10 bästa alternativen till Datadog – granskade 2026
Kortlista över bästa alternativen till Datadog
Om du använder Datadog för molnövervakning kan du ha stött på utmaningar som höga kostnader eller komplexa funktioner som inte passar ditt teams behov. Du är inte ensam. Många teknikexperter letar efter alternativ till Datadog som bättre matchar deras specifika krav.
Enligt min erfarenhet kan rätt verktyg öka teamets effektivitet avsevärt. Därför har jag självständigt testat och granskat olika alternativ till Datadog. Mitt mål är att ge dig en opartisk och välresearchad guide som hjälper dig att fatta ett välgrundat beslut.
I den här artikeln delar jag med mig av mina främsta val bland alternativen till Datadog, med fokus på unika funktioner och fördelar som kanske passar ditt team bättre. Låt oss utforska de alternativ som kan tillgodose ditt företags behov bättre.
Vad är Datadog?
Datadog är en plattform för molnövervakning som hjälper dig att hålla koll på dina applikationer, din infrastruktur och dina loggar i realtid. IT-specialister, utvecklare och driftteam använder i allmänhet Datadog för att övervaka prestandan och snabbt felsöka problem. Funktioner som övervakning i realtid, logghantering och anpassningsbara instrumentpaneler hjälper till att identifiera prestandaflaskhalsar och upprätthålla systemets hälsa. Sammantaget erbjuder Datadog ett enkelt sätt att hålla dina system igång utan problem.
Jämförelsetabell över alternativ till Datadog
Den här jämförelsetabellen sammanfattar prisuppgifterna för mina främsta val av alternativ till Datadog:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bäst för flexibel datalagring | 14 dagars kostnadsfri provperiod tillgänglig | Från $0.42/GB | Website | |
| 2 | Bäst för datakällsoberoende visualisering | Gratisplan + kostnadsfri provperiod tillgänglig | Från $19/månad + användning | Website | |
| 3 | Bästa enhetliga fullstack-ekosystem för telemetri | Gratisplan tillgänglig | Från $49/användare/månad | Website | |
| 4 | Bäst för säkerhetsanalys på företagsnivå | 14 dagars kostnadsfri provperiod + kostnadsfri demo tillgänglig | Prisuppgift på begäran | Website | |
| 5 | Bästa pull-baserade mätvärdesmotorn för Kubernetes | Gratis att använda | Ingen licenskostnad | Website | |
| 6 | Bäst för appupptäckt i realtid | Gratis demo tillgänglig | Från $21.20/MVS/månad | Website | |
| 7 | Bäst för AWS-miljöer | Kostnadsfri plan tillgänglig | Pris på begäran | Website | |
| 8 | Bäst för storskalig logsökning | Gratis provperiod + gratis demo tillgänglig | Från $0.07/GB data som samlats in | Website | |
| 9 | Bäst för Azure-integrering | Gratis demo tillgänglig | Prisuppgift på begäran | Website | |
| 10 | Bäst för AI-assisterad felsökning | 14 dagars kostnadsfri provperiod + kostnadsfri demo tillgänglig | Från $0.20/miljon datapunkter för mätvärden | Website |
Varför du kan lita på våra programvarurekommendationer
Vårt team har testat och recenserat programvara sedan 2012. Som teknikledare själva vet vi hur svårt — och viktigt — det är att välja rätt programvara.
För den här guiden utvärderade vi verktyg genom praktisk testning och oberoende research, och betygsatte verktygen enligt våra urvalskriterier.
Våra recensioner speglar vårt mänskliga redaktionella omdöme, inte ett säljbudskap.
Recensioner av de bästa alternativen till Datadog
Nedan hittar du mina detaljerade sammanfattningar av de bästa alternativen till Datadog som kom med på min kortlista. I mina recensioner får du en detaljerad genomgång av varje verktygs viktigaste funktioner, för- och nackdelar, integrationer och ideala användningsområden, så att du kan hitta det bästa alternativet för dig.
