17 Podcast sulla Big Data da Ascoltare nel 2026
Nel mondo dei dati, dove numeri e intuizioni plasmano il futuro, restare aggiornati sulle ultime tendenze e sulle nuove voci è imprescindibile. È qui che entrano in gioco i podcast—la tua fonte portatile per tutto ciò che riguarda il big data. L'universo dei podcast pullula di esperti, appassionati e pionieri desiderosi di condividere le proprie conoscenze, esperienze e previsioni.
Che tu sia un data scientist, un leader aziendale o semplicemente una mente curiosa interessata a capire come il big data sta trasformando il nostro mondo, c'è un podcast che fa per te. Da approfondimenti specialistici su analisi dei dati a conversazioni informali sull'impatto dei dati nella società, questi podcast offrono un mix di formazione, spunti e intrattenimento. Quindi, inserisci le cuffie mentre ti presento i migliori podcast sul big data che rendono i concetti complessi accessibili e coinvolgenti per tutti.
17 Podcast sul Big Data
Immergiti in questi podcast sul big data per approfondimenti da esperti:
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- Data Skeptic con Kyle Polich
- Not So Standard Deviations con Roger D. Peng e Hilary Parker
- Data Engineering Podcast con Tobias Macey
- DataFramed con Adel Nehme e Richie Cotton
- SuperDataScience con Kirill Eremenko
- Talking Machines con Katherine Gorman e Neil Lawrence
- Data Science at Home con Francesco Gadaleta
- The AI in Business Podcast con Daniel Faggella
- Making Data Simple con Al Martin
- More or Less: Behind the Stats con Tim Harford
- The TWIML AI Podcast con Sam Charrington
- AI Today Podcast con Kathleen Walch e Ronald Schmelzer
- Data Crunch con Derek Harris e Gina Fiedel
- The Data Chief con Cindi Howson
- Data Science Salon Podcast con Anna Anisin
- Harvard Data Science Review con Xiao-Li Meng e Liberty Vittert
- The Banana Data Podcast con Christopher Peter Makris e Triveni Gandhi
Panoramica dei Migliori Podcast sul Big Data
1. Data Skeptic con Kyle Polich
Riassunto:
Data Skeptic adotta un approccio unico per spiegare big data, podcast di data science e intelligenza artificiale, concentrandosi sul progresso di algoritmi, deep learning e visualizzazione dei dati. Scompone argomenti complessi in segmenti facilmente comprensibili, rendendolo accessibile sia ai principianti che agli esperti.
Cosa Imparerai:
Approfondimenti su come la data science viene applicata a scenari reali, pensiero critico sulle affermazioni statistiche e conoscenze fondamentali su machine learning e tecnologie di intelligenza artificiale.
Perché Ascoltarlo:
Kyle Polich combina interviste con esperti ed episodi brevi di spiegazione, offrendo una prospettiva ampia sull'impatto della data science nei vari settori.
Miglior Episodio:
"LLMs for Data Analysis" - In questa puntata ospitiamo Amir Netz, Technical Fellow di Microsoft e CTO di Microsoft Fabric. Discute di come le aziende possano utilizzare i più recenti strumenti Microsoft per la business intelligence.
Dove Ascoltarlo:
Chi è il conduttore:
Kyle Polich è un esperto di data science con un background in informatica e una passione per l'uso dei dati nella risoluzione dei problemi. Il suo obiettivo è rendere la data science accessibile a tutti.
2. Not So Standard Deviations con Roger D. Peng e Hilary Parker
Riepilogo:
Not So Standard Deviations esplora il lato divertente dell’analisi dei dati, concentrandosi su come le statistiche influenzino tutto ciò che ci circonda. Roger D. Peng e Hilary Parker portano un tono leggero e conversazionale nella discussione sulla data science.
Cosa imparerai:
Il podcast affronta temi che vanno dalle metodologie di analisi dei dati alle ultime notizie sulla data science, mantenendo sempre il focus su come le statistiche incidano sulle nostre vite quotidiane.
Perché ascoltarlo:
Se cerchi un mix di formazione e intrattenimento nel settore della data science, questo è il podcast che fa per te. I conduttori condividono la loro grande esperienza senza prendersi troppo sul serio.
Miglior episodio:
"AI Grand Strategy" - Hilary e Roger discutono di Python in Excel, dati sullo speed cubing e una grande strategia per le armi AI.
