Was ist Cloud Data Governance?
Einfach ausgedrückt ist Cloud-Daten-Governance eine Reihe von Prozessen und Richtlinien, die bestimmen, wie die Daten eines Unternehmens in der Cloud während ihres gesamten Lebenszyklus verwaltet werden.
Es ist vielleicht nicht das spannendste Technikthema, aber zweifellos eines der wichtigsten. Eine ordnungsgemäße Governance sorgt dafür, dass die cloudbasierten Daten eines Unternehmens unter anderem verfügbar, nutzbar, genau, konform und sicher sind. Ohne entsprechende Vorgaben riskieren Organisationen Datenpannen, Verstöße gegen Compliance-Vorgaben und den Verlust von Geschäftschancen.
Für Unternehmen, die auf Cloud-Infrastrukturen setzen oder Cloud-Dienste in Anspruch nehmen, ist dies eine zentrale Praxis im Datenmanagement. Daten bewegen sich heute oft weit über die klassischen Unternehmensgrenzen hinaus.
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Unternehmensdaten bewegen sich zudem zunehmend zwischen verschiedenen Umgebungen, wie etwa Strategien für die hybride Cloud und Multi-Cloud. Dieser Trend setzt sich mit dem Aufkommen von Edge Computing und anderen verteilten Architekturen weiter fort.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf die Cloud-Daten-Governance: Was sie bedeutet, wie und warum Unternehmen sie nutzen, Best Practices und mehr.
Cloud-Daten-Governance erklärt
Scott Wheeler, Cloud Practice Lead bei Asperitas Consulting, liefert eine weitere Definition von Cloud-Daten-Governance, um auf dem vorherigen Abschnitt aufzubauen und die grundlegenden Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung zu verdeutlichen.
Cloud-Daten-Governance umfasst die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten. Eine effektive Cloud-Daten-Governance erfordert eine Kombination aus technischen Lösungen, organisatorischen Richtlinien und menschlicher Kontrolle.
Scott Wheeler, Cloud Practice Lead, Asperitas Consulting
Wie bei der allgemeinen IT-Governance und anderen modernen IT-Disziplinen setzt wirkungsvolle Daten-Governance eine funktionierende Zusammenarbeit zwischen Menschen, Prozessen und Technologien voraus, damit Richtlinien zum Datenmanagement im Unternehmen korrekt umgesetzt und befolgt werden.
Es ist außerdem ratsam, Cloud-Daten-Governance als fortlaufende und sich ständig weiterentwickelnde Aufgabe anzusehen – nicht als einmaliges Projekt oder reine Pflichtübung.
„Es handelt sich um einen kontinuierlichen Prozess, der sich an neue Technologien und sich ändernde regulatorische Anforderungen anpasst“, sagt Wheeler.
Stile der Daten-Governance für Cloud-Umgebungen
Organisationen setzen bei der Umsetzung von Cloud-Daten-Governance unterschiedliche Strukturansätze ein, die jeweils eigene Vorteile und Herausforderungen mit sich bringen. Der Governance-Stil eines Unternehmens sollte zu dessen Kultur, Größe und spezifischen Anforderungen an Cloud-Daten passen.
Zentralisierte Cloud-Daten-Governance
Bei einem zentralisierten Ansatz etabliert ein zentrales Governance-Team standardisierte Richtlinien, Prozesse und Tools, die im gesamten Cloud-Datenumfeld des Unternehmens angewendet und überwacht werden.
Dieses Modell zeichnet sich aus durch:
- Starke Unterstützung seitens der Unternehmensleitung mit eigener Daten-Governance-Einheit
- Konsistente Umsetzung der Richtlinien auf allen Cloud-Plattformen
- Standardisierte Tools und Methoden für das Datenmanagement
- Klare Zuständigkeiten durch eine hierarchische Struktur
Zentralisierte Governance eignet sich besonders für Organisationen mit strikten Compliance-Anforderungen oder überwiegend einheitlicher Cloud-Strategie. Sie ermöglicht eine konsistente Durchsetzung von Richtlinien und sorgt für klare Verantwortlichkeiten, kann aber langsamer auf veränderte Anforderungen einzelner Abteilungen reagieren.
