Qu’est-ce que la gouvernance des données cloud ?
En termes simples, la gouvernance des données cloud est un ensemble de processus et de politiques qui déterminent comment les données d’une organisation sont gérées dans le cloud tout au long de leur cycle de vie.
Ce n’est peut-être pas le sujet technologique le plus en vogue, mais c’est assurément un sujet d’une importance capitale. Une gouvernance correcte permet de s’assurer que les données hébergées dans le cloud sont, entre autres, disponibles, utilisables, exactes, conformes aux réglementations et sécurisées. En l’absence d’une bonne gouvernance, les organisations s’exposent à des risques accrus de violations de données, de manquements à la conformité et de pertes d’opportunités commerciales.
C’est une pratique incontournable de gestion des données pour les organisations qui s’appuient sur une infrastructure cloud ou qui consomment des services cloud. Les données circulent désormais bien au-delà du périmètre du réseau d’entreprise.
En outre, les données des entreprises migrent de plus en plus à travers divers environnements, tels que les stratégies de cloud hybride et multi-cloud. Cette tendance ne cesse de croître avec l’émergence de l’edge computing et d’autres architectures distribuées.
Dans cet article, nous examinerons la gouvernance des données cloud de manière plus approfondie : sa définition, son mode et ses raisons d’utilisation par les entreprises, ses bonnes pratiques et bien plus encore.
Définition de la gouvernance des données cloud
Scott Wheeler, responsable Cloud chez Asperitas Consulting, partage une autre définition de la gouvernance des données cloud pour compléter l’explication précédente, en soulignant les éléments fondamentaux que doit réunir une organisation pour bien la mettre en place.
La gouvernance des données cloud englobe la gestion de la disponibilité, de l’utilisabilité, de l’intégrité et de la sécurité des données. Une gouvernance efficace requiert une combinaison de solutions technologiques, de politiques organisationnelles et de supervision humaine.
Scott Wheeler, responsable Cloud, Asperitas Consulting
Comme pour la gouvernance IT en général et d’autres disciplines informatiques modernes, une bonne gouvernance des données nécessite une relation harmonieuse entre les personnes, les processus et les technologies afin que les politiques de gestion des données d’une organisation soient adéquatement appliquées et respectées.
Il est également préférable de considérer la gouvernance des données cloud comme une pratique continue et évolutive – et non comme un projet ponctuel ou une simple case à cocher.
« C’est un processus continu qui évolue à mesure que de nouvelles technologies apparaissent et que les exigences réglementaires changent », précise Wheeler.
Styles de gouvernance des données pour les environnements cloud
Les organisations mettent en œuvre la gouvernance des données cloud selon différentes approches structurelles, chacune présentant des avantages distincts ainsi que des défis. Le style de gouvernance d’une organisation doit être en accord avec sa culture, sa taille et ses besoins spécifiques en matière de données cloud.
Gouvernance centralisée des données cloud
Dans une approche centralisée, une équipe centrale de gouvernance établit et applique des politiques, processus et outils standardisés sur l’ensemble du paysage des données cloud de l’organisation.
Ce modèle se caractérise par :
- Un fort soutien de la direction générale avec un bureau dédié à la gouvernance des données
- Une mise en œuvre homogène des politiques sur toutes les plateformes cloud
- Des outils et des méthodologies de gestion des données standardisés
- Une responsabilisation claire grâce à une structure hiérarchique
La gouvernance centralisée convient particulièrement aux organisations soumises à des exigences réglementaires strictes ou ayant principalement recours à des stratégies de cloud unique. Elle permet une application cohérente des politiques et une responsabilisation claire, mais peut répondre plus lentement aux besoins changeants des différentes unités.
Gouvernance fédérée des données cloud
Un modèle fédéré équilibre la supervision centralisée et la responsabilité distribuée, permettant aux différentes entités métier de mettre en œuvre la gouvernance dans un cadre commun.
