Die 10 besten Tools für das Testdatenmanagement im Vergleich für 2026

QA Wolf ist ein End-to-End-Testautomatisierungsdienst, der Organisationen mit einem Expertenteam von QA-Ingenieuren unterstützt, um alle wichtigen Tests zu schreiben, auszuführen und zu wiederholen. Ihre White Glove Testing-Services stellen Organisationen Ressourcen zur Verfügung, um die Belastung interner QA-Teams zu reduzieren.

Ihr Team führt Fehlerprüfungen durch, indem es Tests ausführt, Fehler untersucht und einen Fehlerbericht mit Reproduktionsschritten, einer Videoaufzeichnung, Protokollen und allen weiteren benötigten Informationen erstellt. Sie können sich jederzeit in ihre Testplattform einloggen, um den Fortschritt zu verfolgen, oder auf eine geplante Überprüfungssitzung warten. 

Zu den wichtigsten angebotenen Dienstleistungen gehören vollständige End-to-End-Testabdeckung, eine umfassende Testplan-Strategie, Priorisierung von Fehlern und Testwartung, hochwertige Fehlerberichte, eine schnelle Infrastruktur für parallele Testausführung und eine benutzerfreundliche App für Statusupdates in Echtzeit. Das QA Wolf-Team integriert sich nahtlos mit Tools wie Jira, Stripe, Salesforce, E-Mail-Diensten, Auth0, SMS, Github und weiteren Möglichkeiten über eine flexible API, sodass sie die Testanforderungen Ihrer Plattform ganzheitlich unterstützen können.

New Relic ist eine Observability-Plattform, die Überwachungs-, Debugging- und Leistungsverbesserungsmöglichkeiten für Technologiestacks bietet. Ihre umfassende Beobachtbarkeit wird durch ein Paket von über 30 Funktionen und mehr als 700 Integrationen unterstrichen, zusammen mit KI-gestützten Features wie New Relic AI und AIOps, wodurch sie sich als führende Lösung auf dem Markt für Unternehmen positioniert, die das digitale Kundenerlebnis verbessern möchten.

Ich habe mich für New Relic als Tool für das Testdatenmanagement entschieden, da es umfangreiche Funktionen und zahlreiche Integrationen bietet, die für einen ganzheitlichen Ansatz beim Management und der Analyse von Testdaten unerlässlich sind. Was New Relic besonders macht, ist seine KI-gestützte Plattform mit über 30 Funktionen, darunter Application Performance Monitoring (APM), Digital Experience und Infrastrukturüberwachung – entscheidend, um die Leistung von Software unter Testbedingungen zu verstehen.

New Relic Infrastructure bietet eine Reihe von Funktionen, die einen detaillierten Überblick über Host-Ökosysteme und deren Zustand vermitteln. Der Live-state Event Feed zeigt Echtzeit-Updates zu Umweltveränderungen an, während konfigurierbare Warnmeldungen ein proaktives Störungsmanagement ermöglichen. Die Nachverfolgung von Inventaränderungen liefert Einblicke in die Installation und Aktualisierung von Softwarepaketen.

Die Plattform integriert sich mit AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Jenkins, CircleCI, Travis CI und Slack. Es gibt außerdem eine API, mit der Sie eigene Integrationen erstellen können.

New Relic kostet ab $49/Nutzer/Monat und bietet eine kostenlose Version mit Funktionsbeschränkungen an.

Die K2View Testdatenverwaltungslösung stellt schnell Testdatenteilmengen aus Produktionsquellen mit referenzieller Integrität bereit, unabhängig von der Anzahl der Systeme, deren jeweiligen Technologien und der Anzahl der Testumgebungen. Die Lösung kann in eine DevOps CI/CD-Pipeline eingebettet werden und ermöglicht Shift-Left-Testing.

Tester nutzen das Self-Service-Portal der Lösung, um ihre gewünschten Testdatensätze zu definieren. Ein Tester könnte beispielsweise anfordern, Testdaten zu 200 Kunden in einer bestimmten Postleitzahl bereitzustellen, mit 2 oder mehr Kindern und einer offenen Forderung über einem bestimmten Betrag.