Link per ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Roger D. Peng è professore alla Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, e Hilary Parker è una data scientist nel settore tecnologico. Insieme offrono una grande esperienza e una prospettiva unica nel campo della data science.
3. Data Engineering Podcast con Tobias Macey
Riepilogo:
Il Data Engineering Podcast offre un approfondimento sulle competenze tecniche e i progetti nel campo della data engineering. Tobias Macey intervista professionisti del settore per fare luce sulle sfide e i successi nella gestione dei dati.
Cosa imparerai:
Le complessità nella creazione e nella manutenzione delle pipeline di dati, l’archiviazione dei dati e le migliori pratiche di architettura.
Perché ascoltarlo:
Questo podcast è perfetto per chi vuole comprendere il backend della data science: il lavoro fondamentale degli ingegneri dei dati che permette ad analisti e scienziati di lavorare al meglio.
Miglior episodio:
"Modern Customer Data Platform Principles" - In questo episodio, Tasso Argyros, CEO di ActionIQ, discute l’evoluzione dei database e delle architetture analitiche, concentrandosi sulla gestione dei dati dei clienti. Delinea i principali cambiamenti tecnologici e come i data warehouse cloud migliorino la creazione di esperienze complete per gli utenti finali tramite una moderna Customer Data Platform (CDP).
Link per ascoltare:
Info sull'host:
Tobias Macey è un esperto data engineer con esperienza in numerosi settori. Condivide la sua profonda conoscenza tecnica e i suoi insight di settore, rendendo temi complessi accessibili e coinvolgenti.
4. DataFramed con Adel Nehme e Richie Cotton
Riassunto:
DataFramed affronta il mondo della scienza dei dati coinvolgendo i principali leader del settore per discutere le novità in tema di analisi dei dati, tendenze e competenze necessarie per prosperare nel campo della data science.
Cosa Imparerai:
Consigli pratici su progetti di data science, approfondimenti sulle tendenze dell'analisi dei dati e competenze essenziali per i data scientist.
Perché Ascoltarlo:
Gli host apportano una combinazione unica di competenza ed entusiasmo alle discussioni, rendendo temi complessi accessibili e coinvolgenti per ascoltatori di tutti i livelli.
Miglior Episodio:
"Tendenze e previsioni dei dati 2024 con il CEO e il COO di DataCamp, Jo Cornelissen & Martijn Theuwissen" - In questo episodio di DataFramed, gli ospiti riflettono sui notevoli progressi dell'intelligenza artificiale generativa nel 2023, le sue applicazioni e le tendenze in evoluzione nella data science e nell'AI. Vengono esplorate le implicazioni per DataCamp, lo sviluppo delle competenze e il futuro dei dati & AI nel 2024, inclusi linguaggi di programmazione, nuovi ruoli e il mercato del lavoro.
Dove ascoltare:
Info sugli Host:
Adel Nehme, data science evangelist, è specializzato nel collegare gli aspetti teorici e pratici della data science, rendendo concetti complessi accessibili a un vasto pubblico. Richie Cotton, noto per la sua esperienza in statistica e storytelling basato sui dati, si concentra sulla semplificazione dell'analisi dei dati e della programmazione, arricchendo la comunità data science con contenuti educativi coinvolgenti.
5. SuperDataScience con Jon Krohn
Riassunto:
SuperDataScience offre agli ascoltatori una panoramica sul vasto campo della data science, dall'analisi dei dati all'intelligenza artificiale, con interviste a esperti e approfondimenti sugli ultimi sviluppi.
Cosa Imparerai:
Un ampio ventaglio di argomenti, tra cui machine learning, intelligenza artificiale e consigli di carriera per professionisti della data science.
Perché Ascoltarlo:
La passione di Jon Krohn per la data science emerge chiaramente mentre esplora diversi temi, rendendo questo podcast imperdibile per chi vuole scoprire il futuro della disciplina.
Miglior Episodio:
"Data Science per l’energia pulita, con Emily Pastewka" - In questo episodio si tratta dell'impatto dell'AI sulle scelte energetiche intelligenti, della creazione di una smart grid e della vasta gamma di professionisti necessari per realizzare soluzioni cleantech basate sui dati.