Les principales caractéristiques sont :
- Organisme central de gouvernance qui définit les standards et les cadres de référence
- Équipes de mise en œuvre au niveau des départements avec une expertise métier
- Délégation des activités de gouvernance au quotidien aux unités opérationnelles
- Prise de décisions collaborative entre les équipes centrales et locales
Cette approche répond efficacement à la complexité des environnements multi-cloud en permettant une gouvernance spécialisée pour chaque plateforme cloud tout en maintenant des standards à l’échelle de l’entreprise.
Gouvernance Décentralisée des Données Cloud
Dans la gouvernance décentralisée, chaque département ou unité métier gère sa propre gouvernance des données cloud avec une coordination centrale minimale.
Ce mode présente généralement :
- Une gouvernance adaptée aux besoins spécifiques de chaque département
- Une appropriation locale des politiques et procédures
- Une adaptation plus rapide à l’évolution des exigences métier
- Des approches variées au sein de l’organisation
Bien qu’elle offre une flexibilité maximale, la gouvernance décentralisée peut entraîner des défis de cohérence dans les environnements multi-cloud. Les organisations qui adoptent cette approche doivent soigneusement équilibrer l’autonomie et une coordination inter-départements suffisante pour éviter la création de silos de données.
Approches Hybrides pour les Environnements Cloud
De nombreuses organisations adoptent des modèles de gouvernance hybrides, en particulier pour gérer les données entre l’informatique sur site et plusieurs environnements cloud.
Ces approches adaptatives évoluent souvent au fur et à mesure que l’adoption du cloud progresse, les organisations commençant fréquemment par un modèle centralisé pour garantir le contrôle avant d’évoluer vers des modèles plus fédérés à mesure que l’usage du cloud s’étend.
Le choix du style optimal de gouvernance des données dans le cloud dépend de la structure organisationnelle, de la complexité architecturale et des exigences réglementaires spécifiques. Quel que soit le style choisi, une gouvernance réussie des données cloud suppose la définition claire des rôles, des responsabilités et des droits de décision pour tous les groupes impliqués.
Rôles et Responsabilités dans la Gouvernance des Données Cloud
Une gouvernance efficace des données cloud nécessite une structure organisationnelle clairement définie et des rôles précisément attribués. Contrairement à l’environnement traditionnel sur site, la gouvernance des données cloud requiert une collaboration entre les domaines techniques et métier.
La nature distribuée des environnements cloud implique que la gouvernance doit être portée par des parties prenantes multiples, maîtrisant à la fois les aspects techniques des plateformes cloud et le contexte métier des données.
Les rôles clés dans un cadre mature de gouvernance des données cloud incluent :
Sponsors Exécutifs et Conseil de Gouvernance des Données
Les sponsors exécutifs et les conseils interfonctionnels de gouvernance définissent la vision, les priorités et attribuent les ressources nécessaires aux initiatives de gouvernance des données cloud. Ils identifient les principes de gouvernance alignés sur les objectifs métier et s’assurent que les actions entreprises soutiennent la stratégie cloud de l’organisation.
Chief Data Officer (CDO) et Responsable de la Gouvernance des Données
Le CDO ou le responsable de la gouvernance des données supervise la mise en œuvre des programmes de gouvernance des données cloud, en faisant le lien entre les exigences métier et les aspects techniques. Dans les environnements cloud, il coordonne la gouvernance sur plusieurs plateformes et garantit la cohérence des pratiques, quel que soit l’emplacement des données.
Gestionnaires de Données et Analystes Métier
Les gestionnaires de données défendent la qualité et le bon usage des données dans les différents domaines métier. Ils participent à la définition des données à héberger dans le cloud, déterminent les classifications de sécurité et précisent la gestion du cycle de vie des données, assurant la continuité entre la mise en œuvre technique et le contexte métier.
Architectes Cloud et Ingénieurs Données
Les architectes cloud conçoivent des infrastructures favorables à la gouvernance tandis que les ingénieurs données mettent en place des contrôles techniques conformes aux politiques de gouvernance. Ils transforment ces politiques en spécifications pour la classification des données, le chiffrement, la gestion des accès et la surveillance sur l’ensemble des environnements cloud.
