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Appliquer l'automatisation aux opérations n'est pas toujours simple, en particulier avec les systèmes anciens qui ne s'intègrent pas facilement dans les outils d’automatisation DevOps et stratégies habituels.

L’automatisation des processus opérationnels informatiques est plus facile avec des applications modernes, conçues pour le Cloud. Malgré cela, les systèmes existants ne doivent pas être laissés de côté dans votre stratégie d’automatisation DevOps. En utilisant les bons outils et méthodologies, il est possible d’intégrer les exigences des systèmes hérités avec des techniques d’automatisation modernes.

Automatisation DevOps : Les fondamentaux

DevOps est une méthode de développement et de livraison logicielle qui met l’accent sur la collaboration entre les développeurs (qui écrivent le code) et les ingénieurs des opérations informatiques (qui gèrent les applications en production).

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Aperçu du secteur

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La complexité des chaînes logicielles modernes, qui intègrent des activités telles que le codage, les tests, le déploiement et la supervision, rend l’automatisation indispensable pour améliorer l’efficacité. En automatisant les processus opérationnels, les équipes de développement et d’exploitation informatique accélèrent les boucles de rétroaction et les cycles de publication, rendant la collaboration plus efficace.

La plupart des organisations qui adoptent DevOps pour des applications classiques s’appuient sur des outils et techniques d’automatisation. Voici quelques-uns des outils qui rendent les processus DevOps efficaces, évolutifs et pérennes :

  • Infrastructure-as-Code (IaC) et Configuration-as-Code (CaC) : Cela permet aux utilisateurs de définir une infrastructure et de configurer des applications à l’aide de code et de l’appliquer automatiquement à plusieurs environnements.
  • Tests automatisés : En utilisant des cadres d’automatisation des tests, les équipes DevOps peuvent écrire des scripts qui testent automatiquement le nouveau code pour détecter les défauts et problèmes de performance. Cette approche améliore la qualité des applications et permet aux équipes d’identifier et de corriger les bugs plus efficacement.
  • Automatisation des mises en production : Des outils capables de déployer automatiquement les applications — c’est-à-dire de les empaqueter, puis de les déployer dans les environnements de production. Ces outils permettent aux équipes DevOps de fournir plus rapidement le nouveau code aux utilisateurs.
  • Orchestration d’applications : Les plateformes d’orchestration automatisent de nombreux processus nécessaires au déploiement et à la gestion d’applications sur un cluster de serveurs, et apportent évolutivité et reproductibilité à l’hébergement applicatif.

Défis de l’automatisation DevOps

Les solutions d’automatisation DevOps citées ci-dessus ne sont pas toujours simples à mettre en place pour les systèmes anciens constitués de matériels et/ou de logiciels déployés bien avant que n’existent les architectures applicatives et stratégies de déploiement modernes compatibles DevOps.

Par exemple, les outils IaC peuvent ne pas être compatibles avec les systèmes existants parce qu’ils ne prennent pas en charge les langages de configuration ou les outils de gestion nécessaires pour ces systèmes. La plupart des systèmes modernes peuvent être configurés avec des langages comme YAML, alors que les systèmes hérités dépendent souvent de langages de configuration propriétaires et de cadres spécifiques.

Pour des raisons similaires, l’automatisation des tests peut s’avérer difficile à déployer dans le contexte des applications existantes. La plupart des outils modernes d’automatisation sont conçus pour les applications web ou mobiles. Cependant, les systèmes anciens fonctionnent souvent localement avec des interfaces propriétaires, ce qui rend l’automatisation des tests via des cadres standards plus compliquée.

De même, de nombreuses plateformes d’automatisation des mises en production et d’orchestration applicative sont pensées pour les applications déployées avec des conteneurs. Comme les conteneurs ne sont apparus qu’avec Docker en 2013, la plupart des systèmes existants offrent une compatibilité limitée avec la conteneurisation des applications.

Apporter l’automatisation aux systèmes existants

Heureusement, les obstacles à la mise en œuvre de l’automatisation DevOps pour les systèmes existants ne sont pas impossibles à surmonter. Relever ces défis suppose l’adoption de pratiques innovantes permettant d’intégrer l’automatisation avec les systèmes hérités :

  • Migration vers le Cloud : Les fournisseurs de systèmes hérités proposent désormais des plateformes d'hébergement Cloud. Bien que le transfert des charges de travail héritées de l'environnement local vers le Cloud ne permette pas automatiquement de bénéficier de toutes les fonctionnalités d'automatisation DevOps, cela facilite néanmoins l'utilisation d'avantages tels que l'infrastructure automatiquement évolutive et la possibilité de déplacer des charges de travail entre différents centres de données Cloud pour atténuer les pannes à un endroit donné. 
  • Conteneuriser les charges de travail héritées : Dans certaines situations, les applications héritées peuvent fonctionner dans des conteneurs. Conteneuriser ces applications permet aux entreprises de les gérer à l'aide de solutions d'orchestration comme Kubernetes, apportant ainsi beaucoup plus d'agilité et de flexibilité à la gestion des applications héritées.
  • Exploiter l'apprentissage automatique (ML) : Intégrer l'apprentissage automatique dans les opérations de surveillance et de gestion des systèmes hérités est un moyen efficace de détecter les problèmes dans des contextes où il n'est pas possible de s'appuyer sur l'automatisation classique. Par exemple, si vous ne pouvez pas exécuter de tests automatisés pour une application héritée parce que Selenium ne la prend pas en charge, il est possible d'utiliser des techniques ML avancées pour identifier les bogues en fonction du comportement de l'application.
  • Changez votre état d'esprit :  Un pas décisif vers l'adoption de l'automatisation pour les applications héritées consiste simplement à changer la manière dont votre organisation perçoit les systèmes hérités. Au lieu de les classer comme des environnements obsolètes et inefficaces, traitez les applications héritées comme toutes les autres applications de votre parc informatique. Lorsque votre équipe aborde les systèmes hérités en leur accordant de la valeur, il devient beaucoup plus facile de faire évoluer la culture d'entreprise vers la collaboration et l'innovation, et d'étendre cette évolution à ces systèmes également.

Ne négligez pas les environnements hérités

Il est indéniable que l'automatisation de la gestion des applications héritées pour les équipes DevOps s'avère souvent plus complexe que la mise en place de l'automatisation pour les applications modernes. Cependant, cela ne veut pas dire que c’est impossible. De nombreuses organisations adoptent avec succès l'automatisation afin d'améliorer la flexibilité et la qualité de leurs applications héritées tout en réduisant les coûts de développement et de déploiement. Mais pour y parvenir, il est nécessaire d'aller au-delà des approches DevOps conventionnelles.

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