Föderierte Cloud-Daten-Governance
Ein föderiertes Modell vereint zentrale Aufsicht mit verteilter Verantwortung, sodass Fachabteilungen Governance-Maßnahmen innerhalb eines gemeinsamen Rahmens umsetzen können.
Zentrale Merkmale sind:
- Zentrales Steuerungsgremium, das Standards und Rahmenwerke definiert
- Implementierungsteams auf Abteilungsebene mit Fachkenntnissen im jeweiligen Bereich
- Delegation der täglichen Steuerungsaufgaben an Geschäftsbereiche
- Kollaborative Entscheidungsfindung zwischen zentralen und lokalen Teams
Dieser Ansatz begegnet den Komplexitäten von Multi-Cloud-Umgebungen wirkungsvoll, indem er eine spezialisierte Steuerung für verschiedene Cloud-Plattformen ermöglicht und gleichzeitig unternehmensweite Standards wahrt.
Dezentrale Cloud-Daten-Governance
Bei der dezentralen Governance verwalten einzelne Abteilungen oder Geschäftseinheiten ihre eigene Cloud-Daten-Governance mit minimaler zentraler Koordination.
Typische Merkmale dieses Stils sind:
- Auf die spezifischen Anforderungen der Abteilung zugeschnittene Steuerung
- Lokale Verantwortung für Richtlinien und Verfahren
- Schnellere Anpassung an sich verändernde Geschäftsanforderungen
- Unterschiedliche Ansätze innerhalb der Organisation
Obwohl maximale Flexibilität geboten wird, kann eine dezentrale Steuerung in Multi-Cloud-Umgebungen zu Konsistenzproblemen führen. Organisationen, die diesen Ansatz wählen, müssen die Eigenständigkeit sorgfältig mit ausreichend übergreifender Koordination in Einklang bringen, um Datensilos zu vermeiden.
Hybride Ansätze für Cloud-Umgebungen
Viele Unternehmen setzen hybride Governance-Modelle ein, insbesondere bei der Verwaltung von Daten über lokale Systeme und mehrere Cloud-Umgebungen hinweg.
Diese adaptiven Ansätze entwickeln sich oft im Zuge einer fortschreitenden Cloud-Einführung. Häufig beginnen Organisationen mit zentralisierten Modellen zur Kontrolle und entwickeln sich mit zunehmender Cloud-Nutzung hin zu föderativeren Ansätzen.
Der optimale Steuerungsstil für Cloud-Daten hängt von der Organisationsstruktur, der Komplexität der IT-Architektur und den spezifischen regulatorischen Anforderungen ab. Unabhängig vom gewählten Stil ist für eine erfolgreiche Cloud-Daten-Governance eine klare Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsbefugnissen für alle beteiligten Gruppen erforderlich.
Rollen und Verantwortlichkeiten im Cloud Data Governance
Wirksame Cloud-Daten-Governance erfordert eine klar definierte Organisationsstruktur mit eindeutig zugeordneten Rollen. Im Gegensatz zu klassischen lokalen Umgebungen verlangt die Cloud-Daten-Governance einen kollaborativen Ansatz, der sowohl technische als auch fachliche Bereiche umfasst.
Die verteilte Natur von Cloud-Umgebungen macht es notwendig, dass die Steuerung durch koordinierte Zusammenarbeit verschiedener Interessensgruppen erfolgt, die sowohl die technischen Aspekte der Cloud-Plattformen als auch den geschäftlichen Kontext der Daten verstehen.
