10 migliori alternative a New Relic per il monitoraggio nel 2026

Recensioni delle migliori alternative a New Relic

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   Sentry

   Ideale per il monitoraggio degli errori nelle app

   • Piano gratuito + prova di 14 giorni + demo gratuita disponibile
   • A partire da $26/mese (fatturati annualmente)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry è una piattaforma di monitoraggio delle applicazioni progettata per i team di ingegneria che hanno bisogno di una visibilità approfondita sugli errori, collegando tracce dello stack, registrazioni delle sessioni, tracce distribuite e analisi della causa principale basata sull'AI per aiutarti a passare più rapidamente dall'avviso alla risoluzione.

   Per chi è più adatto Sentry?

   Sentry è ideale per i team di ingegneria la cui priorità principale è diagnosticare rapidamente gli errori delle applicazioni, soprattutto per chi desidera avere in un unico posto il contesto a livello di codice, le registrazioni delle sessioni e l'analisi assistita dall'AI della causa principale.

   Perché ho scelto Sentry

   Ho scelto Sentry come una delle migliori alternative a New Relic perché offre un livello di approfondimento nel monitoraggio degli errori delle applicazioni superiore a qualsiasi altro strumento che abbia provato. Quando si verifica un errore, posso passare direttamente dall'avviso a una registrazione della sessione che mostra esattamente cosa ha fatto l'utente prima dell'arresto anomalo, quindi passare alla traccia correlata per vedere quale servizio e quale intervallo hanno causato il problema. Anche l'AI Seer di Sentry analizza le tracce dello stack, i commit e i log per individuare la probabile causa principale senza che io debba esaminare manualmente i dati di telemetria.

   Funzionalità principali di Sentry

   • Correzione automatica con Seer AI: individua la causa principale di un problema nel codice e prepara una correzione che puoi inviare direttamente a Claude, Copilot o Cursor.
   • Avvisi basati sulle anomalie: apprende i modelli storici e regola dinamicamente le soglie degli avvisi in base alla stagionalità, così dedichi meno tempo alla configurazione di regole statiche.
   • Profilazione continua e dell'interfaccia utente: analizza i backend Node.js e Python per individuare picchi della CPU e registra l'esecuzione del thread dell'interfaccia utente su iOS e Android per analizzare i cali del numero di fotogrammi.
   • Monitoraggio della disponibilità: esegue controlli HTTP distribuiti geograficamente a intervalli di appena un minuto, rileva i problemi DNS e collega i problemi di inattività alle tracce e agli errori correlati.

   Integrazioni di Sentry

   Sentry offre integrazioni native con GitHub, Jira, Slack, GitLab, Microsoft Teams, PagerDuty e Bitbucket, oltre a integrazioni dal marketplace per Datadog, Splunk e Grafana Labs. La sua API REST supporta integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Il contesto degli errori accelera la diagnosi della causa principale
   • Le registrazioni delle sessioni aiutano a riprodurre i bug visibili agli utenti
   • Le tracce correlate chiariscono il percorso degli incidenti nelle applicazioni

   Cons:

   • Nessun monitoraggio dell'integrità dell'infrastruttura o delle risorse
   • L'APM complesso per i backend può non offrire sufficiente profondità
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   Site24x7

   Ideale per il monitoraggio degli utenti reali

   • Piano gratuito + prova gratuita di 30 giorni + demo gratuita disponibile
   • A partire da $5/mese

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Site24x7 è una piattaforma di monitoraggio dell'intero stack di Zoho che collega le sessioni reali degli utenti su browser e dispositivi mobili alle tracce APM backend, ai log dei server e al contesto dell'infrastruttura, risultando così particolarmente adatta ai team DevOps e SRE che necessitano di una visibilità end-to-end senza dover gestire strumenti separati.

   Per chi è più adatto Site24x7?

   Site24x7 è particolarmente adatto ai team DevOps e SRE che devono tracciare le sessioni reali degli utenti sul browser fino ai servizi backend senza gestire strumenti separati.

   Perché ho scelto Site24x7

   Ho incluso Site24x7 tra le mie scelte principali perché collega le sessioni reali sul browser alle tracce APM backend in un modo che rende l'analisi degli incidenti un flusso di lavoro continuo, invece di richiedere l'integrazione di strumenti separati. Apprezzo in particolare il fatto che la riproduzione della sessione sia collegata direttamente agli errori JavaScript o alle soglie di prestazioni che l'hanno attivata, così è possibile vedere esattamente ciò che l'utente ha sperimentato subito prima di un timeout o di un arresto anomalo. Questo passaggio da RUM a traccia, combinato con la capacità di Zia di correlare i segnali frontend con chiamate API lente o query al database, è ciò che lo distingue come piattaforma di monitoraggio degli utenti reali.

