15 Liste restreinte des outils de gestion des données de test
Here's my pick of the 15 best software from the 18 tools reviewed.
Trouver le bon outil de gestion des données de test peut s’avérer être une tâche complexe. Face à la multitude de solutions existantes, il est difficile de déterminer laquelle répond véritablement à vos besoins sans gaspiller temps et ressources. Si vous avez déjà rencontré des problèmes avec des outils trop complexes, incapables d’évoluer avec vos projets, ou non conformes aux réglementations sur la confidentialité des données, vous n’êtes pas seul. Un bon outil de gestion des données de test doit faciliter la création, la gestion et la sécurisation de vos ensembles de données tout en s’intégrant parfaitement à vos workflows de tests.
En tant que professionnel du test logiciel ayant une expertise pratique sur des dizaines d’outils, j’ai rencontré — et surmonté — les mêmes défis que vous. C’est pourquoi j’ai créé ce guide : pour simplifier votre recherche et vous proposer une liste soigneusement sélectionnée des meilleurs outils de gestion des données de test disponibles aujourd’hui. Que votre priorité soit l’automatisation, la conformité ou la montée en charge, cet article vous aidera à prendre une décision éclairée.
Why Trust Our Software Reviews
We’ve been testing and reviewing software since 2023. As tech leaders ourselves, we know how critical and difficult it is to make the right decision when selecting software.
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Résumé des meilleurs outils de gestion des données de test
Ce tableau comparatif résume les informations tarifaires relatives à mes meilleurs choix d’outils de gestion des données de test pour vous aider à trouver la solution la plus adaptée à votre budget et à votre entreprise.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Best for AI-powered testing | 14-day free trial + free demo | Pricing upon request | Website | |
| 2 | Best for comprehensive observability | Free trial + free demo available | Pricing upon request | Website | |
| 3 | Best for enterprises with complex environments | Not available | Website | ||
| 4 | Best for enterprise testing | Free demo available | Pricing upon request | Website | |
| 5 | Best for managing different test data environments from a central location | Not available | Website | ||
| 6 | Best for rapid data generation | Not available | Website | ||
| 7 | Best for immediate testing | Not available | Website | ||
| 8 | Best for saving test resources | Not available | Website | ||
| 9 | Best for rapid and reliable test data generation | Not available | Website | ||
| 10 | Best for creating optimized test schedules | Free Demo | Customized pricing upon request | Website | |
| 11 | Best test data management service for test creation, maintenance, and issue reports | Free demo available | Pricing upon request | Website | |
| 12 | Best for flexible test runs | Free trial + free plan available | From $9/user/month (minimum of five users) | Website | |
| 13 | Best for monitoring tests | 14-day free trial | From $49/user/year (5 seat minumum) | Website | |
| 14 | Best for issue & bug tracking | 14-day free trial | Pricing upon request | Website | |
| 15 | Best for comprehensive test data management | 14-day free trial | From $36/user/month | Website |
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Site24x7
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GitHub Actions
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Docker
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Avis sur les meilleurs outils de gestion des données de test
Vous trouverez ci-dessous mes synthèses détaillées des meilleurs outils de gestion des données de test figurant sur ma liste restreinte. Mes avis proposent une analyse approfondie des principales fonctionnalités, avantages et inconvénients, intégrations et cas d’usage favoris de chaque solution, pour vous aider à choisir celle qui vous convient le mieux.
Tricentis’s qTest module is designed to centralize and organize software testing throughout the development lifecycle. The tool allows you to reach automation rates of 90% end-to-end, freeing up some testing time for your team. Tricentis is easy to implement within your workflow, and offers online courses to assist in the training of your team. Tricentis provides the ability to create automated test cases with no scripting involved, which allows any member of your team to write test cases. The tool is used for both UI and API automation, which means all bases of your development lifecycle are covered. Tricentris is CI/CD supported, and provides cross browser support.Tricentris integrates with tools such as Azure, Jenkins, Jira and Cucumber. Tricentris offers customized pricing upon request. The tool also offers a free trial.
New Relic is an observability platform that provides monitoring, debugging, and performance improvement capabilities for technology stacks. Its comprehensive observability is underscored by a suite of over 30 capabilities and 700+ integrations, along with AI-powered features like New Relic AI and AIOps, positioning it as a leading solution in the market for businesses aiming to enhance their digital customer experience.