Bäst för flexibel datalagring
Coralogix är en plattform för logganalys och övervakning som är utformad för DevOps-team och IT-specialister. Den hjälper dig att hantera och analysera loggdata för att få insikter och förbättra systemets prestanda.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Coralogix erbjuder flexibla alternativ för datalagring, så att du kan bestämma hur länge du vill behålla dina data. Realtidsanalysen ger omedelbara insikter i dina loggar. Med funktioner för maskininlärning hjälper Coralogix dig att snabbt identifiera mönster och avvikelser. Detta kan vara särskilt användbart för team som vill optimera lagring och hämtning av data.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner omfattar direkt visning av loggar, vilket låter dig se loggdata i realtid och upptäcka problem när de uppstår. Plattformens algoritmer för maskininlärning förbättrar upptäckten av avvikelser. Du kan även använda anpassningsbara instrumentpaneler för att fokusera på de mätvärden som är viktigast för ditt team.
Integrationer omfattar AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, GitHub, Slack, Jira, PagerDuty med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Flexibel datalagring
- Logganalys i realtid
- Insikter med maskininlärning, inklusive omedelbar upptäckt av avvikelser
Cons:
- Komplext gränssnitt och proprietärt frågespråk
- Nivåindelade konfigurationer kan bli dyra
Grafana
Bäst för datakällsoberoende visualisering
Grafana är en plattform för datavisualisering och övervakning som används av IT- och DevOps-team för att skapa interaktiva och delbara instrumentpaneler. Den hjälper dig att övervaka och analysera mätvärden från olika datakällor.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Grafana utmärker sig genom att visualisera mätvärden med sitt breda utbud av anpassningsbara instrumentpaneler. Du kan anpassa dessa instrumentpaneler så att de visar de data som är mest relevanta för ditt team. Plattformens flexibla system för aviseringar håller dig informerad om kritiska förändringar. Dess natur som öppen källkod innebär att du kan anpassa den efter dina exakta behov.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner omfattar mallar, vilket låter dig skapa återanvändbara och dynamiska instrumentpaneler. Med annoteringsfunktionen kan du markera viktiga händelser i diagram för att ge sammanhang. Du kan också använda dess funktioner för aviseringar för att få meddelanden baserat på specifika tröskelvärden.
Integrationer omfattar Grafana Labs-plattformen, Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor, Google Cloud, MySQL, PostgreSQL, Graphite, OpenTSDB med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Avancerad visualisering från flera källor
- Effektiv dataaggregering
- Kraftfulla visualiseringsfunktioner
Cons:
- Hög operativ komplexitet
- Begränsad inbyggd analys
Bästa enhetliga fullstack-ekosystem för telemetri
New Relic är ett verktyg för övervakning av applikationsprestanda (APM) som används av utvecklare och IT-driftteam för att säkerställa optimal applikationsprestanda. Det ger insikter i applikationers beteende och infrastrukturens hälsa.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Med omfattande integrationer låter New Relic dig ansluta till en mängd olika tjänster och plattformar. Dess APM- och aviseringsfunktioner i realtid hjälper dig att hålla koll på prestandaproblem. Anpassningsbara instrumentpaneler ger dig flexibiliteten att skräddarsy mätvärden efter teamets behov. Detta gör det enklare att hantera komplexa miljöer med olika tekniker.
Framträdande funktioner och integrationer:
Funktionerna omfattar syntetisk övervakning, som simulerar användarinteraktioner för att upptäcka problem tidigt. Distribuerad spårning hjälper dig att förstå flödet av förfrågningar i dina applikationer. Du kan också använda avancerad analys för att få djupare insikter i dina data.
Integrationerna omfattar AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Slack, PagerDuty, Jenkins, GitHub, Jira och fler.
