12 formations en développement IA à suivre en 2026

Meilleure sélection de formations en développement IA

Voici une sélection des meilleurs cours sur le développement de l’IA que je vous recommande vivement :

1. Apprentissage automatique et IA avec Python (Harvard University)
2. Ingénierie de prompts et ChatGPT avancé (edX)
3. Travailler avec l’API OpenAI (DataCamp)
4. Compétences numériques : intelligence artificielle (FutureLearn)
5. Intelligence artificielle pour le développement (ITCILO)
6. Fondements de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique (LinkedIn Learning)
7. Développement de modèles IA sur Microsoft Azure (Pluralsight)
8. Élaboration d’une stratégie IA (RMIT University)
9. Introduction à l’intelligence artificielle (TAFE NSW)
10. Ingénierie de prompts ChatGPT pour développeurs (DeepLearning.AI)
11. Développement logiciel IA (Algonquin College)
12. Développement d’applications en intelligence artificielle (University of Oxford)

Vous trouverez plus de détails sur chaque formation ci-dessous.

Aperçu des meilleures formations en développement IA

1. Apprentissage automatique et IA avec Python (Harvard University)

Cette formation propose une introduction complète à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle avec Python. Les participants apprendront à appliquer divers algorithmes d’apprentissage automatique à des problèmes concrets et à développer des modèles d’IA à l’aide des bibliothèques Python. Le parcours met l’accent sur la pratique et la mise en œuvre de solutions guidées par les données.

• À qui s’adresse-t-il : Futurs data scientists, développeurs de logiciels et passionnés d’IA
• Sujets abordés :
  • Principes fondamentaux de l’apprentissage automatique
  • Programmation Python
  • Développement de systèmes d’IA
  • Prétraitement des données et sélection de caractéristiques
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 semaines
• Nombre d’heures d’enseignement : 4 à 5 heures par semaine
• Conditions d’admission : Connaissances de base en programmation – expérience en Python et statistiques
• Prix : Gratuit avec option de mise à niveau
• Suivre le cours : edX

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2. Ingénierie des requêtes et ChatGPT avancé (edX)

Ce cours explore les techniques avancées pour exploiter ChatGPT et optimiser l’ingénierie des requêtes afin d’améliorer l’interaction avec l’IA. Les participants apprendront à concevoir des requêtes efficaces pour enrichir les réponses de l’IA et personnaliser les résultats selon des cas d’usage spécifiques. Le cours propose des stratégies pratiques pour maîtriser les subtilités du travail avec ChatGPT.

• À qui s’adresse-t-il : Développeurs IA, créateurs de contenu et professionnels de la tech
• Sujets abordés :
  • Optimisation de la création de requêtes
  • Paramétrages avancés de ChatGPT
  • Personnalisation des sorties IA selon les cas d’usage
  • Amélioration des réponses conversationnelles de l’IA
  • Applications pratiques de l’ingénierie des requêtes
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 semaine
• Nombre d’heures d’enseignement : 1 à 2 heures par semaine
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : Gratuit avec option de mise à niveau
• Suivre le cours : edX

3. Travailler avec l’API OpenAI (DataCamp)

Ce cours apprend aux participants comment interagir avec l’API OpenAI, en donnant des conseils pratiques pour l’intégrer à des applications. Les utilisateurs apprendront à créer des systèmes intelligents grâce aux modèles OpenAI, en découvrant comment automatiser des tâches et améliorer des applications avec des capacités d’intelligence artificielle.

• Pour qui ? Développeurs, data scientists et passionnés d’IA
• Sujets couverts :
  • Accès et utilisation de l’API OpenAI
  • Création d’applications intelligentes avec les modèles OpenAI
  • Automatisation des tâches à l’aide de l’IA
  • Intégration de fonctionnalités d’IA dans des solutions logicielles
  • Configuration et personnalisation de l’API
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 heures
• Nombre d’heures d’enseignement : Autoformation
• Conditions d’admissibilité : Python intermédiaire
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : DataCamp

4. Compétences numériques : Intelligence artificielle (FutureLearn)

Ce cours propose une introduction aux fondamentaux de l’intelligence artificielle, en explorant comment l’IA transforme les secteurs industriels et la vie quotidienne. Les participants découvriront les concepts de base de l’IA et comment elle peut être appliquée dans divers domaines, avec un accent sur les applications concrètes et son potentiel futur.