I chose New Relic as a tool for test data management due to its extensive capabilities and the breadth of integrations it offers, which are essential for a comprehensive approach to managing and analyzing test data. What makes New Relic different is its AI-powered platform that encompasses over 30 capabilities, including application performance monitoring (APM), digital experience, and infrastructure monitoring, which can be crucial for understanding the performance of software under test conditions.
New Relic Infrastructure offers a suite of features aimed at providing a detailed view of host ecosystems and their health. The Live-state Event Feed displays real-time updates on environmental changes, while Configurable Alerts enable proactive issue management. Inventory Change Tracking gives insights into software package installations and updates.
The platform integrates with AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Jenkins, CircleCI, Travis CI, and Slack. It also has an API you can use to build custom integrations.
New Relic costs from $49/user/month and has a free version available with feature limitations.
Best for enterprises with complex environments
The K2View Test Data Management solution quickly provisions test data subsets from production sources with referential integrity, regardless of the number of systems, their respective technologies, and the number of testing environments. The solution can be embedded in a DevOps CI/CD pipeline, enabling Shift-Left Testing.
Testers use the solution’s self-service portal to define their desired test data sets. For example, a tester could request to provision test data related to 200 customers in a certain zip code, with 2 or more children, and an outstanding debt greater than a specific amount.
In-flight data masking protects sensitive PII data before it is delivered. Other features include synthetic test data manufacturing with referential integrity, roll-back test data version, reserve test data subsets for specific testers, and more.
Admins and testers use the web-based GUI to schedule test data requests, track execution status, results, and more.
Contact the K2View team via the website for a free demo or POC.
Informatica’s test data product is designed to provide development teams with the data they need securely. The tool helps teams discover and create data subsets to use for testing. You can provision smaller data sets to avoid overburdening infrastructure and improve the speed of tests.
It also helps test teams achieve compliance at scale by masking data to remove any sensitive information. I like the powerful monitoring and reporting features that help leaders manage data sets to ensure compliance.
Informatica pricing depends on your needs. Contact the company via its website for more information.
DATPROF
Best for managing different test data environments from a central location
Datprof is a suite of test data management tools including solutions for data masking, subsetting, discovery, and test automation.
The data subsetting feature is useful. It makes it easy for teams to generate suitably sized data subsets—ones that are small enough to save infrastructure costs while still being large enough to provide accurate results.
The tool also has an algorithm that helps you select the correct data when building templates. And the synchronization wizard makes updating and maintaining templates to fit changing needs easy.
Another benefit of Datprof is the self-service portal. This gives each user their own non-production environment they can use to access data sets. Meanwhile, managers can monitor and manage software test data across multiple environments from a single location.
Datprof doesn’t advertise pricing but you can contact the team for a quote via the website.
IBM InfoSphere Optim Test Data Management automates and optimizes test data management processes for faster testing. Central to this is the tool’s rapid data generation. The tool can then identify problems that reduce the chance of problem data leading to application failure.
You can use the tool to create optimally sized datasets so you can test without using unnecessary resources. It also has powerful masking functionality that removes sensitive data such as credit card numbers and contact information from cloned datasets, while keeping its relational integrity.
You can contact IBM via the website for further pricing information.
BMC Compuware Topaz for Total Test is a testing tool that aims to help developers save time and release products and updates faster. Developers of all skill levels can use the tool to test changes immediately after updating to ensure errors aren’t introduced into the product codebase.
A cool feature is the ability to run tests that only relate to changed programs rather than the entire product. This saves mainframe resources and speeds up the testing process. You can even automate tests whenever a developer promotes a change, so they occur immediately after an update.
The tool also supports non-virtualized testing. You can test changes using real data and subsystems to cover all potential future scenarios. Test results from virtualized and non-virtualized tests can be captured in a single report for easy access.
To discover pricing information, contact BMC via the website.
Microfocus Data Express is a test data environment management tool. It automatically generates test environments to help you get started at speed.
The tool also has powerful masking features to ensure that you can hide sensitive information while keeping relationality intact. You can even associate differently-named fields from multiple data sources under a common class.
A key part of the tool is that it minimizes bandwidth, storage, and processing consumption. This reduces system pressure while still providing your testing teams with the test data sets they need.