In-Flight-Datenmaskierung schützt sensible PII-Daten, bevor sie bereitgestellt werden. Weitere Funktionen sind die Erzeugung synthetischer Testdaten mit referenzieller Integrität, das Zurücksetzen von Testdatenversionen, das Reservieren von Testdatenteilmengen für bestimmte Tester und vieles mehr.

Admins und Tester verwenden die webbasierte Benutzeroberfläche, um Testdatenanfragen zu planen, den Ausführungsstatus und Ergebnisse zu verfolgen und mehr.

Kontaktieren Sie das K2View-Team über die Website für eine kostenlose Demo oder einen Proof of Concept (POC).

Das qTest-Modul von Tricentis wurde entwickelt, um Softwaretests während des gesamten Entwicklungszyklus zu zentralisieren und zu organisieren. Mit dem Tool können Sie Automatisierungsraten von bis zu 90% End-to-End erreichen, wodurch Ihr Team Zeit für andere Tests gewinnt. Tricentis lässt sich einfach in Ihren Workflow integrieren und bietet Online-Kurse zur Unterstützung der Teameinführung an. Tricentis ermöglicht die Erstellung automatisierter Testfälle ganz ohne Skripting, sodass jedes Teammitglied Testfälle schreiben kann. Das Tool wird sowohl für UI- als auch API-Automatisierung eingesetzt, sodass alle Bereiche Ihres Entwicklungsprozesses abgedeckt sind. Tricentis ist CI/CD-unterstützt und bietet Cross-Browser-Unterstützung. Tricentis lässt sich mit Tools wie Azure, Jenkins, Jira und Cucumber integrieren. Tricentis bietet auf Anfrage individuelle Preisgestaltung. Zudem steht eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Das Testdaten-Produkt von Informatica wurde entwickelt, um Entwicklungsteams die nötigen Daten sicher bereitzustellen. Das Tool unterstützt Teams dabei, Datenmengen zu entdecken und zu erstellen, die für Tests verwendet werden können. Sie können kleinere Datensätze bereitstellen, um die Infrastruktur nicht zu überlasten und die Geschwindigkeit der Tests zu verbessern.

Außerdem hilft es Testteams, Compliance im großen Maßstab zu erreichen, indem sensible Informationen durch Datenmaskierung entfernt werden. Besonders gefallen mir die leistungsstarken Überwachungs- und Reportingfunktionen, die Führungskräften helfen, Datensätze zu verwalten und die Einhaltung von Vorgaben sicherzustellen.

Die Preisgestaltung von Informatica hängt von Ihren Anforderungen ab. Kontaktieren Sie das Unternehmen über seine Website für weitere Informationen.

Datprof ist eine Suite von Werkzeugen für das Testdatenmanagement, die Lösungen für Datenmaskierung, Teilmengenbildung, Erkennung und Testautomatisierung umfasst.

Die Funktion zur Teilmengenbildung ist besonders nützlich. Sie ermöglicht es Teams, Datenteilmengen in geeigneter Größe zu generieren – klein genug, um Infrastrukturkosten zu sparen, aber groß genug, um genaue Ergebnisse zu liefern.

Das Tool verfügt außerdem über einen Algorithmus, der bei der Auswahl der richtigen Daten beim Erstellen von Vorlagen hilft. Der Synchronisierungsassistent erleichtert das Aktualisieren und Pflegen von Vorlagen, um sie an wechselnde Anforderungen anzupassen.

Ein weiterer Vorteil von Datprof ist das Self-Service-Portal. Dadurch erhält jeder Nutzer seine eigene Nicht-Produktivumgebung, in der er auf Datensätze zugreifen kann. Gleichzeitig können Manager Testdaten für die Software in mehreren Umgebungen zentral überwachen und verwalten.

Datprof nennt keine Preise, aber Sie können das Team über die Website für ein Angebot kontaktieren.

IBM InfoSphere Optim Test Data Management automatisiert und optimiert Testdatenmanagement-Prozesse für schnellere Tests. Im Mittelpunkt steht die schnelle Datengenerierung des Tools. Das Tool kann dann Probleme identifizieren, wodurch die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass fehlerhafte Daten zu einem Ausfall der Anwendung führen.