Zentrale Rollen in einem ausgereiften Cloud-Daten-Governance-Rahmenwerk sind:
Executive Sponsoren und Data Governance Council
Executive Sponsoren und bereichsübergreifende Steuerungsgremien legen die Vision, Prioritäten und Ressourcen für Cloud-Daten-Governance-Initiativen fest. Sie bestimmen Leitlinien, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und stellen sicher, dass die Aktivitäten die Cloud-Strategie des Unternehmens unterstützen.
Chief Data Officer (CDO) und Data Governance Manager
Der CDO oder Data Governance Manager überwacht die Umsetzung von Cloud-Daten-Governance-Programmen und schlägt die Brücke zwischen technischen Anforderungen und fachlichen Notwendigkeiten. In Cloud-Umgebungen koordinieren sie die Governance über mehrere Plattformen hinweg und sorgen für einheitliche Praktiken unabhängig vom Speicherort der Daten.
Data Stewards und Business Analysts
Data Stewards setzen sich für Datenqualität und die ordnungsgemäße Nutzung der Daten innerhalb der jeweiligen Geschäftsbereiche ein. Sie helfen bei der Definition, welche Daten in die Cloud gehören, bestimmen Sicherheitsklassifizierungen und legen den Umgang mit Daten über den gesamten Lebenszyklus fest, und verbinden so technische Umsetzung mit dem Geschäftskontext.
Cloud-Architekten und Data Engineers
Cloud-Architekten entwerfen eine governance-freundliche Infrastruktur, während Data Engineers technische Kontrollen implementieren, die die Einhaltung von Steuerungsrichtlinien sicherstellen. Sie übersetzen Richtlinien in Spezifikationen für Datenklassifizierung, Verschlüsselung, Zugriffsmanagement und Monitoring in Cloud-Umgebungen.
Sicherheits- und Compliance-Spezialisten
Diese Fachkräfte stellen sicher, dass Cloud-Daten-Governance-Rahmenwerke die Anforderungen an Sicherheit und regulatorische Vorgaben erfüllen. Sie arbeiten mit technischen Teams und Data Stewards zusammen, um passende Kontrollen einzuführen und dabei die Agilität der Cloud zu bewahren.
Die Zusammenarbeit dieser Rollen spiegelt die Komplexität des Datenmanagements in Cloud-Umgebungen wider. Erfolgreiche Organisationen gewährleisten eine klare Verantwortung und Kommunikation zwischen technischen Teams und Geschäftspartnern und schaffen so ein gemeinsames Verständnis für die Governance-Ziele, die Teil der Unternehmenskultur werden.
Warum ist Cloud Data Governance wichtig?
Daten-Governance ist im Allgemeinen eine entscheidende Praxis. Ohne sie wird es für eine Organisation und ihre Mitarbeitenden schwieriger – wenn nicht sogar nahezu unmöglich –, aus ihren Daten einen Mehrwert zu erzielen.
Governance ist eine unverzichtbare Maßnahme im Rahmen einer umfassenden Datenmanagement-Strategie. Sie ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Daten einer Organisation verfügbar, genau, verständlich, konform, sicher und – vielleicht am wichtigsten – vertrauenswürdig sind.
Ohne ordnungsgemäße Governance setzen sich Organisationen erheblich größeren Risiken aus. Daten sind eher unvollständig oder fehlerhaft – oder schlichtweg unzugänglich oder nicht nutzbar –, was ihre Fähigkeit, geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, erheblich einschränkt.
Unzuverlässige Daten können zu schlechteren Ergebnissen führen, etwa zu langsamen oder schlechten Geschäftsentscheidungen, unterbrochenen Prozessen und einem erhöhten Risiko von Datenpannen sowie Compliance-Problemen.
Cloud-Daten-Governance ist die Anwendung dieser Prinzipien auf Daten in Cloud-Umgebungen außerhalb des firmeninternen Rechenzentrums oder Netzwerks. In gewisser Weise macht die weit verbreitete Einführung von Cloud-Computing und das Wachstum von Technologien wie IoT, Edge-Computing und anderen von Natur aus verteilten Paradigmen die Governance sogar noch wichtiger, da viele Unternehmen weniger direkte Kontrolle über ihre Datenressourcen haben als früher.
