgänglighet för Oracle Cloud-applikationer direkt i Applications Manager.

Integrationerna omfattar ManageEngine ServiceDesk Plus, ServiceNow, Site24x7, AlarmsOne, Slack, Prometheus, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle och MySQL.

Site24x7 erbjuder övervakningsverktyg för användning på applikationer, webbplatser, nätverk, servrar, offentliga och privata moln samt syntetiska webbtransaktioner.

Varför jag valde Site24x7: Bland Site24x7:s kunder finns några välkända namn inom utbildning, som Stanford och Oxford, och produkten visar tydligt varför. Till att börja med följer den många av de standarder som gäller för utbildningsinstitutioner, inklusive SOC 2 och ISO 27001, så att du tryggt kan hantera student- och personaluppgifter.

Site24x7:s främsta funktioner och integrationer:

Funktioner som gör Site24x7 idealiskt för utbildningsinstitutioner omfattar att det är elastiskt och automatiskt kan skala resursallokeringen upp eller ner baserat på användningen, något som varierar under dagen på ett campus.

Jag uppskattade också att tjänsten erbjuder integrationer för flera populära kanaler som används för serviceförfrågningar och kommunikation, inklusive Discord, Microsoft Teams, Slack, ServiceNow, Freshdesk och Telegram. Jag tyckte om hur enkelt detta gör det att samla in feedback direkt från studenter och lärare.

Integrationer är förbyggda för Jenkins, Bitbucket, GitHub, Freshdesk, Jira, Slack, Teams, Amazon EventBridge, ServiceNow och Discord.

New Relic är en observerbarhetsplattform som förser ingenjörer och dataforskare med data från en mängd olika källor, inklusive webb- och mobilappar, infrastruktur och nätverk.

Varför jag valde New Relic: New Relic hamnade på min lista tack vare Inkorg för fel, en funktion för felhantering i hela teknikstacken. I mina tester använde jag den för att gruppera liknande fel beroende på allvarlighetsgrad, så att jag inte fick samma aviseringar för både allvarliga och obetydliga problem. Jag kunde också konfigurera den så att vissa aviseringar skickas direkt till det relevanta teamet i Slack.

New Relics främsta funktioner och integrationer:

Funktioner som gör New Relic till den idealiska APM-lösningen för felspårning omfattar möjligheten att konfigurera en arbetsbelastning i en förproduktionsmiljö och låta den flagga problem innan de når produktionen, för att sedan skicka aviseringar till Slack omedelbart.

Jag upptäckte också att den behåller feldata även efter att felen har lösts, så att du i efterhand kan gå igenom exempelvis kontextuell information, bilagor och kommentarer om du behöver veta hur något åtgärdades och vilka som var involverade.

Integrationer är förbyggda för VMware vSphere, Relic, Kafka, HAProxy, JFrog, Apache Cassandra, Amazon ECS, Netlify, Oracle Database och NGINX.

Honeycomb är en plattform för händelsehantering för distribuerade tjänster som strävar efter att ge insikter från ett enda nav.

Varför jag valde Honeycomb: Om applikationen du vill övervaka faktiskt är ett spel tror jag att Honeycomb kan vara rätt lösning för ditt team. Jag testade dess funktioner för distribuerad spårning, som kan användas tillsammans med en funktion kallad BubbleUp; BubbleUp analyserar förfrågningar från olika team för att hitta gemensamma trender och ge dig en mer heltäckande bild av hur användare interagerar med produkten. I ett spelutvecklingsscenario kan data handla om spelare och samlas in från team inom exempelvis utveckling, ljud och design.

Honeycombs främsta funktioner och integrationer:

Funktioner som enligt min mening gör Honeycomb idealiskt för spelutvecklingsföretag omfattar en tjänstekarta, som skapar en visuell representation av alla länkade tjänster i din applikation. Detta är ett värdefullt verktyg för övervakning av spel som är utformade som mikrotjänster, eftersom du även kan använda det för att utföra visuell felsökning.

OpenTelemetry gör att du kan instrumentera din kod för Honeycomb så att du kan generera dina egna telemetridata. Du behöver bara konfigurera det en gång, och du kan använda data i vilken backendtjänst du vill, så du behöver inte oroa dig för att bli bunden till en leverantör.