Pros and Cons
Pros:
- Omfattande integrationsalternativ
- Kraftfull APM och spårning
- Samlad vy centrerad kring entiteter
Cons:
- Komplex prismodell
- Vissa funktioner kräver avancerad konfiguration
Splunk
Bäst för säkerhetsanalys på företagsnivå
Splunk är en dataanalysplattform som används av IT- och säkerhetsexperter för att övervaka och analysera maskingenererade data. Den hjälper dig att få insikter från loggar, mätvärden och händelser för att förbättra den operativa prestandan och säkerheten.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Splunk utmärker sig inom säkerhetsanalys, inklusive SIEM, och tillhandahåller avancerade funktioner för hotdetektering och hothantering. De kraftfulla sök- och visualiseringsverktygen gör att du snabbt kan identifiera och begränsa säkerhetsrisker. Plattformens förmåga att hantera stora datavolymer gör den lämplig för komplexa miljöer. Du kan också anpassa instrumentpaneler för att fokusera på de säkerhetsmått som är viktigast för ditt team.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner omfattar avancerade sökfunktioner som låter dig utforska dina data i detalj. Plattformens maskininlärningsverktyg förbättrar prediktiv analys för bättre beslutsfattande. Du kan också dra nytta av övervakning i realtid för att hålla dina system säkra.
Integrationer omfattar AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AppDynamics, ServiceNow, Docker, Kubernetes, Salesforce, Cisco, Okta, Palo Alto Networks med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Avancerad logganalys
- Kraftfulla säkerhets- och SIEM-verktyg
- Omfattande integrationsmarknadsplats
Cons:
- Omfattande underhåll av indexerare
- Höga totala ägandekostnader
Bästa pull-baserade mätvärdesmotorn för Kubernetes
Prometheus är ett övervaknings- och larmverktyg med öppen källkod som främst används av utvecklare och IT-driftteam. Det fokuserar på att samla in tidsseriedata för att ge insikter i systemens prestanda och tillförlitlighet.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Prometheus erbjuder en lösning med öppen källkod som möjliggör hög grad av anpassning och flexibilitet. Det kraftfulla frågespråket PromQL låter dig utforska och analysera data effektivt. Verktygets fokus på tidsseriedata hjälper dig att övervaka och skapa larm för viktiga mätvärden. Dessutom gör möjligheten att integrera med olika system att det kan anpassas till olika miljöer.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner omfattar en flexibel datamodell som stöder insamling av flerdimensionella data. Larmhanteraren låter dig definiera och hantera larm effektivt. Du kan också använda inbyggda visualiseringsverktyg för att skapa informativa instrumentpaneler.
Integrationer omfattar Kubernetes, Docker, Consul, etcd, Amazon EC2, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, DigitalOcean och Grafana.
Pros and Cons
Pros:
- Flexibilitet med öppen källkod
- Anpassningsbart frågespråk
- Effektiv hantering av tidsseriedata
Cons:
- Begränsad inbyggd visualisering
- Ingen inbyggd långtidslagring
IBM Instana är ett APM-verktyg utformat för DevOps- och IT-driftteam. Det ger insikter i realtid om applikationsprestanda och infrastrukturens hälsa.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Med AI-insikter i realtid och korrelationsfunktioner upptäcker IBM Instana automatiskt problem och tillhandahåller användbara data för att lösa dem. Den automatiska identifieringen och kartläggningen av tjänster ger dig en komplett bild av din miljö. Verktygets AI-drivna analys av grundorsaker hjälper dig att snabbt identifiera och åtgärda problem. Kontinuerliga uppdateringar innebär att ditt team alltid har den senaste informationen nära till hands.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner omfattar kontinuerlig integrering med DevOps-arbetsflöden för att förbättra teamets effektivitet. Plattformen erbjuder transaktionsspårning från början till slut för att övervaka användarupplevelsen. Du kan också få tillgång till detaljerad infrastrukturövervakning för djupare insikter i systemets prestanda.
Integrationer omfattar Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, VMware, Jenkins, Grafana med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Spårning och övervakning i realtid
- Automatisk beroendekartläggning
- Starkt stöd för Kubernetes
Cons:
- Otydlig prissättning per MVS
- Krävande inledande konfiguration
Amazon CloudWatch är en övervaknings- och hanteringstjänst utvecklad för utvecklare, systemoperatörer och IT-chefer som använder AWS-resurser. Den hjälper dig att samla in och spåra mätvärden, övervaka loggfiler och ställa in larm.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Med sin djupa integration med AWS erbjuder Amazon CloudWatch en enhetlig övervakning av alla dina AWS-resurser. Den tillhandahåller detaljerade prestandadata och insikter om systemets hälsa. Möjligheten att ställa in larm baserat på tröskelvärden för mätvärden underlättar proaktiv hantering. Dessutom hjälper den automatiska skalningsfunktionen till att upprätthålla applikationens prestandanivåer.