Link per ascoltare:
Informazioni sul conduttore:
Jon Krohn è rinomato per la sua competenza nell'ambito del deep learning e dell'intelligenza artificiale, unendo una solida formazione accademica a un'esperienza pratica nel settore. In qualità di conduttore, eccelle nel rendere comprensibili concetti complessi di IA, offrendo intuizioni chiare per rendere le tecnologie all'avanguardia accessibili a un vasto pubblico.
6. Talking Machines con Katherine Gorman e Neil Lawrence
Riassunto:
Talking Machines rende comprensibili machine learning e IA, con approfondimenti sugli aspetti tecnici, le questioni etiche e il futuro di queste tecnologie.
Cosa imparerai:
Le basi tecniche dell'intelligenza artificiale e del machine learning, le questioni etiche legate all'IA e previsioni sul futuro del settore.
Perché ascoltare:
Katherine Gorman e Neil Lawrence uniscono interviste ad esperti e analisi approfondite, offrendo una visione completa del panorama dell'IA.
Migliore episodio:
"Idee basate sui dati e privacy attuabile" - In questo episodio parlano dell'importanza di attribuire correttamente i dati, rispondono a una domanda di un ascoltatore sulle differenze tra stage e posizioni con salario e intervistano Matt Kusner dell'Alan Turing Institute, l'istituto nazionale britannico per la scienza dei dati e l'IA.
Link per ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Katherine Gorman è una giornalista esperta in tecnologia e scienza, mentre Neil Lawrence è professore di machine learning con una profonda conoscenza delle implicazioni dell'IA.
7. Data Science at Home con Francesco Gadaleta
Riassunto:
Data Science at Home porta l’ascoltatore al centro della scienza dei dati, rendendo concetti complessi accessibili e coinvolgenti. Francesco Gadaleta discute le ultime tendenze in IA, machine learning e data science da una prospettiva casalinga.
Cosa imparerai:
Tecniche e strumenti della data science, riflessioni etiche sull’IA e applicazioni pratiche del machine learning nella vita quotidiana.
Perché ascoltare:
Lo stile accessibile di Francesco e le sue analisi approfondite rendono questo podcast ideale per chi vuole integrare concetti di data science nella propria vita privata e professionale.
Migliore episodio:
"Rivoluzione Open Source: La redenzione dell’IA nella Data Science" - Immergiti nel mondo della Data Science at Home con il nostro ultimo episodio, dove esploriamo la relazione dinamica tra l’Intelligenza Artificiale e la redenzione del software open source.
Link per ascoltare:
Informazioni sull’host:
Francesco Gadaleta è un data scientist e ricercatore in ambito IA con la passione di rendere la data science accessibile a una platea più ampia. Unisce esperienza tecnica e capacità di comunicazione chiara.
8. The AI in Business Podcast con Daniel Faggella
Riassunto:
The AI in Business Podcast si concentra sulle applicazioni pratiche dell’IA nelle aziende, offrendo spunti da leader del settore su come la tecnologia IA può trasformare operazioni e strategie.
Cosa imparerai:
Casi di studio sull’implementazione dell’IA in diversi settori, strategie per integrare l’IA nei processi aziendali e anticipazioni sulle future tendenze dell’IA.
Perché ascoltarlo:
Daniel Faggella mette a disposizione un patrimonio di conoscenze e una vasta rete di esperti, offrendo spunti preziosi per leader aziendali e imprenditori.
Episodio migliore:
"Costruire un motore di go-to-market guidato dai dati nel retail" -
In questo episodio, Michael Tambe, responsabile di Scaled Insight Science presso Amazon Ads, racconta il proprio percorso come leader nella data science in aziende all’avanguardia come Amazon Ads e LinkedIn, promuovendo la creazione di un “motore go-to-market guidato dai dati”. Discute le sfide e le opportunità delle nuove tecnologie IA con Matthew DeMello, Senior Editor di Emerj, offrendo anche approfondimenti su prontezza e strategie IA da Emerj Plus.
Link per ascoltare:
Informazioni sull’host:
Daniel Faggella è il fondatore di Emerj Artificial Intelligence Research ed esperto nelle applicazioni di business dell’IA. È dedito ad aiutare le aziende a sfruttare l’IA come vantaggio competitivo.
9. Making Data Simple con Al Martin
Riassunto:
Making Data Simple offre un approfondimento coinvolgente su come i dati influenzino decisioni, aziende e tendenze tecnologiche. Al Martin guida con disinvoltura argomenti complessi, rendendoli accessibili a un pubblico ampio.
