Vereinfachung und Optimierung des Netzwerkmanagements mit KI

Dan DeBacker

on Feb 2, 2026

QUICK SUMMARY

Die Verwaltung moderner Netzwerkumgebungen wird zunehmend komplexer. Generative KI revolutioniert das Netzwerkmanagement, sodass IT-Teams intelligenter und effizienter arbeiten und gleichzeitig Herausforderungen in den Bereichen Cloud, Cybersicherheit und Leistung meistern können.

TABLE OF CONTENTS KI vereinfacht das Netzwerkmanagement KI treibt cloudbasiertes Networking voran Die sich wandelnde Rolle von Netzwerkmanagern Umstellung auf generative KI Optimiertes Netzwerk im Praxiseinsatz

Moderne Netzwerkinfrastrukturen sind komplex, und deren Verwaltung stellt eine große Herausforderung dar – ganz zu schweigen von der Optimierung der Leistung. Fernarbeit, neue Technologien wie KI und IoT sowie aktuelle Cybersecurity-Anforderungen machen das Netzwerkmanagement heute weitaus anspruchsvoller als noch vor fünf Jahren.

Extreme Networks hat kürzlich eine Umfrage unter mehr als 200 CIOs und IT-Entscheidern auf Führungsebene durchgeführt. Dabei hat sich gezeigt, dass die wichtigsten Prioritäten die Absicherung von Netzwerken, die Integration von Netzwerktechnik und Sicherheit sowie die Evaluierung von KI umfassen.

Darüber hinaus steht die Optimierung von Netzwerken bei technischen Führungskräften ganz oben auf der Agenda: 86 % der Befragten gaben an, ihr Netzwerk in den nächsten 18 Monaten aufrüsten zu wollen.

Wie also lassen sich diese Prioritäten – Sicherheit, KI und Netzwerktechnik – vereinen, um das Leben von IT-Profis zu erleichtern?

KI zur Vereinfachung des Netzwerkmanagements nutzen

Ein grundlegender Ansatz ist der Einsatz von KI, die den IT-Betrieb durch künstliche Intelligenz verbessert. KI bietet im Unternehmensnetzwerk einen greifbaren und praxisnahen Ansatz: Sie nutzt Funktionen, um Automatisierung zu erhöhen, Störgeräusche zu filtern und Fehlalarme durch spezialisierte AIOps-Plattformen zu reduzieren.

Die Integration von KI in das Netzwerkmanagement ist ein notwendiger Schritt in Richtung Automatisierung und Optimierung. KI hilft, Service-Level-Vereinbarungen einzuhalten, Ausfallzeiten zu verhindern, die Netzwerksicherheit zu überwachen und Alarme zu filtern. Für Netzwerkadministratoren bedeutet das mehr Effizienz und ermöglicht ihnen, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren, wie etwa die Ausrichtung der Netzwerkinfrastruktur auf Geschäftsziele.

Noch spezifischer kann KI das Netzwerk überwachen, Anomalien erkennen und proaktiv angehen sowie den Zeitaufwand von Administratoren für Fehlalarme erheblich reduzieren.

Ein weiterer Vorteil von KI ist die erweiterte Transparenz, die den Zugang zu Netzwerkanalysen ermöglicht – eine oftmals ungenutzte Geschäftsressource, die für unternehmerische Entscheidungen und die künftige Planung genutzt werden kann.

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Cloud-basiertes Networking mit KI vorantreiben

Es ist kein Geheimnis, dass CIOs die Cloud schätzen. Unsere Umfrage zeigt, dass 92 % der Befragten zustimmen, dass Cloud-basiertes Netzwerkmanagement Herausforderungen beim Personal, Sicherheitsaspekte und Netzwerkanalysen adressiert.

Allerdings stellt das Management hybrider Cloud-Umgebungen für IT-Führungskräfte (unter Berücksichtigung ihrer aktuellen Netzwerkinfrastruktur) die zweitgrößte Alltagsherausforderung dar – nur übertroffen vom Schutz vor Cyber-Bedrohungen.

KI vereinfacht das Management von Cloud-Netzwerken, indem sie die Sichtbarkeit über Cloud-Umgebungen hinweg erhöht. Sie kann außerdem das Management eines Netzwerks unterstützen, das Campus, Rechenzentrum und Niederlassungen – kabelgebunden, drahtlos, SD-WAN, IoT und mehr – verbindet. Die Vereinheitlichung von Endpunkten reduziert Risiken und optimiert die Cloud-Nutzung, was der entscheidende nächste Schritt für Technologieführer ist, die mit verteilten Arbeitskräften und sinkenden Budgets umgehen müssen.

Die sich verändernde Rolle von Netzwerkmanagern

Ein weiterer Aspekt ist, wie sich die Aufgaben von Netzwerkmanagern in einer Welt mit KI wandeln werden. KI wird den menschlichen Netzwerkmanager niemals vollständig ersetzen, sondern die Rolle effizienter und produktiver gestalten, indem sie alltägliche Routineaufgaben eliminiert. Damit können Manager und Administratoren sich stärker auf die Optimierung der Leistung, die Erkennung von Sicherheitsbedrohungen und die proaktive Verbesserung von Abläufen konzentrieren.