Die Cloud verändert auch die Ausgangslage für Sicherheit und Compliance, da die Angriffsfläche sich verlagert und erweitert, je weiter die Daten über den traditionellen Unternehmensperimeter hinauswandern.
Mit der Zunahme und Komplexität von Unternehmensdaten, unter anderem durch Cloud-Computing, ist ein solides Governance-Framework von größter Bedeutung.
kausik Chaudhuri
Wofür Cloud-Daten-Governance verwendet wird
Chaudhuri ergänzt, dass Cloud-Daten-Governance im Kern dafür genutzt wird, um Datengenauigkeit, Zugänglichkeit, Qualität und Schutz sicherzustellen.
Aber was bedeutet das aus geschäftlicher Sicht?
„Solche Aspekte sind entscheidend, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu erhalten und die Datenintegrität zu gewährleisten“, sagt Chaudhuri. „Cloud-Daten-Governance spielt außerdem eine wesentliche Rolle beim Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff und der Gefahr von Cyberangriffen.“
Anders betrachtet, überlegen Sie, wie verschiedene Abteilungen und Rollen auf eine ordnungsgemäße Daten-Governance angewiesen sind – ob ihnen das in dem Moment bewusst ist oder nicht:
- Führungskräfte auf C-Level benötigen präzise und aktuelle Informationen – in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit –, um wichtige strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Vertriebs- und Marketingteams brauchen einen umfassenden Überblick über ihre Kundendaten, um die Nachfrage zu verstehen und herausragende Kundenerlebnisse zu ermöglichen.
- Teams aus Beschaffung und Lieferkettenmanagement sind auf präzise Daten angewiesen, um Lagerbestände zu verwalten und zu optimieren sowie Produktionskosten zu senken.
- Compliance-Beauftragte müssen sicherstellen, dass das Datenmanagement sowohl mit internen Richtlinien als auch externen Vorgaben übereinstimmt.
- Sicherheitsteams benötigen eine vollständige Übersicht sowie ein tiefes Verständnis der Unternehmensdaten, um Risiken wirksam zu managen und Vorfälle zu verhindern.
Glauben Sie es oder nicht, das ist nur eine schnelle Auswahl von Beispielen.
Daten haben sich in vielen Unternehmen und Branchen zur Goldstandard-Währung entwickelt. Sie treiben digitale Transformation, alltägliche Entscheidungen, betriebliche Effizienz und mehr voran.
Aus IT-Sicht merkt Wheeler von Asperitas Consulting an, dass Unternehmen die Cloud-Daten-Governance auch für verschiedene Anforderungen nutzen, die all diese geschäftlichen Einsatzmöglichkeiten erst ermöglichen.
Bewährte Methoden für Cloud-Daten-Governance
„Effektives cloudbasiertes Datenmanagement beruht auf einer Reihe zentraler Maßnahmen, die die sichere und effiziente Datenverarbeitung sicherstellen“, sagt Chaudhuri. „Das beinhaltet die Einführung klarer Richtlinien und Standards für den Umgang mit Daten.“
Die Einzelheiten unterscheiden sich je nach Organisation – eine Gesundheitseinrichtung stimmt ihre Richtlinien und Standards verständlicherweise auf HIPAA ab, während ein Produktionsbetrieb dies nicht tut.
Es gibt jedoch einige bewährte Methoden, die jedes Programm zur Cloud-Daten-Governance im Allgemeinen berücksichtigen sollte, darunter:
- Entwickeln Sie eine umfassende Datenmanagement-Strategie: Definieren Sie klare Ziele und Vorgaben für Ihre Daten in der Cloud, einschließlich ihrer Nutzung, Zugangsbeschränkungen und Schutzmechanismen, sagt Wheeler. "Diese Strategie sollte mit den allgemeinen Unternehmenszielen und der IT-Strategie übereinstimmen."
