I 10 migliori strumenti alternativi a Sumo Logic per il monitoraggio nel 2026

Recensioni delle migliori alternative a Sumo Logic

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   Sentry

   Ideale per il tracciamento distribuito

   • Piano gratuito disponibile
   • A partire da $26/mese (fatturato annualmente)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Sentry è una piattaforma di monitoraggio delle applicazioni per i team software e IT che collega errori, registri e dati sulle prestazioni per aiutare a individuare le cause delle interruzioni e dei problemi visibili agli utenti.

   Per chi è più indicato Sentry?

   Sentry è adatto ai team di ingegneria del software e DevOps che devono tracciare le richieste attraverso servizi distribuiti e individuare dove iniziano la latenza o i malfunzionamenti.

   Perché ho scelto Sentry

   Quando una richiesta attraversa diversi servizi, voglio vedere dove rallenta o si interrompe. Ho scelto Sentry come soluzione ideale per il tracciamento distribuito perché la sua visualizzazione delle tracce collega gli errori agli intervalli attraverso i servizi, aiutandomi a individuare una chiamata lenta al database o una dipendenza malfunzionante. Questo contesto è utile quando si analizzano i problemi delle applicazioni andando oltre la semplice ricerca nei registri.

   Funzionalità principali di Sentry

   • Ricerca e filtri dei registri: Esegui interrogazioni nei registri strutturati in base al messaggio, alla gravità e agli attributi personalizzati.
   • Registri in tempo reale: Guarda gli eventi dei registri in arrivo in una vista in tempo reale.
   • Avvisi basati sui registri: Imposta avvisi per modelli o anomalie nei registri.
   • Pannelli di controllo dei registri: Aggiungi ai pannelli di controllo grafici basati sulle interrogazioni dei registri.

   Integrazioni di Sentry

   Sentry offre integrazioni con GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Azure DevOps, Slack, Microsoft Teams, PagerDuty, Discord e Opsgenie. La sua piattaforma di integrazione, i webhook e l'API REST supportano integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Le tracce tra i servizi collegano gli errori agli intervalli
   • Le tracce dello stack includono breadcrumb e contesto dell'utente
   • Il contesto della versione aiuta a individuare le regressioni

   Cons:

   • L'attenzione alle applicazioni lascia il monitoraggio dell'infrastruttura ad altri strumenti
   • Le quote degli eventi possono interrompere la visibilità delle tracce
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   Site24x7

   Ideale per il monitoraggio del traffico di rete

   • Prova gratuita di 30 giorni
   • Da $3/dispositivo/mese

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Site24x7 combina la gestione dei registri con il monitoraggio IT basato sul cloud, aiutando i team infrastrutturali a investigare i problemi su server, applicazioni e servizi.

   A chi è più adatto Site24x7?

   Gli amministratori di rete che gestiscono ambienti distribuiti o ibridi possono monitorare i modelli di traffico e identificare i problemi di prestazioni della rete con Site24x7.

   Perché ho scelto Site24x7

   Ho scelto Site24x7 per il caso d'uso “Ideale per il monitoraggio del traffico di rete” perché combina la gestione dei registri con la visibilità sulla rete. L'analisi NetFlow suddivide il traffico per dispositivo, interfaccia, applicazione e conversazione, così posso individuare quale host o servizio ha causato un picco di larghezza di banda.

   Funzionalità principali di Site24x7

   • Raccolta dei registri: raccoglie i registri di server, applicazioni e cloud tramite il proprio agente, API, Fluentd o Logstash.
   • Supporto per i tipi di registro: monitora più di 100 tipi di registro, inclusi syslog, gli eventi di Windows e i registri di audit di Kubernetes.
   • Avvisi basati sui registri: imposta soglie sui dati dei registri e invia notifiche a gruppi di utenti predefiniti.
   • Tag dei registri: applica regole predefinite o personalizzate per categorizzare i registri e creare avvisi.

   Integrazioni di Site24x7

   Site24x7 documenta le integrazioni con ServiceNow, PagerDuty, Jira Service Management, Slack, Microsoft Teams, Opsgenie, Zendesk e Zapier. Fornisce inoltre un'API REST per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • NetFlow identifica con precisione le applicazioni e le conversazioni che consumano più larghezza di banda
   • Unifica il contesto degli incidenti di rete e dei registri
   • I recensori apprezzano le dashboard centralizzate e gli avvisi proattivi

   Cons:

   • L'analisi dei flussi richiede una sonda locale
   • Il rumore degli avvisi e i ritardi nelle metriche richiedono una configurazione accurata
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   Stackify

   Ideale per gli sviluppatori che collegano i log alle tracce a livello di codice

   • Demo gratuita disponibile
   • Prezzo su richiesta

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Per gli sviluppatori che diagnosticano problemi in produzione nei log applicativi e nei dati sulle prestazioni, Stackify aiuta a collegare errori e rallentamenti, così i team possono analizzare più rapidamente i guasti.

