Prédictions technologiques 2026 : IA, sécurité, leadership et stratégie
Alors que nous fonçons vers 2025, une chose est claire : le rythme de l’innovation ne ralentit pas—bien au contraire, il s’accélère. Les défis auxquels nous faisons face sont aussi importants que les opportunités qui s’offrent à nous.
L’IA continue de réécrire les règles du travail, la cybersécurité reste un champ de bataille sans relâche, la durabilité est devenue une question de survie, et les données s’imposent à la fois comme notre plus grand atout et notre vulnérabilité la plus critique.
Dans cet article, j’ai rassemblé les commentaires éclairés de certaines des plus fines expertises du secteur – un mélange de conseils de leadership stimulants, de recommandations concrètes et de visions réalistes sur la direction que nous prenons.
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Nous allons explorer l’évolution de l’IA vers des agents spécialisés par secteur, l’importance croissante de la souveraineté des données, des mesures de protection cruciales comme le logiciel DMARC, ainsi que la résistance face aux modèles de tarification obsolètes. Ces prédictions sont conçues pour vous donner, en tant que leader sur le terrain, matière à réflexion.
En lisant la suite, réfléchissez à la manière dont ces tendances et défis s'entrecroisent avec votre réalité. Quels changements pouvez-vous mettre en place dès maintenant pour prendre de l’avance ? Quelles prédictions suivrez-vous, et lesquelles remettrez-vous en question ?
Le rôle croissant de l’IA dans les entreprises et la technologie
L’IA est le moteur des transformations majeures à l’œuvre dans tous les secteurs. Elle redéfinit les processus, ouvre la voie à de toutes nouvelles capacités, et prépare le terrain à une innovation plus rapide et à des entreprises plus intelligentes. Voici ce que pensent les experts du secteur sur l’avenir de l’IA, alors qu’elle devient un outil professionnel incontournable.
Redéfinir l’expérience client et les modèles commerciaux grâce à l’IA
« L’IA générative va révolutionner les centres de contact en fournissant aux agents une assistance contextuelle et en temps réel, permettant d’améliorer 10 fois plus les temps de réponse et la précision. L’assurance qualité pilotée par IA deviendra la norme, permettant d’analyser et de noter automatiquement 100 % des interactions avec les clients. »
Les organisations qui n’adoptent pas cette voie seront rapidement distancées par leurs concurrents qui le feront. Le traitement du langage naturel (langage naturel) progressera pour comprendre et répondre à des conversations complexes et itératives, imitant une compréhension « humaine » dans des scénarios de service client. Parallèlement, les attentes des clients en matière d’accès au service vont exploser : temps d’attente, arborescences téléphoniques compliquées et autres obstacles traditionnellement admis ne seront plus tolérés par les acheteurs. » - Ashish Nagar, PDG, Level AI.
« Le SaaS passera de Software as a Service à Service as a Software, les outils d’IA permettant aux entreprises de consommer intelligence et fonctionnalités comme solutions intégrées plutôt que comme systèmes indépendants. » -Shashank Saxena, Managing Partner, Sierra Ventures
IA générative : du battage médiatique à la transformation de l’entreprise
« D’un point de vue entreprise, l’IA générative semble passer du sommet des attentes exagérées au creux de la désillusion, puis vers la pente de l’illumination. De nombreuses organisations se heurtent aux difficultés du passage de la phase de preuve de concept (PoC) au déploiement en production, freinées par des coûts élevés et des préoccupations de sécurité. »
Cependant, avec la montée en puissance de la gouvernance, de l’observabilité et de la cybersécurité spécialisée pour l’IA, nous anticipons une adoption massive de l’IA dans les entreprises en 2025. L’Agentic AI, capable d’automatiser de bout en bout de nombreux processus métier, aura un impact considérable grâce à de l’explicabilité intégrée et à un ancrage dans les besoins réels des entreprises. Cela contraste avec les déploiements actuels essentiellement centrés sur la génération de contenu ou les bots de recherche. »
Au fil de leur adaptation à ce nouvel environnement, une approche humaine dans la boucle restera essentielle pour garantir une utilisation éthique et responsable de l’IA. » -Sreedhar Kajeepeta, CTO, Innova Solutions
L’impact de l’IA sur les workflows métier spécifiques
« L’automatisation des processus existants sera une transformation interne majeure dans les entreprises prochainement. Mais une autre évolution, à mon sens encore plus profonde, est en train d’émerger : l’activation de nouvelles capacités. C’est là que nous assisterons à de nombreuses transformations sectorielles spécifiques :
- Biotechnologie : l’IA est utilisée dans la découverte de médicaments pour prédire comment différents composés interagissent avec les protéines et identifier rapidement de nouveaux candidats médicaments. Elle peut également simuler des essais cliniques et prévoir les résultats avant les essais physiques.