Spécialistes Sécurité et Conformité
Ces professionnels veillent à ce que les cadres de gouvernance des données cloud répondent aux exigences de sécurité et aux obligations réglementaires. Ils collaborent avec les équipes techniques et les gestionnaires de données pour appliquer les contrôles appropriés tout en préservant l’agilité du cloud.
La dimension collaborative de ces rôles illustre la complexité de la gestion des données dans le cloud. Les organisations performantes s’assurent d’une responsabilité et d’une communication claires entre les équipes techniques et les parties prenantes métier, établissant une compréhension partagée des objectifs de gouvernance qui s’intègrent à la culture d’entreprise.
Pourquoi la Gouvernance des Données Cloud est-elle Importante ?
La gouvernance des données est généralement une pratique vitale. Sans elle, il devient plus difficile—voire pratiquement impossible—pour une organisation et ses collaborateurs de tirer de la valeur de ses données.
La gouvernance est une pratique incontournable qui s’inscrit dans une stratégie plus large de gestion des données. Elle est essentielle pour garantir que les données d’une organisation soient disponibles, exactes, compréhensibles, conformes, sécurisées et, peut-être plus important encore, fiables.
Sans une gouvernance appropriée, les organisations s’exposent à des risques nettement plus importants. Les données sont alors plus susceptibles d’être incomplètes ou inexactes – ou simplement inaccessibles ou inutilisables – limitant considérablement leur capacité à produire de la valeur pour l’entreprise.
Des données non fiables pourraient entraîner des conséquences plus graves, telles que des décisions d’affaires lentes ou inappropriées, des processus défaillants et des risques accrus de violations de données et de problèmes de conformité.
La gouvernance des données dans le cloud consiste à appliquer ces principes aux données stockées dans des environnements cloud, en dehors du centre de données local ou du réseau de l’entreprise. D’une certaine manière, l’adoption généralisée de l’informatique en nuage et le développement de technologies telles que l’IoT, l’edge computing et d’autres paradigmes distribués rendent la gouvernance encore plus cruciale, car de nombreuses entreprises ont un contrôle moins direct sur leurs actifs de données qu’auparavant.
Le cloud modifie également la donne en matière de sécurité et de conformité, car la surface d’attaque évolue et s’étend à mesure que les données circulent de plus en plus au-delà du périmètre traditionnel de l’entreprise.
Avec l’augmentation et la complexité des données d’entreprise, due en partie à l’informatique en nuage, disposer d’un solide cadre de gouvernance est primordial.
kausik Chaudhuri
À quoi sert la gouvernance des données dans le cloud
Chaudhuri ajoute que la gouvernance des données dans le cloud est fondamentalement utilisée pour garantir l’exactitude, l’accessibilité, la qualité, et la protection des données.
Mais que cela signifie-t-il dans le contexte de l’entreprise ?
« De tels aspects sont essentiels pour prendre des décisions éclairées, préserver l’efficacité opérationnelle et garantir l’intégrité des données », explique Chaudhuri. « La gouvernance des données dans le cloud joue également un rôle essentiel dans la protection des informations sensibles contre tout accès non autorisé et les menaces de cyberattaques. »
D’un autre point de vue, considérez comment différents services et rôles peuvent dépendre d’une gouvernance des données adéquate – qu’ils en aient conscience ou non :
- Les cadres dirigeants ont besoin d’informations précises et à jour — en temps réel, ou presque — pour prendre des décisions stratégiques importantes pour l’entreprise.
- Les équipes commerciales et marketing ont besoin d’une vue globale de leurs données clients pour comprendre la demande et offrir des expériences exceptionnelles aux consommateurs.
- Les équipes en charge des achats et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement dépendent de données fiables pour maintenir et optimiser les niveaux de stocks et réduire les coûts de production.
- Les responsables conformité doivent s’assurer que la gestion des données est conforme aussi bien aux politiques internes qu’aux réglementations externes.
- Les équipes sécurité ont besoin d’une visibilité complète et d’une compréhension globale des données de l’organisation afin de gérer efficacement les risques et de prévenir les incidents.
