Implementazione dell’IA per CTO: Intervista a Petr Baudis
Secondo un rapporto di PwC del 2023, entro il 2030 l’intelligenza artificiale dovrebbe aggiungere fino a 15,7 trilioni di dollari all’economia globale (sì, trilioni con la T), di cui 6,6 trilioni derivanti da un aumento della produttività e 9,1 trilioni da effetti lato consumo.
Il futuro del business dipende dall’IA, ma non come tecnologia isolata. I CTO che integrano in modo trasparente le piattaforme di intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni, mantenendo trasparenza e promuovendo un uso etico, guideranno le aziende più innovative e sostenibili del futuro.
In una sessione di domande e risposte senza filtri, Petr Baudis, CTO di Rossum, condivide le sue riflessioni sul mondo dell’implementazione dell’IA e sul valore a lungo termine dell’investimento continuativo. Preparati a esplorare i limiti, le sfide e il potenziale trasformativo dell’integrazione dell’IA – direttamente dalla prospettiva di un esperto.
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1. Cosa dovrebbero considerare i CTO riguardo alla loro strategia di implementazione dell’IA?
"Quando si tratta di implementare l’intelligenza artificiale, ci sono diversi fattori cruciali che i CTO devono tenere in considerazione. Vediamone alcuni fondamentali:
Sicurezza e privacy dei dati – Un aspetto critico è la sicurezza e la riservatezza dei dati trattati. I CTO dovrebbero valutare se i dati possano essere archiviati nel cloud o se debbano restare on-premises. Inoltre, è necessario decidere se consentire ad altri, come fornitori o utenti, l’accesso a questi dati o se debbano rimanere riservati. La natura dei dati è determinante in questa decisione.
Implicazioni etiche – I CTO devono comprendere quali tipi di decisioni l’IA prenderà, se avranno impatto sugli individui e se esiste un meccanismo di revisione umana. Garantire che i sistemi di IA non discriminino persone o gruppi è una preoccupazione etica fondamentale.
Obiettivi e casi d’uso – I CTO dovrebbero considerare quali specifici indicatori aziendali verranno migliorati dall’IA e se vi siano potenziali ostacoli che ne possano ostacolare l’efficacia.
Apprendimento e adattamento – A seconda del ruolo dell’IA, i CTO devono stabilire se l’IA debba essere in grado di apprendere e adattarsi nel tempo. Ad esempio, un chatbot per visitatori di un sito potrebbe non richiedere capacità di apprendimento, ma un’IA co-pilota che assiste i dipendenti nelle attività quotidiane dovrebbe essere in grado di imparare e migliorare le proprie prestazioni. Comprendere la meccanica dell’apprendimento dell’IA è fondamentale.
I CTO hanno il compito decisivo di definire i meccanismi che regolano il processo di apprendimento. In Rossum poniamo grande attenzione nel costruire la nostra piattaforma affinché apprenda continuamente. Questo fa sì che non ripeta gli stessi errori già commessi e, ancora più importante, che fornisca maggiore precisione al cliente finale.
I CTO dovrebbero valutare attentamente e comprendere questi fattori per garantire un’implementazione efficace e responsabile dell’IA nelle loro organizzazioni."
2. Quali tecnologie e applicazioni IA emergenti dovrebbero conoscere le aziende per restare al passo in futuro?
"Per le aziende che non sono fornitori di IA ma vogliono sfruttare l’intelligenza artificiale nelle operazioni quotidiane o nei loro prodotti, è essenziale trovare un equilibrio tra restare avanti e non immergersi troppo in tecnologie che evolvono rapidamente.
L’IA è un campo dinamico e, sebbene ci siano interessanti innovazioni e pubblicazioni scientifiche, adottare queste tecnologie prematuramente può essere rischioso, soprattutto se non si è direttamente coinvolti nella ricerca e sviluppo dell’IA.
Un esempio è quando le aziende usano il reinforcement learning per il loro business, pur non occupandosi di sviluppo di robot; può servire molto tempo prima che queste tecnologie passino dal laboratorio alle applicazioni pratiche nell’industria.
Il mio suggerimento è di agire con cautela e lasciare che siano i fornitori di IA a svolgere parte del lavoro pionieristico. Costruire semplici demo o sperimentare l’IA in ambiti molto ristretti non risolverà i veri problemi aziendali.
Restate all’avanguardia nei trend dell’IA ma siate pragmatici, monitorando attentamente gli indicatori di business e assicurandovi che la vostra implementazione dell’IA sia sicura, etica e affidabile. Questo può rappresentare un forte elemento distintivo per la vostra azienda.
Piuttosto che inseguire le ultime mode, concentratevi su tecnologie che hanno già dimostrato applicazioni pratiche in contesti reali. Siate early adopter, ma solo quando queste tecnologie diventano veramente praticabili e collaudate, non solo sperimentali. La chiave è essere all’avanguardia senza spingersi troppo nell’ignoto."
3. Quale valore e trasformazione a lungo termine possono aspettarsi le aziende da un investimento e un’integrazione costante dell’IA?