Integrationer är förbyggda för GitHub, LaunchDarkly, CircleCI, Terraform, Consul, AWS Lambda, Slack, PagerDuty, Chef och GitLab.

Instana Observability, ofta kallat enbart Instana, är ett APM-system från IBM som ger automatiserad insyn i hela teknikstacken och snabba aviseringar.

Varför jag valde IBM Instana: I min utvärdering fann jag att Instana har robusta funktioner för incidentrapportering, inklusive AI-drivna aviseringar. Så snart tjänsten upptäcker en tjänst börjar den automatiskt spåra relaterade KPI:er, det vill säga fel, belastning och fördröjning, och skickar en avisering när de överstiger eller understiger en godtagbar nivå.

Utmärkande funktioner och integrationer i IBM Instana:

Funktioner som jag fann gör IBM Instana idealiskt för incidenthantering omfattar automatisk identifiering och loggning av ändringar baserat på om något tas i drift eller kopplas från, följt av koppling till annan aktivitet för att avgöra om en avisering behöver skickas. Det ger dig också kontextuell information när en avisering skickas, så att du kan minska tiden du lägger på att åtgärda problem i din applikation.

Integrationer är färdigbyggda för OpsGenie, Microsoft 365, Slack, Traefik, PagerDuty, Jaeger, TIBCO EMS, VMware Tanzu, Coralogix och Splunk.

CloudWatch är ett APM-verktyg som utgör en del av AWS-familjen från Amazon, med fokus på att samla in loggar och mätvärden från olika moln.

Varför jag valde Amazon CloudWatch: Även om CloudWatch är ett mångsidigt verktyg som även kan distribueras lokalt har jag upptäckt att det fungerar bäst om du behåller det i AWS. Du kan använda det för att övervaka appar som du har distribuerat under olika AWS-konton och tjänster, inklusive ECS, S3 och Lambda, och få data från alla på ett och samma ställe.

Amazon CloudWatchs främsta funktioner och integreringar:

Funktioner som gör CloudWatch till mitt föredragna APM-verktyg för AWS är bland annat att det är FedRAMP- och PCI-kompatibelt, med möjlighet att använda Amazon Key Management Service (KMS) för att kryptera loggar och förbättra efterlevnaden av säkerhetskrav.

När det gäller insamling av loggar har du flera alternativ om du använder AWS, bland annat VPC Flow Logs och Route 53 för loggar som tillhandahålls av tjänster, eller så kan du samla in dem från AWS-tjänster som publicerar dem, inklusive ECS och API Gateway.

Integreringar är inbyggda för andra AWS-produkter och -tjänster, inklusive DynamoDB, CloudTrail, ECS, EKS, Fargate, API Gateway, VPC Flow Logs, Route 53, Lambda och EventBridge.

Grafana är en plattform med öppen källkod för observerbarhet från Grafana Labs som kan hantera övervakning av hela teknikstacken i både molnbaserade och självhostade miljöer.

Varför jag valde Grafana: Jag valde Grafana eftersom det bygger på öppen källkod och erbjuder flera användbara övervakningsfunktioner för användare som vill hantera allt själva. En framstående funktion är Agent, som du kan använda för att samla in telemetridata, inklusive spårningar, loggar och mätvärden, och sedan skicka dem till önskad slutpunkt så länge den är kompatibel med OpenTelemetry, Loki eller Prometheus.

Grafanas framstående funktioner och integrationer:

Funktioner som fick mig att rekommendera Grafana omfattar dess transparens och tillgänglighet. Att det bygger på öppen källkod ger dig möjlighet att utveckla egna funktioner och leder generellt till säkrare och mer kostnadseffektiva produkter. Jag uppskattade också att du kan prova en helt interaktiv onlinedemo utan att behöva kontakta säljteamet. Om ditt projekt behöver ytterligare övervakning kan du enkelt integrera fler Grafana-verktyg för både serverdels- och klientövervakning, vilket gör det möjligt att samla in data från riktiga användare för loggar, mätvärden, spårningar och händelser.

Integrationer är förbyggda för GitHub, GitLab, Jenkins, Consul, Traefik, Snowflake, CloudWatch, Kafka, Redis och Oracle Database.