• Pour qui ? Professionnels, étudiants et toute personne souhaitant comprendre les bases de l’IA
• Sujets couverts :
  • Introduction aux concepts de l’IA
  • Applications de l’IA dans différents secteurs
  • Enjeux éthiques liés à l’IA
  • Tendances et évolutions futures de l’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 semaines
• Nombre d’heures d’enseignement : 2 heures par semaine
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : FutureLearn

5. Intelligence artificielle pour le développement (ITCILO)

Ce cours propose une exploration approfondie de la manière dont l’intelligence artificielle peut être mobilisée pour soutenir le développement durable. Il offre des perspectives sur l’application des technologies d’IA dans divers secteurs afin de stimuler la croissance économique, d’améliorer les services publics et de répondre aux défis sociaux, le tout en mettant l’accent sur les objectifs de développement.

• À qui s'adresse ce cours : Décideurs politiques, professionnels du développement et technologues
• Sujets abordés :
  • Applications de l’IA pour le développement durable
  • Utilisation éthique de l’IA dans le développement
  • Impact de l’IA sur les marchés du travail et la gouvernance
  • Solutions basées sur l’IA pour les services publics
  • IA pour le développement économique et social
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 mois
• Nombre d’heures de formation : À son propre rythme
• Conditions d’admission : Aucune
• Suivre le cours : ITCILO

6. Fondations de l’intelligence artificielle : l’apprentissage automatique (LinkedIn Learning)

Ce cours propose une analyse détaillée des processus essentiels pour créer et implémenter des modèles d’apprentissage automatique. Ce cours d’intelligence artificielle guide les participants à travers les étapes nécessaires à la construction de modèles prédictifs, en mettant l’accent sur l’application pratique et l’expérience concrète avec des outils de référence dans l’industrie.

• À qui s'adresse ce cours : Passionnés de données, développeurs logiciels et analystes métier
• Sujets abordés :
  • Introduction aux principes de l’apprentissage automatique
  • Types d’algorithmes et leurs cas d’usage
  • Développement et évaluation de modèles
  • Application de l’apprentissage automatique à des situations réelles
  • Outils pour la création de modèles d’apprentissage automatique
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 heure et 50 minutes
• Nombre d’heures de formation : À son propre rythme
• Conditions d’admission : Aucune
• Suivre le cours : LinkedIn Learning

7. Développement de modèles d’IA avec Microsoft Azure (Pluralsight)

Ce cours propose une formation approfondie sur la création de modèles d’intelligence artificielle à l’aide de la suite de services d’IA de Microsoft Azure. Les participants apprendront à développer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique, en profitant de l’infrastructure évolutive d’Azure. Le cours met l’accent sur l’expérience pratique et concrète pour intégrer l’IA dans des applications réelles.

• Pour qui : Data scientists, ingénieurs en IA et développeurs
• Sujets abordés :
  • Création et entraînement de modèles d’IA
  • Déploiement de solutions d’IA sur Azure
  • Utilisation des outils d’apprentissage automatique d’Azure
  • Gestion et mise à l’échelle des modèles d’IA
  • Bonnes pratiques pour le développement de modèles d’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 heure et 30 minutes
• Nombre d’heures de formation : À votre rythme
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : 29 $ par mois après un essai gratuit de 10 jours
• Suivre le cours : Pluralsight

8. Élaborer une stratégie d’IA (RMIT University)

Ce cours vise à doter les participants des compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’IA adaptées à leur organisation. Cette formation en ligne couvre les étapes essentielles pour évaluer la capacité d’une organisation à intégrer l’IA et à déployer des technologies en maximisant l’impact sur l’entreprise tout en s’assurant de l’alignement avec les objectifs stratégiques.

• Pour qui : Cadres dirigeants, stratèges d’entreprise et professionnels IT
• Sujets abordés :
  • Réalisation de diagnostics de maturité IA
  • Définition d’objectifs IA en cohérence avec la stratégie d’entreprise
  • Structuration de plans de mise en œuvre IA
  • Développement de politiques de gestion des risques et de gouvernance de l’IA
  • Suivi de la performance et des résultats de l’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 semaines
• Nombre d'heures de formation : 5 à 8 heures par semaine
• Prérequis :
  • Connaissances de base en algèbre
  • Connaissances de base en calcul
  • Notions de programmation
• Prix : 1 600 $
• Suivre le cours : RMIT Online

9. Introduction à l’intelligence artificielle (TAFE NSW)

Ce cours accompagne les participants dans l’élaboration d’une stratégie d’IA complète, adaptée aux besoins de leur organisation. Il couvre les fondamentaux permettant d’aligner les initiatives IA sur les objectifs de l’entreprise et met en avant les outils pour évaluer la maturité de l’organisation en matière d’IA. Le programme met l’accent sur le développement de compétences pratiques pour intégrer efficacement l’IA dans la structure de l’entreprise.