Mit dem Tool können Sie optimal dimensionierte Datensätze erstellen, sodass Sie testen können, ohne unnötige Ressourcen zu verbrauchen. Es verfügt außerdem über eine leistungsstarke Maskierungsfunktion, die sensible Daten wie Kreditkartennummern und Kontaktinformationen aus geklonten Datensätzen entfernt, während die relationale Integrität erhalten bleibt.

Sie können IBM über die Website kontaktieren, um weitere Preisinformationen zu erhalten.

BMC Compuware Topaz for Total Test ist ein Testwerkzeug, das Entwicklern dabei hilft, Zeit zu sparen und Produkte sowie Updates schneller zu veröffentlichen. Entwickler aller Erfahrungsstufen können das Werkzeug nutzen, um Änderungen unmittelbar nach der Aktualisierung zu testen und so sicherzustellen, dass keine Fehler in den Produktcode eingeführt werden.

Eine interessante Funktion ist die Möglichkeit, nur Tests für geänderte Programme anstatt für das gesamte Produkt auszuführen. Das spart Mainframe-Ressourcen und beschleunigt den Testprozess. Sie können Tests sogar automatisieren, sodass diese immer dann ablaufen, wenn ein Entwickler eine Änderung übernimmt – sie werden also direkt im Anschluss an ein Update durchgeführt.

Das Werkzeug unterstützt auch nicht-virtualisierte Tests. Sie können Änderungen mit echten Daten und Subsystemen testen, um alle potenziellen künftigen Szenarien abzudecken. Die Testergebnisse von virtualisierten und nicht-virtualisierten Tests können in einem einzigen Bericht zusammengefasst werden, der leicht zugänglich ist.

Preisinformationen erhalten Sie direkt bei BMC über die Website.

Microfocus Data Express ist ein Tool für das Management von Testdatenumgebungen. Es generiert automatisch Testumgebungen, damit Sie schnell starten können.

Das Tool verfügt zudem über leistungsstarke Maskierungsfunktionen, mit denen Sie sensible Informationen verbergen können, während die Relationen erhalten bleiben. Sie können sogar unterschiedlich benannte Felder aus mehreren Datenquellen unter einer gemeinsamen Klasse zusammenfassen.

Ein zentraler Aspekt des Tools ist die Minimierung von Bandbreiten-, Speicher- und Prozessorauslastung. Dadurch wird die Systembelastung reduziert, während Ihre Testteams dennoch die benötigten Testdatensätze erhalten.

Die Preisgestaltung für Data Express richtet sich nach der Nutzung. Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Unternehmen.

Mit Avo’s intelligentem Testdatenmanagement (iTDM) können Sie produktionsähnliche, KI- und ML-basierte synthetische Testdaten erzeugen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Da der gesamte Testdatenerstellungsaufwand auf wenige Klicks reduziert wird, beschleunigt iTDM den gesamten Testprozess und die Auslieferung von Anwendungen.

iTDM ist auf Open-Source-Technologien und Container-Frameworks aufgebaut und implementiert. Es bietet Data Discovery, um persönlich identifizierbare Informationen (PII) automatisch zu erkennen und zu verwalten. Zudem hilft es, sensible Daten zur Einhaltung der PII-Vorschriften durch Datenverschleierung zu schützen. Bereitstellung, Analyse und Suche gehören ebenfalls zu den Kernfunktionen.

iTDM unterstützt Sie dabei, nicht-konforme Daten in Nicht-Produktivumgebungen zu identifizieren und nur relevante Daten weiterzugeben. Zusätzlich verbessert es die Compliance, indem es Ihnen hilft, mit den sich ständig weiterentwickelnden Datenschutzbestimmungen Schritt zu halten.

Mit den zuverlässigen und relevanten Testdaten von iTDM können Sie hochwertige Anwendungen schneller und mit minimalem Aufwand entwickeln.

Avo iTDM bietet auf Anfrage individuelle Preisdetails an.