Pricing for Data Express depends on usage. Contact the company for more information.
Avo’s intelligent Test Data Management (iTDM) enables you to generate production-like, AI-ML-based synthetic test data without writing a single line of code. With all the test data creation efforts reduced to a few clicks, iTDM fast-forwards the entire testing process and application delivery.
iTDM is built and deployed on open-source technologies and container frameworks. It offers data discovery to identify and manage personal identifiable information (PPI) automatically. It also helps secure sensitive data for PII compliance through data obfuscation. Provisioning, analysis, and searching are also core capabilities.
iTDM assists you in identifying non-compliant data in non-production environments and provide only relevant data downstream. It also improves compliance by helping you keep pace with evolving data privacy regulations.
With iTDM’s reliable and relevant test data, you can build top-quality applications faster and with minimal effort.
Avo iTDM offers custom pricing details upon request.
TestValet is a web based test management suite that aims to solve software engineering challenges and provide your team with the means to ensure full test coverage of your applications. The tool manages test cases covering everything from performance testing to penetration testing. TestValet creates scalable test schedules, allowing you and your team to plan your test cases and methods. The tool also offers you to track your assets with calibration data alignment. You can also generate reports so you can assess the metrics of your test cases and performance. Their Test Request module allows you to capture key parameters required in a new test environment and create metadata inside GUIs. TestValet offers customized pricing upon request. The platform also offers a free demo.
QA Wolf
Best test data management service for test creation, maintenance, and issue reports
QA Wolf is an end-to-end testing automation service that supports organizations with an expert team of QA engineers to write, run, and repeat all your critical tests. Their White Glove testing services provide organizations with resources to reduce the burden of in-house QA teams.
Their team performs bug testing by running tests, investigating failures, and writing up an issue report with repro steps, a video recording, logs, and any other data you need. You can log into their testing platform to view progress at any time or wait for a scheduled review session.
Key services they offer include end-to-end test coverage, a comprehensive test plan strategy, failure triaging and test maintenance, high-quality bug reports, fast parallel test run infrastructure, and an easy-to-use app for real-time status updates. QA Wolf's team integrates natively with tools like Jira, Stripe, Salesforce, email providers, Auth0, SMS, Github, and even more options through a flexible API so they can support your platform's testing needs holistically.
Tuskr is a powerful test data management tool designed to enhance the efficiency and effectiveness of QA testing processes. With its user-friendly interface and robust feature set, Tuskr caters to teams of all sizes, ensuring seamless test management and data handling.
One of the standout features of Tuskr is its ability to create and manage customizable test cases, enabling precise tailoring of tests to meet specific requirements. This flexibility ensures comprehensive coverage of testing scenarios, improving overall test accuracy. Additionally, Tuskr provides efficient test data management capabilities, allowing for the easy organization and retrieval of test data.
Tuskr also has resource optimization tools, which help teams allocate and manage testing resources effectively. The platform’s visual progress monitoring offers clear insights into testing status, facilitating better decision-making and timely interventions.
Tuskr supports integrations with a wide range of tools, including Jira, Slack, Trello, GitHub, GitLab, Bitbucket, Asana, Azure DevOps, and TestRail.
Paid plans begin from $9/user/month (5-user minimum). Tuskr also offers a free plan for up to 5 users.
PractiTest is an end-to-end test management tool. It allows you to run manual, exploratory, and automated tests in one place.
The dashboard is super easy to use. Here you can monitor the entire testing process in real-time. You can customize the dashboard so you only see the most relevant results.
I also like that you have the ability to speed up the testing process by setting reusable tests and cycles. Or you can customize fields and filters to run the tests with different configurations.
Pricing for PractiTest starts at $2490/year. They offer a 14-day free trial.
Kaulitee is a software testing tool with plenty of built-in features and an easy-to-use interface.
It’s easy to create test repositories and these are reusable across different team members and projects, with the ability to restructure the data for each one. It also has a built-in defect management tool that helps you track issues within your product.
You can use Kualitee during testing or as a stand-alone tool for tracking bugs. And if you find a problem, it’s easy to trace issues throughout the testing process to help determine its impact. The tool has powerful analytics and reporting so you can monitor the health of projects. You can even track this on the go with the Kualitee mobile app.