   Funzionalità principali di Site24x7

   • Avvisi sui Core Web Vitals: configura avvisi basati su soglie per LCP, INP e CLS, con grafici a cascata delle risorse per individuare l'origine dei ritardi.
   • Supporto per OpenTelemetry: esporta la telemetria frontend tramite OpenTelemetry Collector e correlala con i backend strumentati con OpenTelemetry tra tracce, metriche e log.
   • Attributi personalizzati delle sessioni: associa alle sessioni attributi come il valore del carrello, la variante del test A/B o la fase di conversione per filtrare i report e analizzare i percorsi degli utenti.
   • Rilevamento delle anomalie tramite IA Zia: adatta automaticamente le baseline delle prestazioni ai modelli orari e stagionali per segnalare i peggioramenti prima che interessino la maggior parte degli utenti.

   Integrazioni di Site24x7

   Site24x7 offre integrazioni native con PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Jira, ServiceNow, Opsgenie e Amazon EventBridge, oltre a webhook per il routing personalizzato degli avvisi. Fornisce inoltre un'API REST con OAuth 2.0 e supporta Zapier.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Collega gli errori del browser alle tracce backend
   • La riproduzione delle sessioni rivela le sequenze di errori visibili agli utenti
   • I dashboard personalizzati collegano i dati delle applicazioni e dei log

   Cons:

   • Il solo RUM non rileva le metriche sullo stato dell'infrastruttura
   • L'acquisizione completa delle tracce richiede un piano enterprise
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3. 

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   ManageEngine Applications Manager

   Ideale per analisi basate sull'intelligenza artificiale

   • Piano gratuito + prova di 30 giorni disponibile
   • A partire da $395/anno (fatturato annualmente)

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   ManageEngine Applications Manager è uno strumento di monitoraggio dell'intero stack di Zoho Corp. che offre ai team DevOps, SRE e delle operazioni IT una visibilità unificata su applicazioni, infrastrutture, database, container e ambienti cloud, senza i costi imprevedibili della tariffazione basata sull'acquisizione dei dati.

   Per chi è più adatto ManageEngine Applications Manager?

   Team delle operazioni IT e SRE che gestiscono ambienti misti, in sede, cloud e containerizzati, e che necessitano di un'ampia copertura di monitoraggio senza sorprese nella fatturazione basata sull'acquisizione dei dati.

   Perché ho scelto ManageEngine Applications Manager

   Ho scelto ManageEngine Applications Manager perché le sue analisi basate sull'intelligenza artificiale vanno ben oltre il semplice invio di avvisi. Apprezzo in particolare i riepiloghi degli allarmi basati sull'intelligenza artificiale, che correlano simultaneamente gli allarmi correlati tra applicazioni, server e database, evidenziando le probabili cause principali e i flussi di lavoro di risoluzione passo dopo passo in un'unica vista. Le soglie adattive e i report previsionali basati sull'apprendimento automatico mi consentono di rilevare anomalie e problemi di capacità prima che diventino incidenti, non dopo.

   Funzionalità principali di ManageEngine Applications Manager

   • Tracciamento distribuito: Segui le richieste dall'inizio alla fine attraverso i microservizi, con visualizzazione del flusso delle transazioni, mappe delle dipendenze dei servizi e metriche delle prestazioni per ogni chiamata di servizio.
   • Monitoraggio degli utenti reali: Acquisisci dati sul traffico degli utenti effettivi, inclusi caricamenti delle pagine, chiamate AJAX, errori JavaScript e analisi delle prestazioni per area geografica, browser e dispositivo.
   • Monitoraggio multicloud: Monitora AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud e OpenStack insieme all'infrastruttura in sede da un'unica console.
   • Integrazioni ITSM e webhook: Crea automaticamente ticket in ServiceNow o ServiceDesk Plus dagli allarmi di monitoraggio e attiva flussi di lavoro personalizzati tramite webhook.

