10 bästa alternativa verktyg till Sumo Logic för övervakning 2026

By
Paulo Gardini Miguel

We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.

Alternativ till Sumo Logic förbättrar logghanteringen för teknikanalytiker och möjliggör bättre systemövervakning samt effektiv dataanalys.

Som någon som har navigerat i det enorma havet av appar, SaaS- och nätverksövervakningsverktyg förstår jag ditt behov av effektiva och pålitliga alternativ till Sumo Logic. Sumo Logic är ett förstklassigt datavisualiseringsverktyg som omvandlar data från molnövervakning till insiktsfulla diagram. Fördelarna är tydliga: det förenklar tolkning och lagring av data och erbjuder lösningar för både moln och lokala installationer. De verkliga spelväxlarna är dock det stora utbudet av plugin-program, som gör verktyget mångsidigt för olika behov.

De problem som verktyget löser handlar om att effektivisera komplexa datahanteringsprocesser. Det sparar dig besväret med att sålla bland mängder av nätverksdata och hjälper dig att identifiera de avvikelser som kräver din uppmärksamhet. Med de bästa alternativen nära till hands kan du enkelt välja en lösning som motsvarar dina behov. Utforska gärna dessa alternativ och hitta verktyget som passar dig bäst.

Vad är Sumo Logic?

Sumo Logic är en molnbaserad plattform för observerbarhet och logghantering som hjälper dig att samla in, analysera och visualisera data från appar och infrastruktur. Den används av DevOps-team, säkerhetsanalytiker och utvecklare som behöver övervaka systemets hälsa, upptäcka problem och undersöka incidenter. Logganalys, instrumentpaneler i realtid och verktyg för hotdetektering hjälper till att upptäcka fel, följa prestanda och hantera risker. Sammantaget hjälper Sumo Logic ditt team att förstå systemdata och agera snabbare när något går fel.

Varför du kan lita på våra programvarurekommendationer

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Vårt team har testat och recenserat programvara sedan 2012. Som teknikledare själva vet vi hur svårt — och viktigt — det är att välja rätt programvara.

För den här guiden utvärderade vi verktyg genom praktisk testning och oberoende research, och betygsatte verktygen enligt våra urvalskriterier.

Våra recensioner speglar vårt mänskliga redaktionella omdöme, inte ett säljbudskap.

Expertgranskare:

Jämförelsetabell över alternativ till Sumo Logic

Den här jämförelsetabellen sammanfattar prisuppgifterna för mina främsta alternativ till Sumo Logic:

1Bäst för distribuerad spårningGratisplan tillgängligFrån $26/månad (faktureras årsvis)Website
2Bäst för övervakning av nätverkstrafik30 dagars kostnadsfri provperiodFrån $3/enhet/månadWebsite
3Bäst för utvecklare som kopplar loggar till kodnivåspårningarGratis demo tillgängligPris på begäranWebsite
4Bäst för AI-driven observabilitet över hela driftstacken15 dagars kostnadsfri provperiodFrån $7/månadWebsite
5Bäst för att förena loggar, mätvärden och spår i en vyGratisabonnemang tillgängligtFrån $15/månad (faktureras årsvis)Website
6Bäst för hybrid IT-infrastrukturövervakning i stor skala14 dagars kostnadsfri provperiodTillgängligt på begäranWebsite
7Bedst til at forbinde applikationsydeevne med forretningspåvirkning30 dages gratis prøveperiodeFra $6/vCPU/måned (faktureres årligt)Website
8Bäst för att koppla applikationsprestanda till affärspåverkan30 dagars kostnadsfri provperiodFrån $6/vCPU/månad (debiteras årsvis)Website
9Bedst til moderne ingeniører, der har brug for robust logstyringGratis abonnement er tilgængeligtFra $29/bruger/måned (faktureres årligt)Website
10Bäst för moderna ingenjörer som behöver robust logghanteringKostnadsfri plan tillgängligFrån $29/användare/månad (faktureras årsvis)Website

Recensioner av de bästa alternativen till Sumo Logic

Nedan hittar du mina detaljerade sammanfattningar av de bästa alternativen till Sumo Logic som kom med på min kortlista. I mina recensioner får du en detaljerad genomgång av de viktigaste funktionerna, fördelarna & nackdelarna, integrationerna och de bästa användningsområdena för varje verktyg, så att du kan hitta det bästa alternativet för dig.

  1. Bäst för distribuerad spårning
    • Gratisplan tillgänglig
    • Från $26/månad (faktureras årsvis)
    Visit Website
    Customer Rating:4.6/5
    Sentrys logggränssnitt som visar en rullgardinsmeny för filtrering efter allvarlighetsgrad med alternativen felsökning, fel, information, spårning och varning.
    Sentry låter användare filtrera loggar efter allvarlighetsgrad för riktad felsökning.

