10 najlepszych alternatywnych narzędzi dla Sumo Logic do monitorowania w 2026 roku

Opinie o najlepszych alternatywach dla Sumo Logic

1. 

   1

   Sentry

   Najlepsze rozwiązanie do śledzenia rozproszonego

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $26/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry to platforma monitorowania aplikacji dla zespołów programistycznych i IT, która łączy błędy, logi i dane dotyczące wydajności, aby pomóc wskazać przyczyny awarii i problemów widocznych dla użytkowników.

   Dla kogo Sentry jest najlepszym wyborem?

   Sentry jest odpowiedni dla zespołów inżynierii oprogramowania i DevOps, które potrzebują śledzić żądania w rozproszonych usługach i ustalać, gdzie zaczynają się opóźnienia lub awarie.

   Dlaczego wybrałem Sentry

   Gdy żądanie przechodzi przez kilka usług, chcę widzieć, gdzie zwalnia lub kończy się niepowodzeniem. Wybrałem Sentry jako najlepsze rozwiązanie do śledzenia rozproszonego, ponieważ jego widok śledzenia łączy błędy z odcinkami śledzenia w różnych usługach, pomagając wskazać powolne wywołanie bazy danych lub niesprawną zależność. Ten kontekst jest pomocny podczas badania problemów z aplikacją, wykraczając poza samo wyszukiwanie w logach.

   Najważniejsze funkcje Sentry

   • Wyszukiwanie i filtrowanie logów: Przeszukuj ustrukturyzowane logi według komunikatu, poziomu ważności i niestandardowych atrybutów.
   • Logi na żywo: Obserwuj przychodzące zdarzenia logów w widoku na żywo.
   • Alerty oparte na logach: Ustawiaj alerty dla wzorców lub anomalii w logach.
   • Pulpity nawigacyjne logów: Dodawaj do pulpitów wykresy na podstawie zapytań dotyczących logów.

   Integracje Sentry

   Sentry oferuje integracje z GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Azure DevOps, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, Discord i Opsgenie. Jego platforma integracyjna, mechanizmy webhooków oraz REST API obsługują niestandardowe integracje.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ślady między usługami łączą błędy z odcinkami śledzenia
   • Ślady stosu zawierają ścieżki nawigacyjne i kontekst użytkownika
   • Kontekst wydania pomaga wskazać regresje

   Cons:

   • Skupienie na aplikacji sprawia, że monitorowanie infrastruktury pozostaje poza zakresem
   • Limity liczby zdarzeń mogą przerwać widoczność śledzenia
   Learn more about Sentry:

   • Check out Sentry on their website
2. 

   2

   Site24x7

   Najlepsze do monitorowania ruchu sieciowego

   • 30-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od $3/urządzenie/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Site24x7 łączy zarządzanie logami z opartym na chmurze monitorowaniem IT, pomagając zespołom ds. infrastruktury badać problemy dotyczące serwerów, aplikacji i usług.

   Dla kogo Site24x7 jest najlepszym wyborem?

   Administratorzy sieci nadzorujący rozproszone lub hybrydowe środowiska mogą monitorować wzorce ruchu i identyfikować problemy z wydajnością sieci za pomocą Site24x7.

   Dlaczego wybrałem Site24x7

   Wybrałem Site24x7 w zastosowaniu „Najlepsze do monitorowania ruchu sieciowego”, ponieważ łączy zarządzanie logami z widocznością sieci. Analiza NetFlow rozkłada ruch według urządzenia, interfejsu, aplikacji i konwersacji, dzięki czemu mogę sprawdzić, który host lub usługa spowodowały skok wykorzystania przepustowości.

   Najważniejsze funkcje Site24x7

   • Zbieranie logów: Zbiera logi serwerów, aplikacji i chmury za pośrednictwem agenta, interfejsu API, Fluentd lub Logstash.
   • Obsługa typów logów: Monitoruje ponad 100 typów logów, w tym logi syslog, zdarzeń systemu Windows i audytu Kubernetes.
   • Alerty oparte na logach: Ustawia progi dla danych z logów i powiadamia wstępnie zdefiniowane grupy użytkowników.
   • Tagowanie logów: Stosuje wstępnie zdefiniowane lub niestandardowe reguły do kategoryzowania logów i tworzenia alertów.