Croyez-le ou non, il ne s’agit là que de quelques exemples.
Dans de nombreuses entreprises et industries, la donnée est devenue l’étalon-or en matière de valeur. Elle alimente la transformation numérique, la prise de décision au quotidien, l’efficacité opérationnelle, et bien plus encore.
D’un point de vue informatique, Wheeler d’Asperitas Consulting souligne que les organisations utilisent également la gouvernance des données dans le cloud pour divers besoins essentiels à tous les usages métiers évoqués précédemment.
Meilleures pratiques pour la gouvernance des données dans le cloud
« Une gestion efficace des données dans le cloud repose sur un ensemble de pratiques clés garantissant la sécurité et l'efficacité du traitement des données », explique Chaudhuri. « Cela implique la mise en place de politiques et de normes claires concernant la gestion des données. »
Les détails peuvent varier d’une organisation à l’autre – une structure du secteur de la santé alignera nécessairement ses politiques et normes sur la HIPAA, tandis qu’une entreprise manufacturière ne le fera pas.
Mais il existe certaines bonnes pratiques que tout programme de gouvernance de données dans le cloud devrait généralement prendre en compte, notamment :
- Élaborer une stratégie complète de gestion des données : Définissez des objectifs clairs pour vos données dans le cloud, notamment l’utilisation prévue, les personnes autorisées à y accéder et les mesures pour les protéger, explique Wheeler. « Cette stratégie doit être en adéquation avec les objectifs généraux de l’entreprise et la stratégie informatique. »
- Mettre en place une gouvernance des données solide : Wheeler recommande d’établir des politiques strictes de gouvernance des données qui déterminent la gestion des données, les responsabilités, ainsi que les processus pour la qualité, la confidentialité, la sécurité et la conformité des données. « Passez ces politiques en revue et mettez-les à jour régulièrement pour vous adapter à l’évolution de la réglementation et des besoins métier. »
- Donner la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données : Chaudhuri précise que la sécurité et la confidentialité constituent un autre pilier fondamental, nécessitant la mise en place de mesures comme le chiffrement, des contrôles d’accès sécurisés et des audits de sécurité réguliers. C’est aussi sur ce point que les organisations doivent s’assurer que leurs politiques et processus sont conformes aux normes réglementaires, telles que HIPAA, CCPA ou RGPD.
- Garantir la qualité et la fiabilité des données : Wheeler note que les initiatives de gouvernance des données doivent inclure l’adoption de processus et d’outils pour le nettoyage, la validation et la déduplication des données – autant de prérequis pour tirer parti de l’analytique et des insights. « Des données de haute qualité sont essentielles pour des analyses et des décisions précises », ajoute-t-il.
- Adopter un stockage de données évolutif et flexible : Les dispositifs de gouvernance des données dans le cloud doivent également couvrir les modalités et l’emplacement du stockage des données. Wheeler recommande de choisir des solutions de stockage cloud capables d’évoluer selon les besoins de l’entreprise et de prendre en charge différents types de données, structurées ou non structurées et autres formats. « La flexibilité du stockage favorise une gestion des données efficace et économique », poursuit-il.
- Sauvegarde et reprise après sinistre : La continuité d’activité constitue un des principes clés de la gouvernance des données : mettez en place des plans robustes de sauvegarde et de reprise après sinistre afin de garantir la disponibilité des données et la continuité des opérations, selon Wheeler. « Testez régulièrement ces plans pour vous assurer de leur efficacité », ajoute-t-il.
- Tirer parti de l’automatisation et de l’IA : À mesure que les ensembles de données des entreprises gagnent en taille et complexité, le personnel humain a besoin d’aide pour alléger les tâches opérationnelles tout en assurant la protection des informations sensibles et autres obligations. Ainsi, l’automatisation, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle deviennent des leviers puissants de gouvernance des données.
- Surveiller et gérer le cycle de vie des données : Wheeler souligne que les responsables doivent mettre en œuvre des politiques de gestion du cycle de vie pour suivre les données de leur création à leur conservation jusqu’à leur suppression. « Cela inclut l’archivage des données qui ne sont plus utilisées mais doivent être conservées pour des raisons réglementaires ou historiques », poursuit-il.