    Sentry är en plattform för applikationsövervakning för programvaru- och IT-team som kopplar samman fel, loggar och prestandadata för att hjälpa till att fastställa orsakerna till avbrott och användarpåverkande problem.

    Vem passar Sentry bäst för?

    Sentry passar programvaruutvecklings- och DevOps-team som behöver spåra förfrågningar över distribuerade tjänster och hitta var fördröjningar eller fel börjar.

    Varför jag valde Sentry

    När en förfrågan passerar genom flera tjänster vill jag se var den blir långsam eller misslyckas. Jag valde Sentry som ett alternativ för distribuerad spårning eftersom vyn för spårning kopplar samman fel med spårningssegment över tjänster, vilket hjälper mig att hitta ett långsamt databasanrop eller ett felande beroende. Den kontexten är till hjälp när jag undersöker applikationsproblem som går utöver enbart loggsökning.

    Sentrys viktigaste funktioner

    • Logsökning och filter: Sök i strukturerade loggar efter meddelande, allvarlighetsgrad och anpassade attribut.
    • Loggström i realtid: Se inkommande logghändelser i en realtidsvy.
    • Loggbaserade aviseringar: Ställ in aviseringar för loggmönster eller avvikelser.
    • Loggpaneler: Lägg till diagram från loggfrågor i paneler.

    Sentry-integrationer

    Sentry erbjuder integrationer med GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Azure DevOps, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, Discord och Opsgenie. Dess integrationsplattform, webhooks och REST API stöder anpassade integrationer.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Spårningar över flera tjänster kopplar samman fel med spårningssegment
    • Stackspårningar innehåller brödsmulor och användarkontext
    • Versionskontext hjälper till att hitta regressioner

    Cons:

    • Fokus på applikationer innebär att infrastrukturövervakning behöver hanteras på annat håll
    • Händelsekvoter kan avbryta insynen i spårningar
    Learn more about Sentry:
  2. Bäst för övervakning av nätverkstrafik
    • 30 dagars kostnadsfri provperiod
    • Från $3/enhet/månad
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    Site24x7:s startsida som visar en AI-driven IT-övervakningspanel med prestandadiagram.
    Site24x7 tillhandahåller AI-drivna övervakningspaneler för DevOps- och IT-team.

    Site24x7 kombinerar logghantering med molnbaserad IT-övervakning och hjälper infrastrukturteam att undersöka problem i servrar, applikationer och tjänster.

    Vem passar Site24x7 bäst för?

    Nätverksadministratörer som övervakar distribuerade eller hybrida miljöer kan övervaka trafikmönster och identifiera problem med nätverksprestandan med Site24x7.

    Varför jag valde Site24x7

    Jag valde Site24x7 för användningsfallet ”bäst för övervakning av nätverkstrafik” eftersom verktyget kombinerar logghantering med nätverksinsyn. NetFlow-analysen bryter ned trafiken efter enhet, gränssnitt, applikation och kommunikation, så att jag kan undersöka vilken värd eller tjänst som orsakade en bandbreddstopp.

    Viktiga funktioner i Site24x7

    • Logginsamling: Samlar in server-, applikations- och molnloggar via sin agent, sitt API, Fluentd eller Logstash.
    • Stöd för loggtyper: Övervakar fler än 100 loggtyper, inklusive syslog-, Windows-händelse- och Kubernetes-granskningsloggar.
    • Loggbaserade aviseringar: Anger tröskelvärden för loggdata och meddelar fördefinierade användargrupper.
    • Loggtaggning: Tillämpar fördefinierade eller anpassade regler för att kategorisera loggar och skapa aviseringar.

    Integrationer med Site24x7

    Site24x7 dokumenterar integrationer med ServiceNow, PagerDuty, Jira Service Management, Slack, Microsoft Teams, Opsgenie, Zendesk och Zapier. Det tillhandahåller även ett REST API för anpassade integrationer.

    Pros and Cons

    Pros:

    • NetFlow identifierar applikationer och kommunikationer som använder mycket bandbredd
    • Samlar nätverks- och loggkontext för incidenter
    • Recensenter uppskattar centraliserade instrumentpaneler och proaktiva aviseringar

    Cons:

    • Flödesanalys kräver en lokal avsökare
    • Aviseringsbrus och mätfördröjningar kräver finjustering
  3. Bäst för utvecklare som kopplar loggar till kodnivåspårningar
    • Gratis demo tillgänglig
    • Pris på begäran
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    Stackify Retrace APM-instrumentpanel som visar prestandadiagram och de viktigaste SQL-frågorna.
    Stackify spårar prestanda för begäranden och SQL-frågor i sin APM-instrumentpanel.