   Integracje Site24x7

   Site24x7 opisuje integracje z ServiceNow, PagerDuty, Jira Service Management, Slack, Microsoft Teams, Opsgenie, Zendesk i Zapier. Udostępnia również interfejs REST API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • NetFlow wskazuje aplikacje i konwersacje intensywnie wykorzystujące przepustowość
   • Ujednolica kontekst incydentów sieciowych i związanych z logami
   • Recenzenci chwalą scentralizowane pulpity i proaktywne alerty

   Cons:

   • Analiza przepływów wymaga lokalnego modułu odpytującego
   • Liczbę alertów i opóźnienia pomiarów trzeba dostosować
   Learn more about Site24x7:

   • Check out Site24x7 on their website
   • Explore best alternatives to Site24x7
3. 

   3

   Stackify

   Najlepsze dla deweloperów łączących dzienniki ze śladami na poziomie kodu

   • Dostępne bezpłatne demo
   • Ceny na życzenie

   Visit Website

   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Dla deweloperów diagnozujących problemy produkcyjne na podstawie dzienników aplikacji i danych o wydajności Stackify pomaga łączyć błędy ze spowolnieniami, aby zespoły mogły szybciej badać awarie.

   Dla kogo Stackify jest najlepszym wyborem?

   Stackify odpowiada zespołom programistycznym, które potrzebują monitorowania wydajności aplikacji i śledzenia błędów, aby wspierać codzienne utrzymanie aplikacji.

   Dlaczego wybrałem Stackify

   Wybrałem Stackify jako „najlepszy wybór dla deweloperów potrzebujących kompleksowych narzędzi do monitorowania wydajności aplikacji”, ponieważ łączy błędy produkcyjne ze spowolnieniami. Jego dzienniki aplikacji, śledzenie błędów i dane o wydajności pomagają mi prześledzić powiązane błędy dotyczące powolnego żądania podczas incydentu.

   Najważniejsze funkcje Stackify

   • Wyszukiwanie pełnotekstowe: Wyszukiwanie komunikatów dziennika i filtrowanie według pól lub tagów.
   • Ustrukturyzowane właściwości dzienników: Wyszukiwanie ustrukturyzowanych wpisów według właściwości niestandardowych i tagów.
   • Śledzenie dziennika w czasie rzeczywistym: Śledzenie przychodzących wpisów dziennika w miarę ich pojawiania się.
   • Alerty dla zapisanych zapytań: Uruchamianie zapisanych wyszukiwań zgodnie z harmonogramem i wysyłanie alertów, gdy wyniki odpowiadają ustalonym kryteriom.

   Integracje Stackify

   W dokumentacji Retrace opisano integracje ze Slackiem, Jira, Axosoft, Azure, Octopus i Bamboo. Narzędzie obsługuje również niestandardowe połączenia za pośrednictwem interfejsów API HTTP i webhooków, a także udokumentowaną konfigurację webhooka Zapier.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Koreluje wyjątki z otaczającymi je dziennikami aplikacji
   • Ślady na poziomie kodu ujawniają powolne zależności SQL
   • Znaczniki wdrożeń łączą wydania ze zmianami wydajności

   Cons:

   • Produkt osiągnie koniec cyklu życia w marcu 2027 r.
   • Recenzenci zgłaszają ograniczone możliwości dostosowywania pulpitów
   Learn more about Stackify:

   • Check out Stackify on their website
4. 

   4

   Dynatrace

   Najlepszy wybór do obserwowalności opartej na AI w całym stosie operacyjnym

   • 15-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Od $7/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Dynatrace to platforma obserwowalności dla zespołów IT i programistycznych, która łączy dane z dzienników, aplikacji i infrastruktury, aby pomagać śledzić problemy z usługami i analizować problemy z wydajnością w złożonych środowiskach.

   Dla kogo Dynatrace jest najlepszym wyborem?

   Zespoły inżynierii oprogramowania i operacji IT mogą używać Dynatrace do korzystania ze wsparcia AI podczas analizowania wydajności aplikacji i problemów z oprogramowaniem.

   Dlaczego wybrałem Dynatrace

   Wybrałem Dynatrace jako alternatywę dla Sumo Logic dla organizacji, które traktują priorytetowo wsparcie AI w zakresie inteligencji oprogramowania. Davis AI analizuje dane aplikacji, dzienników i infrastruktury, aby pomóc połączyć spowolnienie usługi z jego prawdopodobną przyczyną. Podoba mi się, że zespoły mogą śledzić problem w obrębie tych sygnałów, zamiast analizować każde źródło danych osobno.