• Pour qui : Dirigeants d'entreprise, stratèges et professionnels de la technologie
• Sujets abordés :
  • Élaboration de plans de mise en œuvre de l’IA
  • Gestion des risques et gouvernance dans les projets d’IA
  • Mesure de l’impact et de la performance des stratégies d’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 2 heures et 30 minutes
• Combien d’heures d’instruction : À votre rythme
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : $140
• Suivre le cours : TAFE NSW

10. ChatGPT : l’art de concevoir des prompts pour les développeurs (DeepLearning.AI)

Ce cours offre aux développeurs une formation spécialisée sur la façon de concevoir et d’optimiser des prompts pour les modèles ChatGPT. L’accent est mis sur des stratégies pratiques pour orienter efficacement le comportement de l’IA et générer les résultats souhaités. Les participants acquerront une expérience concrète pour intégrer les techniques d’ingénierie de prompt dans leurs applications.

• Pour qui : Développeurs de logiciels, ingénieurs IA et professionnels de la tech
• Sujets abordés :
  • Techniques de conception de prompts
  • Optimisation des résultats
  • Personnalisation du comportement de l’IA
  • Intégration dans les applications
  • Meilleures pratiques
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 heure et 30 minutes
• Combien d’heures d’instruction : À votre rythme
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : DeepLearning.AI

11. Développement de logiciels en intelligence artificielle (Algonquin College)

Ce cours propose une formation pratique pour concevoir et déployer des solutions logicielles basées sur l’IA. Les participants apprendront à développer des modèles d’IA et à les intégrer dans des applications logicielles, en se concentrant sur des outils et techniques concrets. Le programme met l’accent sur des cas d'utilisation réels afin de préparer les étudiants à des carrières dans le développement de logiciels en IA.

• Pour qui ? Futurs développeurs en IA, ingénieurs logiciels et professionnels de l’informatique
• Sujets abordés :
  • Développement de modèles d’IA
  • Intégration logicielle
  • Notions de base en apprentissage automatique
  • Traitement des données
  • Stratégies de déploiement
• En ligne, en présentiel ou les deux ? Présentiel
• Examen requis ? Oui
• Conditions d’admission :
  • Diplôme d’études collégiales (DEC) de l’Ontario, Diplôme avancé, Baccalauréat ou équivalent en informatique
  • Avoir complété au moins un cours d’introduction au Calcul dans une université ou un collège reconnus
  • Les candidats titulaires de relevés de notes internationaux doivent fournir la preuve des exigences spécifiques à la matière
  • Les candidats nationaux avec des relevés de notes internationaux doivent être évalués par ICAS ou WES
  • IELTS-Service International de Test de la Langue Anglaise (académique) : note globale de 6,5 avec un minimum de 6,0 dans chaque volet
  • TOEFL-Internet-based (iBT) : note globale de 88
• Prix : Les prix varient en conséquence
• Suivre la formation : Algonquin College

12. Développer des applications d’intelligence artificielle (Université d’Oxford)

Ce cours propose une formation complète à la création d’applications d’IA, couvrant tout le cycle de développement, de la planification au déploiement. Les participants acquièrent une expérience pratique avec les outils et méthodologies d’IA, en mettant l’accent sur les bonnes pratiques pour développer des solutions efficaces et efficientes. Cette formation vise à doter les apprenants de compétences pratiques pour le développement d’applications dans des contextes réels.

• Pour qui ? Développeurs et ingénieurs expérimentés
• Sujets abordés :
  • Développement d’applications d’IA
  • Conception de modèles
  • Intégration de données
  • Techniques de déploiement
  • Optimisation des performances
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 semaines
• Nombre d’heures d’enseignement : 8 à 12 heures par semaine
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : £1250.00
• Suivre la formation : Université d’Oxford

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