- Santé : l’IA peut analyser les données génomiques d’un patient et créer des plans de traitement personnalisés pour lui.
- Finance : l’IA peut analyser bien plus de données que les analystes humains et produire de meilleures prévisions et évaluations des risques pour les investissements.
- Industrie : l’IA peut créer de nouveaux concepts de produits optimisés en fonction de divers paramètres et contraintes, tels que les tendances du marché, les préférences des clients, les données de vente et les exigences réglementaires.
- Agriculture : optimisation de l’exploitation agricole et de la gestion du bétail à partir des données des capteurs, de la météo, de caméras, de drones, etc.
- Transports et logistique : optimisation dynamique des itinéraires en fonction du trafic, de la météo et d’autres variables.
- Énergie : maintenance prédictive des équipements énergétiques ainsi que gestion intelligente des réseaux. Nous développons actuellement dans ce domaine au Forum Studio.
- Médias : Nous en voyons déjà beaucoup, mais l’IA change la façon dont nous créons des images, de la musique et des vidéos. Il ne serait pas surprenant de voir bientôt des courts-métrages entièrement générés par l’IA.
- Immobilier : planification urbaine et conceptions de bâtiments optimisés par l’IA.
- Éducation : Je pense que ce domaine sera complètement transformé. L’éducation a déjà été bouleversée pendant le COVID-19, et maintenant nous avons l’IA qui peut comprendre les habitudes et les compétences d’apprentissage des élèves, puis générer des plans d’apprentissage et des tests adaptés à chacun.
Lorsque l’on parle de l’IA qui va remplacer des emplois, on se concentre surtout sur la partie automatisation. Pourtant, la transformation qui consiste à créer de nouvelles capacités dépassera largement cela à l’avenir et générera de nouveaux emplois et opportunités pour les employés. Il y a plusieurs ordres de grandeur plus de valeur à débloquer ici que dans la simple automatisation.» -Mike Cardamone, PDG, Forum Ventures
Maximiser les investissements en IA
« À l’aube de 2025, les entreprises typiques ont dépassé le stade des discussions et de la planification autour de l’IA pour passer à celui de la mise en œuvre. Les entreprises disposent déjà de solutions d’IA. Désormais, l’enjeu sera de s’assurer que les investissements dans l’IA apportent réellement de la valeur.
C’est pourquoi une tendance clé pour les entreprises autour de l’IA en 2025 sera probablement le suivi du ROI des services d’IA et l’identification de ceux qui apportent le maximum de valeur à l’entreprise. Avoir de l’IA ne suffira plus à rester compétitif ; une pratique essentielle pour réussir sera d’analyser quels investissements IA sont les plus rentables — et, par extension, lesquels ne génèrent pas le ROI espéré par les organisations, ce qui sera inévitable pour certains investissements. » -Matheus Dellagnelo, PDG, Indicium.