Kualitee offers both cloud and on-premise solutions. The cloud solution costs $15/user/month with a 10% discount for paying annually. You can also get a 7-day trial to test out the software.
TestMonitor is a comprehensive test management software that simplifies the software testing process through features like requirement and risk management, test case management, milestone planning, and issue tracking. It allows teams to efficiently execute and track test runs with built-in reporting and metrics, aiding in quality assurance and enhancing the software development lifecycle.
The platform's standout feature is its powerful requirement and risk management capabilities, which allow users to align test cases with business requirements while managing potential risks. This ensures that the testing process remains focused, improving software quality.
TestMonitor also offers detailed test case management, enabling users to create, manage, and execute test cases efficiently. This centralized approach enhances productivity and ensures consistent test coverage, helping users maintain high standards of software quality.
Pricing starts at $11/user/month, with a minimum of three seats.
Autres outils de gestion des données de test
Voici d’autres options d’outils de gestion des données de test qui n’ont pas été retenues dans ma sélection principale, mais qui méritent tout de même d’être consultées :
- Appsurify TestBrain
QA risk based testing tool for faster test feedback
- QA touch
Solution with a free pricing level
- Tricentis
For AI-powered testing
Critères de sélection des outils de gestion des données de test
Pour sélectionner les meilleurs outils de gestion des données de test de cette liste, j’ai pris en compte les besoins fréquents des acheteurs et leurs principaux points de douleur, tels que l’assurance de la confidentialité des données et l’amélioration de leur qualité. J’ai également appliqué le cadre suivant, similaire à l’évaluation des outils d’observabilité des données, afin que mon évaluation reste structurée et équitable :
Fonctionnalités essentielles (25 % de la note finale)
Pour figurer dans cette sélection, chaque solution devait couvrir ces cas d’usages courants :
- Générer et masquer des données de test
- Garantir la conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données
- Prendre en charge plusieurs formats de données
- S’intégrer aux outils de test
- Offrir la possibilité d’extraire des sous-ensembles de données
Fonctionnalités supplémentaires distinctives (25 % de la note finale)
Pour affiner davantage la sélection, j’ai également recherché des fonctionnalités uniques telles que :
- Génération de données pilotée par l’IA
- Provisionnement de données en temps réel
- Modèles de données personnalisables
- Fonctionnalités d’analyse de données intégrées
- Prise en charge multi-cloud
Facilité d’utilisation (10 % de la note finale)
Pour évaluer l’ergonomie de chaque solution, j’ai examiné les critères suivants :
- Interface utilisateur intuitive
- Navigation aisée
- Courbe d’apprentissage faible
- Tableaux de bord personnalisables
- Design responsive
Expérience d’intégration (10 % de la note finale) Pour évaluer le parcours d’intégration de chaque plateforme, j’ai analysé les points suivants :
- Disponibilité de vidéos de formation
- Visites interactives du produit
- Accès à des modèles
- Chatbots d’assistance
- Webinaires réguliers
Support client (10 % du score total)
Pour évaluer les services d’assistance de chaque fournisseur de logiciel, j’ai pris en compte les points suivants :
- Disponibilité 24h/24 et 7j/7
- Options d’assistance multicanal
- Équipe d’assistance compétente
- Temps de réponse rapides
- Centre d’aide complet
Rapport qualité/prix (10 % du score total)
Pour évaluer le rapport qualité/prix de chaque plateforme, j’ai pris en compte les éléments suivants :
- Tarification compétitive
- Formules tarifaires flexibles
- Disponibilité d’une version d’essai gratuite
- Ratio fonctionnalités/coût
- Politique de prix transparente
Avis clients (10 % du score total)
Pour avoir une idée de la satisfaction générale des clients, j’ai tenu compte des éléments suivants lors de la lecture des avis des utilisateurs :
- Notes de satisfaction des utilisateurs
- Retour sur les services d’assistance
- Commentaires sur la facilité d’utilisation
- Rapports sur la fiabilité des outils
- Avis sur l’efficacité des fonctionnalités
Comment choisir un outil de gestion des données de test
Il est facile de se laisser submerger par des listes de fonctionnalités interminables et des modèles de tarification complexes. Pour vous aider à rester concentré lors de votre processus de sélection, voici une liste des facteurs à garder à l’esprit :