"La sopravvivenza è in gioco. Non abbracciare l’IA non è un’opzione, dato che i vostri concorrenti si stanno già muovendo in questa direzione. Inoltre, nuovi operatori nel vostro settore stanno sfruttando l’IA e, anche se all’inizio avranno difficoltà a risolvere tutte le sfide che voi avete già affrontato, l’IA può incrementare notevolmente la loro velocità ed efficienza, rappresentando una minaccia diretta al vostro business.
Per rimanere rilevanti, è necessario impegnarsi in un ciclo continuo di innovazione. Continuare con il ritmo attuale non basterà; dovrete accelerare gli sforzi ed essere pronti a profondi cambiamenti all’interno della vostra azienda.
In Rossum, immaginiamo un futuro in cui compiti attualmente svolti da centinaia o migliaia di dipendenti, come la gestione delle transazioni aziendali, delle fatture, dello scambio di email e del monitoraggio delle spedizioni, possano essere realizzati da una sola persona che supervisiona un milione di transazioni all'anno.
Questa visione implica un cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende operano. Chi non si adatterà, si troverà ad affrontare costi operativi crescenti, rendendo quasi impossibile mantenere la competitività. In sostanza, abbracciare l'intelligenza artificiale e trasformare le proprie operazioni non è semplicemente una scelta, ma una necessità per la sopravvivenza a lungo termine, e questo è un ROI su cui siamo disposti a investire."
4. Quali sono le attuali limitazioni della tecnologia AI e come possono essere superate?
"Una grande limitazione della tecnologia AI attuale è la sua affidabilità, che si manifesta in diversi modi. Ad esempio, lavorando con grandi modelli linguistici, il problema si evidenzia con la loro capacità, a volte, di generare informazioni errate o incoerenti, arrivando sostanzialmente a 'fantasticare' o inventare particolari. Questa incoerenza ne compromette l’affidabilità.
Un'altra limitazione rilevante è il predominio di pochi grandi attori all'interno dell'ecosistema AI. Quando un'unica entità come OpenAI domina il settore, può mettere in atto pratiche monopolistiche nel tempo, portando potenzialmente a una mancanza di concorrenza e a problematiche di controllo.
Per contrastare ciò, la democratizzazione dell’AI e il rilascio open source di vari componenti, inclusi i modelli linguistici, diventano cruciali per mantenere un ambiente AI equilibrato e competitivo.
L’affidabilità dell’AI comprende anche lo sviluppo di fiducia tra i sistemi di intelligenza artificiale e gli utenti umani. Per costruire questa fiducia, l’AI deve essere percepita come un partner affidabile dai dipendenti e dai lavoratori che su di essa fanno affidamento per portare a termine i loro compiti. La chiave risiede nel creare fiducia anche quando l’AI occasionalmente commette degli errori. Gli utenti devono essere in grado di comprendere perché questi errori accadono, empatizzare con i limiti dell’intelligenza artificiale, e osservare un processo di apprendimento continuo volto a correggere tali errori.
Inoltre, l’aspetto dell’apprendimento nei sistemi AI è ancora relativamente poco sviluppato, il che suggerisce che questi sistemi potrebbero beneficiare di meccanismi di apprendimento più robusti e sofisticati per aumentarne affidabilità e prestazioni."
5. Quali sono le sfide comuni che le aziende affrontano nell’integrare l’AI e come possono essere superate?
"Le sfide che le aziende incontrano nell’integrare l’AI possono variare a seconda della specifica tecnologia AI adottata. Per gli ultimi sviluppi, come la Generative AI, l’assenza di playbook aziendali consolidati rappresenta un ostacolo significativo. Questo implica che le aziende devono essere innovative e adattabili, poiché non esistono soluzioni universali già pronte. Per affrontare con successo questo scenario, è fondamentale avere il talento giusto.
Integrare la Generative AI, per esempio, richiede un set di competenze diverso rispetto a quello necessario per replicare playbook già esistenti. Bisogna disporre di persone in grado di inventare e applicare questa tecnologia all’avanguardia per rispondere a esigenze aziendali inedite. Per questo motivo, diventa essenziale coltivare un team di inventori all’interno della propria organizzazione.
Per modelli di intelligenza artificiale più specializzati e meno universali, potrebbero già esistere alcuni playbook aziendali, ma è fondamentale concentrarsi su fornitori che siano in grado di dimostrare concretamente la loro capacità di risolvere il problema specifico dell’azienda.
Per superare queste sfide, le aziende dovrebbero prima definire con precisione i problemi di business che intendono risolvere con l’intelligenza artificiale. Una volta identificati, dovrebbero ricercare strumenti AI che offrano soluzioni end-to-end per questi problemi. Affidarsi a un patchwork di componenti diversi e tentare di integrarli può portare a sistemi complessi, costosi e che richiedono molto tempo."
Dove andiamo da qui?
L’avventura nell’ambito dell’AI non è un futuro lontano – è un presente urgente. In un’epoca in cui il contributo dell’intelligenza artificiale all’economia globale si misura in trilioni e la sua integrazione è un segno distintivo della leadership di settore, il ruolo dei CTO diventa ancora più fondamentale. Le decisioni avranno effetto su tutta l’economia, influenzando il modo in cui l’umanità sfrutterà questa potenza trasformativa.
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