- Implementieren Sie eine robuste Data Governance: Wheeler empfiehlt, starke Data-Governance-Richtlinien einzuführen, die regeln, wie mit Daten umgegangen wird, wer dafür verantwortlich ist und welche Prozesse für Datenqualität, Datenschutz, Sicherheit und Compliance bestehen. "Überprüfen und aktualisieren Sie diese Richtlinien regelmäßig, um sie an sich ändernde Vorschriften und Geschäftsanforderungen anzupassen."
- Priorisieren Sie Datenschutz und Datensicherheit: Chaudhuri betont, dass Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen ein weiteres Kernelement darstellen. Dazu zählen Schutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, sichere Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsaudits. In diesem Bereich müssen Unternehmen außerdem sicherstellen, dass ihre Richtlinien und Prozesse mit regulatorischen Anforderungen wie HIPAA, CCPA oder DSGVO übereinstimmen.
- Stellen Sie Datenqualität und Zuverlässigkeit sicher: Wheeler merkt an, dass starke Data-Governance-Initiativen auch die Einführung von Prozessen und Tools für Datenbereinigung, Validierung und Dublettenerkennung beinhalten müssen – dies sind Grundvoraussetzungen, um aus Datenanalysen und -einsichten echten Mehrwert zu ziehen. „Hochwertige Daten sind entscheidend für präzise Analysen und fundierte Entscheidungen“, fügt Wheeler hinzu.
- Nutzen Sie skalierbare und flexible Datenspeicher: Cloud-Data-Governance-Programme müssen ebenfalls regeln, wie und wo Daten in der Cloud gespeichert werden. Wheeler empfiehlt, Cloud-Speicherlösungen zu wählen, die sich an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen und verschiedene Datentypen wie strukturierte und unstrukturierte Daten sowie andere Formate unterstützen können. „Flexibilität bei der Speicherung ermöglicht eine kosteneffiziente und effiziente Datenverwaltung“, erklärt er weiter.
- Backup und Disaster Recovery: Geschäftskontinuität ist ein weiteres zentrales Prinzip der Data-Governance-Strategie: Wheeler betont die Notwendigkeit, robuste Backup- und Notfallwiederherstellungspläne zu implementieren, um Datenverfügbarkeit und Geschäftskontinuität zu gewährleisten. „Testen Sie diese Pläne regelmäßig, um deren Funktionsfähigkeit sicherzustellen“, ergänzt er.
- Nutzen Sie Automatisierung und KI: Da die Datenmengen in Unternehmen wachsen und immer komplexer werden, benötigen Mitarbeitende Unterstützung, um den betrieblichen Aufwand zu verringern und gleichzeitig den Schutz sensibler Informationen und anderer Anforderungen sicherzustellen. Automatisierung, maschinelles Lernen und KI werden daher zu effektiven Hebeln für die Data Governance.
- Überwachen und verwalten Sie den Datenlebenszyklus: Wheeler weist darauf hin, dass Führungskräfte Richtlinien zum Management des Datenlebenszyklus einführen sollten – vom Erstellen über das Aufbewahren bis zum Löschen von Daten. „Dies beinhaltet das Archivieren von Daten, die nicht mehr aktiv verwendet werden, aber aus gesetzlichen oder historischen Gründen aufbewahrt werden müssen“, erklärt er weiter.
- Nutzerorientierte Datenanalyse: Schließlich kann Data Governance als Mittel zu mehreren Zielen verstanden werden – eines davon ist, Informationen in Einsichten zu verwandeln, die bessere Geschäftsentscheidungen ermöglichen. KI wird zunehmend in Analyseprozesse integriert, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen und bei prädiktiven oder recommendativen Analysen.
Wheeler empfiehlt außerdem, cloudbasierte Analyse-Tools zu nutzen, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. „Stellen Sie sicher, dass diese Tools mit Ihrem Datenmanagementsystem integriert sind, damit ein nahtloser Zugriff und eine umfassende Analyse gewährleistet sind“, so sein Rat.