   Integrazioni di ManageEngine Applications Manager

   ManageEngine Applications Manager dichiara oltre 300 integrazioni, incluse integrazioni native con ServiceNow, ServiceDesk Plus, Slack, Splunk, OpManager, AlarmsOne e Analytics Plus. Le sue API REST e i webhook supportano integrazioni personalizzate e flussi di lavoro automatizzati.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Le viste consolidate comprendono applicazioni, server e database
   • La diagnostica delle transazioni e delle query aiuta a individuare i colli di bottiglia
   • Il monitoraggio ibrido copre cloud, container e sistemi legacy

   Cons:

   • I recensori segnalano avvisi ritardati e allarmi persi
   • I report storici di grandi dimensioni possono essere lenti o andare in timeout
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   LogicMonitor

   Ideale per l'architettura senza agenti

   • Prova gratuita di 15 giorni + demo gratuita disponibile
   • A partire da $19/mese

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   LogicMonitor è una piattaforma di osservabilità ibrida che offre ai team delle operazioni IT, agli ingegneri DevOps e agli SRE una visibilità unificata su infrastrutture on-premise, ambienti cloud, reti e applicazioni, con avvisi basati sull'intelligenza artificiale e analisi delle cause principali integrate.

   Per chi è più indicato LogicMonitor?

   LogicMonitor è particolarmente adatto ai team delle operazioni IT che gestiscono ambienti ibridi complessi, in cui il monitoraggio dell'infrastruttura senza agenti, gli avvisi basati sull'intelligenza artificiale e la visibilità multi-cloud devono funzionare insieme su larga scala.

   Perché ho scelto LogicMonitor

   Ho scelto LogicMonitor come una delle soluzioni migliori perché la sua architettura di raccolta senza agenti mi permette di monitorare centinaia di server on-premise, dispositivi di rete e risorse cloud senza installare un agente su ogni singola macchina. Un raccoglitore per ogni posizione dell'infrastruttura gestisce il polling SNMP, WMI, SSH e JMX su tutto ciò che gli viene assegnato. Abbinando questo elemento all'analisi delle cause principali tra domini di Edwin AI, il mio team può correlare topologia, dipendenze e impatto sui servizi in un unico luogo, invece di passare da uno strumento all'altro.

   Funzionalità principali di LogicMonitor

   • Intelligence sugli eventi con Edwin AI: comprime le ondate di avvisi in informazioni prioritarie e utilizzabili, correlando gli eventi tra domini con topologia, dipendenze e impatto sui servizi.
   • Supporto per OpenTelemetry Collector: funziona su Windows, Linux, Docker o Kubernetes con pipeline configurabili di ricevitori, processori ed esportatori per tracce, metriche e log.
   • Regole di avviso personalizzabili: indirizza gli avvisi verso catene di escalation in base alla priorità, agli attributi delle risorse e ai filtri LogicModule o dei punti dati, con intervalli di notifica configurabili.
   • Monitoraggio degli utenti reali con riproduzione delle sessioni: riproduce le sessioni degli utenti reali, inclusi clic, scorrimento e navigazione, e le correla con i dati sulle prestazioni del backend, delle API e di terze parti.

   Integrazioni di LogicMonitor

   LogicMonitor documenta più di 3.000 integrazioni e moduli di monitoraggio, tra cui Amazon, Azure, Google Cloud, Cisco, Ansible, GitHub, Datadog e Grafana. Fornisce inoltre REST API v3 e un SDK LogicMonitor v3 per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Il raccoglitore senza agenti evita agenti per ogni risorsa
   • Ampia visibilità sull'infrastruttura nei patrimoni ibridi
   • Gli avvisi configurabili supportano i flussi di lavoro di escalation

   Cons:

   • I costi possono aumentare con l'espansione del monitoraggio
   • Il rumore degli avvisi e i report personalizzati richiedono ottimizzazione
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   • Read my in-depth review of LogicMonitor
   • Explore best alternatives to LogicMonitor
5. 

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   AppOptics

   Ideale per l'integrazione con AWS

   • Prova gratuita di 30 giorni + demo disponibile
   • Da $27.50/servizio/mese (fatturato annualmente)

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   Customer Rating:4.2/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   SolarWinds Observability SaaS è una piattaforma di osservabilità unificata progettata per i team DevOps, SRE e delle operazioni IT che devono monitorare applicazioni, infrastrutture, database e registri negli ambienti cloud-native e ibridi da un'unica vista.

   Per chi è più indicato AppOptics?