    För utvecklare som diagnostiserar produktionsproblem i programloggar och prestandadata hjälper Stackify till att koppla samman fel och fördröjningar, så att team snabbare kan undersöka fel.

    Vem passar Stackify bäst för?

    Stackify passar programvaruutvecklingsteam som behöver övervakning av applikationsprestanda och felspårning för att stödja det dagliga underhållet av applikationer.

    Varför jag valde Stackify

    Jag valde Stackify som ”Bäst för utvecklare som behöver omfattande verktyg för applikationsprestanda” eftersom det kopplar produktionsfel till fördröjningar. Dess applikationsloggar, felspårning och prestandadata hjälper mig att spåra en långsam begäran till relaterade fel under en incident.

    Stackifys viktigaste funktioner

    • Fulltextsökning: Sök i loggmeddelanden och filtrera efter fält eller taggar.
    • Strukturerade loggegenskaper: Sök i strukturerade poster efter anpassade egenskaper och taggar.
    • Loggvisning i realtid: Följ inkommande loggposter när de anländer.
    • Varningar för sparade frågor: Kör sparade sökningar enligt ett schema och skicka en varning när resultaten matchar angivna kriterier.

    Stackify-integreringar

    Retrace dokumenterar integreringar med Slack, Jira, Axosoft, Azure, Octopus och Bamboo. Det stöder även anpassade anslutningar via HTTP-API:er och webhooks, med en dokumenterad konfiguration av en Zapier-webhook.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Korrelerar undantag med omgivande applikationsloggar
    • Spårningar på kodnivå visar långsamma SQL-beroenden
    • Distributionsmarkörer kopplar versioner till prestandaförändringar

    Cons:

    • Produkten upphör att stödjas i mars 2027
    • Recensenter rapporterar begränsade möjligheter att anpassa instrumentpanelen
    Learn more about Stackify:
  4. Bäst för AI-driven observabilitet över hela driftstacken
    • 15 dagars kostnadsfri provperiod
    • Från $7/månad
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Dynatrace screenshot
    Ett foto av Dynatraces instrumentpanel för molnsynlighet.

    Dynatrace är en observabilitetsplattform för IT- och programvaruteam som kopplar samman logg-, applikations- och infrastrukturdata för att hjälpa till att spåra tjänsteproblem och undersöka prestandaproblem i komplexa miljöer.

    Vem passar Dynatrace bäst för?

    Programvaruteknik- och IT-driftteam kan använda Dynatrace för att tillämpa AI-assistans vid analys av applikationsprestanda och programvaruproblem.

    Varför jag valde Dynatrace

    Jag valde Dynatrace som ett alternativ till Sumo Logic för organisationer som prioriterar AI-assistans inom programvaruintelligens. Davis AI analyserar applikations-, logg- och infrastrukturdata för att hjälpa till att koppla en långsammare tjänst till dess sannolika orsak. Jag uppskattar att team kan spåra ett problem över dessa signaler i stället för att undersöka varje datakälla isolerat.

    Viktiga funktioner i Dynatrace

    • Logginsamling: Samla in loggar från värdar, Kubernetes, molntjänster och applikationer.
    • Regler för loggbearbetning: Tolka, omvandla och berika loggar före lagring.
    • Loggsökning och filtrering: Skicka frågor mot loggar baserat på innehåll, fält och tidsintervall.
    • Loggpaneler: Skapa paneler med visualiseringar baserade på loggdata.

    Dynatrace-integreringar

    Dynatraces katalog över integreringar listar fler än 750 integreringar, inklusive GitHub, Jira, Slack och ServiceNow; arbetsflöden erbjuder också anslutningar för AWS, Kubernetes, Microsoft Teams, PagerDuty, GitLab och Jenkins. Dynatrace tillhandahåller API:er för anpassade integreringar.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Davis AI korrelerar signaler för att identifiera grundorsaker
    • OneAgent automatiserar identifiering i komplexa miljöer
    • Enhetliga loggar, mätvärden, spårningar och användarövervakning

    Cons:

    • DQL-syntax tar tid att lära sig
    • Konfiguration av paneler kan kräva manuellt arbete
  5. Bäst för att förena loggar, mätvärden och spår i en vy
    • Gratisabonnemang tillgängligt
    • Från $15/månad (faktureras årsvis)
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Datadogs loggutforskare som visar felloggar från en webbutik med panelen Watchdog-insikter.
    Datadog låter användare fråga efter och analysera felloggar med AI-assisterad sökning.