Applications IA à modalités mixtes
« Le thème de 2025 sera l’IA à modalités mixtes. Les avancées fulgurantes de l’IA générative transforment déjà les échanges textuels en ligne, à travers des applications de base que la plupart connaissent. Mais la course actuelle se joue sur les applications vocales, notamment avec des réceptionnistes et agents de service client dopés à l’IA, capables de gérer des conversations téléphoniques.
La prochaine percée viendra de la combinaison de l’écran et de la voix, conduisant à des applications à modalités mixtes avec des cas d’usage puissants tant pour les consommateurs que les entreprises.
Pour les consommateurs, cette modalité mixte pourrait rendre l’épicerie en ligne ultra-intuitive : discuter avec une IA de ce que l’on souhaite manger dans la semaine et voir une liste de courses générée en temps réel. C’est là où convergent les tendances IA actuelles — ouvrant la voie à des interactions aussi naturelles et efficaces qu’une conversation en face à face. » -Forrest Zeisler, CTO & cofondateur, Jobber
Cybersécurité : une approche multi-couches
La cybersécurité est devenue une priorité à l’échelle de la direction cette année. Et l’année prochaine, les enjeux seront plus élevés que jamais. Une approche multi-couches qui allie technologies de pointe comme les logiciels BAS, résilience organisationnelle et proactivité face à l’évolution des menaces, s’impose comme la meilleure voie à suivre.
Renforcer la cyber-résilience
« La réalité aujourd’hui est que toutes les entreprises dépendent des systèmes d’information pour mener leurs activités, et toute perturbation de ces systèmes affecte au cœur leur capacité à atteindre leurs objectifs - c’est le centre de leur résilience cyber. La cyber résilience doit être un objectif prioritaire pour chaque organisation – il ne s’agit pas seulement de se protéger contre une violation, mais d’avoir la capacité de se rétablir rapidement en cas d’attaque. » -Brian Spanswick, DSI & RSSI, Cohesity
La cybersécurité pour tous
« La pénurie de talents fait que la cybersécurité devient l’affaire de tous en 2025. Un récent rapport ISC2 a révélé que le nombre de professionnels de la cybersécurité n’a augmenté que de 0,1 % en glissement annuel en 2024 en raison des coupes budgétaires, des licenciements et des gels d’embauches malgré une pénurie mondiale persistante. Le déficit de compétences en cybersécurité est un défi qui ne fera que s’aggraver en 2025. »
Pour cette raison, la responsabilité en matière de cybersécurité ne relèvera plus uniquement du service informatique mais sera portée par l’ensemble de l’entreprise. Il appartient à la direction de mettre en œuvre des programmes de formation à la cyber résilience et d’intégrer cet apprentissage lors de l’intégration des nouveaux employés ainsi que dans les actions RH régulières.» -David Bennett, PDG, Object First
Consolider les outils de cybersécurité
« Les types et catégories de risques que les équipes de cybersécurité doivent aujourd’hui gérer sont véritablement vertigineux. Par conséquent, de nombreuses entreprises maintiennent une longue liste de solutions ciblées conçues pour traiter différents risques. »
Par exemple, pour sécuriser les environnements cloud, les organisations déploient désormais de nombreux outils de sécurité cloud (ce qui devient un véritable alphabet d’acronymes), y compris des solutions CSPM, CIEM, CNAPP et CASB.