   SolarWinds Observability SaaS è una soluzione particolarmente adatta ai team DevOps e SRE che eseguono carichi di lavoro su AWS e necessitano di una visibilità unificata su applicazioni, infrastrutture e registri senza dover gestire più strumenti di monitoraggio.

   Perché ho scelto AppOptics

   Ho scelto SolarWinds Observability SaaS per la profondità della sua integrazione con AWS, che va ben oltre il semplice interrogamento di CloudWatch. Apprezzo il fatto che individui e mappi le entità tra EC2, EKS, Lambda, RDS, DynamoDB e CloudFront, collegando poi direttamente questi dati sull'infrastruttura alle tracce delle applicazioni e ai registri in un'unica vista. Quando un servizio AWS subisce un degrado, Root Cause Assist correla automaticamente le metriche, le anomalie e gli eventi di modifica correlati, così non devo ricostruire manualmente cosa è successo tra una dozzina di servizi.

   Funzionalità principali di AppOptics

   • Profilazione del codice: identifica i colli di bottiglia nelle prestazioni a livello di codice nelle applicazioni Java, .NET, Python, Ruby, PHP e Node.js strumentate, senza richiedere modifiche manuali al codice.
   • Monitoraggio degli utenti reali: acquisisce le sessioni degli utenti effettivi per area geografica, dispositivo e browser, con riproduzione delle sessioni e valutazioni Apdex per la risoluzione dei problemi lato client.
   • Monitoraggio sintetico: esegue controlli programmati di disponibilità e delle transazioni da postazioni esterne e avvisa il team quando vengono superate le soglie di disponibilità o prestazioni.
   • Acquisizione OpenTelemetry: accetta tracce, metriche e registri tramite HTTP o gRPC attraverso SolarWinds OTel Collector, con supporto per criteri di campionamento alla coda configurati dal cliente.

   Integrazioni di AppOptics

   SolarWinds Observability offre centinaia di integrazioni per l'osservabilità, tra cui AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, SQL Server, Slack, PagerDuty, ServiceNow e New Relic. Supporta inoltre webhook, Zapier e un'API REST pubblica per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Correla applicazioni e infrastrutture per la risoluzione dei problemi
   • Root Cause Assist collega gli eventi ai degradi
   • Dashboard e avvisi evidenziano i problemi del sistema

   Cons:

   • Una configurazione complessa può ritardare le implementazioni più ampie
   • I costi possono aumentare con l'espansione del monitoraggio
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   Elastic APM

   Ideale per il tracciamento distribuito

   • Piano gratuito + prova di 14 giorni disponibile
   • A partire da $99/mese

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   Elastic APM è uno strumento di monitoraggio nativo di OpenTelemetry che si rivolge ai team DevOps e SRE che necessitano di una visibilità approfondita sulle tracce delle richieste, sulle query al database e sulle dipendenze dei servizi in ambienti distribuiti e nativi del cloud.

   Per chi è più adatto Elastic APM?

   Elastic APM è particolarmente adatto ai team DevOps e SRE che utilizzano già Elastic Stack e necessitano di un tracciamento distribuito approfondito tra servizi poliglotti nativi del cloud.

   Perché ho scelto Elastic APM

   Ho incluso Elastic APM tra le mie scelte principali perché il suo tracciamento distribuito raggiunge un livello di profondità superiore rispetto alla maggior parte degli strumenti che ho utilizzato, acquisendo gli span relativi alle query al database, alle chiamate alla cache e alle richieste HTTP esterne fino alla riga di codice esatta. Apprezzo in particolare il modo in cui le mappe dei servizi fanno emergere automaticamente le dipendenze tra ambienti cloud e container, così, quando la latenza aumenta in una configurazione di microservizi poliglotti, posso individuare quale servizio a monte o a valle è responsabile del problema senza dover correlare manualmente i log.

   Funzionalità principali di Elastic APM

   • Strumentazione automatica OpenTelemetry: le distribuzioni Elastic di OpenTelemetry strumentano automaticamente le applicazioni Java, .NET, Python, Node.js, PHP, iOS e Android senza richiedere agenti proprietari.
   • Avvisi sulle soglie di latenza: regole configurabili inviano avvisi sulla latenza media, sul 95° percentile o sul 99° percentile per servizi, ambienti e tipi di transazione specifici.
   • Inventario dell'infrastruttura: una vista unificata raggruppa host, pod Kubernetes, container e risorse AWS, mostrando in un unico punto le metriche relative a CPU, memoria, disco e rete.
   • Assistente AI per l'analisi degli incidenti: l'assistente AI di Elastic suggerisce i passaggi successivi per la latenza delle transazioni e gli errori delle applicazioni facendo riferimento ai runbook e ai problemi noti su GitHub.