    Datadog ger infrastruktur- och driftteam en logghanteringsplattform för att undersöka incidenter i applikationer och infrastruktur, vilket bidrar till att göra felsökning av distribuerade system mindre fragmenterad.

    Vem passar Datadog bäst för?

    Datadog passar IT-drift-, SRE- och plattformsteam som behöver korrelera infrastruktur- och applikationsdata under incidenthantering.

    Varför jag valde Datadog

    Datadog tar plats på min lista över alternativ till Sumo Logic eftersom det är bäst för dem som behöver förenade mätvärden, spår och loggar. Jag gillar att Loggutforskaren låter mig filtrera och undersöka logghändelser och sedan korrelera dem med spår och infrastrukturmätvärden med hjälp av spårnings-ID:n och taggar. När en kassobegäran misslyckas kan jag följa dess fel mellan tjänster och granska relaterade systemsignaler.

    Viktiga funktioner i Datadog

    • Livevisning: Strömmar indexerade och icke-indexerade loggar nästan i realtid.
    • Loggbearbetningspipelines: Tolka och berika loggar med konfigurerbara bearbetare.
    • Loggarkiv: Vidarebefordra inlästa loggar till molnlagring för långsiktig lagring.
    • Loggbaserade mätvärden: Skapa räkne- eller fördelningsmätvärden från matchande loggar.

    Datadog-integreringar

    Datadog erbjuder mer än 1 000 inbyggda integreringar, inklusive AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, PagerDuty och Jira. Det tillhandahåller även ett API för anpassade integreringar.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Korrelerar loggar, spår och infrastrukturmätvärden
    • Loggutforskaren effektiviserar incidentundersökningar med stora datamängder
    • Livevisning visar händelser nästan i realtid

    Cons:

    • Stora loggvolymer kan leda till oförutsägbara kostnader
    • En komplex installation kan kräva extra konfigurationstid
  6. Bäst för hybrid IT-infrastrukturövervakning i stor skala
    • 14 dagars kostnadsfri provperiod
    • Tillgängligt på begäran
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    LogicMonitor-instrumentpanel som visar nätverkstopologi, en karta över aviseringar, diagram över genomströmning och resursstatus.
    LogicMonitor samlar nätverks-, infrastruktur- och aviseringsövervakning i en och samma instrumentpanel.

    För team som jämför alternativ till Sumo Logic är LogicMonitor en molnbaserad plattform för observerbarhet som samlar infrastrukturmått och loggar i en och samma vy, vilket hjälper IT- och DevOps-team att undersöka avbrott och prestandaproblem i komplexa miljöer.

    Vem passar LogicMonitor bäst för?

    LogicMonitor passar IT-driftteam som behöver automatiserad övervakning i komplexa infrastrukturer.

    Varför jag valde LogicMonitor

    Jag valde LogicMonitor eftersom dess fokus stämmer överens med USP:n: bäst för IT-drift och DevOps som behöver automatiserad infrastrukturövervakning. Jag uppskattar att tjänsten samlar infrastrukturmått och loggar i en och samma vy, så att jag kan undersöka en tjänsteförsämring tillsammans med relaterade logghändelser. Automatiserad övervakning i komplexa miljöer hjälper också team att upptäcka infrastrukturproblem utan att behöva förlita sig på manuella kontroller.

    Viktiga funktioner i LogicMonitor

    • Språk för loggfrågor: Sök i loggar efter resurs, resursgrupp och tidsintervall.
    • Filter för loggkällor: Ange inkluderings- eller exkluderingskriterier för insamlade logghändelser.
    • Loggaviseringar baserade på reguljära uttryck: Matcha loggmönster med reguljära uttryck för att utlösa aviseringar.
    • Profiler för logganomalier: Granska resursbeteenden och identifiera avvikelser från förväntade mönster.

    LogicMonitors integrationer

    LogicMonitor dokumenterar över 3 000 färdiga teknikintegrationer; förkonfigurerade aviseringar och arbetsflödesintegrationer omfattar Slack, PagerDuty, ServiceNow, Jira Service Management, ConnectWise och Datto Autotask. Dess REST API stöder anpassade integrationer.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Omfattande övervakning av hybridinfrastruktur
    • Korrelation mellan loggar och mått underlättar undersökningar
    • Hälsopaneler och aviseringar uppskattas av användarna

    Cons:

    • Anpassade rapporter kräver omfattande konfigurering
    • Molnövervakning är beroende av internetanslutning
  7. Bedst til at forbinde applikationsydeevne med forretningspåvirkning
    • 30 dages gratis prøveperiode
    • Fra $6/vCPU/måned (faktureres årligt)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    AppDynamics-dashboard til ordrebehandling, der viser KPI'er, loginhændelser og diagrammer over ordreflow.
    AppDynamics sporer KPI'er for ordrebehandling og flows for kunderejsen.