Cosa imparerai:
Approfondimenti su strategie dei dati, analytics e l’impatto dei dati su business e tecnologia.
Perché dovresti ascoltare:
L'approccio pratico di Al Martin rende comprensibili i concetti legati ai dati, trasformando questo podcast in una risorsa preziosa per i professionisti che vogliono sfruttare i dati nel loro lavoro.
Episodio migliore:
"Ed Anuff, CPO, DataStax mentre discutiamo il futuro dei database con AI e GenAI" - In questo episodio, Ed Anuff, CPO di DataStax e veterano con esperienze in Google, Apigee, Six Apart, Vignette, Epicentric e Wired, approfondisce il futuro dei database intrecciati con le tecnologie di Intelligenza Artificiale e Generative AI.
Link per ascoltare:
Informazioni sull'host:
Al Martin è un leader esperto in dati e analisi, attualmente Vicepresidente presso IBM. La sua esperienza e lo stile comunicativo coinvolgente lo rendono una voce autorevole nella community dei dati.
10. More or Less: Behind the Stats con Tim Harford
Riassunto:
More or Less: Behind the Stats esplora le statistiche che ci circondano nella vita quotidiana e nelle notizie, spiegando numeri e interpretazioni. Tim Harford offre uno sguardo critico su come le statistiche influenzano la nostra comprensione del mondo.
Cosa imparerai:
La verità dietro le statistiche fuorvianti, come interpretare correttamente i dati e l'impatto delle statistiche sull'opinione pubblica e sulle politiche.
Perché dovresti ascoltare:
L'analisi approfondita di Tim Harford e le sue spiegazioni chiare rendono accessibili concetti statistici complessi, migliorando la capacità di valutare criticamente le informazioni.
Episodio migliore:
"I 'robot' digitali che sbloccano i dati medici" - In questo episodio, il Professor Ben Goldacre parla di OpenSAFELY, un sistema progettato per proteggere la privacy nei grandi set di dati medici e allo stesso tempo utilizzarli per migliorare i trattamenti e le politiche sanitarie, il tutto grazie a uno speciale "robot" informatico.
Link per ascoltare:
Informazioni sull'host:
Tim Harford è un economista, giornalista e conduttore noto per la sua capacità di spiegare in modo chiaro e coinvolgente i concetti economici più complessi.
11. The TWIML AI Podcast con Sam Charrington
Riassunto:
The TWIML AI Podcast porta agli ascoltatori le ultime innovazioni e tendenze in AI e apprendimento automatico, presentando interviste con i principali ricercatori e professionisti del settore.
Cosa imparerai:
Gli sviluppi più avanzati nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, le applicazioni pratiche delle tecnologie AI e le prospettive future della ricerca sull'intelligenza artificiale.
Perché dovresti ascoltare:
La vasta conoscenza di Sam Charrington e la sua rete di esperti offrono una panoramica approfondita del settore AI, rendendo il podcast imperdibile per chiunque sia interessato al tema.
Episodio migliore:
"Agenti AI e integrazione dei dati con GPT e LLaMa con Jerry Liu" - In questo episodio, Jerry Liu, co-fondatore e CEO di Llama Index, esplora come migliorare i processi decisionali integrando dati esterni con i modelli linguistici avanzati, e discute l’ottimizzazione di query dati complesse, la sintesi, la ricerca semantica e il perfezionamento dei risultati dei modelli linguistici.
Link per ascoltare:
Informazioni sull’host:
Sam Charrington è un analista cloud e big data che si è trasformato in evangelista dell’AI e del machine learning. È il fondatore di TWIML (This Week in Machine Learning & AI) ed è appassionato nel rendere accessibile e comprensibile la tecnologia AI.
12. AI Today Podcast con Kathleen Walch e Ronald Schmelzer
Riassunto:
AI Today Podcast mette in luce le applicazioni reali dell’intelligenza artificiale, analizzando come le tecnologie AI stiano trasformando le industrie, i governi e la società.
Cosa imparerai:
Il podcast copre casi d’uso dell’AI, strategie e approfondimenti su come l’intelligenza artificiale viene implementata nei diversi settori.
Perché ascoltare:
Kathleen Walch e Ronald Schmelzer, esperti in strategia e analisi dell’AI, offrono agli ascoltatori una chiara comprensione di come le tecnologie AI stiano plasmando il futuro.