Utmärkande funktioner och integreringar:
Funktioner inkluderar detaljerad övervakning, vilket gör att du kan samla in och analysera mätvärden med enminutsintervall. Tjänsten erbjuder även lagring och hantering av loggdata, vilket hjälper dig att snabbt felsöka problem. Du kan skapa anpassade instrumentpaneler för att visualisera de mätvärden som är viktigast för ditt team.
Integreringar inkluderar AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail, AWS Step Functions, AWS IoT med mera.
Pros and Cons
Pros:
- Integrering med AWS-säkerhet
- Detaljerade prestandadata
- Anpassningsbara larm
Cons:
- Begränsad insyn över flera moln
- Kräver AWS-expertis
Elastic är en sökdriven analysplattform som riktar sig till utvecklare och IT-team som behöver söka efter, analysera och visualisera data i realtid. Den stöder olika funktioner, inklusive loggning, säkerhet och observerbarhet.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Elastic utmärker sig genom sina sökfunktioner, vilket gör det enklare att hitta och analysera specifika datapunkter. Plattformens verktyg för observerbarhet ger djupa insikter i applikationsprestanda och infrastrukturens hälsa. Plattformens skalbarhet gör att du kan hantera stora datamängder effektivt. Med anpassningsbara instrumentpaneler kan ditt team fokusera på de mätvärden som är viktigast.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner inkluderar kraftfulla sökfunktioner som gör att du snabbt kan söka i stora datamängder. Plattformens maskininlärningsfunktioner hjälper dig att upptäcka avvikelser i dina data. Du kan även använda visualiseringsverktygen för att skapa insiktsfulla instrumentpaneler som lyfter fram viktiga mätvärden.
Integrationer inkluderar Kubernetes, Docker, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Logstash, Beats, MySQL med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Kraftfulla funktioner för fulltextsökning
- Skalbar analys av loggar och mätvärden
- Mycket flexibla metoder för datainmatning
Cons:
- Risk för operativ inlåsning
- Kan vara resurskrävande
Azure Monitor är en allt-i-ett-övervakningstjänst utformad för IT-proffs och utvecklare som använder Microsoft Azure. Den samlar in, analyserar och agerar på telemetridata från dina moln- och lokala miljöer.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Med inbyggd integrering med Microsoft Azure erbjuder Azure Monitor smidig övervakning av dina Azure-resurser. Den erbjuder inbyggd analys för djupa insikter i dina program. Tjänstens möjlighet att skapa aviseringar baserat på anpassade mätvärden meddelar dig snabbt om eventuella pipelineproblem. Dessutom stöder dess skalbarhet stora och dynamiska miljöer, vilket gör den idealisk för växande företag.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktionerna omfattar logganalys, som hjälper dig att effektivt söka i och analysera loggdata. Programinsikter ger övervakning från början till slut av dina program. Tjänsten omfattar även övervakning av nätverksprestanda för att spåra och diagnostisera nätverksproblem.
Integrationerna omfattar Azure Automation, Azure Log Analytics, Azure Event Hubs, Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure DevOps, Microsoft Graph, Power BI och fler.
Pros and Cons
Pros:
- Inbyggd integrering med Microsoft Azure och observerbarhet
- Inbyggda verktyg för logganalys
- Stöder hybrida molnkonfigurationer
Cons:
- Omfattande manuell konfiguration av instrumentpaneler och aviseringar
- Begränsad insyn i miljöer som inte är Azure-baserade
Dash0 är en AI-nativ observerbarhetsplattform riktad till utvecklare, SRE:er och plattformsingenjörer. Den hjälper till att förenkla övervakningen och hanteringen av loggar, mätvärden och spår.