    AppDynamics er en platform til overvågning af applikationsydelse for IT-teams, der har brug for at forbinde applikationsadfærd med logdata for at undersøge fejl, langsommelighed og serviceafbrydelser.

    Hvem egner AppDynamics sig bedst til?

    AppDynamics er velegnet til IT-driftsteams og applikationsteams, der har brug for at overvåge ydeevnen på tværs af komplekse, sammenkoblede forretningstjenester.

    Hvorfor jeg valgte AppDynamics

    Jeg valgte AppDynamics til denne kortliste over alternativer til Sumo Logic, fordi det er bedst til virksomheder, der søger ende-til-ende-overvågning af ydeevnen. Jeg kan godt lide, hvordan det forbinder overvågning af forretningstransaktioner med logdata, så jeg kan spore en langsom betalingsanmodning og undersøge relaterede fejl. Denne forbindelse hjælper mig med at skelne mellem en applikationsfejl og et infrastrukturproblem under en hændelse.

    Vigtige funktioner i AppDynamics

    • Loganalyse: Analysér logdata med Analytics, og visualisér resultaterne i instrumentpaneler.
    • Mønsterovervågning: Konfigurér tekststrenge eller regulære udtryk for at tælle match i logfiler.
    • Overvågning af roterede filer: Overvåg logfiler, der bliver ved med at vokse og roteres til flere filer.
    • Logmålinger og advarsler: Spor filstørrelser og antal match som målinger for tilstandsregler.

    AppDynamics-integrationer

    AppDynamics dokumenterer ni indbyggede integrationsmoduler, herunder Jira Actions, ServiceNow og Splunk, og understøtter forbindelse til Splunk Cloud Platform eller Splunk Enterprise. Det tilbyder også REST-API'er til tilpassede integrationer og automatisering.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Sporing af forretningstransaktioner afslører fejlende servicehop
    • Øjebliksbilleder på kodeniveau fremskynder fejlfinding af den grundlæggende årsag
    • Flowkort forbinder applikations- og infrastrukturens tilstand

    Cons:

    • Agentopsætning kræver betydelig indledende konfiguration
    • Skybaseret overvågning sakker bagud i forhold til nyere platforme til observerbarhed
  8. Bäst för att koppla applikationsprestanda till affärspåverkan
    • 30 dagars kostnadsfri provperiod
    • Från $6/vCPU/månad (debiteras årsvis)
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    AppDynamics instrumentpanel för orderhantering som visar nyckeltal, inloggningar och diagram över orderflöden.
    AppDynamics följer nyckeltal för orderhantering och flöden för kundresan.

    AppDynamics är en plattform för övervakning av applikationsprestanda för IT-team som behöver koppla samman applikationsbeteende med loggdata för att undersöka fel, långsamhet och tjänsteavbrott.

    Vem passar AppDynamics bäst för?

    AppDynamics passar IT-drifts- och applikationsteam som behöver övervaka prestanda över komplexa, sammankopplade företagstjänster.

    Varför jag valde AppDynamics

    Jag valde AppDynamics till den här kortlistan över alternativ till Sumo Logic eftersom det är bäst för företag som söker heltäckande prestandaövervakning. Jag gillar hur det kopplar samman övervakning av affärstransaktioner med loggdata, så att jag kan spåra en långsam begäran vid betalningen och granska relaterade fel. Den kopplingen hjälper mig att skilja ett applikationsfel från ett infrastrukturproblem under en incident.

    Viktiga funktioner i AppDynamics

    • Logganalys: Analysera loggdata med Analytics och visualisera resultaten i instrumentpaneler.
    • Mönsterövervakning: Konfigurera textsträngar eller reguljära uttryck för att räkna matchningar i loggfiler.
    • Övervakning av roterade filer: Övervaka loggfiler som fortsätter att växa och roteras till flera filer.
    • Loggmått och aviseringar: Följ filstorlekar och antal matchningar som mått för hälsoregler.

