Best practice per l’automazione nella trasformazione digitale
La trasformazione digitale significa qualcosa di diverso per ognuno, a seconda del settore di appartenenza di un'azienda. Ad esempio:
- Un'azienda di vendita al dettaglio può essere principalmente interessata alla trasformazione digitale per aiutarla a personalizzare e migliorare l'esperienza del cliente.
- Un manager in un'azienda manifatturiera potrebbe affermare che si tratta soprattutto di ottimizzare le linee di produzione e la logistica.
- Per i servizi pubblici, l'attenzione della trasformazione digitale sarà probabilmente rivolta alla gestione degli asset, poiché queste organizzazioni dispongono di milioni di beni da monitorare e gestire.
Indipendentemente dal settore, l'obiettivo principale di una trasformazione digitale dovrebbe concentrarsi sulle azioni che garantiranno il maggior impatto per l'azienda—in particolare quelle che offriranno un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti. Per ottenere questi cambiamenti di alto valore, le aziende si stanno orientando verso l'automazione.
Un rapporto recente di Gartner afferma che il mercato delle tecnologie abilitanti l'iperautomazione crescerà di quasi il 24% tra il 2020 e il 2022, poiché le organizzazioni che accelerano le proprie strategie di trasformazione digitale necessitano di una maggiore automazione sia nei processi IT che in quelli di business.
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Sebbene storicamente l'automazione sia stata considerata soprattutto come uno strumento di efficientamento, questo sta cambiando.
Ci sono pochissime attività sul posto di lavoro che non possono essere automatizzate e la decisione su cosa dare priorità dipende da quali automazioni garantirebbero il miglior ritorno sull'investimento.
Quando le aziende decidono quali automazioni implementare, dovrebbero concentrarsi sulle seguenti best practice:
- Determinare prima lo scopo della trasformazione digitale
- Verificare che uno strumento sia "adatto allo scopo" e non solo "adatto all'uso"
- Assicurarsi che tutti i sistemi possano comunicare tra loro senza soluzione di continuità
- Valutare la transizione a un modello in abbonamento per servizi o prodotti
- La trasformazione digitale richiede un'evoluzione continua
1. Determinare prima lo scopo della trasformazione digitale
Prima di pensare a quale tecnologia sarà necessaria, un'azienda dovrebbe riflettere su ciò che intende raggiungere attraverso la trasformazione digitale. Soprattutto perché all'IT sarà richiesto di concentrarsi sia sui "quick win" che sugli impatti più rilevanti, è importante definire per prima cosa perché si sta automatizzando un processo e qual è l'obiettivo dell'intervento.
Una volta definito l'obiettivo, l'IT potrà occuparsi di scegliere gli strumenti che supporteranno quanto si vuole raggiungere.
Per esempio, se l'obiettivo è migliorare l'esperienza online del cliente, allora l'azienda considererà l'utilizzo di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale come i chatbot per aumentare l'engagement. Oppure, se lo scopo è automatizzare processi ripetitivi, allora si dovrebbe valutare l'utilizzo della tecnologia di robotic process automation (RPA).
2. Verificare che uno strumento sia "adatto allo scopo" e non solo "adatto all'uso"
Una volta che un'azienda ha scelto uno strumento o una tecnologia per supportare l'automazione di un particolare processo—come RPA o chatbot—tale strumento deve essere testato. Tuttavia, è sbagliato pensare che sia sufficiente verificarne la semplice usabilità.
Lo strumento non deve essere solo funzionante, ma deve anche essere valutato per capire se fornisce davvero l'efficienza o il beneficio che l'azienda si aspettava. Questo vale anche per piccoli cambiamenti. Se alle persone viene detto che i cambiamenti introdotti miglioreranno il loro lavoro in qualche modo, ciò deve essere verificato tramite test.