   Najważniejsze funkcje Dynatrace

   • Pobieranie dzienników: Zbieranie dzienników z hostów, Kubernetes, usług chmurowych i aplikacji.
   • Reguły przetwarzania dzienników: Analizowanie, przekształcanie i wzbogacanie dzienników przed ich zapisaniem.
   • Wyszukiwanie i filtrowanie dzienników: Wykonywanie zapytań dotyczących dzienników według treści, pól i zakresu czasu.
   • Pulpity dzienników: Tworzenie pulpitów z wizualizacjami opartymi na danych z dzienników.

   Integracje Dynatrace

   Katalog integracji Dynatrace zawiera ponad 750 integracji, w tym GitHub, Jira, Slack i ServiceNow; Workflows oferuje również konektory do AWS, Kubernetes, Microsoft Teams, PagerDuty, GitLab i Jenkins. Dynatrace udostępnia interfejsy API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Davis AI koreluje sygnały w celu identyfikowania przyczyn źródłowych
   • OneAgent automatyzuje wykrywanie w złożonych środowiskach
   • Ujednolicone dzienniki, metryki, ślady i monitorowanie użytkowników

   Cons:

   • Nauka składni DQL wymaga czasu
   • Konfiguracja pulpitu może wymagać pracy ręcznej
   Learn more about Dynatrace:

   • Check out Dynatrace on their website
   • Read my in-depth review of Dynatrace
   • Explore best alternatives to Dynatrace
5. 

   5

   Datadog

   Najlepszy do ujednolicania logów, metryk i śladów w jednym widoku

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od $15/miesiąc (rozliczane rocznie)

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Datadog zapewnia zespołom infrastruktury i operacji platformę do zarządzania logami, umożliwiając badanie incydentów w aplikacjach i infrastrukturze oraz pomagając ograniczyć fragmentację procesu rozwiązywania problemów w systemach rozproszonych.

   Dla kogo Datadog jest najlepszy?

   Datadog sprawdza się w przypadku zespołów operacji IT, SRE i zespołów platformowych, które muszą korelować dane infrastrukturalne i dane aplikacji podczas reagowania na incydenty.

   Dlaczego wybrałem Datadog

   Datadog znalazł się na mojej liście alternatyw dla Sumo Logic, ponieważ najlepiej sprawdza się w przypadku osób, które potrzebują ujednoliconego widoku metryk, śladów i logów. Podoba mi się, że Eksplorator logów pozwala filtrować i analizować zdarzenia w logach, a następnie korelować je ze śladami i metrykami infrastruktury za pomocą identyfikatorów śladów i tagów. Gdy żądanie realizacji zakupu kończy się niepowodzeniem, mogę śledzić jego błędy w wielu usługach i analizować powiązane sygnały systemowe.

   Najważniejsze funkcje Datadog

   • Podgląd na żywo: Przesyła zindeksowane i niezindeksowane logi niemal w czasie rzeczywistym.
   • Potoki przetwarzania logów: Analizuje i wzbogaca logi za pomocą konfigurowalnych procesorów.
   • Archiwa logów: Przekazuje pozyskane logi do pamięci masowej w chmurze w celu ich długoterminowego przechowywania.
   • Metryki oparte na logach: Tworzy metryki liczby lub rozkładu na podstawie pasujących logów.

   Integracje Datadog

   Datadog oferuje ponad 1 000 wbudowanych integracji, w tym z AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, PagerDuty i Jira. Zapewnia również interfejs API do tworzenia niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Koreluje logi, ślady i metryki infrastruktury
   • Eksplorator logów przyspiesza analizę incydentów przy dużej liczbie danych
   • Podgląd na żywo pokazuje zdarzenia niemal w czasie rzeczywistym

   Cons:

   • Duża liczba logów może prowadzić do nieprzewidywalnych kosztów
   • Złożona konfiguracja może wymagać dodatkowego czasu
   Learn more about Datadog:

   • Check out Datadog on their website
   • Read my in-depth review of Datadog
   • Explore best alternatives to Datadog
6. 

   6

   LogicMonitor

   Najlepsze do monitorowania hybrydowej infrastruktury IT na dużą skalę

   • 14-dniowy bezpłatny okres próbny
   • Dostępność i cena na żądanie

   Visit Website

   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Dla zespołów porównujących alternatywy dla Sumo Logic, LogicMonitor to oparta na chmurze platforma obserwowalności, która łączy metryki infrastruktury i logi w jednym widoku, pomagając zespołom IT i DevOps analizować awarie oraz problemy z wydajnością w złożonych środowiskach.