   Integrazioni di Elastic APM

   Elastic Observability offre oltre 550 integrazioni con un clic, mentre la documentazione di Elastic APM include OpenTelemetry, Jaeger, Slack, Jira e un connettore per New Relic. Le API APM UI, intake e Serverless supportano integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Gli span dettagliati evidenziano la latenza del database e delle richieste HTTP
   • Le mappe dei servizi tracciano le dipendenze tra sistemi poliglotti
   • Gli agenti OpenTelemetry supportano diversi linguaggi applicativi

   Cons:

   • Il campionamento autogestito può distorcere le metriche di throughput
   • Le lacune nell'infrastruttura OTel compromettono la visibilità su Kubernetes gestito
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   • Read my in-depth review of Elastic APM
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   Amazon CloudWatch

   Ideale per una scalabilità conveniente

   • Piano gratuito + prova gratuita di 3 mesi disponibile
   • Prezzi su richiesta

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   Amazon CloudWatch è il servizio nativo di monitoraggio e osservabilità di AWS che consente agli ingegneri DevOps, agli SRE e ai team delle operazioni IT di raccogliere metriche, log e tracce nell'intera infrastruttura AWS e negli ambienti ibridi senza gestire una piattaforma di osservabilità separata.

   Per chi è più adatto Amazon CloudWatch?

   Amazon CloudWatch è la scelta naturale per gli ingegneri DevOps e gli SRE che eseguono già carichi di lavoro su AWS e desiderano integrare il monitoraggio nello stesso ecosistema, senza gestire una piattaforma separata.

   Perché ho scelto Amazon CloudWatch

   Ho scelto Amazon CloudWatch perché è l'unico strumento di monitoraggio di questo elenco che adatta direttamente i costi alle dimensioni della tua infrastruttura AWS, senza addebiti finché non lo utilizzi effettivamente. Se il tuo team esegue già carichi di lavoro su EC2, Lambda o EKS, le metriche native di CloudWatch e Container Insights si attivano con una configurazione minima, quindi non paghi per una copertura di cui non hai bisogno. Inoltre, trovo utile il fatto che Application Signals possa rilevare automaticamente latenza e tassi di errore nei servizi Java, Python e Node.js senza strumentazione manuale, mantenendo basso il sovraccarico del monitoraggio mentre l'infrastruttura cresce.

   Funzionalità principali di Amazon CloudWatch

   • Allarmi compositi: combinano più allarmi metrici in un unico allarme che riflette lo stato generale di un'applicazione, di una Regione o di una Zona di disponibilità.
   • CloudWatch Logs Insights: esegue query sui dati dei log utilizzando filtri, aggregazioni ed espressioni regolari, con risultati che puoi aggiungere direttamente ai pannelli di controllo.
   • Osservabilità tra account: consente di visualizzare, interrogare e correlare metriche, log e tracce provenienti da più account AWS in un unico account di monitoraggio centrale.
   • Indagini basate sull'IA: avvia indagini automatizzate sulla causa principale a partire dagli allarmi o dalla chat di Amazon Q, correlando i dati di telemetria e le configurazioni dei servizi per generare ipotesi e rapporti post-incidente.

   Integrazioni di Amazon CloudWatch

   Amazon CloudWatch offre integrazioni native con Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS CloudTrail e Amazon OpenSearch Service. Supporta inoltre Prometheus, Azure Monitor, Grafana, OpenTelemetry e integrazioni personalizzate tramite le API AWS.

   Pros and Cons

   Pros:

   • La telemetria AWS nativa richiede una configurazione minima
   • Le visualizzazioni tra account consolidano i segnali operativi
   • Gli allarmi possono attivare azioni di scalabilità automatizzate

   Cons:

   • Il tracciamento delle transazioni offre meno dettagli sull'applicazione
   • I pannelli di controllo sembrano essenziali e poco integrati
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   Grafana Labs

   Ideale per il monitoraggio di più origini

   • Piano gratuito + prova di 14 giorni disponibile
   • A partire da $19/mese

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   Grafana Cloud è una piattaforma di osservabilità nativa di OpenTelemetry che unifica metriche, log, tracce e profili in un unico luogo, risultando particolarmente adatta ai team SRE e alle piattaforme che devono monitorare ambienti complessi e multi-origine senza essere vincolati al backend di dati di un singolo fornitore.