Testare una soluzione per determinarne l'"adeguatezza allo scopo" significa valutarla costantemente rispetto ai requisiti di business e ai criteri di valore. Le aziende possono muoversi in tal senso:
- adottando test statici nelle fasi iniziali,
- valutando i requisiti rispetto al design tramite Requirements Traceability Matrices,
- filtrando questa tracciabilità attraverso il ciclo di vita SDLC, chiedendosi sempre "questo intervento risponde ai requisiti e produce valore per il business?"
Questa impostazione può essere ampliata definendo fin dall'inizio i KPI e includendo tali misurazioni come criteri di successo attraverso le varie fasi di progetto.
3. Assicurarsi che tutti i sistemi possano comunicare tra loro senza soluzione di continuità
Una delle maggiori sfide nell'automazione dei processi consiste nella comunicazione dei dati. Un singolo processo in un reparto vendite può richiedere l'interazione tra sistemi utilizzati da diversi dipartimenti, dalla finanza agli acquisti, come SAP o Oracle.
All'interno di un'unica azienda possono esserci decine di sistemi con cui interagire, e il flusso di dati è davvero difficile da configurare correttamente al primo tentativo. È fondamentale dedicare tempo per assicurarsi che questi sistemi possano comunicare tra loro.
Il modo migliore per un'azienda di garantire che i sistemi siano in grado di interagire senza problemi è identificare e dare priorità alle integrazioni fondamentali per il business, valutando sia un punteggio di rischio aziendale che uno di rischio tecnico per sapere cosa testare per primo e cosa è più importante per l'attività. L'integrazione del registro delle transazioni di un sito ecommerce, che contiene dati di acquisto, è più cruciale per il business rispetto a un'integrazione di marketing che traccia i feedback dei tag java.
Un altro elemento spesso trascurato, man mano che ci si sposta verso sistemi sempre più federati, è far sì che i team applicativi interagiscano e comprendano la mappatura tra le due applicazioni; chiedersi cosa sto inviando e cosa mi aspetto di ricevere.
Garantire una comunicazione senza interruzioni tra i vari sistemi dipartimentali è fondamentale. I toolset di automazione QA possono avere un ruolo nella validazione di queste integrazioni.
4. Prendi in considerazione il passaggio a un modello in abbonamento per servizi o prodotti
La trasformazione digitale può consentire alle aziende di passare a modelli di tipo abbonamento, che hanno un grande impatto sui clienti e danno all'azienda un motivo per comunicare con loro ogni giorno, ogni settimana o ogni mese. La realtà è che le persone pensano di avere un abbonamento ad Amazon Prime, non di pagare per la consegna il giorno successivo.
Il passaggio a modelli in abbonamento apre la strada alle aziende per automatizzare e personalizzare ogni tipo di comunicazione con i clienti, oltre alla consegna di prodotti e servizi. Questo aumenta l'efficienza e migliora l'esperienza del cliente.
La trasformazione digitale richiede una evoluzione continua
La trasformazione digitale modernizza l'intera azienda, e qualsiasi organizzazione che non pianifica di evolversi fallirà. Le aziende devono sempre pensare a come possono offrire un servizio migliore—che "migliore" significhi maggiore qualità o costi più bassi (o entrambi) dipende dall'organizzazione e dal suo settore.
Man mano che le aspettative dei clienti evolvono e nuovi modelli di business diventano tendenza, le aziende devono adattare i servizi offerti, anche quando il servizio fornisce un prodotto fisico.
La trasformazione digitale non è qualcosa che si fa una volta e poi basta. È un'evoluzione continua che procede di pari passo con gli sviluppi tecnologici e i cambiamenti nelle aspettative dei clienti.
Le aziende possono prosperare adottando un approccio a doppio binario che implementa le soluzioni rapide e semplici, mentre lavora su quelle che apporteranno il maggior valore economico, migliorando nel contempo sia il risultato finale aziendale sia l'esperienza dei clienti.
Per ulteriori best practice e consigli per assicurarti di evolvere insieme al settore, iscriviti alla newsletter The QA Lead.