Welche Tools werden für Cloud Data Governance genutzt?
Es gibt eine stetig wachsende Liste von Data-Governance-Tools, mit denen Unternehmen ihre Data-Governance-Strategie umsetzen, verwalten und optimieren können.
Deren Funktionsumfang ist unterschiedlich, deckt aber üblicherweise verschiedene Governance-Bedürfnisse ab – wie Datenermittlung, Datenherkunft (Data Lineage), Metadatenmanagement, Datenkatalogisierung, Automatisierung und APIs.
Häufige Herausforderungen bei Cloud Data Governance
Obwohl die Umsetzung von Cloud Data Governance zahlreiche Vorteile bietet, stehen Organisationen oft vor erheblichen Hürden, die selbst gut geplante Initiativen ausbremsen können.
Das Verständnis dieser Herausforderungen und der richtige Einsatz von Cloud-Management-Plattformen sind entscheidend, um wirkungsvolle Strategien zur Bewältigung dieser Herausforderungen zu entwickeln.
Herausforderungen bei der strategischen Ausrichtung
Eine der beharrlichsten Herausforderungen bei Cloud Data Governance ist es, Governance-Initiativen mit den allgemeinen Unternehmenszielen in Einklang zu bringen, statt Data Governance lediglich als IT-Aufgabe zu betrachten.
Organisationen, die sich ausschließlich auf die technischen Aspekte der Cloud Data Governance konzentrieren, ohne diese Anstrengungen an den konkreten Unternehmensnutzen anzubinden, haben in der Regel Schwierigkeiten, die nötige Unterstützung und Ressourcen für einen nachhaltigen Erfolg zu erhalten.
Einbindung der Stakeholder und unternehmensweite Akzeptanz
Da Cloud-Daten über mehrere Abteilungen und Funktionen hinweg verarbeitet werden, stellt die Erzielung einer unternehmensweiten Akzeptanz eine weitere bedeutende Herausforderung dar.
Diese Herausforderung wird in Cloud-Umgebungen oft noch verschärft, da Daten auf mehrere Plattformen und Dienste verteilt sein können, was es erschwert, ohne eine starke organisatorische Abstimmung konsistente Governance-Praktiken umzusetzen.
Zu enge Umsetzung der Cloud Data Governance
Ein weiterer häufiger Fehler ist, Cloud Data Governance zu eng zu definieren, indem man sich auf bestimmte Geschäftsbereiche oder Anwendungsfälle konzentriert, ohne die unternehmensweiten Auswirkungen zu berücksichtigen.
Dieser enge Ansatz ist besonders problematisch in Multi-Cloud-Umgebungen, in denen unterschiedliche Governance-Standards in verschiedenen Cloud-Plattformen zu Compliance-Blindstellen und Ineffizienzen im Datenmanagement führen können.
Balance zwischen Governance und Innovation
Die richtige Balance zwischen Governance-Regelungen und der für Innovation nötigen Agilität zu finden, stellt eine weitere große Herausforderung dar – insbesondere, wenn Unternehmen Cloud-Services nutzen, um die digitale Transformation zu beschleunigen.
Organisationen, die diese Herausforderungen erfolgreich meistern, verfolgen in der Regel einen risikobasierten Ansatz bei der Cloud Data Governance. Sie wenden strengere Kontrollen für besonders sensible Daten an, während sie bei weniger kritischen Informationswerten mehr Flexibilität zulassen. Die Implementierung von Cloud-Governance-Tools kann Unternehmen dabei helfen, dieses Gleichgewicht effektiv aufrechtzuerhalten.
Wie geht es weiter?
Cloud Data Governance ist ein Muss für die heutigen komplexen IT-Landschaften in Unternehmen. Sie bildet die Grundlage dafür, Geschäftswert aus den immer größer werdenden Datenspeichern eines Unternehmens zu erzeugen und gleichzeitig Sicherheit und Compliance zu stärken.
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