| Facteur | À prendre en considération |
|---|---|
| Capacité d’évolution | L’outil pourra-t-il accompagner la croissance de votre équipe ? Tenez compte du volume de données et de l’augmentation prévue du nombre d’utilisateurs. Privilégiez des formules capables de s’adapter à l’évolution de vos besoins sans augmentation significative des coûts. |
| Intégrations | Est-il compatible avec vos systèmes actuels ? Vérifiez la compatibilité avec vos outils de test, bases de données et processus pour éviter toute interruption. |
| Personnalisation | Pouvez-vous adapter l’outil à vos besoins ? Vérifiez s’il est possible de personnaliser les modèles de données et de paramétrer des workflows adaptés à vos processus internes. |
| Facilité d’utilisation | Est-il intuitif pour votre équipe ? Évaluez la courbe d’apprentissage et assurez-vous que les utilisateurs non techniques pourront l’utiliser facilement sans formation approfondie. |
| Mise en œuvre et intégration | À quelle vitesse pouvez-vous commencer à l’utiliser ? Recherchez des outils qui proposent une mise en place rapide, des ressources de formation et un support efficace pour faciliter la transition. |
| Coût | Correspond-il à votre budget ? Comparez les modèles de tarification et assurez-vous qu’il n’y a pas de frais cachés. Vérifiez la présence d’une version d’essai gratuite ou d’une démo avant tout engagement. |
| Mesures de sécurité | Comment vos données sont-elles protégées ? Assurez-vous que l’outil respecte les normes de sécurité des données, propose le chiffrement et permet de contrôler l’accès aux informations sensibles. |
| Conformité réglementaire | Cet outil répond-il à vos exigences réglementaires ? Vérifiez la conformité avec les législations pertinentes sur la protection des données (ex. : RGPD, HIPAA), selon les exigences de votre secteur. |
Qu’est-ce qu’un outil de gestion des données de test ?
Les outils de gestion des données de test sont des logiciels conçus pour générer, gérer et maintenir des données à des fins de tests logiciels. Ils permettent de créer et de manipuler des données de test, garantissant leur précision, leur sécurité et leur adéquation à divers scénarios d’essai.
Ces outils jouent un rôle essentiel dans l’organisation et la mise à disposition des jeux de données pour les tests fonctionnels, de performance et de régression lors du développement logiciel. Ils sont souvent utilisés en complément des outils de test de bases de données afin d’assurer une validation complète des données.
Fonctionnalités
Lors du choix d’un outil de gestion des données de test, veillez à surveiller les fonctionnalités clés suivantes :
- Masquage des données : Protège les informations sensibles en les remplaçant par des données fictives, garantissant le respect de la confidentialité.
- Sous-ensemble de données : Extrait un sous-ensemble de données à partir de grands ensembles, ce qui rend les tests plus gérables et efficaces.
- Fonctionnalités d’intégration : Se connecte aux outils de test et bases de données existants, facilitant les flux de travail.
- Modèles de données personnalisés : Permet aux utilisateurs de créer des modèles adaptés à leurs besoins de test spécifiques, augmentant la flexibilité.
- Génération de données pilotée par l’IA : Utilise l’intelligence artificielle pour générer des données de test réalistes, améliorant la précision des tests.
- Provisionnement des données en temps réel : Fournit un accès immédiat aux données de test nécessaires, réduisant les retards dans le processus de test.
- Compatibilité multi-cloud : Permet à l’outil de fonctionner sur différents environnements cloud, offrant de la flexibilité pour le déploiement.
- Chiffrement et contrôles d’accès : Assure la sécurité des données en les chiffrant et en définissant les autorisations d’accès des utilisateurs.
- Ressources de formation : Propose des tutoriels, des webinaires et d’autres supports pédagogiques pour faciliter l’intégration des utilisateurs et l’adoption de l’outil.
- Support à la conformité : Aide à garantir que la gestion des données respecte les normes et réglementations, telles que le RGPD ou HIPAA.
Bénéfices
La mise en place d’outils de gestion des données de test offre plusieurs avantages pour votre équipe et votre entreprise. Voici quelques points à attendre :
- Meilleure confidentialité des données : Les fonctions de masquage aident à protéger les informations sensibles, garantissant le respect des réglementations sur la vie privée.