J’ai du mal à imaginer qu’une organisation typique accepte encore longtemps d’acquérir et de déployer chacun de ces outils séparément. C’est pourquoi je pense que nous verrons une plus grande consolidation de ces solutions spécialisées en plateformes intégrées.» -Matt Hillary, RSSI, Drata
Une ère du « ne rien croire » face à la montée des risques de fraude
« L’IA redéfinit la façon dont nous communiquons, dont nous travaillons et, surtout, dont nous faisons confiance. Nous ne pouvons plus faire confiance à ce que nous voyons, entendons, lisons ou recevons – qu’il s’agisse d’un e-mail, d’un texto, d’un appel vocal ou même vidéo. En 2025, nous adopterons l’état d’esprit : ‘ne rien croire, tout vérifier’, car l’IA sera capable d’imiter tout le monde – des personnalités publiques à nos propres proches, voire nous-mêmes à un rythme record. Avant, nous faisions confiance en vérifiant. À l’avenir, nous ne ferons confiance qu’à ce qui a été vérifié. En matière d’identité, la vérification deviendra la nouvelle authentification.» -Andre Durand, PDG, Ping Identity
SecOps et menaces internes
« La traque des menaces alimentée par l’IA jouera un rôle crucial dans la détection et la réponse aux attaques avancées. À mesure que les modèles d’IA évoluent, ils seront capables d’identifier des attaques sophistiquées qui échapperaient aux méthodes traditionnelles. En automatisant les tâches routinières et en recommandant des stratégies de réponse efficaces, l’IA peut considérablement réduire l’impact des incidents de sécurité et améliorer la posture globale de sécurité.» -Chris Scheels, vice-président marketing produit chez le leader de l’analyse de sécurité Gurucul
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Données : l’épine dorsale de 2025
Les données sont au cœur de l’innovation, alimentant aussi bien les avancées de l’IA que l’expérience client et les stratégies d’entreprise. Cependant, leur véritable potentiel ne peut être exploité qu’avec une gestion robuste, de l’observabilité et de l’accessibilité, transformant les informations brutes en insights exploitables tout en les protégeant comme un atout critique.
Que pensent nos experts de l’avenir des données ?
Observabilité et qualité des données
« Des données fiables et saines deviendront essentielles pour soutenir les modèles Gen-AI et leurs cas d’usage. Les organisations devraient adopter des outils d’observabilité avancés, basés sur l’IA, qui vont au-delà de la simple surveillance pour identifier des anomalies subtiles, prédire les problèmes potentiels avant qu’ils ne dégénèrent et garantir une fiabilité sans faille des données. Les analyses prédictives dopées à l’IA offriront tôt ou tard un avantage concurrentiel. »
L’IA et l’apprentissage automatique améliorent déjà l’observabilité des données en automatisant des tâches comme la surveillance en temps réel et l’analyse des causes racines. À l’avenir, l’automatisation des opérations de données pourra éventuellement détecter automatiquement les problèmes de pipeline et relancer en temps réel les processus échoués, rendant ainsi l’observabilité proactive et auto-réparatrice. » -Somesh Saxena, PDG et fondateur, Pantomath
Hyperpersonnalisation dans les expériences numériques
« Aujourd’hui, la plupart des utilisateurs rencontrent la même expérience numérique que tous les autres, avec seulement une personnalisation mineure (par exemple, différentes offres). En 2025, nous verrons des expériences numériques construites à la volée en utilisant toutes les données connues sur l’utilisateur. Ces expériences personnalisées pourront prendre la forme de différentes mises en page, d’options de navigation personnalisées, etc.
Par exemple, imaginez qu’une personne visite un site e-commerce dédié à l’aventure en plein air. Sur la première page, de nombreuses options sont proposées. Si l’utilisateur sélectionne des chaussures de randonnée pour homme, la page suivante peut modifier tout le site pour supprimer les produits pour femme et n’afficher que des articles pour homme et ceux qui sont souvent achetés avec des chaussures de randonnée. Après un achat, si ce même utilisateur revient sur le site, celui-ci pourra être optimisé pour un profil masculin amateur de randonnée. À l’inverse, une autre personne — une femme intéressée par le camping — pourra voir un site totalement différent. Chaque site/page pourrait être généré automatiquement par l’IA et s’adaptent à chaque clic.