   A chi è più adatto Stackify?

   Stackify è adatto ai team di sviluppo software che necessitano di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni e tracciamento degli errori per supportare la manutenzione quotidiana delle applicazioni.

   Perché ho scelto Stackify

   Ho scelto Stackify come “La soluzione migliore per gli sviluppatori che necessitano di strumenti completi per le prestazioni delle applicazioni” perché collega gli errori in produzione ai rallentamenti. I suoi log applicativi, il tracciamento degli errori e i dati sulle prestazioni mi aiutano a ricondurre una richiesta lenta agli errori correlati durante un incidente.

   Funzionalità principali di Stackify

   • Ricerca nel testo completo: Cerca nei messaggi di log e filtra per campi o tag.
   • Proprietà strutturate dei log: Cerca nelle voci strutturate per proprietà personalizzate e tag.
   • Monitoraggio dei log in tempo reale: Segui le voci di log in arrivo man mano che vengono registrate.
   • Avvisi per query salvate: Esegui le ricerche salvate secondo una pianificazione e ricevi un avviso quando i risultati corrispondono ai criteri impostati.

   Integrazioni di Stackify

   Retrace documenta le integrazioni con Slack, Jira, Axosoft, Azure, Octopus e Bamboo. Supporta inoltre connessioni personalizzate tramite API HTTP e webhook, con una configurazione documentata del webhook Zapier.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Correla le eccezioni con i log applicativi circostanti
   • Le tracce a livello di codice rivelano le dipendenze SQL lente
   • Gli indicatori di distribuzione collegano le release alle variazioni delle prestazioni

   Cons:

   • Il prodotto raggiungerà la fine del ciclo di vita a marzo 2027
   • I recensori segnalano una personalizzazione limitata della dashboard
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   Dynatrace

   Ideale per l'osservabilità basata sull'IA nelle operazioni dell'intero stack

   • Prova gratuita di 15 giorni
   • A partire da $7/mese

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   Dynatrace è una piattaforma di osservabilità per i team IT e software che collega dati di log, applicazioni e infrastruttura per aiutare a tracciare i problemi dei servizi e analizzare i problemi di prestazioni in ambienti complessi.

   Per chi è più indicato Dynatrace?

   I team di ingegneria del software e delle operazioni IT possono utilizzare Dynatrace per applicare l'assistenza dell'IA durante l'analisi delle prestazioni delle applicazioni e dei problemi software.

   Perché ho scelto Dynatrace

   Ho scelto Dynatrace come alternativa a Sumo Logic per le organizzazioni che danno priorità all'assistenza dell'IA nell'intelligence software. La sua IA Davis analizza i dati delle applicazioni, dei log e dell'infrastruttura per aiutare a collegare un rallentamento del servizio alla sua probabile causa. Mi piace il fatto che i team possano tracciare un problema attraverso questi segnali invece di analizzare ogni fonte di dati in modo isolato.

   Funzionalità principali di Dynatrace

   • Acquisizione dei log: Raccogli i log da host, Kubernetes, servizi cloud e applicazioni.
   • Regole di elaborazione dei log: Analizza, trasforma e arricchisci i log prima dell'archiviazione.
   • Ricerca e filtraggio dei log: Esegui query nei log in base al contenuto, ai campi e all'intervallo di tempo.
   • Dashboard dei log: Crea dashboard con visualizzazioni basate sui dati dei log.

   Integrazioni di Dynatrace

   Il catalogo delle integrazioni di Dynatrace elenca oltre 750 integrazioni, tra cui GitHub, Jira, Slack e ServiceNow; Workflows offre inoltre connettori per AWS, Kubernetes, Microsoft Teams, PagerDuty, GitLab e Jenkins. Dynatrace fornisce API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Davis AI correla i segnali per identificare le cause principali
   • OneAgent automatizza il rilevamento in ambienti complessi
   • Log, metriche, tracce e monitoraggio degli utenti unificati

   Cons:

   • La sintassi DQL richiede tempo per essere appresa
   • La configurazione della dashboard può richiedere interventi manuali
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   Datadog

   Ideale per unificare log, metriche e tracce in un'unica vista

   • Piano gratuito disponibile
   • A partire da $15/mese (fatturato annualmente)

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Datadog offre ai team responsabili dell'infrastruttura e delle operazioni una piattaforma di gestione dei log per analizzare gli incidenti tra applicazioni e infrastruttura, contribuendo a rendere meno frammentaria la risoluzione dei problemi nei sistemi distribuiti.

   Per chi è più adatto Datadog?

   Datadog è adatto ai team addetti alle operazioni IT, SRE e alle piattaforme che devono correlare i dati dell'infrastruttura e delle applicazioni durante la risposta agli incidenti.

   Perché ho scelto Datadog

   Datadog merita un posto nella mia lista di alternative a Sumo Logic perché è ideale per chi ha bisogno di metriche, tracce e log unificati. Mi piace il fatto che Log Explorer consenta di filtrare e analizzare gli eventi dei log, per poi correlarli con le tracce e le metriche dell'infrastruttura utilizzando gli ID delle tracce e i tag. Quando una richiesta di pagamento non va a buon fine, posso seguirne gli errori tra i servizi e analizzare i segnali di sistema correlati.

   Funzionalità principali di Datadog

   • Live Tail: Trasmette i log indicizzati e non indicizzati quasi in tempo reale.
   • Pipeline di elaborazione dei log: Analizza e arricchisce i log con processori configurabili.
   • Archivi dei log: Inoltra i log acquisiti verso l'archiviazione cloud per la conservazione a lungo termine.
   • Metriche basate sui log: Crea metriche di conteggio o distribuzione dai log corrispondenti.

   Integrazioni di Datadog

   Datadog offre più di 1.000 integrazioni integrate, tra cui AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Slack, PagerDuty e Jira. Fornisce inoltre un'API per le integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Correla log, tracce e metriche dell'infrastruttura
   • Log Explorer accelera le analisi degli incidenti ad alto volume
   • Live Tail mette in evidenza gli eventi quasi in tempo reale

   Cons:

   • Volumi elevati di log possono comportare costi imprevedibili
   • La configurazione complessa può richiedere ulteriore tempo
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   LogicMonitor

   Ideale per il monitoraggio dell'infrastruttura IT ibrida su larga scala

   • Versione di prova gratuita di 14 giorni
   • Disponibile su richiesta

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   Per i team che confrontano le alternative a Sumo Logic, LogicMonitor è una piattaforma di osservabilità basata sul cloud che riunisce metriche e log dell'infrastruttura in un'unica vista, aiutando i team IT e DevOps a indagare sulle interruzioni e sui problemi di prestazioni in ambienti complessi.

   Per chi è più adatto LogicMonitor?

   LogicMonitor è adatto ai team operativi IT che necessitano di un monitoraggio automatizzato in ambienti infrastrutturali complessi.

   Perché ho scelto LogicMonitor

   Ho scelto LogicMonitor perché il suo obiettivo corrisponde al suo principale punto di forza: è ideale per le attività operative IT e per i team DevOps che necessitano di un monitoraggio automatizzato dell'infrastruttura. Mi piace il fatto che riunisca metriche e log dell'infrastruttura in un'unica vista, permettendomi di indagare su un rallentamento del servizio insieme agli eventi di log correlati. Il monitoraggio automatizzato in ambienti complessi aiuta inoltre i team a individuare i problemi dell'infrastruttura senza affidarsi a controlli manuali.

   Funzionalità principali di LogicMonitor

   • Linguaggio per le query dei log: Cerca nei log per risorsa, gruppo di risorse e intervallo di tempo.
   • Filtri per l'origine dei log: Imposta criteri di inclusione o esclusione per gli eventi di log raccolti.
   • Avvisi sui log basati su espressioni regolari: Corrispondi ai modelli nei log con espressioni regolari per attivare gli avvisi.
   • Profili delle anomalie dei log: Esamina il comportamento delle risorse e individua le deviazioni dai modelli previsti.

   Integrazioni di LogicMonitor

   LogicMonitor documenta oltre 3.000 integrazioni tecnologiche pronte all'uso; le integrazioni preconfigurate per avvisi e flussi di lavoro includono Slack, PagerDuty, ServiceNow, Jira Service Management, ConnectWise e Datto Autotask. La sua API REST supporta integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Monitoraggio esteso dell'infrastruttura ibrida
   • La correlazione tra log e metriche facilita le analisi
   • I pannelli di controllo e gli avvisi sullo stato ricevono apprezzamenti dagli utenti

   Cons:

   • I report personalizzati richiedono una configurazione considerevole
   • Il monitoraggio del cloud dipende dalla connettività Internet
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   Splunk Enterprise

   Ideale per la ricerca autonoma nei log su scala di terabyte

   • Prova gratuita di 60 giorni
   • $150/user/month

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Splunk Enterprise offre ai team responsabili dell'infrastruttura e della sicurezza una vista consultabile dei dati macchina nei sistemi locali e cloud, aiutandoli a investigare gli incidenti e diagnosticare i problemi dei servizi.

   Per chi è più adatto Splunk Enterprise?

   Splunk Enterprise è adatto ai team IT e di sicurezza di organizzazioni con infrastrutture complesse che devono raccogliere e analizzare i dati macchina provenienti da numerosi sistemi.

   Perché ho scelto Splunk Enterprise

   Ho scelto Splunk Enterprise perché corrisponde a “Ideale per le aziende che richiedono raccolta e analisi dei dati ad alte prestazioni”. Indicizza i dati macchina provenienti dai sistemi locali e cloud per consentire ricerche tra fonti diverse, mentre le ricerche e gli avvisi SPL mi aiutano a risalire alla causa di un'interruzione analizzando i log delle applicazioni e dell'infrastruttura.

   Funzionalità principali di Splunk Enterprise

   • Pannelli di controllo: Crea pannelli visivi dai risultati delle ricerche per monitorare log e metriche.
   • Report pianificati: Esegui le ricerche salvate secondo una pianificazione e condividine i risultati.
   • Controlli degli accessi basati sui ruoli: Imposta le autorizzazioni degli utenti per dati, ricerche e attività amministrative.
   • Estrazione dei campi: Estrai i campi dai dati degli eventi per rendere più facile l'ispezione degli attributi dei log.

   Integrazioni di Splunk Enterprise

   Splunk Enterprise dispone di oltre 1.000 app e componenti aggiuntivi disponibili tramite Splunkbase, incluse opzioni per AWS, Microsoft Windows e Google Cloud Platform; disponibilità e supporto variano in base al componente aggiuntivo. Offre inoltre API REST e SDK per integrazioni personalizzate, oltre al Raccoglitore di eventi HTTP per inviare eventi a Splunk.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Correla gli eventi tra i sistemi con SPL
   • Cerca nei dati macchina in ambienti ibridi
   • I pannelli di controllo personalizzati supportano le indagini sugli incidenti

   Cons:

   • Le query SPL richiedono competenze specialistiche
   • Le ricerche possono rallentare con volumi elevati
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   AppDynamics

   Ideale per collegare le prestazioni delle applicazioni all'impatto aziendale

   • Prova gratuita di 30 giorni
   • Da $6/vCPU/mese (con fatturazione annuale)

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   AppDynamics è una piattaforma di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni per i team IT che devono collegare il comportamento delle applicazioni ai dati dei log per analizzare errori, rallentamenti e interruzioni dei servizi.

   Per chi è più adatto AppDynamics?

   AppDynamics è adatto ai team delle operazioni IT e delle applicazioni che devono monitorare le prestazioni di servizi aziendali complessi e interconnessi.

   Perché ho scelto AppDynamics

   Ho scelto AppDynamics per questa selezione di alternative a Sumo Logic perché è ideale per le aziende che cercano un monitoraggio delle prestazioni da un capo all'altro. Mi piace il modo in cui collega il monitoraggio delle transazioni aziendali ai dati dei log, consentendomi di tracciare una richiesta di pagamento lenta e di esaminare gli errori correlati. Questo collegamento mi aiuta a distinguere un errore dell'applicazione da un problema dell'infrastruttura durante un incidente.

   Caratteristiche principali di AppDynamics

   • Analisi dei log: Analizza i dati dei log con Analytics e visualizza i risultati nei pannelli di controllo.
   • Monitoraggio dei modelli: Configura stringhe di testo o espressioni regolari per contare le corrispondenze nei file di log.
   • Monitoraggio dei file ruotati: Monitora i file di log che continuano a crescere e vengono ruotati in più file.
   • Metriche e avvisi dei log: Tieni traccia delle dimensioni dei file e del numero di corrispondenze come metriche per le regole di stato.

   Integrazioni di AppDynamics

   AppDynamics documenta nove moduli di integrazione integrati, tra cui Jira Actions, ServiceNow e Splunk, e supporta la connessione a Splunk Cloud Platform o Splunk Enterprise. Offre inoltre API REST per integrazioni personalizzate e l'automazione.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Le tracce delle transazioni aziendali evidenziano i passaggi di servizio che non funzionano
   • Le istantanee a livello di codice accelerano la diagnosi della causa principale
   • Le mappe dei flussi collegano lo stato dell'applicazione e dell'infrastruttura

   Cons:

   • La configurazione degli agenti richiede una notevole impostazione iniziale
   • Il monitoraggio nativo del cloud è meno avanzato rispetto alle piattaforme di osservabilità più recenti
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   New Relic

   Ideale per l'osservabilità full-stack con IA integrata

   • Piano gratuito disponibile
   • A partire da $10/utente/mese

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   New Relic è una piattaforma di osservabilità basata sul cloud per i team IT e DevOps, che riunisce log, metriche e tracce per aiutare a indagare sulle interruzioni, individuare i problemi delle applicazioni e monitorare le prestazioni dell'infrastruttura.

   Per chi è più adatto New Relic?

   New Relic è adatto ai team IT e DevOps che devono collegare i dati delle applicazioni, dell'infrastruttura e dei servizi per indagare sugli incidenti in ambienti complessi.

   Perché ho scelto New Relic

   Ho scelto New Relic, la soluzione migliore per l'osservabilità full-stack con intelligenza applicata, perché Logs in Context collega gli eventi dei log alle tracce e ai servizi correlati. Quando un avviso segnala errori tra diversi servizi, l'intelligenza applicata mette in correlazione i segnali trasformandoli in problemi, aiutandomi a indagare sull'incidente attraverso log e tracce collegati.

   Funzionalità principali di New Relic

   • Query NRQL dei log: Cerca e filtra gli eventi dei log con il linguaggio di query di New Relic.
   • Analisi dei log: Applica regole integrate o personalizzate per estrarre attributi ricercabili dai log.
   • Modelli dei log: Raggruppa messaggi simili per esaminare i modelli ricorrenti e le variazioni nel tempo.
   • Partizioni dei dati: Organizza i dati dei log in partizioni per eseguire query mirate.

   Integrazioni di New Relic

   Il catalogo Instant Observability di New Relic include oltre 700 integrazioni e configurazioni rapide, con opzioni per AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Apache, Cassandra, MySQL, NGINX, Redis e Oracle Database. Puoi anche utilizzare le API di New Relic o Flex per inviare dati da integrazioni personalizzate.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Mette in correlazione log, tracce e servizi
   • Le query NRQL riuniscono log e dati di telemetria
   • I riepiloghi dell'IA velocizzano la valutazione degli avvisi dei log

   Cons:

   • Un'interfaccia affollata rallenta le analisi dei log
   • La crescita dell'acquisizione dei dati rende imprevedibili i budget
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    Better Stack

    Il migliore per gli ingegneri moderni che necessitano di una gestione robusta dei log

    • Piano gratuito disponibile
    • A partire da $29/utente/mese (con fatturazione annuale)

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    Better Stack combina la gestione dei log e il monitoraggio dei servizi per i team di ingegneria che devono analizzare gli errori in produzione, individuare i problemi dell'infrastruttura e rispondere agli incidenti.

    Per chi è più indicato Better Stack?

    Better Stack è adatto ai team di ingegneria e infrastruttura che devono cercare nei log delle applicazioni e monitorare i servizi durante la risposta agli incidenti.

    Perché ho scelto Better Stack

    Ho scelto Better Stack come “Il migliore per gli ingegneri moderni che necessitano di una gestione robusta dei log” perché la sua visualizzazione continua in tempo reale e la ricerca basata su SQL mi aiutano a tracciare gli errori in produzione attraverso i log in arrivo. Utilizzo anche gli avvisi sui log per rilevare i guasti ricorrenti e analizzarli durante gli incidenti.

    Funzionalità principali di Better Stack

    • Integrazioni con le sorgenti dei log: Raccogli i log da applicazioni, Docker, Kubernetes, Vector, Syslog o OpenTelemetry.
    • Analisi automatica: Analizza i log in base al tipo di sorgente selezionato.
    • Trasformazioni VRL: Oscura i dati personali o elimina gli eventi indesiderati prima dell'archiviazione.
    • Conservazione configurabile: Imposta periodi di conservazione dei log separatamente per ogni sorgente.

    Integrazioni di Better Stack

    Better Stack supporta l'acquisizione dei log da Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Cloudflare, JavaScript/Node.js e Python, con inoltro tramite Vector, Fluent Bit, Logstash, Fluentd o Syslog. Offre inoltre un'API HTTP per l'acquisizione personalizzata dei log e si integra con Zapier.

    Pros and Cons

    Pros:

    • La ricerca con visualizzazione continua aiuta a tracciare gli errori in produzione
    • Le query SQL si combinano con i filtri visivi dei log
    • Gli avvisi sui log collegano le analisi alla risposta agli incidenti

    Cons:

    • I flussi di lavoro per la gestione dei log possono risultare macchinosi
    • Nessuna opzione autogestita per un controllo rigoroso dei dati
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