- Efficacité accrue des tests : Le provisionnement des données en temps réel réduit les retards et permet des cycles de test plus rapides.
- Plus grande précision des données : La génération de données pilotée par l’IA crée des jeux de données réalistes, augmentant la fiabilité des résultats de test.
- Réduction des coûts : Le sous-ensemble de données extrait uniquement les informations nécessaires, diminuant les coûts de stockage et de traitement.
- Flexibilité du déploiement : Le support multi-cloud permet à l’outil de fonctionner dans différents environnements, s’adaptant à l’infrastructure de votre organisation.
- Intégration intuitive des utilisateurs : L’accès à des ressources de formation et à des tutoriels favorise une adoption rapide et une utilisation efficace de l’outil.
- Conformité réglementaire : Les fonctions de support à la conformité aident à respecter les normes de l’industrie, réduisant le risque de problèmes juridiques.
Coûts & Tarification
Le choix d’un outil de gestion des données de test nécessite de bien comprendre les différents modèles et plans tarifaires proposés. Les coûts varient selon les fonctionnalités, la taille de l’équipe, les modules additionnels, etc. Le tableau ci-dessous résume les offres courantes, leurs prix moyens et les fonctionnalités typiques incluses dans les solutions de gestion des données de test :
Tableau comparatif des plans pour les outils de gestion des données de test
| Type de plan | Prix moyen | Fonctionnalités courantes |
|---|---|---|
| Plan gratuit | $0 | Masquage de données basique, sous-ensemble de données limité et intégration restreinte. |
| Plan personnel | $5-$25/utilisateur/mois | Protection des données renforcée, génération de données par IA et support basique. |
| Plan entreprise | $30-$75/utilisateur/mois | Sous-ensemble de données avancé, prise en charge multi-cloud et accès aux ressources de formation. |
| Plan entreprise Premium | $100+/utilisateur/mois | Modèles de données personnalisés, conformité réglementaire complète, support client premium et intégration complète. |
FAQ sur les outils de gestion des données de test
Voici des réponses à des questions fréquemment posées sur les outils de gestion des données de test :
Faut-il choisir les fonctions de masquage ou de génération de données synthétiques ?
Le masquage protège les données réelles en cachant les informations personnelles. Les données synthétiques créent des jeux de données factices mais réalistes. Choisissez le masquage si vous travaillez avec des données de production ; privilégiez les données synthétiques si vous voulez des jeux de tests entièrement générés et plus sûrs.
Si vous êtes encore dans la phase “besoin de collecter plus de données de test”, essayez : 10 meilleurs outils de test d’utilisabilité pour des retours utilisateurs réels.
Pourquoi la sécurité des données est-elle importante dans les outils TDM ?
Les logiciels TDM manipulent souvent des données de production sensibles. Sans un masquage ou un chiffrement approprié, vous risquez des fuites de données ou des problèmes de conformité. Choisissez toujours un outil qui prend en charge le chiffrement, l’anonymisation et les contrôles d’accès.
Quelles intégrations un outil TDM doit-il prendre en charge ?
Il doit fonctionner avec vos outils CI/CD comme Jenkins, GitLab ou Azure DevOps. L’intégration avec les bases de données principales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) et les plateformes cloud est également essentielle pour une automatisation fluide.
Comment tester un outil TDM avant de l’acheter ?
Menez une petite preuve de concept. Essayez de cloner, masquer et rafraîchir les données dans votre environnement réel. Observez la rapidité d’exécution et si l’outil s’intègre bien dans votre flux de travail.
Comment les outils TDM peuvent-ils aider à la conformité ?
Les bons outils suivent chaque modification de données, conservent des journaux d’audit et s’assurent que les données masquées restent cohérentes. Cela aide votre équipe à rester conforme aux réglementations telles que le RGPD, HIPAA ou CCPA.
Et ensuite :
Si vous êtes en train de rechercher des outils de gestion des données de test, contactez un conseiller SoftwareSelect pour des recommandations gratuites.
Vous remplissez un formulaire puis effectuez un court entretien où ils préciseront vos besoins. Ensuite, vous recevrez une liste restreinte de logiciels à examiner. Ils vous accompagneront également durant tout le processus d’achat, y compris la négociation des tarifs.