Miglior episodio:
"AI Today Podcast: Le competenze fondamentali su AI e dati richieste ai Project Manager dell’AI" - In questo episodio, l’attenzione è rivolta alla natura data-centrica dei progetti di intelligenza artificiale, sottolineando come i dati siano al centro di questa disciplina. Si evidenzia la necessità, per i project manager del settore, di andare oltre le competenze tradizionali, acquisendo una conoscenza specializzata per gestire scadenze, risorse e team in modo da raggiungere gli obiettivi organizzativi.
Link per ascoltare:
Informazioni sugli host:
Kathleen Walch e Ronald Schmelzer sono co-fondatori di Cognilytica, una società di ricerca e consulenza sull’AI. Sono riconosciuti esperti in tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
13. Data Crunch con Wilco Van Ginkel, Colin West e Remi Gould
Riassunto:
Data Crunch esplora i modi innovativi in cui la scienza dei dati e l'analisi, inclusi algoritmi Python, vengono utilizzati per risolvere grandi sfide in diversi settori. Wilco Van Ginkel, Colin West e Remi Gould ospitano conversazioni con professionisti della data science e leader aziendali per far emergere l’impatto dell’analisi dei dati.
Cosa imparerai:
Come le decisioni basate sui dati stanno trasformando le aziende, progetti innovativi di data science e il futuro dell’analisi in diversi ambiti.
Perché dovresti ascoltare:
Il podcast offre esempi pratici e storie che illustrano la potenza dell’analisi, rendendolo una risorsa preziosa per chi desidera capire l’impatto reale della data science.
Episodio consigliato:
"Tenere il passo con il mondo dei dati in continuo cambiamento" – In questo episodio di The Data Crunch Podcast, l’Episodio 12 presenta Sanjeev Mohan, ex vicepresidente della ricerca di Gartner e attuale consulente in cloud, big data e analytics. Partecipa a una stimolante discussione sulla vastità della scienza dei dati, offrendo consigli personali su come entrare nel settore, con i conduttori Colin West, Data Scientist, e Remi Gould, Data Analyst, che animano una conversazione ampia sugli aspetti più affascinanti dei dati.
Link per ascoltare:
Informazioni sugli host:
Wilco Van Ginkel è un esperto di cybersecurity e privacy dei dati, noto per la sua leadership nei progetti data-driven. Colin West, Data Scientist, eccelle nell’analizzare set di dati complessi e articolare insight, mentre Remi Gould, Data Analyst, è specializzata nel trasformare dati in intelligence operativa. Insieme, la loro esperienza diversificata offre una visione completa sugli aspetti pratici e strategici dei dati.
14. The Data Chief con Cindi Howson
Riassunto:
The Data Chief è dedicato al mondo dell’analisi dei dati, offrendo spunti da Cindi Howson e altri professionisti leader nella gestione dei dati. Il podcast si concentra su come i leader dei dati possano guidare i risultati di business e costruire una cultura aziendale orientata ai dati.
Cosa imparerai:
Strategie per guidare un’organizzazione data-driven, tendenze dell’analisi dei dati e best practice dai leader del settore.
Perché dovresti ascoltare:
Cindi Howson porta nella conversazione la sua vasta esperienza e conoscenza, offrendo consigli concreti sia ai professionisti dei dati che ai leader aziendali.
Episodio consigliato:
"Tre libri imperdibili su dati e analytics con la dott.ssa Barb Wixom, Vin Vashishta e Asha Saxena" - In questo episodio, Cindi esplora tre delle più interessanti raccomandazioni letterarie per leader nel settore dati e analytics e intervista la dott.ssa Barb Wixom, autrice di Data is Everybody’s Business, Vin Vashishta, autore di From Data to Profit, e Asha Saxena, autrice di The AI Factor.
Link per ascoltare:
Informazioni sull'host:
Cindi Howson è Chief Data Strategy Officer presso ThoughtSpot, con decenni di esperienza in dati e analisi. È stata analista per Gartner e ha scritto diversi libri su BI e data analytics.
15. Data Science Salon Podcast con Anna Anisin
Riassunto:
Data Science Salon Podcast riunisce esperti del settore e professionisti per discutere le principali sfide e opportunità della data science e del machine learning. Condotto da Anna Anisin, gli episodi approfondiscono tendenze, tecnologie e il futuro della data science in vari settori.