- Utiliser l’analytique des données de manière efficace : Enfin, la gouvernance des données peut être vue comme un moyen de répondre à plusieurs finalités, notamment la transformation de l’information en insights pour de meilleures décisions métiers. L’IA s’intègre aussi de plus en plus à l’analytique, en particulier pour le machine learning, la prédiction ou les recommandations d’actions.
Wheeler recommande également d’utiliser des outils d’analytique cloud pour tirer des insights de vos données. « Veillez à ce que ces outils soient intégrés à votre système de gestion des données pour un accès et une analyse fluides », insiste-t-il.
Quels outils sont utilisés pour la gouvernance des données dans le cloud ?
Il existe une liste croissante d’outils de gouvernance des données que les organisations peuvent utiliser pour déployer, gérer et optimiser leur stratégie de gouvernance.
Leurs fonctionnalités sont variables, mais couvrent généralement de nombreux besoins comme la découverte, la traçabilité, la gestion des métadonnées, le catalogage, l’automatisation et les API.
Défis courants en matière de gouvernance des données cloud
Bien que la mise en place d’une gouvernance des données cloud apporte de nombreux avantages, les organisations se heurtent souvent à des obstacles majeurs qui font échouer même les initiatives les mieux planifiées.
Comprendre ces défis et utiliser efficacement les plateformes de gestion cloud est essentiel pour élaborer des stratégies efficaces permettant de les surmonter.
Défis d’alignement stratégique
L’un des défis récurrents en matière de gouvernance des données cloud consiste à aligner les initiatives de gouvernance sur les objectifs business globaux, et à ne pas les traiter comme une simple fonction IT isolée.
Les organisations qui ne traitent que les aspects techniques de la gouvernance des données cloud, sans relier ces actions à une réelle valeur ajoutée business, ont souvent des difficultés à obtenir le soutien et les ressources nécessaires pour assurer la pérennité de la démarche.
Engagement des parties prenantes et adoption à l’échelle de l’entreprise
Étant donné que les données en cloud traversent plusieurs départements et fonctions, l’obtention d’une acceptation à l’échelle de l’entreprise représente un autre défi majeur.
Ce défi est souvent aggravé dans les environnements cloud, où les données peuvent être réparties sur plusieurs plateformes et services, rendant l’application de pratiques de gouvernance cohérentes plus difficile sans un alignement organisationnel solide.
Mise en œuvre limitée de la gouvernance des données cloud
Un écueil fréquent consiste à définir la gouvernance des données cloud de manière trop limitée, en se concentrant sur certaines unités commerciales ou cas d’usage spécifiques sans prendre en compte les implications à l’échelle de l’entreprise.
Cette approche restrictive est particulièrement problématique dans les environnements multi-cloud, où des standards de gouvernance différents selon les plateformes peuvent créer des angles morts en matière de conformité et des inefficacités dans la gestion des données.
Équilibrer la gouvernance et l’innovation
Trouver le bon équilibre entre les contrôles de gouvernance et l’agilité nécessaire à l’innovation représente un autre défi de taille, surtout à mesure que les organisations utilisent les services cloud pour accélérer leur transformation numérique.
Les organisations qui relèvent avec succès ces défis adoptent généralement une approche fondée sur les risques pour la gouvernance des données cloud, appliquant des contrôles plus rigoureux aux données sensibles tout en permettant une plus grande flexibilité concernant les actifs d’information moins critiques. La mise en place d’outils de gouvernance cloud peut aider les organisations à maintenir efficacement cet équilibre.
Et ensuite ?
La gouvernance des données cloud est indispensable dans les environnements informatiques d'entreprise complexes d’aujourd’hui. Elle constitue une base pour générer de la valeur métier à partir des données croissantes de l’organisation tout en renforçant la sécurité et la conformité.
Partagez dans les commentaires ci-dessous la façon dont votre organisation gère ses données dans le cloud.
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