   Per chi è più adatto Grafana Labs?

   Grafana Cloud è particolarmente adatto ai team SRE e di ingegneria delle piattaforme che devono unificare la telemetria proveniente da molte origini diverse senza impegnarsi con il backend di dati di un singolo fornitore.

   Perché ho scelto Grafana Labs

   Ho scelto Grafana Cloud come una delle migliori alternative a New Relic perché eccelle davvero quando la telemetria proviene contemporaneamente da molti luoghi diversi. Mentre New Relic spinge verso i propri agenti e backend, Grafana Cloud mi consente di interrogare affiancati le metriche Prometheus, i log Loki e le tracce Tempo, correlando i segnali tra AWS, Azure e Kubernetes senza costringere tutto a passare attraverso un'unica pipeline proprietaria. Apprezzo particolarmente il grafo della conoscenza dell'osservabilità delle applicazioni, che mappa automaticamente le relazioni tra i servizi a partire dai dati OpenTelemetry e mette in evidenza le metriche RED, consentendo al mio team di individuare un servizio degradato senza dover assemblare manualmente i cruscotti.

   Funzionalità principali di Grafana Labs

   • Telemetria adattiva: identifica e riduce automaticamente le metriche, i log e le tracce inutilizzati per diminuire i costi della telemetria senza eliminare i segnali effettivamente utilizzati dal team.
   • Avvisi SLO basati sul tasso di consumo: consente di definire gli obiettivi del livello di servizio e genera avvisi per il consumo rapido e lento insieme ai cruscotti del budget di errore.
   • Risposta e gestione degli incidenti (IRM): offre la pianificazione dei turni di reperibilità, la creazione di incidenti dagli avvisi e flussi di lavoro per gli incidenti insieme alla telemetria, tutto in un'unica vista.
   • Monitoraggio sintetico con test del browser: esegue controlli API e percorsi simulati nel browser da sonde distribuite in AMER, EMEA e APAC per rilevare le interruzioni prima degli utenti.

   Integrazioni di Grafana Labs

   Grafana Cloud offre integrazioni del negozio con New Relic, AWS, Microsoft Azure Observability, Google Cloud Observability, Kubernetes, Jira, PagerDuty, GitHub, GitLab e Jenkins. Fornisce inoltre API REST HTTP per Grafana Cloud, il tracciamento e il monitoraggio sintetico, per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Mette in correlazione metriche, log, tracce e profili
   • I cruscotti personalizzati combinano dati provenienti da più origini
   • Il grafo della conoscenza aiuta a tracciare le relazioni tra i servizi

   Cons:

   • Il routing avanzato degli avvisi può risultare macchinoso
   • La correlazione dei segnali dipende dalla corrispondenza esatta delle etichette
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   Paessler PRTG

   Ideale per il monitoraggio della rete

   • Piano gratuito + prova gratuita di 30 giorni + demo disponibile
   • A partire da $200/mese (fatturato annualmente)

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   Paessler PRTG è una piattaforma di monitoraggio della rete e dell'infrastruttura progettata per i team operativi IT che necessitano di un'ampia visibilità negli ambienti locali, cloud e ibridi, senza la profondità a livello applicativo di una suite completa di osservabilità.

   Per chi è più adatto Paessler PRTG?

   PRTG è una scelta eccellente per i team operativi IT che necessitano di un'ampia visibilità sulla rete e sull'infrastruttura negli ambienti locali, cloud e ibridi.

   Perché ho scelto Paessler PRTG

   Ho scelto Paessler PRTG come una delle soluzioni migliori perché è l'opzione di monitoraggio della rete più completa di questo elenco. Mentre New Relic si concentra sull'osservabilità a livello applicativo, PRTG offre una visibilità approfondita sulla rete e sull'infrastruttura, utilizzando il monitoraggio senza agenti basato su sensori tramite SNMP, WMI, protocolli di flusso e analisi dei pacchetti. Apprezzo in particolare il rilevamento automatico, che mappa i dispositivi nell'ambiente e assegna automaticamente i sensori, oltre alle mappe personalizzabili con più di 300 widget che offrono ai team operativi una visione in tempo reale dello stato dell'infrastruttura.