Cela pourrait bouleverser l’industrie des systèmes de gestion de contenu, qui a toujours été conçue pour produire des sites/applications hautement structurés. » -Adam Greco, Évangéliste produit, Amplitude
Cloud hybride et intelligence des données
« Après des années d’aller-retours entre des stratégies orientées cloud, puis de rapatriement sur site, puis à nouveau vers le cloud, les enquêtes l’affirment : le cloud hybride est là pour durer dans un avenir prévisible. Les responsables IT ont compris qu’un mélange d’informatique sur site, en périphérie, et dans le cloud constitue une stratégie sensée et prudente pour répondre aux besoins variés des charges de travail et des départements.
Les fournisseurs de solutions de stockage et de cloud vont s’adapter à cette réalité, tandis que la DSI devra disposer d’informations intelligentes sur leurs actifs de données pour déplacer les données vers le stockage optimal, tout au long de leur cycle de vie. Optimiser un environnement de stockage hybride sera une cible mouvante, dépendante de l’analyse en temps réel des types de données, de leur croissance et de leurs schémas d’accès, ainsi que de la capacité à déplacer les données vers des solutions secondaires ou dans le cloud en fonction des besoins. Les professionnels du stockage peuvent donner une nouvelle impulsion à leur carrière en adoptant une véritable culture analytique dans leur quotidien. » -Krishna Subramanian, cofondatrice et COO, Komprise
Durabilité et technologies vertes
À mesure que l’empreinte technologique grandit, la durabilité est passée d’un objectif ambitieux à un impératif opérationnel. En 2025, les technologies vertes occuperont le devant de la scène, avec des innovations axées sur l’efficacité énergétique, l’optimisation des ressources et des infrastructures respectueuses de l’environnement, redéfinissant la manière dont les entreprises abordent la croissance dans un monde aux ressources limitées.
GreenOps et efficacité du cloud
« Les statistiques montrent que le cloud public a désormais une empreinte carbone supérieure à celle de l’industrie aérienne, et qu’un seul centre de données public peut consommer autant d’électricité que 50 000 foyers. Face à de nouvelles réglementations, notamment en Europe, et sous la pression des consommateurs, nous prévoyons un intérêt croissant pour le concept de GreenOps.
Le GreenOps consiste à réduire au minimum l’empreinte carbone d’un environnement cloud en utilisant efficacement les ressources cloud. Cela n’est possible qu’avec une visibilité réelle sur les dépenses cloud de l’organisation ainsi qu’une compréhension approfondie de l’allocation des ressources. Optimiser l’utilisation du cloud pour limiter le gaspillage deviendra un enjeu majeur, incitant organisations et individus à examiner de près leur usage des données. »-Bill Buckley, vice-président senior ingénierie, CloudZero
Décarbonation et biodiversité
« Certains pensent que les initiatives de durabilité en entreprise n’étaient que le résultat d’une liquidité excessive après la crise du Covid, mais les innovations dans la décarbonation, l’économie circulaire et la biodiversité connaissent un essor remarquable et sont bien plus qu’un simple effet de mode passager.
La refonte des infrastructures énergétiques existantes pour s’adapter aux charges de travail de l’IA et de l’informatique haute performance offre l’opportunité d’aller au-delà de l’intégration des énergies renouvelables comme solution annexe, en les plaçant au cœur de la production d’électricité des installations informatiques du futur. -Melvin Lai, Associé principal, Silicon Foundry
À l’heure actuelle, les centres de données tel qu’ils fonctionnent ont atteint la fin de leur cycle. D’un point de vue environnemental, l’énergie nécessaire pour répondre aux besoins informatiques de l’IA, ainsi que l’eau utilisée pour le refroidissement, ne sont tout simplement pas viables à long terme.
C’est pourquoi la course aux puces d’IA à faible consommation d’énergie et la recherche de moyens pour découpler la consommation d’énergie de l’augmentation de la puissance de calcul sont des priorités majeures, tant pour les géants technologiques (NVIDIA) que pour les start-ups (Normal Computing, Vaire Computing). Plusieurs technologies cherchent à accroître la puissance de calcul tout en réduisant l’impact environnemental. Parmi elles : l’informatique réversible, l’informatique analogique et la thermodynamique.