    AppDynamics-integrationer

    AppDynamics dokumenterar nio inbyggda integrationsmoduler, däribland Jira Actions, ServiceNow och Splunk, och stöder anslutning till Splunk Cloud Platform eller Splunk Enterprise. Det erbjuder även REST-API:er för anpassade integrationer och automatisering.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Spårning av affärstransaktioner synliggör felande steg mellan tjänster
    • Ögonblicksbilder på kodnivå påskyndar grundorsaksdiagnostik
    • Flödeskartor kopplar samman applikations- och infrastrukturens hälsa

    Cons:

    • Agentkonfiguration kräver omfattande initial inställning
    • Molnbaserad övervakning ligger efter nyare plattformar för observerbarhet
    Learn more about AppDynamics:
  9. Bedst til moderne ingeniører, der har brug for robust logstyring
    • Gratis abonnement er tilgængeligt
    • Fra $29/bruger/måned (faktureres årligt)
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Better Stack-kontrolpanel, der viser overvågning af oppetid med statusindikatorer og alarmer om hændelser.
    Better Stack giver brugerne mulighed for at overvåge oppetid på tværs af flere tjenester på én gang.

    Better Stack kombinerer logstyring og tjenesteovervågning for ingeniørteams, der har brug for at undersøge produktionsfejl, opdage infrastrukturproblemer og reagere på hændelser.

    Hvem er Better Stack bedst egnet til?

    Better Stack er velegnet til ingeniør- og infrastrukturteams, der har brug for at søge i applikationslogfiler og overvåge tjenester under håndteringen af hændelser.

    Hvorfor valgte jeg Better Stack?

    Jeg valgte Better Stack som “Bedst til moderne ingeniører, der har brug for robust logstyring”, fordi den løbende logvisning og den SQL-baserede søgning hjælper mig med at spore produktionsfejl gennem indgående logfiler. Jeg bruger også logalarmer til at opdage tilbagevendende fejl og undersøge dem under hændelser.

    Vigtige funktioner i Better Stack

    • Integrationer til logkilder: Indsaml logfiler fra applikationer, Docker, Kubernetes, Vector, Syslog eller OpenTelemetry.
    • Automatisk parsing: Pars logfiler baseret på den valgte kildetype.
    • VRL-transformationer: Maskér persondata, eller bortskaf uønskede hændelser før lagring.
    • Konfigurerbar opbevaring: Angiv opbevaringsperioder for logfiler separat for hver kilde.

    Integrationer til Better Stack

    Better Stack understøtter indsamling af logfiler fra Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Cloudflare, JavaScript/Node.js og Python med videresendelse via Vector, Fluent Bit, Logstash, Fluentd eller Syslog. Det tilbyder også en HTTP API til brugerdefineret indsamling af logfiler og kan forbindes med Zapier.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Søgning i den løbende logvisning hjælper med at spore produktionsfejl
    • SQL-forespørgsler fungerer sammen med visuelle logfiltre
    • Logalarmer forbinder undersøgelser med håndtering af hændelser

    Cons:

    • Arbejdsgange til logstyring kan føles klodsede
    • Ingen mulighed for selvhosting til streng kontrol over data
  10. Bäst för moderna ingenjörer som behöver robust logghantering
    • Kostnadsfri plan tillgänglig
    • Från $29/användare/månad (faktureras årsvis)
    Better Stack-instrumentpanel som visar drifttidsövervakare med statusindikatorer och incidentaviseringar.
    Med Better Stack kan användare övervaka drifttid för flera tjänster samtidigt.

    Better Stack kombinerar logghantering och tjänsteövervakning för teknikteam som behöver undersöka produktionsfel, upptäcka infrastrukturproblem och hantera incidenter.

    Vem passar Better Stack bäst för?

    Better Stack passar teknik- och infrastrukturteam som behöver söka i applikationsloggar och övervaka tjänster under incidenthantering.

    Varför jag valde Better Stack

    Jag valde Better Stack som ”Bäst för moderna ingenjörer som behöver robust logghantering” eftersom dess livevisning och SQL-baserade sökning hjälper mig att spåra produktionsfel genom inkommande loggar. Jag använder också loggaviseringar för att upptäcka återkommande fel och undersöka dem under incidenter.

    Viktiga funktioner i Better Stack

    • Integreringar av loggkällor: Samla in loggar från applikationer, Docker, Kubernetes, Vector, Syslog eller OpenTelemetry.
    • Automatisk tolkning: Tolka loggar baserat på den valda källtypen.
    • VRL-transformeringar: Maskera personuppgifter eller ta bort oönskade händelser innan lagring.
    • Konfigurerbar lagringstid: Ange lagringsperioder för loggar separat för varje källa.