   Funzionalità principali di Paessler PRTG

   • Monitoraggio senza agenti: PRTG monitora dispositivi e sistemi nella rete senza richiedere l'installazione di agenti su ogni endpoint monitorato.
   • Notifiche di avviso multicanale: Invia avvisi tramite e-mail, SMS, Slack, Microsoft Teams, notifiche push mobili, syslog o trap SNMP in base a soglie configurabili.
   • Report pianificati e su richiesta: Genera report per sensori e periodi di tempo selezionati, con opzioni di esportazione nei formati XML e CSV.
   • Accesso all'API REST: L'API v2 di PRTG consente di accedere alle risorse di monitoraggio e automatizzare le attività a livello programmatico tramite strumenti e script esterni.

   Integrazioni di Paessler PRTG

   Paessler PRTG offre integrazioni native per gli avvisi con Microsoft Teams, Slack, syslog e trap SNMP. Fornisce inoltre un'API REST per integrazioni personalizzate e supporta il monitoraggio di AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Kubernetes, Jenkins e Docker.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Ampia copertura di dispositivi e infrastrutture
   • Gli avvisi aiutano i team a rilevare tempestivamente i problemi
   • Le dashboard mostrano rapidamente lo stato della rete

   Cons:

   • Nessun tracciamento distribuito per le richieste di servizio
   • La crescita dei sensori può aumentare i costi di monitoraggio
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    Atera Networks

    Ideale per la gestione remota

    • Prova gratuita di 30 giorni + dimostrazione disponibile
    • A partire da $129/utente/mese (con fatturazione annuale)

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    Atera è una piattaforma RMM e PSA pensata per i team IT e gli MSP che necessitano di monitoraggio centralizzato dei dispositivi terminali, applicazione automatica delle patch e gestione remota dei dispositivi in ambienti distribuiti di grandi dimensioni.

    Per chi è più adatto Atera?

    Atera è una soluzione particolarmente adatta ai responsabili IT e ai tecnici degli MSP che necessitano di monitoraggio centralizzato dei dispositivi terminali, applicazione automatica delle patch e gestione remota dei dispositivi in ambienti distribuiti.

    Perché ho scelto Atera

    Ho scelto Atera come una delle soluzioni migliori perché la sua piattaforma RMM offre ai team IT una console centralizzata per monitorare, ricevere avvisi e gestire ogni dispositivo terminale in ambienti distribuiti. Apprezzo in particolare i profili di avviso basati sulle soglie, che possono attivare procedure automatiche di autoriparazione nel momento stesso in cui viene superata una condizione del dispositivo, riducendo la necessità di interventi manuali. Anche il Copilota IA aggiunge un valore concreto: esegue controlli sullo stato dei dispositivi, genera procedure correttive a partire da istruzioni in linguaggio naturale e riassume le sessioni remote, consentendo al mio team di dedicare meno tempo alla diagnostica.

    Funzionalità principali di Atera

    • Profili di avviso basati sulle soglie: Configura regole di avviso personalizzate per CPU, memoria, disco, servizi e registri eventi, quindi assegnale a livello di dispositivo, cartella o cliente.
    • Gestione automatizzata delle patch: Pianifica e distribuisci gli aggiornamenti del sistema operativo e dei software di terze parti su dispositivi Windows, macOS e Linux da un'unica console.
    • Generazione di procedure tramite il Copilota IA: Trasforma le istruzioni in linguaggio naturale in sequenze di comandi eseguibili o comandi da riga di comando direttamente all'interno della piattaforma.
    • Prezzi per tecnico con dispositivi illimitati: Paga una tariffa fissa per ogni postazione tecnica, senza costi aggiuntivi in base al numero di dispositivi terminali o clienti gestiti.

    Integrazioni di Atera

    Atera offre integrazioni con Microsoft Azure AD, oltre a integrazioni del catalogo per QuickBooks Online e Xero; QuickBooks Desktop è supportato tramite esportazione CSV. La sua API HTTPS supporta integrazioni personalizzate.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Centralizza lo stato e gli avvisi dei dispositivi terminali
    • Automatizza le correzioni di routine prima dell'escalation
    • Riduce il lavoro ripetitivo di applicazione delle patch e della scrittura delle procedure

    Cons:

    • Nessun tracciamento distribuito o APM a livello di transazione
    • Flessibilità limitata dei pannelli di controllo e dei rapporti
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