Nous prévoyons de voir un intérêt et des investissements continus dans ce domaine, mais aussi des centres de données se préparer à la prochaine phase de leur existence, une phase où les coûts financiers et environnementaux seront bien moindres. -Rodolfo Rosini, CEO, Vaire Computing
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Futur du travail : personnes, processus et automatisation
Le lieu de travail de 2025 sera radicalement différent, car l’automatisation transforme les rôles, les processus évoluent pour intégrer l’IA, et les personnes s’adaptent à de nouvelles manières de travailler.
Les entreprises qui réussiront sauront équilibrer outils de pointe et approche centrée sur l’humain, en veillant à ce que l’innovation donne du pouvoir aux équipes plutôt qu’elle ne les submerge.
Redéfinir les rôles
« En 2025, les développeurs seront encore plus essentiels pour répondre à la demande croissante de “mise en œuvre concrète” des systèmes assistés par l’IA. Selon Gartner, l’IA va “stimuler un bond de la demande” en ingénierie logicielle. Les développeurs devront poursuivre leur évolution : dépasser la compréhension du code pour comprendre les exigences métier et la valeur commerciale que les solutions apportent. L’IA aidera à la construction, mais c’est le pourquoi derrière les systèmes qui guidera, en fin de compte, le travail des développeurs.
Parmi les innovations attendues pour 2025, on trouve les agents d’IA chargés de garantir le bon fonctionnement d’autres IA, de détecter les contenus générés par IA (des dissertations scolaires aux vidéos deepfake), d’assurer l’exactitude des informations, de repérer les IA malveillantes et, de manière générale, de protéger les utilisateurs contre les usages nuisibles de la technologie. » -Miguel Baltazar, VP des relations développeurs, OutSystems
Essor du travail indépendant
« Les entreprises sont de plus en plus à l’aise de s’appuyer sur des prestataires externes. Nous observons cela chez Catch, où presque tous les membres de l’équipe travaillent en freelance. Plus de personnes que jamais se tournent vers le freelancing, ce qui accroît la demande d’assurance santé individuelle. Un effet boule de neige se met en place, où le travail indépendant se normalise et encourage d’autres à sauter le pas.
Les entreprises subissent la pression de la hausse des coûts de la santé pour les employeurs (Article WSJ). Cela va inciter les employeurs à miser encore davantage sur les prestataires et les solutions innovantes comme les ICHRA. » -Laura Speyer, co-PDG, Catch
Saisir les défis et les opportunités de 2025
Alors que nous nous projetons vers 2025, il est clair que le paysage technologique évolue de manière à exiger adaptation et stratégie proactive. L’IA n’est plus un concept futuriste : elle est déjà là, transformant les industries et redéfinissant notre approche du travail.
La cybersécurité est dorénavant l’affaire de tous, les menaces croissantes nous poussant à repenser la façon de protéger ce qui compte. Les organisations recherchent de plus en plus des logiciels de gestion unifiée des menaces capables de traiter plusieurs vecteurs de menaces à partir d’une seule plateforme. La durabilité n’est plus une option : c’est une exigence, aussi bien pour notre planète que pour nos résultats financiers. Et les données ? Elles sont la matière première essentielle qui alimente tout cela – mais à condition d’être gérées de façon responsable.
Les prévisions partagées ici sont des jalons qui nous guident vers les choix que nous aurons à faire en tant que dirigeants. Elles nous incitent à réfléchir sur l’équilibre entre innovation et responsabilité, et à diriger nos équipes avec vision et pragmatisme.
La question n’est pas seulement « Que va-t-il se passer ensuite ? » mais aussi « Que ferez-vous ensuite ? » Soyons au rendez-vous, ensemble.
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