    Better Stack-integreringar

    Better Stack stöder logginsamling från Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Cloudflare, JavaScript/Node.js och Python, med vidarebefordran via Vector, Fluent Bit, Logstash, Fluentd eller Syslog. Tjänsten erbjuder också ett HTTP-API för anpassad logginsamling och kan anslutas till Zapier.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Sökning med livevisning hjälper till att spåra produktionsfel
    • SQL-frågor kombineras med visuella loggfilter
    • Loggaviseringar kopplar samman undersökningar med incidenthantering

    Cons:

    • Arbetsflöden för logghantering kan kännas klumpiga
    • Inget alternativ för självhosting för strikt datakontroll
    Learn more about Better Stack:

Andra alternativ till Sumo Logic

Här är ytterligare några alternativ till Sumo Logic som inte kom med på min kortlista, men som ändå är värda att ta en titt på:

  1. 11
    Grafana CloudBäst för att visualisera och analysera mätvärden från blandade källor
  2. 12
    GraylogBäst för storskalig logghantering och analys i realtid
  3. 13
    Logz.ioBäst för molnnativa organisationer som värdesätter AI-drivna insikter
  4. 14
    LogRhythmBäst för företag som behöver avancerad hantering av säkerhetsinformation och säkerhetshändelser

Näin arvioin ServiceNow-kilpailijoita

Jaan arviointini kahteen tasoon: keskeiseen perustasoon — ITIL-työnkulut, CMDB ja itsepalvelu — sekä erottaviin tekijöihin, kuten AIOpsiin ja ESM:ään, jotka paljastavat, kilpaileeko työkalu aidosti ServiceNow'n kanssa.

Ydintoiminnot (tämän luettelon perusvaatimukset)

Kun valitsen työkaluja luettelooni, arvioin jokaisen työkalun asteikolla 0 (ei tarjoa toimintoa)–5 (erinomainen tällä osa-alueella) kunkin alla luetellun ydintoiminnon osalta. Sen jälkeen lasken työkalun kokonaispistemäärän prosenttiosuutena. Työkalun on saavutettava vähintään 75 prosentin kokonaispistemäärä, jotta se voidaan ottaa mukaan.

  • IT-palvelunhallinta: Arvioin, kattaako työkalu häiriöiden, ongelmien, muutosten ja pyyntöjen hallinnan ITIL:n mukaisesti — mukaan lukien esimerkiksi CAB-työnkulut ja SLA-seuranta, jotka vastaavat sitä, miten IT-tiimit käytännössä hoitavat toimintaansa.
  • Työnkulkujen automatisointi: Kunkin alustan työnkulun rakennustyökalu on tässä tärkeä. Etsin visuaalista, ilman koodia tai vähäisellä koodauksella toimivaa automaatiota, joka käsittelee todellisia tilanteita, kuten työntekijöiden perehdytystä tai monivaiheisia muutoshyväksyntöjä eri osastojen välillä.
  • Itsepalveluportaali: Hyvään portaaliin tulisi sisältyä palveluluettelo ja integroitu tietämyskanta. Tarkistan, voivatko loppukäyttäjät kirjata pyyntöjä, seurata niiden tilaa ja löytää vastauksia ennen kuin tukipyyntö edes päätyy asiakaspalvelijan käsiteltäväksi.
  • Omaisuuden ja konfiguraatioiden hallinta: Tarkastelen, miten kukin työkalu käsittelee ITAM:ia ja CMDB:tä — erityisesti sitä, kartoittaako se konfiguraation piiriin kuuluvien kohteiden suhteet ja riippuvuudet, jotta tiimisi voi jäljittää vikaantuneen palvelimen vaikutukset siihen yhdistettyihin palveluihin.
  • Tekoäly ja virtuaaliagentti: Tähän kuuluvat tekoälypohjainen tukipyyntöjen reititys, luonnollisen kielen käsittelyä hyödyntävät virtuaaliagentit ja ennakointikyvyt. Freshservicen ja BMC Helixin kaltaiset työkalut lähestyvät tätä eri tavoin, joten arvioin kunkin ratkaisun kattavuutta ja käytännön hyödyllisyyttä.
  • Integraatiot ja laajennettavuus: Tarkistan avoimet rajapinnat ja valmiit liittimet työkaluihin, joihin IT-tiimit luottavat päivittäin — valvonta-alustoihin, Jenkinsin tai GitHubin kaltaisiin DevOps-työkaluketjuihin sekä Slackin ja Microsoft Teamsin kaltaisiin yhteistyösovelluksiin.

Kun minulla on luettelo työkaluista, jotka täyttävät nämä kriteerit, tarkastelen, mikä erottaa kunkin alustan muista.