   Dla kogo LogicMonitor jest najlepszym wyborem?

   LogicMonitor jest odpowiedni dla zespołów operacyjnych IT, które potrzebują zautomatyzowanego monitorowania złożonych środowisk infrastruktury.

   Dlaczego wybrałem LogicMonitor

   Wybrałem LogicMonitor, ponieważ jego założenia odpowiadają USP: najlepsze rozwiązanie dla zespołów operacyjnych IT i DevOps potrzebujących zautomatyzowanego monitorowania infrastruktury. Podoba mi się, że łączy metryki infrastruktury i logi w jednym widoku, dzięki czemu mogę analizować spowolnienie usługi wraz z powiązanymi zdarzeniami w logach. Zautomatyzowane monitorowanie złożonych środowisk pomaga także zespołom wykrywać problemy z infrastrukturą bez polegania na ręcznych kontrolach.

   Najważniejsze funkcje LogicMonitor

   • Język zapytań do logów: Przeszukuj logi według zasobu, grupy zasobów i zakresu czasu.
   • Filtry źródeł logów: Ustawiaj kryteria uwzględniania lub wykluczania dla gromadzonych zdarzeń w logach.
   • Alerty dotyczące logów oparte na wyrażeniach regularnych: Dopasowuj wzorce w logach za pomocą wyrażeń regularnych, aby wyzwalać alerty.
   • Profile anomalii w logach: Analizuj zachowanie zasobów i identyfikuj odchylenia od oczekiwanych wzorców.

   Integracje LogicMonitor

   LogicMonitor opisuje ponad 3000 gotowych integracji z technologiami; wstępnie skonfigurowane integracje alertów i przepływów pracy obejmują Slack, PagerDuty, ServiceNow, Jira Service Management, ConnectWise i Datto Autotask. Jego interfejs REST API obsługuje niestandardowe integracje.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Szeroki zakres monitorowania hybrydowej infrastruktury
   • Korelacja logów i metryk wspiera analizy
   • Pulpity kondycji i alerty zyskują uznanie użytkowników

   Cons:

   • Raporty niestandardowe wymagają znacznej konfiguracji
   • Monitorowanie chmury zależy od łączności z internetem
   Learn more about LogicMonitor:

   • Check out LogicMonitor on their website
   • Read my in-depth review of LogicMonitor
   • Explore best alternatives to LogicMonitor
7. 

   7

   Splunk Enterprise

   Najlepsze do samodzielnego zarządzania wyszukiwaniem dzienników w skali terabajtów

   • 60-dniowy bezpłatny okres próbny
   • $150/user/month

   Visit Website

   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Splunk Enterprise zapewnia zespołom zajmującym się infrastrukturą i bezpieczeństwem przeszukiwalny widok danych maszynowych z systemów lokalnych i chmurowych, pomagając im badać incydenty i diagnozować problemy z usługami.

   Dla kogo najlepiej nadaje się Splunk Enterprise?

   Splunk Enterprise jest odpowiedni dla zespołów IT i bezpieczeństwa w organizacjach o złożonej infrastrukturze, które muszą gromadzić i analizować dane maszynowe z wielu systemów.

   Dlaczego wybrałem Splunk Enterprise

   Wybrałem Splunk Enterprise, ponieważ odpowiada kategorii „Najlepsze dla firm wymagających zaawansowanego gromadzenia i analizy danych”. Indeksuje dane maszynowe z systemów lokalnych i chmurowych na potrzeby wyszukiwania w wielu źródłach, a wyszukiwania i alerty SPL pomagają mi śledzić awarie w dziennikach aplikacji i infrastruktury.

   Najważniejsze funkcje Splunk Enterprise

   • Pulpity nawigacyjne: Twórz wizualne panele na podstawie wyników wyszukiwania, aby monitorować dzienniki i metryki.
   • Raporty zaplanowane: Uruchamiaj zapisane wyszukiwania zgodnie z harmonogramem i udostępniaj ich wyniki.
   • Kontrola dostępu oparta na rolach: Ustawiaj uprawnienia użytkowników dotyczące danych, wyszukiwań i zadań administracyjnych.
   • Ekstrakcja pól: Wyodrębniaj pola z danych zdarzeń, aby ułatwić analizowanie atrybutów dzienników.