Varför det är ett bra alternativ till Datadog: Dash0 erbjuder AI-nativ observerbarhet, vilket möjliggör förenklad övervakning utan komplexa konfigurationer. Dess omedelbara loggfiltrering och centraliserade övervakning av mätvärden säkerställer att du kan följa prestandan effektivt. Plattformens OpenTelemetry-nativa design stöder instrumentering, ger flexibilitet och förhindrar leverantörsinlåsning. Spårning i realtid och anpassningsbara instrumentpaneler gör det möjligt för ditt team att hantera och visualisera data mer effektivt.
Utmärkande funktioner och integrationer:
Funktioner omfattar omedelbar loggfiltrering, vilket gör det enkelt att snabbt hitta specifika loggar. Med den centraliserade övervakningen av mätvärden kan du hålla koll på alla dina viktiga prestandaindikatorer på ett och samma ställe. Du kan också använda spårning i realtid för att få omedelbara insikter i applikationens prestanda.
Integrationer omfattar Kubernetes, Prometheus, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Datadog, Grafana med flera.
Pros and Cons
Pros:
- Omedelbar loggfiltrering
- Spårning i realtid
- OTEL-fokuserad felsökning
Cons:
- Saknar vissa avancerade funktioner
- Begränsade integrationsmöjligheter
Övriga alternativ till Datadog
Här är några ytterligare alternativ till Datadog som inte kom med på min kortlista, men som ändå är värda att ta en titt på:
- SigNoz
Bäst för backendövervakning med inbyggt OpenTelemetry-stöd
- Dynatrace
Bäst för AI-driven beroendekartläggning i stor skala
- Chronosphere
Bäst för molnnativa mätvärden i stor skala
Hur jag utvärderar Datadog-alternativ
Jag delar upp min utvärdering i två lager: centrala funktioner som alla verktyg måste täcka – enhetliga mätvärden, loggar och spårningar – samt de särskiljande egenskaper som gör att en plattform passar bättre än en annan.
Grundläggande funktioner (minimikrav för den här listan)
När jag väljer verktyg till min lista betygsätter jag varje verktyg på en skala från 0 (erbjuder inte funktionen) till 5 (utmärker sig inom området) för varje central funktion som listas nedan. Därefter omvandlar jag verktygets totalpoäng till en procentsats. Varje verktyg måste uppnå en totalpoäng på minst 75 % för att övervägas för inkludering.
- Fullstack-observabilitet: Jag letar efter enhetliga mätvärden, loggar och spårningar med korrelation mellan de olika områdena, så att du kan gå från en topp i svarstiden till den exakta spårningen och loggraden utan att byta verktyg.
- Infrastruktur- och APM-övervakning: Varje verktyg bör täcka värdar, containrar och Kubernetes-kluster samt prestandadata på kodnivå, såsom tjänstekartor och flamdiagram.
- Realtidsaviseringar och incidenthantering: Jag utvärderar hur konfigurerbara aviseringarna är och vilka eskaleringsvägar som finns, inklusive stöd för tröskelvärden med flera villkor, avvikelsedetektering och integrationer med verktyg som PagerDuty eller Opsgenie.
- Instrumentpaneler och visualisering: Anpassade instrumentpaneler är viktiga, så jag kontrollerar om du kan skapa skräddarsydda vyer med widgetar för detaljgranskning, mallvariabler och delning på teamnivå för olika intressenter.
- Brett integrationsekosystem: Plattformen bör kunna ansluta till stora molnleverantörer, orkestreringsverktyg, databaser och CI/CD-pipelines, där inbyggt OpenTelemetry-stöd är en stark indikation.
- Skalbar datainmatning och lagring: Jag utvärderar hur väl varje verktyg hanterar telemetri med hög kardinalitet och stor volym, samt om lagringsprinciperna är tillräckligt flexibla för att balansera kostnader mot behovet av långsiktig analys.
När jag har en lista över verktyg som uppfyller dessa kriterier undersöker jag vad som skiljer varje plattform från de andra.