Letztlich besteht die Aufgabe von KI darin, Netzwerkmanagement, Konfiguration und Fehlerbehebung sowohl per Automatisierung als auch durch menschliches Eingreifen zu unterstützen. Dieses Gleichgewicht ist der Schlüssel, um KI grundlegend zu verstehen und sinnvoll in Ihre Netzwerkprozesse zu integrieren.

Im Zeitverlauf sollten CTOs ihre Netzwerkmanager unterstützen, indem sie Schulungen zum Arbeiten mit KI und Best Practices für die Analyse der von KI verwendeten und erzeugten Daten bereitstellen.

Das Verständnis, welche Daten KI für die Erfüllung ihrer Aufgaben nutzt, hilft Netzwerkmanagern, KI-Tools effektiv zu steuern, indem sie deren Grenzen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Netzwerkaktivität einschätzen. Das stellt eine erfolgreiche Implementierung von KI im Netzwerk sicher – mit dem Endergebnis einer effizienteren und optimierten Netzwerkleistung.

Der Wandel hin zu generativer KI im Netzwerkmanagement

KI kann äußerst leistungsfähig sein, doch für viele Organisationen dürfte generative KI (GenAI) noch weitreichendere Veränderungen bringen.

IT ist komplex und umfassend – selbst die erfahrensten Fachleute können nicht alles über IT-Betrieb wissen. GenAI vereinfacht und verschlankt das IT- und Netzwerkmanagement.

GenAI ermöglicht es IT-Spezialisten, schneller und intelligenter zu arbeiten, indem sie Erkenntnisse aus Dokumentationen, Netzwerk- und Gerätedaten extrahiert, um proaktive, in Echtzeit verfügbare Informationen bereitzustellen. Für Netzwerkadministratoren und -manager wird dadurch die Fehlerbehebung, der Betrieb und die Erkennung von Sicherheitsvorfällen einfacher und reibungsloser.

Für CIOs und IT-Führungskräfte bedeutet dies, Ressourcen zu optimieren, Gemeinkosten zu minimieren und Betriebskosten zu senken , um mehr Zeit und Investitionen für die Förderung von Produktinnovationen (und Einnahmen) freizusetzen.

Im Laufe der Zeit werden GenAI-gestützte Erkenntnisse noch innovativer und stärker auf Ihre Anforderungen im Netzwerkmanagement zugeschnitten sein. Die Fähigkeit, schnelle und präzise Antworten auf technische Fragen zu liefern, indem gezielt nach Informationen in technischen Dokumenten gesucht wird, spart erheblich Zeit und wird mit der Nutzung von Betriebsdaten zur Anpassung von Empfehlungen an die jeweilige Netzwerkumgebung immer hilfreicher.

Nehmen wir Netzwerksicherheit als Beispiel. Im Rahmen eines Zero Trust Network Access-Modells, das in der heutigen Bedrohungslandschaft zum Branchenstandard wird, werden strenge Kontrollen für alle Nutzer und Geräte im Netzwerk eingeführt und sie werden kontinuierlich überprüft, um sicherzustellen, dass sie wirklich die sind, die sie vorgeben zu sein, und nicht von Angreifern kompromittiert wurden. Dies kann für IT-Teams eine große Herausforderung sein, insbesondere wenn sie mit der Strategie nicht vertraut sind. Ein GenAI-Tool, das Zugriff auf technische Dokumentation und Daten zur Netzwerkumgebung hat, kann jedoch auf Knopfdruck Antworten auf entsprechende Fragen geben, Abläufe beschleunigen und menschliche Fehler reduzieren.

Insgesamt verfügt GenAI über das Potenzial, proaktive, automatisierte Problemlösung mit prädiktiven Analysen und kontinuierlichem Monitoring bereitzustellen – mit immer weniger menschlicher Intervention und Unterstützung im Laufe der Zeit.

Optimiertes Netzwerk in der Praxis

Eines der besten Beispiele für Netzwerktransformation mit KI, das ich gesehen habe, stammt von der Oral Roberts University (ORU). ORU begrüßte kürzlich die größte Erstsemesterklasse ihrer Geschichte, was mehr Geräte und Nutzer auf dem Campus bedeutet, als das IT-Team je zuvor betreut hat. Dies, verbunden mit der verstärkten Nutzung von Technologie, Videostreaming und sogar AR/VR im Unterricht, könnte das Netzwerkmanagement zu einem Albtraum werden lassen.

Da ORU jedoch auf KI setzt, kann sie ihr Netzwerk problemlos optimieren und sicherstellen, dass die IT-Teams beim Beheben von Problemen stets über die aktuellsten Informationen verfügen und alle auf dem Campus die benötigte Bandbreite erhalten, damit der Lernprozess nie unterbrochen wird. Falschalarmierungen im Netzwerk werden minimiert und das IT-Team erhält Empfehlungen, die speziell auf ORUs Umgebung zugeschnitten sind, was sie agiler und besser in die Lage versetzt, den Bedürfnissen von Studierenden und Mitarbeitenden gerecht zu werden.

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Fazit

Während die Netzwerkoptimierung ein bedeutendes Unterfangen sein kann, ist sie unerlässlich, um mit den heutigen Cybersecurity-Bedrohungen, verteilten IT-Umgebungen und KI-Integrationen Schritt zu halten. Glücklicherweise sind KI, speziell GenAI-Tools, verfügbar, um den manuellen Aufwand erheblich zu reduzieren und diese Transformation zu vereinfachen, sodass alle schneller ihre zukünftigen Ziele erreichen können.

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