Erottavat tekijät (mikä erottaa palveluntarjoajat toisistaan)

Näin vertailen eri palveluntarjoajia:

Keskeiset ominaisuudet

Yrityksen palvelunhallinta on merkittävä erottava tekijä — tarkastelen, laajentaako alusta ITSM-työnkulut henkilöstöhallintoon, toimitiloihin ja taloushallintoon, jotta tiimisi voivat käyttää yhtä pyyntöjärjestelmää erillisten työkalujen hallinnan sijaan. Myös AIOps ja tapahtumien korrelaatio ovat tärkeitä. BMC Helixin ja Ivantin kaltaiset alustat lähestyvät valvontatietojen vastaanottamista eri tavoin, mutta arvioin, vähentävätkö ne todella hälytysmelua ja tuovatko ne esiin perimmäiset syyt. Harkitsen myös vähäisen koodin sovellusten rakennustyökaluja, joiden avulla voit luoda mukautettuja sovelluksia IT:n ulkopuolelle ilman laajaa kehittäjien osallistumista.

Ominaisuuksia laajempi tarkastelu

Kokonaiskustannukset ovat osa-alue, johon käytän eniten aikaa. ServiceNow'n lisensoinnin monimutkaisuus on usein syy siihen, miksi tiimit alkavat etsiä vaihtoehtoja muualta, joten arvioin, onko kilpailijan hinnoittelu läpinäkyvää ja ennakoitavaa agenttien ja omaisuuden määrän kasvaessa. Myös käyttöönoton nopeus on yhtä tärkeää — Freshservicen ja Jira Service Managementin kaltaiset alustat tarjoavat valmiita ITIL-malleja, jotka lyhentävät käyttöönoton kuukausista viikkoihin. Tarkistan myös tietoturvasertifioinnit, kuten SOC 2:n, ISO 27001:n ja FedRAMPin, etenkin säännellyillä toimialoilla toimivien tiimien osalta, joissa puuttuvat sertifioinnit voivat estää ratkaisun valinnan.

Varför leta efter ett alternativ till Sumo Logic?

Även om Sumo Logic är ett bra val av plattform för logghantering finns det flera anledningar till att vissa användare söker alternativa lösningar. Du kanske letar efter ett alternativ till Sumo Logic eftersom …

  • Prissättningen skalar inte bra vid stora datamängder.
  • Frågeprestandan försämras vid stora datamängder.
  • Användargränssnittet kan kännas överväldigande för nya användare.
  • Avancerade funktioner kräver en brant inlärningskurva.
  • Integrationen med vissa verktyg fungerar inte lika smidigt.
  • Alternativen för aviseringar känns för begränsade för dina behov.

Om något av detta känns bekant har du kommit rätt. Min lista innehåller flera plattformsalternativ för logghantering som passar bättre för team som möter dessa utmaningar med Sumo Logic och letar efter alternativa lösningar.

Viktiga funktioner i Sumo Logic

Här är några av de viktigaste funktionerna i Sumo Logic, som hjälper dig att jämföra och ställa olika alternativa lösningar mot varandra:

  • Rollbaserad åtkomstkontroll: Gör det möjligt att ange vem i teamet som får se eller göra vad.
  • Logganalys: Gör det möjligt att samla in, söka i och analysera loggdata i alla dina system.
  • Instrumentpaneler i realtid: Hjälper dig att övervaka viktiga mätvärden live så att teamet snabbt kan agera.
  • Aviseringar: Meddelar teamet när något ovanligt eller viktigt händer i dina data.
  • Dataarkivering: Gör det möjligt att lagra historiska data för efterlevnad eller framtida analys.
  • Molnbaserad arkitektur: Ger teamet flexibilitet genom skalbar, molnbaserad logghantering.
  • Säkerhetsanalys: Hjälper dig att upptäcka hot eller policyöverträdelser med hjälp av dina loggdata.
  • Integrationer: Ansluter enkelt till tjänster som AWS, GCP, Azure och Kubernetes.
  • Frågespråk: Gör det möjligt att gå på djupet i data med hjälp av ett flexibelt och detaljerat sökspråk.
  • Insikter från maskininlärning: Synliggör mönster eller avvikelser som kan behöva uppmärksammas.
Paulo Gardini Miguel
Paulo Gardini Miguel
Paulo is the Director of Technology at the rapidly growing media tech company BWZ. Prior to that, he worked as a Software Engineering Manager and then Head Of Technology at Navegg, Latin America’s largest data marketplace, and as Full Stack Engineer at MapLink, which provides geolocation APIs as a service. Paulo draws insight from years of experience serving as an infrastructure architect, team leader, and product developer in rapidly scaling web environments. He’s driven to share his expertise with other technology leaders to help them build great teams, improve performance, optimize resources, and create foundations for scalability.
Follow the author: