Previsioni tecnologiche 2026: IA, Sicurezza, Leadership e Strategia
Mentre ci avviciniamo rapidamente al 2026, una cosa è certa: il ritmo dell’innovazione non sta rallentando—se possibile, sta accelerando. Le sfide che affrontiamo sono tanto significative quanto le opportunità che ci attendono.
L’IA continua a riscrivere le regole del lavoro, la sicurezza informatica resta un campo di battaglia implacabile, la sostenibilità è ormai una necessità vitale, e i dati stanno diventando al contempo la nostra più grande risorsa e la nostra maggiore vulnerabilità.
In questo articolo, ho raccolto commenti illuminanti da alcune delle menti più brillanti del settore – una miscela di consigli di leadership stimolanti, spunti pratici e prospettive concrete su dove siamo diretti.
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Esamineremo l’evoluzione dell’IA verso agenti specifici per settore, la crescente importanza della sovranità dei dati, misure di protezione cruciali come il software DMARC e la resistenza contro i modelli di pricing obsoleti. Queste previsioni sono pensate per offrirti, leader sul campo, spunti di riflessione concreti.
Mentre approfondisci, rifletti su come queste tendenze e sfide si intrecciano con la tua realtà. Quali cambiamenti puoi apportare ora per essere un passo avanti? Quali previsioni deciderai di seguire e quali di mettere in discussione?
Il ruolo crescente dell’IA nel business e nella tecnologia
L’IA è la forza trainante dietro cambiamenti trasformativi in tutti i settori. Sta ridefinendo i flussi di lavoro, sbloccando nuove capacità e preparando il terreno affinché le aziende innovino più rapidamente e operino in modo più intelligente. Ecco cosa pensano gli esperti del settore sul futuro dell’IA, man mano che evolve in uno strumento aziendale indispensabile.
Ridefinire la customer experience e i modelli di business con l’IA
“L’IA generativa rivoluzionerà i contact center fornendo agli operatori assistenza contestuale in tempo reale, portando a miglioramenti di 10 volte nei tempi di risposta e nell’accuratezza. Il controllo qualità basato sull’IA diventerà la norma, consentendo l’analisi e la valutazione automatica del 100% delle interazioni con i clienti."
Le organizzazioni che non compiono questo passo verranno rapidamente superate dai concorrenti che invece lo fanno. L’elaborazione del linguaggio naturale (natural language) progredirà al punto da comprendere e rispondere a conversazioni complesse e di lunga durata, imitando la comprensione umana negli scenari di assistenza clienti. Parallelamente, le aspettative dei clienti rispetto alle barriere al servizio aumenteranno rapidamente: tempi di attesa, risponditori automatici complessi e altri ostacoli precedentemente accettati non saranno più tollerati dagli acquirenti.” -Ashish Nagar, CEO, Level AI.
"Il SaaS passerà da Software as a Service a Service as a Software, con strumenti di IA che permetteranno alle aziende di usufruire di intelligenza e funzionalità come soluzioni integrate anziché come sistemi indipendenti.” -Shashank Saxena, Managing Partner, Sierra Ventures
IA generativa: dalla moda alla trasformazione aziendale
"Da una prospettiva aziendale, l’IA generativa sembra stia passando dal picco delle aspettative esagerate alla fase di disillusione fino alla salita verso l’illuminazione. Molte organizzazioni stanno affrontando la difficoltà di andare oltre la fase di proof-of-concept (PoC) fino alle implementazioni produttive, ostacolate dagli alti costi e dalle preoccupazioni per la sicurezza.
Tuttavia, con l’attenzione crescente su governance, osservabilità e cybersecurity specializzata per l’IA, ci aspettiamo un’impennata nell’adozione aziendale nel 2025. L’AI agentica, in grado di automatizzare end-to-end diverse operazioni aziendali, avrà un impatto profondo sulle imprese grazie a spiegabilità integrata e aderenza ai requisiti enterprise. Questo contrasta con le implementazioni attuali concentrate per lo più sulla generazione di contenuti e sui bot di ricerca.
Man mano che le aziende navigano in questo panorama in evoluzione, un approccio con "l’uomo nel ciclo" sarà fondamentale per garantire un uso etico e responsabile dell’IA.” -Sreedhar Kajeepeta, CTO, Innova Solutions
L’impatto dell’IA sui workflow specifici per settore
"L’automazione dei processi esistenti sarà una delle principali trasformazioni interne nelle aziende nel prossimo futuro. Ma credo che ci sarà un’altra trasformazione ancora più significativa: lo sblocco di nuove capacità. È qui che assisteremo a molte di quelle trasformazioni specifiche per settore:
- Biotecnologie: l’IA viene utilizzata nella scoperta di farmaci per prevedere come diversi composti interagiscono con le proteine e identificare rapidamente nuovi candidati per farmaci. Può anche simulare le sperimentazioni cliniche e prevederne gli esiti prima delle prove fisiche
- Sanità: l’IA può analizzare i dati genomici di un paziente e creare piani di trattamento personalizzati per lui
- Finanza: l’IA può analizzare molti più dati di quanto possano fare gli analisti umani e creare previsioni e valutazioni del rischio migliori per gli investimenti
- Manifattura: l’IA può creare nuovi design ottimizzati per i prodotti sulla base di vari parametri e vincoli come trend di mercato, preferenze dei clienti, dati di vendita e normative regolatorie.
- Agricoltura: ottimizzazione della gestione agricola e dell’allevamento in base ai dati provenienti da sensori, meteo, telecamere, droni, ecc.
- Trasporti e logistica: ottimizzazione dinamica dei percorsi in base al traffico, al meteo e ad altre variabili
- Energia: manutenzione predittiva negli impianti energetici e gestione smart della rete. Attualmente stiamo lavorando in questo campo presso il Forum Studio.
- Media: già vediamo molto in questo ambito, ma l’IA sta cambiando il modo in cui creiamo immagini, musica e video. Non mi sorprenderà vedere presto cortometraggi interamente generati dall’IA.
- Immobiliare: pianificazione urbana e progetti edilizi ottimizzati dall’IA
- Istruzione: penso che sarà totalmente trasformata. La didattica era già stata sconvolta durante il COVID-19, e ora abbiamo IA che può comprendere i modelli e le competenze di apprendimento degli studenti e generare per loro piani di studio e test.
Quando si parla di come l’IA porterà via i posti di lavoro, ci si concentra sulla parte dell’automazione. Tuttavia, questa intera trasformazione che crea nuove capacità avrà un peso ben maggiore in futuro e porterà con sé nuovi lavori e opportunità per i lavoratori. Qui ci sono alcuni ordini di grandezza di valore da sbloccare rispetto alla sola automazione.” -Mike Cardamone, CEO, Forum Ventures
Massimizzare gli investimenti in IA
“Entrando nel 2025, l’azienda tipo è passata dalla fase di discussione e pianificazione sull’IA alla fase di implementazione. Le aziende hanno già soluzioni di IA in funzione. Da qui in avanti, la sfida sarà assicurarsi che gli investimenti in IA portino davvero valore.
Ecco perché una delle principali tendenze aziendali per l’IA nel 2025 sarà probabilmente il monitoraggio del ROI dei servizi di IA e l’individuazione di quelli che offrono il maggior impulso all’azienda. Non basterà più semplicemente avere l’IA: una pratica fondamentale per il successo sarà determinare quali investimenti in IA sono davvero di valore — e, per estensione, quali non restituiscono il ROI sperato, cosa che inevitabilmente accadrà per alcuni investimenti.” -Matheus Dellagnelo, CEO, Indicium.
Applicazioni IA a modalità mista
“Il tema per il 2025 sarà IA multimodale. I rapidi progressi dell’IA generativa stanno già trasformando le interazioni online basate sul testo, un’applicazione basilare con cui la maggior parte delle persone ha familiarità. Ma la corsa odierna si gioca sulle applicazioni vocali, soprattutto con assistenti e agenti di customer service basati su IA capaci di gestire conversazioni telefoniche.
La prossima rivoluzione sarà la combinazione di schermo e voce, portando ad applicazioni multimodali con casi d’uso potenti per consumatori e aziende.
Per i consumatori, la modalità mista potrebbe rendere ancora più fluido lo shopping online: basta una conversazione con l’IA su cosa si vuole mangiare quella settimana e la lista della spesa prende forma in tempo reale. È qui che le tendenze odierne dell’IA stanno convergendo, aprendo la strada a interazioni alimentate dall’IA così naturali ed efficaci come parlare faccia a faccia.” -Forrest Zeisler, CTO & Co-founder, Jobber
Cybersecurity: un approccio multilivello
La cybersecurity è diventata una priorità per i consigli di amministrazione quest’anno. E l’anno prossimo la posta in gioco sarà ancora più alta. Un approccio multilivello che combini tecnologie all’avanguardia come il software BAS, resilienza organizzativa e una mentalità proattiva per proteggersi dalle minacce in evoluzione è la strada da seguire.
Potenziare la resilienza informatica
“La realtà di oggi è che tutte le aziende dipendono dai sistemi informativi per condurre le proprie attività, e le interruzioni a questi sistemi colpiscono al centro della loro capacità di raggiungere risultati aziendali – il fulcro della loro resilienza informatica. La resilienza informatica dev'essere un obiettivo primario di ogni organizzazione – non solo proteggere la propria organizzazione da una violazione ma essere in grado di riprendersi rapidamente in caso di attacco.” -Brian Spanswick, CIO & CISO, Cohesity
Cybersecurity per tutti
"La carenza di talenti significa che la cybersecurity sarà compito di tutti nel 2025. Un recente report di ISC2 ha scoperto che la forza lavoro nel settore cybersecurity è cresciuta solo dello 0,1% anno su anno nel 2024, a causa di tagli al budget, licenziamenti e blocchi nelle assunzioni, nonostante la persistente carenza globale di personale. Il divario di competenze nella cybersecurity è una sfida che peggiorerà ulteriormente nel 2025.
Per questo, la responsabilità della cybersecurity si estenderà oltre il dipartimento IT all’intera azienda. Sarà fondamentale per la leadership implementare formazione per la resilienza informatica ed educazione della forza lavoro, sia come parte delle procedure di onboarding sia nei programmi HR/regolari dei dipendenti.” -David Bennett, CEO, Object First
Consolidamento degli strumenti di cybersecurity
“Le tipologie e le categorie di rischi che i team di sicurezza informatica devono gestire oggi sono davvero vertiginose. Di conseguenza, molte aziende mantengono un lungo elenco di soluzioni puntuali progettate per affrontare i vari rischi.
Ad esempio, per mettere in sicurezza gli ambienti cloud, le organizzazioni ora implementano molteplici strumenti di sicurezza cloud (che ormai sono diventati una vera zuppa di acronimi), inclusi soluzioni CSPM, CIEM, CNAPP e CASB.
Faccio fatica a immaginare che l’organizzazione tipica continuerà ad acquisire e implementare ognuno di questi strumenti separatamente. Ecco perché mi aspetto che vedremo un maggiore consolidamento delle soluzioni di sicurezza informatica puntuali in piattaforme integrate.” -Matt Hillary, CISO, Drata
Un’epoca del ‘Non Fidarti di Nulla’ tra crescenti rischi di frode
“L’intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui comunichiamo, lavoriamo e ancora più importante, il modo in cui ci fidiamo. Non possiamo più fidarci implicitamente di ciò che vediamo, sentiamo, leggiamo o riceviamo, che si tratti di email, messaggi, chiamate vocali o anche videochiamate. Nel 2025, adotteremo il principio del ‘non fidarti di nulla, verifica tutto’, poiché l’IA imiterà chiunque, dalle figure pubbliche ai contatti personali, e persino noi stessi più che mai. In passato ci si fidava dopo aver verificato. In futuro, ci fideremo solo di ciò che è stato verificato. Nel contesto dell’identità, la Verifica diventerà la nuova Autenticazione." -Andre Durand, CEO, Ping Identity
SecOps e Minacce interne
"La ricerca delle minacce alimentata dall’IA giocherà un ruolo cruciale nell’identificazione e risposta alle minacce avanzate. Man mano che i modelli IA evolveranno, saranno in grado di individuare attacchi sofisticati che i metodi tradizionali potrebbero non rilevare. Automatizzando i compiti di routine e raccomandando strategie di risposta efficaci, l’IA può ridurre significativamente l’impatto degli incidenti di sicurezza e migliorare il livello globale di protezione." -Chris Scheels, VP of Product Marketing presso il leader dell’analisi della sicurezza Gurucul
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Dati: lo scheletro del 2025
I dati sono al centro dell’innovazione, guidando tutto dagli avanzamenti dell’IA alle esperienze dei clienti e alle strategie aziendali. Tuttavia, il loro vero potenziale può essere sbloccato solo con una gestione solida, l’osservabilità e la disponibilità—trasformando le informazioni grezze in insight concreti, proteggendoli al contempo come risorsa fondamentale.
Cosa pensano i nostri esperti riguardo al futuro dei dati?
Osservabilità e qualità dei dati
“Dati affidabili e sani diventeranno essenziali per supportare i modelli e i casi d'uso dell’intelligenza artificiale generativa. Le organizzazioni dovrebbero adottare strumenti avanzati di osservabilità basati sull’IA che vadano oltre il semplice monitoraggio ed estendano le capacità nell’identificare anomalie sottili, prevedere potenziali problemi prima che si aggravino e garantire una costante affidabilità dei dati. Gli insight predittivi abilitati dall’IA si tradurranno in un vantaggio competitivo nel tempo.”
L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno già migliorando l’osservabilità dei dati automatizzando attività come il monitoraggio in tempo reale e l’analisi delle cause principali. In futuro, l’automazione delle operazioni sui dati potrebbe essere in grado di individuare automaticamente problemi nei flussi di dati e rilanciare processi falliti in tempo reale, rendendo l’osservabilità proattiva e auto-riparante.” -Somesh Saxena, CEO & Fondatore, Pantomath
Iper-personalizzazione nelle Esperienze Digitali
“Oggi la maggior parte degli utenti vive la stessa esperienza digitale di tutti gli altri utenti con qualche piccola personalizzazione (ad esempio offerte diverse). Nel 2025 vedremo esperienze digitali costruite al volo utilizzando tutti i dati precedentemente noti sull’utente. Queste esperienze personalizzate potranno assumere la forma di layout di pagina differenti o opzioni di navigazione diverse, ecc.
Ad esempio, immagina che una persona visiti un sito di e-commerce dedicato all’avventura all’aperto. Nella prima pagina sono disponibili molte opzioni. Se l’utente seleziona scarponi da trekking da uomo, la pagina successiva potrebbe cambiare l’intero sito rimuovendo tutti i prodotti da donna e mostrando solo scarponi da uomo e prodotti solitamente acquistati insieme agli scarponi. Dopo un acquisto, se lo stesso utente torna nuovamente sul sito, l’intero sito potrebbe essere ottimizzato per una persona maschile appassionata di trekking. Allo stesso tempo, un’altra utente, interessata al campeggio, potrebbe vedere un sito totalmente diverso. Ogni sito/pagina potrebbe essere generato automaticamente dall’IA e adattarsi a ogni clic.
Questo potrebbe sconvolgere il settore dei sistemi di gestione dei contenuti, che è stato costruito per produrre siti web/app molto strutturati.” -Adam Greco, Product Evangelist, Amplitude
Cloud Ibrido e Intelligenza sui Dati
"Dopo anni di oscillazioni tra strategie cloud-first, poi ripensamenti in favore dell’on-premise, e di nuovo ritorni al cloud, i risultati dei sondaggi ci dicono: il cloud ibrido è destinato a restare anche nel prossimo futuro. I responsabili IT hanno compreso che una combinazione di infrastructure on-premise, edge e cloud rappresenta una strategia sensata e avversa al rischio per rispondere alle esigenze dei diversi carichi di lavoro e reparti."
I fornitori di servizi cloud e storage si adatteranno a questa realtà, mentre l’IT avrà bisogno di intelligence sugli asset dati per spostare i dati nello storage più adatto durante il loro ciclo di vita. Ottimizzare un ambiente di storage ibrido sarà un obiettivo mobile, dipendente da analisi in tempo reale sui tipi di dato, crescita e pattern di accesso, così come dalla flessibilità di spostare i dati verso storage secondari o livelli di cloud storage secondo necessità. I professionisti dello storage possono potenziare la loro carriera adottando un approccio basato sull’analisi dei dati in tutte le attività.” -Krishna Subramanian, Co-fondatrice & COO, Komprise
Sostenibilità e Tecnologia Verde
Man mano che l’impronta della tecnologia cresce, la sostenibilità è passata dall’essere un obiettivo aspirazionale a diventare un imperativo operativo. Nel 2025, la tecnologia verde sarà protagonista, con innovazioni incentrate sull’efficienza energetica, sull’ottimizzazione delle risorse e su infrastrutture eco-compatibili, ridefinendo il modo in cui le aziende affrontano la crescita in un mondo a risorse limitate.
GreenOps ed Efficienza del Cloud
“Le statistiche mostrano che il cloud pubblico oggi ha un’impronta di carbonio superiore persino a quella dell’industria aeronautica, e un singolo data center pubblico utilizza tanta elettricità quanto 50.000 abitazioni. Alla luce delle nuove normative, soprattutto in Europa, e delle pressioni dei consumatori, prevediamo un interesse crescente verso il concetto di GreenOps.
Il GreenOps è la pratica di minimizzare l’impronta di carbonio di un ambiente cloud utilizzando in modo efficiente le risorse cloud. Ciò è possibile solo avendo visibilità sulla reale spesa cloud di un’organizzazione e una comprensione approfondita di come vengono allocati i suoi asset. L’ottimizzazione dell’uso del cloud per ridurre gli sprechi sarà una parte fondamentale di questo processo, portando organizzazioni e individui ad analizzare attentamente il proprio utilizzo dei dati.” -Bill Buckley, Senior Vice President of Engineering, CloudZero
Decarbonizzazione e Biodiversità
“Alcuni ritengono che le iniziative aziendali per la sostenibilità siano state semplicemente il risultato di un eccesso di liquidità nell’economia post-Covid, ma le innovazioni in decarbonizzazione, economia circolare e biodiversità hanno registrato una crescita straordinaria e sono qualcosa di molto più duraturo di una semplice moda passeggera.
La riprogettazione dell'infrastruttura energetica esistente per adattarsi ai carichi di lavoro dell'IA e dell'high-performance computing rappresenta un'opportunità per andare oltre l'integrazione delle fonti di energia rinnovabile come semplice soluzione aggiuntiva, ma renderle componenti centrali della generazione di energia per i futuri centri di calcolo.” -Melvin Lai, Senior Associate, Silicon Foundry
"I data center, così come funzionano attualmente, hanno raggiunto la fine della loro roadmap. Da una prospettiva ambientale, l'energia necessaria per soddisfare le richieste computazionali dell'IA, così come l'acqua necessaria per il raffreddamento, sono semplicemente insostenibili.
Per questo motivo, la corsa verso chip di IA a basso consumo energetico e una strada per disaccoppiare il consumo energetico dalla crescita della potenza di calcolo sono diventate una priorità assoluta sia per i giganti tecnologici (NVIDIA) sia per le startup (Normal Computing, Vaire Computing). Ci sono diverse tecnologie che puntano a fornire maggiore potenza di calcolo insieme a un impatto ambientale ridotto. Tra queste ci sono il calcolo reversibile, il calcolo analogico e la termodinamica.
Ci aspettiamo di vedere un interesse e investimenti continui in questo settore, così come data center che si preparano per la prossima fase della loro esistenza, una in cui i costi finanziari e ambientali saranno molto più bassi.” -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing
Futuro del lavoro: persone, processi e automazione
L'ambiente di lavoro del 2025 apparirà radicalmente diverso, poiché l'automazione ridefinirà i ruoli, i processi evolveranno per abbracciare l'IA e le persone si adatteranno a nuovi modi di lavorare.
Le aziende di successo sapranno bilanciare strumenti all'avanguardia con un approccio incentrato sull'uomo e garantiranno che l'innovazione rafforzi, e non schiacci, i team.
Ridefinizione dei ruoli
“Nel 2025, gli sviluppatori diventeranno ancora più rilevanti rispetto alla crescente domanda di 'implementazione reale' dei sistemi assistiti dall'IA. Gartner prevede che l'IA "darà impulso alla domanda" di ingegneria del software. Gli sviluppatori dovranno passare dal comprendere solo il codice a saper comprendere i requisiti di business e il valore di business che le soluzioni porteranno. L'IA aiuterà nella costruzione, ma il motivo per cui vengono realizzati certi sistemi sarà ciò che determinerà davvero il lavoro degli sviluppatori.
Una delle innovazioni previste per il 2025 saranno agenti IA focalizzati sull'assicurare il corretto funzionamento di altre IA, sull'individuare contenuti generati dall'IA (da saggi scolastici a video deepfake), sulla verifica dell'accuratezza delle informazioni, sul rilevamento di IA malevole e, in generale, sulla protezione degli utenti da usi impropri della tecnologia.” -Miguel Baltazar, VP of Developer Relations, OutSystems
Ascesa del lavoro indipendente
“Le aziende sono diventate sempre più a loro agio nel affidarsi a collaboratori esterni. Lo vediamo anche in Catch, dove quasi tutti i nostri membri del team lavorano come freelance. Sempre più persone lavorano come liberi professionisti, aumentando la domanda per assicurazioni sanitarie individuali. Si sta generando un effetto volano in cui il lavoro indipendente viene normalizzato e a sua volta porta a un numero crescente di lavoratori autonomi.
Le aziende stanno risentendo dell'aumento dei costi sanitari per i datori di lavoro (Articolo WSJ). Questo incoraggerà ulteriormente i datori di lavoro a puntare sui collaboratori esterni e su opzioni innovative come le ICHRA.” -Laura Speyer, Co-CEO, Catch
Affrontare le sfide e le opportunità del 2025
Guardando al 2025, è evidente che il panorama tecnologico sta evolvendo in modi che richiedono adattamento e una strategia deliberata e lungimirante. L'IA non è più un concetto futuristico: è già tra noi, sta trasformando le industrie e ridefinendo il nostro modo di pensare al lavoro.
La cybersicurezza è ora responsabilità di tutti, con minacce crescenti che ci spingono a ripensare come proteggiamo ciò che conta. Le organizzazioni cercano sempre più spesso software per la gestione unificata delle minacce in grado di affrontare molteplici vettori di rischio da una singola piattaforma. La sostenibilità non è più facoltativa; è una necessità legata sia al pianeta che ai bilanci aziendali. E i dati? Sono il tessuto connettivo che guida tutto questo, ma solo se li gestiamo responsabilmente.
Le previsioni condivise qui sono segnali che ci guidano verso le scelte che dovremo compiere come leader. Ci spronano a riflettere criticamente su come bilanciare innovazione e responsabilità e a guidare i nostri team con visione e pragmatismo.
La domanda non è solo "Cosa succederà dopo?" ma anche "Cosa farai tu dopo?" Affrontiamo questo momento, insieme.
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