Cosa impari:
Approfondimenti sulle ultime tendenze della data science, strategie efficaci di machine learning e applicazioni concrete delle tecnologie dei dati in diversi settori.
Perché ascoltarlo:
L'esperienza di Anna Anisin nell'organizzare eventi di data science e la sua rete di professionisti offrono agli ascoltatori una prospettiva unica su dove sta andando il settore e su come affrontarne le complessità.
Episodio migliore:
"Building data products with Solomon Kahn" - In questo episodio, Q McCallum intervista Solomon Kahn sulla sua startup Delivery Layer, mettendo l'accento sul valore non sfruttato dei dati che escono da un'azienda. Discutono delle sfide uniche nella creazione di prodotti basati sui dati, facendo leva sull'ampia esperienza di Kahn e sulle lezioni apprese nell'evoluzione del settore.
Dove ascoltare:
Informazioni sull'host:
Anna Anisin è fondatrice e CEO di Formulated.by, e sfrutta la sua ampia esperienza in data science e nell'organizzazione di eventi per creare una comunità di professionisti dei dati.
16. Harvard Data Science Review con Xiao-Li Meng e Liberty Vittert
Riassunto:
Harvard Data Science Review offre un approccio multidisciplinare al vasto mondo della data science, presentando discussioni con leader di pensiero, ricercatori e professionisti sulle ultime novità, sfide e innovazioni nel campo.
Cosa impari:
Il podcast copre una vasta gamma di argomenti, tra cui considerazioni etiche nella data science, risultati di ricerche innovative e impatto della data science sulla società.
Perché ascoltarlo:
La varietà di voci e gli approfondimenti degli esperti offrono agli ascoltatori una visione completa dello stato attuale e delle direzioni future della data science.
Episodio migliore:
"Che cos'è la Data Science?" - In questo episodio si esplora il percorso del Dr. Xiao-Li Meng diventato caporedattore fondatore dell'Harvard Data Science Review e si risponde alle domande degli ascoltatori su come entrare nel settore dell'analytics e valutare l'affidabilità dei dati. Vengono condivise riflessioni tratte dalla prestigiosa carriera del Dr. Meng, con l'obiettivo di chiarire la data science al pubblico.
Dove ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Xiao-Li Meng, professore Whipple V. N. Jones di Harvard e caporedattore della Harvard Data Science Review, eccelle in statistica e scienza dei dati. Liberty Vittert, con incarichi presso la Washington University e l'Università di Glasgow, applica la scienza dei dati a problemi concreti, rendendo il campo accessibile. La loro esperienza offre approfondimenti sulle applicazioni pratiche e le teorie della scienza dei dati.
17. The Banana Data Podcast con Christopher Peter Makris e Triveni Gandhi
Riassunto:
The Banana Data Podcast offre una prospettiva innovativa su tutto ciò che riguarda la scienza dei dati, dall'IA etica alle ultime tendenze del settore. I conduttori Corey Strausman e Triveni Gandhi animano discussioni coinvolgenti con esperti, offrendo spunti con un focus sull'aspetto umano della scienza dei dati.
Cosa imparerai:
Le implicazioni etiche dell'IA, suggerimenti pratici di scienza dei dati e come affrontare le sfide dell'implementazione di IA e apprendimento automatico in scenari reali.
Perché ascoltare:
Il podcast si distingue per il tono accessibile e l'impegno nel rendere la scienza dei dati meno misteriosa senza semplificarla troppo, adattandosi sia ai principianti che ai professionisti esperti.
Episodio migliore:
"Methodology & Funktionality in Differing Data Science Roles" - In questo episodio, Emma Irwin si unisce alla conversazione per esplorare varie metodologie e funzionalità nel campo della scienza dei dati, mettendo in luce il suo ruolo di Solutions Engineer presso Dataiku. Per restare aggiornati sulle discussioni più rilevanti nel campo dei dati e dell’IA, si consiglia agli ascoltatori di iscriversi al Banana Data Podcast su Apple o Spotify.
Dove ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Il nuovo conduttore Christopher Peter Makris, insieme alla veterana Triveni Gandhi, porta una combinazione di competenza nella scienza dei dati e una passione per l’IA etica, rendendoli estremamente adatti a esplorare le complessità di questo settore.
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