   Integracje Splunk Enterprise

   Splunk Enterprise oferuje ponad 1 000 aplikacji i dodatków dostępnych za pośrednictwem Splunkbase, w tym opcje dla AWS, Microsoft Windows i Google Cloud Platform; dostępność i wsparcie różnią się w zależności od dodatku. Zapewnia również interfejsy REST API i zestawy SDK do tworzenia niestandardowych integracji, a także HTTP Event Collector do wysyłania zdarzeń do Splunk.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Koreluje zdarzenia między systemami za pomocą SPL
   • Przeszukuje dane maszynowe w środowiskach hybrydowych
   • Niestandardowe pulpity nawigacyjne wspierają badanie incydentów

   Cons:

   • Zapytania SPL wymagają specjalistycznej wiedzy
   • Wyszukiwanie może zwalniać przy dużych wolumenach danych
   Learn more about Splunk Enterprise:

   • Check out Splunk Enterprise on their website
   • Explore best alternatives to Splunk Enterprise
8. 

   8

   AppDynamics

   Najlepsze rozwiązanie do łączenia wydajności aplikacji z wpływem na działalność biznesową

   • Bezpłatny 30-dniowy okres próbny
   • Od $6/vCPU/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   AppDynamics to platforma do monitorowania wydajności aplikacji przeznaczona dla zespołów IT, które muszą łączyć działanie aplikacji z danymi dzienników, aby badać błędy, spowolnienia i przerwy w działaniu usług.

   Dla kogo AppDynamics jest najlepszym wyborem?

   AppDynamics sprawdzi się w zespołach operacyjnych IT i zespołach zajmujących się aplikacjami, które muszą monitorować wydajność złożonych, wzajemnie połączonych usług biznesowych.

   Dlaczego wybrałem AppDynamics

   Wybrałem AppDynamics do tej listy alternatyw dla Sumo Logic, ponieważ jest to najlepsze rozwiązanie dla firm poszukujących kompleksowego monitorowania wydajności. Podoba mi się, że łączy monitorowanie transakcji biznesowych z danymi dzienników, dzięki czemu mogę prześledzić powolne żądanie realizacji zakupu i sprawdzić powiązane błędy. To połączenie pomaga mi odróżnić błąd aplikacji od problemu z infrastrukturą podczas incydentu.

   Najważniejsze funkcje AppDynamics

   • Analiza dzienników: Analizuj dane dzienników za pomocą modułu Analytics i wizualizuj wyniki na pulpitach nawigacyjnych.
   • Monitorowanie wzorców: Konfiguruj ciągi tekstowe lub wyrażenia regularne, aby zliczać dopasowania w plikach dzienników.
   • Monitorowanie rotowanych plików: Monitoruj pliki dzienników, które stale rosną i są rotowane do wielu plików.
   • Metryki i alerty dzienników: Śledź rozmiary plików i liczbę dopasowań jako metryki na potrzeby reguł kondycji.

   Integracje AppDynamics

   AppDynamics opisuje dziewięć wbudowanych modułów integracji, w tym Jira Actions, ServiceNow i Splunk, oraz obsługuje łączenie z platformą Splunk Cloud Platform lub Splunk Enterprise. Oferuje również interfejsy API REST do niestandardowych integracji i automatyzacji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ślady transakcji biznesowych ujawniają niedziałające etapy usług
   • Migawki na poziomie kodu przyspieszają diagnozowanie przyczyny źródłowej
   • Mapy przepływu łączą kondycję aplikacji i infrastruktury

   Cons:

   • Konfiguracja agentów wymaga znacznych prac wstępnych
   • Monitorowanie natywne dla chmury ustępuje nowszym platformom obserwowalności
   Learn more about AppDynamics:

   • Check out AppDynamics on their website
9. 

   9

   New Relic

   Najlepsze rozwiązanie do pełnostosowej obserwowalności z wbudowaną sztuczną inteligencją

   • Dostępny bezpłatny plan
   • Od 10 USD/użytkownika/miesiąc

   Visit Website

   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   New Relic to oparta na chmurze platforma obserwowalności dla zespołów IT i DevOps, która łączy logi, metryki i ślady, aby ułatwiać analizowanie awarii, znajdowanie problemów z aplikacjami oraz monitorowanie wydajności infrastruktury.

   Dla kogo New Relic jest najlepszym wyborem?

   New Relic sprawdzi się w zespołach IT i DevOps, które potrzebują połączyć dane aplikacji, infrastruktury i usług, aby analizować incydenty w złożonych środowiskach.