Särskiljande faktorer (det som skiljer leverantörerna åt)
Så här jämför jag olika leverantörer och skiljer dem åt:
Utmärkande funktioner
AI-driven analys av grundorsaker är en viktig särskiljande faktor. När en Kubernetes-pod börjar krascha och starta om i en loop klockan två på natten sparar verktyg som automatiskt visar sannolika orsaker jourteamet värdefull tid. Syntetisk övervakning är ett annat område som jag utvärderar noggrant – schemalagda API- och webbläsarkontroller upptäcker avbrott innan användarna rapporterar dem. Jag undersöker också om en plattform omfattar säkerhet genom inbyggt SIEM eller hantering av molnsäkerhetsstatus, eftersom en konsolidering av observabilitet och säkerhet minskar antalet verktyg för team som redan har begränsade resurser.
Bortom funktionerna
Förutsägbara priser är ofta det främsta skälet till att team undersöker Datadog-alternativ, så jag kontrollerar om en leverantörs faktureringsmodell undviker oväntade extrakostnader vid anpassade mätvärden eller plötsliga toppar i logginmatningen. Flexibilitet vid driftsättning är också viktigt – vissa team behöver egenhostade alternativ eller alternativ med öppen källkod för att hålla telemetridata inom den egna infrastrukturen. Jag utvärderar även varje plattforms engagemang för öppna standarder som OpenTelemetry och Prometheus, eftersom inbyggt stöd för dessa gör det betydligt enklare att migrera eller undvika långsiktig leverantörsinlåsning.
Varför leta efter ett alternativ till Datadog?
Även om Datadog är ett bra val av plattform för molnövervakning finns det flera anledningar till att vissa användare söker alternativa lösningar. Du kanske letar efter ett alternativ till Datadog eftersom…
- Du behöver mer prisvärda alternativ
- Ditt team behöver enklare installation och hantering
- Du behöver bättre integration med specifika verktyg
- Ditt företag kräver fler anpassningsmöjligheter
- Du behöver stöd för en specifik geografisk region
- Ditt team behöver bättre kontroller för datasekretess
Om något av detta stämmer in på dig har du kommit rätt. Min lista innehåller flera alternativ till plattformar för molnövervakning som passar bättre för team som ställs inför dessa utmaningar med Datadog och letar efter alternativa lösningar.
Datadogs viktigaste funktioner
Här är några av Datadogs viktigaste funktioner, som hjälper dig att kontrastera och jämföra vad alternativa lösningar erbjuder:
- Infrastrukturövervakning: Övervakar mätvärden, containrar och nätverk för att säkerställa att dina system fungerar smidigt.
- Övervakning av applikationsprestanda: Ger insikter i applikationsprestanda och databashantering för att optimera användarupplevelsen.
- Logghantering: Hanterar loggar med funktioner som sökning efter känsliga data för att hjälpa dig att upprätthålla säkerhet och efterlevnad.
- Övervakning av riktiga användare: Spårar användarresor och frontend-prestanda för att förbättra den digitala upplevelsen.
- Syntetisk övervakning: Simulerar användarinteraktioner för att säkerställa drifttid och tillgänglighet.
- Säkerhetsövervakning: Erbjuder hotdetektering i realtid och efterlevnadshantering för att hålla dina data säkra.
- Tjänstehantering: Förenklar arbetsflöden för incidenthantering och ärendehantering för bättre operativ effektivitet.
- AI-funktioner: Använder AI-verktyg för avvikelsedetektering och övervakning av modellprestanda för att ge djupare insikter.
- Övervakning av serverlösa applikationer: Ger insikter i serverlösa applikationer för att säkerställa att de fungerar optimalt.
Vad händer härnäst:
Om du håller på att undersöka en plattform för molnövervakning kan du kontakta en rådgivare från SoftwareSelect för kostnadsfria rekommendationer.
Du fyller i ett formulär och har ett kort samtal där de går igenom detaljerna kring dina behov. Därefter får du en kortlista med programvara att granska. De hjälper dig även genom hela köpprocessen, inklusive prisförhandlingar.