   Dlaczego wybrałem New Relic

   Wybrałem New Relic jako najlepsze rozwiązanie do pełnostosowej obserwowalności z wbudowaną sztuczną inteligencją, ponieważ Logi w kontekście łączą zdarzenia w logach z powiązanymi śladami i usługami. Gdy alert wskazuje błędy w wielu usługach, wbudowana sztuczna inteligencja koreluje sygnały w problemy, pomagając mi analizować incydent za pomocą połączonych logów i śladów.

   Najważniejsze funkcje New Relic

   • Zapytania do logów NRQL: Wyszukiwanie i filtrowanie zdarzeń w logach za pomocą języka zapytań New Relic (NRQL).
   • Analizowanie logów: Stosowanie wbudowanych lub niestandardowych reguł do wyodrębniania z logów atrybutów, które można przeszukiwać.
   • Wzorce w logach: Grupowanie podobnych komunikatów w celu analizowania powtarzających się wzorców i zmian w czasie.
   • Partycje danych: Organizowanie danych logów w partycje na potrzeby ukierunkowanych zapytań.

   Integracje New Relic

   Katalog Instant Observability firmy New Relic obejmuje ponad 700 integracji i gotowych konfiguracji, z opcjami dla AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Apache, Cassandra, MySQL, NGINX, Redis i Oracle Database. Możesz także używać interfejsów API New Relic lub Flex do przesyłania danych z niestandardowych integracji.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Koreluje logi ze śladami i usługami
   • Zapytania NRQL łączą logi i dane telemetryczne
   • Podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję przyspieszają analizę alertów w logach

   Cons:

   • Przeładowany interfejs spowalnia analizowanie logów
   • Rozwój ilości pozyskiwanych danych sprawia, że budżety stają się nieprzewidywalne
   Learn more about New Relic:

   • Check out New Relic on their website
   • Read my in-depth review of New Relic
10. 

    10

    Better Stack

    Najlepsze rozwiązanie dla nowoczesnych inżynierów potrzebujących zaawansowanego zarządzania logami

    • Dostępny bezpłatny plan
    • Od $29/użytkownika/miesiąc (rozliczane rocznie)

    Visit Website

    

    Better Stack łączy zarządzanie logami i monitorowanie usług dla zespołów inżynieryjnych, które muszą analizować błędy produkcyjne, wykrywać problemy z infrastrukturą i reagować na incydenty.

    Dla kogo Better Stack jest najlepszym wyborem?

    Better Stack sprawdzi się w zespołach inżynieryjnych i infrastrukturalnych, które muszą przeszukiwać logi aplikacji i monitorować usługi podczas reagowania na incydenty.

    Dlaczego wybrałem Better Stack

    Wybrałem Better Stack jako „Najlepsze rozwiązanie dla nowoczesnych inżynierów potrzebujących zaawansowanego zarządzania logami”, ponieważ funkcje śledzenia na żywo i wyszukiwania opartego na SQL pomagają mi śledzić błędy produkcyjne w napływających logach. Używam również alertów logów, aby wykrywać powtarzające się awarie i analizować je podczas incydentów.

    Najważniejsze funkcje Better Stack

    • Integracje ze źródłami logów: Zbieraj logi z aplikacji, platform Docker i Kubernetes, a także z Vector, Syslog lub OpenTelemetry.
    • Automatyczne analizowanie: Analizuj logi na podstawie wybranego typu źródła.
    • Transformacje VRL: Usuwaj dane osobowe lub odrzucaj niechciane zdarzenia przed ich zapisaniem.
    • Konfigurowalny okres przechowywania: Ustawiaj okresy przechowywania logów osobno dla każdego źródła.

    Integracje Better Stack

    Better Stack obsługuje pozyskiwanie logów z Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Cloudflare, JavaScript/Node.js i Python, a także ich przekazywanie za pośrednictwem Vector, Fluent Bit, Logstash, Fluentd lub Syslog. Oferuje również interfejs API HTTP do niestandardowego pozyskiwania logów i łączy się z Zapier.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Wyszukiwanie logów na żywo pomaga śledzić błędy produkcyjne
    • Zapytania SQL współpracują z wizualnymi filtrami logów
    • Alerty logów łączą analizę problemów z reagowaniem na incydenty

    Cons:

    • Przepływy pracy związane z zarządzaniem logami mogą być nieporęczne
    • Brak opcji samodzielnego hostowania dla ścisłej kontroli danych
    Learn more about Better Stack:

    • Check out Better Stack on their website